cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kab. bantul,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
Angkasa: Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi
Published by Institut Teknologi Dirgantara Adisutjipto
ISSN : 20859503     EISSN : 25811355     DOI : 10.28989/angkasa
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Arjuna Subject : -
Articles 343 Documents
 30   31   32   33   34 
Perancangan Model Otomasi pada Industri Furnitur di Jepara Studi Kasus Produk Wood Cap Husain, Fakhril; Djorgie, Thomas; Herliansyah, Muhammad Kusumawan; Sari, Wangi Pandan
Angkasa: Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi Vol 16, No 2 (2024): November
Publisher : Institut Teknologi Dirgantara Adisutjipto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28989/angkasa.v16i2.2379

Abstract

The furniture industry in Jepara Regency, Central Java, is renowned for exporting high-quality products. One such product is the wood cap, which is used to cover the top of fences. The current manual production of wood caps results in a slow process. This research proposes an automation system to enhance efficiency, transforming the production process into two stages using an inclined plane, pushers, and a conveyor. This system integrates a block diagram, logic gates, a ladder diagram, and control devices, including limit switches, pressure switches, and an emergency button. The implementation of this automation allows orders to be completed in 50 days, significantly faster than the 150 days required by the manual system.
Perancangan Aplikasi Massive Open Online Courses (MOOCs) Berbasis Android Untuk Meningkatkan Keterampilan Digital Yudiatmoko, Ilham; Voutama, Apriade
Angkasa: Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi Vol 16, No 2 (2024): November
Publisher : Institut Teknologi Dirgantara Adisutjipto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28989/angkasa.v16i2.2150

Abstract

Permintaan akan pekerjaan di industri digital dan start­up di Indonesia telah meningkat pesat, dengan data statistik menunjukkan peningkatan sebesar 30% permintaan untuk pekerjaan terkait teknologi digital pada tahun lalu. Memahami teknologi digital secara mendalam akan membuat masa depan industri digital Indonesia lebih kompetitif. Penelitian ini dilatarbelakangi oleh perkembangan teknologi digital di berbagai bidang, termasuk industri. Namun, permasalahannya adalah kurangnya fasilitas bagi masyarakat yang ingin belajar dan mengembangkan keterampilan di bidang teknologi digital. Oleh karena itu, dibuatlah media pembelajaran teknologi digital berbasis Android yang mudah diakses oleh masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk membantu masyarakat mengembangkan keterampilan, meningkatkan peluang karier, dan mencapai kesuksesan dalam dunia industri, yang pada akhirnya berkontribusi pada industri digital yang lebih kompetitif dan dinamis di Indonesia.
Model Analisis Sentimen pada Ulasan Pengguna Mobile Banking Menggunakan Kombinasi K-Means dan Naive Bayes Cahayana, Nika Nur; Aesyi, Ulfi Saidata; Kharisma, Kharisma
Angkasa: Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi Vol 17, No 1 (2025): Mei
Publisher : Institut Teknologi Dirgantara Adisutjipto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28989/angkasa.v17i1.2500

Abstract

Application Mobile Banking Sumsel Babel (BSB) faces the problem of low user satisfaction with a System Usability Scale (SUS) score of 31.46, which is included in the "Not Acceptable" category. The main purpose of this study is so that South Sumatra Babel can make improvements to the BSB application. The methods used include K-Means for clustering review data and Naïve Bayes for classifying user review sentiment. The study found four clusters of user reviews, of which sentiment in cluster 0 and cluster 3 were classified as negative, while cluster 1 and cluster 2 were classified as positive. Negative clusters indicate problems in access, account activation, failed transactions, and frequent application errors. In conclusion, users of the BSB application experienced various difficulties and frustrations related to the stability and reliability of the application, indicating an urgent need for improvement, especially in cluster 0 and cluster 3
Pemanfaatan Rechargeable Aluminium Air Battery Pada Panel Surya Jenis Polycrsytalline Sebagai Energi Alternatif Febrihadi, Ahmad Fauzan; Putri, Novia Utami; Pranita, Elka; Dalimunthe, Ernando Rizki; Murti, Adam Wisnu; Apriyanto, Agus; ibrahim, fauzi
Angkasa: Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi Vol 17, No 1 (2025): Mei
Publisher : Institut Teknologi Dirgantara Adisutjipto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28989/angkasa.v17i1.2689

Abstract

Kebutuhan energi yang terus meningkat mendorong pengembangan sumber energi alternatif yang ramah lingkungan dan berkelanjutan. Salah satu solusi potensial adalah pemanfaatan rechargeable aluminium air battery yang memiliki kepadatan energi tinggi, aman, dan ramah lingkungan dibandingkan baterai konvensional seperti lithium-ion. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji integrasi panel surya polycrystalline dengan rechargeable aluminium air battery sebagai sistem penyimpanan dan penyedia energi alternatif, khususnya untuk aplikasi penerangan LED. Metode penelitian yang digunakan adalah metode eksperimen kuantitatif, dengan melakukan pengujian kinerja panel surya dan baterai aluminium udara secara langsung. Pengujian panel surya dilakukan selama dua hari dengan pengambilan data tegangan setiap jamnya, sementara pengujian baterai aluminium udara dilakukan dengan variasi jumlah sel baterai (5, 10, dan 15 sel) yang digunakan untuk menyalakan beban LED dalam konfigurasi paralel selama 12 jam, mulai pukul 18.00 hingga 06.00. Hasil pengujian baterai aluminium udara menunjukkan bahwa semakin banyak jumlah LED yang digunakan semakin besar konsumsi daya, sehingga menyebabkan penurunan tegangan dan arus yang lebih cepat. Pada konfigurasi 5 sel tegangan akhir tercatat sebesar 4,85 V hingga 4,09 V, pada 10 sel sebesar 7,33 V hingga 8,5 V, dan pada 15 sel sebesar 6,01 V hingga 7,26 V. Perbedaan ini menunjukkan bahwa rechargeable aluminium air battery mampu menyuplai energi sesuai kebutuhan beban, meskipun daya tahan sistem sangat dipengaruhi oleh jumlah sel baterai dan besar beban yang digunakan
Pengaruh Penggunaan Fly Ash dan Bottom Ash Sebagai Bahan Dalam Pembuatan Baterai Terhadap Kinerja dan Efisiensi Energi maulana, arif; Putri, Novia Utami; Dalimunthe, Ernando Rizki; Pranita, Elka
Angkasa: Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi Vol 17, No 1 (2025): Mei
Publisher : Institut Teknologi Dirgantara Adisutjipto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28989/angkasa.v17i1.2698

Abstract

Fly ash and bottom ash are one of the problems of energy companies because their production is abundant, but their disposal and processing are not yet optimal. The use of fly ash and bottom ash is processed so that it does not have a negative impact on the environment, one way is by using fly ash and bottom ash as materials in making batteries. Burning coal produces fly ash solid waste which contains 39.70% carbon (C) and 46.99% silicon dioxide (SiO2). This research is research using an experimental research approach. Experimental research can be interpreted as research that is carried out to find out the consequences of a treatment that is deliberately given by the research. Processing coal waste in the form of fly ash and bottom ash as an alternative source of electrical power can be an alternative choice for reducing the amount of coal ash waste that accumulates in PLTUs. is in Indonesia. The battery consists of electrodes made from a mixture of fly ash and bottom ash which are mixed using salt water, MSG and electrolyte. Of the three mixtures that have been experimented with, a good mixture is a mixture of fly ash and bottom ash with an electrolyte mixture that gets a voltage of 1,133 volts and a current of 0.111 Ampere.
Perancangan Dan Simulasi Aerodinamis Bodi Mobil Balap Formula Anobrain Singaperbangsa Ev Menggunakan Komputasi Dinamika Fluida Darpito, Muhammad Herjuno
Angkasa: Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi Vol 17, No 1 (2025): Mei
Publisher : Institut Teknologi Dirgantara Adisutjipto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28989/angkasa.v17i1.2501

Abstract

Aerodynamics is a branch of dynamics that studies the movement of air flows, especially when the air interacts with solid objects or vehicles. In the aerodynamics of a racing car, the most important thing for a car to go fast is to reduce the drag force as small as possible by increasing lift force and downforce as much as possible. Modelling the aerodynamics body shape of the Formula Anobrain Singaperbangsa EV racing car can have an impact on reducing battery usage and minimizing darg force that hinder the speed of the racing car. The aim of this research was to find out whether the body of the Formula Anobrain Singaperbangsa EV racing car when traveling at a speed of 6,94444 m/s, 13,8889 m/s, 20,8333 m/s, 27,7778 m/s was covergent and to find out darg force value is smaller than lift force and downforce values on the racing car body and looks at the air flow characteristics based on velocity streamline, velocity contours and pressure contours. The research methodology used is computational fluid dynamics simulation using Ansys 2021 R2 software
Perbandingan Metode Double Exponential Smoothing, Moving Average, dan Linear Regression pada Peramalan Permintaan Produk Pipa Spec Non-Api Tipe SNI 0068:2013 Kelas 2 /PKB (STK)-400 di WTM-8 PT XYZ Supriyatna, Muhamad; Momon, Ade
Angkasa: Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi Vol 17, No 1 (2025): Mei
Publisher : Institut Teknologi Dirgantara Adisutjipto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28989/angkasa.v17i1.2334

Abstract

PT XYZ, as one of the leading steel pipe manufacturers in Indonesia, aims to compare the effectiveness of forecasting methods in predicting demand for SPEC NON-API TYPE SNI 0068:2013 CLASS 2 /PKB (STK)-400 in WTM-8. The methods compared include Double Exponential Smoothing, Moving Average, and Linear Regression. The forecasting results show that Linear Regression provides the best accuracy with an MSE of 2,619,446 and a MAPE of 96.80%, compared to Double Exponential Smoothing (MSE: 17,123,634.831, MAPE: 113.65%) and two variants of Moving Average, namely MA (2) (MSE: 4,193,150, MAPE: 136.68%) and MA (2x3) (MSE: 4,273,548, MAPE: 169.84%). These findings emphasize the importance of using Linear Regression for demand forecasting to improve the accuracy and efficiency of production planning. Continuous evaluation of forecasting methods and development of related staff skills are expected to support more effective decision making and reduce operational risks.
Pengembangan Media Pembelajaran Berbasis Augmented Reality (AR) Terhadap Kemampuan Matematika Siswa SD Syafriza, Azizatul Alif; Nuryatno, Edi Triono; Ayuningtyas, Astika; Mustadi, Ali; Putra, Novan Ramdanu; Irawan, Ayu Endita
Angkasa: Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi Vol 17, No 1 (2025): Mei
Publisher : Institut Teknologi Dirgantara Adisutjipto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28989/angkasa.v17i1.2740

Abstract

Pembelajaran media memainkan peran penting dalam mengisi interaksi antara guru dan siswa, terutama ketika meningkatkan konsep yang kompleks. Salah satu inovasi yang dapat digunakan adalah media pembelajaran digital seperti Augmented Reality (AR), yang memberikan pengalaman belajar yang interaktif dan menarik. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan dan menganalisis efektivitas media pembelajaran berbasis AR dalam meningkatkan keterampilan matematika pada siswa sekolah dasar, terutama dalam materi geometris. Metode penelitian yang digunakan adalah model 3D yang mewakili perubahan model 4D (definisi, desain, pengembangan, distribusi). Hasil validasi menunjukkan bahwa media pembelajaran berbasis AR sangat cocok untuk belajar pada tingkat kelayakan 91%. Selain itu, efektivitas media ini telah terbukti sangat baik ketika meningkatkan pemahaman matematika kelas IV dengan skor rata -rata 89,70%. Hasil evaluasi untuk tujuh kelas juga menunjukkan peningkatan yang signifikan dengan rata -rata 83. Oleh karena itu, media pembelajaran berbasis AR adalah alternatif inovatif untuk meningkatkan pemahaman matematika di kalangan siswa sekolah dasar
Klasifikasi Berita Hoaks Pasca Pemilihan Umum Presiden Dan Wakil Presiden Republik Indonesia Tahun 2024 Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbour Arianti, Dennis Fitri Salsabilla; Aesyi, Ulfi Saidata; Himawan, Arif
Angkasa: Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi Vol 17, No 1 (2025): Mei
Publisher : Institut Teknologi Dirgantara Adisutjipto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28989/angkasa.v17i1.2596

Abstract

In the 2024 election, widely celebrated as a festival of democracy, the spread of hoax news through social media has become a significant concern. A total of 203 hoax issues were identified, resulting in the spread of 2,882 hoax contents across various websites. A survey by Katadata Insight Center (KIC) revealed that between 30% to 60% of Indonesians were exposed to such hoaxes, with only 21% to 36% of them able to accurately discern whether the news was factual or a hoax. This research aims to develop a model using the K-Nearest Neighbour (KNN) algorithm to evaluate the accuracy and reliability of news from various Indonesian news websites through machine learning-based classification techniques. By categorizing news into potentially factual and potentially hoax categories, this study seeks to provide insights into which news pages are more likely to present factual information. The method employed involves Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) word weighting combined with KNN modeling, using Euclidean distance for calculation. The KNN model achieved a training accuracy of 0.90 and a testing accuracy of 0.88. The findings indicate that news sites such as detik.com, okezone.com, liputan6.com, and cnnindonesia.com demonstrate higher accuracy in the news they present. The use of the KNN method successfully identified probabilities of factual and hoax potential across news websites, including kompas.com, liputan6.com, detiknews.com, antaranews.com, cnnindonesia.com, okezone.com, sindonews.com, kumparan.com, pikiranrakyat.com, and wartatransparansi.com
Implementation of a Vertical Axis Wind Power Plant fernandes, alexander ferdi; Pranita, Elka
Angkasa: Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi Vol 17, No 1 (2025): Mei
Publisher : Institut Teknologi Dirgantara Adisutjipto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28989/angkasa.v17i1.2614

Abstract

Kebutuhan energi listrik yang sangat meningkat menyebabkan banyak ilmuwan berinovasi untuk mencari sumber energi terbarukan yang tidak memanfaatkan bahan bakar fosil, salah satu sumber energi terbarukan yang berkembang pesat saat ini yaitu Pembangkit Listrik Tenaga Bayu (PLTB). Pembangkit Listrik Tenaga Bayu (PLTB) memanfaatkan energi angin sebagai pemutar kincir, kincir angin memiliki dua jenis yaitu kincir sumbu vertikal dan sumbu horizontal. Pada penelitian ini yang digunakan yaitu sumbu vertikal karena memiliki kelebihan tidak bergantung terhadap arah angin kontruksi yang lebih sederhana. Kincir angin yang digunakan akan dihubungkan dengan pulley dan v-belt menuju ke generator untuk menghasilkan energi listrik, energi listrik yang dihasilkan berfungsi untuk mengecas baterai kemudian akan menghidupkan beban. Penelitian dilakukan selama 3 hari didapatkan hasil kecepatan angin tertinggi pada jam 15.00 sebesar 6,2 m/s dan membuat generator berputar sebesar 325 rpm sehingga menghasilkan tegangan sebesar 34 V dan arus sebesar 0,23 A, serta kekuatan angin sangat mempengaruhi energi listrik yang dihasilkan.

Page 32 of 35 | Total Record : 343

 30   31   32   33   34 

Filter by Year

2015 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 17, No 2 (2025) Vol 17, No 1 (2025): Mei Vol 16, No 2 (2024): November Vol 16, No 1 (2024): Mei Vol 15, No 2 (2023): November Vol 15, No 1 (2023): Mei Vol 14, No 2 (2022): November Vol 14, No 1 (2022): Mei Vol 13, No 2 (2021): November Vol 13, No 1 (2021): Mei Vol 12, No 2 (2020): November Vol 12, No 1 (2020): Mei Vol 11, No 2 (2019): November Vol 11, No 1 (2019): Mei Vol 11, No 1 (2019): MEI Vol 10, No 2 (2018): November Vol 10, No 2 (2018): November Vol 10, No 1 (2018): Mei Vol 10, No 1 (2018): Mei Vol 9, No 2 (2017): November Vol 9, No 2 (2017): November Vol 9, No 1 (2017): Mei Vol 9, No 1 (2017): Mei Vol 8, No 2 (2016): November Vol 8, No 2 (2016): November Vol 8, No 1 (2016): Mei Vol 8, No 1 (2016): Mei Vol 7, No 2 (2015): November Vol 7, No 2 (2015): November More Issue