Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

Implementasi Integer Programming pada Knapsack Problem dalam Optimalisasi Pengantaran Produk Air Mineral Hendrik Vicarlo Saragih Manihuruk; Tito Bisma May Willis; Dwila Sempi Yusiani
Jurnal Industri dan Inovasi (INVASI) Vol 2, No 2 (2024): September
Publisher : Universitas Teuku Umar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64670/invasi.v2i1.11317

Abstract

Distribusi produk air minum dalam kemasan merupakan salah satu tantangan dalam manajemen logistik yang memerlukan pendekatan optimal untuk memaksimalkan keuntungan dengan sumber daya yang terbatas. Knapsack Problem adalah salah satu pendekatan yang digunakan untuk mengatasi masalah optimasi distribusi dengan mempertimbangkan kapasitas kendaraan sebagai kendala utama. Dalam penelitian ini, distribusi produk air minum dalam kemasan dengan variasi kemasan 220 ml, 330 ml, 600 ml, dan 1500 ml dianalisis menggunakan metode Integer Programming (IP). Kendala yang dihadapi meliputi batas volume truk pengangkut sebesar 10.003.875 cm³ dan dimensi karton yang bervariasi untuk setiap ukuran produk. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan distribusi produk air minum dalam kemasan guna memaksimalkan keuntungan dengan memanfaatkan kapasitas truk secara efisien. Hasil penelitian menunjukkan bahwa solusi optimal dicapai dengan mengangkut 1 kotak air minum kemasan 220 ml dan 378 kotak air minum kemasan 330 ml, menghasilkan keuntungan sebesar Rp4.735.000 serta memanfaatkan 99,993% kapasitas truk. Penelitian ini membuktikan bahwa metode Integer Programming efektif dalam menyelesaikan Knapsack Problem dalam konteks distribusi produk air minum dalam kemasan dan dapat menjadi referensi dalam pengambilan keputusan distribusi di sektor industri.Keywords: Knapsack Problem; Integer Programming; Distribui Produk; Optimalisasi Logistik; Kapasitas Kendaraan.
Peningkatan Kompetensi Supply Chain Management Mahasiswa melalui Pelatihan Software POM-QM for Windows Belia Afifah; Zulfikar Zulfikar; Siti Dinar Rezki Ramadhani; Dwila Sempi Yusiani
ARDHI : Jurnal Pengabdian Dalam Negri Vol. 4 No. 4 (2026): Agustus: ARDHI : Jurnal Pengabdian Dalam Negri
Publisher : Asosiasi Riset Pendidikan Agama dan Filsafat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61132/ardhi.v4i4.2181

Abstract

In the midst of escalating industrial complexity in the digital era, the optimization of Supply Chain Management (SCM) becomes a key determinant of operational efficiency. However, a significant gap exists between students' theoretical understanding and practical mastery of decision-support software. This limitation in computational tool literacy potentially hinders graduates' competitiveness in the global job market. This community service activity aims to escalate students' technical skills through a webinar titled “UNLOCK YOUR SCM SKILLS: Forecasting, MRP, Transport - All in One Using POM QM” held on November 29, 2025. The implementation method was conducted online, encompassing comprehensive material dissemination and interactive questionnaire-based evaluation. The training focused on practical problem-solving in transportation using North West Corner and Least Cost methods, as well as the integration of Forecasting and Material Requirement Planning (MRP) modules. The service outcome demonstrated active participation from 84 participants affiliated with Universitas Maritim Raja Ali Haji (UMRAH), Politeknik Kampar, and Institut Teknologi Perkebunan Pelalawan Indonesia (ITP2I). Quantitative evaluation revealed a highly significant relevance of the material with an average score of 4.52 out of 5.00. Participants confirmed that mastering POM-QM software is highly applicable in supporting academic tasks, internship report preparation, and professional readiness. Overall, this activity effectively mitigates the competency discrepancy between SCM theory and practical implementation among students.