cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Andy Sapta
Contact Email
saptaandy@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
lppm_stmik@royal.ac.id
Editorial Address
-
Location
,
INDONESIA
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH
Published by Smart Education
ISSN : 26154307     EISSN : 26153262     DOI : -
Core Subject : Economy, Science, Education, Social,
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Social Sciences
Journal of Science and Social Research is accepts research works from academicians in their respective expertise of studies. Journal of Science and Social Research is platform to disclose the research abilities and promote quality and excellence of young researchers and experienced thoughts towards Change for Development. The journal releases on February and July.
Arjuna Subject : -
Articles 1,307 Documents
 71   72   73   74   75 
SISTEM E-COMMERCE BERBASIS WEBSITE DENGAN INTEGRASI AUGMENTED REALITY (AR) PADA BUTIK GPM COLLECTION Setiawan, Ahmad Deni; Novelan, Muhammad Syahputra
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 1 (2025): February 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i1.2765

Abstract

Abstract: The innovation that emerged in today's era is e-commerce, a change in customer behavior that originally shopped conventionally turned into online shopping. With the increase in internet users in Indonesia, it is certainly very good to support businesses engaged in online. One of the businesses engaged in online is the gpm collection in Medan city which sells clothing products. As long as it stands, gpm collection does not have a website and does not maximize in reaching more customers widely. This research aims to create a gpm collection e-commerce website that has augmented reality features to display products in virtual so as to strengthen competitiveness in market. the website was created using the codeigniter4 framework with the programming language php, html, css, javascript, and the database used is mysql. The research method used is the agile method, a method based on an iterative work process with a software development process that is carried out sequentially, starting from the stages of needs, design, development, testing to implementation. The implementation results show that there is an increase in productivity from gpm collection employees, being able to reach more customers, and building a professional business identity. Keywords: e-commerce, augmented reality, agile, codeigniter4, gpm collection.Abstrak: Inovasi yang muncul di era saat ini adalah e-commerce, perubahan perilaku customer yang awalnya belanja secara konvensional berubah menjadi belanja online. Dengan meningkatnya pengguna internet diindonesia tentu sangat baik untuk mendukung bisnis yang bergerak dibidang online. Salah satu bisnis yang bergerak dibidang online adalah gpm collection di kota Medan yang menjual produk pakaian. Selama berdiri, gpm collection belum memiliki website dan kurang memaksimalkan dalam menjangkau lebih banyak customer secara luas. Penelitian ini bertujuan untuk membuat website e-commerce gpm collection yang memiliki fitur augmented reality untuk menampilkan produk secara virtual sehingga memperkuat daya saing dipasar. Website dibuat menggunakan framework codeigniter4 dengan bahasa pemrograman php, html, css, javascript, dan database yang digunakan adalah mysql. Metode penelitian yang digunakan adalah metode agile, metode yang didasarkan pada proses pengerjaan berulang dengan proses pengembangan perangkat lunak yang dilakukan secara berurutan, dimulai dari tahap kebutuhan, perancangan, pengembangan, pengujian hingga implementasi. Hasil implementasi menunjukkan bahwa terdapat peningkatan produktifitas dari karyawan gpm collection, mampu menjangkau customer lebih banyak, dan terbangunnya identitas bisnis yang profesional. Kata kunci: e-commerce,augmented reality, agile, codeigniter4, gpm collection.
OPTIMALISASI KLASIFIKASI CITRA MEDIS MENGGUNAKAN CNN DAN ADAM OPTIMIZER DENGAN PARAMATER MINIMUM Pariyasto, Sofyan; Warongan, Vicky Arfeni; Suryani, Suryani
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 1 (2025): February 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i1.2515

Abstract

Abstract: Research in the field of imaging, especially in medical terms, is expected to have a positive impact on the treatment and diagnosis of diseases in the medical world. Medical image classification is a topic that is often researched, this is indicated by the many national and international journals that discuss this topic. Research on medical image classification using Convolutional Neural Network (CNN) usually focuses on the use of maximum parameters (hyper parameters) to get the best results. However, those that use minimal parameters and the smallest resources are still lacking. Based on the existing problems, it is carried out to obtain optimization in the medical image classification process. The classification of medical images in this study focuses on brain tumor images consisting of three classes, namely meningioma, glioma and pituitary tumor. The approach taken in this study is to use the CNN model and Adaptive Moment Estimation (Adam) Optimizer. The study was conducted by combining the smallest parameters from the Adam Optimizer. The parameters combined are Epoch and Convolution Layer. Where 3 Epoch categories (1,5,10) and 5 convolution layers (1,2,3,4,5) are used. From the tests carried out, the highest accuracy results obtained were 92.8% with epoch parameters of 10 and three convolution layers. Meanwhile, the highest average accuracy was recorded at 90.7% with epoch parameters of 10. The fastest computation time required for model creation was 24.83 seconds, and the lowest CPU resource usage during the model creation process was 16.45%. Keywords: Image Classification, CNN Optimization, Adam Optimizer, Brain Tumor, Minimum Parameters Abstrak: Penelitian dibidang citra khususnya dalam hal medis diharapkan dapat membawa dampak baik bagi penanganan dan diagnosis penyakit dalam dunia medis. Klasifikasi citra medis menjadi topik yang cukup sering diteliti, hal ini ditandai dengan banyaknya jurnal baik nasional maupun internasional yang membahas mengenai topik ini. Penelitian mengenai klasifikasi citra medis menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) biasanya berfokus pada penggunaan paramater maksimal (hyper parameter) untuk mendapatkan hasil terbaik. Namun yang menggunakan paramater minimal dan sumber daya terkecil masih belum ada. Berdasarkan permasalahan yang ada maka dilakukan untuk mendapatkan optimalisasi dalam proses kalsifikasi citra medis. Klasifikasi citra medis dalam penelitian ini difokuskan pada citra tumor otak yang terdiri dari tiga kelas yaitu, meningioma, glioma dan pituitary tumor. Pendekatan yang dilakukan dalam penelitian ini adalah menggunakan model CNN dan Adaptive Moment Estimation (Adam) Optimizer. Penelitian dilakukan dengan melakukakn kombinasi paramater terkecil dari Optimizer Adam. Paramater yang dikombinasikan yaitu Epoch dan Lapisan konvolusi. Dimana digunakan 3 kategori Epoch (1,5,10) serta 5 lapisan konvolusi (1,2,3,4,5). Dari pengujian yang dilkaukan didapatkan hasil  Akurasi tertinggi yang diperoleh adalah 92,8% dengan parameter epoch 10 dan tiga lapisan konvolusi. Sementara itu, akurasi rata-rata tertinggi tercatat sebesar 90,7% dengan parameter epoch 10. Waktu komputasi tercepat yang diperlukan untuk pembuatan model adalah 24,83 detik, dan penggunaan sumber daya CPU terendah selama proses pembuatan model adalah 16,45%.Kata kunci: Klasifikasi Citra, Optimalisasi CNN, Adam Optimizer, Tumor Otak, Paramater Minimum
SISTEM INFORMASI REKOMENDASI BERITA PADA WEBSITE SOLOPOS.COM MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI Farhan, Muhammad; Fakhriza, Muhammad; Sinaga, Imam Adlin
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 1 (2025): February 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i1.2810

Abstract

Abstract: Solopos.com presents reliable news from 2009 until the present day, covering various news categories such as education, sports, automotive, lifestyle, entertainment, business, and technology. With an overwhelming amount of news data, it is essential to establish a governance framework for recommending accessed news categories in order to enhance the business strategies of the company in the field of online news. This can be achieved through the implementation of data mining using the Apriori algorithm, which establishes associations within the data to generate news recommendations based on the accessed news category data. The implementation of news category recommendations using the Apriori algorithm involves creating tabular data with a binary number concept, generating itemsets of news categories based on minimum support values through iterations 1-3, forming association data based on confidence values, and determining the final rules Processing the recommendation of news categories using a minimum support value of 30% and a confidence value of 60% for 84 sample data of news categories obtained from each month within a year resulted in four association rule outcomes with the highest percentage of 71.4% among the total number of users. The Apriori algorithm method can be effectively applied to the news recommendation information system based on the seven news categories obtained from the Solopos.com website, thereby generating association values that can assist the company's strategies in news management. Keyword: Data Mining, Apriori Algorithm, News, Solopos. Abstrak: Solopos.com menyajikan berita terpercaya dari tahun 2009 hingga saat ini dengan beberapa kategori berita seperti pendidikan, olahraga, otomotif, lifestyle, entertainment, bisnis, dan teknologi. Dengan menghasilkan data berita terlalu banyak, perlunya tata kelola rekomendasi kategori berita yang diakses masyarakat guna meningkatkan strategi bisnis perusahaan dalam bidang berita online dengan menerapkan implementasi data mining menggunakan algoritma apriori yang membentuk asosiasi dalam data untuk menghasilkan rekomendasi berita sesuai dengan data akses kategori berita. Implementasi rekomendasi kategori berita menggunakan algoritma apriori dilakukan dengan membentuk data tabular dengan konsep bilangan biner, membuat itemset kategori berita sesuai nilai minimum support dengan iterasi 1-3, membentuk data asosiasi sesuai nilai confidence, dan menentukan rule akhir. Untuk 84 data sample kategori berita yang diperoleh dari setiap bulan dalam setahun, pengolahan rekomendasi kategori berita dengan nilai minimum support 30% dan nilai confidence 60% dapat menghasilkan 4 hasil nilai asosiasi yang memiliki persentase tertinggi yaitu sebesar 71,4% dari jumlah pengaksesnya. Metode algoritma apriori dapat digunakan pada sistem informasi rekomendasi berita berdasarkan 7 kategori berita yang diperoleh dari situs solopos.com dengan menghasilkan nilai asosiasi yang dapat membantu strategi perusahaan dalam pengelolaan berita. Kata kunci: Data Mining, Algoritma Apriori, Berita, Solopos.
PENERAPAN METODE TOPSIS UNTUK MENENTUKAN KARYAWAN TELADAN PT. JALUR NET INFOTEK Erlinda, Erlinda; Haswan, Febri
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 1 (2025): February 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i1.2638

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) dalam menentukan karyawan teladan di PT. Jalur Net Infotek, sebuah perusahaan penyedia layanan internet (ISP) di Kabupaten Kuantan Singingi. Metode TOPSIS digunakan untuk mengevaluasi karyawan berdasarkan lima kriteria utama: presensi, kerja sama tim, tanggung jawab, kualitas pekerjaan, dan komunikasi. Proses penelitian dilakukan dengan pengumpulan data melalui wawancara, observasi, studi pustaka, dan kuesioner. Hasil analisis menunjukkan bahwa metode TOPSIS efektif dalam menghasilkan keputusan yang objektif dan terukur, dengan karyawan Lidri Yandi memperoleh nilai preferensi tertinggi (0,9437) dan dinyatakan sebagai karyawan teladan. Penerapan metode ini memberikan pendekatan yang sistematis dan dapat diandalkan untuk mendukung evaluasi kinerja karyawan secara berkala.
PENERAPAN PROBLEM BASED LEARNING UNTUK MENINGKATKAN KEMAMPUAN PEMECAHAN MASALAH DAN MENURUNKAN TINGKAT KECEMASAN MATEMATIKA PESERTA DIDIK Hidayat, Rahmat; Putra, Ari Limay Trisno
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 1 (2025): February 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i1.2733

Abstract

Abstract: The meaningfulness of learning is determined by the form of learning presented by educators which affects the problem-solving ability and level of mathematical anxiety of students. The purpose of this study is to investigate to see an increase in problem-solving ability and reduce the level of mathematical anxiety of students in class VIII.A by applying an innovative problem-based learning (PBL) learning model. This research is a class action research (PTK). The study was conducted until and ended in the fourth cycle. The application of innovative problem-based learning models can improve problem-solving skills and reduce students' level of mathematical anxiety.Keyword: Problem Based Learning, Problem Solving Ability, Anxiet Abstrak: Kebermaknaan pembelajaran ditentukan oleh bentuk pembelajaran yang disajikan oleh Guru yang mempengaruhi kemampuan pemecahan masalah dan tingkat kecemasan matematis siswa. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui peningkatan kemampuan pemecahan masalah dan penurunan tingkat kecemasan matematis siswa kelas VIII.A dengan menerapkan model pembelajaran inovatif berbasis masalah (PBL). Penelitian ini merupakan penelitian tindakan kelas (PTK). Penelitian ini dilaksanakan sampai dengan siklus IV. Penerapan model pembelajaran inovatif berbasis masalah dapat meningkatkan kemampuan pemecahan masalah dan menurunkan tingkat kecemasan matematis siswa.Kata kunci: Problem Based Learning, Problem Solving Ability, Anxiet
TANTANGAN DAN STRATEGI DALAM MANAJEMEN RISIKO INVESTASI CRYPTOCURRENCY DI INDONESIA Nasution, Muhammad Zaki Zikrillah Baharuddin; Hakim, Abdul; Maulana, Andra
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 1 (2025): February 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i1.2747

Abstract

Abstract: Promotion is an activity carried out to convey, disseminate, and offer products, so that potential consumers are interested in buying. In the implementation of the promotion, CV. Pentaland Jaya abadi uses website media and brochures that still contain 2-dimensional images and information about housing so that potential consumers are less interested because consumers cannot see the exterior and interior shapes directly. Potential consumers usually get brochures through project locations that are still under construction, after that contact the marketing department. One way to solve this problem can be to use augmented reality technology with the appropriate development method is the Multimedia Development Life Cycle (MDLC) which includes Concept, Design, Material Collecting, Assembly, Testing, and Distribution so that this research can produce an android-based augmented reality application that can display 3 dimensional virtual shapes from 3 housing estates including calista haus, grand ayahanda residence and calista homey. From each housing produces 3 dimensional objects on the exterior and interior so that it can provide interest in buying house objects and in addition to that it also helps in the marketing department in promoting housing objects without the need to show many miniatures that require time and also large places. Keywords: Cryptocurrency, Investment, Risk Management, Market Exchange. Abstrak: Cryptocurrency telah menjadi instrumen investasi yang signifikan di Indonesia, mencerminkan transformasi digital dalam lanskap keuangan kontemporer. Penelitian ini menganalisis kompleksitas investasi cryptocurrency, dengan fokus pada karakteristik pasar, dinamika regulasi, dan strategi manajemen risiko yang diperlukan dalam konteks ekonomi Indonesia. Menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif, studi ini menyelidiki perkembangan cryptocurrency dari perspektif teknologi, investor, dan kerangka hukum. Temuan penelitian mengungkapkan pertumbuhan yang mengesankan, dengan jumlah investor cryptocurrency mencapai 21,3 juta pada tahun 2024, didominasi oleh generasi muda. Badan Pengawas Perdagangan Berjangka Komoditi (Bappebti) telah mengakui 32 market exchange resmi dan 545 aset kripto yang dapat diperdagangkan. Penelitian mengidentifikasi volatilitas harga sebagai tantangan utama, dengan fluktuasi yang dapat mencapai ratusan persen dalam periode singkat. Strategi mitigasi risiko yang direkomendasikan mencakup diversifikasi portofolio cryptocurrency dan strategi hedging dengan aset tradisional. Studi menekankan pentingnya pemahaman mendalam tentang teknologi blockchain, regulasi yang berkembang, dan dinamika pasar cryptocurrency. Kesimpulan penelitian menyoroti bahwa keberhasilan investasi cryptocurrency membutuhkan pendekatan strategis, edukasi berkelanjutan, dan manajemen risiko yang komprehensif. Kata kunci: Cryptocurrency, Investasi, Manajemen Risiko, Market Exchange.
DESAIN DAN PEMBANGUNAN SISTEM DAN APLIKASI LAYANAN VIRTUAL UNTUK UMKM KULINER BERBASIS WEB Jonhuneddi, Ridho Defvin Ananda; Harahap, Ricky Ramadhan; Supiyandi, Supiyandi
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 1 (2025): February 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i1.2771

Abstract

Abstract: In the rapidly developing digital era, the need for Micro, Small and Medium Enterprises (MSMEs) to adopt information technology is becoming increasingly urgent. In Indonesia, culinary MSMEs have a major contribution to the national economy. However, many of these MSMEs still face obstacles in utilizing digital technology to support their business, such as limitations in accessing wider markets and facing increasingly fierce competition. A websitebased virtual service system can be a solution to help culinary MSMEs promote products, increase interaction with customers, and expand market reach. Keywords: Design, Kuliner, Virtual Service,UMKM, Website Abstrak: Dalam era digital yang semakin berkembang pesat, kebutuhan Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) untuk mengadopsi teknologi informasi menjadi semakin mendesak. Di Indonesia, UMKM kuliner memiliki kontribusi besar terhadap perekonomian nasional. Namun, banyak dari UMKM ini yang masih menghadapi kendala dalam memanfaatkan teknologi digital untuk mendukung bisnis mereka, seperti keterbatasan dalam mengakses pasar yang lebih luas dan menghadapi persaingan yang semakin ketat. Sistem layanan virtual berbasis website dapat menjadi solusi untuk membantu UMKM kuliner mempromosikan produk, meningkatkan interaksi dengan pelanggan, serta memperluas Kata kunci: Desain, Kuliner, UMKM,Website
PENGARUH MODEL ARIAS (ASSURANCE, RELEVANCE, INTEREST, ASSESSMENT, SATISFACTION) TERHADAP KEMAMPUAN MENULIS TEKS EKSPLANASI PADA SISWA KELAS XI SMA SWASTA NASIONAL PETATAL Sari, Rafika Muspita; Nasution, Susi Masniari; Karimaliana, Karimaliana; Sari, Intan Permata
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 1 (2025): February 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i1.2716

Abstract

Abstract: This research aims to determine the effect of the ARIAS (Assurance, Relevance, Interest, Assessment, Satisfaction) model on the ability to write explanatory texts in class XI students at Petatal National Private High School." The sample in this study consisted of 65 students. This research method is an experimental method and the research design is post-test only control group design. The data collection instrument uses a test in the form of a Student Worksheet (LKS) to write explanatory text with the criteria: text structure, text integration, text characteristics, and accuracy of writing Enhanced Spelling (EyD). The results of data analysis obtained from the post-test scores for the ability to write explanatory text without using the ARIAS model (Assurance, Relevance, Interest, Assessment, Satisfaction) obtained the highest score of 80, the lowest score of 65, the average was 72.58. Meanwhile, the post-test score using the ARIAS model (Assurance, Relevance, Interest, Assessment, Satisfaction) obtained the highest score of 90, the lowest score was 75, the average was 84.41. From the calculation of the "t" test, the "t" table is then consulted at the 5% or 1% significance level with dk = (NI + N2) - 2 = 63. In the "t" table the level with dk = 63 is at a significance level of 5% = 2 .00, and 1% significance level = 2.65. It turns out that the to obtained is greater than ttable, namely 73.93 > 2.00 and 73.93 > 2.65. Keywords: ARIAS (Assurance, Relevance, Interest, Assessment, Satisfaction), Writing, Explanatory Text Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh model ARIAS (Assurance, Relevance, Interest, Assessment, Satisfaction) terhadap kemampuan menulis teks eksplanasi pada siswa kelas XI SMA Swasta Nasional Petatal”. Sampel pada penelitian ini berjumlah 65 siswa. Metode penelitian ini adalah metode eksperimen dan desain penelitian adalah Post-test only control group design. Instrumen pengumpulan data menggunakan Tes yang berbentuk Lembar Kerja Siswa (LKS) untuk menulis teks eksplanasi dengan kriteria: struktur teks, keterpaduan teks, ciri-ciri teks, dan ketepatan penulisan Ejaan yang Disempurnakan (EyD). Hasil analisis data yang diperoleh dari nilai Post-test kemampuan menulis teks eksplanasi tanpa menggunakan model ARIAS (Assurance, Relevance, Interest, Assessment, Satisfaction) memperoleh nilai tertinggi 80, nilai terendah 65, rata-rata 72,58. Sedangkan nilai Post-test dengan menggunakan model ARIAS (Assurance, Relevance, Interest, Assessment, Satisfaction) memperoleh nilai tertinggi 90, nilai terendah 75, rata-rata 84,41. Dari perhitungan uji “t” selanjutnya dikonsultasikan dengan tabel “t” pada taraf signifikan 5% maupun 1% dengan dk= (NI + N2) – 2 = 63. Pada tabel “t” taraf dengan dk = 63 taraf signifikan 5% = 2,00, dan taraf signifikan 1% = 2,65. Kata kunci: ARIAS (Assurance, Relevance, Interest, Assessment, Satisfaction), Menulis, Teks Eksplanasi
STRATEGI PEMBELAJARAN INKUIRI TERHADAP PENINGKATAN MUTU PENDIDIKAN DALAM KURIKULUM MERDEKA Prasetya, Gilang Aulia; Asy’ari, Hasyim; Musfah, Jejen
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 1 (2025): February 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i1.2764

Abstract

Abstract: This research aims to analyze Inquiry Learning Strategies for Improving the Quality of Education in the Independent Curriculum. This approach uses descriptive qualitative with the aim that the data can be described, proven and developed, so that the data found is able to understand, solve and anticipate problems in the symptoms or phenomena that occur. Data collection is carried out from interview activities, field notes, recordings, etc. that have been carried out and describes each data well in language, not statistical figures. Inquiry learning can be considered an effective strategy for improving the quality of education with various methods, advantages and disadvantages. The research results reveal that inquiry learning is one of the strategies used by teachers in the teaching and learning process. In this approach, students are encouraged to actively ask questions and explore their own knowledge, and is in line with the independent learning curriculum which aims to enable students to prioritize high-level thinking during the learning process. The application of strategies or methods in learning must be flexible, which means teachers have the freedom to choose the most appropriate approach to improve students' abilities and their learning outcomes. Systematically, teachers can also combine or collaborate various learning strategies or methods to increase the effectiveness of the learning process. Several methods that can be applied to restore students' interest in learning include discussions, homework, questions and answers, and experiments. Keywords: Strategy, Inquiry Learning, Quality of Education. Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis Strategi Pembelajaran Inkuiri terhadap Peningkatan Mutu Pendidikan dalam Kurikulum merdeka. Pendekatan ini menggunakan kualitatif deskriptif dengan ujuan data tersebut bisa dideskripsikan, dibuktikan, dan dikembangkan, sehingga data temuan ini mampu memahami, memecahkan, dan mengantisipasi masalah dalam gejala atau fenomena yang terjadi. Pengumpulan data dilakukan dari aktivitas wawancara, catatan lapangan, rekaman, dan lain sebagainya yang telah dilakukan dan mendeskripsikan tiap data tersebut dengan baik dalam bentuk bahasa, bukan angka-angka statistik. Pembelajaran inkuiri dapat dianggap sebagai strategi yang efektif untuk meningkatkan mutu Pendidikan dengan berbagai metode, kelebihan serta kekurangannya. Hasil penelitian mengungkapkan bahwa Pembelajaran inkuiri adalah salah satu strategi yang digunakan oleh guru dalam proses belajar mengajar. Dalam pendekatan ini, siswa didorong untuk aktif mengajukan pertanyaan dan menggali pengetahuan mereka sendiri, dan selaras dengan kurikulum merdeka belajar yang bertujuan agar siswa dapat mengedepankan cara berpikir tingkat tinggi saat proses pembelajaran berlangsung. Penerapan strategi atau mketode dalam pembelajaran harus bersifat fleksibel, yang berarti guru memiliki kebebasan untuk memilih pendekatan yang paling sesuai untuk meningkatkan kemampuan siswa dan hasil belajar mereka. Secara sistematis, guru juga dapat menggabungkan atau mengkolaborasikan berbagai strategi atau metode pembelajaran untuk meningkatkan efektivitas proses belajar. Beberapa metode yang dapat diterapkan untuk mengembalikan minat belajar siswa antara lain adalah diskusi, tugas rumah, tanya jawab, dan eksperimen. Kata Kunci : Strategi, Pembelajaran Inkuiri, Mutu Pendidikan.
KEPEMILIKAN HUKUM LOGO BISNIS YANG DIHASILKAN OLEH KECERDASAN BUATAN YANG DIDAFTARKAN SEBAGAI MEREK DI INDONESIA Prisando, Taruna; Saidin, OK; Robert, Robert
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 1 (2025): February 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i1.2586

Abstract

The sophistication of artificial intelligence whose benefits are felt by the public, generally business actors, is the ability to produce a logo design that is closely related to business as well as matters relating to the identity and distinguishing marks of an organization, company, legal entity and so on. This type of research is normative legal research, prescriptive in nature. The approaches used are statutory, conceptual and case approaches. The data used is secondary data, which was collected using library study data collection techniques, using document study tools. The data was then analyzed qualitatively and conclusions drawn deductively. The results of the research concluded that a business logo produced by artificial intelligence could be registered as an object of trademark rights, because the object of trademark rights is not determined by the creation process, but rather by the user who is registered for its use. It is recommended that the government be more active in socializing the first to file principle, establishing regulations for registration of artificial intelligence marks, and adding originality provisions to the Trademark Law to prevent abuse of rights in technological developments. Keyword: Artificial Intellegence, Brand Ownership, Logo. Abstrak: Kecanggihan kecerdasan buatan yang manfaatnya dirasakan masyarakat, umumnya para pelaku usaha adalah kemampuan untuk menghasilkan sebuah desain logo yang sangat erat kaitannya dengan bisnis serta hal-hal berkaitan dengan identitas maupun tanda pembeda dari suatu organisasi, perusahaan, badan hukum dan sebagainya. Jenis penelitian ini adalah penelitian hukum normatif, bersifat preskriptif. Pendekatan yang digunakan adalah pendekatan perundang-undangan, konseptual, dan pendekatan kasus. Data yang digunakan adalah data sekunder, yang dikumpulkan dengan teknik pengumpulan data studi pustaka, dengan alat studi dokumen. Data kemudian dianalisis secara kualitatif dan penarikan kesimpulan secara deduktif. Hasil penelitian disimpulkan bahwa logo bisnis yang dihasilkan kecerdasan buatan dapat saja didaftarkan sebagai objek hak merek, sebab objek hak atas merek tidak ditentukan oleh proses pembuatan nya, melainkan oleh pengguna yang didaftarkan atas penggunaan nya. Disarankan agar pemerintah lebih aktif menyosialisasikan prinsip first to file, menetapkan regulasi pendaftaran merek hasil kecerdasan buatan, serta menambahkan ketentuan orisinalitas pada UU Merek untuk mencegah penyalahgunaan hak dalam perkembangan teknologi. Kata kunci: Kecerdasan Buatan, Kepemilikan Merek, Logo.

Page 73 of 131 | Total Record : 1307

 71   72   73   74   75 

Filter by Year

2018 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 8, No 4 (2025): November 2025 Vol 8, No 3 (2025): August 2025 Vol 8, No 2 (2025): May 2025 Vol 8, No 1 (2025): February 2025 Vol 7, No 4 (2024): November 2024 Vol 7, No 3 (2024): August 2024 Vol 7, No 2 (2024): May 2024 Vol 7, No 1 (2024): February 2024 Vol 6, No 3 (2023): October 2023 Vol 6, No 2 (2023): June 2023 Vol 6, No 1 (2023): February 2023 Vol 5, No 3 (2022): October 2022 Vol 5, No 2 (2022): June 2022 Vol 5, No 1 (2022): February 2022 Vol 4, No 3 (2021): October 2021 Vol 4, No 2 (2021): June 2021 Vol 4, No 1 (2021): February 2021 Vol 3, No 2 (2020): August 2020 Vol 3, No 1 (2020): February 2020 Vol 2, No 2 (2019): August 2019 Vol 2, No 1 (2019): February 2019 Vol 1, No 2 (2018): August 2018 Vol 1, No 2 (2018): August 2018 Vol 1, No 1 (2018): February 2018 Vol 1, No 1 (2018): February 2018 More Issue