Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search
Journal : Jurnal KARISMATIKA

PERAMALAN JUMLAH DAYA TERPASANG MENURUT JENIS PELANGGAN DI PT. PLN (PERSERO) AREA MEDAN UNTUK TAHUN 2018 Sriwati . Manalu; Abil . Mansyur
KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi Vol 5, No 3 (2019): Karismatika
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jmk.v5i3.23369

Abstract

ABSTRAK Peramalan (Forecasting) adalah suatu kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi pada masa mendatang. Peramalan diperlukan karena adanya perbedaan waktu antara kesadaran akan dibutuhkan suatu kebijakan baru dengan waktu pelaksanaan kebijakan tersebut. Tujuan dari penulisan ini adalah untuk menerapkan metode smoothing eksponensial linier ganda satu parameter dari Brown dalam mengetahui ramalan daya terpasang untuk masing-masing jenis pelanggan di PT.PLN (Persero) Area Medan untuk tahun 2018. Berdasarkan perhitungan yang sudah dilakukan besarnya daya terpasang untuk masing-masing jenis pelanggan untuk tahun 2018 mengalami peningkatan yaitu pelanggan sosial 8,73%, rumah tangga 5,55%, bisnis 3,97%, industri 2,49% dan pemerintah 1,55%. Dan nilai yang menghasilkan nilai MSE paling kecil untuk masing-masing pelanggan ialah 0,47969 untuk sosial, 0,6069 untuk rumah tangga, 0,0669 untuk bisnis, 0,54708 untuk industri dan 0,65592 untuk pemerintah. Kata kunci:  Peramalan, Smoothing Eksponensial, Metode Brown ABSTRACTForecasting (Forecasting) is an activity to predict what will happen in the future. Forecasting is necessary because of the time difference between awareness will be required a new policy by the time the implementation of the policy. The purpose of this writing is to apply a linear exponential smoothing method is the double one parameter from Brown in knowing forecast power attached to each type of customers in the PT. PLN (Persero) Medan Area for the year 2018. Based on the calculation that was done the magnitude of power attached to each type of customers for the year 2018 has increased social customers 8,73% , household 5.55%, , business 3,97%, industry 2.49% and 1,55% government. And the value that generates the most small MSE value to each customer is 0,47969 for social, 0,6069 to households, to businesses 0,0669 for industry 0,54708 and 0,65592 to the government. Keywords:  forecasting, Exponential Smoothing Methods, Brown
Aplikasi Proposed Algorithm-[Vogel’s Approximation Method-R] Terhadap Permasalahan Distribusi di PT. Pertamina Medan Muslim . Harahap; Abil . Mansyur
KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi Vol 2, No 1 (2016): Karismatika
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jmk.v2i1.8817

Abstract

ABSTRAKMetode Proposed Algorithm-[Vogel’s Approximation Method-R] merupakan satu dari sekian banyak metode yang digunakan dalam penentuan solusi layak dasar atau alokasi beban distribusi awal dalam proses penyelesaian masalah tentang model transportasi, khususnya yang berkaitan dengan masalah model transportasi yang tidak seimbang yang mana total suplai tidak sama dengan total permintaan. Setelah solusi layak dasar atau alokasi beban ditentukan dengan metode Proposed Algorithm-[Vogel’s Approximation Method-R], solusi layak dasar atau alokasi beban tersebut diuji optimalisasinya menggunakan Stepping stone. Data yang diperoleh dari PT. Pertamina Medan dianalisis dengan menggunakan implementasi Proposed Algorithm-[Vogel’s Approximation Method-R]. Biaya alokasi pendistribusian PT. Pertamina Medan sebelum dianalisis dengan Proposed Algorithm-[ Vogel’s Approximation Method-R] akan dibandingkan dengan biaya alokasi pendistribusian PT. Pertamina Medan setelah dianalisis dengan Proposed Algorithm-[Vogel’s Approximation Method-R] serta Stepping Stone untuk mengatahui biaya alokasi mana yang menghasilkan biaya yang minimum.Kata kunci : Transportasi, Proposed Algorithm-[Vogel’s Approximation Method-R], Stepping StoneABSTRACTProposed Algorithm-[Vogel’s Approximation Method-R]is one of among many other methods that used to determine Initial Basic Feasible Solution to solve Transportation Problem, in particular link to Transportation Problem on handling unbalanced case where total supply is different from total demand. After Initial Basic Feasible Solution is determined by using Proposed Algorithm-[Vogel’s Approximation Method-R], then it must be tested by using Stepping Stone to determine whether it’s already optimum or it hasn’t. Data from PT. Pertamina Medan will be analyzed with using the implementation of Proposed Algorithm-[Vogel’s Approximation Method-R]. The total cost of distribution of PT. Pertamina Medan before using Proposed Algorithm-[Vogel’s Approximation Method-R] will be compared with The total cost of distribution of PT. Pertamina Medan after using Proposed Algorithm-[Vogel’s Approximation Method-R] and Stepping Stone, then it’s going to be found which one is more minimum.Keywords: Transportation, Proposed Algorithm-[Vogel’s Approximation Method-R], Stepping Stone
OPTIMASI PENDISTRIBUSIAN PRODUK AQUA DENGAN MENGGUNAKAN METODE LEAST COST DAN METODE MODIFIED DISTRIBUTION (STUDI KASUS DI PT. TIRTA SIBAYAKINDO Banni . Sembiring; Abil . Mansyur
KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi Vol 1, No 3 (2015): Karismatika
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jmk.v1i3.8667

Abstract

ABSTRAK Penelitian ini dilakukan di PT. Tirta Sibayakindo yang merupakan produsen dan distributor minuman ringan terkemuka di Indonesia. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui penerapan metode Least Cost dan Modified Distribution dalam pengoptimalan biaya transportasi distribusi pada PT. Tirta Sibayakindo. Metode analisa yang digunakan adalah dengan menggunakan model Least Cost untuk memperoleh solusi awal, kemudian menggunakan model MODI untuk memperoleh solusi akhir. Data yang diperoleh dari PT. Tirta Sibayakindo dianalisis dengan menggunakan implementasi Least Cost. Biaya pendistribusian PT. Tirta Sibayakindo dengan perhitungan biasa adalah Rp 165.535.000 sedangkan dengan menggunakan Metode Least Cost adalah Rp 100.200.000. Jadi dengan menggunakan metode Least Cost, PT. Tirta Sibayakindo dapat menghemat biaya sebesar Rp 65.335.000,-. Dari hasil penelitian dan perhitungan diperoleh hasil bahwa penerapan model transportasi distribusi dengan menggunakan model Least Cost dan MODI mampu mengoptimalkan biaya distribusi pada PT. Tirta Sibayakindo.Kata kunci : Least Cost,  MODIABSTRACTThis research was conducted at PT. Tirta Sibayakindo which is a manufacturer and distributor of leading soft drink in Indonesia. The purpose of this study was to determine the application method and the Modified Least Cost Distribution in the optimization of transport costs in the distribution of PT. Tirta Sibayakindo. The analytical methods used by using Least Cost models for obtaining an initial solution, then use the model to obtain a final solution MODI. Data obtained from PT. Tirta Sibayakindo analyzed using Least Cost implementation. Distribution fees PT. Tirta Sibayakindo with the usual calculation is Rp 165.535 million, while using the method of Least Cost is USD 100.2 million. So by using Least Cost, PT. Tirta Sibayakindo can save the cost of Rp 65.335 million,-. From the research and calculations showed that the application of transport models of distribution by using Least Cost models and MODI is able to optimize distribution costs at PT. Tirta Sibayakindo.Keywords: Least Cost, MODI 
IMPLEMENTASI SISTEM ANTRIAN UNTUK OPTIMALISASI PELAYANAN NASABAH (STUDI KASUS : BANK MANDIRI MEDAN) Delviani . Lase; Abil . Mansyur
KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi Vol 6, No 2 (2020): Karismatika
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jmk.v6i2.23340

Abstract

ABSTRAK Menunggu dalam  suatu antrian merupakan salah satu permasalahan dalam  layanan publik. Antrian timbul disebabkan oleh kebutuhan akan layanan melebihi kemampuan (kapasitas) pelayanan atau fasilitas layanan, sehingga nasabah yang tiba tidak dapat segera mendapat layanan disebabkan kesibukan layanan. Pelayanan yang terbaik diantaranya adalah memberikan pelayanan yang cepat sehingga pelanggan tidak dibiarkan menunggu (mengantri) terlalu lama. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kinerja sistem antrian di Bank Mandiri Medan pada teller. Setelah melalui proses pengumpulan data perhitungan dan pengolahan data menggunakan model antrian jalur berganda (M/M/3):(FCFS/∞/∞) dengan tingkat kedatangan nasabah berdistribusi poisson dan waktu pelayanan berdistribusi eksponensial dengan uji chi square. Berdasarkan hasil perhitungan rata-rata tingkat kedatangan nasabah sebesar 36 nasabah/jam. Dengan rata-rata waktu yang dihabiskan nasabah dalam antrian sebesar 1,764 menit sehingga dapat disimpulkan bahwa kinerja sistem antrian pelayanan pada setiap tahap pelayanan dibank mandiri medan sudah optimal. Kata kunci : Sitem Antrian, Pelayanan, Optimalisasi.   ABSTRACTWaiting in a queue is one of the problems in public service. Queues that arise are caused by the need for services that exceeds the capacity (capacity) of services or service facilities, so that customers who arrive cannot immediately receive service due to the busyness of the service. The best service includes providing fast service so that customers are not left waiting (queuing) for too long. This study aims to see the performance of the queuing system at Mandiri Bank Medan to tellers. After the data calculation process, the calculation and data processing use the multiple line queuing model (M / M / 3) :( FCFS / ∞ / ∞) with customer arrival rates with a Poisson distribution and service time with an exponential distribution using the chi square test. Based on the calculation of the average customer arrival rate of 36 customers / hour. With the average time spent by customers in queues of 1,764 minutes so it can be ignored that the queuing system performance at each stage of service at the Medan Mandiri Bank is optimal.Keywords: Queue System, Service, Optimization.
APLIKASI METODE SMOOTHING EKSPONENSIAL DALAM PERAMALAN PERSEDIAAN ENERGI LISTRIK (STUDI KASUS : PERSEDIAAN ENERGI LISTRIK OLEH PT.PLN (PERSERO) AREA MEDAN Licardo H Situngkir; Abil . Mansyur
KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi Vol 4, No 1 (2018): Karismatika
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jmk.v4i1.11856

Abstract

                                           ABSTRAKListrik sebagai salah satu sumber daya yang sangat penting dalam kehidupan manusia menjadi salah satu hal yang sangat diperhatikan. Hampir semua alat-alat kebutuhan manusia menggunakan tenaga listrik. Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui persediaan energi listrik yang terpakai dan melakukan peramalan untuk persediaan energi listrik yang akan terpakai di wilayah PT.PLN(Persero) Area Medan. Salah satu analisis deret waktu yang dipakai untuk menentukan peramalan adalah metode smoothing eksponensial ganda (metode linear satu parameter dari Brown). Data yang digunakan adalah data primer yang di ambil dari kantor cabang PT.PLN(Persero) Area Medan dengan kurun waktu Januari 2014 – Juli 2017.Langkah-langkah penelitian yang akan dilakukan adalah: Mengumpulkan data; Memplot data; Menentukan nilai smoothing eksponensial; Melakukan pemeriksaan ramalan; Menghasilkan ramalan yang akan datang; dan Membuat kesimpulan.Hasil penelitian peramalan menunjukkan bahwa peramalan persediaan energi listrik yang terpakai di wilayah PT.PLN (Persero) Area Medan untuk tahun 2018 adalah 5,84 % untuk golongan sosial, 5,08% untuk golongan rumah tangga, 5,38 % untuk golongan bisnis, 12,27% untuk golongan industri, 1,37 % untuk golongan pemerintahan.Kata Kunci:  Metode Smoothing, Smoothing Eksponensial Ganda (Metode Linear Satu Parameter dari Brown, Listrik, Golongan Sosial, Golongan Rumah Tangga, Golongan Bisnis, Golongan Industri, Golongan Pemerintahan. ABSTRACTElectricity as one of the most important resources in human life becomes one of the things that is very concerned. Almost all the tools of human need use electric power. The purpose of this research is to know the inventory of used electric energy and to forecast for the supply of electric energy that will be used in PT.PLN (Persero) Area Medan. One of the time series analyzes used to determine forecasting is the double exponential smoothing method (the linear one-parameter method of Brown). The data used is the primary data taken from the branch office PT.PLN (Persero) Medan Area with the period January 2014 - July 2017.The steps of research that will be conducted are: Collecting data; Plotting data; Specifies the exponential smoothing value; Conducting forecasting; Produce the forecast to come; and Make a conclusion.The result of forecasting research shows that the forecasting of electricity supply that used in PT.PLN (Persero) Medan area for year 2018 is 5,84% for social group, 5.08% for household class, 5.38% for business class, 12.27% for the industry, 1.37% for the governmental group.Keywords: Smoothing Method, Multiple Exponential Smoothing (One Parameter Linear Method from Brown, Electricity, Social Group, Household Group, Business Group, Industrial Group, Governmental Groups.
STUDI PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI LAPLACE Kristo Dantes Lingga; Abil . Mansyur
KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi Vol 2, No 1 (2016): Karismatika
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jmk.v2i1.8668

Abstract

ABSTRAK Salah satu metode untuk menyelesaikan solusi dari persamaan diferensial adalah dengan menggunakan metode trasformasi Laplace. Suatu kelebihan metode transformasi Laplace adalah bahwa metode ini dapat menentukan solusi dari persamaan diferensial dengan lebih singkat. Pemodelan matematika untuk masalah rangkaian listrik RC menghasilkan persamaan . Penyelesaian bentuk transformasi Laplace dari masalah nilai batas pada persamaan rangkaian listrik RC adalah  sedangkan pemodelan matematika untuk masalah rangkaian listrik RLC dengan arus sebagai peubah adalah , penyelesaian bentuk transformasi Laplacenya dari masalah nilai batas pada persamaan rangkaian listrik RLC adalah , untuk masalah nilai batas pada persamaan rangkaian RLC dengan tegangan sebagai peubah adalah .                                                                                                                 Kata Kunci : Persamaan diferensial, Rangkaian listrik RC, Rangkaian listrikRLC, transformasi Laplace ABSTRACT Raw material inventory control has a positive impact to support the smooth production process in one of the company's profit increase coffee production at UD. IDA Sidikalang. This study aims to determine the number of purchases of raw materials are the most economical, knowing the right time to buy raw materials coffee. In this study to analyze the first data used to test data normality test Liliefors where the normal distribution of data. Data obtained from UD. IDA Sidikalang indicate that the inventory cost of Rp 3,618,375, -. The cost is greater than the cost of which was obtained by the EOQ model that is Rp 2,321,791, -. Order quantity as much as 867 kg in one booking, whereas when calculated using the EOQ model be 1,935 kg in one booking. The frequency of booking reservations company 48 times in a year whereas when calculated using the EOQ model to 22 times booking and Reorder Point of 637 kg, safety stock  of 295 kg and a maximum of 2230 kg inventories. Keywords: Inventories, EOQ, Test Liliefors 
PENERAPAN ALGORITMA APRIORI PADA STRATEGI PENJUALAN DI GIANT Irma Faujiah Jannah; Abil Mansyur .
KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi Vol 7, No 1 (2021): Karismatika
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jmk.v7i1.24646

Abstract

Giant merupakan gerai yang menjual berbagai produk makanan, minuman dan barang kebutuhan lainnya tersedia untuk memenuhi kebutuhan konsumen sehari-hari. Maraknya keberadaan supermarket di Medan membuat pihak manajemen ingin melakukan kebijakan-kebijakan untuk meningkatkan penjualan. Salah satu kebijakannya dengan merancang discount untuk pembelian suatu kombinasi produk tertentu. Untuk melakukan hal tersebut harus diketahui kombinasi produk apa yang diminati oleh pelanggan, salah satu caranya dengan teknik asosiasi menggunakan Algoritma Apriori untuk menghasilkan aturan-aturan asosiasi. Aturan asosiasi ini akan memberikan informasi mengenai kombinasi produk yang diminati oleh pelanggan, sehingga pihak manajemen dapat melakukan kebijakan-kebijakan untuk menarik para pelanggan berbelanja di supermarketnya. Kata kunci: Data Mining, aturan asosiasi, Algoritma Apriori. Abstract Giant is an outlet that sells a variety of food, beverage and other necessities available to meet the daily needs of consumers. The rise of supermarkets in Medan has made the management want to implement policies to increase sales. One of the policies is to design a discount for the purchase of a certain product combination. To do this, it must be known what product combination the customer is interested in, one of the ways is the association technique using the Apriori Algorithm to generate association rules. The association's rules will provide information on product combinations that are of interest to customers, so that management can carry out policies to attract customers to shop at their supermarkets.
KONSISTENSI METODE SIMPLEKS DALAM MENENTUKAN NILAI OPTIMUM Rina Lusiana Rumahorbo; Abil . Mansyur
KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi Vol 3, No 1 (2017): Karismatika
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jmk.v3i1.8826

Abstract

ABSTRACTThis study,entitled “Consistency of Simplex Method to Determine the Optimum value”. This study aims to show how Consistency Simplex Method in Determining the Optimum Value. The data used in this research is secondary data, the data is data that has optimum completion. To obtain solutions that provide optimum value in this study first conducted by registering all possible solutions and then look for the most optimum value of all possible solutions. Furthermore, the linear programming problem will be solved using the simplex method. The study begins from assessing the optimal solution concepts in general, the next step Simplex method described step by step. Every step of the Simplex method were analyzed through observation to check whether the results meet the criteria Optimum. From the first step in formulating the problem of linear programming in the form of ready simplex, then enter an equation into a table simplex early, determine the key column, row lock and key numbers to the stage of checking solutions dieroleh table simplex, simplex method shows that each stage that passed by consistent to a point. The destination point in this case is the point that gives the optimum value. In this study, there were three cases of maximization and minimization three cases were solved by the simplex method, and from the obtained solution simplex method consistently deliver value really optimum for each case.
APLIKASI MODI UNTUK OPTIMALISASI DISTRIBUSI PRODUK PADA PT. SINAR SOSRO Lisdayanti . Simanungkalit; Abil . Mansyur
KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi Vol 6, No 1 (2020): Karismatika
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jmk.v6i1.19261

Abstract

ABSTRAKPenelitian ini dilakukan di PT. Sinar Sosro yang merupakan produsen dan distributor minuman teh siap saji yang terkemuka di Indonesia. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengoptimalkan pendistribusian produk pada PT. Sinar Sosro Medan dengan menggunakan metode MODI. Metode analisa yang digunakan adalah dengan menggunakan model North West Corner (NWC) untuk memperoleh solusi awal, kemudian menggunakan model MODI untuk memperoleh solusi akhir. Data yang diperoleh dari PT. Sinar Sosro dianalisis dengan menggunakan implementasi Modified Distribution (MODI).  Pendistribusian produk ke tiap kota yang optimal adalah Teh Botol ke Medan sebanyak 338 krat,Teh Botol ke Binjai sebanyak 1139 krat, Teh Botol ke Lubuk Pakam sebanyak 656 krat, Teh Botol ke Tebing Tinggi sebanyak 135 krat, Fruit Tea ke Medan sebanyak 551 krat, Fruit Tea ke Kabanjahe sebanyak 547 krat dan TEBS ke Tebing Tinggi sebanyak 571 krat. Dari hasil penelitian dan perhitungan diperoleh hasil bahwa penerapan model transportasi distribusi dengan menggunakan model NWC dan MODI mampu mengoptimalkan pendistribusian produk pada PT. Sinar Sosro. Kata kunci: NWC, MODI.ABSTRACTThis research was conducted at PT. Sosro beam which is a manufacturer and distributor of ready-to-drink tea in Indonesia. The purpose of this study was to optimize the distribution of the product on the PT.  Sosro Sinar Medan using MODI. The analytical methods  used is to use the model of the North West Corner (NWC) to  obtain an initial solution, then use the model MODI to obtain  a final solution. Data obtained from PT. Sosro rays were analyzed using Modified implementation Distribution (MODI). Product distribution to each city is the optimal Tea Bottle to field as many as 338 crates, Tea Bottle to Binjai as many as 1139 crates, Tea Bottle to Lubukpakam 656 crates, Tea Bottle to High Cliff 135 Crates, Fruit Tea to field as many as 551 crates, fruit Tea to Kabanjahe many as 547 crates and Tebs to Tebing Tinggi many as 571 crates. From the research and calculations showed that the application of the distribution transportation model using the model of the NWC and MODI is able to optimize the distribution of the product on the PT. Sosro rays.Keywords: NWC, MODI.
APLIKASI METODE FUZZY MADM TOPSIS DALAM MENGANALISIS KEPUASAN PELANGGAN TERHADAP KUALITAS PELAYANAN PERUSAHAAN DAERAH AIR MINUM TIRTANADI BELAWAN Dernawati . Lubis; Abil . Mansyur
KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi Vol 3, No 2 (2017): Karismatika
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jmk.v3i2.8806

Abstract

Abstract: The quality and quantity of both ground and surface water in Belawan Area have deteriorated in the recent years. Despite of the loss, this could become opportunities for PDAM to get customers since there are not many choices left for the community. High economic growth allows the rising of community’s willingness to pay, especially for basic needs such as water. As a consequence of the increasing customers, PDAM has to maintain its services. Evaluation and customer satisfaction’s analysis are absolutely needed to be held regularly. Through this evaluation, PDAM will be able to arrange some strategies to maintain its existing customers and at the same time trying to draw more new customers. In this research, data analysis will employ Fuzzy MADM TOPSIS Method using structured questionnaire. The intended result of the study has a conclution that the customer satisfaction of the service quality PDAM Tirtanadi Belawan have gratified because the highest preference value that gratified alternative has 0.8194. From the 14th criteria of customer satisfaction that very gratifying is the courtesy, service security, that gratified is the service procedure, service conditions, clarity service, ability, justice, expense equity, expense certainty, environment freshmen, that enough gratify is discipline, responsibility, service speed, schedule certainty. The quality of service PDAM Tirtanadi Belawan is good.Keywords: Fuzzy MADM TOPSIS Method, Customer satisfaction, Service Quality.