cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Published by Universitas Brawijaya
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering
Jurnal Pengembangan Teknlogi Informasi dan Ilmu Komputer (J-PTIIK) Universitas Brawijaya merupakan jurnal keilmuan dibidang komputer yang memuat tulisan ilmiah hasil dari penelitian mahasiswa-mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya. Jurnal ini diharapkan dapat mengembangkan penelitian dan memberikan kontribusi yang berarti untuk meningkatkan sumber daya penelitian dalam Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer.
Arjuna Subject : -
Articles 6,850 Documents
 656   657   658   659   660 
Rancang Bangun Sistem Manajemen Konten Blog Berbasis Data Instagram dengan Fitur Konversi Otomatis Qhafari, Abi Al; Rahayudi, Bayu; Brata, Dwija Wisnu
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 10 (2025): Oktober 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam era digital, media sosial seperti Instagram telah menjadi kanal utama distribusi informasi dan promosi konten. Namun, proses migrasi konten dari Instagram ke blog masih dominan dilakukan secara manual, yang memakan waktu dan rentan kesalahan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem otomatisasi berbasis web scraping yang mampu mengambil data dari akun publik Instagram dan mengonversinya menjadi artikel blog secara terstruktur dengan bantuan model GPT-4o. Metode pengembangan yang digunakan adalah Waterfall, dengan teknologi backend NestJS, TypeORM untuk ORM, dan integrasi layanan RapidAPI serta OpenAI GPT-4o untuk pemrosesan caption menjadi judul artikel. Sistem diuji melalui uji fungsionalitas, integrasi, dan performa. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berhasil melakukan scraping hingga 12 postingan dalam satu sesi dengan tingkat keberhasilan 100%, waktu respons rata-rata pada proses konversi sebesar 2.1 detik, dan seluruh modul berjalan sesuai fungsinya. Selain itu, caption-caption Instagram berhasil dikonversi menjadi artikel dengan struktur judul yang relevan dan layak tayang. Sistem ini secara signifikan meningkatkan efisiensi pengelolaan konten blog dan mengurangi intervensi manual secara drastis.
Studi Perbandingan Kinerja TF-IDF dan IndoBERT untuk Rekomendasi Resep Berdasarkan Ketersediaan Bahan Makanan Berbasis Website Rasida Hanum, Assyfa; Sakti Pramukantoro, Eko; Primanita Kartikasari, Dany
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 10 (2025): Oktober 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam kehidupan sehari-hari, mahasiswa sering menghadapi kesulitan dalam menentukan menu makanan sehat berdasarkan bahan yang tersedia di rumah. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rekomendasi resep makanan berbasis web yang mampu memberikan rekomendasi berdasarkan input bahan makanan pengguna. Untuk itu, dilakukan perbandingan dua pendekatan algoritma, yaitu TF-IDF dengan Cosine Similarity dan IndoBERT, guna mengevaluasi efektivitas dan efisiensi masing-masing dalam konteks sistem rekomendasi resep. Penelitian ini menggunakan metode pengembangan perangkat lunak model Waterfall, dimulai dari analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, hingga pengujian. Data resep dikumpulkan dari berbagai sumber daring, kemudian diproses melalui tahapan preprocessing teks seperti case folding, stopword removal, dan stemming. Algoritma TF-IDF digunakan untuk menghitung bobot kata dan mengukur kemiripan menggunakan Cosine Similarity. Sementara itu, IndoBERT digunakan sebagai model berbasis representasi kontekstual untuk memahami hubungan semantik antar bahan makanan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model TF-IDF + Cosine Similarity lebih unggul dalam hal kecepatan waktu respons sistem, menjadikannya cocok untuk aplikasi yang membutuhkan performa tinggi secara real-time. Di sisi lain, IndoBERT mampu menghasilkan rekomendasi yang lebih kontekstual dan mendalam, namun membutuhkan waktu pemrosesan lebih lama. Evaluasi dilakukan menggunakan metrik Precision@K, Recall@K, F1-Score@K, dan MRR@K untuk menilai kualitas rekomendasi dari kedua pendekatan. Secara keseluruhan, penelitian ini menunjukkan bahwa pemilihan metode algoritma dalam sistem rekomendasi sangat bergantung pada kebutuhan pengguna, baik dari segi efisiensi maupun akurasi. Sistem yang dikembangkan diharapkan dapat membantu pengguna, khususnya mahasiswa, dalam menentukan menu makanan sehat dan praktis dengan memanfaatkan bahan yang tersedia.
Sistem Pendeteksi Bahaya Kebocoran Pada Gas LPG Menggunakan ESP8266 Dengan Metode Triple Modular Redudancy (TMR) Berbasis IoT Afif, Muhammad Naufal; Setia Budi, Agung
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 10 (2025): Oktober 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Menurut Direktorat Jenderal Minyak dan Gas Bumi (Ditjen Migas), LPG (Liquefied Petroleum Gas) adalah gas bumi yang telah diproses melalui pencairan. Gas ini terdiri dari bahan utama butana (C4H10) dan propana (C3H8). LPG dapat dihasilkan dari kondensasi gas bumi dari kilang minyak bumi atau melalui proses absorpsi dan kriogenik. Ada kemungkinan kebocoran gas saat menggunakan LPG, yang dapat membahayakan pengguna. Gas bocor yang tidak terdeteksi menyebabkan kebakaran seluruh dapur rumah. Gas elpiji menyebar karena tekanan gas yang tinggi saat bocor. Oleh karena itu, penulis akan menggunakan mikrokontroler ESP8266 dan sensor MQ2 yang menggunakan metode Triple Modular Redudancy (TMR) untuk membuat sistem yang dapat mendeteksi kebocoran gas LPG. Hasil dari pengujian sistem tersebut ialah, sensor 1 dan sensor 3 masih terdeteksi dengan lancar.Sedangkan pada sensor 2, terkadang nyala dan mati sekitar 9%-6% kemungkinan error.
Root Cause Analysis Berdasarkan Ulasan Pelanggan untuk Peningkatan Kualitas Layanan (Studi Kasus: Restoran Master Chicken) Nurfika, Alifa; Hadi Wijoyo, Satrio; Purnomo, Welly
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 10 (2025): Oktober 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Ulasan pelanggan secara daring mengandung informasi penting mengenai persepsi dan pengalaman terhadap layanan suatu bisnis. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis ulasan pelanggan Restoran Master Chicken menggunakan pendekatan Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA) untuk mengidentifikasi aspek-aspek layanan yang memicu sentimen negatif, serta merumuskan strategi peningkatan kualitas layanan berdasarkan pendekatan Root Cause Analysis (RCA). Data ulasan pelanggan dikumpulkan dari 11 cabang restoran melalui teknik web scraping menggunakan SerpApi. Seluruh teks ulasan diterjemahkan ke dalam Bahasa Inggris menggunakan DeepL API, lalu diberi label sentimen menggunakan metode VADER dan divalidasi ulang oleh anotator. Analisis aspek dilakukan dengan metode Latent Dirichlet Allocation (LDA) untuk mengeksplorasi topik dominan. Parameter terbaik LDA diperoleh pada jumlah topik = 5, alpha = auto, dan beta = 0.1, dengan coherence score sebesar 0.465 dan topic diversity sebesar 0.920. Hasil LDA menunjukkan lima topik utama yang diasosiasikan secara manual dengan lima dimensi DINESERV, yaitu tangibles, reliability, responsiveness, assurance, dan empathy. Sentimen pada masing-masing aspek dianalisis menggunakan model klasifikasi berbasis Support Vector Machine (SVM) dengan fitur TF-IDF. Setelah diterapkan teknik undersampling untuk menangani ketidakseimbangan kelas, model SVM menghasilkan akurasi sebesar 80,61% dan recall 1.00 pada kelas negatif. Melalui pendekatan RCA dengan metode 5 Whys, ditemukan akar permasalahan pada masing-masing aspek seperti kurangnya SOP komunikasi, ketidaksesuaian pelayanan saat jam sibuk, dan lemahnya pengawasan perilaku staf. Rekomendasi solusi meliputi penyusunan SOP berbasis aspek, penyesuaian staf berdasarkan jam kunjungan, serta sistem umpan balik pelanggan secara langsung dan real-time.
Analisis Perbandingan Kinerja Database Room dan SQlite dalam Penanganan Data Multimedia Pada Aplikasi Pencatatan Rachman, Ramadhani; Kharisma, Agi Putra; Tolle, Herman
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 10 (2025): Oktober 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan aplikasi mobile menuntut efisiensi tinggi dalam pengelolaan data multimedia. SQLite dan Room merupakan dua database lokal yang umum digunakan pada platform Android, namun perbandingan kinerjanya sering kali terbatas pada data teks sederhana. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perbandingan kinerja Room dan SQLite dalam menangani data multimedia melalui pengembangan aplikasi pencatatan berbasis Android. Aplikasi yang dikembangkan mampu menyimpan catatan berupa teks, gambar, dan audio secara lokal tanpa koneksi internet. Pengujian dilakukan terhadap empat operasi utama: Create, Read, Update, dan Delete (CRUD), dengan parameter pengujian meliputi waktu eksekusi, penggunaan CPU, dan penggunaan RAM. Setiap pengujian dijalankan sebanyak 30 kali pada kedua database. Pengujian hipotesis dilakukan menggunakan uji t berpasangan untuk mengevaluasi perbedaan performa. Karena uji t mengasumsikan data berdistribusi normal, maka dilakukan uji normalitas menggunakan Shapiro-Wilk. Hasil menunjukkan sebagian data tidak berdistribusi normal, sehingga digunakan uji Wilcoxon Signed-Rank sebagai alternatif non-parametrik untuk memverifikasi konsistensi signifikansi hasil. Berdasarkan Central Limit Theorem, uji t tetap dipertimbangkan karena ukuran sampel yang memadai (n ≥ 30). Hasil menunjukkan bahwa SQLite unggul dalam operasi Create dari sisi kecepatan dan efisiensi CPU, sedangkan Room menunjukkan performa lebih baik dalam operasi Read, Update, dan Delete dari segi kecepatan. SQLite secara konsisten lebih efisien dalam penggunaan CPU, sementara perbedaan signifikan pada RAM hanya terjadi pada Room saat operasi Read. Temuan ini dapat menjadi acuan bagi pengembang dalam memilih database lokal yang efisien untuk pengelolaan data multimedia.
Analisis Kualitas Aplikasi Berdasarkan Ulasan Pengguna Pada Aspek Quality in Use Menggunakan Algoritma Support Vector Machine (Studi Kasus: iJakarta) Fathiyyah, Nur; Hadi Wijoyo, Satrio; Dwi Herlambang, Admaja
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di JITECS
Evaluasi Kualitas Layanan Website PINTAR Menggunakan Metode WebQual 4.0 (Studi Kasus PT. Pintar Pemenang Asia) Andrian Arriom, Erio; Trias Hanggara, Buce; Chandra Saputra, Mochamad
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 10 (2025): Oktober 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Website PINTAR milik PT. Pintar Pemenang Asia menyediakan layanan pelatihan dan pengembangan talenta kerja. Sebagai platform berbasis web, penting untuk memastikan website memenuhi harapan pengguna terkait kemudahan penggunaan, kelengkapan informasi, dan interaksi layanan. Studi ini mengkaji kualitas layanan situs web PINTAR milik PT. Pintar Pemenang Asia menggunakan metode WebQual 4.0. Evaluasi dilakukan berdasarkan tiga dimensi utama yaitu Usability Quality, Information Quality, dan Service Interaction Quality dengan mengumpulkan data dari pengguna melalui survei kuesioner. Hasil analisis menunjukkan bahwa ratarata nilai WebQual Index (WQI) website PINTAR adalah 0,76, yang menandakan kualitas layanan berada pada kategori baik. Dimensi Usability Quality memiliki nilai tertinggi dengan rata-rata 0,78, diikuti oleh Service Interaction Quality sebesar 0,76, dan Information Quality sebesar 0,74. Indikator desain tampilan menarik pada Usability Quality mendapatkan GAP (selisih) positif tertinggi (0,33), sedangkan indikator fitur komunitas pada Service Interaction Quality memiliki GAP negatif terbesar (- 0,84). Beberapa aspek yang masih memerlukan perbaikan utama meliputi kejelasan informasi harga program, prosedur pembayaran, keamanan data pribadi, fitur komunitas, dan saluran komunikasi. Temuan ini menjadi acuan dalam perumusan keputusan strategis dalam pengembangan website agar lebih sesuai dengan harapan dan kebutuhan pengguna.
Penerimaan Guru Sekolah Dasar Terhadap Sistem Penasehat Pembelajaran Digital: Kajian Kontekstual di Malang fakhri, abdullah hasan mufid; Tibyani; Wibisono Sukmo Wardhono
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di Konferensi Internasional SIET 2025
Evaluasi Pengelolaan Keamanan Informasi Berbasis Indeks KAMI 5.0 di Satuan Logistik (SLOG) POLRI Nadine, Zahra Salsabila; Aknuranda, Ismiarta; Farisi, Hariz
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 10 (2025): Oktober 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Satuan Logistik (SLOG) POLRI merupakan unit pelaksana di lingkungan Kepolisian Negara Republik Indonesia yang memiliki peran strategis dalam mendukung fungsi logistik dan pengelolaan aset secara nasional. Dalam mendukung kebijakan Sistem Pemerintahan Berbasis Elektronik (SPBE) sebagaimana diamanatkan dalam Peraturan Presiden Nomor 95 Tahun 2018, SLOG POLRI mulai bertransformasi dari proses surat menyurat manual menuju sistem digital melalui pemanfaatan aplikasi seperti e-Faskon untuk pengelolaan data strategis. Seiring dengan transformasi digital tersebut, kebutuhan akan penerapan sistem manajemen keamanan informasi yang terstandar menjadi semakin relevan guna memastikan kerahasiaan, integritas, dan ketersediaan informasi tetap terjaga. Penelitian ini dilakukan untuk mengevaluasi tingkat kematangan keamanan informasi di SLOG POLRI dengan menggunakan instrumen Indeks Keamanan Informasi (KAMI) versi 5.0 yang diselaraskan dengan standar ISO/IEC 27001:2022. Berdasarkan hasil evaluasi, area sistem elektronik memperoleh skor 28 yang termasuk dalam kategori “Tinggi”, menandakan bahwa sistem elektronik yang digunakan tergolong strategis dan berdampak besar terhadap layanan publik. Sementara itu, tingkat kelengkapan penerapan kontrol keamanan berdasarkan standar ISO 27001 pada area yang sama mencatat skor 824, yang menunjukkan status “Cukup Baik” dalam rentang kesiapan sertifikasi. Pada beberapa area seperti tata kelola, kerangka kerja keamanan informasi, dan perlindungan data pribadi ditemukan bahwa tingkat kematangan masih berada di level rendah hingga sedang. Dengan demikian, diperlukan perbaikan melalui penetapan SOP formal, kebijakan perlindungan data pribadi, serta pembentukan tim pemulihan layanan TIK. Evaluasi ini merekomendasikan langkah-langkah strategis untuk mendukung kesiapan menuju implementasi ISO/IEC 27001:2022 secara menyeluruh.
Klasifikasi Emosi Pada Pengemudi Menggunakan Arsitektur GhostNetV2 dengan Coordinate Attention Ramadhianti, Fatiha; Fitra Abdurrachman Bachtiar; Budi Darma Setiawan
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di Journal of Integrated Engineering (IJIE)

Page 658 of 685 | Total Record : 6850

 656   657   658   659   660 

Filter by Year

2017 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026 Vol 10 No 01 (2026): Januari 2026 Vol 10 No 2 (2026): Februari 2026 Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025 Vol 9 No 12 (2025): Desember 2025 Vol 9 No 11 (2025): November 2025 Vol 9 No 10 (2025): Oktober 2025 Vol 9 No 9 (2025): September 2025 Vol 9 No 8 (2025): Agustus 2025 Vol 9 No 7 (2025): Juli 2025 Vol 9 No 6 (2025): Juni 2025 Vol 9 No 5 (2025): Mei 2025 Vol 9 No 4 (2025): April 2025 Vol 9 No 3 (2025): Maret 2025 Vol 9 No 2 (2025): Februari 2025 Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025 Vol 8 No 13 (2024): Publikasi Khusus Tahun 2024 Vol 8 No 10 (2024): Oktober 2024 Vol 8 No 9 (2024): September 2024 Vol 8 No 8 (2024): Agustus 2024 Vol 8 No 7 (2024): Juli 2024 Vol 8 No 6 (2024): Juni 2024 Vol 8 No 5 (2024): Mei 2024 Vol 8 No 4 (2024): April 2024 Vol 8 No 3 (2024): Maret 2024 Vol 8 No 2 (2024): Februari 2024 Vol 8 No 1 (2024): Januari 2024 Vol 7 No 13 (2023): Publikasi Khusus Tahun 2023 Vol 7 No 9 (2023): September 2023 Vol 7 No 8 (2023): Agustus 2023 Vol 7 No 7 (2023): Juli 2023 Vol 7 No 6 (2023): Juni 2023 Vol 7 No 5 (2023): Mei 2023 Vol 7 No 4 (2023): April 2023 Vol 7 No 3 (2023): Maret 2023 Vol 7 No 2 (2023): Februari 2023 Vol 7 No 1 (2023): Januari 2023 Vol 7 No 14 (2023): Antrian Publikasi Vol 6 No 13 (2022): Publikasi Khusus Tahun 2022 Vol 6 No 12 (2022): Desember 2022 Vol 6 No 11 (2022): November 2022 Vol 6 No 10 (2022): Oktober 2022 Vol 6 No 9 (2022): September 2022 Vol 6 No 8 (2022): Agustus 2022 Vol 6 No 7 (2022): Juli 2022 Vol 6 No 6 (2022): Juni 2022 Vol 6 No 5 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 4 (2022): April 2022 Vol 6 No 3 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 2 (2022): Februari 2022 Vol 6 No 1 (2022): Januari 2022 Vol 5 No 13 (2021): Publikasi Khusus Tahun 2021 Vol 5 No 12 (2021): Desember 2021 Vol 5 No 11 (2021): November 2021 Vol 5 No 10 (2021): Oktober 2021 Vol 5 No 9 (2021): September 2021 Vol 5 No 8 (2021): Agustus 2021 Vol 5 No 7 (2021): Juli 2021 Vol 5 No 6 (2021): Juni 2021 Vol 5 No 5 (2021): Mei 2021 Vol 5 No 4 (2021): April 2021 Vol 5 No 3 (2021): Maret 2021 Vol 5 No 2 (2021): Februari 2021 Vol 5 No 1 (2021): Januari 2021 Vol 5 No 13 (2021) Vol 4 No 13 (2020): Publikasi Khusus Tahun 2020 Vol 4 No 12 (2020): Desember 2020 Vol 4 No 11 (2020): November 2020 Vol 4 No 10 (2020): Oktober 2020 Vol 4 No 9 (2020): September 2020 Vol 4 No 8 (2020): Agustus 2020 Vol 4 No 7 (2020): Juli 2020 Vol 4 No 6 (2020): Juni 2020 Vol 4 No 5 (2020): Mei 2020 Vol 4 No 4 (2020): April 2020 Vol 4 No 3 (2020): Maret 2020 Vol 4 No 2 (2020): Februari 2020 Vol 4 No 1 (2020): Januari 2020 Vol 3 No 12 (2019): Desember 2019 Vol 3 No 11 (2019): November 2019 Vol 3 No 10 (2019): Oktober 2019 Vol 3 No 9 (2019): September 2019 Vol 3 No 8 (2019): Agustus 2019 Vol 3 No 7 (2019): Juli 2019 Vol 3 No 6 (2019): Juni 2019 Vol 3 No 5 (2019): Mei 2019 Vol 3 No 4 (2019): April 2019 Vol 3 No 3 (2019): Maret 2019 Vol 3 No 2 (2019): Februari 2019 Vol 3 No 1 (2019): Januari 2019 Vol 2 No 12 (2018): Desember 2018 Vol 2 No 11 (2018): November 2018 Vol 2 No 10 (2018): Oktober 2018 Vol 2 No 9 (2018): September 2018 Vol 2 No 8 (2018): Agustus 2018 Vol 2 No 7 (2018): Juli 2018 Vol 2 No 6 (2018): Juni 2018 Vol 2 No 5 (2018): Mei 2018 Vol 2 No 4 (2018): April 2018 Vol 2 No 3 (2018): Maret 2018 Vol 2 No 2 (2018): Februari 2018 Vol 2 No 1 (2018): Januari 2018 Vol 2 No 8 (2018) Vol 2 No 6 (2018) Vol 1 No 12 (2017): Desember 2017 Vol 1 No 11 (2017): November 2017 Vol 1 No 10 (2017): Oktober 2017 Vol 1 No 9 (2017): September 2017 Vol 1 No 8 (2017): Agustus 2017 Vol 1 No 7 (2017): Juli 2017 Vol 1 No 6 (2017): Juni 2017 Vol 1 No 5 (2017): Mei 2017 Vol 1 No 4 (2017): April 2017 Vol 1 No 3 (2017): Maret 2017 Vol 1 No 2 (2017): Februari 2017 Vol 1 No 1 (2017): Januari 2017 More Issue