Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.657
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Teknika Jupiter Sinergi JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas Communications in Science and Technology Dinamisia: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat ILKOM Jurnal Ilmiah JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Jurnal Teknologi Informasi MURA Krea-TIF: Jurnal Teknik Informatika JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) Jurnal Informatika Global Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Jurnal Digital Teknologi Informasi Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi Idealis : Indonesia Journal Information System KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Brilliance: Research of Artificial Intelligence Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan (JUSTIKPEN) Locus Journal of Academic Literature Review SENTRI: Jurnal Riset Ilmiah Digital Transformation Technology (Digitech) International Journal Cister Jurnal Teknologi Informasi Mura Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Journal of Authentic Research INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Jurnal Cakrawala Akademika
Zulhipni Reno Saputra Elsi
Universitas Muhammadiyah Palembang
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 72 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 72 Documents
Search

 4   5   6   7   8 
Implementasi Ensemble Weighted Voting Pada Arsitektur Densenet Mobilenet Xception Untuk Klasifikasi Penyakit Diabetic Retinopathy Lucky Indra Kesuma; Des Alwine Zayanti; Anita Desiani; Purwita Sari; Zulhipni Reno Saputra; Muhammad Ihsan; Fathona Nur Muzayyadah
IDEALIS : InDonEsiA journaL Information System Vol. 9 No. 1 (2026): Jurnal IDEALIS Januari 2026
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/idealis.v9i1.3714

Abstract

Convolutional Neural Network (CNN) merupakan salah satu pendekatan deep learning yang banyak digunakan pada tugas klasifikasi dan segmentasi citra, termasuk pada bidang kesehatan. Salah satu penerapan penting CNN adalah pada analisis citra Diabetic Retinopathy (DR), yaitu penyakit pada retina mata yang disebabkan oleh komplikasi diabetes jangka panjang dan dapat menyebabkan gangguan penglihatan hingga kebutaan apabila tidak terdeteksi secara dini. Namun, penggunaan arsitektur CNN tunggal sering mengalami keterbatasan, seperti overfitting, kebutuhan komputasi yang tinggi, atau kemampuan ekstraksi fitur yang belum optimal. Oleh karena itu, metode ensemble dapat digunakan untuk mengombinasikan keunggulan dari beberapa model guna meningkatkan kinerja klasifikasi. Pada penelitian ini diusulkan metode ensemble berbasis weighted voting dengan menggabungkan tiga arsitektur CNN, yaitu DenseNet, MobileNet, dan Xception, untuk klasifikasi biner Diabetic Retinopathy. DenseNet dipilih karena kemampuannya dalam mengekstraksi fitur yang kaya melalui konektivitas antar lapisan, MobileNet dipilih karena efisiensi komputasi dan ukuran model yang ringan, sedangkan Xception digunakan karena kemampuannya menyeimbangkan kedalaman jaringan dan efisiensi komputasi melalui depthwise separable convolution. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, pelatihan model, pengujian, serta evaluasi kinerja. Dataset EyePACS digunakan sebagai data pelatihan, sedangkan dataset APTOS dimanfaatkan sebagai data pengujian untuk menguji kemampuan generalisasi model. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa metode ensemble yang diusulkan menghasilkan kinerja yang baik dengan nilai akurasi sebesar 85,22%, sensitivitas 70,63%, spesifisitas 99,40%, F1-score 87,21%, serta nilai Cohen’s Kappa sebesar 0,7032. Hasil ini menunjukkan bahwa pendekatan ensemble mampu meningkatkan kinerja klasifikasi dan mengurangi permasalahan overfitting dibandingkan model CNN tunggal, serta berpotensi dikembangkan sebagai sistem pendukung keputusan untuk skrining otomatis Diabetic Retinopathy.
Implementasi Sistem Informasi Manajemen Aset Inventaris Alat Kerja Karyawan Pustekinfo DPR RI Berbasis Web David Agustianto Rapel; Zulhipni Reno Saputra; Lucky Indra Kusuma
Infotek: Jurnal Informatika dan Teknologi Vol. 9 No. 1 (2026): Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Hamzanwadi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29408/jit.v9i1.33771

Abstract

Pustekinfo DPR RI plays an important role in supporting information technology operational activities, including the management of employees’ work equipment inventory assets. Asset management that is still carried out using conventional methods has the potential to cause various problems, such as disorganized data, difficulties in monitoring asset transactions, and suboptimal supervision of asset usage. This study aims to design and implement a web-based Information System for Managing Employees’ Work Equipment Inventory Assets at Pustekinfo DPR RI in order to improve the effectiveness of asset management. The system development method used is the Waterfall method, which consists of the stages of requirements analysis, system design, implementation, testing, and maintenance. Data collection techniques include observation, interviews, and literature study. The results indicate that the developed information system is able to support structured asset management, where the Admin can manage users, asset transactions, and monitor employee data, while Users (employees) are able to manage their personal profiles independently. The results of black box testing confirm that all main system functionalities operate properly in accordance with the specified requirements, with no significant functional errors identified. Therefore, the system is considered feasible for implementation and is expected to improve efficiency, accuracy, and transparency in managing work equipment inventory assets within the Pustekinfo DPR RI environment.
Co-Authors Aan Ripangga Adi Saputra Adio, Dela caressa Agustanti, Sri Primaini Akbar Wijaya Al Amalul Khoir Al-Faris, Muhammad Ghozi Alamsyah, Dedy Andrean Hendri Andriani, Dhira Afiffah Anita Desiani Apriansyah Apriansyah Apriansyah, Apriansyah Arka Dafa Haqiki arkhan, muhammad ghozi Ayundha Lathary Bunga Intan Dafa Haqiki, Arka David Agustianto Rapel David Agustianto Rapel Dedi Haryanto Dedi Haryanto Dedi Haryanto Dedi Haryanto Deris Stiawan Des Alwine Zayanti Fajrie Agus Dwino Putra Fathona Nur Muzayyadah Fatma Susilawati Mohamad Gita Rohana Hartini Hartini Hartini Hartini Hartini Hartini Hartini Hartini Hendra Pratama M Hendri Maulana M Herri Setiawan Hidayat, KMS. M. Wahyu Jimmei Jimmei Jimmei, Jimmei Jimmie Jimmie Jimmie Jimmie Jimmie, Jimmie Juliansyah, Ferro Luis Jusmawati Jusmawati, Jusmawati Karnadi, Karnadi Kemas Muhammad Wahyu Hidayat Kusuma, Winanto Aji Lingga Wijaya, Harma Oktafia Lucky Indra Kesuma Lucky Indra Kusuma Luh Putu Ratna Sundari Lukman Sunardi M. Ikhsan Meilyana Winda Perdana Meli Astriani Meliana Winda Perdana Moehammad Irfansyah Muhammad Ihsan Muhammad Ihsan Muhammad Ihsan Nabilah, Rihhadatul Nurhayati Nurhayati Oji Prandi Oktariani, Nandita Perdana, Meilyana Winda Primaini, Sri Probo Sukadi Sumarno Purwita Sari Putra, Fajrie Agus Dwino Rahmat Budiarto Randy Hidayat Rapel, David Agustianto Rihhadatul Nabilah Riski Riski Rudi Kurniawan Safira, Vindy Rizky Putri Saputra, Pirman Sari, Nurlayli Indah Solekhan, Ahmad Sri Primaini Sri Primaini Sri Primaini Sri Primaini Sri Primaini Agustanti Supli, Ahmad Affandi Syamsul Arifin, M. Agus Toni Ismail Tri Hasanah Bimastari Aviani Vera Nuranjani Widyastuti, Mia Aulia Yazid Idris, Mohd. Yogi Candra Pratama Yudho Suprapto, Bhakti