cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Verdi Yasin
Contact Email
verdiyasin@jayakarta.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
jisicom@stmikjayakarta.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota adm. jakarta pusat,
Dki jakarta
INDONESIA
JISICOM (Journal of Information System, Infomatics and Computing)
Published by Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta
ISSN : 25795201     EISSN : 25973673     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JISICOM (Journal of Information System, Informatics and Computing) , ini, diterbitkan oleh Program Studi Teknik Informatika, Sistem Informasi dan Lembaga Pengembangan, Penelitian dan Pengabdian Masyarakat, Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta.
Arjuna Subject : -
Articles 283 Documents
 24   25   26   27   28 
ANALISIS CLUSTER STUNTING DENGAN METODE K-MEANS DI KOTA BINJAI Buaton, Relita; Maulidya, Adek; Simanjuntak, Magdalena; Sinaga, Ayu Puspita Sari
Journal of Information System, Informatics and Computing Vol 9 No 1 (2025): JISICOM (June 2025)
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jisicom.v9i1.1927

Abstract

Puskesmas berperan penting dalam meningkatkan kesehatan masyarakat. Analisis data kesehatan yang tepat dapat membantu dalam mengidentifikasi kelompok populasi yang membutuhkan perhatian khusus. Sumber daya manusia yang unggul dan berkualitas didasari dengan sumber daya manusia yang sehat dengan indikator tercukupinya asupan gizi sesuai dengan perkembangan usianya. Namun masalah kelaparan dan kekurangan gizi masih dihadapi oleh dunia hingga saat ini. Menurut laporan Unicef, jumlah penduduk yang menderita kekurangan gizi di dunia mencapai 767,9 juta orang pada tahun 2021. Organisasi Kesehatan Dunia (WHO) mengatakan, kekurangan gizi menjadi salah satu ancaman berbahaya bagi kesehatan penduduk dunia. Stunting juga berdampak di Indonesia, prevalensi balita yang mengalami stunting di Indonesia sebanyak 21,6% pada tahun 2022. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan data kesehatan dari Puskesmas di Binjai menggunakan algoritma K-Means untuk memahami karakteristik setiap kluster.Dilakukan studi lapangan dengan mengolah data hasil penimbangan anak, data diolah dengan menggunakan metode cluster sehingga diperoleh cluster stunting untuk wilayah Kota Binjai yakni kluster 1: mencerminkan kondisi kesehatan yang baik, dengan nilai rata-rata yang rendah pada indikator risiko gizi dan gizi buruk, kluster 2: menunjukkan kondisi yang sangat buruk, dengan nilai yang tinggi pada hampir semua indikator, mencerminkan masalah kesehatan yang serius di populasi tersebut dan kluster 3: menunjukkan kondisi moderat, dengan nilai yang berada di antara kluster 1 dan kluster 2. Hasil analisis menunjukkan bahwa terdapat tiga kluster yang berbeda, masing-masing dengan karakteristik kesehatan yang unik. Pengujian kluster dilakukan dengan menggunakan metode cluster analysis untuk memastikan validitas hasil. Temuan ini diharapkan dapat memberikan rekomendasi bagi pihak dians kesehatan dalam merancang program intervensi kesehatan yang lebih tepat sasaran dengan hasil pengujian Silhouette Score: 0.65, menunjukkan bahwa kluster yang terbentuk cukup baik. Davies-Bouldin Index: 0.3, menunjukkan pemisahan kluster yang baik. Inertia: 1500 menandakan bahwa data terdistribusi dengan baik di sekitar centroid.
MODEL SENTIMENT ANALYSIS BERBASIS MACHINE LEARNING UNTUK DATA GENZ-CAREER ASPIRATION MENGGUNAKAN FLASK DAN NAIVE BAYES Admira, Tb. M Adrie; Sutarno, Sutarno; Saefudin, Mohamad
Journal of Information System, Informatics and Computing Vol 9 No 1 (2025): JISICOM (June 2025)
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jisicom.v9i1.1880

Abstract

Penulisan tugas akhir ini bertujuan untuk membangun aplikasi berbasis web untuk melakukan sentiment analysis terhadap aspirasi karier Generasi Z, menggunakan framework Flask dan algoritma Naive Bayes. Penelitian ini berfokus pada analisis dataset “GenZ - Career Aspirations Data” yang mencakup tanggapan terkait pengaruh karier, rencana pendidikan, dan loyalitas terhadap pemberi kerja. Data yang diperoleh diolah melalui tahapan preprocessing, tokenisasi, penghapusan stopwords, dan representasi TF-IDF untuk mempersiapkan data bagi model pembelajaran mesin. Aplikasi yang dirancang berfungsi untuk menganalisis sentimen teks secara real-time dengan tingkat akurasi tinggi. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah metode Waterfall, meliputi analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan evaluasi. Hasil akhir dari tugas akhir ini adalah prototipe aplikasi berbasis web yang mampu memprediksi sentimen positif dan negatif dari input teks, dengan akurasi model sebesar 91,2% setelah evaluasi menggunakan dataset uji. Dari pengujian yang dilakukan, aplikasi ini berhasil memenuhi kebutuhan pengguna untuk menganalisis sentimen aspirasi karier secara efisien, dengan antarmuka yang sederhana dan kemudahan penggunaan. Prototipe ini diharapkan dapat menjadi dasar bagi pengembangan aplikasi analisis sentimen yang lebih kompleks di masa depan
SISTEM PEMANTAUAN DAN KEAMANAN PADA TOKO BERBASIS MIKROKONTROLER ESP32 DEVKIT V1, ESP32 CAM AI THINKER, SENSOR AM312 DAN BUZZER BERBASIS IOT Ramadhan, Diaz; Hakim, Abdul; Irawati, Diyah Ruri
Journal of Information System, Informatics and Computing Vol 9 No 1 (2025): JISICOM (June 2025)
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jisicom.v9i1.1926

Abstract

In today's digital era, security systems integrated with Internet of Things (IoT) technology offer modern solutions to protect assets and property. This research aims to design and implement an IoT-based security system using the ESP32 DevKit V1 microcontroller, ESP32 Cam, AM312 sensor, and a buzzer. The system detects motion using the AM312 sensor, which triggers the ESP32 Cam to capture images and send them to the Telegram application, while also enabling the activation of the buzzer via Telegram commands to enhance security. After testing, the AM312 sensor was able to detect motion at distances of 2 to 4 meters, but was ineffective at 6 meters. The system successfully sent real-time images through the ESP32 Cam when motion was detected and responded to buzzer activation commands via the Telegram bot. This system allows shop owners to monitor their store remotely using mobile devices and receive real-time notifications.
PERANCANGAN SISTEM KLAIM REIMBURSEMENT BERBASIS WEB UNTUK MENINGKATKAN SEMANGAT KERJA KARYAWAN PADA PERUSAHAAN Pakpahan, Roida; Fitriyani, Yuni; Kholik, Abdul
Journal of Information System, Informatics and Computing Vol 9 No 1 (2025): JISICOM (June 2025)
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jisicom.v9i1.1916

Abstract

Reimbursement is a replacement of funds made by the company to employees who have incurred personal costs in advance for the benefit of the company. Generally, companies apply a reimbursement system to employees in carrying out their work where employees must pay for their own operational costs and other needs and then these costs will be claimed to the company's finance or human resource development department. In practice, manual reimbursement of operational costs using the reimbursement system takes a long time and this will affect employee morale because it will directly affect the employee's financial condition. With the advancement of technology, the employee reimbursement claim system can be carried out using web-based digital technology where employees can submit claims for costs that have been used online. The purpose of this study is to analyze and provide solutions to the problems of the employee reimbursement claim system which is still done manually. The research method uses the waterfall method. The results of the study show that the web-based employee reimbursement claim system increases the efficiency of the claim process time in the company because employees can submit operational costs that have been incurred in real time. On the other hand, the online reimbursement system can increase employee morale because the replacement of funds that have been used can be processed faster.
E-PERFORMANCE INFORMATION SYSTEM AT PT. ALLTEQ KOJI INDONESIA Ramdhani, Eka Chandra; Syarifahputri, Lisa Nur; Haryadi, Eko; Sapitri, Juniarti Eka; Natalia, Fransisca
Journal of Information System, Informatics and Computing Vol 9 No 1 (2025): JISICOM (June 2025)
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jisicom.v9i1.1932

Abstract

Dalam menghadapi tantangan bisnis yang berubah-ubah, PT. Allteq Koji Indonesia perlu mengelola kinerja karyawan secara efektif, fleksibel, dan berbasis informasi. Sistem informasi e-Kinerja muncul sebagai solusi digital untuk mencatat, memantau, dan menilai pencapaian kerja individu atau tim secara teratur. Studi ini bertujuan untuk merancang serta membangun sistem informasi e-Kinerja berbasis web di PT. Allteq Koji Indonesia dengan pendekatan pengembangan perangkat lunak Agile dan menggunakan framework Laravel. Pendekatan Agile mendukung pengembangan sistem yang bersifat iteratif dan cepat beradaptasi dengan perubahan kebutuhan pengguna, sementara Laravel memudahkan dalam menciptakan sistem yang modular, aman, dan efisien. Evaluasi sistem dilakukan dengan cara pengujian kegunaan dan wawancara bersama pengguna akhir. Hasilnya menunjukkan bahwa sistem e-Kinerja yang dikembangkan tidak hanya mempercepat proses penilaian kinerja, tetapi juga meningkatkan ketepatan data dan partisipasi karyawan dalam mencapai target. Penemuan ini menegaskan bahwa kolaborasi Agile dan Laravel berhasil dalam menciptakan sistem informasi kinerja yang adaptif, ramah pengguna, dan sesuai dengan kebutuhan industri.
SISTEM REKOMENDASI PRODUK E-COMMERCE MENGGUNAKAN COLLABORATIVE FILTERING DAN CONTENT-BASED FILTERING Rachmaniar, Ani; Widayati, Susi; Rokoyah, Kokoy
Journal of Information System, Informatics and Computing Vol 9 No 1 (2025): JISICOM (June 2025)
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jisicom.v9i1.1904

Abstract

Sistem rekomendasi merupakan salah satu komponen utama dalam platform e-commerce yang bertujuan untuk meningkatkan pengalaman pengguna, mempercepat proses pencarian produk, serta mendorong terjadinya transaksi penjualan. Semakin berkembangnya volume data interaksi pengguna dan variasi produk, kebutuhan akan sistem rekomendasi yang cerdas dan adaptif menjadi sangat penting. Pendekatan tradisional yang hanya mengandalkan satu jenis metode rekomendasi seringkali menghadapi tantangan seperti masalah cold start (pengguna atau produk baru) dan data sparsity (ketimpangan data interaksi). Penelitian ini mengembangkan sebuah sistem rekomendasi hibrida yang menggabungkan dua pendekatan populer: Collaborative Filtering dan Content-Based Filtering untuk mengatasi keterbatasan tersebut. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah kombinasi dari dua pendekatan rekomendasi. Collaborative Filtering berfungsi dengan menganalisis pola interaksi pengguna, seperti pemberian rating terhadap produk, guna mengidentifikasi kesamaan preferensi antar pengguna. Teknik ini mengandalkan matriks interaksi pengguna–produk dan menghitung kesamaan menggunakan metode seperti cosine similarity. Content-Based Filtering merekomendasikan produk berdasarkan kemiripan deskripsi atau fitur konten produk dengan riwayat interaksi pengguna sebelumnya, dengan memanfaatkan teknik text vectorization seperti TF-IDF. Evaluasi kinerja sistem digunakan metrik evaluasi umum dalam sistem rekomendasi, yaitu precision, recall, dan F1-score, terhadap dataset transaksi pengguna e-commerce yang telah dikurasi. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa pendekatan hibrida ini lebih unggul dalam memberikan rekomendasi yang relevan dibandingkan jika hanya menggunakan salah satu metode secara tunggal. Aplikasi sistem rekomendasi ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Python dan dijalankan di lingkungan Jupyter Notebook. Pengembangan meliputi pengolahan dataset produk dan interaksi pengguna, implementasi algoritma Collaborative Filtering manual berbasis matriks kemiripan antar item, serta Content-Based Filtering berbasis kemiripan deskripsi produk. Sistem juga menyediakan fitur rekomendasi hibrida, yang menggabungkan skor rekomendasi dari kedua pendekatan dengan parameter weighting yang dapat disesuaikan. Visualisasi data juga diintegrasikan untuk mendukung pemahaman pengguna terhadap hasil rekomendasi dan distribusi data. Pendekatan sistem rekomendasi mampu menyajikan hasil yang bersifat personal dan kontekstual terhadap setiap pengguna, serta dapat diadaptasi untuk platform e-commerce skala kecil hingga menengah
RANCANG BANGUN PROGRAM E-COMMERCE BERBASIS WEB PADA TOKO APPAREL MENGGUNAKAN LARAVEL FRAMEWORK Maulana, Yana Iqbal; El Salsabila, Alya Zalfa; Afni, Nurul; Astrilyana, Astrilyana; Komarudin, Rachman
Journal of Information System, Informatics and Computing Vol 9 No 1 (2025): JISICOM (June 2025)
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jisicom.v9i1.1921

Abstract

E-commerce adalah aktivitas jual beli yang dilakukan secara daring melalui media elektronik. E-commerce telah berkembang menjadi salah satu sektor dengan pertumbuhan tercepat, khususnya di industri fashion dan pakaian. Toko Apparel menjadi contoh usaha yang memanfaatkan e-commerce untuk menawarkan berbagai jenis busana. Meski begitu, banyak toko masih menerapkan metode penjualan konvensional yang dianggap kurang efisien oleh pelanggan, terutama karena keterbatasan akses bagi pembeli yang tinggal jauh dari lokasi toko. Oleh karena itu, perancangan sistem e-commerce bertujuan menyediakan informasi produk secara lengkap dan memungkinkan pelanggan melakukan pembelian kapan pun dan dari mana pun tanpa harus mengunjungi toko fisik. Penulisan skripsi ini menggunakan metode observasi dan studi pustaka. Sistem e-commerce dikembangkan menggunakan framework Laravel berbasis PHP, dengan Bootstrap untuk tampilan antarmuka, MySQL sebagai basis data, dan Laragon sebagai server web. Hasil akhir dari penelitian ini adalah sebuah situs e-commerce berbasis web yang dibangun dengan Laravel, yang mampu memenuhi kebutuhan toko pakaian dalam hal promosi, pemesanan, dan transaksi secara online.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN METODE SMART UNTUK PEMILIHAN SISWA TERBAIK Purwanto, Heru; Ishak, Riswansi; Pangesti, Witriana Endah; Saefulloh, Asep; Suharyanto, Suharyanto
Journal of Information System, Informatics and Computing Vol 9 No 1 (2025): JISICOM (June 2025)
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jisicom.v9i1.1934

Abstract

Determining the best students in the school environment is an important part of providing recognition and motivation to students. This selection process must be conducted objectively, fairly, and transparently so that the results can be accepted by all parties. This research aims to implement the SMART (Simple Multi-Attribute Rating Technique) method to decision system making in selecting the best students at SMK Bhakti Bangsa. The criteria used include report card grades, attendance, attitudes, extracurricular activity participation, and non-academic achievements in competitions at the national, district, or sub-district levels. The results of the implementation indicate that the SMART method can assist in the evaluation process systematically and lead to more accurate decisions.
SISTEM REKOMENDASI PENEMPATAN PERSONEL POLDA NUSA TENGGARA BARAT (NTB) MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) DAN PROFILE MATCHING Santoso, Heroe; Al-Mu’min, Al-Mu’min; Hammad, Rifqi; Azhar, Raisul; Husain, Husain; Rosanensi, Melati; Dharma, I Made Yadi; Suriyati, Suriyati
Journal of Information System, Informatics and Computing Vol 9 No 1 (2025): JISICOM (June 2025)
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jisicom.v9i1.1902

Abstract

Kepolisian Negara Republik Indonesia bertujuan untuk mewujudkan keamanan dalam negeri yang meliputi terpeliharanya keamanan dan ketertiban masyarakat, tertib dan tegaknya hukum, terselenggaranya perlindungan, pengayoman, dan pelayanan kepada masyarakat, serta terbinanya ketenteraman masyarakat dengan menjunjung tinggi hak asasi manusia. Anggota Kepolisian Negara Republik Indonesia yang selanjutnya disebut anggota Polri adalah pegawai negeri pada Kepolisian Negara Republik Indonesia. Kepolisian Daerah Nusa Tenggara Barat (Polda NTB) adalah sebuah lembaga pemerintah yang bertanggung jawab dalam memberikan pelayanan kepada masyarakat. Dalam menjalankan tugas ini, kehadiran personel yang tepat dan berkualitas sangat penting untuk mendukung tujuan tersebut, serta untuk menjamin efisiensi dan efektivitas operasional kepolisian. Saat ini, instansi ini belum sepenuhnya memanfaatkan kemajuan teknologi informasi untuk mendukung kebutuhan esensial seperti penempatan personel. Proses seleksi penempatan personel ini membutuhkan tingkat ketelitian standar yang tinggi dan perhatian ekstra, dengan mempertimbangkan kriteria khusus dan serangkaian tes yang dilakukan. Karena pentingnya proses ini, jika dilakukan dengan baik, dapat menghasilkan penempatan personel yang tepat, berkualitas, dan akuntabel. Dalam sistem rekomendasi penempatan personel Polda Nusa Tenggara Barat menggunakan metode analytical hierarchy process (AHP) dan profile matching. AHP berupa model pendukung keputusan yang fleksibel dalam bentuk struktur hierarki, yang memungkinkan individu-individu atau kelompok-kelompok memunculkan gagasan masalah berupa membangun perkiraan sendiri serta melahirkan pemecahan yang diinginkan, sedangkan profile matching adalah sebuah mekanisme pengambilan keputusan dengan mengasumsikan bahwa terdapat tingkat variabel prediktor yang ideal yang harus dipenuhi oleh subyek yang diteliti. Kriteria yang digunakan dalam penelitian antara lain kinerja, kedisiplinan, rohani, psikologi, kesehatan, jasmani dan kemampuan teknologi informasi.
Keamanan Sistem Login Menggunakan Multifactor Authentication dan Algoritma Hashing Fitriyani, Aida; Lubis, Hendarman; Yaddarabullah, Yaddarabullah; Sari, Rafika
Journal of Information System, Informatics and Computing Vol 9 No 2 (2025): JISICOM (December 2025)
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jisicom.v9i2.2137

Abstract

Login system security is a crucial aspect in digital application development to protect user personal data. This research aims to implement a modern hashing algorithm, Argon2, and add a security layer through Multi-Factor Authentication (MFA) using One-Time Password (OTP) codes. The Argon2 algorithm was chosen because it is memory-hard, configurable, and more resistant to brute-force attacks and rainbow table attacks. The system development method used is the Waterfall method, where the system is developed using the Kotlin programming language with the Jetpack Compose architecture, and the Firebase Authentication and Firestore databases. An OTP is sent to the user after successful registration as additional verification. Implementation results show that the time cost parameter in Argon2id significantly affects hashing execution time, with higher values improving security while remaining within performance tolerances. The combination of Argon2 and MFA successfully provides a more secure login system and is more resilient to cyberattacks than traditional authentication methods. Test results indicate that the Time Cost parameter in Argon2id significantly impacts hashing time. With the following configurations: Time Cost = 1 → 2.028 ms, Time Cost = 2 → 48.623 ms, and Time Cost = 3 → 71.219 ms. Higher parameter values increase execution time but also increase resistance to brute-force attacks. The combination of the Argon2 algorithm and MFA methods results in a more secure and reliable login system than traditional authentication, while remaining responsive in application performance.

Page 26 of 29 | Total Record : 283

 24   25   26   27   28 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 9 No 2 (2025): JISICOM (December 2025) Vol 9 No 1 (2025): JISICOM (June 2025) Vol 8 No 2 (2024): JISICOM (July-December 2024) Vol 8 No 1 (2024): JISICOM (January-June 2024) Vol 7 No 2 (2023): JISICOM (December 2023) Vol 7 No 1 (2023): JISICOM (June 2023) Vol 6 No 2 (2022): JISICOM: December 2022 Vol 6 No 1 (2022): JISICOM: June 2022 Vol 5 No 1 (2021): JISICOM : Volume 5, Nomor 1, Juni 2021 Vol 5 No 2 (2021): JISICOM: December 2021 Vol 4 No 2 (2020): JISICOM : Volume 4, Nomor 2, December 2020 Vol 4 No 1 (2020): JISICOM : Volume 4, Nomor 1, Juni 2020 Vol 3 No 2 (2019): JISICOM : Volume 3, Nomor 2, December 2019 Vol 3 No 1 (2019): JISICOM : Volume 3, Nomor 1, Februari 2019 Vol 2 No 2 (2018): JISICOM : Volume 2, Nomor 2, December 2018 Vol 2 No 1 (2018): JISICOM : Volume 2, Nomor 1, Februari 2018 Vol 1 No 1 (2017): JISICOM : Volume 1, Nomor 1, September 2017 More Issue