cover
Contact Name
Muhammad Bambang Firdaus
Contact Email
bambangf@fkti.unmul.ac.id
Phone
+6282352158682
Journal Mail Official
jurti.unmul@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kota samarinda,
Kalimantan timur
INDONESIA
JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI
Published by Universitas Mulawarman
ISSN : 2580667X     EISSN : 25798790     DOI : -
Core Subject : Science,
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Merupakan sarana bagi peneliti di bidang informatika untuk mempublikasikan karya-karya penelitiannya. Dengan periode terbit setahun dua kali pada bulan Juni dan Desember. Bernaung di bawah Jurusan Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (FKTI) Universitas Mulawarman, dimana Dewan Redaksi Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) terdiri dari Dosen Teknik Informatika dalam bidang konsentrasi yang beragam antara lain yaitu Kecerdasan Buatan, Rekayasa Perangkat Lunak, Komputasi, Teknik Komputer dan Jaringan, Multimedia dan sebagainya yang relevan terhadap disiplin ilmu Teknik Informa
Arjuna Subject : -
Articles 12 Documents
Search results for , issue "Vol 9, No 2 (2025): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)" : 12 Documents clear
Perbandingan Kinerja Algoritma Jaro-Winkler dan Levenshtein Distance untuk Deteksi Kesalahan Penulisan Bahasa Indonesia pada Karya Ilmiah Mahasiswa Darmanto, Darmanto; Kharisma, Kharisma; Muhammad, Ar-Razy; Wahyudi, Eka
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 9, No 2 (2025): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v9i2.19134

Abstract

Penelitian ini meneliti keterampilan menulis mahasiswa di Politeknik Negeri Ketapang, khususnya dalam konteks penulisan karya ilmiah. Fokus utama penelitian adalah mengidentifikasi dan memperbaiki kesalahan umum, termasuk penggunaan ejaan yang kurang tepat, pemilihan kata yang tidak sesuai, susunan kalimat yang kurang koheren, dan pembentukan paragraf yang kurang efektif. Pentingnya pemahaman tata bahasa dan kaidah kebahasaan dalam menciptakan tulisan yang runtut menjadi sorotan dalam kajian ini. Kesalahan ejaan, sebagai elemen krusial dalam penulisan, dapat dikurangi melalui penerapan aturan yang dijelaskan dalam Pedoman Umum Ejaan Bahasa Indonesia (PUEBI). Selain itu, permasalahan typographical error yang timbul dari tata letak huruf pada keyboard dapat diatasi dengan mempertimbangkan usulan ejaan dari Kamus Besar Bahasa Indonesia. Penelitian ini juga mengusulkan pemanfaatan metode Approximate String Matching (ASM), terutama Algoritma Jaro-Winkler dan Levenshtein Distance, sebagai solusi untuk mengidentifikasi dan memberikan rekomendasi perbaikan terhadap kesalahan penulisan. Tujuan utama penelitian adalah mengembangkan sistem informasi pendeteksi kesalahan penulisan ejaan yang dapat digunakan oleh mahasiswa sebagai alat bantu untuk meningkatkan kualitas Tugas Akhir sesuai dengan standar penulisan yang berlaku. Harapannya, hasil penelitian ini dapat secara efektif meningkatkan kualitas karya tulis ilmiah mahasiswa di Politap, sekaligus memberikan kontribusi positif pada pengembangan sistem pengecekan kesalahan penulisan bahasa Indonesia secara lebih luas.
Analisis Tingkat Kepuasan Pengguna DANA sebagai Dompet Elektronik dengan Metode Fuzzy Mamdani (Studi Kasus: Kota Samarinda) Astuti, Indah Fitri; Kridalaksana, Awang Harsa; Cahyadi, Dedy; Hermawan, Erinda Novtarika Ilaidha
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 9, No 2 (2025): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v9i2.21257

Abstract

Kemajuan teknologi amat berpengaruh pada dorongan ke berbagai aktivitas manusia untuk dilakukan dengan cara yang lebih modern, tak tekecuali dalam melakukan sebuah transaksi. Metode pembayaran modern yang mulai ramai dikembangkan saat ini adalah penggunaan dompet elektronik (e-wallet). Dompet elektronik dinilai memiliki banyak kelebihan yang dapat membantu mempermudah aktivitas terkait keuangan. Banyaknya kelebihan yang ditawarkan penyedia layanan dompet elektronik membuat penggunaan dompet elektronik semakin berkembang. Namun, di balik semua kelebihannya, dompet elektronik tentu saja memiliki kekurangan. Berdasarkan kuesioner pra penelitian yang telah disebarkan, dompet elektronik yang digunakan oleh sebagian besar masyarakat Kota Samarinda adalah DANA.  Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menilai seberapa puas pengguna DANA dengan aplikasi tersebut. Penelitian ini mengumpulkan sebanyak 271 data responden pengguna DANA di Kota Samarinda. Variabel yang digunakan untuk mengukur kepuasan pengguna didasarkan pada metode Servqual, yang mencakup tangible, reliability, responsiveness, assurance, dan empathy. Setelah melalui proses validasi dan reliabilitas data, analisis dilakukan dengan menerapkan metode Fuzzy Mamdani  dalam 4 tahap, yaitu membentuk himpunan fuzzy atau disebut juga proses fuzzifikasi, aplikasi fungsi implikasi, komposisi aturan, dan defuzzifikasi. Diperoleh nilai tingkat kepuasan pengguna DANA dari hasil perhitungan manual dan menggunakan bantuan Matlab R2023a adalah sebesar 81 dimana nilai ini tergolong ke dalam kategori Puas dan Sangat Puas dengan derajat keanggotaan Puas sebesar 0,267 dan Sangat Puas sebesar 0,733.  
Analisis Pengaruh Fasilitas Kesehatan terhadap Kematian COVID-19 dengan Integrasi Data, Prediksi, dan MongoDB Hutapea, Oppir; Pasaribu, Laura Vegawani; Sidabutar, Yenita; Hutajulu, Kevin; Telaumbanua, Emalia Putri; Sinaga, Syahrial
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 9, No 2 (2025): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v9i2.20126

Abstract

Pandemi COVID-19 menimbulkan tantangan besar bagi sistem kesehatan di Indonesia, dengan lebih dari 155.000 kematian hingga tahun 2022. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh ketersediaan fasilitas kesehatan terhadap tingkat kematian akibat COVID-19 di Indonesia dengan pendekatan data science. Data yang digunakan mencakup informasi fasilitas kesehatan dari Dinas Kesehatan dan Kementerian Kesehatan, serta data epidemiologi COVID-19, yang diintegrasikan berdasarkan wilayah administratif. Proses analisis mencakup tahapan pra-pemrosesan data, penyimpanan menggunakan MongoDB, serta pemodelan prediktif menggunakan algoritma regresi linier. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel seperti jumlah kasus baru, kepadatan penduduk, dan jumlah fasilitas kesehatan memiliki pengaruh signifikan terhadap tingkat kematian. Visualisasi data mendukung temuan ini, di mana wilayah dengan ketersediaan fasilitas yang lebih baik cenderung memiliki angka kematian yang lebih rendah. Penelitian ini menegaskan pentingnya penguatan sistem informasi kesehatan berbasis big data sebagai strategi untuk meningkatkan ketahanan sistem kesehatan nasional dalam menghadapi krisis di masa mendatang.
Eksplorasi Pola Interaksi Pengguna Microblogging dengan Big Data dan Visualisasi Interaktif Hutapea, Oppir; Sitorus, Lamria; Siallagan, Desrico Hizkia; Malau, Mega Paramita; Panjaitan, Frans; Pardede, Inggrid; Sianipar, Roulina
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 9, No 2 (2025): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v9i2.20122

Abstract

Perkembangan platform microblogging menghasilkan volume data yang sangat besar, menimbulkan tantangan dalam memahami pola interaksi pengguna secara efektif. Penelitian ini penting dilakukan untuk mengidentifikasi dinamika sosial dan tren topik melalui analisis big data dan visualisasi interaktif. Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan metode eksplorasi pola interaksi pengguna dengan memanfaatkan teknik pengolahan data besar dan visualisasi yang interaktif. Metode yang digunakan meliputi pengumpulan data dari platform microblogging, analisis menggunakan algoritma clustering dan analisis jaringan, serta penyajian data melalui visualisasi dinamis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa visualisasi interaktif mampu mempercepat pemahaman pola sosial dan tren informasi dalam data besar, serta memfasilitasi pengambilan keputusan yang lebih akurat. Kesimpulan ini menegaskan pentingnya penerapan big data dan visualisasi dalam memahami dinamika pengguna microblogging, serta memberikan kontribusi signifikan terhadap pengembangan sistem analisis sosial berbasis teknologi tersebut.
Inovasi Digital Pembelajaran Budaya: Aplikasi Mobile Berbasis Gamifikasi untuk Unggah- Ungguh Bahasa Jawa Widarti, Erni; Erkamim, Moh.; Wartono, Wartono; Saifuddin, Saifuddin; Syahputra, Ridwan Angga
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 9, No 2 (2025): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v9i2.21004

Abstract

Indonesia merupakan negara yang kaya keberagaman budaya, salah satunya bahasa daerah, dengan total 718 bahasa. Bahasa Jawa, yang digunakan di Jawa Tengah, Yogyakarta, dan sekitarnya, merupakan salah satu bahasa daerah yang memiliki peran penting dalam komunikasi sehari-hari masyarakat Jawa. Terdapat aturan dan etika berkomunikasi, seperti cara menyapa orang yang lebih tua, sebaya, maupun yang memiliki status sosial berbeda. Tantangan muncul karena pengaruh globalisasi, generasi muda semakin mengabaikan praktik etika berbahasa Jawa. Perlu adanya adaptasi pembelajaran yang sesuai dengan karakter generasi muda agar nilai-nilai kesopanan berbahasa Jawa tetap dapat dipahami dan diterapkan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan pembelajaran etika berbahasa jawa melalui aplikasi mobile berbasis gamifikasi untuk mempelajari unggah-ungguh bahasa jawa.. Penelitian ini menggunakan pendekatan gamifikasi untuk menciptakan pengalaman belajar interaktif melalui misi, kuis, dan tantangan. Desain prototipe difokuskan pada pengalaman pengguna dengan mengintegrasikan elemen game mechanics dan game dynamics. Uji desain prototype dilakukan dengan menyebarkan kuesioner kepada 35 responden. Hasilnya menunjukkan 87% responden setuju dengan desain prototype yang diusulkan berdasarkan empat variabel yaitu kegunaan, kemudahan penggunaan, kemudahan belajar, dan kepuasan. Aplikasiini diharapkan dapat menjadi media pembelajaran yang menarik dan relevan bagi generasi muda serta berkontribusi dalam pelestarian nilai-nilai kesopanan budaya Jawa
Implementasi Algoritma Naïve Bayes untuk Prediksi Risiko Kredit Nasabah Studi Kasus KSP Mekar Jaya, Luragung Setiaji, Ardi; Yusuf, Fahmi; Sumiah, Aah
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 9, No 2 (2025): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v9i2.20372

Abstract

Koperasi Simpan Pinjam Mekar Jaya Kantor Cabang Luragung menghadapi masalah kredit macet akibat penilaian kelayakan kredit yang masih subjektif menggunakan metode The Five C’s of Credit. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah website prediksi risiko kredit nasabah dengan mengimplementasikan algoritma Naïve Bayes sehingga koperasi dapat menilai risiko kredit nasabah secara lebih objektif dan akurat. Website ini dibangun menggunakan metode pengembangan sistem Prototype, dengan bahasa pemrograman JavaScript, framework NEXT.JS, dan database MySQL. Data yang digunakan mencakup 500 data kredit nasabah, yang terdiri dari atribut status pernikahan, pendapatan, jenis pinjaman, nominal pinjaman, angsuran, jangka waktu, dan jaminan serta label prediksi berisiko dan tidak berisko. Data dibagi menjadi data training sebanyak 350 data dan data testing sebanyak 150 data. Pengujian menggunakan confusion matrix menunjukkan tingkat akurasi algoritma Naïve Bayes mencapai 98%.
Revolusi Pertanian Cerdas Melalui Teknologi Multi Sensor Berbasis IoT Radja, Melky; Mude, Anastasia
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 9, No 2 (2025): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v9i2.21593

Abstract

Pertumbuhan populasi yang pesat telah menciptakan lonjakan permintaan terhadap hasil pertanian, memaksa para petani untuk meningkatkan produktivitas mereka. Namun, tantangan yang dihadapi tidaklah ringan; produksi hasil pertanian yang optimal memerlukan sumber daya tenaga kerja dan biaya yang signifikan. Sistem kerja manual, seperti pengendalian irigasi dan pemantauan nutrisi tanaman, sering kali menghabiskan waktu dan biaya yang tidak sebanding dengan hasil yang diperoleh. Untuk mengatasi permasalahan ini, penelitian ini mengusulkan penerapan teknologi pertanian cerdas (smart agriculture) dalam sektor pertanian. Teknologi ini diharapkan dapat menjawab berbagai tantangan yang ada dan meningkatkan hasil produksi dengan biaya yang lebih efisien. Metode penelitian yang digunakan melibatkan penerapan multi sensor pada lahan pertanian untuk memantau kondisi seperti kelembapan tanah, pengairan, dan nutrisi tanaman. Setiap sensor terhubung ke kontroler yang memproses data dan mengeluarkan perintah otomatis untuk tugas-tugas seperti pengairan, pengecekan nutrisi dalam air, dan pengelolaan volume persediaan air irigasi. Hasil yang diharapkan dari penelitian ini mencakup sistem irigasi otomatis yang efisien dalam penghematan sumber daya air, pengelolaan nutrisi yang terjaga secara otomatis, peningkatan hasil produksi, serta akses langsung bagi petani untuk memantau kondisi lahan melalui perangkat mobile. Dengan demikian, penelitian ini berpotensi merevolusi cara bertani dan meningkatkan keberlanjutan sektor pertanian
Arsitektur Sistem Automatic Number Plate Recognition Berbasis Web dengan Pipeline Deteksi YOLOv8 dan Pengenalan Karakter EasyOCR Ihksan, Muhammad; Fauzi, Dede; Isnan, Mahmud; Sari, Imrah
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 9, No 2 (2025): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v9i2.21955

Abstract

Peningkatan volume kendaraan di Indonesia menuntut sistem identifikasi otomatis yang efisien, namun solusi Automatic Number Plate Recognition (ANPR) yang ada seringkali terbatas oleh biaya tinggi dan arsitektur yang kaku. Penelitian ini bertujuan untuk merancang, mengimplementasikan, dan mengevaluasi sebuah arsitektur sistem ANPR berbasis web yang robust dan dapat diakses. Metode yang digunakan adalah implementasi pipeline hibrida yang mengombinasikan deteksi objek YOLOv8 dengan pengenalan karakter EasyOCR, yang disajikan melalui layanan web menggunakan framework Flask. Inovasi utama penelitian ini terletak pada strategi deteksi iteratif dengan rotasi (90°, 180°, 270°) untuk meningkatkan robustisitas sistem terhadap variasi orientasi gambar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa arsitektur yang diusulkan berhasil divalidasi, dengan strategi rotasi yang secara efektif meningkatkan keberhasilan deteksi pada kondisi gambar yang tidak ideal. Sistem ini menyajikan sebuah blueprint untuk solusi Automatic Number Plate Recognition (ANPR) yang terjangkau, fleksibel, dan dapat direplikasi, menjawab kesenjangan antara pengembangan model dan kebutuhan deployment praktis.
Pengelompokan Minat Akademik Siswa SMA Negeri 1 Loa Janan Menggunakan Metode Clustering K-means Fauzan, Ammar Nabil; Wandi, Faizul Anwar; Aiman, Ahmad Zuhair Nur; Wati, Masna; Haviluddin, Haviluddin
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 9, No 2 (2025): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v9i2.19673

Abstract

Penentuan minat akademik masih menjadi tantangan dalam proses mempersiapkan diri sebelum memilih jurusan di perguruan tinggi, terutama jika siswa sendiri masih belum sepenuhnya mengetahui kemampuan dan minat belajarnya. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk membentuk kelompok-kelompok siswa kelas XI 3 di SMA Negeri 1 Loa Janan berdasarkan minat akademik mereka dengan menggunakan pendekatan data mining. K-means merupakan algoritma yang dipilih dari metode clustering, dengan menggunakan Knowledge Discovery in Database (KDD) yang dimulai dari seleksi data, kemudian tahap preprocessing data melalui normalisasi. Evaluasi menggunakan Silhouette Score dan Davies Bouldin Index. Hasil menunjukkan bahwa 2 merupakan jumlah cluster yang tepat dengan nilai Silhouette Score 0.74, nilai Davies Bouldin Index sebesar 0.34 dan visualisasi Scatter Plot yang menunjukkan pemisahan cluster yang cukup jelas. Hasil clustering ini bisa menjadi referensi bagi tenaga pengajar seperti guru untuk memudahkan proses penentuan jurusan sebelum masuk perguruan tinggi.
Analisis Model Arsitektur Microservice pada Sistem Informasi Kuliah Kerja Nyata UMM Supriyanto, Muhammad Ibadurrahman Arrasyid; Sari, Chalsi Mala; Devedo, Mochamad Gaharu Dida; Ismail, Ardhan
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 9, No 2 (2025): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v9i2.21116

Abstract

Berkembangnya Universitas Muhammadiyah Malang menuntut Sistem Informasi KKN beradaptasi terhadap perubahan proses bisnis manajerial. Penelitian ini menganalisis model arsitektur microservices menggunakan pendekatan Domain Driven Design untuk mengidentifikasi Bounded Context dan kandidat microservices. Hasil analisis menghasilkan 13 microservices yang divalidasi berdasarkan prinsip Single Responsibility, Small Size, Independence, dan Data Consistency dengan tingkat keberhasilan 100%. Implementasi menggunakan Kubernetes menunjukkan arsitektur microservices mampu meningkatkan fleksibilitas dan adaptabilitas sistem terhadap perubahan kebutuhan dibandingkan arsitektur monolitik sebelumnya.

Page 1 of 2 | Total Record : 12