Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.064
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS Jurnal Teknologi Informasi MURA JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Informanika Algoritme Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika Innovative: Journal Of Social Science Research Jurnal Teknologi Informasi Mura JGEN : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Riset Multidisiplin Edukasi Journal Pesona Indonesia
Oktafiani, Dewi
Dept. Of Information Technology, STMIK Amikom Surakarta
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Public Health Social Sciences Other

Published : 20 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 20 Documents
Search

 1   2 
Pengembangan Digitalisasi Desa Melalui KKN Tematik di Desa Gombang Sawit Kabupaten Boyolali Nugraha, Mario Dwi Satria; Anshari, Fikri Abdurrahman Al; Triapanca, Mutiara Dwi; Aryaningsih, Putri; Arif, Maghfira; Turmudi, Hadis; Oktafiani, Dewi
JGEN : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 3 No. 2 (2025): JGEN : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, April 2025
Publisher : Lumbung Pare Cendekia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.60126/jgen.v3i2.872

Abstract

Pengabdian masyarakat melalui KKN Tematik di Desa Gombang, Kecamatan Sawit, Kabupaten Boyolali dilatarbelakangi oleh potensi desa yang besar dalam bidang wisata, budaya, dan UMKM. Namun, promosi potensi tersebut belum optimal karena keterbatasan strategi pemasaran. Oleh karena itu, program KKN ini difokuskan pada pengembangan potensi desa melalui pemanfaatan teknologi informasi seperti media sosial dan website desa. Metode pelaksanaan mencakup observasi, wawancara, sosialisasi, dan pembuatan proyek berbasis IT. Kegiatan dilakukan di berbagai bidang seperti pendidikan, ekonomi, kesehatan, sosial, dan pemerintahan desa. Hasilnya, masyarakat memperoleh pengetahuan baru tentang pentingnya digitalisasi untuk promosi wisata, UMKM dan potensi lokal lainnya. Pemerintah desa juga terbantu dalam pengelolaan akun media sosial sebagai sarana promosi desa. Kegiatan ini meningkatkan kesadaran masyarakat terhadap potensi lokal serta mendorong partisipasi aktif dalam pengembangan desa wisata berbasis teknologi. Kesimpulannya, digitalisasi desa melalui KKN Tematik memberikan dampak positif bagi masyarakat dan membuka peluang untuk peningkatan ekonomi lokal yang berkelanjutan.
Pemberdayaan Masyarakat Desa Melalui Literasi Digital dan Penggunaan E-Commerce Oktafiani, Dewi; Kusumastuti, Rajnaparamitha; Putra, Tommy Dwi; Turmudi, Hadis
JGEN : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 3 No. 4 (2025): JGEN : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, Agustus 2025
Publisher : Lumbung Pare Cendekia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.60126/jgen.v3i4.1147

Abstract

Pengembangan literasi digital merupakan aspek krusial dalam menghadapi era globalisasi dan transformasi digital yang kian pesat. Literasi digital tidak hanya mencakup kemampuan mengakses informasi melalui teknologi, tetapi juga mencakup keterampilan memahami, mengelola, dan memanfaatkannya secara bijak sesuai dengan norma, etika, dan budaya yang berlaku. Pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan literasi digital sebagai sarana pemberdayaan masyarakat di Desa Gombang Sawit, Boyolali, khususnya dalam sektor Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) serta pariwisata. Metode yang digunakan meliputi pendekatan deskriptif melalui studi pustaka, observasi lapangan, dan wawancara dengan pelaku UMKM serta masyarakat desa yang terlibat dalam aktivitas e-commerce. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa keterbatasan pemahaman teknologi digital masih menjadi kendala utama dalam mengakses peluang ekonomi digital di desa. Melalui pelatihan dan pendampingan literasi digital, masyarakat mulai memahami pemanfaatan teknologi untuk promosi produk lokal, transaksi daring, serta pengelolaan usaha berbasis e-commerce. Program ini memberikan dampak positif dalam meningkatkan kapasitas ekonomi lokal, memperluas jaringan pemasaran, dan mengurangi kesenjangan sosial berbasis digital. Dengan demikian, literasi digital terbukti menjadi instrumen strategis dalam memberdayakan masyarakat desa menuju pembangunan ekonomi yang inklusif dan berkelanjutan.
Pengaruh Model Pembelajaran Project Based Learning terhadap keterampilan Berpikir Kreatif Peserta Didik Kelas VII Pada Materi Pencemaran Lingkungan dan Perubahan Iklim Oktafiani, Dewi; Azhar, Aulia; Oktavia, Rani; Wati, Fatma
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 9 No. 2 (2025): Agustus
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jptam.v9i2.30771

Abstract

Penelitian ini didasarkan pada permasalahan rendahnya kemampuan berpikir kreatif peserta didik, yang dipengaruhi oleh pendekatan pembelajaran yang masih berpusat pada guru. Peserta didik juga belum diberikan kesempatan untuk berpartisipasi secara aktif maupun dilatih dalam keterampilan pemecahan masalah selama proses pembelajaran berlangsung. Penelitian ini bertujuan untuk menetahui pengaruh penerapan model Project Based Learning terhadap keterampilan berpikir kreatif peserta didik. Penelitian ini menggunakan quasi experimental dengan desain Nonequivalent Control Group Design. Sampel diambil menggunakan teknik sampling jenuh. Berdasarkan uji hipotesis hasil penelitian menunjukkan bahwa hipotesis diterima karena perhitungan menunjukkan Thitung > Ttabel, dengan nilai 2,91 > 2,01 yang artinya H0 ditolak dan H1 diterima. Dengan demikian penerapan model Project Based Learning berpengaruh terhadap kemampuan berpikir kreatif peserta didik.
Analisis Algoritma Naive Bayes Untuk Prediksi Kepuasan Layanan Akademik Berbasis Data Multibahasa Oktafiani, Dewi; Putra, Tommy Dwi; Kusumastuti, Rajnaparamitha
Algoritme Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika Vol 6 No 1 (2025): Oktober 2025 || Algoritme Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/algoritme.v5i3.13456

Abstract

The quality of academic services greatly influences student satisfaction. This study predicts student satisfaction with academic services using a Naïve Bayes algorithm based on multilingual data. Data from 213 students across three departments at STMIK AMIKOM Surakarta cover five key service aspects. Student comments were processed through text preprocessing and TF-IDF weighting, then tested on both Indonesian and English-translated texts. The results showed a significant difference: the Indonesian model achieved 67.44% accuracy, 0.68 precision, 0.65 recall, and 0.66 F1-score, while the English version improved to 83.72% accuracy, 0.84 precision, 0.82 recall, and 0.83 F1-score. Statistical tests confirmed this difference as significant. The findings highlight that English NLP tools are more mature and provide empirical contributions to improving the quality of academic services in higher education.
Implementasi Groq AI untuk Otomatisasi Feedback pada Website Evaluasi Kinerja Dosen Kusumastuti, Rajnaparamitha; Oktafiani, Dewi; Dwi Putra, Tommy
Algoritme Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika Vol 6 No 1 (2025): Oktober 2025 || Algoritme Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/algoritme.v5i3.13458

Abstract

Lecturer performance evaluation is essential to maintain the quality of higher education, yet traditional methods often lack objectivity and provide limited feedback. This study designed a web-based evaluation system using the Simple Additive Weighting (SAW) method for decision-making, integrated with Groq AI to generate automatic feedback from students. The system was developed with a prototype approach using the Flask framework and tested on 10 courses with a total of 250 randomly selected respondents. Instrument reliability was confirmed using Cronbach’s Alpha (α = 0.84), indicating a high level of reliability. System speed evaluation through 40 trials showed an average processing time of 0.564 seconds. User satisfaction was measured with a 1–4 Likert scale and converted using the Percent of Maximum Possible (POMP), resulting in a 92.4% satisfaction rate. The AI feature successfully provided automated feedback without manual intervention, significantly improving efficiency and effectiveness. These results demonstrate that integrating SAW with Groq AI enhances objectivity, speed, and quality in lecturer performance evaluation.
Mengubah Generalisasi dalam Pemahaman Anak SD Syafruddin, Syafruddin; Maknun, Nurmiftuhatul; Oktafiani, Dewi; Nisah, Nadiatun
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 8 No. 2 (2024)
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan pendidikan adalah untuk menciptakan lingkungan dan proses belajar baru yang akan membantu siswa mencapai potensi penuh mereka. Pendidikan memerlukan upaya sadar untuk menciptakan lingkungan dan prosedur belajar yang tidak terduga yang akan memungkinkan siswa mencapai potensi penuh mereka. Pendidikan harus tersedia bagi semua individu dan mereka dapat belajar. Perubahan perilaku itulah yang kita sebut pembelajaran. Beberapa artikel penelitian yang diterbitkan menyediakan data sekunder untuk informasi yang digunakan dalam tinjauan literatur ini. Penulis membatasi komponen waktu penerbitan artikelnya dari tahun 2010 hingga 2024 menjadi 14 tahun terakhir untuk mencari hal baru. Data sekunder diperoleh dengan menelaah berbagai artikel baik dari sumber dalam maupun luar negeri. Penggunaan generalisasi empiris merupakan hal yang lumrah dalam situasi sehari-hari. Proses menarik kesimpulan empiris tentang suatu fenomena menghasilkan generalisasi. Dengan memeriksa subjek yang berbeda dan mendapatkan kesamaannya, tugas ini menjadi lebih mudah. Guru dapat menggunakan contoh positif dan negatif untuk membantu siswa memahami konsep dan generalisasi yang diajarkan. Contoh positif dapat membantu siswa memahami karakteristik dari suatu konsep, sedangkan contoh negatif dapat membantu siswa memahami absensinya karakteristik yang membedakannya.generalisasi penting untuk dimiliki siswa karena memungkinkan mereka untuk mengembangkan kemampuan sosial yang sesuai dengan kompetensi yang diharapkan. Guru harus mampu menjelaskan bahwa siswa dalam kelas membawa nilai yang beragam sesuai dengan latar belakang keluarga, agama, atau budaya.
Classification of SWOT Statements Employing BERT Pre-Trained Model Embedding Thamrin, Husni; Oktafiani, Dewi; Rasyid, Ibrahim Ihsan; Fauzi, Irfan Miftahul
Jurnal Sistem Informasi Bisnis Vol 14, No 2 (2024): Volume 14 Nomor 2 Tahun 2024
Publisher : Diponegoro University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21456/vol14iss2pp143-152

Abstract

SWOT analysis is a highly effective method for organizations to develop strategic planning and gain widespread adoption by various institutions, industries, and businesses. The importance of SWOT analysis lies in its ability to provide a comprehensive assessment of an organization's internal and external factors. Despite its advantages, there are several challenges in its implementation, such as the challenge to identify the four elements of SWOT and to put statements into their correct position as strength, weakness, opportunity, or threat. This study aims to determine the best SWOT statement classification from a combination of using BERT models as feature extraction technique and compare it with traditional method of TF-IDF. The SWOT statement is input to the model to get a vector as a sentence representation. More similar vector representations indicate the closer meaning of the sentences. The similarity is the basis for the classifier to determine whether a sentence falls into the domain S, W, O, or T. We examined two classification algorithms, namely Support Vector Machine (SVM) and Naïve Bayes Classifier (NBC). Data consists of 635 SWOT statements from study programs of a higher education institution. Five combinations of feature extraction techniques and classification algorithms were tested. The study finds that SBERT model embedding in conjunction with support vector machine classification yield the best performance with an accuracy of 0.73 and an F1-score of 0.738. It outperforms the more traditional method of feature extraction of TF-IDF and other combinations using the Naive Bayes Classifier.
Pengaruh Penggunaan Mystery Box terhadap Minat Belajar Siswadi SDN 22 Kota Bima Oktafiani, Dewi; Ayuspita, Ela; Alwi, Alwi; Setiawan, Didi; Khatimah, Husnul
Jurnal Pesona Indonesia Vol. 1 No. 2 (2024): JPI 2024
Publisher : Institut Teknologi Pendidikan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.71436/jpi.v1i2.10

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui efektivitas penggunaan media pembelajaran Mystery Box dalam meningkatkan minat belajar siswa di SDN 22 Jatibaru, Kota Bima. Mystery Box merupakan inovasi media pembelajaran yang memanfaatkan elemen kejutan dengan berbagai benda atau materi yang relevan untuk meningkatkan interaksi siswa. Penelitian ini menggunakan metode Penelitian Tindakan Kelas (PTK) dengan pendekatan kualitatif. Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, dan dokumentasi selama proses pembelajaran. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan Mystery Box meningkatkan partisipasi aktif siswa, perhatian mereka terhadap materi, serta antusiasme dalam kegiatan belajar. Siswa lebih tertarik dan termotivasi untuk berpartisipasi dalam pembelajaran, sehingga menciptakan suasana kelas yang lebih dinamis dan interaktif. Dengan demikian, Mystery Box dapat menjadi alternatif media pembelajaran yang efektif untuk meningkatkan minat belajar siswa.
Optimalisasi Digital Marketplace: Sosialisasi Jual Beli Online Untuk Mendukung Peningkatan Ekonomi di Desa Tanjungsari Boyolali Kusumastuti, Rajnaparamitha; Oktafiani, Dewi; Putra, Tommy Dwi; Turmudi, Hadis
JGEN : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 3 No. 6 (2025): JGEN : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, Desember 2025
Publisher : Lumbung Pare Cendekia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.60126/jgen.v3i6.1278

Abstract

Kemajuan teknologi digital telah membawa dampak besar dalam banyak aspek kehidupan, termasuk dalam sistem perdagangan modern melalui penggunaan marketplace. Namun, banyak pelaku Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) di Desa Tanjungsari, Boyolali masih bergantung pada cara pemasaran tradisional yang membuat mereka sulit menjangkau pasar yang lebih luas. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PKM) ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman digital dan keterampilan dalam menggunakan marketplace sebagai sarana untuk meningkatkan ekonomi lokal. Metode yang digunakan mencakup observasi lapangan, identifikasi kendala, perencanaan program, pelaksanaan sosialisasi, pemantauan, serta pendampingan secara intensif kepada 30 pelaku UMKM dan kelompok masyarakat di daerah tersebut. Hasil dari kegiatan ini menunjukkan bahwa peserta mengalami peningkatan pemahaman mengenai cara membuat akun, mengelola toko online, dan menerapkan strategi pemasaran digital. Selain itu, mereka juga dapat mengunggah produk secara mandiri dan mengerti pentingnya promosi menggunakan konten visual untuk menarik minat konsumen. Program ini memberikan dampak positif dalam meningkatkan kompetensi digital masyarakat, memperluas akses pasar bagi UMKM, serta mendorong percepatan transformasi ekonomi berbasis teknologi di daerah pedesaan.
Analisis Bencana Banjir Kab. Boyolali Menggunakan Metode Decision Tree pada Rapid Miner Muh Rizky Anggara Yunan Putra; Dwiningsih; Okta Viona Cahyanti; Dewi Oktafiani
Jurnal Riset Multidisiplin Edukasi Vol. 2 No. 12 (2025): Jurnal Riset Multidisiplin Edukasi (Edisi Desember 2025)
Publisher : PT. Hasba Edukasi Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.71282/jurmie.v2i12.1339

Abstract

Flood disasters are a natural phenomenon that often occur in various regions in Indonesia, including cities such as Banjarnegara, Boyolali and Karanganyar. Floods have a significant impact on the economy, social and environment. Therefore, proper understanding and analysis of the factors that cause flooding is very important for effective mitigation efforts. This research uses a decision tree algorithm to analyze meteorological data including temperature, wind speed, humidity and rainfall from various cities in Indonesia. This data includes normal to hot temperature conditions, slightly calm wind speed to light gusts, high to moderate humidity, and extreme to very high rainfall. The results of the analysis show patterns and relationships between these variables and flood events. The decision tree algorithm is used to build a prediction model in the form of a decision tree, which makes interpretation and decision making easier. This research aims to identify the main factors that contribute to flooding and develop a prediction model that can be used to improve preparedness and response to flood disasters. By understanding the patterns and factors that cause flooding, it is hoped that more effective mitigation measures can be implemented to reduce the risk and impact of this disaster.
Co-Authors Abdullah, Robi Wariyanto Alwi Alwi Anshari, Fikri Abdurrahman Al Arif, Maghfira Aryaningsih, Putri Ayuspita, Ela Azhar, Aulia BAKHTIAR K Bela Okta Riyanto Didi Setiawan, Didi Dwi Putra, Tommy Dwiningsih Fatma wati Hadi, Widiyanto Hadis Turmudi Husni Thamrin Husnul Khatimah Irfan Miftahul Fauzi Kusumastuti, Rajnaparamitha Maknun, Nurmiftuhatul Mariana Purba Muh Rizky Anggara Yunan Putra Nisah, Nadiatun Nugraha, Mario Dwi Satria Okta Viona Cahyanti Oktavia, Rani Rasyid, Ibrahim Ihsan Syafruddin Syafruddin Tommy Dwi Putra Triapanca, Mutiara Dwi