cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rikie Kartadie
Contact Email
rikie@stkippgritulungagung.ac.id
Phone
+6282178785546
Journal Mail Official
jipi@stkippgritulungagung.ac.id
Editorial Address
Jl. Major Sujadi Timur 7, Plosokandang, Kedungwaru, Tulungagung, Kabupaten Tulungagung, Jawa Timurr
Location
Kab. tulungagung,
Jawa timur
INDONESIA
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Published by STKIP PGRI Tulungagung
ISSN : -     EISSN : 25408984     DOI : http://dx.doi.org/10.29100/jipi
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Education
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) e-ISSN: 2540 - 8984 was made to accommodate the results of scientific work in the form of research or papers are made in the form of journals, particularly the field of Information Technology. JIPI is a journal that is managed by the Information Technology Program PGRI STKIP Tulungagung. Journal has been indexed by Google Scholar, DOAJ, Academic Keys and others. JIPI has been supervised by RJI (Relawan Jurnal Indonesia).
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 1,124 Documents
 94   95   96   97   98 
PENERAPAN K-MEDOIDS UNTUK MENGELOMPOKKAN HARGA JUAL IKLAN Kristiyantho, Yutdhi; Triyono, Gandung; Novandy, Axel
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 11, No 1 (2026)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v11i1.7414

Abstract

Penjualan dan pemesanan produk berupa iklan menjadi hal yang sangat penting nilainya bagi perusahaan. Peningkatan penjualan iklan akan mempengaruhi keuntungan dan pemasukan perusahaan. Pada penelitian dalam pengelompokkan harga penjualan menggunakan metode k-medoids dengan tahapan analisis data sebanyak 500 data, pra-pemrosesan (preprocessing) data dengan tahapan data cleaning atau pembersihan dari data yang tidak valid, salah, atau kosong. Kemudian transformasi data dengan mengubah platform online menjadi 0 dan print menjadi 1. Tahapan selanjutnya adalah perhitungan manual dengan algoritma k-medoids dan implementasi pada aplikasi rapidminer. Pengelompokkan menghasilkan 2 cluster yaitu cluster 1 berjumlah 68 items dan cluster 2 berjumlah 432 items. Harga yang terdiri dari (before_discount, after_discount, tax, dan after tax) dari cluster 1 lebih tinggi dari cluster 2. Cluster 1 juga mempunyai jumlah kelompok data yang lebih sedikit dibandingkan dengan cluster 2. Hal ini menunjukkan bahwa harga mempengaruhi penjualan iklan, harga yang murah akan lebih banyak dipesan. Sedangkan platform dengan nilai 0 atau online  lebih banyak dipesan oleh cluster 2 dengan data pengelompokkan terbanyak. Hal ini juga menunjukkan bahwa online lebih banyak dipesan karena banyak terdapat pada cluster 2. Hasil tersebut dapat menjadi acuan bagi perusahaan untuk menentukan kebijakan dan strategi dalam penjualan atau pemesanan iklan agar lebih banyak mendapatkan keuntungan dan pemasukan.
Understanding Smart Environment: A Systematic Literature Review Ardhana, Sonia Frisca Putri; Prasetyo, Yuli Adam; Mukti, Iqbal Yulizar; Abdurrahman, Lukman
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 4 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i4.6539

Abstract

In the rapidly evolving era of technological advancements, the concept of a Smart Environment emerges as a pivotal innovation in addressing the complex challenges of environmental sustainability. This study aims to provide a comprehensive evaluation of the Smart Environment's effectiveness in meeting urban community needs, while elucidating the synergy between business functions and the technological frameworks that drive the development of such environments. Utilizing a Systematic Literature Review (SLR) methodology, this research explores the terminologies, models, and technologies integral to the Smart Environment, focusing on their practical applications in sectors such as energy management, transportation, and natural resource conservation. The findings highlight the crucial role of the Internet of Things (IoT) in enhancing efficiency and sustainability, alongside the importance of robust data security and interoperability standards. This study not only contributes to a deeper understanding of the Smart Environment's impact on urban life but also serves as a valuable resource for future research, providing insights into the integration of societal needs with technological advancements to create sustainable, efficient, and intelligent urban environments.
OPTIMALISASI PROSES DATA MINING MENGGUNAKAN SOCIAL SPIDER OPTIMIZATION DALAM PENILAIAN KINERJA ASISTEN DOSEN Fadli, Muhammad; Riskiono, Sampurna Dadi; Damayanti, Damayanti
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 11, No 1 (2026)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v11i1.7830

Abstract

Penilaian kinerja asisten dosen yang masih dominan bersifat subjektif dan deskriptif menjadi tantangan dalam menjamin kualitas pembelajaran di perguruan tinggi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model prediksi penilaian kinerja asisten dosen yang objektif dan akurat melalui integrasi data mining dengan optimasi algoritma metaheuristik. Pendekatan yang diusulkan menggabungkan Deep Neural Network (DNN) sebagai model klasifikasi dengan algoritma Social Spider Optimization (SSO) untuk mengoptimalkan arsitektur dan hiperparameter jaringan. Dataset Teaching Assistant Evaluation (TAE) dari UCI Machine Learning Repository dengan 151 sampel dan empat fitur numerik digunakan sebagai sumber data. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model DNN yang dioptimasi SSO mencapai akurasi 89% dengan performa yang seimbang pada ketiga kelas kinerja (Low: 80%, Medium: 91%, High: 89%), mengungguli model baseline DNN tanpa optimasi yang hanya mencapai akurasi 78% dan gagal mengenali kelas Low (0% untuk seluruh metrik). Optimasi SSO terbukti efektif dalam menemukan konfigurasi jaringan optimal (dua hidden layer dengan 24 dan 16 neuron) serta parameter yang mampu mengatasi ketimpangan kinerja antar kelas. Temuan ini membuktikan bahwa integrasi SSO dengan DNN memberikan peningkatan signifikan dalam akurasi dan stabilitas model prediksi, sehingga berpotensi menjadi dasar pengembangan sistem penilaian kinerja asisten dosen yang lebih transparan, objektif, dan berbasis bukti di lingkungan perguruan tinggi.
SISTEM KEPUASAN PASIEN BPJS TERHADAP KUALITAS PELAYANAN PUSKESMAS MENGGUNAKAN METODE (SERVICE QUALITY) Pratiwi, Adelia Cahya; Helmiah, Fauriatun; Latiffani, Chitra
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 4 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i4.6433

Abstract

Puskesmas Sidodadi adalah satu satunya yang berada di Sidodadi. Data kunjungan peserta BPJS Kesehatan di Puskesmas Sidodadi Tahun 2023 dari bulan Januari – Desember ada 3.048 peserta BPJS. Jika pelayanan puskesmas yang diberikan pada masyarakat, maka akan semakin banyak peserta BPJS yang memanfaatkan pelayanan kesehatan dan berbagi informasi kepada masyarakat tentang manfaat dari BPJS Kesehatan melayani Poli Umum, Poli Gigi, Instalasi Farmasi, Ahli Gizi, Rawat Jalan dan Bersalin. Permasalahan di masa yang akan datang seperti lama waktu layanan di loket penerimaan pasien yang diterima pasien lebih lama dari waktu estimasi yang ada pada SOP klinik yaitu 10 menit, petugas klinik harus berprilaku 5S (Senyum, Sapa, Salam, Sopan dan Santun) pada saat melayani pasien, proses pengambilan obat yang memakan waktu lama setelah pasien selesai melakukan pemeriksaan kesehatan, pihak puskesmas harus memberikan pelayanan sesuai dengan keinginan dan memahami kebutuhan pasien, tenaga medis dan petugas lainnya, serta dapat membantu jika ada permasalahan pasien, tenaga medis melakukan tindakan secara tepat dan cepat, sehingga perlu dilakukan evaluasi sebagai upaya peningkatan kualitas layanan klinik. Berdasarkan beberapa hal tersebut, peneliti ingin meneliti kepuasan pasien BPJS terhadap pelayanan Puskesmas Sidodadi.
Evaluasi Keamanan Data Terhadap Kepercayaan Konsumen Shopee Dengan Pieces Framework Mauliyati, Sabrina Fauziah; Lattu, Arny; Permana, M. Anton
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 4 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i4.9419

Abstract

Perkembangan e-commerce yang cepat di Indonesia menimbulkan beberapa tantangan, penelitian ini berfokus pada isu perlindungan data pengguna, khususnya pada platform e-commerce Shopee yang rentan terhadap ancaman seperti kebocoran data pribadi dan penipuan melalui pengiriman fiktif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sejauh mana keamanan data berpengaruh terhadap kepercayaan konsumen terhadap Shopee dengan menggunakan kerangka PIECES, yang terdiri dari dimensi Control, Efficiency, dan Service. Pendekatan yang digunakan bersifat kuantitatif, dengan pengumpulan data melalui kuesioner yang disebarkan kepada mahasiswa Program Studi Sistem Informasi angkatan 2023 di Universitas Nusa Putra. Analisis data dilakukan menggunakan metode SEM-PLS dengan bantuan perangkat lunak SmartPLS. Temuan penelitian mengungkapkan bahwa dimensi Efficiency memiliki pengaruh paling besar terhadap keamanan data, sementara dimensi Control dan Service tidak menunjukkan pengaruh yang signifikan. Selain itu, keamanan data secara signifikan memengaruhi tingkat kepercayaan pengguna. Hasil ini menyoroti pentingnya penguatan sistem keamanan serta peningkatan transparansi dalam kebijakan perlindungan data.
A MAX-MARGIN APPROACH TO SENTENCE BOUNDARY SEGMENTATION IN INDONESIAN PARAGRAPHS Prasetya, Agung; Sari, Yayak Kartika; Anwar, Ndaru Syaiful
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 4 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i4.9563

Abstract

This study presents a max-margin–based approach for sentence boundary segmentation in Indonesian paragraphs, addressing a persistent challenge in Natural Language Processing applications. Conventional rule-based or sequential methods often struggle to distinguish ambiguous punctuation marks, particularly in contexts involving abbreviations, numerical expressions, hierarchical sentence structures, and direct quotations. To overcome these limitations, this research formulates sentence segmentation as a paragraph parsing task, enabling the model to capture both local boundary cues and global structural patterns within a paragraph. A manually annotated corpus of 12,000 paragraphs from news articles, public documents, and academic texts was developed to provide diverse linguistic structures and punctuation variations. The proposed model integrates local punctuation features, structural constraints from the Indonesian EYD standard, and global paragraph coherence through a max-margin discriminative parsing framework. Experimental results show that the model achieves strong performance on the test set, with a precision of 0.93, recall of 0.91, and F1-score of 0.92, significantly outperforming a rule-based baseline. Error analysis further highlights improvements in handling ambiguous cases such as abbreviations, numerical formatting, and direct quotations with nested punctuation. The findings demonstrate that a structured max-margin approach delivers more reliable sentence boundary segmentation and can enhance downstream NLP tasks requiring accurate sentence-level text processing.
Manajemen Risiko Unit Teknologi Informasi dan Pangkalan Data pada Perguruan Tinggi Keagamaan Islam Negeri XYZ dengan Menggunakan Framework COBIT 2019 Sulistiyono, Agus; Kusrini, Kusrini
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 4 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i4.6641

Abstract

Unit Teknologi Informasi dan Pangkalan Data (UTIPD) adalah salah satu unit di Perguruan Tinggi Keagamaan Islam Negeri (PTKIN) XYZ yang bertugas mengelola dan mengembangkan manajemen sistem informasi, perawatan jaringan dan aplikasi, mengelola basis data, serta mengembangkan teknologi informasi lainnya. Dalam pelaksanaan tugasnya, UTIPD memerlukan adanya manajemen risiko. Manajemen risiko mempunyai peranan penting supaya UTIPD pada PTKIN XYZ mampu mengatasi dan juga meminimalisir ancaman yang ada di era digital saat ini. Penelitian ini menjelaskan penerapan Framework COBIT 2019 sebagai dasar untuk mengelola risiko yang mungkin timbul dalam operasional UTIPD pada PTKIN XYZ menggunakan 2 domain, yaitu EDM03 dan APO12. Selain itu, penelitian ini diharapakan mampu memberikan kerangka kerja komprehensif untuk mengidentifikasi, mengevaluasi, dan mengelola risiko terkait dengan ketersediaan layanan, integritas data, dan kepatuhan terhadap regulasi. Hasil penelitian ini menunjukkan proses domain EDM03 dan domain APO12 hanya memperoleh capability level 2 dan didapat nilai kesenjangan (GAP) masing-masing sebesar 1. Untuk dapat meningkatkan perolehan capability level, maka diusulkan rekomendasinya adalah menetapkan, memetakan, mengembangkan manajemen risiko dan mengadopsi teknologi informasi untuk mendukung manajemen risiko.
Identifikasi Prioritas Penanggulangan Pascabencana Menggunakan Metode MARCOS dengan Pembobotan ROC Novian, Fadhil Naufal Maifino; Artagautama, Dewa Ramadhan; Pinem, Agusta Praba Ristadi
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 11, No 1 (2026)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v11i1.7090

Abstract

Penanggulangan pascabencana merupakan salah satu tahapan yang krusial dalam mitigasi bencana. Selain menyiapkan proses yang cepat, hal penting lainnya adalah mempertimbangkan data yang akurat dalam menentukan prioritas penanganan. Prioritas penanganan berbasis data merupakan salah satu elemen penting yang dapat meminimalkan dampak lanjutan. Data yang tepat dapat membantu dalam mengidentifikasi daerah yang paling prioritas dalam penanganan segera agar alokasi sumber daya menjadi efisien. Salah satu cara menghasilkan data yang akurat dan mendukung pengambilan keputusan adalah penggunaan Sistem Pendukung Keputusan (SPK). Sistem Pendukung Keputusan (SPK) merupakan salah satu alternatif dalam menghasilkan informasi atau data untuk mendukung pengambilan keputusan. Dalam penelitian ini menggunakan metode Measurement of Alternatives and Ranking Menurut Compromise Solution (MARCOS) yang dikombinasikan dengan teknik pembobotan Rank Order Centroid (ROC) bertujuan dapat membantu dalam menentukan prioritas penanggulangan pascabencana sehingga proses penanggulangan bencana lebih tepat sasaran. Penelitian ini membandingkan hasil validasi metode dengan data fakta atau data kejadian. Hasil penelitian menunjukkan prioritas utama dalam penggulangan pascabencana di Provinsi Jawa Tengah dan Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta, yaitu Kabupaten Klaten dengan nilai akhir 99,071 dan Kabupaten Bantul dengan nilai akhir 82,275. Selain itu, nilai korelasi rank spearman sebesar 0,95 menujukkan bahwa tingkat hubungan yang tinggi antara hasil penelitian dengan kebijakan penanggulangan bencana.
Improving Competition Events Interest with Odoo ERP: Efficient Reimbursement and Achievement Management for Educational Institutions Suri, Fhina Atika; Hediyanto, Umar Yunan Kurnia Septo; Firdaus, Taufiq Maulana
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 4 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i4.6642

Abstract

This research designs an Enterprise Resource Planning (ERP) system, using Odoo through the Quickstart method to overcoming problems in managing and storing achievement data and competition reimbursement submission in educational institutions. This system is designed to facilitate database management, record competition activities from the initial stage to the announcement, and monitor competition reimbursement submission through a dashboard. System testing using the blackbox testing method has been carried out successfully, while user acceptance testing shows an acceptance rate of 88%, which is categorized as very acceptable. These results are in line with the initial objective of the research, which is to design a system to support improving of student interest in contributing to competitions.
MODEL INTEGRATIF SISTEM INFORMASI RUMAH SAKIT BERBASIS AI DCS, API DAN CLOUD STORAGE Trisnanto, Puguh Yudho; Kesuma, Sandry; Suwita, I Komang; Sakti, Dea Alan Karuania
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 11, No 1 (2026)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v11i1.8820

Abstract

Penelitian ini mengusulkan model konseptual sistem informasi rumah sakit berbasis kecerdasan buatan (AI) yang terintegrasi dengan Deci-sion Control System (DCS), Application Programming Interface (API), dan penyimpanan cloud. Model dirancang untuk mendukung pengel-olaan data rekam medis elektronik, manajemen pasien, interaksi pub-lik, serta pengambilan keputusan klinis secara real-time. Melalui pen-dekatan rekayasa sistem, dilakukan analisis kebutuhan, desain arsi-tektur, pemodelan proses, dan simulasi data. Hasil pengujian menun-jukkan nilai Function Point (FP) sebesar 5,896 dengan kompleksitas sistem sederhana dan risiko rendah. Uji Measuring Effort menghasilkan estimasi effort sebesar 3,30 orang-bulan, dengan probabilitas perbaikan hanya 5%. Temuan ini membuktikan bahwa integrasi AI-DCS-API dapat meningkatkan efisiensi sistem informasi rumah sakit dan layak diimplementasikan sebagai dasar pengembangan smart hospital.

Page 96 of 113 | Total Record : 1124

 94   95   96   97   98 

Filter by Year

2016 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 11, No 1 (2026) Vol 10, No 4 (2025) Vol 10, No 3 (2025) Vol 10, No 2 (2025) Vol 10, No 1 (2025) Vol 9, No 4 (2024) Vol 9, No 3 (2024) Vol 9, No 2 (2024) Vol 9, No 1 (2024) Vol 8, No 4 (2023) Vol 8, No 3 (2023) Vol 8, No 2 (2023) Vol 8, No 1 (2023) Vol 7, No 4 (2022) Vol 7, No 3 (2022) Vol 7, No 2 (2022) Vol 7, No 1 (2022) Vol 6, No 2 (2021) Vol 6, No 1 (2021) Vol 5, No 2 (2020) Vol 5, No 1 (2020) Vol 4, No 2 (2019) Vol 4, No 1 (2019) Vol 3, No 2 (2018) Vol 3, No 1 (2018) Vol 2, No 2 (2017) Vol 2, No 1 (2017) Vol 1, No 02 (2016) Vol 1, No 01 (2016) More Issue