Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
4.091
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Syntax Jurnal Informatika Scan : Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi INFORMAL: Informatics Journal JOIV : International Journal on Informatics Visualization RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab Network Engineering Research Operation [NERO] JURNAL ILMIAH INFORMATIKA Jurnal RESISTOR (Rekayasa Sistem Komputer) WIDYA LAKSANA Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing INSERT: Information System and Emerging Technology Journal International Journal Of Computer, Network Security and Information System (IJCONSIST) Ngabdimas : Pengabdian Pada Masyarakat Jurnal WIDYA LAKSMI (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Jurnal Pengabdian Informatika (JUPITA) Journal of Social Work and Empowerment NERO (Networking Engineering Research Operation) Ngabdimas KOMET
Satwika, I Kadek Susila
Institut Bisnis Dan Teknologi Indonesia
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Public Health Social Sciences Other

Published : 29 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 29 Documents
Search

 1   2   3 
PERBANDINGAN KINERJA ALGORITMA APRIORI DAN EQUIVALENCE CLASS TRANSFORMATION (ECLAT) DALAM MENEMUKAN POLA PEMBELIAN PADA DATA TRANSAKSI MINIMARKET Handika, I Putu Susila; Susila Satwika, I Kadek
NERO (Networking Engineering Research Operation) Vol 9, No 2 (2024): Nero - 2024
Publisher : Jurusan Teknik Informatika Fakultas Teknik Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/nero.v9i2.28055

Abstract

This study compares the performance of the Apriori and ECLAT algorithms in analyzing sales transaction data from a minimarket. The research focuses on examining both algorithms' efficiency in terms of execution time and memory usage when identifying frequent itemsets and generating association rules. Given the limited variety of products sold in a minimarket, a lower minimum support (0.001) and minimum confidence (0.005) were applied to ensure meaningful results, as higher thresholds resulted in no significant findings. The first test evaluated the time required to find frequent itemsets, revealing that ECLAT consistently outperformed Apriori with an average execution time of 0.71634 seconds compared to Apriori's 4.88256 seconds. The second test assessed the time taken to generate association rules, where ECLAT again showed slightly better performance, averaging 0.01352 seconds versus Apriori's 0.01618 seconds. Memory usage tests showed that ECLAT was more efficient, using an average of 0.12436 MB to find frequent itemsets and 0.01052 MB to generate association rules, compared to Apriori's 0.1385 MB and 0.01136 MB, respectively. The results indicate that the ECLAT algorithm is generally more effective for analyzing sales transactions in a minimarket environment, particularly when handling large datasets and when computational efficiency is critical. The findings provide valuable insights for selecting the appropriate algorithm to optimize marketing strategies and inventory management in retail settings.Keywords: Market Basket Analysis, Apriori, Assocation Rule, ECLAT
Optimization of Sales Data Forecasting Computation Process Using Parallel Computing in Cloud Environment I Kadek Susila Satwika; I Putu Susila Handika
Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika : JANAPATI Vol. 13 No. 3 (2024)
Publisher : Prodi Pendidikan Teknik Informatika Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/janapati.v13i3.85278

Abstract

The Holt-Winters Exponential Smoothing algorithm optimised using the Modified Improved Particle Swarm Optimization (MIPSO) algorithm is an algorithm that is able to provide good sales data forecasting results. However, there is a problem that when the iteration process is carried out using 1 computer, it takes a long time to finally get the test results. It is necessary to optimise the computational process to get more optimal and efficient results. This research will combine parallel computing technology and cloud computing technology to help speed up the computing process. The results of this research show that the more server used, the greater the reduction in execution time that occurs, because heavy computing tasks can be distributed more efficiently to many machines. This is evident from the comparison between single server and parallel server. Then the combination of more cores and servers produces the most optimal configuration in accelerating computation.
Peningkatan Literasi Digital Melalui Excel dan Google Sheets di KUB Segara Guna Batu Lumbang I Kadek Susila Satwika; Handika, I Putu Susila; Swari, Made Hanindia Prami
Jurnal KOMET Vol 1 No 3 (2025): Jurnal Komet: Kolaborasi Masyarakat Berbasis Teknologi : INPRESS Volume 1 Nomor 3
Publisher : Yayasan Sinergi Widya Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70103/komet.v1i3.37

Abstract

Teknologi mempermudah pencatatan keuangan melalui otomatisasi, analisis data, dan akses real-time, sehingga menghemat waktu serta mengurangi kesalahan. Selain itu, sistem modern meningkatkan keamanan, transparansi, dan kemudahan kepatuhan pajak, menjadikan pengelolaan keuangan lebih efisien dan strategis. Penerapan teknologi ini sangat diperlukan oleh berbagai sektor, terutama oleh Kelompok Nelayan KUB Segara Guna Batu Lumbang. Permasalahan yang dialami oleh KUB Segara Batu Lumbang adalah keterbatasan efisiensi dan akurasi dalam pencatatan pembayaran penyewaan kano dan boat. Sehingga dilakukan pelatihan yang dapat mengadopsi solusi berbasis teknologi yang efektif, yaitu peningkatan literasi digital, khususnya dalam penggunaan Microsoft Excel dan Google Sheets. melalui peningkatan literasi digital dalam penggunaan Excel dan Google Sheets, KUB Segara Guna Batu Lumbang dapat mengatasi tantangan pencatatan pembayaran yang dilakukan secara manual. Mereka akan menjadi lebih efisien, akurat, dan adaptif dalam mengelola data pembayaran penyewaan kano dan boat mereka, yang pada gilirannya akan mendukung pertumbuhan dan keberlangsungan bisnis mereka dalam jangka panjang. Berdasarkan hasil evaluasi yang dilakukan sebagian besar peserta pelatihan sudah menyerap materi yang diberikan dengan baik. Berdasarkan hasil test yang dilakukan dari kegiatan PKM ini adalah 90% soal terjawab dengan baik. 10% soal tidak terjawab terjadi karena beberapa peserta belum mahir sepenuhnya dalam menggunakan komputer sehingga terkendala saat melakukan praktek. Kemudian semua peserta berpendapat bahwa sistem ini sangat membantu proses penginputan.
Rebranding dan Pembuatan Web Profile Produk Jahe Merah Produk Jamu Wedang Jempol Blitar Swari, Made Hanindia Prami; Chrystia Aji Putra; Aileena Solicitor; I Kadek Susila Satwika
JURNAL WIDYA LAKSANA Vol 11 No 2 (2022)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (465.01 KB) | DOI: 10.23887/jwl.v11i2.48884

Abstract

Strategi promosi merupakan kunci utama dalam mendongkrak hasil penjualan produk, baik dengan cara mendesain kemasan produk dengan menarik maupun menggunakan media pemasaran digital untuk memperluas pangsa pasar. Pengabdian kepada masyarakat pada kegiatan ini dilakukan dengan membuat desain label dan kemasan yang memenuhi standar minimal label serta pembuatan sebuah web profile untuk memperkenalkan produk wedang jempol produksi industri rumahan Bu Shobah yang memiliki kualitas produk baik dari sisi komposisi bahan baku pembuatan jamu. Berdasarkan hasil uji pasar yang dilakukan pada kegiatan Blitar Jadoel, hasil penjualan belum maksimal. Hal ini dikarenakan terdapat kompetitor yang menjual produk serupa dengan harga lebih murah. Harga penjualan relatif tinggi selain karena komposisi bahan dasar jahe merah yang digunakan dalam membuat produk relatif banyak, juga bahan sticker yang digunakan pada pounch cenderung menghabiskan biaya cukup mahal karena menggunakan sticker vinyl. Pembuatan label baru dan Web Profile dapat bermanfaat sebagai sarana promosi digital untuk menunjukkan kualitas dari produk wedang jempol Bu Shobah. 
eNodeB Position Forecasting of LTE Based On BTS Existing Using Fuzzy C-Means and Harmony Search Methods I Kadek Susila Satwika; Made Hanindia Prami Swari
IJCONSIST JOURNALS Vol 1 No 1 (2019): September
Publisher : International Journal of Computer, Network Security and Information System

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1249.652 KB) | DOI: 10.33005/ijconsist.v1i1.6

Abstract

Abstract— Fourth generation technology that is 4G LTE (Long Term Evolution) on mobile network has been developed in Indonesia. These developments force telecommunication service providers to upgrade existing infrastructure to the latest technology. The service upgrade process to the latest generation in this 4G LTE service utilizes existing base stations as BTS with the latest technology called eNodeB. In fact, not all existing BTS will be upgraded to eNodeB in the time span until 2020 with consideration of the traffic conditions of 4G LTE users and the resulting coverage. Therefore, a plan is required with a method that can provide solutions in optimizing the utilization of existing base stations as new eNodeB 4G LTE in the city of Denpasar. This research has proposed Fuzzy C-Means method to get eNodeB cluster center point for clustering process followed by optimization process using Harmony Search method. This study uses several variables for the optimization process, including: Denpasar city traffic, number of eNodeB needs in 2020, and coverage of each existing BTS. The result of the planning simulation shows that the optimal existing base station is used as the 123 BTS eNodeB site of 211 BTS, and there are 41 new potential eNodeB points considered optimal with total path loss value of 136085,8338 dB.
PENGEMBANGAN WEB PROFILE PADA YAYASAN MIFTAHUL ULUM SEBAGAI UPAYA PENINGKATAN EKSISTENSI DAN MEDIA INFORMASI SEKOLAH DALAM ERA EDUTECH Swari, Made Hanindia Prami; Sari, Anggraini Puspita; Satwika, I Kadek Susila
Jurnal Widya Laksmi: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 4 No. 2 (2024): Jurnal WIDYA LAKSMI (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat)
Publisher : Yayasan Lavandaia Dharma Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59458/jwl.v4i2.79

Abstract

Website sekolah atau web profile merupakan komponen penting dalam upaya menunjukkan eksistensi sebuah sekolah yang berdampak pada perkembangan sekolah itu sendiri. Banyak sekolah yang belum memanfaatkan peranan teknologi informasi ini, begitupula yang terjadi di Yayasan Miftahul Ulum. Penyebaran informasi yang masih bersifat offline baik secara internal maupun eksternal menyebabkan eksistensi yayasan ini menjadi tidak terdeteksi. Hal ini selaras dengan fakta bahwa jumlah peminat siswa untuk bersekolah di yayasan ini tidak mengalami peningkatan yang berarti dari tahun ke tahun, siswa yang menimba ilmu di yayasan ini juga kebanyak berasal dari warga lokal. Hal lain yang dirasakan akibat kurang populernya yayasan ini karena tidak adanya media penyebaran informasi dan promosi adalah belum adanya stakeholder yang tergerak untuk membantu mengembangan yayasan. Selain itu, menurut penuturan guru yang bertugas di yayasan tersebut menyatakan bahwa model pembelajaran yang diterapkan masih bersifat konvensional, dalam artian belum memanfaatkan media kreatif ataupun metode pembeajaran lain, sehingga menyebabkan antusiasme dan fokus belajar siswa sering terganggu. Untuk itulah kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini diusulkan untuk mengembangkan website sekolah dalam upaya penyebaran informasi sekaligus media promosi yayasan. Selain itu diadakan sosialisasi terkait literasi model dan metde pembelajaran kreatif di kelas bagi para guru agar meningkatkan fokus dan minat belajar siswa di kelas.
Performance Analysis of an E-commerce Website Using Distributed Servers (Case Study: Ecommerce Bumdes Sarining Kukuh Winangun) Satwika, I Kadek Susila; Andika, I Gede
Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Vol. 6 No. 3 (2024): Articles Research Volume 6 Issue 3, July 2024
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/cnahpc.v6i3.4383

Abstract

Digital transformation has significantly altered our interactions by leveraging the internet for fast global information exchange and collaboration. This shift impacts businesses, individuals, organizations, and governments by increasing the demand for fast, reliable web services. To meet these demands, many organizations are turning to distributed server infrastructures, which help handle large storage needs and avoid performance issues. This research focuses on creating a distributed web server system that uses Round-Robin load balancing to evenly distribute traffic and enhance performance. The Round-Robin algorithm’s simplicity and effectiveness in balancing loads, combined with the advantages of virtualization, such as cost efficiency, improved performance, and better resource management are central to this approach. Virtualization also offers improved scalability, accuracy, and security, further enhancing overall system efficiency and effectiveness in data centers. This research evaluates and contrasts the performance of websites utilizing distributed servers against those using single servers. The findings indicate that websites with distributed servers significantly outperform those with single servers. Specifically, distributed servers offer response times that are 5.8 times faster, achieve 2.2 times more successful responses, and transfer 2.1 times more data than single servers. Additionally, single servers experience a much higher rate of timeouts, with 14.2 times more occurrences compared to distributed servers.
IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI PENDATAAN PENGUNJUNG UNTUK MENINGKATKAN PELAYANAN BERBASIS DIGITAL PADA KUB SEGARA GUNA BATU LUMBANG I Kadek Susila Satwika; I Putu Susila Handika; Aulia Iefan Datya; Prastyadi Wibawa Rahayu
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 2 No. 2 (2024): JUPITA Volume 2 Nomor 2, Februari 2024
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kelompok Usaha Bersama (KUB) Segara Guna Batu Lumbang adalah badan usaha yang mengelola ekowisata mangrove di Banjar Gelogor Carik, Desa Pemogan, Kecamatan Denpasar Selatan. Yang diunggulkan dari ekowisata mengove ini adalah rekreasi wisata air, khususnya penyewaan kano. Selama beroperasi, sejak tahun 2012, KUB hanya menarik biaya sewa kano secara tunai tanpa melakukan pencatatan data pengunjung untuk kebutuhan bukti pembayaran. Sehingga saat membutuhkan pelaporan jumlah data pengunjung terkait hibah atau bantuan pemerintah, KUB kesulitan memperoleh data pengunjung yang valid dan terbarukan. Maka dari itu dibuatkan sebuah sistem berbasis web yang dapat mencatat jumlah pendatang ke daerah wisata ini. Sistem yang dibuat menggunakan sistem QR Code berbasis website. Sehingga memudahkan petugas untuk mengakses sistem darimana saja. Dengan adanya sistem pendataan jumlah pengunjung ini, dapat memudahkan KUB dalam mendata dan membuat laporan jumlah pengunjung.
Implication of ICWFPSO as Optimization Neural Network Algorithm on Sales Forecasting System Swari, Made Hanindia Prami; Rizki, Agung Mustika; Satwika, I Kadek Susila; Handika, I Putu Susila
JOIV : International Journal on Informatics Visualization Vol 8, No 3-2 (2024): IT for Global Goals: Building a Sustainable Tomorrow
Publisher : Society of Visual Informatics

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62527/joiv.8.3-2.3134

Abstract

Predictive systems play a crucial role in a company's operations and strategy by aiding in more informed and data-driven decision-making and more effective planning and budgeting. It is possible to develop an intelligent system to perform forecasting. Neural networks offer significant advantages in forecasting systems due to their flexible modeling capabilities. However, this algorithm's fundamental weakness is the slow convergence rate and being trapped in a local minimum. To overcome it, this research is conducted to optimize the NN algorithm using the ICWFPSO to produce a forecasting algorithm with high accuracy and faster execution time using real e-commerce sales data for the past 7 years.  Algorithm performance testing tests the Mean Absolute Error (MAE) value of the forecasting system using three scenarios: the NN forecasting algorithm, the NN optimized with ICWFPSO on the weight value, and the same scheme. Still, the optimized value is the hyperparameter value.  ICWPSO has been shown to enhance the performance of PSO by tuning the inertia weight dynamically, which helps balance exploration and exploitation during the optimization process. The best prediction result is obtained when optimizing the hyperparameters using the ICWFPSO optimization technique compared to using traditional NN or optimizing weight value with ICWFPSO with the MAE value of 245.32958984375, and the best performance is obtained at iterations below 100. Further, gradient-based optimization methods might be generally preferred for their efficiency and effectiveness in handling large-scale neural network training.
Co-Authors Agung Mustika Rizki, Agung Mustika Aileena Solicitor Costa Rica El Chidtian Andika, I Gede Anggraini Puspita Sari Aulia Iefan Datya Handika, I Putu Susila I Gede Andika I Gusti Made Ngurah Desnanjaya I Made Sukafona I Nyoman Buda Hartawan I Nyoman Buda Hartawan I Nyoman Widhi Adnyana I Nyoman Widhi Adnyana I Nyoman Widhi Adnyana I Putu Susila Handika I Putu Susila Handika I WAYAN SUDIARSA Made Hanindia Prami Swari Made Suci Ariantini Marta, I Komang Krisna Ade Maulana, Hendra Prastyadi Wibawa Rahayu Putra, Chrystia Aji Putu Praba Santika Satria, Vinza Hedi Semadi, Ketut Ngurah Wiyata Putra, I Dewa Putu Gede Yande Hendika Bayu Perdana