cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Published by Universitas Brawijaya
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering
Jurnal Pengembangan Teknlogi Informasi dan Ilmu Komputer (J-PTIIK) Universitas Brawijaya merupakan jurnal keilmuan dibidang komputer yang memuat tulisan ilmiah hasil dari penelitian mahasiswa-mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya. Jurnal ini diharapkan dapat mengembangkan penelitian dan memberikan kontribusi yang berarti untuk meningkatkan sumber daya penelitian dalam Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer.
Arjuna Subject : -
Articles 6,850 Documents
 658   659   660   661   662 
Analisis Pengaruh Pemilihan Fitur dan Hyperparameter Terhadap Kinerja Model Machine Learning dalam Deteksi Serangan Distributed Denial of Service (DDoS) Alfatih, Ramadhan; Data, Mahendra; Siregar, Reza Andri
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 10 (2025): Oktober 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Serangan Distributed Denial of Service (DDoS) yang semakin kompleks menuntut sistem deteksi andal. Penelitian ini menganalisis pengaruh pemilihan fitur (feature selection) dan penyesuaian hyperparameter terhadap kinerja Random Forest dan XGBoost dalam mendeteksi serangan DDoS. Pendekatan eksperimental dengan 16 skenario diterapkan pada dataset jaringan konvensional (CIC-DDoS2019) dan IoT (CIC-IoT2023). Hasil menunjukkan strategi optimasi efektif bergantung pada algoritma dan konteks jaringan. Model Random Forest yang dioptimalkan sepenuhnya (FS+HT) menjadi yang paling unggul di kedua dataset, mencapai Macro F1-Score 0,7347 pada CIC-DDoS2019 dan 0,9994 pada CIC-IoT2023. Sebaliknya, kinerja XGBoost menurun setelah optimasi. Analisis fitur mengungkap deteksi pada jaringan konvensional bergantung pada statistik ukuran paket, sedangkan pada jaringan IoT bertumpu pada anomali pola waktu. Kesimpulan utama adalah adanya trade-off signifikan antara peningkatan kinerja dan efisiensi komputasi. Lonjakan Total Execution Time yang masif (hingga lebih dari 42 kali lipat) akibat optimasi menjadikan model Baseline Random Forest sebagai pilihan yang lebih praktis dan efisien untuk implementasi nyata.
Pengembangan Aplikasi Website Rule-Based Diagnosa dan Pengobatan Pada Tanaman Padi Dengan Menggunakan Framework Laravel Yasin, Patbessani Septani Firman; Dewi, Candra
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 10 (2025): Oktober 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Padi merupakan salah satu komoditas pangan utama di Indonesia yang rentan terserang berbagai penyakit, sehingga dapat menurunkan produktivitas dan kualitas hasil panen. Pengetahuan petani dalam mendiagnosa penyakit masih terbatas, sehingga diperlukan sistem berbasis teknologi untuk membantu proses identifikasi penyakit secara cepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem informasi diagnosa dan pengobatan penyakit tanaman padi berbasis website menggunakan framework Laravel dengan metode pengembangan Waterfall. Tahapan penelitian meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan evaluasi hasil. Sistem dibangun dengan metode rule-based yang mencocokkan gejala yang dipilih pengguna dengan aturan diagnosa yang telah ditetapkan. Pengujian dilakukan menggunakan metode black-box testing pada semua fitur sistem dengan hasil validasi 100% sesuai kebutuhan fungsional. Pengujian compatibility dilakukan menggunakan aplikasi SortSite pada browser Chrome, Firefox, Edge, dan Safari, dengan hasil kompatibilitas 100% valid. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa sistem dapat membantu petani dalam mendiagnosa penyakit padi secara cepat, memberikan solusi pengobatan, serta mendukung pengelolaan data gejala, penyakit, dan aturan diagnosa secara efektif.
Prediksi Karir Pasca Kelulusan Mahasiswa Pendidikan Teknologi Informasi Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya berdasarkan Faktor Akademik dan Non-akademik menggunakan Algoritme Ensemble Machine Learning Iskandar, Fahru Setiawan; Wijoyo, Satrio Hadi; Hidayat, Nurul
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di JITECS
Evaluasi Pengalaman Pengguna Pada Aplikasi CapCut Berbasis User Experience Questionnaire (UEQ) (Studi Kasus: GIGCorp dan BeautyChannel.id) Aurellia, Salsabila Rachma; Wijoyo, Satrio Hadi; Hanggara, Buce Trias
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 10 (2025): Oktober 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Aplikasi CapCut menjadi salah satu aplikasi pengeditan yang populer dan diunduh lebih dari 1 miliar unduhan secara global. Namun, berdasarkan hasil observasi pada Google Play Store, ditemukan beberapa keluhan pengguna mengenai performa aplikasi, seperti lag, crash, dan lambatnya respon aplikasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi pengalaman pengguna aplikasi CapCut berdasarkan enam dimensi User Experience Questionnaire (UEQ) serta memberikan rekomendasi perbaikan yang sesuai. Data dikumpulkan melalui penyebaran kuesioner UEQ secara daring kepada 102 responden aktif CapCut dari komunitas Beauty Channel dan GIGCorp. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa pengalaman pengguna CapCut secara umum berada dalam kategori positif pada seluruh dimensi UEQ. Dimensi kejelasan memperoleh skor tertinggi (1,45), diikuti oleh daya tarik (1,41), kebaruan (1,39), keandalan (1,35), dan stimulasi (1,24). Mengindikasikan bahwa CapCut mudah dipahami, menarik, inovatif, dapat diandalkan, dan memotivasi pengguna. Namun, dimensi efisiensi memiliki skor terendah (0,92), dan termasuk ke dalam kategori Below Average. Hal ini menunjukkan bahwa pengguna merasa CapCut belum cukup cepat atau efisien, terutama terkait performa aplikasi yang lambat, bug, atau banyaknya iklan. Secara keseluruhan, pengalaman pengguna aplikasi CapCut dinilai positif dan menonjol pada aspek kejelasan, daya tarik, dan kebaruan. Namun aspek efisiensi menjadi perhatian utama karena masih dianggap kurang optimal oleh pengguna. Kata kunci: Pengalaman Pengguna, User Experience (UX), CapCut, User Experience Questionnaire (UEQ), Evaluasi Usability, Aplikasi Pengeditan Video
Penerapan Model Vision Transformer dalam Klasifikasi Hama pada Pertanian Wahyu Taufiqurrahman, Rayhan; Novanto Yudistira; Agus Wahyu Widodo
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 10 (2025): Oktober 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Identifikasi hama secara manual pada sektor pertanian seringkali tidak efisien dan dapat menyebabkan kerugian panen yang signifikan. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan dan mengevaluasi arsitektur modern Vision Transformer (ViT) dan Swin Transformer untuk klasifikasi hama yang efisien, dengan fokus pada optimasi model melalui pruning. Menggunakan dataset IP102, kedua model dioptimalkan melalui alur kerja sparse training, diikuti pruning (0-30%), dan diakhiri dengan fine-tuning. Hasil menunjukkan ViT mencapai akurasi puncak (72,95%), namun dengan biaya komputasi tinggi pada kondisi awal. Sebaliknya, Swin Transformer menunjukkan keseimbangan terbaik; proses pruning tidak hanya mengurangi parameter hingga ~30% dan waktu pelatihan hingga 80,5%, tetapi juga meningkatkan akurasinya menjadi 70,52%. Swin Transformer juga secara inheren memiliki kecepatan inferensi yang jauh lebih unggul (~45 detik). Swin Transformer yang dioptimalkan dengan pruning 25-30% direkomendasikan sebagai solusi paling praktis untuk aplikasi di dunia nyata, karena menawarkan keseimbangan superior antara akurasi, kecepatan inferensi, dan efisiensi sumber daya.
Penerapan Dynamic Time Warping Pada Ektrasi Fitur MFCC dengan K-NN Untuk Implementasi Speech - to - Text Atmojo Pamungkas, Handoko Bagus; Barlian Henryranu Prasetio
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 10 (2025): Oktober 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Pada era digital ini, teknologi pengenalan ucapan atau speech recognition menjadi semakin penting karena digunakan dalam berbagai aplikasi seperti asisten virtual, sistem navigasi suara, layanan transkripsi otomatis, hingga perangkat pintar berbasis Internet of Things (IoT). Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan kinerja sistem speech-to-text dengan menggabungkan metode Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) dan Dynamic Time Warping (DTW). MFCC digunakan untuk mengekstraksi ciri khas dari sinyal suara, sedangkan DTW membantu menyesuaikan perbedaan kecepatan atau skala waktu pada urutan data suara yang bervariasi. Selanjutnya, metode K-Nearest Neighbors (K-NN) diterapkan untuk melakukan klasifikasi teks berdasarkan fitur-fitur yang telah diekstraksi. Hasil pengujian menunjukkan kombinasi MFCC, DTW, dan K-NN mampu meningkatkan akurasi, precision, recall, dan F1-score hingga 84%. Pendekatan ini efektif digunakan pada platform embedded seperti Raspberry Pi yang memiliki keterbatasan sumber daya komputasi, sehingga tetap mampu memberikan performa yang andal untuk pengenalan ucapan. Kata kunci: Dynamic Time Warping, Mel-Frequency Cepstral Coefficients, K Nearest Neighbors, Speech-to-Text, Pengenalan Ucapan. Abstract In today’s digital era, speech recognition technology has become increasingly important, powering various applications such as virtual assistants, voice navigation systems, automated transcription services, and smart devices based on the Internet of Things (IoT). This study aims to enhance the performance of a speech-to-text system by combining the Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) and Dynamic Time Warping (DTW) methods. MFCC is used to extract distinctive features from speech signals, while DTW helps align differences in speed or time scale among varying speech data sequences. Furthermore, the K-Nearest Neighbors (K-NN) algorithm is applied to classify text based on the extracted features. Experimental results demonstrate that the combination of MFCC, DTW, and K-NN can achieve an accuracy, precision, recall, and F1-score of up to 84%. This approach is proven to be effective on embedded platforms such as Raspberry Pi, which have limited computational resources, while still maintaining reliable performance for accurate speech recognition tasks. Keywords: Dynamic Time Warping, Mel-Frequency Cepstral Coefficients, K-Nearest Neighbors, Speech-to-Text, Speech Recognition.
Pengembangan Sistem Layanan Penerbitan Surat Keterangan Kependudukan Berbasis Website (Studi Kasus: Kantor Desa Gondanglegi Wetan Kecamatan Gondanglegi Kabupaten Malang) Arriduwan, Tanzilu Adji'; Kurniawan, Tri Astoto; Ananta, Mahardeka Tri
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 10 (2025): Oktober 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Surat keterangan kependudukan merupakan dokumen resmi yang diterbitkan oleh pemerintah desa sebagai bukti administratif atas status atau keperluan tertentu warga, seperti domisili, penghasilan, dan lainnya. Di Desa Gondanglegi Wetan, layanan penerbitan surat ini masih dilakukan secara manual, baik dalam pengajuan maupun pengelolaannya. Proses ini menimbulkan berbagai hambatan, seperti kesulitan warga dalam menemui Ketua RT untuk mendapatkan surat pengantar, keterlambatan pelayanan akibat ketidakhadiran perangkat desa, serta penggunaan Microsoft Word dan pengarsipan manual yang rentan kesalahan dan tidak efisien. Untuk menjawab permasalahan tersebut, penelitian ini mengembangkan sistem layanan penerbitan surat keterangan kependudukan berbasis website. Sistem dibangun menggunakan metode Waterfall dengan pendekatan berorientasi objek, memanfaatkan framework Laravel dan database MySQL. Pengujian dilakukan melalui unit testing, integration testing, serta uji kompatibilitas pada berbagai perangkat dan browser. Hasil pengujian menunjukkan seluruh fungsi sistem berjalan valid dan dapat diakses dengan baik di berbagai platform. Dengan sistem ini, proses pengajuan dan validasi surat dapat dilakukan secara daring, cepat, dan terdokumentasi. Diharapkan, kehadiran sistem ini mampu meningkatkan efektivitas dan efisiensi pelayanan administrasi kependudukan di lingkungan desa.
Analisis Pengaruh Penggunaan Automatic Question Generation (AQG) Berbasis OpenAI terhadap Penginkatan Hasil Belajar Dokumentasi Laravel Routing Melalui Ekstensi Chrome Ridha, Muhammad; Pradana, Fajar; Pinandito, Aryo
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di SIET 2025
Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi PUBG Mobile Menggunakan Karakteristik Quality in Use: Effectiveness and Satisfaction Adinda Prana Putri, Maitsa; Yudi Setiawan, Nanang; Trias Hanggara, Buce
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 10 (2025): Oktober 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Evaluasi terhadap kualitas aplikasi berbasis ulasan pengguna menjadi penting untuk memahami persepsi dan pengalaman pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna aplikasi PUBG Mobile dengan fokus pada dua aspek Quality in Use menurut ISO/IEC 25010, yaitu effectiveness dan satisfaction. Penelitian ini berfokus pada ulasan pengguna dari 14 September 2024 hingga 14 November 2024 dengan ulasan berbahasa Inggris. Data sebanyak 2.322 ulasan diambil dari Google Play Store menggunakan library google-play-scraper. Proses pelabelan sentimen dilakukan secara otomatis menggunakan pendekatan berbasis leksikon melalui SentiWordNet, sedangkan pelabelan aspek dilakukan dengan kamus aspek yang disusun secara manual. Data kemudian direpresentasikan dalam bentuk numerik menggunakan metode TF-IDF, yang selanjutnya diklasifikasikan menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM). Hasil analisis menunjukkan bahwa dari total ulasan yang dianalisis, sebagian besar pengguna memberikan sentimen positif terhadap kedua aspek, dengan persentase mencapai 59,82% untuk aspek effectiveness, dan pada aspek satisfaction mencapai persentase 87,68%. Terdapat 319 sentimen negatif dan 475 sentimen positif untuk aspek effectiveness, sementara itu terdapat 117 sentimen negatif dan 833 sentimen positif untuk aspek satisfaction. Evaluasi dilakukan dengan metode K-Fold Cross Validation sebanyak 10 fold untuk mengukur kinerja model menghasilkan rata-rata sebesar 83,15%, serta confusion matrix pada rasio data latih dan data uji 90:10 untuk melihat distribusi hasil klasifikasi menunjukkan akurasi sebesar 82%.
Deteksi Mutasi Epidermal Growth Factor Receptor pada Pasien Kanker Paru Menggunakan Algoritma Random Forest Fauzi, Ichsan; Muflikhah, Lailil; Adikara, Putra Pandu
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 10 (2025): Oktober 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kanker paru adalah gangguan sistem pernapasan terutama pada paru-paru yang disebabkan oleh pertumbuhan sel kanker. Mutasi EGFR adalah mutasi yang terjadi pada gen EGFR yang berperan penting dalam menangani sel kanker tanpa proses operasi. Deteksi mutasi EGFR masih sulit untuk dilakukan sehingga membutuhkan pendekatan baru untuk mendeteksi mutasi EGFR dengan aman, akurat, dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model Random Forest yang dapat digunakan untuk mendeteksi mutasi EGFR pada pasien kanker paru. Penelitian ini juga melibatkan beberapa teknik preprocessing data dan optimasi hyperparameter untuk membangun model dengan kinerja terbaik. Penelitian ini menggunakan data sekunder yang bersumber dari data klinis pasien RSUD Dr. Saiful Anwar Kota Malang pada tahun 2018 dan 2019. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa SMOTE sebagai metode resampling terbaik yang mampu meningkatkan kinerja model Random Forest hingga memperoleh accuracy 0,975, f1-score 0,969, dan AUC 0,994 pada data uji. Kombinasi hyperparameter n trees 50, max depth 7 dan 9, dan min samples split 3 dan 5 menjadi kombinasi hyperparameter terbaik berdasarkan pengujian data uji dengan accuracy 0,975, f1-score 0,969, dan AUC 0,997. Model yang dihasilkan diharapkan dapat berkontribusi dalam perkembangan di bidang teknologi dan kesehatan terutama dalam penanganan pasien kanker paru di Indonesia.

Page 660 of 685 | Total Record : 6850

 658   659   660   661   662 

Filter by Year

2017 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026 Vol 10 No 01 (2026): Januari 2026 Vol 10 No 2 (2026): Februari 2026 Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025 Vol 9 No 12 (2025): Desember 2025 Vol 9 No 11 (2025): November 2025 Vol 9 No 10 (2025): Oktober 2025 Vol 9 No 9 (2025): September 2025 Vol 9 No 8 (2025): Agustus 2025 Vol 9 No 7 (2025): Juli 2025 Vol 9 No 6 (2025): Juni 2025 Vol 9 No 5 (2025): Mei 2025 Vol 9 No 4 (2025): April 2025 Vol 9 No 3 (2025): Maret 2025 Vol 9 No 2 (2025): Februari 2025 Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025 Vol 8 No 13 (2024): Publikasi Khusus Tahun 2024 Vol 8 No 10 (2024): Oktober 2024 Vol 8 No 9 (2024): September 2024 Vol 8 No 8 (2024): Agustus 2024 Vol 8 No 7 (2024): Juli 2024 Vol 8 No 6 (2024): Juni 2024 Vol 8 No 5 (2024): Mei 2024 Vol 8 No 4 (2024): April 2024 Vol 8 No 3 (2024): Maret 2024 Vol 8 No 2 (2024): Februari 2024 Vol 8 No 1 (2024): Januari 2024 Vol 7 No 13 (2023): Publikasi Khusus Tahun 2023 Vol 7 No 9 (2023): September 2023 Vol 7 No 8 (2023): Agustus 2023 Vol 7 No 7 (2023): Juli 2023 Vol 7 No 6 (2023): Juni 2023 Vol 7 No 5 (2023): Mei 2023 Vol 7 No 4 (2023): April 2023 Vol 7 No 3 (2023): Maret 2023 Vol 7 No 2 (2023): Februari 2023 Vol 7 No 1 (2023): Januari 2023 Vol 7 No 14 (2023): Antrian Publikasi Vol 6 No 13 (2022): Publikasi Khusus Tahun 2022 Vol 6 No 12 (2022): Desember 2022 Vol 6 No 11 (2022): November 2022 Vol 6 No 10 (2022): Oktober 2022 Vol 6 No 9 (2022): September 2022 Vol 6 No 8 (2022): Agustus 2022 Vol 6 No 7 (2022): Juli 2022 Vol 6 No 6 (2022): Juni 2022 Vol 6 No 5 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 4 (2022): April 2022 Vol 6 No 3 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 2 (2022): Februari 2022 Vol 6 No 1 (2022): Januari 2022 Vol 5 No 13 (2021): Publikasi Khusus Tahun 2021 Vol 5 No 12 (2021): Desember 2021 Vol 5 No 11 (2021): November 2021 Vol 5 No 10 (2021): Oktober 2021 Vol 5 No 9 (2021): September 2021 Vol 5 No 8 (2021): Agustus 2021 Vol 5 No 7 (2021): Juli 2021 Vol 5 No 6 (2021): Juni 2021 Vol 5 No 5 (2021): Mei 2021 Vol 5 No 4 (2021): April 2021 Vol 5 No 3 (2021): Maret 2021 Vol 5 No 2 (2021): Februari 2021 Vol 5 No 1 (2021): Januari 2021 Vol 5 No 13 (2021) Vol 4 No 13 (2020): Publikasi Khusus Tahun 2020 Vol 4 No 12 (2020): Desember 2020 Vol 4 No 11 (2020): November 2020 Vol 4 No 10 (2020): Oktober 2020 Vol 4 No 9 (2020): September 2020 Vol 4 No 8 (2020): Agustus 2020 Vol 4 No 7 (2020): Juli 2020 Vol 4 No 6 (2020): Juni 2020 Vol 4 No 5 (2020): Mei 2020 Vol 4 No 4 (2020): April 2020 Vol 4 No 3 (2020): Maret 2020 Vol 4 No 2 (2020): Februari 2020 Vol 4 No 1 (2020): Januari 2020 Vol 3 No 12 (2019): Desember 2019 Vol 3 No 11 (2019): November 2019 Vol 3 No 10 (2019): Oktober 2019 Vol 3 No 9 (2019): September 2019 Vol 3 No 8 (2019): Agustus 2019 Vol 3 No 7 (2019): Juli 2019 Vol 3 No 6 (2019): Juni 2019 Vol 3 No 5 (2019): Mei 2019 Vol 3 No 4 (2019): April 2019 Vol 3 No 3 (2019): Maret 2019 Vol 3 No 2 (2019): Februari 2019 Vol 3 No 1 (2019): Januari 2019 Vol 2 No 12 (2018): Desember 2018 Vol 2 No 11 (2018): November 2018 Vol 2 No 10 (2018): Oktober 2018 Vol 2 No 9 (2018): September 2018 Vol 2 No 8 (2018): Agustus 2018 Vol 2 No 7 (2018): Juli 2018 Vol 2 No 6 (2018): Juni 2018 Vol 2 No 5 (2018): Mei 2018 Vol 2 No 4 (2018): April 2018 Vol 2 No 3 (2018): Maret 2018 Vol 2 No 2 (2018): Februari 2018 Vol 2 No 1 (2018): Januari 2018 Vol 2 No 8 (2018) Vol 2 No 6 (2018) Vol 1 No 12 (2017): Desember 2017 Vol 1 No 11 (2017): November 2017 Vol 1 No 10 (2017): Oktober 2017 Vol 1 No 9 (2017): September 2017 Vol 1 No 8 (2017): Agustus 2017 Vol 1 No 7 (2017): Juli 2017 Vol 1 No 6 (2017): Juni 2017 Vol 1 No 5 (2017): Mei 2017 Vol 1 No 4 (2017): April 2017 Vol 1 No 3 (2017): Maret 2017 Vol 1 No 2 (2017): Februari 2017 Vol 1 No 1 (2017): Januari 2017 More Issue