cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota adm. jakarta selatan,
Dki jakarta
INDONESIA
JURNAL MANAJEMEN INDUSTRI DAN LOGISTIK
Published by Politeknik APP Jakarta
ISSN : 1411142X     EISSN : 25985795     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Transportation
Jurnal Manajemen Industri dan Logistik (Industrial and Logistic Management Journal) JMIL, invites academician/researchers/contributors to submit research papers, technical papers, conceptual papers, and case study reports in the scope of Logistics Management, Industrial Marketing, and International Trade in Bahasa Indonesia or English written. Published twice a year in MAY and NOVEMBER:
Arjuna Subject : -
Articles 383 Documents
 33   34   35   36   37 
INOVASI MEMEDIASI TQM DAN KINERJA PERUSAHAAN PADA SEKTOR UKM Yolanda Masnita (Universitas Trisakti - Indonesia); Abdul Rahman (Universitas Trisakti - Indonesia); Andhika Veraldy (Universitas Trisakti - Indonesia)
Jurnal Manajemen Industri dan Logistik Vol. 3 No. 2 (2019): page 94 - 173
Publisher : Politeknik APP Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30988/jmil.v3i2.138

Abstract

Abstract In strategy competition, innovation must be clear and precise in accordance with consumer demand and expectations. Limited organizational resources require organizations to manage innovation clearly. The company's efforts to change or increase product output, both from its processes and services, are interpreted as innovation. This study aims to examine the effect of total quality management on company performance with two approaches, additional innovation and radical innovation. The hypothesis was tested from data collected from 108 food and beverage SMEs registered at the Indonesian Food and Beverage Entrepreneurs Association - GAPMMI using convenience sampling data processed with AMOS. The results of the study show that additional innovation as a TQM mediator has an influence on company performance. In addition, testing shows that radical innovation has no effect on company performance. Therefore, additional innovation is the best way that SMEs can choose as a TQM approach to influence company performance. This research can contribute to small and medium enterprises in the selection of innovations in the practice of TQM. This will help entrepreneurs get better company performance Key words: total quality management; incremental innovation; radical innovation; firm performance; SMEs AbstrakDalam kompetisi strategi, inovasi harus jelas dan tepat sesuai dengan permintaan dan harapan konsumen. Terbatasnya sumber daya organisasi menuntut organisasi mengelola inovasi dengan jelas. Upaya perusahaan untuk mengubah atau meningkatkan output produk, baik dari proses dan layanannya, ditafsirkan sebagai inovasi. Penelitian ini bertujuan untuk meneliti pengaruh manajemen kualitas total terhadap kinerja perusahaan dengan dua pendekatan, inovasi tambahan dan inovasi radikal. Hipotesis diuji dari data yang dikumpulkan dari 108 UKM makanan dan minuman yang terdaftar di Gabungan Pengusaha Makanan dan Minuman Indonesia – GAPMMI dengan menggunakan convenience sampling data diolah dengan AMOS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa inovasi tambahan sebagai mediator TQM, memiliki pengaruh terhadap kinerja perusahaan. Selain itu, pengujian menunjukkan bahwa inovasi radikal tidak berpengaruh pada kinerja perusahaan. Oleh karena itu, inovasi tambahan adalah cara terbaik yang dapat dipilih oleh UKM sebagai pendekatan TQM untuk mempengaruhi kinerja perusahaan. Penelitian ini dapat berkontribusi untuk usaha kecil dan menengah dalam pemilihan inovasi dalam praktik TQM. Hal ini akan membantu pengusaha mendapatkan kinerja perusahaan yang lebih baik Kata kunci: manajemen kualitas total; inovasi tambahan; inovasi radikal; kinerja perusahaan; UKM
PERLUKAH PENDAMPINGAN TERHADAP PELAKU UMKM DALAM MEMANFAATKAN MEDIA SOSIAL SEBAGAI SALURAN PEMASARAN STRATEGIS? Alfian Budi Primanto (Universitas Islam Malang - Indonesia); Fahrurrozi Rahman (Universitas Islam Malang - Indonesia)
Jurnal Manajemen Industri dan Logistik Vol. 3 No. 2 (2019): page 94 - 173
Publisher : Politeknik APP Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30988/jmil.v3i2.146

Abstract

Abstract The rapid change and easy to use technology should be able to trigger the use of technology in MSME. However, the reality tells the different. There is only few MSMEs that already implement and use technology (social media) as their part of business strategy. Therefore, this research aim to know what is the factor that affects MSMEs attitude toward technology (social media) adoption through perceived usefulness and perceived ease to use. Researcher use individual and external factor which consist of social influence, compatibility, organizational barrier, self-efficacy, and individual proficiency. This research uses descriptive analysis and path analysis as analysis method with questionnaire as data gathering method. This research concluded that social value, compatibility and self-efficacy has significant effect toward perceived easy to use and perceived of usefulness. The low of individual proficiency regarding social media indicates that there is an opportunity for academicians or anyone to be a mentor for UMKM in exploring social media channel. Keywords: Perceived Usability, Perceived Usefullness, SME's, Intention To Use, Social Media, Marketing  Abstrak Pemanfaatan teknologi merupakan faktor krusial dalam keberlangsungan UMKM. Sayangnya, tidak banyak UMKM yang memanfaatkan teknologi (media sosial) ini sebagai strategi pemasaran dan penjualan mereka. Berdasarkan fenomena tersebut, peneliti berkeinginan untuk mengetahui faktor apakah yang menyebabkan rendahnya tingkat adopsi media sosial sebagai saluran pemasaran baru bagi pelaku UMKM. Peneliti menggunakan kombinasi faktor individual dan eksternal seperti pengaruh sosial, kompatibilitas, hambatan organisasi, keyakinan-sendiri, dan kemahiran terhadap media sosial sebagai pembentuk presepsi kegunaan dan kemudahan media sosial serta niat penggunaan secara tidak langsung. Penelitian ini menggunakan analisa deskriptif dan jalur sebagai metode analisis dengan kuesioner sebagai instrumen peneletian. Penelitian ini berhasil membuktikan bahwa pengaruh sosial, kompatibilitas, dan keyakinan diri berpengaruh terhadap persepsi kemudahan penggunaan dan persepsi kegunaan. Kurangnya pemahaman tentang pengaplikasian media sosial yang ditunjukkan pada rendahnya kemahiran penggunaan media sosial dapat menjadi peluang bagi akademisi untuk menghubungkan UMKM dengan media sosial baik sebagai tutor ataupun administrator.Kata kunci: Persepsi Kegunaan, Persepsi Kemudahan Penggunaan, UMKM, Niat Penggunaan, Media Sosial, Pemasaran
ANALISA KAPASITAS PRODUKSI DI STASIUN PERAKITAN DENGAN METODE PENJADWALAN DETERMINISTIK Wahyu Andy Prastyabudi (Institut Teknologi TELKOM - Indonesia); Okka Adiyanto (Universitas Ahmad Dahlan - Indonesia); Luthfi Bagus Adityo (Universitas Ahmad Dahlan - Indonesia)
Jurnal Manajemen Industri dan Logistik Vol. 3 No. 2 (2019): page 94 - 173
Publisher : Politeknik APP Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30988/jmil.v3i2.170

Abstract

Abstract A manufacturing company which its production based on customer's customization order commonly employs Make-To-Order system. The classical problem of this system is that uncertainty of the order receipt schedule and the various degree of customization. Thus, it leads to an improper production schedule or under-optimal. This study aims to analyze the maximum production capacity of the company so that it can provide a recommendation for scheduling improvement. In this paper, the study case is carried out to a company which produces the various tools for military needs, such as weapons, ammunition, and combat vehicle. By means of the deterministic scheduling method, the optimal sequence of a military vehicle can be determined. Then, to represent the job priority order as well as to estimate the job completion duration, the network diagram is used. The result is then used as a reference to construct the production schedule simulation sequentially. It is intended to observe the interval time among production schedule. The experimental results of maximum production capacity calculation show that the company is able to produce at maximum 150 unit vehicles per year.Keywords: scheduling; production; deterministic method; Abstrak Perusahaan manufaktur yang memproduksi berdasarkan kustomisasi permintaan pelanggan biasa menerapkan sistem Make-To-Order. Masalah klasik yang sering dihadapai dari sistem tersebut adalah ketidaktepatan jadwal penerimaan pesanan dan tingkat kustomisasi yang berbeda-beda. Hal tersebut menyebabkan penjadwalan produksi yang tidak tepat atau tidak optimal. Tujuan penelitian ini adalah untuk melakukan analisa kapasitas produksi perusahaan, sehingga dengan mengetahui kapasitas maksimalnya dapat memberikan rekomendasi perbaikan penjadwalan. Dalam penelitian ini, studi kasus dilakukan pada perusahan yang memproduksi berbagai macam peralatan untuk kebutuhan militer seperti persenjataan, amunisi, dan kendaraan tempur. Dengan menggunakan metode penjadwalan deterministik, urutan perakitan optimal pada kendaraan militer dapat ditentukan. Kemudian untuk menggambarkan urutan prioritas pekerjaan sekaligus untuk memperhitungkan durasi penyelesaian pekerjaan digunakan bantuan network diagram. Hasilnya digunakan sebagai dasar untuk menyusun simulasi penjadwalan produksi secara berurutan. Tujuannya adalah untuk mengetahui selisih waktu produksi antar jadwal. Hasil perhitungan jumlah kapasitas produksi maksimal perusahaan didapatkan bahwa perusahaan ini dapat memproduksi sebanyak 150 unit kendaraan per tahun. Kata kunci: penjadwalan; produksi; metode deterministik;
ANALISIS KEBIJAKAN INVENTORI PADA KOMPONEN DARAH PACKED RED CELL (PRC) Muchammad Fauzi (Universitas Widyatama - Indonesia); Senator Nur Bahagia (Institut Teknologi Bandung - Indonesia)
Jurnal Manajemen Industri dan Logistik Vol. 3 No. 2 (2019): page 94 - 173
Publisher : Politeknik APP Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30988/jmil.v3i2.218

Abstract

Abstract By following WHO guidelines, the minimum blood availability is 2% of the population. The total population of Indonesia in 2016 is 261.115.456, so ideally it takes 5.222.309 blood bags. In 2013-2015 for 36 months, there were 26 overstock events and 10 stockout events. The data shows that the frequency of over-supply is more frequent than over-demand. The high overstock has an impact on the high costs incurred by the City of Bandung PMI, if there is overstock there are two costs to be incurred, namely the cost of storing if the blood is still in good use and the cost of overstock if the blood is more than the expiration date. The purpose of this study was to determine the optimal value of inventory levels to reduce wastage of blood culling due to overstock occurring at PMI Bandung. The research method uses a quantitative approach to the optimization model of inventory policy, namely Uncertainty EOQ. The optimal amount of supplies that must be provided is at intervals of 8,705 - 9,375 blood bags with a large safety stock 403 blood bags and the ordering point is at the level of supplies of 5.706 blood bags. This proposal can provide a total inventory cost savings of Rp6.622.659.034/year. Keywords: Blood, Overstock, EOQ, Uncertainty Abstrak Sesuai dengan panduan WHO, ketersediaan darah minimal adalah 2% dari jumlah penduduk. Jumlah penduduk Indonesia tahun 2016 adalah 261.115.456 jiwa, maka idealnya dibutuhkan 5.222.309 kantong darah. Tahun 2013-2015 selama 36 bulan, terdapat 26 kejadian overstock dan 10 kejadian stoc-kout. Data tersebut menunjukan bahwa frekuensi over-supply lebih sering dibandingkan over-demand. Tingginya overstock berdampak pada tingginya biaya yang dikeluarkan oleh PMI Kota Bandung, jika terjadi overstock ada dua biaya yang harus dikeluarkan, yaitu biaya simpan jika darah masih dalam masa baik digunakan dan biaya overstock jika darah sudah lebih dari tanggal kadaluarsa. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui nilai tingkat persediaan yang optimal untuk mengurangi pemborosan pemusnahan darah akibat overstock yang terjadi di PMI Kota Bandung. Metode penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif model optimasi pada kebijakan inventori yaitu EOQ Tak Tentu Berisiko Terkendali. Jumlah persediaan optimal yang harus disediakan berada di interval 8.705 – 9.375 kantong darah dengan besar safety stock 403 kantong darah dan titik pemesanan berada di tingkat persediaan 5.706 kantong darah. Usulan ini dapat memberikan penghematan total biaya persediaan sebesar Rp6.622.659.034/tahun. Kata kunci: Darah, Overstock, EOQ, Tak Tentu
MODEL ABC MULTI-CRITERIA INVENTORY CLASSIFICATION (MCIC) MENGGUNAKAN PEMROGRAMAN LINEAR PADA PRODUK KIMIA Eko Pratomo (Politeknik APP - Indonesia)
Jurnal Manajemen Industri dan Logistik Vol. 3 No. 2 (2019): page 94 - 173
Publisher : Politeknik APP Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30988/jmil.v3i2.242

Abstract

Abstract In order to maintain their inventory efficiently, enterprises need to prioritize inventory policies considering multiple criteria. A Multi Criteria Inventory Classification (MCIC) is one of the most effective techniques widely used to classify inventory. In this paper, multiple criteria (annual value, lead time, cost per unit) are considered on ABC inventory classification. The aim of this study is classify products considering those multiple criteria. Multiple criteria ABC Classifications methodology developed by Ramanathan-Model and Ng-Model are used and compared with traditional method. Data are collected from annual chemical product transaction on PT XYZ during 2018. In this paper, linear programming method is used to solve ABC MCIC Model. The result of this study show that 12 items (14%) are identified as Class A, 26 items (30%) as class B and the remaining 48 items (56%) as C Class. In our conclution, we propose inventory policies based on the result of the ABC Models. Keywords: ABC Model; MCIC; Traditional Model; Ramanathan-Model; Ng-Model; Linear Programming; Chemical Product.Abstrak Dalam mengelola persediaan secara efisien, perusahaan perlu menentukan prioritas pengelolaan persediaan dengan mempertimbangkan beberapa kriteria. Klasifikasi ABC Multi Kriteria (MCIC) merupakan model klasifikasi persediaan barang yang umum digunakan oleh perusahaan dalam mengelola persediaan dalam jumlah besar. Penelitian ini menggunakan multi kriteria berupa nilai total produk, lead time dan biaya per unit. Tujuan penelitian adalah mengelompokan jenis/kelas barang sesuai dengan tingkat kepentingan dengan mempertimbangkan multi kriteria.  Metode Multi kriteria yang telah dikembangkan oleh Ramanathan-Model dan Ng-Model dibandingkan dengan hasil klasifikasi Single criteria ABC (Traditional model). Data yang digunakan adalah data tahunan transaksi produk kimia PT XYZ di tahun 2018. Penyelesaian model ABC multi kriteria (MCIC) dengan pemrograman linear. Terdapat 86 items produk kimia yang diklasifikasikan dengan hasil klasifikasi A sejumlah 12 item (14%), B sejumlah 26 item (30%) dan item C sejumlah 48 item (56%). Pada penelitan ini juga disampaikan kebijakan inventory masing-masing kelas berdasarkan hasil klasifikasi ABC model yang telah dilakukan.Kata Kunci: Model ABC; MCIC; Model tradisional; Model Ramanathan; Model Ng; Pemrograman Linear; Produk kimia.
ANALISIS PENERAPAN SISTEM MONITORING PEMASOK Dahliyah Hayati (Politeknik APP)
Jurnal Manajemen Industri dan Logistik Vol. 4 No. 1 (2020): page 84 - 95
Publisher : Politeknik APP Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30988/jmil.v4i1.245

Abstract

AbstractThe performance of suppliers both directly and indirectly determines several critical points for the company such as: product prices, product availability in the market, and product quality. It is very important for companies to monitor and improve the quality of raw materials obtained from suppliers, because this will determine the performance of the company, especially on the quality of products produced. The quality monitoring system implemented in the company must be responsive and consider every critical aspect of the non-conformity that occurs, not only using the Supplier Correction Action Request (SCAR) form or the Vendor Corrective Action Request (VCAR) form or the Supplier Corrective and Preventive Action Request (SCPAR) form for all types of non-conformity found. In this study, samples were taken at 3 different companies in order to obtain valid data to analyze and evaluate the existing quality monitoring system to get a new quality monitoring system that more responsive to avoid repeated findings occur. The research method was conducted by classifying non conformity types based on the level of criticism using the Total Quality Management (TQM) approach, fishbone diagrams, Failure Mode and Effect Analysis (FMEA), and Quality Function Deployment (QFD) so that the quality monitoring system produced is more accurate, effective and efficient in handling raw material non-conformities that occur. AbstrakKinerja pemasok baik secara langsung maupun tidak langsung ikut menentukan beberapa point kritikal bagi perusahaan seperti: harga produk, ketersediaan produk di pasar, dan kualitas produk. Sangat penting bagi perusahaan untuk memonitor dan meningkatkan kualitas bahan baku yang diperoleh dari pemasok, karena hal ini akan menentukan performa bagi perusahaan terutama terhadap kualitas produk yang dihasilkan. Sistem monitoring kualitas yang diterapkan di perusahaan harus responsif dan mempertimbangkan setiap aspek kritikal ketidaksesuaian yang terjadi, tidak bisa hanya menggunakan Supplier Correction Action Request (SCAR) form atau Vendor Corrective Action Request (VCAR) form atau Supplier Corrective and Preventive Action Request (SCPAR) form untuk semua tipe non conformity atau ketidaksesuaian yang ditemukan. Dalam penelitian ini, dilakukan pengambilan sampel  di 3 perusahaan yang berbeda dengan tujuan agar didapatkan data valid guna menganalisis mengenai sistem monitoring kualitas yang telah ada saat ini dan mengevaluasi untuk mendapatkan sistem monitoring kualitas baru yang lebih responsif sehingga tidak terjadi lagi temuan berulang. Metode penelitian dilakukan dengan mengklasifikasikan tipe non conformity berdasarkan tingkat kritikalnya menggunakan pendekatan Total Quality Management (TQM), penggunaan fishbone diagram, Failure Mode and Effect Analysis (FMEA), dan Quality Function Deployment (QFD) sehingga sistem monitoring kualitas yang dihasilkan lebih akurat, efektif dan efisien dalam penanganan ketidaksesuaian bahan baku yang terjadi.
PENENTUAN LOKASI DISTRIBUTION CENTER DENGAN METODE P-MEDIAN DI PT PERTAMINA EP Raihan Ahmad Fadhil (Universitas Pertamina); Eko Gito Prabowo (PT. Pertamina EP); A. A. N. Perwira Redi (Universitas Pertamina)
Jurnal Manajemen Industri dan Logistik Vol. 4 No. 1 (2020): page 84 - 95
Publisher : Politeknik APP Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30988/jmil.v4i1.282

Abstract

AbstractGlobal energy consumption increases every year. BP Statistics Review of World Energy 2019 shows that Indonesia's energy consumption increases by 4.9% in 2018, reaching 185.5 million tons of oil equivalent (TOE). Therefore, oil and gas companies must increase production to fulfill those needs. PT Pertamina EP is a subsidiary of PT Pertamina (Persero) which focuses on the upstream oil and gas sector. One of the activities carried out in the upstream business is drilling. Drilling materials are necessary to support the dynamic of drilling process. The mechanism used when there is a shortage of stock is to send the required material from another field that has the required material, or is called Inter Unit Assistance (BAU). In 2018 the costs incurred for transportation of BAU OCTG (Oil Country Tubular Goods) material amounted to Rp 45,733,340,000. Distribution center is an alternative for cutting distribution chains. We proposed allocation of facility such distribution center location decision using p-median optimization model to reduce the BAU transportation cost. This approach is implemented using math programming using AMPL and Gurobi.  Distribution center functions as a material distribution center to meet the needs of the surrounding fields. By applying the scenario of building a distribution center, transportation costs can be reduced by 13% or Rp 6,167,325,000. AbstrakKonsumsi energi global cenderung meningkat setiap tahunnya. Data BP Statistical Review of World Energy 2019 menunjukkan konsumsi energi Indonesia meningkat sebesar 4,9% pada tahun 2018 dengan nilai mencapai 185,5 juta tonnes oil equivalent (TOE). Oleh karena itu perusahaan minyak dan gas bumi (migas) harus meningkatkan produksi untuk memenuhi kebutuhan tersebut. PT Pertamina EP adalah perusahaan yang fokus pada sektor hulu migas. Salah satu kegiatan yang dilakukan pada bisnis hulu adalah pemboran. Untuk Rencana pengeboran yang dinamis dibutuhkan ketersediaan material. Mekanisme yang dilakukan saat terjadi kekurangan stock adalah mengirim material yang dibutuhkan dari field lain yang memiliki ketersediaan material yang dibutuhkan, atau disebut Bantuan Antar Unit (BAU). Biaya yang dikeluarkan pada tahun 2018 untuk transportasi BAU material OCTG (Oil Country Tubular Goods) sebesar Rp 45.733.340.000. Biaya tersebut dibutuhkan untuk mendistribusikan material pada lokasi field yang tersebar di berbagai lokasi di pulau Jawa, Sumatera, dan Kalimantan. Dalam penelitian ini diusulkan untuk memanfaatkan penggunaan distribution center (DC) sebagai upaya untuk menghemat biaya transportasi BAU. DC berfungsi sebagai pusat distribusi material untuk memenuhi kebutuhan field di sekitarnya. Model optimasi p-median digunakan memilih lokasi fasilitas DC yang memiliki biaya transportasi paling minimal dengan mempertimbangkan jarak, biaya, dan permintaan material. Diasumsikan satu DC akan ditempatkan di setiap wilayah / pulau. Solusi optimal dari model p-median dihasilkan menggunakan software pemrograman matematis AMPL dengan menggunakan solver GUROBI. Hasil eksperimen didapatkan bahwa dengan penerapan skenario adanya DC, biaya transportasi dapat dipangkas sebesar 13% atau sebesar Rp 6.167.325.000.
PENGARUH IMPOR BAHAN BAKU DAN KOMPLEKSITAS PRODUK TERHADAP PRODUKTIVITAS PERUSAHAAN Sirma Oktaviani (Universitas Indonesia); Sartika Djamaluddin (Universitas Indonesia)
Jurnal Manajemen Industri dan Logistik Vol. 4 No. 1 (2020): page 84 - 95
Publisher : Politeknik APP Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30988/jmil.v4i1.284

Abstract

ABSTRACTThe effect of import liberalization on industrial productivity can occur through increased access to inputs and technology transfer to imported products. Another factor that can affect productivity is product complexity. The calculation results of the 2010-2014 Product Complexity Index (PCI) based on the concept of diversity and ubiquity, showed the average 3-digit PCI ISIC was 0.0946 with a minimum value of -2.1324 and a maximum of 2.2157. This study aims to look at the effect of imported raw materials on the productivity of companies that produce more complex products. By using the 2010-2014 Large and Medium Industry Survey data and involving the firm's fixed effects and time, empirical results show that imports of raw materials significantly affect the productivity of companies that produce complex products by -0.0405. In addition, it is known that the manufacturing industry takes approximately one year to absorb technology in complex products so as to increase firm productivity. Firm-level productivity is calculated based on the Levinshon-Petrin (2003) estimated productivity to control selection and simultaneity bias.ABSTRAK Efek liberalisasi impor terhadap produktivitas industri dapat terjadi melalui peningkatan akses input serta transfer teknologi pada produk impor. Faktor lainnya yang dapat mempengaruhi produktivitas adalah kompleksitas produk.  Hasil perhitungan Product Complexity Index (PCI) 2010-2014 berdasarkan konsep keragaman dan ubiquity, menunjukkan rata-rata PCI ISIC 3 digit adalah 0.0946 dengan nilai minimum -2.1324 dan maksimum 2.2157. Penelitian ini bertujuan untuk melihat pengaruh impor bahan baku terhadap produktivitas perusahaan yang lebih banyak menghasilkan produk kompleks. Dengan menggunakan data Survei Industri Besar dan Sedang tahun 2010-2014  serta melibatkan efek tetap perusahaan dan waktu, hasil empiris menunjukkan impor bahan baku mempengaruhi produktivitas perusahaan yang menghasilkan produk kompleks secara signifikan sebesar -0.0405. Selain itu, diketahui bahwa industri manufaktur memerlukan waktu kira-kira satu tahun untuk menyerap teknologi pada produk kompleks sehingga dapat meningkatkan produktivitas perusahaan. Produktivitas level perusahaan dihitung berdasarkan estimasi produktivitas Levinshon-Petrin untuk mengendalikan bias seleksi dan simultanitas. 
ANALISA PERBANDINGAN METODE SIMULATED ANNEALING DAN LARGE NEIGHBORHOOD SEARCH UNTUK MEMECAHKAN MASALAH LOKASI DAN RUTE KENDARAAN DUA ESELON Winarno (Universitas Singaperbangsa Karawang); A. A. N. Perwira Redi (Universitas Pertamina)
Jurnal Manajemen Industri dan Logistik Vol. 4 No. 1 (2020): page 84 - 95
Publisher : Politeknik APP Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30988/jmil.v4i1.311

Abstract

AbstractTwo-echelon location routing problem (2E-LRP) is a problem that considers distribution problem in a two-level / echelon transport system. The first echelon considers trips from a main depot to a set of selected satellite. The second echelon considers routes to serve customers from the selected satellite. This study proposes two metaheuristics algorithms to solve 2E-LRP: Simulated Annealing (SA) and Large Neighborhood Search (LNS) heuristics. The neighborhood / operator moves of both algorithms are modified specifically to solve 2E-LRP. The proposed SA uses swap, insert, and reverse operators. Meanwhile the proposed LNS uses four destructive operator (random route removal, worst removal, route removal, related node removal, not related node removal) and two constructive operator (greedy insertion and modived greedy insertion). Previously known dataset is used to test the performance of the both algorithms. Numerical experiment results show that SA performs better than LNS. The objective function value for SA and LNS are 176.125 and 181.478, respectively. Besides, the average computational time of SA and LNS are 119.02s and 352.17s, respectively.AbstrakPermasalahan penentuan lokasi fasilitas sekaligus rute kendaraan dengan mempertimbangkan sistem transportasi dua eselon juga dikenal dengan two-echelon location routing problem (2E-LRP) atau masalah lokasi dan rute kendaraan dua eselon (MLRKDE). Pada eselon pertama keputusan yang perlu diambil adalah penentuan lokasi fasilitas (diistilahkan satelit) dan rute kendaraan dari depo ke lokasi satelit terpilih. Pada eselon kedua dilakukan penentuan rute kendaraan dari satelit ke masing-masing pelanggan mempertimbangan jumlah permintaan dan kapasitas kendaraan. Dalam penelitian ini dikembangkan dua algoritma metaheuristik yaitu Simulated Annealing (SA) dan Large Neighborhood Search (LNS). Operator yang digunakan kedua algoritma tersebut didesain khusus untuk permasalahan MLRKDE. Algoritma SA menggunakan operator swap, insert, dan reverse. Algoritma LNS menggunakan operator perusakan (random route removal, worst removal, route removal, related node removal, dan not related node removal) dan perbaikan (greedy insertion dan modified greedy insertion). Benchmark data dari penelitian sebelumnya digunakan untuk menguji performa kedua algoritma tersebut. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa performa algoritma SA lebih baik daripada LNS. Rata-rata nilai fungsi objektif dari SA dan LNS adalah 176.125 dan 181.478. Waktu rata-rata komputasi algoritma SA and LNS pada permasalahan ini adalah 119.02 dan 352.17 detik.
PEMECAHAN MASALAH KEMACETAN LALU LINTAS DI PEREMPATAN SUKARNO HATTA – BUAH BATU BANDUNG DENGAN METODE SIMULASI KOMPUTER Christanto Triwibisono (TELKOM University); Rio Aurachman (TELKOM University)
Jurnal Manajemen Industri dan Logistik Vol. 4 No. 1 (2020): page 84 - 95
Publisher : Politeknik APP Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30988/jmil.v4i1.324

Abstract

AbstractThis paper proposes a solution to the problem of congestion at the Sukarno Hatta Intersection - Buah Batu Bandung by using a computer simulation method with Pro Model software. There are three alternative solutions to this problem, namely changing the duration of traffic lights, adding new road lanes, or making flyovers. Changing the duration of the traffic lights will only reduce the car's travel time from an average of 10.5 minutes to 8.9 minutes (85% of the previous travel time). Adding one lane to each road will only reduce the vehicle's travel time from an average of 10.5 minutes to 7.7 minutes (73% of the previous travel time). The construction of a one-way flyover on Jalan Sukarno Hatta is the best solution, because it reduce the vehicle travel timefrom an average of 10.3 minutes to 3.2 minutes. Significant changes have occurred, the travel time is only 32% of the previous travel time. AbstrakMakalah ini mengusulkan solusi atas masalah kemacetan di Perempatan Sukarno Hatta – Buah Batu Bandung dengan menggunakan metode simulasi komputer dengan perangkat lunak Pro Model. Ada tiga alternatif solusi masalah ini yaitu mengubah durasi lampu merah dan hijau, menambah jalur jalan baru, atau membuat jalan layang. Pengubahan durasi lampu merah dan hijau hanya akan mengurangi waktu tempuh mobil dari rata-rata 10,5 menit menjadi 8,9 menit (85% dari waktu tempuh  sebelumnya). Penambahan satu jalur pada setiap jalan hanya akan mengurangi waktu tempuh kendaraan dari rata-rata 10,5 menit menjadi 7,7 menit (73% dari waktu tempuh sebelumnya). Pembuatan jalan layang satu arah di Jalan Sukarno Hatta merupakan solusi terbaik, karena mengurangi waktu tempuh kendaraan untuk dari rata-rata 10,3 menit menjadi 3,2 menit. Terjadi perubahan signifikan, waktu tempuh tinggal 32% dari waktu tempuh sebelumnya.

Page 35 of 39 | Total Record : 383

 33   34   35   36   37 

Filter by Year

2017 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 10 No. 1 (2026): 10 original research articles, were authored/co-authored by 38 authors from 3 Vol. 9 No. 2 (2025): 10 original research articles, were authored/co-authored by 33 authors from 2 c Vol. 9 No. 1 (2025): 6 original research articles, were authored/co-authored by 16 authors from 1 co Vol. 8 No. 2 (2024): 8 original research articles were authored/co-authored by 29 authors from 1 cou Vol. 8 No. 1 (2024): 8 original research articles were authored/co-authored by 29 authors from 1 cou Vol 8, No 1 (2024): May 2024 inpress publication Vol 7, No 2 (2023): page 205 - 353 Vol. 7 No. 2 (2023): 10 original research articles were authored/co-authored by 35 authors from 1 co Vol. 7 No. 1 (2023): 14 original research articles were authored/co-authored by 41 authors from 1 co Vol 7, No 1 (2023): page 01 - 204 Vol 6, No 2 (2022): page 177- 308 Vol. 6 No. 2 (2022): 10 original research articles were authored/co-authored by 41 authors from 3 co Vol. 6 No. 1 (2022): 10 original research articles were authored/co-authored by 40 authors from 4 co Vol 6, No 1 (2022): page 01 - 176 Vol. 5 No. 2 (2021): page 75 - 217 Vol 5, No 2 (2021): page 75 - 217 Vol 5, No 1 (2021): page 01 - 74 Vol. 5 No. 1 (2021): page 01 - 74 Vol 4, No 2 (2020): page 84 - 168 Vol. 4 No. 2 (2020): page 84 - 168 Vol. 4 No. 1 (2020): page 84 - 95 Vol 4, No 1 (2020): page 84 - 95 Vol. 3 No. 2 (2019): page 94 - 173 Vol 3, No 2 (2019): page 94 - 173 Vol 3, No 1 (2019): page 01 - 93 Vol. 3 No. 1 (2019): page 01 - 93 Vol. 2 No. 2 (2018): page 106 - 205 Vol 2, No 2 (2018): page 106 - 205 Vol 2, No 1 (2018): page 03 - 103 Vol. 2 No. 1 (2018): page 03 - 103 Vol 2, No 2 (2018): November 2018 (in press) Vol 2, No 1 (2018): page : 03-95 Vol 1, No 2 (2017): page 94 - 216 Vol. 1 No. 2 (2017): page 75 - 208 Vol 1, No 2 (2017): page 75 - 208 Vol 1, No 1 (2017): page 01 - 93 Vol. 1 No. 1 (2017): Page 1-74 Vol 1, No 1 (2017): Page 1-74 More Issue