cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota balikpapan,
Kalimantan timur
INDONESIA
JTT (Jurnal Teknologi Terpadu)
Published by Politeknik Negeri Balikpapan
ISSN : 23386649     EISSN : 24775177     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Control & Systems Engineering Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering
JTT (Jurnal Teknologi Terpadu) dengan ISSN 2477-5177 (media online) dan 2338-6649 (media cetak), adalah jurnal ilmiah yang mempublikasikan hasil penelitian dibidang inovasi teknologi terapan dengan cakupan: Teknik Mesin, Teknik Elektro, Teknik Sipil, dan Teknik Telekomunikasi.
Arjuna Subject : -
Articles 277 Documents
 24   25   26   27   28 
Pengaruh Penambahan Arang Sekam Padi Terhadap Kuat Tekan Dan Daya Serap Air Bata Ringan Adinda, Fresky; T, Muh Nashir; Muis, Abd
Jurnal Teknologi Terpadu Vol 13, No 2 (2025): JTT (Jurnal Terpadu Terpadu)
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32487/jtt.v13i2.2697

Abstract

Inovasi bahan bangunan ramah lingkungan semakin penting untuk mendukung konstruksi berkelanjutan. Penelitian ini bertujuan mengeksplorasi penggunaan arang sekam padi sebagai substitusi parsial dalam campuran bata ringan untuk meningkatkan sifat mekanik, khususnya kuat tekan dan daya serap air. Metode eksperimental dilakukan di Laboratorium Struktur dan Bahan Universitas Muhammadiyah Parepare, dengan variasi penambahan arang sekam padi sebesar 0%, 5%, 10%, dan 15%, serta pengujian dilakukan setelah 28 hari perawatan. Hasil menunjukkan bahwa rata-rata daya serapan air bata ringan normal adalah 22,74%, sedangkan variasi dengan arang sekam padi memiliki daya serap yang lebih rendah, antara 19,52% hingga 19,53%, dan memenuhi batas maksimum 25%. Kuat tekan rata-rata untuk variasi 0%, 5%, 10%, dan 15% masing-masing adalah 3,611 MPa, 3,378 MPa, 3,889 MPa, dan 4,00 MPa. Temuan ini menunjukkan bahwa arang sekam padi dapat meningkatkan kekuatan dan mengurangi daya serap air bata ringan, mendukung pengembangan bahan bangunan yang lebih berkelanjutan.
RANCANG BANGUN APLIKASI RESEP CAKE AND BEVERAGE DENGAN API GEMINI BERBASIS MOBILE Insan, Arul; Ramadhan, Yudhi Raymond; Lestari, Chandra Dewi
Jurnal Teknologi Terpadu Vol 13, No 2 (2025): JTT (Jurnal Terpadu Terpadu)
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32487/jtt.v13i2.2649

Abstract

Perkembangan teknologi yang begitu pesat menjadikan aplikasi mobile sebagai bagian penting dalam aktivitas sehari-hari. Selain itu perkembangan AI juga menjadi suatu kemajuan dalam menunjukkan sebuah potensi yang begitu signifikan dalam meningkatkan operasional dan pengalaman  pengguna aplikasi mobile. Dengan perkembangan tersebut media informasi seperti resep kuliner juga semakin banyak meskipun aplikasi resep begitu banyak pengguna seringkali kesulitan menemukan resep yang spesifik sehingga harus mencari resep di sumber lain. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi resep yang lebih spesifik pada kategori cake and beverage dengan memanfaatkan teknologi kecerdasan buatan melalui integrasi API Gemini berbasis mobile metode penelitian ini menggunakan Research and Development (R&D) dengan model pengembagan perangkat lunak Waterfall. Aplikasi ini di bangun menggunakan framework Flutter dengan bahasa pemrograman Dart. Untuk penyimpanan lokal pada aplikasi menggunakan penyimpanan SQLite. Pengujian fungsionalittas aplikasi dilakukan dengan metode Blackbox Testing untuk memastikan setiap fitur berupa input dan output berjalan sesuai harapan. Hasil dari penelitian ini aplikasi mobile berhasil mengimplementasikan API Gemini untuk menghasilkan resep cake and beverage secara otomatis. Aplikasi ini mampu memberikan resep berdasarkan input berupa gambar yang diambil dari kamera maupun galeri, serta berdasakran kategori bahan yang dipilih oleh pengguna.
PREDIKSI GANGGUAN PANIK MENGGUNAKAN KNOWLEDGE DISCOVERY IN DATABASE DENGAN ALGORITMA GRADIENT BOOSTING Maulizidan, Muammar Ramadhani; Hermanto, Muhammad Lucky; Ardhillah, Onky; Azra, Muhammad Azyumardi; Purba, Kevin Agustin; Zidan, Umar Rahman; Tania, Ken Ditha; Meiriza, Allsella
Jurnal Teknologi Terpadu Vol 13, No 2 (2025): JTT (Jurnal Terpadu Terpadu)
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32487/jtt.v13i2.2518

Abstract

In an effort to enhance the diagnosis and intervention of panic disorder, this study develops a predictive model for determining the severity level of panic disorder using the Knowledge Discovery in Databases (KDD) approach. The dataset comprises variables such as age, gender, personal and family history, current stressors, symptom severity, impact on daily life, demographics, medical history, psychiatric history, substance use, coping mechanisms, social support, and lifestyle factors. The Gradient Boosting algorithm was employed to analyze the data and uncover complex patterns among the variables. The results indicate that the proposed model is capable of classifying the severity of panic disorder with high accuracy, aligning with findings from previous studies that utilized similar approaches. Other research also supports the effectiveness of machine learning algorithms in predicting panic attacks using data from wearable devices and mobile applications. These findings are expected to contribute to the development of decision support systems in the field of mental health. 
Analisis Kinerja Ruas Jalan di Jalan Marsma R. Iswahyudi, Kelurahan Sepinggan dan Alternatifnya dengan Pendekatan Mikroskopis Wibisono, Priyo; Alviazizah, Felly; Hadid, Muhammad
Jurnal Teknologi Terpadu Vol 13, No 2 (2025): JTT (Jurnal Terpadu Terpadu)
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32487/jtt.v13i2.2344

Abstract

Kemacetan di Jalan Marsma R. Iswahyudi, Kota Balikpapan terjadi akibat hambatan samping yaitu kendaraan berhenti, parkir on-street, dan perdagangan di pinggir jalan, sehingga mengakibatkan kecepatan perjalanan menjadi turun dari ketetapan pada arteri primer yakni 60 km/jam. Evaluasi jalan perlu dilakukan guna mengetahui situasi lalu lintas eksisting dan kinerjanya, kemudian menetapkan alternatif optimum untuk menangani masalah kemacetan. Survei utama yaitu mencari volume, kecepatan, dan frekuensi hambatan samping pukul 06.30-09.30, 11.00-14.00, 16.00-19.00, dan 19.00-22.00 di hari Senin, Selasa, Sabtu, dan Minggu. Lalu lintas dimodelkan secara mikroskopis dengan PTV Vissim dan digambarkan dalam tingkat pelayanan jalan PM Nomor 96 Tahun 2015. Hasil data menunjukkan volume puncak hari Senin pagi yaitu 6455 kend/jam, Selasa pagi 5906 kend/jam, Sabtu sore 4315 kend/jam, dan Minggu sore 3902 kend/jam. Hambatan samping di keempat hari berada di kelas sangat tinggi. Permodelan yang telah divalidasi uji GEH menyatakan kecepatan eksisting arah ke bandara 31,55 km/jam dan arah ke Batakan 30,17 km/jam dan kategori tingkat pelayanan jalan E. Panjang antrian yaitu arah bandara 2,49 meter dan arah ke Batakan 7,11 meter. Analisis alternatif optimum untuk meningkatkan kinerja lalu lintas adalah pembatasan akses u-turn untuk roda dua (MC) pada hari Sabtu dengan kenaikan kecepatan 0,19% dan penurunan antrian 9,43%.
Penambahan Heat Exchanger Untuk Recovery Steam Pada Venting 2-E-006 Untuk Dijadikan Kondensat Novelasari, Nita
Jurnal Teknologi Terpadu Vol 13, No 2 (2025): JTT (Jurnal Terpadu Terpadu)
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32487/jtt.v13i2.2716

Abstract

PT. Multi Nitrotama Kimia (MNK) is a leading provider of mining explosives and blasting services in Indonesia, producting nitric acid and ammonium nitrate. In the productiion process, excess steam generated by the wet heat boiler is vented into atmosphere. This study aims to recover the thermal energy from the vented steam by adding a Shell and Tube Heat Exchanger is utilized with a cross-flow configuration, where steam flows through the shell side and cooling water through the tube side. The exchanger is designed with a shell diameter of 406.4 mm (16 inches) and tube outer diameter of 19.05 mm (¾ inch) following IPS (Iron Pipe Size) standards and BWG 16 wall thickness. The unit consists of 90 tubes, each 2 meters long, arranged in a triangular pitch layout to optimize heat transfer area. Tubes are made of stainless steel to ensure corrosion resistance. The effective heat transfer area is calculated to be 27.05 m². The system produces condensate at 99.59°C with a flow rate of 1087.26 kg/h and achieves energy savings up to Rp945,529,832 annually.
Optimizing PI Controller Performance in Ultra Step-Up Converters Using Particle Swarm Optimization Saputra, Gilang Rizki; Purwanto, Era; Rusli, Muhammad Rizani
Jurnal Teknologi Terpadu Vol 13, No 2 (2025): JTT (Jurnal Terpadu Terpadu)
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32487/jtt.v13i2.2654

Abstract

The development of electric vehicles (EVs) drives the need for high-voltage ratio DC-DC step-up converters capable of connecting low-voltage battery power sources to electric drive systems and auxiliary systems requiring high voltages. This study proposes a non-isolated ultra step-up converter incorporating a diode–capacitor–inductor (D–C–L) unit at the input and a voltage multiplier cell (VMC) at the output. This topology achieves high voltage gain at low duty cycles while reducing voltage stress on semiconductor devices, enabling the use of lower-rated components and improving overall efficiency. Two control strategies were evaluated: a conventional Proportional–Integral (PI) controller and a PI controller tuned using Particle Swarm Optimization (PSO). MATLAB/Simulink simulations show that the PSO-PI controller outperforms the conventional PI, reducing overshoot from 21.7% to 8.7%, settling time from 227.78 ms to 117.78 ms, and voltage deviation during load changes from ±35 V to ±15 V. Recovery time under disturbances was also shortened from 0.4 s to as low as 0.15 s. These results confirm that PSO-based tuning enhances voltage regulation, transient performance, and robustness, making it a promising solution for ultra step-up converters in EV applications powered by 48 V sources.
KLASIFIKASI TANAMAN HERBAL UNTUK KESEHATAN KULIT DAN RAMBUT BERDASARKAN CITRA DAUN MENGGUNAKAN ALGORITMA CNN DENGAN ARSITEKTUR INCEPTIONV3 Melati, Winda Ayu; Hermanto, Teguh Iman; Nugroho, Imam Maruf
Jurnal Teknologi Terpadu Vol 13, No 2 (2025): JTT (Jurnal Terpadu Terpadu)
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32487/jtt.v13i2.2578

Abstract

Tanaman herbal telah dimanfaatkan dalam pengobatan tradisional, terutama untuk perawatan kulit dan rambut. Namun, pengenalan tanaman herbal berdasarkan ciri visual seperti bentuk daun masih dilakukan secara manual dan kurang akurat. Penelitian in bertujuan untuk membuat sistem klasifikasi otomatis sepuluh tanaman herbal berbasis citra daun menggunakan arsitektur Convolusional Neural Network (CNN) InceptionV3. Model dibangun menggunakan pendekatan deep learning dan mengikuti kerangka kerja CRISP-DM. Dataset yang digunakan terdiri dari 1.000 citra daun yang telah diproses melalui augmentasi dan penyesuaiaan ukuran. Model dilatih menggunakan algoritma Adamax dengan learning rate sebesar 0,0001 selama 20 epoch. Hasil pelatihan menunjukkan akurasi tingggi, yaitu 97,50% pada data pelatihan, 99,00% pada validasi, dan 98,00% pada pengujian. Evaluasi juga dilakukan dengan confusion matrix dan classification report untuk menilai performa per kelas. Model terbaik kemudian dikonversi ke format TensoFlow Lite dan diintegrasikan ke dalam aplikasi Android offline. Aplikasi ini memungkinkan pengguna melakukan klasifikasi tanaman hanya dengan gambar daun dan memberikan informasi manfaat tanaman secara langsung. Sistem yang dikembangkan terbukti efektif, akurat, dan dapat digunakan dalam kehidupan sehari-hari.

Page 28 of 28 | Total Record : 277

 24   25   26   27   28 

Filter by Year

2013 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 13, No 2 (2025): JTT (Jurnal Terpadu Terpadu) Vol 13, No 1 (2025): JTT (Jurnal Terpadu Terpadu) Vol 12, No 2 (2024): JTT (Jurnal Teknologi Terpadu) Vol 12, No 1 (2024): JTT (Jurnal Teknologi Terpadu) Vol 11, No 2 (2023): JTT (Jurnal Teknologi Terpadu) Vol 11, No 1 (2023): JTT (Jurnal Teknologi Terpadu) Vol 10, No 2 (2022): JTT (Jurnal Teknologi Terpadu) Vol 10, No 1 (2022): JTT ( Jurnal Teknologi Terpadu) Vol 9, No 2 (2021): JTT ( Jurnal Teknologi Terpadu) Vol 9, No 1 (2021): JTT ( Jurnal Teknologi Terpadu) Vol 8, No 2 (2020): JTT (Jurnal Teknologi Terpadu) Vol 8, No 1 (2020): JTT (Jurnal Teknologi Terpadu) Vol 7, No 2 (2019): Vol 7, No 2 (2019): JTT (Jurnal Teknologi Terpadu) Vol 7, No 1 (2019): JTT (Jurnal Teknologi Terpadu) Vol 6, No 2 (2018): JTT (Jurnal Teknologi Terpadu) Vol 6, No 1 (2018): JTT (Jurnal Teknologi Terpadu) Vol 5, No 2 (2017): JTT (Jurnal Teknologi Terpadu) Vol 5, No 1 (2017): JTT ( Jurnal Teknologi Terpadu ) Vol 4, No 2 (2016): JTT ( Jurnal Teknologi Terpadu ) Vol 4, No 1 (2016): JTT ( Jurnal Teknologi Terpadu ) Vol 3, No 2 (2015): JTT ( Jurnal Teknologi Terpadu ) Vol 3, No 1 (2015): JTT ( Jurnal Teknologi Terpadu ) Vol 2, No 1 (2014): JTT ( Jurnal Teknologi Terpadu ) Vol 1, No 1 (2013): JTT ( Jurnal Teknologi Terpadu ) More Issue