SemanTIK : Teknik Informasi
Jurnal "semanTIK" merupakan salah satu media publikasi hasil-hasil penelitian dalam bidang teknologi informasi. Kajian penelitian dalam jurnal yaitu Rekayasa Perangkat Lunak, Jaringan Komputer, Sistem Cerdas, Sistem Informasi dan Robotika. Sasaran dalam penerbitan jurnal ini adalah Dosen, Mahasiswa dan para Peneliti dalam bidang TI.
Articles
10 Documents
Search results for
, issue
"Vol 9, No 1 (2023):"
:
10 Documents
clear
<![CDATA[ARSITEKTUR EVEN DRIVEN UNTUK MENDUKUNG IMPLEMENTASI CRM PADA APLIKASI E-COMMERCE ]]>
<![CDATA[Wibowo, Asa Hari]]>
<![CDATA[ SemanTIK : Teknik Informasi Vol 9, No 1 (2023): ]]>
Publisher : <![CDATA[Informatics Engineering Department of Halu Oleo University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.55679/semantik.v9i1.38142
<![CDATA[Pandemi Covid-19 pada tahun 2019 berdampak ke segala aspek bukan hanya kesehatan tapi juga pada ranah bisnis. Covid-19 menjadi awal perubahan dimana penjual dan pembeli barang/jasa mulai jarang melakukan proses jual beli barang secara langsung, dan lebih memilih melakukan pembelian secara online karena dianggap lebih praktis dan efisien. Dampak dari hal tersebut membuat penjual/produsen lebih memilih mendirikan E-Commerce dari pada outlet/toko secara fisik. Perubahan proses jual-beli dari offline menjadi online membuat proses bisnis juga mengalami perubahan, suatu hal yang berubah adalah sistem hubungan antara penjual dan pembeli. Customer Relationship Management (CRM) merupakan salah satu metode bisnis yang bertujuan mengelola hubungan penjual dan pembeli pada level bisnis sehingga dapat memaksimumkan pertukaran informasi dan pemasaran melalui pengelolaan berbagai kontak dengan konsumen [2]. CRM belum dapat bekerja maksimal pada aplikasi E-Commerce, hal itu dikarenakan E-Commerce kurang dapat memaksimalkan pertukaran informasi dengan konsumen yang melakukan jual-beli secara online. Penelitian bertujuan mengembangkan konsep CRM basis arsitektur Even Driven. Dengan arsitektur ini, CRM dapat bekerja maksimal dalam mendukung proses bisnis pada E-Commerce. Arsitektur ini mendukung penjualan/pemasaran produk kepada pembeli berdasarkan dari karakteristik pembeli tersebut, sehingga penjualan dan pemasaran produk dapat diberikan ke konsumen yang tepat. Kata kunci; CRM, E-Commerce, Arsitektur Even Driven]]>
<![CDATA[PREDIKSI JUMLAH HASIL PRODUKSI GULA MERAH MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINEAR SEDERHANA ]]>
<![CDATA[Husdi, Husdi]]>;
<![CDATA[Malago, Yusrianto]]>
<![CDATA[ SemanTIK : Teknik Informasi Vol 9, No 1 (2023): ]]>
Publisher : <![CDATA[Informatics Engineering Department of Halu Oleo University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.55679/semantik.v9i1.28364
<![CDATA[Rumah Produksi Gula Merah yang terletak di desa Pinontoyonga Kec.Atinggola, Kab. Gorontalo Utara merupakan Rumah Industri yang memproduksi gula merah dari tahun 2010 setiap bulannya produksi gula merah mengalami peningkatan dan penurunan. Meningkatnya jumlah produksi disebabkan banyaknya pemesanan dan penjualan setiap bulannya, dan Menurunnya jumlah produksi dikarenakan kurangnya pemesanan dan penjualan gula merah sehingga produksi gula merah menjadi menumpuk dan rusak karena berada ditempat yang lembab akibatnya gula merah tersebut tidak dapat bertahan lama dan tidak dapat dijual kembali. Sehingga Tujuan dilakukan prediksi yaitu untuk mengetahui jumlah gula merah yang akan di produksi pada periode Berikutnya. Berdasarkan urain tersebut maka penulis melakukan penelitian dengan menggunakan metode Regresi Linier Sederhana untuk memprediksi jumlah hasil produksi gula merah. Kesimpulan yang didapatkan dari hasil penelitian yang telah dilakukan yaitu prediksi jumlah hasil produksi gula merah dapat dilakukan dengan menggunakan metode regresi linier sederhana dengan nilai MAPE 6,657% dan berdasarkan atas interpretasi MAPE maka persentase tersebut termasuk dalam ketegori Sangat Akurat. Kata kunci; Gula Merah, prediksi, metode Regresi Linear Sederhana]]>
<![CDATA[PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING PADA DATA BRAIN STROKE UNTUK PENGELOMPOKAN PROFILE PASIEN ]]>
<![CDATA[Solechati, Riska Grahastika]]>;
<![CDATA[Jananto, Arief]]>
<![CDATA[ SemanTIK : Teknik Informasi Vol 9, No 1 (2023): ]]>
Publisher : <![CDATA[Informatics Engineering Department of Halu Oleo University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.55679/semantik.v9i1.29446
<![CDATA[Stroke menjadi salah satu masalah gangguan pada kesehatan yang menurunkan keseimbangan dalam hidup seseorang. Brain Stroke ada dua jenis, jenis pertama Iskemik dan jenis kedua Hemoragik yang bisa terjadi pada semua kalangan tidak hanya untuk kalangan dari umur 50 tahun ke atas, bahkan umur 39 tahun dapat terkena brain stroke. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengelompokan profile pasien. Data yang digunakan pada penelitian ini menggunakan dari portal Kaggle.com data yang diambil berupa data brain stroke. Analisis yang digunakan pada penelitian ini menggunakan algoritma k-means clustering, dan implementasi yang dipakai menggunakan pemrograman bahasa R dengan Rstudio Tools, dan menggunakan metode gap statistic. Dengan interpretasi menghasilkan 5 cluster dengan kelompok kluster 1 memiliki 228 record, pada kluster 2 memiliki 248 record, kluster 3 memiliki 1551 record, kluster 4 memiliki 2592 record dan kluster 5 memiliki 362 record, dengan ciri-ciri yang sama memiliki riwayat penyakit jantung, riwayat penyakit hypertensi, merokok, masalah pekerjaan yang membuat stress, dan memiliki riwayat penyakit stroke. Kata kunci; Stroke, Algoritma K-means, Clustering]]>
<![CDATA[PERBANDINGAN ALGORITMA C4.5 DAN NAÏVE BAYES DALAM MEMPREDIKSI DATA PESAWAT DELAY ]]>
<![CDATA[Afianti, Dwi Sekar]]>;
<![CDATA[Jananto, Arief]]>
<![CDATA[ SemanTIK : Teknik Informasi Vol 9, No 1 (2023): ]]>
Publisher : <![CDATA[Informatics Engineering Department of Halu Oleo University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.55679/semantik.v9i1.29755
<![CDATA[Pesawat terbang menjadi salah satu transportasi paling diminati masyarakat. Tingginya permintaan penggunaan pada pesawat terbang mempengaruhi padatnya jadwal penerbangan. Padatnya jadwal penerbangan mengakibatkan masalah keterlambatan (Delay). Penelitian ini bertujuan mengetahui tingkat akurasi yang terbaik dengan menggunakan metode klasifikasi mengolah data pesawat terbang yang mengalami Delay penerbangan, dan perbandingan dari kedua algoritma untuk menilai algoritma yang terbaik. Dalam penelitian ini menggunakan data dari portal Kaggle.com terkait prediksi delay pada pesawat terbang. Analisis uji coba menggunakan Algoritma C4.5 dan Algoritma Naïve Bayes. Implementasi yang digunakan menggunakan bahasa pemrograman R dan Rstudio Tools. Dalam 3 kali percobaan, probabilitas yang berbeda menghasilkan model pohon keputusan dengan nilai akurasi dan tingkat kesalahan yang berbeda-beda. Berdasarkan hasil percobaan yang dilakukan, tingkat akurasi tertinggi pada Algoritma C4.5 dengan hasil akurasi 66 % sedangkan hasil akurasi tertinggi pada Naïve Bayes 62 %. Dari tingkat akurasi dari kedua algoritma selama 3 percobaan didapatkan hasil akurasi tertinggi pada algoritma C4.5. Kata kunci; Delay Penerbangan, Algoritma C4.5, Algoritma Naïve Bayes, Klasifikasi]]>
<![CDATA[PENERAPAN ALGORITMA A* PATHFINDING DALAM PEMBENTUKAN AI ENEMY PADA GAME GHOST ADVENTURE 3D ]]>
<![CDATA[Hidayat, Adnan]]>;
<![CDATA[Sutardi, Sutardi]]>;
<![CDATA[Nangi, Jumadil]]>;
<![CDATA[Aksara, LM Fid]]>
<![CDATA[ SemanTIK : Teknik Informasi Vol 9, No 1 (2023): ]]>
Publisher : <![CDATA[Informatics Engineering Department of Halu Oleo University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.55679/semantik.v9i1.10130
<![CDATA[Perkembangan teknologi yang semakin maju dan peralatan teknologi yang pesat, permainan yang kita mainkan semakin beragam. Permainan yang sering digunakan saat ini sudah berubah menjadi permainan digital yang biasa disebut game seperti game pencarian rute labirin dimana banyak jalan rute yang dapat dilalui. Berdasarkan dari masalah tersebut penulis membangun sebuah game petualangan pencarian rute-rute terpendek menuju fakultas yang berada pada lingkup Universitas Halu Oleo. Permainan ini memanfaatkan Artificial Intellegence (AI) dengan algoritma A* (All Star). Penelitian ini bertujuan untuk memberikan bantuan kepada pemain untuk mendapatkan rute terpendek menuju ke fakultas-fakultas yang berada pada Universitas Halu Oleo berdasarkan titik awal permainan. Metode yang digunakan dalam pembuatan pengembangan permainan petualangan ini dengan menggunakan metode waterfall dengan memanfaatkan algoritma A* (All Star). Hasil yang didapatkan dari penelitian ini apabila pemain mengalami kesusahan dalam mendapatkan rute menuju fakultas tujuan, maka pemain dapat menggunakan tombol bantuan yang akan dicarikan rute terpendeknya berdasarkan algoritma A* menuju fakultas tujuan pemain. Kata kunci: Pencarian Rute, Aritificial Intelligence, Algoritma A*]]>
<![CDATA[DESAIN DAN PEMBANGUNAN SISTEM INFORMASI AGENDA KEGIATAN KANWIL DJPB PROVINSI SULAWESI TENGGARA ]]>
<![CDATA[Harim, Marsita]]>;
<![CDATA[Fatimah, Nurul]]>;
<![CDATA[Jaelani, Muhammad Ishak]]>;
<![CDATA[Pramono, Bambang]]>;
<![CDATA[Isnawaty, Isnawaty]]>
<![CDATA[ SemanTIK : Teknik Informasi Vol 9, No 1 (2023): ]]>
Publisher : <![CDATA[Informatics Engineering Department of Halu Oleo University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.55679/semantik.v9i1.35344
<![CDATA[Adanya teknologi modern saat ini sangat bermanfaat bagi manusia untuk melakukan aktivitasnya. Begitupun dalam mengatur jadwal, baik bagi suatu individu ataupun kelompok seperti kantor. Salah satu yang dapat dilakukan untuk mengatur jadwal dalam suatu kantor dapat dilakukan dengan cara membangun suatu website atau sistem yang dapat digunakan dan terhubung di Google Calendar menggunakan Google Calendar API. Adapun tempat penelitian ini dilakukan di Kantor Wilayah Direktorat Jenderal Perbendaharaan Provinsi Sulawesi Tenggara. Tujuan dari penelitian adalah untuk membantu kantor dalam mengatur jadwal dan menginformasikan jadwal kepada pegawai. Pada penelitian ini penulis menggunakan black box testing untuk menguji sistem yang dibangun. Hasil yang didapatkan dari penelitian ini adalah semua fitur yang dibangun bekerja dengan baik dan sistem juga diterima oleh kantor. Pembuatan sistem informasi agenda kegiatan ini diharapkan dapat dikembangkan dengan baik oleh Kantor Wilayah Direktorat Jenderal Perbendaharaan Provinsi Sulawesi Tenggara agar pengaturan jadwal menjadi lebih baik kedepannya. Kata kunci; Sistem Informasi, Agenda Kegiatan, Lavarel, Google Calendar]]>
<![CDATA[EVALUASI PENERIMAAN BANTUAN SEMBAKO MENGGUNAKAN METODE KLASIFIKASI DATA MINING ALGORITMA C4.5 ]]>
<![CDATA[Nurahman, Nurahman]]>;
<![CDATA[Aminah, Siti]]>
<![CDATA[ SemanTIK : Teknik Informasi Vol 9, No 1 (2023): ]]>
Publisher : <![CDATA[Informatics Engineering Department of Halu Oleo University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.55679/semantik.v9i1.35468
<![CDATA[Bantuan berupa Sembako merupakan bantuan sosial pangan non tunai dari pemerintah yang ditunjukan untuk keluarga yang kurang mampu yang akan mendapatkan perbulannya. Sembako yang diberikan adalah sembilan jenis bahan pokok berupa beras, gula pasir, minyak goreng, daging/telur, buah-buahan, sayur, dan lain sebagainya. Bantuan sembako ini yaitu berbentuk bahan pokok untuk kebutuhan sehari-hari. Salah satu faktor kesulitan dalam pembagian bantuan sembako ini adalah proses pembagian bantuan tersebut masih tidak merata atau terbilang tidak tepat sasaran. Munculnya masalah tersebut dikarenakan kurangnya pertimbangan data sehingga berpengaruh dalam seleksi penerima bantuan sembako, termasuk perbaikan dalam sistem verifikasi kelayakan. Solusi dalam mengatasi masalah tersebut perlu dilakukan analisis data penduduk. Analisis yang dilakukan menggunakan metode klasifikasi algoritma C4.5 dan pengujian dengan software RapidMiner dengan membagi dataset menjadi data training dan data testing. Alasan pemilihan metode ini bertujuan untuk mengetahui pemilihan anggota penerima bantuan yang benar-benar layak mendapatkan bantuan sosial tersebut. Adapun penelitian ini menghasilkan nilai accuracy performance vector sebesar 97.85%, Precision sebesar 90.32%, dan Class Recall sebesar 87.50%. Sehingga dapat diketahui bahwa algoritma C4.5 mampu menganalisis data penduduk pada bantuan sembako di Desa Batuah. Kata kunci; Bantuan sosial, klasifikasi, C 4.5]]>
<![CDATA[PENGAWASAN KESEHATAN STRUKTUR & JARINGAN SYARAF TIRUAN: SISTEM FIXED-ROLLED BEAM ]]>
<![CDATA[Kimsan, Masykur]]>;
<![CDATA[Husen, Ica Capriyati]]>;
<![CDATA[Nur Alam, Wa Ode Siti]]>
<![CDATA[ SemanTIK : Teknik Informasi Vol 9, No 1 (2023): ]]>
Publisher : <![CDATA[Informatics Engineering Department of Halu Oleo University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.55679/semantik.v9i1.38402
<![CDATA[Kerusakan, bermula dari yang kecil, pada struktur bangunan sipil seringkali menyebabkan kegagalan. Oleh karena itu, sangat penting untuk melakukan pengawasan terhadap munculnya kerusakan pada struktur. Kerusakan yang terjadi pada struktur ditunjukkan dengan pengurangan pada kekakuan struktur. Strategi dasar yang diterapkan pada penelitian ini adalah melatih jaringan syaraf untuk mengklasifikasi kondisi struktur yang ditentukan, apakah struktur tersebut mengalami pengurangan kekakuan 30% atau 90%. Gagasan ini diterapkan pada balok jepit-roll. Perpindahan dan tegangan pada struktur digunakan sebagai parameter input untuk mengidentifikasi kerusakan dengan menggunakan jaringan syaraf tiruan propagasi balik. Perpindahan dan tegangan dihitung dengan menggunakan metode elemen hingga. Hasilnya menunjukkan bahwa sistem mampu mengklasifikasi kondisi kesehatan struktur secara tepat dengan akurasi sistem sebesar 92,69%, walaupun sistem diuji dengan data baru. Kata kunci; Balok Jepit-Roll, Jaringan Syaraf Tiruan, Kondisi Struktur, Akurasi Sistem, Propagasi Balik]]>
<![CDATA[PENERAPAN METODE N-GRAM UNTUK MEMPERBAIKI KESALAHAN PENULISAN EJAAN KATA KUNCI PADA APLIKASI PENCARIAN HADIS ]]>
<![CDATA[Shalihah, Rifa'atus]]>;
<![CDATA[Ningrum, Ika Purwanti]]>;
<![CDATA[Sajiah, Adha Mashur]]>;
<![CDATA[Sarita, Muhammad Ihsan]]>
<![CDATA[ SemanTIK : Teknik Informasi Vol 9, No 1 (2023): ]]>
Publisher : <![CDATA[Informatics Engineering Department of Halu Oleo University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.55679/semantik.v9i1.15344
<![CDATA[Perkembangan dunia akan teknologi sangat mempengaruhi kebutuhan informasi masyarakat. Salah satunya dalam pengutipan hadis dan penyebarannya melalui aplikasi pencarian. Salah satu fitur penting pada aplikasi pencarian adalah spelling correction. Saat pengguna mengetik kata kunci, terkadang kesalahan ejaan terjadi karena ketidaktahuan penulis tentang ejaan bahasa yang benar serta pengguna yang salah menekan tombol keyboard. Akibatnya hasil pencarian salah dan informasi yang diinginkan tidak didapatkan. Metode n-gram adalah salah satu alternatif untuk menyelesaikan masalah pengkoreksian ejaan kata. Dalam penelitian ini dibangun sistem dengan menggunakan n-gram. Metode n-gram menggunakan dictionary look-up dengan cara membandingkan n-gram dari kata yang salah dengan n-gram kata di database. Setelah itu melakukan perhitungan jarak dengan metode Jaccard similarity. Dari hasil pengujian menunjukkan nilai rerata precision untuk typo karena kekurangan huruf sebesar 50%, kelebihan huruf sebesar 100%, ada huruf lain yaitu sebesar 75% dan ada huruf yang tidak tepat sebesar 40%. Rerata recall sebesar 100% untuk setiap jenis pengujian. Kata kunci – N-Gram, Hadis, Typo, Jaccard Similarity]]>
<![CDATA[SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PIMPINAN TERBAIK DENGAN WEIGHT PRODUCT PADA PERUSAHAAN SWASTA ]]>
<![CDATA[Setyo Prayoga, Riza Akhsani]]>;
<![CDATA[Rakhmaddian, Nicko Nur]]>
<![CDATA[ SemanTIK : Teknik Informasi Vol 9, No 1 (2023): ]]>
Publisher : <![CDATA[Informatics Engineering Department of Halu Oleo University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.55679/semantik.v9i1.23785
<![CDATA[Pimpinan pada suatu perusahaan begitu penting dan setiap orang bisa menjadi kandidat pimpinan dalam suatu perusahaan. Banyak orang yang ingin menjadi kandidat pimpinan meskipun tidak semua bisa masuk menjadi kriteria pimpinan. Tujuan penelitian ini adalah membuat sistem menentukan tingkat kelayakan calon pimpinan untuk menjadi pimpinan dalam suatu perusahaan dengan penerapan metode Weight Product. Metode ini diawali dengan identifikasi kriteria kemudian dilakukan proses perhitungan mulai dari pembobotan, perhitungan vector s, perhitungan vector v, dan ranking. Penelitian ini menghasilkan sistem pendukung keputusan yang dapat menentukan tingkat kelayakan calon pimpinan untuk menjadi pimpinan pada suatu perusahaan, sehingga perusahaan bisa mendapatkan pimpinan yang terbaik dalam mengatur dan mengawasi segala proses bisnis yang telah ada maupun segala aktifitas kerja dalam sehari - hari. Kata kunci; Pemilihan Pimpinan, Weight Product, Perusahaan]]>
