Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.677
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Teknika Jupiter Sinergi JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas ILKOM Jurnal Ilmiah JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Jurnal Teknologi Informasi MURA JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) Jurnal Informatika Global Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Jurnal Digital Teknologi Informasi Idealis : Indonesia Journal Information System Jurnal Media Informatika JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Brilliance: Research of Artificial Intelligence Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan (JUSTIKPEN) SENTRI: Jurnal Riset Ilmiah Digital Transformation Technology (Digitech) International Journal Cister Jurnal Teknologi Informasi Mura Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Journal of Authentic Research Jurnal Cakrawala Akademika
Zulhipni Reno Saputra Els
Universitas Muhamadiyah Palembang
Aerospace Engineering Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 61 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 61 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
Optimizing intrusion detection with data balancing and feature selection techniques Elsi, Zulhipni Reno Saputra; Supli, Ahmad Affandi; Jimmie, Jimmie; Al-Faris, Muhammad Ghozi; Rapel, David Agustianto
SINERGI Vol 29, No 3 (2025)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/sinergi.2025.3.019

Abstract

The rapid growth of IoT devices has brought significant security challenges, particularly in detecting various types of attacks within heterogeneous network environments. This study explores the effectiveness of data balancing techniques, including Random Undersampling (RUS), Cost-Sensitive Learning (CSL), Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE), and Randomized Combination Sampling (RCS). Feature selection methods, namely correlation (threshold 0.8) and mutual information (top 15 features), were employed to optimize feature sets. The Decision Tree (DT) and Linear Discriminant Analysis (LDA) classifiers were used to evaluate the performance of balanced datasets. The evaluation metrics included accuracy, precision, recall, F1-score, G-mean, and ROC curves. The results revealed that SMOTE and RCS outperformed other balancing methods, with SMOTE achieving the highest accuracy (98.7%) and RCS demonstrating robust G-mean values across both feature selection techniques. DT consistently showed better performance compared to LDA across all metrics, while feature selection significantly improved the classification results, particularly under mutual information criteria. However, the analysis highlighted limitations of LDA in handling imbalanced datasets and high-dimensional features. This study concludes that a combination of advanced data balancing and effective feature selection significantly enhances the accuracy of intrusion detection in IoT networks. Future work will focus on integrating real-time detection systems and exploring hybrid models to further improve the detection of complex attacks in dynamic IoT environments. 
Implementasi Sistem Informasi Webshop Menggunakan Codeigneter 3 (Studi Kasus Yhoophii Shop Palembang) Nabilah, Rihhadatul; Perdana, Meilyana Winda; Elsi, Zulhipni Reno Saputra
Digital Transformation Technology Vol. 3 No. 2 (2023): Artikel Periode September 2023
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v3i2.3268

Abstract

Pada masa saat ini sistem sangat banyak digunakan di kalangan manusia untuk interaksi teknologi informasi yang sangat cepat berkembang, mulai dari penggunaan teknologi untuk pendidikan, bisnis, maupun geografis. Webshop saat ini banyak digunakan untuk melakukan pemesanan secara online tanpa harus datang ke tempat yang berbasis web. Penelitian ini dilakukan di salah satu toko online yang ada di Palembang untuk memenuhi kebutuhan digitalisasi. Metode yang digunakan pada perancangan  maupun pengembangan yaitu metode waterfall, dengan sistem ini peneliti berharap bisa memenuhi kebutuhan digunakan dalam pemesanan online yang memudahkan pemesan untuk diera di mana kebutuhan serba online. Berdasarkan hasil penelitian pada toko Yhoophii Shop dalam proses pemesanan dan penjualan masih bersifat pasif sebatas melakukan penjualan di toko serta bersifat verbal dengan menawarkan produk dari mulut kemulut dan belum menggunakan teknologi yang berbentuk website. Dengan adanya website yhoophii shop ini dapat membantu toko dalam meningkatkan pemasaran produk dan toko dapat dikenal oleh masyarakat luas.
Pembangunan Website Company Profile Sebagai Media Promosi Digital Pada Pt. Mitra Makmur Global Juliansyah, Ferro Luis; Elsi, Zulhipni Reno Saputra; Karnadi, Karnadi
SENTRI: Jurnal Riset Ilmiah Vol. 4 No. 11 (2025): SENTRI : Jurnal Riset Ilmiah, November 2025
Publisher : LPPM Institut Pendidikan Nusantara Global

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55681/sentri.v4i11.4887

Abstract

The development of information technology has driven major changes in corporate promotion and communication strategies, one of which is through the use of company profile websites. This study aims to design and implement a web-based company profile website for PT Mitra Makmur Global; a company engaged in the heavy equipment rental sector. The research method used is a qualitative method with a Waterfall system development model, which includes the stages of needs analysis, system design, implementation, testing, and maintenance. The website is designed to provide information about the company profile, vision and mission, services, and contacts in an interactive and easily accessible manner. The implementation results show that the company profile website is able to improve the company's professional image, expand the reach of promotions, and make it easier for potential clients to obtain information related to the company's services. In addition, the implementation of a responsive interface design and structured navigation makes users feel more comfortable in navigating the site. In conclusion, the development of the PT Mitra Makmur Global company profile website plays a significant role in strengthening the company's digital presence, increasing customer trust, and becoming an effective promotional tool in the digital era.
Monitoring Arus Listrik pada Lampu Berbasis Internet of Things Menggunakan Aplikasi Blynk Safira, Vindy Rizky Putri; Elsi, Zulhipni Reno Saputra; Haryanto, Dedi
SENTRI: Jurnal Riset Ilmiah Vol. 4 No. 11 (2025): SENTRI : Jurnal Riset Ilmiah, November 2025
Publisher : LPPM Institut Pendidikan Nusantara Global

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55681/sentri.v4i11.4906

Abstract

Electrical energy efficiency is an essential requirement in supporting environmental sustainability. Lamps, as one of the most frequently used electrical devices, contribute significantly to energy consumption in both households and industries. This study aims to design an Internet of Things (IoT)-based current monitoring system for lamps using the Blynk application. The system is built using a NodeMCU ESP8266 as the main controller and a PZEM-004T sensor as a measuring tool for voltage, current, power, and energy. The test results show that the system can operate in real time to monitor electrical parameters and display data through the Blynk application on a smartphone. The measurement accuracy reaches ±3.8%, with influencing factors including voltage stability and internet connection quality. This system has proven effective as an electrical energy monitoring solution that supports energy conservation and electrical safety.
Sistem Informasi Pemesanan Paket Wisata Travel Berbasis Web Di Kota Palembang Studi kasus: Nusa Indah Travel Palembang Putri Dwi; Karnadi, Karnadi; Saputra Elsi, Zulhipni Reno
Jurnal Media Informatika Vol. 6 No. 6 (2025): Edisi Desember 2025
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jumin.v6i6.7577

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang pesat mendorong berbagai sektor untuk bertransformasi menuju sistem berbasis digital, termasuk industri pariwisata. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem informasi pemesanan paket wisata berbasis web pada Nusa Indah Travel di Kota Palembang. Sistem ini dikembangkan untuk mengatasi permasalahan yang sering terjadi pada sistem manual, seperti keterlambatan pemesanan, kesalahan data, dan keterbatasan akses informasi. Dengan menggunakan model pengembangan Waterfall, sistem dibangun melalui tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan kemudahan bagi pelanggan dalam mencari dan memesan paket wisata, melakukan pembayaran secara online, serta memperoleh informasi perjalanan secara real-time. Sementara itu, pihak admin dapat dengan mudah mengelola data pengguna, transaksi, dan laporan operasional. Penerapan sistem ini tidak hanya meningkatkan efisiensi kerja dan akurasi data, tetapi juga mendukung peningkatan kualitas pelayanan serta daya saing agen travel di era digital.
SISTEM PEMESANAN TRAVEL ANTAR KOTA : (Sungsang–Palembang) pada Terminal Haji Rohman Berbasis Website Prandi, Oji; Jimmie, Jimmie; Saputra Elsi, Zulhipni Reno
Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan Vol. 5 No. 2 (2026): Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan
Publisher : Utiliti Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/justikpen.v5i2.465

Abstract

Kemajuan teknologi informasi membawa dampak besar pada banyak bidang kehidupan, salah satunya transportasi. Proses pemesanan tiket travel yang sebelumnya dilakukan secara manual sering menimbulkan kendala seperti keterlambatan layanan, kesalahan pencatatan, dan keterbatasan akses informasi. ini bertujuan untuk melakukan perancangan dan mengembangkan Sistem Pemesanan Travel Antar Kota (Sungsang–Palembang) pada Terminal Haji Rohman Berbasis Website guna meningkatkan efisiensi, akurasi, dan kemudahan dalam proses pemesanan tiket. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif kualitatif dengan pendekatan Research and Development (R&D), serta menerapkan model System Development Life Cycle (SDLC) jenis Waterfall. Tahapan penelitian meliputi analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi sistem, dan pengujian dengan metode black-box testing. Dari hasil pengujian diperoleh bahwa seluruh fitur utama, seperti login, registrasi pengguna, manajemen jadwal keberangkatan, pemesanan tiket, dan laporan transaksi, telah berfungsi sesuai dengan kebutuhan fungsional tanpa adanya kesalahan sistem. Sistem ini dinilai mampu meningkatkan efektivitas pelayanan, mempercepat proses pemesanan, serta mendukung transformasi digital pada layanan transportasi antar kota, khususnya di Terminal Haji Rohman. Ke depannya, sistem dapat dikembangkan lebih lanjut dengan penambahan fitur pembayaran online dan notifikasi otomatis agar layanan semakin optimal.
Perancangan Sebuah Smart Home Dengan Konsep Internet of Things (IoT) Andriani, Dhira Afiffah; Elsi, Zulhipni Reno Saputra; Hidayat, KMS. M. Wahyu
Journal of Authentic Research Vol. 5 No. 1 (2026): Februari
Publisher : LITPAM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36312/fskbkk11

Abstract

Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) telah membuka peluang untuk penerapan sistem rumah pintar (smart home) yang dapat meningkatkan kenyamanan, efisiensi energi, dan keamanan rumah. Namun, banyak sistem smart home yang ada saat ini masih mengandalkan pengoperasian fungsi tunggal dan terpisah, seperti pengaturan suhu atau pemantauan keamanan, yang mengurangi efisiensi dan kemudahan penggunaannya. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sebuah sistem smart home berbasis IoT yang terintegrasi, dengan menggabungkan beberapa fungsi penting seperti deteksi kebocoran gas dan pengaturan kanopi otomatis, yang dapat meningkatkan kenyamanan dan keamanan secara menyeluruh. Sistem ini memanfaatkan sensor MQ-2 untuk mendeteksi kebocoran gas, serta sensor hujan dan sensor cahaya untuk mengendalikan posisi kanopi secara otomatis. Selain itu, sistem dilengkapi dengan tampilan informasi real-time melalui LCD yang memungkinkan pengguna untuk memantau kondisi rumah dengan mudah. Platform yang digunakan dalam penelitian ini adalah Arduino dengan perangkat lunak Arduino IDE, yang memungkinkan sistem dapat diprogram dan disesuaikan dengan kebutuhan pengguna. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat beroperasi secara efektif dengan meminimalkan intervensi manual, sekaligus meningkatkan efisiensi energi dan keamanan rumah. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam menciptakan sistem rumah pintar yang lebih terjangkau, mudah diimplementasikan, dan dapat diakses oleh berbagai kalangan. The development of Internet of Things (IoT) technology has opened opportunities for the implementation of smart home systems that can enhance comfort, energy efficiency, and home security. However, many existing smart home systems still rely on the operation of individual, separate functions, such as temperature control or security monitoring, which reduces efficiency and ease of use. This study aims to design and develop an integrated IoT-based smart home system by combining several key functions such as gas leak detection and automatic canopy control, which can improve overall comfort and security. The system uses an MQ-2 sensor to detect gas leaks, as well as rain and light sensors to automatically control the position of the canopy. Additionally, the system is equipped with real-time information display via an LCD, allowing users to easily monitor the condition of the home. The platform used in this study is Arduino with the Arduino IDE software, which enables the system to be programmed and customized according to user needs. The testing results show that the system can operate effectively with minimal manual intervention, while also improving energy efficiency and home security. This research contributes to the creation of a more affordable, easily implemented smart home system that is accessible to various communities.
Perancangan Lampu Menggunakan Konsep Internet of Thing (IoT) Berbasis Microcontroller Maharani, Chalista Dwi; Jimmie, Jimmie; Elsi, Zulhipni Reno Saputra
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 5 No. 1 (2026): January: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Publisher : LPPM Universitas Sains dan Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/w7j41j23

Abstract

The rapid advancement of the Internet of Things (IoT) has spurred the development of intelligent home systems that optimize energy use and enhance user convenience. One essential component of a smart home environment is an adaptive lighting system that can operate based on environmental conditions. This study aims to design and implement a microcontroller-based automatic lighting system that responds to variations in ambient light intensity and supports further integration with IoT-based monitoring. The system is built using an Arduino Atmega328P microcontroller, a Light Dependent Resistor (LDR) sensor for illumination detection, and a relay module to control the electrical load. This research employs an experimental design that includes system analysis, hardware assembly, software development, and performance testing. The LDR sensor was tested under bright and dark conditions, producing consistent readings, with an average threshold of 450–500 analog units for light and below 300 units for dark. The system successfully activated the lamp in 100% of dark-condition trials (n=10) and turned it off correctly in all bright-condition trials (n=10). Response time measurements showed that the system processed changes in light intensity in less than 1 second, ensuring real-time adaptability. The findings demonstrate that the proposed design operates reliably, optimizes electricity usage, and reduces the need for manual intervention. This study contributes to the development of affordable, energy-efficient, innovative lighting systems. It provides a practical foundation for future work, including full IoT integration with wireless modules for remote control and monitoring.
Implementasi Ensemble Weighted Voting Pada Arsitektur Densenet Mobilenet Xception Untuk Klasifikasi Penyakit Diabetic Retinopathy Kesuma, Lucky Indra; Zayanti, Des Alwine; Desiani, Anita; Sari, Purwita; Saputra, Zulhipni Reno; Ihsan, Muhammad; Muzayyadah, Fathona Nur
IDEALIS : InDonEsiA journaL Information System Vol. 9 No. 1 (2026): Jurnal IDEALIS Januari 2026
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/idealis.v9i1.3714

Abstract

Convolutional Neural Network (CNN) merupakan salah satu pendekatan deep learning yang banyak digunakan pada tugas klasifikasi dan segmentasi citra, termasuk pada bidang kesehatan. Salah satu penerapan penting CNN adalah pada analisis citra Diabetic Retinopathy (DR), yaitu penyakit pada retina mata yang disebabkan oleh komplikasi diabetes jangka panjang dan dapat menyebabkan gangguan penglihatan hingga kebutaan apabila tidak terdeteksi secara dini. Namun, penggunaan arsitektur CNN tunggal sering mengalami keterbatasan, seperti overfitting, kebutuhan komputasi yang tinggi, atau kemampuan ekstraksi fitur yang belum optimal. Oleh karena itu, metode ensemble dapat digunakan untuk mengombinasikan keunggulan dari beberapa model guna meningkatkan kinerja klasifikasi. Pada penelitian ini diusulkan metode ensemble berbasis weighted voting dengan menggabungkan tiga arsitektur CNN, yaitu DenseNet, MobileNet, dan Xception, untuk klasifikasi biner Diabetic Retinopathy. DenseNet dipilih karena kemampuannya dalam mengekstraksi fitur yang kaya melalui konektivitas antar lapisan, MobileNet dipilih karena efisiensi komputasi dan ukuran model yang ringan, sedangkan Xception digunakan karena kemampuannya menyeimbangkan kedalaman jaringan dan efisiensi komputasi melalui depthwise separable convolution. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, pelatihan model, pengujian, serta evaluasi kinerja. Dataset EyePACS digunakan sebagai data pelatihan, sedangkan dataset APTOS dimanfaatkan sebagai data pengujian untuk menguji kemampuan generalisasi model. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa metode ensemble yang diusulkan menghasilkan kinerja yang baik dengan nilai akurasi sebesar 85,22%, sensitivitas 70,63%, spesifisitas 99,40%, F1-score 87,21%, serta nilai Cohen’s Kappa sebesar 0,7032. Hasil ini menunjukkan bahwa pendekatan ensemble mampu meningkatkan kinerja klasifikasi dan mengurangi permasalahan overfitting dibandingkan model CNN tunggal, serta berpotensi dikembangkan sebagai sistem pendukung keputusan untuk skrining otomatis Diabetic Retinopathy.
Perancangan Sebuah Smart Home Dengan Konsep Internet of Things (IoT) Andriani, Dhira Afiffah; Elsi, Zulhipni Reno Saputra; Hidayat, KMS. M. Wahyu
Journal of Authentic Research Vol. 5 No. 1 (2026): Februari
Publisher : LITPAM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36312/fskbkk11

Abstract

Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) telah membuka peluang untuk penerapan sistem rumah pintar (smart home) yang dapat meningkatkan kenyamanan, efisiensi energi, dan keamanan rumah. Namun, banyak sistem smart home yang ada saat ini masih mengandalkan pengoperasian fungsi tunggal dan terpisah, seperti pengaturan suhu atau pemantauan keamanan, yang mengurangi efisiensi dan kemudahan penggunaannya. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sebuah sistem smart home berbasis IoT yang terintegrasi, dengan menggabungkan beberapa fungsi penting seperti deteksi kebocoran gas dan pengaturan kanopi otomatis, yang dapat meningkatkan kenyamanan dan keamanan secara menyeluruh. Sistem ini memanfaatkan sensor MQ-2 untuk mendeteksi kebocoran gas, serta sensor hujan dan sensor cahaya untuk mengendalikan posisi kanopi secara otomatis. Selain itu, sistem dilengkapi dengan tampilan informasi real-time melalui LCD yang memungkinkan pengguna untuk memantau kondisi rumah dengan mudah. Platform yang digunakan dalam penelitian ini adalah Arduino dengan perangkat lunak Arduino IDE, yang memungkinkan sistem dapat diprogram dan disesuaikan dengan kebutuhan pengguna. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat beroperasi secara efektif dengan meminimalkan intervensi manual, sekaligus meningkatkan efisiensi energi dan keamanan rumah. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam menciptakan sistem rumah pintar yang lebih terjangkau, mudah diimplementasikan, dan dapat diakses oleh berbagai kalangan. The development of Internet of Things (IoT) technology has opened opportunities for the implementation of smart home systems that can enhance comfort, energy efficiency, and home security. However, many existing smart home systems still rely on the operation of individual, separate functions, such as temperature control or security monitoring, which reduces efficiency and ease of use. This study aims to design and develop an integrated IoT-based smart home system by combining several key functions such as gas leak detection and automatic canopy control, which can improve overall comfort and security. The system uses an MQ-2 sensor to detect gas leaks, as well as rain and light sensors to automatically control the position of the canopy. Additionally, the system is equipped with real-time information display via an LCD, allowing users to easily monitor the condition of the home. The platform used in this study is Arduino with the Arduino IDE software, which enables the system to be programmed and customized according to user needs. The testing results show that the system can operate effectively with minimal manual intervention, while also improving energy efficiency and home security. This research contributes to the creation of a more affordable, easily implemented smart home system that is accessible to various communities.
Co-Authors Aan Ripangga Adi Saputra Adio, Dela caressa Agustanti, Sri Primaini Akbar Wijaya Al Amalul Khoir Al-Faris, Muhammad Ghozi Andrean Hendri Andriani, Dhira Afiffah Anita Desiani Apriansyah, Apriansyah arkhan, muhammad ghozi Dedi Haryanto Dedi Haryanto Deris Stiawan Des Alwine Zayanti, Des Alwine Fajrie Agus Dwino Putra Fajrie Agus Dwino Putra Gita Rohana Hartini Hartini Hartini Hartini Hartini Hartini Hartini Hendra Pratama M Hendri Maulana M Herri Setiawan Hidayat, KMS. M. Wahyu Jimmei Jimmei Jimmie Jimmie Jimmie Jimmie, Jimmie Juliansyah, Ferro Luis Karnadi Karnadi, Karnadi Kesuma, Lucky Indra Kusuma, Winanto Aji Lingga Wijaya, Harma Oktafia Luh Putu Ratna Sundari Maharani, Chalista Dwi Meilyana Winda Perdana Meliana Winda Perdana Muhammad Ihsan Muhammad Ihsan Muzayyadah, Fathona Nur Nabilah, Rihhadatul Oktariani, Nandita Perdana, Meilyana Winda Prandi, Oji Primaini, Sri Purwita Sari, Purwita Putri Dwi Rahmat Budiarto Rapel, David Agustianto Rihhadatul Nabilah Safira, Vindy Rizky Putri Saputra, Pirman Sari, Nurlayli Indah Solekhan, Ahmad Sri Primaini Sri Primaini Sri Primaini Sri Primaini Sri Primaini Agustanti Supli, Ahmad Affandi Syamsul Arifin, M. Agus Toni Ismail Tri Hasanah Bimastari Aviani Vera Nuranjani Widyastuti, Mia Aulia Yazid Idris, Mohd. Yudho Suprapto, Bhakti