cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rikie Kartadie
Contact Email
rikie@stkippgritulungagung.ac.id
Phone
+6282178785546
Journal Mail Official
jipi@stkippgritulungagung.ac.id
Editorial Address
Jl. Major Sujadi Timur 7, Plosokandang, Kedungwaru, Tulungagung, Kabupaten Tulungagung, Jawa Timurr
Location
Kab. tulungagung,
Jawa timur
INDONESIA
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Published by STKIP PGRI Tulungagung
ISSN : -     EISSN : 25408984     DOI : http://dx.doi.org/10.29100/jipi
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Education
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) e-ISSN: 2540 - 8984 was made to accommodate the results of scientific work in the form of research or papers are made in the form of journals, particularly the field of Information Technology. JIPI is a journal that is managed by the Information Technology Program PGRI STKIP Tulungagung. Journal has been indexed by Google Scholar, DOAJ, Academic Keys and others. JIPI has been supervised by RJI (Relawan Jurnal Indonesia).
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 1,124 Documents
 92   93   94   95   96 
USER INTERFACE ANALYSIS OF THE DAMRI APPS APPLICATION USING THE HEURISTIC EVALUATION METHOD Siwi, Sinta Raka; Adriyanto, Andreas Rio
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 4 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i4.7199

Abstract

This study evaluates the user interface (UI) of the DAMRI Apps applica- tion using the heuristic evaluation method to assess user satisfaction and identify usability issues. Despite its growing popularity, with 209,832 new users from 2022 to 2023, and a high user rating of 4.3, users have reported various problems affecting comfort and safety. Three UI/UX ex- perts conducted the evaluation based on Nielsen's ten usability principles, assessing the application's interface and categorizing issues by severity. The evaluation process involved observing a video demonstration of the ticket booking process and hands-on testing of the app. Results revealed that while most issues were minor (average severity level 2), significant problems (level 3) were identified in three key areas: visibility of system status, user control and freedom, and error prevention. Major issues in- cluded lack of clear information on ticket schedules, confusing interface elements, and poor color choices leading to user errors. The study con- cludes that the DAMRI Apps interface requires substantial improvements in specific areas to enhance user experience. Recommendations include providing clearer information, implementing wizard steps and timers, separating menu selection and form filling pages, and optimizing color schemes for better usability.
IMPLEMENTATION OF BARCODES IN THE MOBILE-BASED OKESHOP MSME INVENTORY SYSTEM Jayusman, Hadi; Mahardika, Fajar; Ratih, Ratih
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 4 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i4.6693

Abstract

Inventory can make it easier for workers to manage inventory. One of the business owners who uses the Inventory System is Okeey Shoop. The aim of this inventory system is to be able to unite the totality of related data. This unification was attempted for structured data collection and storage to make it more efficient. Barcodes enable MSMEs to accurately and quickly track their goods. By using a barcode scanner connected to a mobile application, the process of recording incoming and outgoing goods becomes more efficient, reducing human error and the time needed to manage stock. This data includes reporting on distribution and inventory of goods. The main benefit of this system is to reduce the number of errors in data collection and transactions. The method used is extreme programming where analysis, design, coding and testing are carried out. The results of the research found that this system functions well, speeds up employees in serving customers, and makes it easier for owners to monitor business activities and allocate funds appropriately to procure Okeey Shop needs.
UTILIZATION OF EXTREME PROGRAMMING IN VILLAGE ADMINITRATION SYSTEMS TO REALIZE VILLAGE INDEPENDENCE Mahardika, Fajar; Syafirullah, Lutfi
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 11, No 1 (2026)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v11i1.7573

Abstract

In the age of digital transformation, rural communities are increasingly exploring innovative methods to improve their administrative systems, strengthen governance, and achieve self-sufficiency. This paper examines the use of Extreme Programming (XP) techniques in developing and implementing Village Administration Systems (VAS) to promote village independence. XP, which focuses on iterative development, continuous feedback, and collaborative design, provides a flexible approach to tackle the unique challenges faced by village administrations, such as limited resources, diverse user needs, and varying digital literacy levels. By applying XP principles—such as continuous integration, collective ownership of code, and customer collaboration—this method enables the creation of adaptive, user-focused systems that can evolve according to community needs. Through real-time stakeholder feedback, the system can be refined to improve local governance, increase transparency, and ensure efficient resource management. The paper also explores how XP practices, including pair programming and frequent releases, help develop scalable and reliable solutions for rural areas. By fostering collaboration among local leaders, developers, and citizens, the system can empower village administrations to independently manage resources, reduce reliance on external support, and strengthen local capabilities. Ultimately, this paper aims to show how applying Extreme Programming to Village Administration Systems can enhance ownership, self-reliance, and contribute to sustainable rural development and village independence
PERANCANGAN ENTERPRISE ARCHITECTURE UNTUK OPTIMALISASI LAYANAN TIM PENGUJIAN DAN STANDARDISASI DI BBSPJIBBT MENGGUNAKAN KERANGKA KERJA TOGAF ADM Sintha, Ersa Yunianti; Mukti, Iqbal Yulizar; Ramadani, Luthfi
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 4 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i4.6350

Abstract

Di tengah perkembangan Revolusi Industri 5.0, integrasi antara teknologi canggih dan keahlian manusia menjadi semakin krusial, diharapkan dapat mencapai sinergi antara teknologi dan intuisi manusia untuk menghadapi tantangan bisnis dan sosial yang semakin dinamis. Hal ini berlaku di Balai Besar Standardisasi dan Pelayanan Jasa Industri Bahan dan Barang Teknik (BBSPJIBBT), sebuah Badan Layanan Umum di bawah Kementerian Perindustrian yang berfungsi menyediakan layanan pengujian di sektor bahan dan barang teknik bagi industri dan masyarakat Indonesia. Tim Pengujian dan Tim Standardisasi BBSPJIBBT menjalankan aktivitas primer instansi dengan memanfaatkan aplikasi untuk mengelola order dan informasi layanan uji. Namun, dalam sistem informasi yang diimplementasikan masih terdapat tantangan dalam integrasi dan efisiensi layanan. Permasalahan utama meliputi koordinasi manual untuk penanganan pelanggan, proses verifikasi data yang tidak efisien, dan kurangnya integrasi antar sistem. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini mengadopsi kerangka kerja TOGAF ADM (The Open Group Architecture Framework Architecture Development Method) yang berfokus pada perancangan Enterprise Architecture (EA). Metode ini menghasilkan artefak dari fase bisnis, data, aplikasi, dan teknologi. Hasil penelitian ini adalah blueprint perancangan EA yang berisi usulan solusi untuk perbaikan proses bisnis, integrasi data, dan pengembangan aplikasi guna mengoptimalkan layanan Tim Pengujian dan Standardisasi. Implementasi EA yang diusulkan diharapkan dapat memenuhi kebutuhan Pelayanan Terpadu yang efisien, optimaliasi layanan, dan mendukung BBSPJIBBT dalam menghadapi tantangan di era digital.
PENERAPAN ALGORITMA SVM DENGAN FITUR WARNA HSV PADA KLASIFIKASI IKAN ARWANA Sutrisni, Erica Aprilia; Sari, Anggraini Puspita; Maulana, Hendra
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 11, No 1 (2026)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v11i1.7842

Abstract

Identifikasi jenis ikan arwana secara manual kerap menimbulkan kesalahan akibat kemiripan visual antar jenis, terutama bagi kolektor pemula. Kesalahan dalam mengenali jenis ikan dapat berujung pada keputusan pembelian yang keliru. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem klasifikasi otomatis jenis ikan arwana berbasis citra digital menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) dan ekstraksi fitur warna HSV (Hue, Saturation, Value). Proses penelitian mencakup akuisisi citra dari enam jenis arwana, pra-pemrosesan (resize, segmentasi menggunakan model U²-Net, dan augmentasi data), konversi citra ke ruang warna HSV, serta ekstraksi fitur berupa rata-rata dan standar deviasi dari komponen H, S, dan V. Dataset yang digunakan terdiri dari 1.260 citra setelah augmentasi. Pengujian model dilakukan dengan variasi kernel dan parameter pada algoritma SVM. Hasil terbaik diperoleh dengan kernel linear dan nilai parameter C=10, yang menghasilkan akurasi klasifikasi sebesar 89%. Evaluasi metrik klasifikasi menunjukkan nilai precision, recall, dan F1-score rata-rata sebesar 0,89, dengan distribusi prediksi yang cukup baik untuk semua kelas. Sistem ini menunjukkan performa yang andal dalam membedakan jenis ikan arwana berbasis fitur warna, dan dapat menjadi solusi yang efektif dan objektif dalam membantu identifikasi ikan hias di kalangan masyarakat umum.
ANALISIS PERBANDINGAN MODEL NAÏVE BAYES DAN C4.5 UNTUK PREDIKSI STROKE BERDASARKAN RIWAYAT DATA MEDIS DENGAN PENDEKATAN MATRIKS KORELASI Samuel, Samuel; Idmi, Idmi; Triyono, Gandung
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 4 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i4.8653

Abstract

Stroke merupakan satu diantara penyakit mematikan yang bisa terjadi secara mendadak dan bisa menyebabkan kematian/kecacatan. Prediksi dini risiko stroke sangat krusial guna mendukung tindakan an-tisipasi dan penanganan yang tepat. Penelitian ini membandingkan akurasi dua algoritma klasifikasi, yaitu Naive Bayes dan C4.5, dalam memprediksi risiko stroke berdasarkan data medis pasien. Metode pemilihan atribut menggunakan matriks korelasi diterapkan untuk memilih fitur yang paling relevan guna meningkatkan akurasi model. Data yang digunakan merupakan dataset stroke dari situs Kaggle. Hasil penelitian memperlihatkan penerapan matriks korelasi sebagai teknik seleksi atribut meningkatkan akurasi kedua algoritma. Algoritma C4.5 memberikan akurasi tertinggi men-capai 95%. Atribut yang berpengaruh signifikan dalam prediksi stroke antara lain tipe tempat tinggal, jenis kelamin, penyakit jantung, hipertensi, rata-rata kadar glukosa, dan status merokok. Dengan demikian, kombinasi seleksi fitur berbasis matriks korelasi dan algoritma C4.5 efektif untuk membangun model prediksi risiko stroke yang akurat dan dapat menjadi alat bantu diagnosis medis
Analisis Framing Pemberitaan mengenai Kecerdasan Buatan dalam Sektor Pendidikan di Indonesia Adinugroho, Prasetyo
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 4 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i4.9392

Abstract

Teknologi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) semakin mendapatkan perhatian luas dalam sektor pendidikan sebagai inovasi yang mendorong peningkatan kualitas dan efisiensi proses pembelajaran. AI memungkinkan personalisasi pembelajaran adaptif sesuai kebutuhan individu siswa serta memberikan dukungan signifikan kepada guru dalam tugas administratif dan evaluasi. Namun, integrasi AI juga menghadirkan tantangan seperti berkurangnya interaksi sosial dan kemampuan berpikir kritis. Penelitian ini menganalisis framing atau pembingkaian AI dalam pendidikan menggunakan kerangka Robert Entman, dengan fokus pada definisi masalah, penafsiran sebab-akibat, evaluasi moral, dan rekomendasi solusi. Hasil analisis mengungkap dualitas narasi antara optimisme teknologi dan kekhawatiran etis yang berkembang di media dan akademik. Penelitian ini memberikan rekomendasi bagi pembuat kebijakan dan pendidik untuk mengoptimalkan manfaat AI sambil mengelola risiko sosial dan etika. Pendekatan human-centered dengan kebijakan inklusif menjadi kunci sukses integrasi AI di sektor pendidikan ke depan.
THE MODERATING EFFECT OF PERSONAL INNOVATIVENESS ON CURIOSITY AND PERCEIVED VALUE IN THE USE OF AUGMENTED REALITY TO ENHANCE LEARNING PROCESS: AN EXTENDED TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (E-TAM) PERSPECTIVE Kende, Noel Carnitos Padang; Inan, Dedi I.; Yusuf, Irfan; Indra, Muhamad
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 4 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i4.6709

Abstract

Although various studies have attempted to investigate the use of Augmented Reality (AR) to enhance learning processes, very few are conducted to understand whether it can also ignite the cognitive func-tion. Therefore, study aims to examine personal innovativeness factor as a moderating effect on the relation between the AR and the curiosity and perceived value as the foundation to enhance learning processes by students. This research employes a quantitative method harnessing the Extended Technology Acceptance Model (E-TAM), with adding major and gender as control variables. Data were gathered using purposive sampling with 183 respondents, and analyzed using the PLS-SEM method. The results indicate that albeit personal innovativeness has no significant moderating effect to the relationships, the perceived ease of use, perceived usefulness, perceived of usability and flow experience of AR significantly influence the immersion AR (R2=71.1%), which subse-quently impacts curiosity (R2=40.9%) and perceived value (R2=54.9%), Further analysis also revealed differences in curiosity and perceived value based on gender and major. These findings provide new insights into the factors that influence the effectiveness of AR implementation in education.
KLASIFIKASI DAUN HERBAL BERTULANG MENYIRIP MENGGUNAKAN K-NEAREST NEIGHBOR Putri Wardhani, Lintang Sari; Sari, Anggraini Puspita; Maulana, Hendra
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 11, No 1 (2026)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v11i1.7840

Abstract

Indonesia memiliki kekayaan keanekaragaman hayati, termasuk berbagai jenis tanaman herbal yang dimanfaatkan untuk pengobatan tradisional. Salah satu bagian tanaman yang sering dimanfaatkan ada-lah daun, karena kandungan senyawa bioaktifnya dan kemudahan da-lam pengolahan. Namun, proses identifikasi daun herbal sering men-galami kendala karena kemiripan bentuk antar jenis daun. Untuk mengatasi tantangan tersebut, penelitian ini mengembangkan sistem klasifikasi daun herbal bertulang menyirip menggunakan algoritma K-NN yang dikombinasikan dengan ekstraksi fitur berbasis deep learning menggunakan arsitektur ResNet-50. Penelitian dilakukan dengan mengumpulkan 600 citra daun dari empat jenis tanaman herbal. Citra mengalami tahapan praproses, ekstraksi fitur menggunakan ResNet-50, vektor fitur yang dihasilkan diklasifikasikan menggunakan K-NN dengan berbagai parameter. Evaluasi dilakukan menggunakan confu-sion matrix, akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil menunjukkan bahwa skenario terbaik diperoleh pada kombinasi metrik Euclidean dengan nilai k = 5, pembobotan uniform, dan proporsi data latih-uji 70:30, menghasilkan akurasi sebesar 98,61%. Temuan ini menunjuk-kan bahwa kombinasi metode K-NN dan ekstraksi fitur ResNet-50 dapat mengklasifikasi daun herbal dengan akurasi tinggi, serta mem-iliki potensi untuk diterapkan secara luas dalam sistem identifikasi tanaman berbasis citra digital.
Optimasi Akurasi Deteksi Sikap Tangan menggunakan metode Convolutional Neural Network Dewa Saksana, Jidan; Utami, Ema; Fatta, Hanif Al
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 4 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i4.6735

Abstract

Penelitian ini akan menggunakan pendekatan berbasis deep learning yang telah terbukti berhasil dalam deteksi sikap tangan, yakni Convolutional Neural Networks (CNN). Studi mengusulkan metode optimasi yang mencakup peningkatan preprocessing data, arsitektur CNN yang disesuaikan, dan strategi augmentasi data untuk meningkatkan model terhadap variasi input. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa metode optimasi yang diusulkan berhasil meningkatkan akurasi deteksi gerakan tangan dibandingkan dengan pendekatan standar. Pengujian dilakukan pada dataset publik dengan metrik evaluasi yang berfokus pada akurasi

Page 94 of 113 | Total Record : 1124

 92   93   94   95   96 

Filter by Year

2016 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 11, No 1 (2026) Vol 10, No 4 (2025) Vol 10, No 3 (2025) Vol 10, No 2 (2025) Vol 10, No 1 (2025) Vol 9, No 4 (2024) Vol 9, No 3 (2024) Vol 9, No 2 (2024) Vol 9, No 1 (2024) Vol 8, No 4 (2023) Vol 8, No 3 (2023) Vol 8, No 2 (2023) Vol 8, No 1 (2023) Vol 7, No 4 (2022) Vol 7, No 3 (2022) Vol 7, No 2 (2022) Vol 7, No 1 (2022) Vol 6, No 2 (2021) Vol 6, No 1 (2021) Vol 5, No 2 (2020) Vol 5, No 1 (2020) Vol 4, No 2 (2019) Vol 4, No 1 (2019) Vol 3, No 2 (2018) Vol 3, No 1 (2018) Vol 2, No 2 (2017) Vol 2, No 1 (2017) Vol 1, No 02 (2016) Vol 1, No 01 (2016) More Issue