cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
TELKA - Telekomunikasi, Elektronika, Komputasi dan Kontrol
Published by Universitas Islam Negeri Sunan Gunung Djati Bandung
ISSN : 25021982     EISSN : 25409123     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering
Jurnal TELKA merupakan jurnal yang sepenuhnya diperiksa oleh Redaksi Ahli yang berkompeten di bidangnya masing-masing. Redaksi menerima artikel ilmiah berupa hasil penelitian, gagasan, dan konsepsi dalam ilmu pengetahuan dan teknologi. Jurnal ini terbit 2 kali secara online dan cetak (terbatas) dalam setahun, yaitu pada bulan Mei dan November. Jurnal meliputi bidang ilmu Teknik Elektro, maupun studi-studi interdisipliner yang terkait. Bidang-bidang tersebut meliputi, antara lain: Telekomunikasi, Elektronika, Komputasi, Kontrol, dan Sistem Tenaga.
Arjuna Subject : -
Articles 187 Documents
 15   16   17   18   19 
Purwarupa Sistem Monitoring dan Kendali Suhu, Kelembapan, dan Kadar Air Media Tanam Pada Kumbung Jamur Tiram (Pleurotus ostreatus) Ginting, Theo Ignatius; Wahab, Faisal
TELKA - Telekomunikasi Elektronika Komputasi dan Kontrol Vol 11, No 3 (2025): TELKA
Publisher : Jurusan Teknik Elektro UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/telka.v11n3.361-373

Abstract

Jamur tiram termasuk komoditas yang banyak diminati oleh masyarakat. Kandungan gizinya yang tinggi menjadikannya sebagai salah satu pilihan bahan pangan yang layak dikonsumsi. Banyaknya peminat jamur tiram mengakibatkan kebutuhan akan jamur tiram di Indonesia terus meningkat. Sayangnya kebutuhan jamur tiram di Indonesia belum bisa seluruhnya dipenuhi petani jamur tiram. Budidaya jamur tiram tidak memerlukan modal dan lahan yang besar, namun memerlukan perhatian khusus dalam merawatnya. Yang sering menjadi kesulitan dalam budidaya jamur adalah kurang memperhatikan aspek lingkungan yang menjadi faktor utama penentu keberhasilan budidaya jamur tiram. Penggunaan sistem yang diterapkan pada kumbung jamur (rumah jamur) merupakan salah satu solusi untuk mengatasi permasalahan tersebut. Sistem yang dirancang bertujuan untuk memantau sekaligus mengontrol suhu dan kelembapan di dalam kumbung jamur sehingga kondisi pertumbuhan yang ideal dapat dicapai. Metode yang digunakan meliputi pemasangan sensor suhu dan kelembapan untuk pemantauan real-time, penggunaan lampu sebagai pengatur suhu, kipas untuk sirkulasi udara, serta mist maker untuk menjaga kelembapan. Sistem ini bekerja secara otomatis berdasarkan data sensor, sehingga lingkungan kumbung tetap stabil tanpa perlu pengawasan terus-menerus. Hasil pada penelitian ini, purwarupa yang dibuat dapat menjaga suhu dan kelembapan udara agar tetap berada di kondisi pertumbuhan yang ideal. Oyster mushrooms are a commodity highly favored by the public. Their high nutritional content makes them one of the preferred food ingredients for consumption. The high demand for oyster mushrooms has caused the need for them in Indonesia to continue increasing. Unfortunately, the demand for oyster mushrooms in Indonesia cannot yet be fully met by local farmers. Cultivating oyster mushrooms does not require large amounts of capital or land, but it does demand special care in maintenance. One of the common challenges in oyster mushroom cultivation is the lack of attention to environmental factors, which are the main determinants of successful cultivation. Implementing a system within the mushroom house (kumbung jamur) is one solution to address this issue. The designed system aims to monitor and control temperature and humidity inside the mushroom house to maintain ideal growth conditions. The method involves installing temperature and humidity sensors for real-time monitoring, using lamps for temperature regulation, fans for air circulation, and a mist maker to maintain humidity. The system operates automatically based on sensor data, keeping the mushroom house environment stable without the need for constant supervision. The results of this study show that the developed prototype can maintain air temperature and humidity within the ideal range for mushroom growth.
Studi Komparatif Metode Boosting Dalam Pengklasifikasian Penerima Bantuan Program Keluarga Harapan (PKH) Amatullah, Fida Fariha; MY, Hadyanti Utami; Rizqi, Tasya Anisah; Wahyuni, Silvia Tri; Sartono, Bagus; Firdawanti, Aulia Rizki
TELKA - Telekomunikasi Elektronika Komputasi dan Kontrol Vol 11, No 3 (2025): TELKA
Publisher : Jurusan Teknik Elektro UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/telka.v11n3.315-326

Abstract

Ensemble Learning adalah paradigma pembelajaran mesin dimana beberapa model (biasanya disebut "weak learners") dilatih untuk memecahkan masalah yang sama dan digabungkan untuk mendapatkan hasil yang lebih baik. Salah satu model Ensemble, yaitu model boosting. Beberapa metode boosting yang digunakan dalam penelitian ini, yaitu Gradient Boosting Machines (GBM), Extreme Gradient Boosting Machine (XGBM), Light Gradient Boosting Machine (LGBM), dan CatBoost. Penelitian ini akan mengklasifikasikan Rumah Tangga (RT) yang menerima bantuan Program Keluarga Harapan (PKH). Pengklasifikasian PKH sangat penting dilakukan, karena saat ini pemberian PKH belum optimal dan masih banyak yang tidak tepat sasaran. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode LGBM menunjukkan performa terbaik ketika jumlah data latih berukuran besar, yaitu 90% dengan akurasi sebesar 67,97%, sedangkan untuk data latih kecil yaitu 60:40, LGBM memiliki performa yang kurang baik, dengan nilai balanced accuracy terendah dibandingkan metode boosting lainnya, yaitu sebesar 54,43%. Keunggulan LGBM ini disebabkan karena kemampuannya dalam mengelola data besar dan kompleks yang sesuai dengan karakteristik data sosial ekonomi rumah tangga penerima PKH. Dua fitur yang memiliki peran penting untuk pengklasifikasian PKH dalam model terbaik yaitu LGBM adalah faktor ekonomi dan jumlah anggota rumah tangga. Ensemble Learning is a machine learning paradigm in which multiple models (commonly referred to as "weak learners") are trained to solve the same problem and combined to achieve better results. One of the Ensemble models is the boosting model. Several boosting methods used in this study include Gradient Boosting Machines (GBM), Extreme Gradient Boosting Machine (XGBM), Light Gradient Boosting Machine (LGBM), and CatBoost. This study aims to classify households (RT) that receive assistance from the Program Keluarga Harapan (PKH). The classification of PKH recipients is crucial because the distribution of PKH aid has not been optimal, with many cases of misallocation. The results of the study indicate that the LGBM method demonstrates the best performance when the latih dataset is large (90%), achieving an accuracy of 67.97%. However, when the latih dataset is small (60:40), LGBM performs poorly, recording the lowest balanced accuracy among the boosting methods, at 54.43%. The superiority of LGBM is attributed to its ability to handle large and complex data, which aligns with the socio-economic characteristics of PKH recipient households. Two key features that play a significant role in PKH classification using the best-performing model, LGBM, are economic factors and the number of household members.
Standard Calibration Tool Lending System With Iot Integrated Fingerprint Identification At PT Sentral Tehnologi Managemen Pratama, Bambang Surya; Wilyanti, Sinka; Dionova, Brainvendra Widi; Manfaluthy, Mauludi; Putri, Arisa Olivia; Pratama, Legenda Pramewono
TELKA - Telekomunikasi Elektronika Komputasi dan Kontrol Vol 11, No 3 (2025): TELKA
Publisher : Jurusan Teknik Elektro UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/telka.v11n3.374-388

Abstract

The Internet of Things (IoT) is a network of interconnected devices that enables these objects to collect and exchange data. IoT offers an efficient solution for various fields, including the database recording of borrowing and returning calibration standard measuring instruments. This research aims to design and implement an automated IoT-based borrowing and returning system to support database recording effectiveness. The focus of this research includes the design of the borrowing and returning system, the method of transmitting data to Google Sheets, and email notifications when borrowing or returning activities occur. The research methods include the design of hardware consisting of a fingerprint sensor, infrared sensor, ESP32 microcontroller, liquid crystal display (LCD), and 4x4 keypad, as well as database recording to Google Sheets utilizing Google Sheets scripts and email notifications via Simple Mail Transfer Protocol (SMTP) connection. The research results show that the system was successfully developed with a high success rate for personnel identification accuracy, reaching up to 92%, with an average identification time of 1.42 seconds. Additionally, the developed system proved to be an effective solution for replacing the manual borrowing system, based on a survey of laboratory personnel.
Implementasi Chi-Square dan Oversampling Pada Klasifikasi Kesehatan Janin dengan Support Vector Machine Wahyudi, Sharenada Norisdita; Ulinnuha, Nurissaidah; Hafiyusholeh, Moh
TELKA - Telekomunikasi Elektronika Komputasi dan Kontrol Vol 11, No 3 (2025): TELKA
Publisher : Jurusan Teknik Elektro UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/telka.v11n3.327-337

Abstract

Pemantauan kesehatan janin menjadi aspek penting karena hal tersebut merupakan bentuk antisipasi terkait deteksi potensi patologis yang berkemungkinan membahayakan janin maupun ibu hamil. Sebagaimana dilansir dalam website resmi UNICEF, setidaknya terdapat 2,3 juta bayi meninggal pada bulan pertama kelahiran dengan 90% dari total keseluruhan merupakan kasus kematian bayi didalam kandungan pada masa kehamilan diatas 20 minggu. Selain membahayakan bayi, kesehatan janin juga berdampak pada keselamatan ibu hamil. Oleh karena itu, perlu dilakukan suatu usaha mitigasi resiko guna memperkecil potensi kematian janin dengan mendeteksi kesehatan janin dengan melakukan klasifikasi dengan algoritma SVM. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah hasil pemeriksaan kandungan berupa data cardiotocography, berisikan 2126 data yang berisikan 21 fitur yang terkategorikan menjadi 3 kelas yaitu 1665 normal, 295 kelas suspect dan 176 kelas pathologic. Berdasarkan perbedaan yang cukup signifikan pada jumlah data ditiap kelas, dilakukan balancing data dengan metode Synthetic Minority Over-Sampling Technique (SMOTE). Selain itu, dilakukan seleksi fitur dengan menggunakan Chi-Square pada 21 fitur yang kemudian didapati 12 fitur terpilih untuk diklasifikasikan menggunakan algoritma SVM. Skema klasifikasi dilakukan dengan beberapa tahapan, dan didapati bahwa penambahan seleksi fitur Chi-Square dan SMOTE berhasil meningkatkan akurasi klasifikasi menjadi 98%, dengan nilai presicion sebesar 99%, recall 98% dan F-1 Score sebesar 98%. Fetal health monitoring is an important aspect because it forms for detect potential pathologies that may endanger fetus and pregnant mother. As reported on UNICEF, at least 2.3 million babies die in the first month of birth with 90% of the total being cases of intrauterus fetal death. In addition to endangering the baby, fetal health also has an impact on pregnant mother. As an effort to minimize the potential and risk of fetal death, is classify the health status of the fetus using the SVM algorithm. The data used in this study are gynecological results in the field of cardiotocography data, containing 2126 data that have been categorized into 3 classes, namely normal, suspect and pathologic classes. Cardiotocography data in this study was included 2,126 observations distributed across 21 features grouped into three categories: 1,665 normal, 295 suspect, and 176 pathological. Given the significant variation in the number of observations across each category, a data balancing technique, known as the Synthetic Minority Over-Sampling Technique (SMOTE), was employed to address this imbalance. Furthermore, a feature selection process was implemented, employing the Chi-Square method on the 21 features. This method identified 12 features that were subsequently classified using the SVM algorithm. The classification scheme was executed in multiple stages, and it was observed that the incorporation of both Chi-Square and SMOTE feature selection led to a substantial enhancement in classification accuracy, reaching 98%, accompanied by a 99% precision value, 98% recall, and an 98% F-1 score.
Analisis Kebutuhan dan Prediksi Parkir menggunakan Metode Regresi Linier Lady, Rienisti Ellen; Suharjono, Amin; Hidayat, Sidiq Syamsul
TELKA - Telekomunikasi Elektronika Komputasi dan Kontrol Vol 11, No 3 (2025): TELKA
Publisher : Jurusan Teknik Elektro UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/telka.v11n3.389-398

Abstract

Kebutuhan fasilitas parkir rumah sakit merupakan bagian penting mengingat fasilitas parkir merupakan bagian yang tak bisa dipisahkan dari sistem transportasi. Selain itu, bagi suatu rumah sakit, kebutuhan tempat parkir akan selalu meningkat seiring dengan perkembangan fasilitas layanan kesehatan yang ada di rumah sakit tersebut. Penelitian  ini bertujuan untuk menentukan kebutuhan lahan parkir melalui nilai Indeks Parkir dan prediksi jumlah kendaraan parkir di RS Mardi Rahayu, Kudus. Metode perhitungan Indeks Parkir dilakukan dengan perhitungan volume parkir, durasi parkir, angka pergantian parkir dan prediksi jumlah kendaraan menggunakan metode Regresi Linier. Pengambilan data dilakukan pada bulan Januari-Maret 2023. Hasil penelitian menunjukkan secara umum volume maksimal kendaraan, baik motor maupun mobil, terjadi pada hari Selasa hingga Kamis antara minggu pertama hingga minggu ketiga setiap bulan. Berdasarkan hasil analisis angka pergantian parkir dan indeks parkir, petak parkir yang ada saat penelitian ini dilakukan tidak cukup untuk melayani volume kendaraan para pengunjung karena memiliki nilai Indeks Parkir lebih dari 100%. Hasil analisis regresi linier mendapati bahwa kendaraan terbanyak diprediksi setelah 120 menit dan lonjakan kendaraan diprediksi terjadi pada menit ke 30. Penelitian ini merekomendasikan penambahan petak parkir kendaraan motor sejumlah 13 petak dan untuk kendaraan mobil 5 petak. Alternatif lain selain penambahan petak dapat dilakukan dengan memperluas lahan parkir. Hospital parking facilities are crucial, as parking is an integral part of the transportation system. Furthermore, the need for parking spaces for hospitals continues to increase along with the development of healthcare facilities. This study aims to determine parking space requirements through the Parking Index value and predict the number of parked vehicles at Mardi Rahayu Hospital, Kudus. The Parking Index calculation method involves calculating parking volume, parking duration, parking turnover rate, and predicting the number of vehicles using the Linear Regression method. Data collection was conducted between January and March 2023. The results indicate that the maximum vehicle volume, both motorcycles and cars, generally occurs on Tuesdays through Thursdays between the first and third weeks of each month. Based on the analysis of parking turnover rates and the parking index, the existing parking spaces at the time of this study were insufficient to accommodate the volume of visitors, as the Parking Index value exceeded 100%. The linear regression analysis found that the highest number of vehicles was predicted to arrive after 120 minutes, with a predicted surge in traffic occurring at the 30th minute. This study recommends adding 13 parking spaces for motorcycles and 5 parking spaces for cars. Another alternative besides adding plots is to expand the parking area.
Optimalisasi Layanan Konsultasi Fiqih Mawaris Berbasis Chatbot dengan Pendekatan Rule-Based Irfan, Mohamad; Lustinasari, Kholisah; Zulfikar, Wildan Budiawan
TELKA - Telekomunikasi Elektronika Komputasi dan Kontrol Vol 11, No 3 (2025): TELKA
Publisher : Jurusan Teknik Elektro UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/telka.v11n3.284-292

Abstract

Ilmu fara'id merupakan cabang ilmu yang membahas pembagian harta warisan berdasarkan syariat Islam. Allah telah menetapkan aturan pembagian kekayaan yang harus diikuti sesuai dengan ajaran agama. Proses pembagian warisan melibatkan identifikasi harta peninggalan dan ahli waris, serta meliputi tahapan seperti menentukan bagian (furudh), asal masalah, dan menghitung siham. Namun, proses ini kerap menjadi tantangan bagi umat Islam awam yang tidak memiliki pemahaman mendalam tentang ilmu fara'id. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan layanan konsultasi fiqh warisan berbasis chatbot. Metode yang digunakan adalah pendekatan Rule-Based untuk menyederhanakan dan mengatasi kompleksitas pembagian warisan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa prototipe chatbot ini mampu menangani skenario ahli waris suami, istri, anak perempuan, dan anak laki-laki. Dalam pengujian, sistem menggunakan 18 aturan dan 30 data uji, menghasilkan tingkat akurasi sebesar 93%. Hasil ini menunjukkan bahwa pendekatan berbasis aturan pada sistem konsultasi fiqh mawaris ini cukup efektif dan dapat menjadi solusi praktis bagi masyarakat. The science of fara'id focuses on the distribution of inheritance based on Islamic law. Allah has prescribed rules for wealth distribution that must be followed in accordance with religious teachings. The inheritance division process involves identifying the estate and heirs, as well as stages such as determining shares (furudh), the origin of the problem, and calculating siham. However, this process often poses challenges for lay Muslims who lack a deep understanding of fara'id. This study aims to optimize Islamic inheritance consultation services using a chatbot-based system. The method employed is a Rule-Based approach to simplify and address the complexities of inheritance distribution. Experimental results indicate that the chatbot prototype successfully processes scenarios involving heirs such as the husband, wife, daughter, and son. The system was tested with 18 rules and 30 test cases, achieving an accuracy rate of 93%. These findings suggest that the Rule-Based approach implemented in this fara'id consultation system is effective and offers a practical solution for the community.
Rancang Bangun Sistem Kontrol Bypass Valve Otomatis pada Pompa Suplai tangki Humidifier Cahyadi, Fahmi; Sekarsari, Kartika
TELKA - Telekomunikasi Elektronika Komputasi dan Kontrol Vol 11, No 3 (2025): TELKA
Publisher : Jurusan Teknik Elektro UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/telka.v11n3.338-348

Abstract

Kinerja sistem humidifier industri sangat bergantung pada ketersediaan aliran air yang stabil guna mempertahankan kelembapan udara sesuai kebutuhan. Penelitian ini mengembangkan sistem kontrol otomatis berbasis Internet of Things (IoT) untuk mengatur bypass valve pada pompa suplai tangki humidifier dengan tujuan meningkatkan stabilitas tekanan dan efisiensi penggunaan energi listrik. Sistem ini menggunakan mikrokontroler ESP32 yang dikoneksikan dengan aplikasi Blynk untuk pemantauan dan pengaturan tekanan air secara real-time. Dua skenario pengujian yang dilakukan terdiri dari: skenario pertama tanpa kontrol otomatis, dan skenario kedua dengan sistem kontrol otomatis. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa tekanan air pada skenario pertama kurang stabil dengan rata-rata 11,18 psi, sedangkan skenario kedua menunjukkan peningkatan kestabilan dengan rata-rata tekanan 12,32 psi. Selain itu, konsumsi daya listrik pada skenario kedua lebih efisien, ditunjukkan dengan perbedaan arus antar fase sebesar 8–9% dibandingkan skenario pertama. Temuan ini mengindikasikan bahwa penerapan kontrol otomatis berbasis IoT mampu meningkatkan stabilitas tekanan air serta mengurangi konsumsi energi, yang secara keseluruhan berkontribusi terhadap efisiensi operasional sistem humidifier. The performance of an industrial humidifier system is highly dependent on the availability of stable airflow to maintain air humidity as needed. This study develops an Internet of Things (IoT)-based automatic control system to regulate the bypass valve on the humidifier tank supply pump in order to improve pressure stability and efficiency of electrical energy use. This system uses an ESP32 microcontroller connected to the Blynk application to monitor and regulate air pressure in real time. Two test scenarios were carried out, namely, the first scenario without automatic control and the second scenario with an automatic control system. The experimental results showed that the air pressure in the first scenario was less stable, with an average pressure of 11.18 psi, while the second scenario showed increased stability, with an average pressure of 12.32 psi. In addition, the consumption of electrical power in the second scenario was more efficient, as indicated by the difference in current between phases of 8–9% compared to the first scenario. These findings indicate that the application of IoT-based automatic control can improve air pressure stability and reduce energy consumption, which overall contributes to the operational efficiency of the humidifier system.

Page 19 of 19 | Total Record : 187

 15   16   17   18   19 

Filter by Year

2016 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 11, No 3 (2025): TELKA Vol 11, No 2 (2025): TELKA Vol 11, No 1 (2025): TELKA Vol 10, No 3 (2024): TELKA Vol 10, No 2 (2024): TELKA Vol 10, No 1 (2024): TELKA Vol 9, No 2 (2023): TELKA Vol 9, No 1 (2023): TELKA Vol 8, No 2 (2022): TELKA Vol 8, No 1 (2022): TELKA Vol 7, No 2 (2021): TELKA Vol 7, No 1 (2021): TELKA Vol 6, No 2 (2020): TELKA Vol 6, No 1 (2020): TELKA Vol 5, No 2 (2019): TELKA Vol 5, No 1 (2019): TELKA Vol 4, No 2 (2018): TELKA Vol 4, No 1 (2018): TELKA Vol 3, No 2 (2017): TELKA Vol 3, No 1 (2017): TELKA Vol 2, No 2 (2016): TELKA Vol 2, No 1 (2016): TELKA More Issue