cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Published by Universitas Brawijaya
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering
Jurnal Pengembangan Teknlogi Informasi dan Ilmu Komputer (J-PTIIK) Universitas Brawijaya merupakan jurnal keilmuan dibidang komputer yang memuat tulisan ilmiah hasil dari penelitian mahasiswa-mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya. Jurnal ini diharapkan dapat mengembangkan penelitian dan memberikan kontribusi yang berarti untuk meningkatkan sumber daya penelitian dalam Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer.
Arjuna Subject : -
Articles 7,193 Documents
 716   717   718   719   720 
Pengembangan Sistem Penjadwalan Mata Kuliah Menggunakan Memetic Algorithm Berbasis Preferensi dan Keseimbangan Beban Dosen Naldi, Jupri; Priyambadha, Bayu; Kurnianingtyas, Diva
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 7 (2026): Juli 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penjadwalan mata kuliah merupakan permasalahan optimasi yang harus memenuhi ketersediaan dosen dan ruang, kapasitas ruang, preferensi pengampu, serta pemerataan beban kerja dosen. Penelitian ini mengembangkan sistem penjadwalan berbasis web menggunakan model MA_FIHC_ROBINHOOD yang menggabungkan Genetic Algorithm, First-Improvement Hill Climbing, dan heuristik Robin Hood Load Balancing. Evaluasi meliputi pengujian fungsional, tuning parameter, perbandingan tiga model pada semester Ganjil, validasi tambahan pada semester Genap, dan evaluasi stakeholder. Konfigurasi T07_MUT_01 dipilih dengan populasi 50, 50 generasi, crossover rate 0,8, mutation rate 0,1, peluang local search 0,10, dan elitism 2. Pada semester Ganjil, MA_FIHC_ROBINHOOD menghasilkan 5 dari 5 run feasible dengan rata-rata konflik 0 dan standar deviasi beban SKS 2,1610. GA_FIHC menghasilkan 3 dari 5 run feasible dengan rata-rata konflik 1,00, sedangkan GA_MURNI tidak menghasilkan run feasible dengan rata-rata konflik 12,40. Validasi semester Genap pada model usulan juga menghasilkan 5 dari 5 run feasible tanpa konflik dengan standar deviasi beban SKS 1,7653. Jadwal rekomendasi utama memiliki 0 konflik dan dihasilkan dalam 403,64 detik, sedangkan penyusunan manual berdasarkan informasi stakeholder memerlukan sekitar dua sampai tiga hari. Dari 180 penugasan dosen yang diperiksa, 140 penugasan atau 77,78% dinyatakan sesuai. Hasil tersebut menunjukkan bahwa model usulan menghasilkan jadwal layak dan membantu mempercepat penyusunan jadwal, meskipun validasi akademik tetap diperlukan sebelum penetapan jadwal final.
Integrasi WhatsApp Bot dan Web Admin dalam Pengelolaan Pemesanan pada Usaha Laundry Zahra, Rifa Fairuz; Arwani, Issa; Pradana, Fajar
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 7 (2026): Juli 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengelolaan pemesanan laundry melalui WhatsApp yang masih dilakukan secara manual berpotensi menyebabkan keterlambatan respons dan kesalahan pencatatan. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan integrasi WhatsApp Bot dan Web Admin menggunakan workflow automation n8n untuk mendukung pengelolaan pemesanan pada Hancabarasih Laundry serta mengevaluasi kualitas dan kemampuan sistem dalam menangani beban permintaan. Sistem dikembangkan menggunakan model Waterfall dengan WAHA sebagai WhatsApp Gateway, n8n sebagai middleware, Laravel sebagai backend, dan MySQL sebagai basis data. Evaluasi dilakukan menggunakan Black Box Testing, User Acceptance Testing (UAT), dan Performance Testing. Hasil menunjukkan bahwa seluruh 13 kebutuhan fungsional dan 3 kebutuhan nonfungsional berhasil diimplementasikan, serta seluruh 18 skenario Black Box Testing berjalan sesuai hasil yang diharapkan. UAT memperoleh tingkat penerimaan 96,67% pada admin dan 95,56% pada pelanggan dengan kategori sangat baik berdasarkan aspek functionality, usability, dan efficiency pada ISO/IEC 9126. Performance Testing menunjukkan seluruh request berhasil diproses pada beban 10, 30, dan 60 request per menit tanpa failed request. Workflow pemesanan memiliki waktu respons tertinggi dengan rata-rata 23,50 detik dan P95 41,51 detik pada beban tertinggi. Hasil tersebut menunjukkan bahwa sistem mampu mendukung pengelolaan pemesanan laundry secara terintegrasi dan menangani beban permintaan hingga 60 request per menit.
Pengembangan Sistem Manajemen Aset Perusahaan Berbasis Web Studi Kasus PT Ajinomoto Indonesia - Mojokerto Factory Haqiqi, Burhan Ilham; Bayu Priyambadha
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 6 (2026): Juni 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengelolaan aset yang tidak terintegrasi di PT Ajinomoto Indonesia – Mojokerto Factory saat ini menyebabkan permasalahan seperti ketidakakuratan data, keterlambatan pelaporan, serta kesulitan pelacakan status dan perhitungan nilai depresiasi aset. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem manajemen aset berbasis web yang terstruktur dan terpadu guna meningkatkan efisiensi pengelolaan aset serta mendukung pengambilan keputusan yang akurat. Penelitian ini menggunakan metode pengembangan sistem Waterfall, dengan penerapan teknologi web dan framework CodeIgniter4 berarsitektur MVC (Model-View-Controller). Tahapan penelitian meliputi analisis kebutuhan aktor serta kebutuhan fungsional dan non-fungsional, perancangan data menggunakan Diagram Entitas-Relasi dan Diagram Kelas, perancangan antarmuka serta pemodelan proses melalui Diagram Use Case dan Diagram Sekuens, implementasi menggunakan basis data MySQL, hingga pengujian sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan telah memenuhi seluruh kebutuhan yang diidentifikasi, meliputi fitur pendataan, pembaruan, penghapusan, pemantauan status aset, serta perhitungan dan tampilan proyeksi nilai depresiasi secara terintegrasi. Pengujian fungsional yang dilakukan juga membuktikan bahwa sistem berjalan sesuai dengan harapan. Penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan efektivitas pengelolaan aset di lingkungan pabrik, serta menjadi dasar untuk pengembangan fitur selanjutnya seperti pembatasan akses antar departemen, pengaturan masa manfaat aset, dan optimalisasi tampilan antarmuka.
Analisis Implementasi Rate Limiting Berbasis Service Mesh Pada Kubernetes untuk Menjamin Quality of Service (QoS) Layanan Video Streaming Terhadap Gangguan Trafik Farhan, Muhammad Muflih; Trisnawan, Primantara Hari; Siregar, Reza Andria
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 7 (2026): Juli 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Arsitektur microservices pada Kubernetes rentan terhadap fenomena noisy neighbor, yaitu kondisi ketika kontensi sumber daya menyebabkan penurunan kualitas layanan (Quality of Service/QoS) pada aplikasi yang berjalan secara bersamaan. Penelitian ini bertujuan menganalisis efektivitas penerapan Local Rate Limiting berbasis Istio Service Mesh dalam mempertahankan QoS layanan Video on Demand (VOD). Penelitian dilakukan menggunakan pendekatan eksperimen komparatif pada lingkungan single-node cluster dengan tiga skenario pengujian, yaitu baseline, noisy neighbor, dan mitigasi menggunakan algoritma Token Bucket. Parameter QoS yang diamati meliputi throughput, delay, jitter, dan packet loss. Pengukuran dilakukan menggunakan Wireshark dan tcpdump melalui pendekatan Multi-Dimensional Capture untuk meminimalkan bias akibat mekanisme kubectl port-forward. Hasil pengujian menunjukkan bahwa skenario noisy neighbor menurunkan throughput dari 9,126 Mbps menjadi 4,158 Mbps, meningkatkan delay dari 0,082 ms menjadi 3,778 ms, serta meningkatkan jitter dari 0,016 ms menjadi 1,968 ms, tanpa ditemukannya indikasi TCP Retransmission. Analisis lanjutan menunjukkan kemunculan TCP Zero Window dan peningkatan durasi pemulihan antrean lebih dari 12 kali dibandingkan kondisi baseline, yang mengindikasikan terjadinya CPU starvation dan saturasi buffer pada peladen. Setelah Local Rate Limiting diterapkan, throughput meningkat menjadi 8,525 Mbps, sedangkan delay dan jitter menurun menjadi 0,125 ms dan 0,258 ms. Hasil tersebut menunjukkan bahwa Local Rate Limiting mampu membatasi lalu lintas anomali pada Layer 7, mengurangi perebutan sumber daya, dan mempertahankan kestabilan QoS layanan video. 
Pengembangan Aplikasi Berbasis Web untuk Penyediaan Informasi Destinasi Wisata, Rekomendasi Tempat Wisata, dan Perancangan Itinerary di Kota Malang Yasmine, Najwa Mutiah; Priyambadha, Bayu; Hendra Brata, Adam
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 7 (2026): Juli 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pariwisata merupakan sektor pilar utama di Kota Malang yang menawarkan berbagai potensi destinasi wisata. Namun, wisatawan kerap menghadapi keterbatasan waktu, kesulitan menyusun jadwal kunjungan yang efisien, serta kendala dalam mengelola dan memperkirakan anggaran perjalanan. Proses perencanaan wisata ini memerlukan dukungan sistem terpadu agar dapat dilakukan secara lebih praktis dan terstruktur. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi TravelMate, yaitu sistem informasi berbasis web yang mendukung penyediaan informasi destinasi, estimasi biaya, dan membantu pengambilan keputusan melalui perancangan itinerary di Kota Malang. Sistem dibangun menggunakan framework Laravel dan React.js dengan menerapkan metode Content-Based Filtering untuk menghasilkan rekomendasi destinasi wisata berdasarkan riwayat interaksi pengguna. Selain itu, aplikasi ini dilengkapi fitur AI Trip Planner yang terintegrasi model kecerdasan buatan (Ollama) untuk menyusun jadwal secara otomatis, serta fitur ulasan, favorit, cuaca, dan pemetaan lokasi. Pengujian sistem dilakukan melalui validasi fungsional, pengujian unit, integrasi pada fungsi utama, serta pengujian compatibility menggunakan Playwright lintas peramban. Hasil pengujian validasi terhadap 61 kasus uji menunjukkan seluruh kebutuhan fungsional telah terpenuhi dengan status valid. Pengujian unit (Basic Path Testing) dan integrasi pada kalkulasi rekomendasi, perhitungan rata-rata biaya, dan pembuatan prompt AI juga berjalan sesuai harapan. Pengujian compatibility membuktikan halaman sistem ditampilkan secara konsisten pada peramban Desktop Chrome, Desktop Firefox, dan Desktop Safari.  
Analisis Dampak Panjang Dimensi Embedding Matryoshka Terhadap Kualitas Hasil dan Waktu Eksekusi dalam Sistem Pencarian Pakar Rafsandjani, Moch. Gustav Ali; Perdana, Rizal Setya; Fatyanosa, Tirana Noor
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 7 (2026): Juli 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pencarian pakar akademis berperan penting dalam membantu proses verifikasi kebenaran informasi. Pendekatan pencarian berbasis dokumen secara konvensional menggunakan representasi vektor semantik berdimensi tetap, yang dapat menimbulkan tantangan kompromi antara efisiensi komputasi dan kekayaan semantik. Penelitian ini menerapkan metode Matryoshka Representation Learning (MRL) pada arsitektur pencarian dua tahap guna mengeksplorasi trade-off kinerja pencarian pakar. Pengujian dilakukan menggunakan 100 kueri uji benchmark yang dievaluasi secara otomatis oleh juri Large Language Model (LLM) berbasis sistem penilaian Elo. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa variasi panjang dimensi embedding memengaruhi latensi pencarian dengan nilai statistik F sebesar 3,9255 serta tingkat signifikansi p-value sebesar 0,0037. Pemangkasan dimensi hingga level 128 dimensi memotong waktu eksekusi rata-rata sebesar 36,02 persen dan disertai penurunan rata-rata kualitas hasil pencarian sebesar 4,97 persen jika dibandingkan dengan baseline dimensi 768 dimensi. Melalui pemetaan batas efisiensi, dimensi 128 diidentifikasi sebagai konfigurasi yang dinilai seimbang untuk penerapan sistem pencarian pakar secara praktis.
Studi Perbandingan Performa Autentikasi Menggunakan JWT dan PASETO pada Komunikasi RESTful API Berbasis Node.js Tasya Putri Permatasari; Pinandito, Aryo
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 7 (2026): Juli 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

RESTful API bersifat stateless dan tidak menyediakan mekanisme autentikasi bawaan, sehingga pengembang perlu menambahkan metode seperti Session Based Authentication, JSON Web Token (JWT), atau Platform-Agnostic Security Tokens (PASETO), yang masing-masing berpotensi memberikan beban pemrosesan berbeda pada server. Penelitian ini bertujuan mengukur dan membandingkan performa ketiga metode autentikasi tersebut pada RESTful API berbasis Node.js berdasarkan waktu pemrosesan (processing time) dan penggunaan memori (memory usage). Pengujian dilakukan pada endpoint /login dan /profile menggunakan Apache JMeter untuk waktu respon dan library heapdiff untuk penggunaan heap memory. Hasilnya menunjukkan perbedaan performa signifikan antar metode pada seluruh variabel dan endpoint. Perbedaan waktu pemrosesan yang signifikan secara statistik. Sedangkan perbedaan penggunaan memori jauh lebih besar terutama pada endpoint /profile, di mana PASETO mengonsumsi memori yang lebih tinggi dibandingkan Session Based Authentication. Hal ini menunjukkan bahwa pemilihan metode autentikasi lebih berdampak pada efisiensi memori dibandingkan kecepatan pemrosesan. Session Based Authentication direkomendasikan untuk sistem yang mengutamakan efisiensi sumber daya, sedangkan PASETO lebih sesuai untuk sistem yang memprioritaskan keamanan kriptografis meskipun membutuhkan memori yang lebih besar.
Analisis Perbandingan Kinerja Xgboost Dan Catboost Untuk Deteksi Serangan DDoS Pada Jaringan Cloud Pitoyo, Rosario Aurelia; Ratnawati, Dian Eka
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 7 (2026): Juli 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Serangan Distributed Denial of Service (DDoS) merupakan salah satu ancaman utama terhadap ketersediaan layanan pada lingkungan cloud computing. Seiring meningkatnya kompleksitas lalu lintas jaringan pada lingkungan cloud, diperlukan metode deteksi yang mampu memberikan performa klasifikasi tinggi sekaligus efisien secara komputasi. Penelitian ini bertujuan membandingkan kinerja algoritma XGBoost dan CatBoost dalam mendeteksi serangan DDoS menggunakan dataset CloudAISED. Tahapan penelitian meliputi praproses, pencarian hyperparameter optimal menggunakan GridSearchCV, kemudian pengujian model menggunakan Monte Carlo Cross Validation (MCCV) sebanyak 30 iterasi dengan skema pembagian data 80:20. Kinerja model dievaluasi menggunakan metrik accuracy, precision, recall, F1-score, area under the curve (AUC), analisis confusion matrix, serta waktu pelatihan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kedua algoritma mampu mendeteksi serangan DDoS dengan performa yang sangat tinggi. CatBoost memperoleh nilai Accuracy sebesar 0,993881 dan F1-Score sebesar 0,994140, sedikit lebih tinggi dibandingkan XGBoost yang memperoleh Accuracy sebesar 0,992271 dan F1-Score sebesar 0,992571. Selain itu, CatBoost menghasilkan rata-rata False Negative yang lebih rendah sehingga lebih efektif dalam mendeteksi serangan DDoS. Sebaliknya, XGBoost menunjukkan waktu pelatihan yang lebih singkat dibandingkan CatBoost pada seluruh iterasi pengujian. Berdasarkan hasil tersebut, CatBoost lebih unggul dalam aspek performa klasifikasi, sedangkan XGBoost lebih unggul dari sisi efisiensi waktu pelatihan.
Implementasi Sistem Embedded Computer Vision dan Random Forest untuk Deteksi Kantuk Pengemudi Berdasarkan Analisis Wajah dan Posisi Kepala Robbani, Fahmi; Primananda, Rakhmadhany; Setiawan, Eko
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 7 (2026): Juli 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kantuk saat berkendara merupakan salah satu penyebab utama kecelakaan lalu lintas. Penelitian ini mengimplementasikan sistem deteksi kantuk pengemudi berbasis Random Forest pada perangkat embedded Raspberry Pi 4 Model B menggunakan pendekatan computer vision. Sistem memanfaatkan kamera USB beresolusi 2K untuk mengakuisisi citra wajah secara real-time dan mengekstraksi enam fitur, yaitu Eye Aspect Ratio (EAR), Mouth Aspect Ratio (MAR), Mouth-over-Eye (MoE), serta sudut yaw, pitch, dan roll menggunakan MediaPipe FaceMesh. Model dilatih menggunakan 17.915 sampel dengan GridSearchCV dan class_weight balanced, menghasilkan akurasi training 94,20% dan AUC-ROC 98,60%. Pengujian dilakukan pada enam skenario terhadap subjek tanpa kacamata dan berkacamata. Hasil implementasi pada perangkat embedded menunjukkan accuracy 75,00%, precision 66,67%, recall 100,00%, dan F1-score 80,00%, dengan rata-rata waktu respons 2,868 detik. Tingkat false alarm sebesar 50,00% dipengaruhi oleh tingginya nilai MoE saat menguap dan nilai roll yang ekstrem pada pengguna berkacamata. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi seluruh kondisi kantuk pada skenario pengujian dan berpotensi mendukung peningkatan keselamatan berkendara melalui pemantauan pengemudi secara real-time.
Implementasi Prototipe Host-Based Intrusion Detection System Berbasis Machine Learning untuk Mendeteksi Serangan Web pada Open Journal Systems Manurung, Gosyen Azarya; Pramukantoro, Eko Sakti; Basuki, Achmad
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 7 (2026): Juli 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Open Journal Systems (OJS) digunakan untuk mengelola proses editorial dan penerbitan jurnal ilmiah yang melibatkan data pengguna, naskah, serta aktivitas administratif. Hal ini memerlukan pemantauan keamanan agar serangan terdeteksi lebih awal, tanpa bergantung pada pemeriksaan log secara manual. Oleh karena itu, penelitian ini mengimplementasikan prototipe Host‐Based Intrusion Detection System (HIDS) berbasis access log Nginx pada OJS. Prototipe bekerja dengan membaca log web server, mengekstraksi fitur klasifikasi, melakukan klasifikasi berdasarkan model yang sudah dilatih, serta menampilkan hasil klasifikasi serangan atau normal. Model klasifikasi dibangun dari tahap pembuatan Dataset yang dibangun dari simulasi aktivitas normal dan serangan terkontrol, meliputi Cross‐Site Request Forgery (CSRF), PHP Object Injection (POI), Remote Code Execution (RCE), dan Cross‐Site Scripting (XSS). Pemilihan model dilakukan dengan membandingkan tujuh algoritma, yaitu Logistic Regression, LinearSVC, Random Forest, Stochastic Gradient Descent (SGD), Decision Tree, Multinomial Naive Bayes, dan K-Nearest Neighbors. Logistic Regression dipilih karena waktu klasifikasinya lebih stabil. Evaluasi model pada data pengujian menghasilkan akurasi 0,9843 dan Macro F1 0,9555. Pada pengujian fungsional, IDS mendeteksi 100% serangan dengan rata‐rata waktu klasifikasi 37,227–44,617 ms. Pada pengujian skalabilitas menggunakan ApacheBench dan sebuah serangan POI, IDS berhasil mendeteksi 100% serangan dengan rentang waktu deteksi 285,604–383,756 ms.

Page 718 of 720 | Total Record : 7193

 716   717   718   719   720 

Filter by Year

2017 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026 Vol 10 No 01 (2026): Januari 2026 Vol 10 No 7 (2026): Juli 2026 Vol 10 No 6 (2026): Juni 2026 Vol 10 No 5 (2026): Mei 2026 Vol 10 No 4 (2026): April 2026 Vol 10 No 3 (2026): Maret 2026 Vol 10 No 2 (2026): Februari 2026 Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025 Vol 9 No 12 (2025): Desember 2025 Vol 9 No 11 (2025): November 2025 Vol 9 No 10 (2025): Oktober 2025 Vol 9 No 9 (2025): September 2025 Vol 9 No 8 (2025): Agustus 2025 Vol 9 No 7 (2025): Juli 2025 Vol 9 No 6 (2025): Juni 2025 Vol 9 No 5 (2025): Mei 2025 Vol 9 No 4 (2025): April 2025 Vol 9 No 3 (2025): Maret 2025 Vol 9 No 2 (2025): Februari 2025 Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025 Vol 8 No 13 (2024): Publikasi Khusus Tahun 2024 Vol 8 No 10 (2024): Oktober 2024 Vol 8 No 9 (2024): September 2024 Vol 8 No 8 (2024): Agustus 2024 Vol 8 No 7 (2024): Juli 2024 Vol 8 No 6 (2024): Juni 2024 Vol 8 No 5 (2024): Mei 2024 Vol 8 No 4 (2024): April 2024 Vol 8 No 3 (2024): Maret 2024 Vol 8 No 2 (2024): Februari 2024 Vol 8 No 1 (2024): Januari 2024 Vol 7 No 13 (2023): Publikasi Khusus Tahun 2023 Vol 7 No 9 (2023): September 2023 Vol 7 No 8 (2023): Agustus 2023 Vol 7 No 7 (2023): Juli 2023 Vol 7 No 6 (2023): Juni 2023 Vol 7 No 5 (2023): Mei 2023 Vol 7 No 4 (2023): April 2023 Vol 7 No 3 (2023): Maret 2023 Vol 7 No 2 (2023): Februari 2023 Vol 7 No 1 (2023): Januari 2023 Vol 7 No 14 (2023): Antrian Publikasi Vol 6 No 13 (2022): Publikasi Khusus Tahun 2022 Vol 6 No 12 (2022): Desember 2022 Vol 6 No 11 (2022): November 2022 Vol 6 No 10 (2022): Oktober 2022 Vol 6 No 9 (2022): September 2022 Vol 6 No 8 (2022): Agustus 2022 Vol 6 No 7 (2022): Juli 2022 Vol 6 No 6 (2022): Juni 2022 Vol 6 No 5 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 4 (2022): April 2022 Vol 6 No 3 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 2 (2022): Februari 2022 Vol 6 No 1 (2022): Januari 2022 Vol 5 No 13 (2021): Publikasi Khusus Tahun 2021 Vol 5 No 12 (2021): Desember 2021 Vol 5 No 11 (2021): November 2021 Vol 5 No 10 (2021): Oktober 2021 Vol 5 No 9 (2021): September 2021 Vol 5 No 8 (2021): Agustus 2021 Vol 5 No 7 (2021): Juli 2021 Vol 5 No 6 (2021): Juni 2021 Vol 5 No 5 (2021): Mei 2021 Vol 5 No 4 (2021): April 2021 Vol 5 No 3 (2021): Maret 2021 Vol 5 No 2 (2021): Februari 2021 Vol 5 No 1 (2021): Januari 2021 Vol 5 No 13 (2021) Vol 4 No 13 (2020): Publikasi Khusus Tahun 2020 Vol 4 No 12 (2020): Desember 2020 Vol 4 No 11 (2020): November 2020 Vol 4 No 10 (2020): Oktober 2020 Vol 4 No 9 (2020): September 2020 Vol 4 No 8 (2020): Agustus 2020 Vol 4 No 7 (2020): Juli 2020 Vol 4 No 6 (2020): Juni 2020 Vol 4 No 5 (2020): Mei 2020 Vol 4 No 4 (2020): April 2020 Vol 4 No 3 (2020): Maret 2020 Vol 4 No 2 (2020): Februari 2020 Vol 4 No 1 (2020): Januari 2020 Vol 3 No 12 (2019): Desember 2019 Vol 3 No 11 (2019): November 2019 Vol 3 No 10 (2019): Oktober 2019 Vol 3 No 9 (2019): September 2019 Vol 3 No 8 (2019): Agustus 2019 Vol 3 No 7 (2019): Juli 2019 Vol 3 No 6 (2019): Juni 2019 Vol 3 No 5 (2019): Mei 2019 Vol 3 No 4 (2019): April 2019 Vol 3 No 3 (2019): Maret 2019 Vol 3 No 2 (2019): Februari 2019 Vol 3 No 1 (2019): Januari 2019 Vol 2 No 12 (2018): Desember 2018 Vol 2 No 11 (2018): November 2018 Vol 2 No 10 (2018): Oktober 2018 Vol 2 No 9 (2018): September 2018 Vol 2 No 8 (2018): Agustus 2018 Vol 2 No 7 (2018): Juli 2018 Vol 2 No 6 (2018): Juni 2018 Vol 2 No 5 (2018): Mei 2018 Vol 2 No 4 (2018): April 2018 Vol 2 No 3 (2018): Maret 2018 Vol 2 No 2 (2018): Februari 2018 Vol 2 No 1 (2018): Januari 2018 Vol 2 No 8 (2018) Vol 2 No 6 (2018) Vol 1 No 12 (2017): Desember 2017 Vol 1 No 11 (2017): November 2017 Vol 1 No 10 (2017): Oktober 2017 Vol 1 No 9 (2017): September 2017 Vol 1 No 8 (2017): Agustus 2017 Vol 1 No 7 (2017): Juli 2017 Vol 1 No 6 (2017): Juni 2017 Vol 1 No 5 (2017): Mei 2017 Vol 1 No 4 (2017): April 2017 Vol 1 No 3 (2017): Maret 2017 Vol 1 No 2 (2017): Februari 2017 Vol 1 No 1 (2017): Januari 2017 More Issue