cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Bahar
Contact Email
bahararahman@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
puslit.stmikbjb@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kota banjarmasin,
Kalimantan selatan
INDONESIA
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer
Published by Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Banjarbaru
ISSN : 02163284     EISSN : 26850877     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer adalah Jurnal Ilmiah bidang Komputer yang diterbitkan secara periodik dua nomor dalam satu tahun, yaitu pada bulan Februari dan Agustus. Redaksi Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer menerima Artikel hasil penelitian atau atau artikel konseptual bidang Komputer.
Arjuna Subject : -
Articles 476 Documents
 44   45   46   47   48 
ESP32-CAM Camera Integration and Android Control for Portable Real-Time Surveillance Solution Elsi, Zulhipni Reno Saputra; Haryanto, Dedi; Ihsan, Muhammad
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 21, No 2: Agustus 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v21i2.2700

Abstract

The development of Internet of Things (IoT) technology has encouraged the creation of a more flexible and efficient intelligent surveillance system. This research aims to design and implement an ESP32-CAM-based surveillance car prototype capable of real-time visual monitoring via Wi-Fi connection. The system integrates an ESP32-CAM microcontroller, an L298N motor driver, and four DC motors, and is controlled through a specially developed Android application to set the direction of motion and receive live video displays from the camera. Test results show that the system has stable connectivity performance with an average delay of 0.88 seconds, motor control response of 0.48 seconds, and good quality video streaming with an average delay of 1.09 seconds. The effective operational range was recorded up to 30 meters with acceptable connection quality. The system shows potential as a cost-effective, portable, and easily accessible surveillance solution for applications in hard-to-reach or high-risk areas. This research opens up further development opportunities with the integration of artificial intelligence, additional sensors, as well as expansion of the communication range.Keywords: IoT; ESP32-CAM; Real-Time Surveillance; Surveillance RC Car; Video Streaming AbstrakPerkembangan teknologi Internet of Things (IoT) telah mendorong terciptanya sistem pengawasan cerdas yang lebih fleksibel dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan prototipe mobil pengawasan berbasis ESP32-CAM yang mampu melakukan pemantauan visual secara real-time melalui koneksi Wi-Fi. Sistem ini mengintegrasikan mikrokontroler ESP32-CAM, driver motor L298N, dan empat motor DC, serta dikendalikan melalui aplikasi Android yang dikembangkan khusus untuk mengatur arah gerak dan menerima tampilan video langsung dari kamera. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem memiliki performa konektivitas yang stabil dengan rata-rata delay 0,88 detik, respons kendali motor sebesar 0,48 detik, dan streaming video berkualitas baik dengan delay rata-rata 1,09 detik. Jangkauan operasional efektif tercatat hingga 30 Meter dengan kualitas koneksi yang masih dapat diterima. Sistem ini menunjukkan potensi sebagai solusi pengawasan yang hemat biaya, portabel, dan mudah diakses untuk aplikasi di area yang sulit dijangkau atau berisiko tinggi. Penelitian ini membuka peluang pengembangan lebih lanjut dengan integrasi kecerdasan buatan, sensor tambahan, serta perluasan jangkauan komunikasi.Kata kunci: IoT; ESP32-CAM; Pengawasan Real-Time; Mobil RC Pengintai; Streaming Video 
Analisis Komparatif Unjuk Kerja Model Vision Transformers Dengan ConvNeXt Dalam Rekognisi Citra Warangka Keris Bali Yuniari, Ni Putu Widya; Pradnya Dana, Gde Wikan; Darma, I Gede Wira
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 21, No 2: Agustus 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v21i2.2987

Abstract

The application of attention mechanisms in image recognition has emerged as a new paradigm in computer vision, serving as a foundational approach in generative AI. Two state-of-the-art models frequently referenced in recent studies are Vision Transformers (ViT), introduced by Google, and ConvNeXt, developed by Meta (Facebook) AI Research. However, their application in recognizing local cultural imagery, such as the warangka (sheath) of the Balinese keris, remains highly limited. The urgency of this study lies in evaluating the effectiveness of AI models in supporting technology-based cultural preservation. This study aims to compare the unjuk kerjance of these two models in handling the classification and recognition of warangka keris (Balinese kris sheaths). The methodology involves data augmentation, feature extraction, patch processing (for ViT), model construction, evaluation, and image recognition analysis using Grad-CAM. The dataset comprises a combination of primary and secondary sources. Primary data were collected through field visits to kris-making workshops in Bali, while secondary data were obtained from previous studies. The kris sheath image classes used in this study include: 'Sesrengatan', 'Kojongan', 'Batun Poh', 'Kekandikan', and 'Beblatungan'. The study successfully developed image classification models, achieving an accuracy of 82% with the ViT model and 97% with the ConvNeXt model. The recognition process effectively highlighted the most significant regions of each image, providing valuable insight for future generative AI research.Keywords: Attention, ConvNeXt, Keris Bali, Vision Transformers AbstrakPenerapan attention dalam rekognisi citra menjadi pendekatan baru dalam pengenalan gambar dan berpotensi menjadi benchmark dalam pengembangan kecerdasan buatan generatif. Dua model terkini yang banyak diteliti adalah Vision Transformers (ViT) dari Google dan ConvNeXt dari Meta AI. Namun, penerapan keduanya dalam pengenalan citra budaya lokal seperti warangka keris Bali masih sangat terbatas. Urgensi penelitian ini terletak pada upaya mengevaluasi efektivitas model kecerdasan buatan dalam mendukung pelestarian budaya berbasis teknologi. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa ViT dan ConvNeXt dalam klasifikasi serta rekognisi citra warangka keris Bali. Metode yang digunakan meliputi augmentasi data, ekstraksi fitur, proses patching (untuk ViT), pembuatan model, pengujian, serta analisis grad cam. Data yang digunakan merupakan gabungan data primer (hasil kunjungan ke workshop pembuatan keris Bali) dan data sekunder dari berbagai sumber. Citra keris yang digunakan antara lain: ‘Sesrengatan’, ‘Kojongan’, ‘Batun Poh’, ‘Kekandikan’, dan ‘Beblatungan’. Hasil menunjukkan akurasi 82% (ViT) dan 97% (ConvNeXt), serta bagian penting citra berhasil dikenali sebagai benchmark generatif.Kata kunci: Attention; ConvNeXt; Keris Bali; Vision Transformers
Penerapan Metode User-Centered Design dalam Redesign UI/UX Aplikasi Mobile Transjakarta Syah, Luthfia Masruroh; Kamayani, Mia
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 21, No 2: Agustus 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v21i2.2900

Abstract

The Transjakarta mobile application plays a vital role in supporting public transportation in Jakarta, but many users report poor usability, complicated navigation, and unintuitive interface design. Based on an initial survey involving 20 active users, the application scored only 26.8 on the System Usability Scale (SUS), placing it in the “Poor” category. This study adopts the User-Centered Design (UCD) approach in the redesign process of the application's UI/UX, involving four key stages: understanding the context of use, identifying user needs, designing appropriate solutions, and evaluating the alignment of those solutions with the identified needs. Evaluation was conducted using the SUS method and A/B Testing. The redesign process led to a significant improvement, raising the SUS score 85.25 and showing that 86% of users preferred the new design. Additional features such as “Top-up Balance” and “Transaction History” also received positive feedback. These findings demonstrate that the UCD approach effectively improves usability and user satisfaction, and can serve as a reference for future developments in public service applications.Keywords: A/B Testing; Redesign; System Usability Scale; Transjakarta; User Centered Design AbstrakAplikasi mobile Transjakarta merupakan layanan pendukung transportasi publik di Jakarta yang penting, namun masih menghadapi berbagai masalah dalam kemudahan penggunaan, integrasi fitur, dan tampilan antarmuka yang kurang intuitif. Berdasarkan survei awal terhadap 20 pengguna, skor System Usability Scale (SUS) hanya mencapai 26,8 yang termasuk kategori Poor. Penelitian ini menggunakan pendekatan User-Centered Design (UCD) dalam proses perancangan ulang UI/UX aplikasi, yang melibatkan empat tahapan inti: memahami konteks penggunaan, mengidentifikasi kebutuhan pengguna, merancang solusi desain, serta mengevaluasi kesesuaian solusi terhadap kebutuhan tersebut. Evaluasi dilakukan menggunanan SUS dan A/B Testing. Hasilnya menunjukkan peningkatan signifikan, dengan skor SUS yang naik menjadi 85,25 (kategori Excellent) dan 86% responden lebih menyukai desain baru. Selain itu, fitur baru seperti “Isi Saldo” dan “Riwayat Transaksi” mendapat tanggapan positif dari mayoritas pengguna. Penelitian ini menunjukkan bahwa UCD efektif dalam meningkatkan kualitas pengalaman pengguna serta dapat menjadi acuan dalam pengembangan aplikasi layanan publik berbasis digital.Kata kunci: A/B Testing; Perancangan Ulang; System Usability Scale; Transjakarta; User Centered Design
Analisis Optimalisasi Meminimumkan Biaya Operasional Menggunakan Program Linier Melalui Metode Simpleks (Studi Kasus pada Pabrik Tahu Dan Tempe) Kurdita, Meylisa; Sutejo, Heru; Tatuhey, Emy Lenora
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 21, No 2: Agustus 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v21i2.2618

Abstract

This study discusses the optimization of operational costs at Apo Gudang Tofu and Tempe Factory using linear programming with the Simplex Method. The primary issue faced was the rising costs of raw materials and labor, affecting production efficiency. This study aimed to determine the optimal combination of resource allocation to minimize operational costs without reducing production capacity. The Simplex Method was applied in a mathematical model solved using QM for Windows software. The results indicated that balanced tofu and tempeh production achieved a minimum operational cost of Rp1,766,999,000. Sensitivity analysis showed that the obtained solution was stable, with a shadow price of zero, meaning minor constraint changes did not affect the optimization results. These findings support the application of linear programming in the soybean-based food industry and can serve as a reference for similar industries in managing production costs more efficiently.Keywords: Cost optimization; Linear programming; Simplex Method. AbstrakPenelitian ini membahas optimasi biaya operasional pada Pabrik Tahu dan Tempe Apo Gudang menggunakan pemrograman linier dengan metode Simpleks. Permasalahan utama yang dihadapi adalah meningkatnya biaya bahan baku dan tenaga kerja, yang mempengaruhi efisiensi produksi. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan kombinasi optimal dalam alokasi sumber daya guna menekan biaya operasional tanpa mengurangi kapasitas produksi. Metode Simpleks diterapkan dalam model matematis yang diselesaikan menggunakan perangkat lunak QM for Windows. Hasil penelitian menunjukkan bahwa produksi tahu dan tempe yang seimbang menghasilkan biaya operasional minimum sebesar Rp1.766.999.000. Analisis sensitivitas menunjukkan bahwa solusi yang diperoleh stabil, dengan shadow price nol, sehingga perubahan kecil dalam kendala tidak berpengaruh terhadap hasil optimasi. Hasil ini mendukung penerapan pemrograman linier dalam industri makanan berbasis kedelai dan dapat menjadi referensi bagi industri serupa dalam mengelola biaya produksi secara lebih efisien.Kata kunci: Optimasi biaya; Pemrograman linier; Metode Simpleks.
Klasifikasi Body Mass Index Berbasis Estimasi Dimensi Tubuh melalui Pengolahan Citra Digital Juliza, Sita; Apridiansyah, Yovi
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 21, No 2: Agustus 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v21i2.3049

Abstract

The issues of impracticality and potential errors in manual height and weight measurements have driven the development of an automated digital image-based system. This study aims to develop a measurement tool using the Canny Edge Detection method in Matlab to classify Body Mass Index (BMI) status (underweight, normal, overweight, obese) without physical contact. Testing was conducted on 40 data samples, yielding an accuracy of 99.99% for height (error 0.37%) and 99.97% for weight (error 1.25%), with a maximum measurement tolerance of ±2 cm for height and ±2 kg for weight to enhance system reliability. The classification results of nutritional status based on BMI estimation showed good performance, with a classification agreement rate of 90% of the total 40 test data, indicating that the system is sufficiently reliable and efficient in classifying BMI categories based on antropometri parameter estimates from digital images.Keywords: Body Mass Index; Image Processing; Canny Edge Detection; Matlab AbstrakPermasalahan ketidakpraktisan dan potensi kesalahan dalam pengukuran manual tinggi dan berat badan mendorong pengembangan sistem berbasis citra digital secara otomatis. Penelitian ini bertujuan membangun alat bantu pengukuran menggunakan metode Canny Edge Detection dalam Guide Matlab guna mengklasifikasikan status Body Mass Index (kurus, normal, gemuk, obesitas) tanpa kontak fisik. Pengujian dilakukan pada 40 sampel data, menghasilkan akurasi 99,99% untuk tinggi badan (error 0,37%) dan 99,97% untuk berat badan (error 1,25%), dengan toleransi maksimal pengukuran ±2 cm untuk tinggi dan ±2 kg untuk berat guna meningkatkan reliabilitas sistem. Hasil klasifikasi status gizi berdasarkan estimasi BMI menunjukan performa yang baik, dengan tingkat kecocokan hasil klasifikasi mencapai 90% dari total 40 data uji yang mengindikasikan bahwa sistem cukup andal dan efisien dalam mengklasifikasikan kategori Body Mass Index berdasarkan estimasi parameter antropometrik dari citra digital.Kata kunci: Body Mass Index; Pengolahan Citra; Edge Detection Canny; Matlab  
Sistem Informasi Absensi Guru Dengan Face Recognition Berbasis Web Menggunakan Metode Lock GPS Haryada, Alwi Awilo; Alda, Muhamad
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 21, No 2: Agustus 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v21i2.3051

Abstract

SMA Negeri Padang Lawas Utara needs a more modern attendance system to improve accuracy and efficiency in recording teacher attendance. This research aims to develop a web-based teacher attendance information system using the Face Recognition and GPS Lock methods to ensure valid and accurate attendance. The method used in system development is Rapid Application Development (RAD), which consists of Analysis & Quick Design, Prototype Cycles, Testing, and Deployment stages. The developed system allows teachers to attend only if they are in a predetermined school area through GPS location validation and facial verification. The system is tested to measure the main functionality, namely the accuracy of face identification and the validation of the location of attendance. The test results showed that the system was able to recognize the teacher's face with an accuracy rate of up to 95% in various conditions, and successfully rejected absences that were carried out outside the designated school area. In addition, the system shows a quick response time in attendance recording, which is less than 3 seconds. With this capability, the system contributes to improving the accuracy of attendance recording and reducing the potential for attendance fraud. Schools can monitor teacher attendance in real-time, thus supporting efficiency and effectiveness in attendance management management.Keyword: Face Recognition; GPS Lock; Attendance; Teacher; Web AbstrakSMA Negeri Padang Lawas Utara membutuhkan sistem absensi yang lebih modern untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi dalam pencatatan kehadiran guru. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi absensi guru berbasis web menggunakan metode Face Recognition dan GPS Lock untuk memastikan kehadiran yang valid dan akurat. Metode yang digunakan dalam pengembangan sistem adalah Rapid Application Development (RAD), yang terdiri dari tahapan Analysis & Quick Design, Prototype Cycles, Testing, dan Deployment. Sistem yang dikembangkan memungkinkan guru untuk hadir hanya jika mereka berada di area sekolah yang telah ditentukan melalui validasi lokasi GPS dan verifikasi wajah. Pengujian sistem dilakukan untuk mengukur fungsionalitas utama, yaitu akurasi identifikasi wajah dan validasi lokasi absensi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mengenali wajah guru dengan tingkat akurasi hingga 95% dalam berbagai kondisi, serta berhasil menolak absensi yang dilakukan di luar area sekolah yang telah ditentukan. Selain itu, sistem menunjukkan respons waktu cepat dalam pencatatan kehadiran, yaitu kurang dari 3 detik. Dengan kemampuan ini, sistem berkontribusi dalam meningkatkan keakuratan pencatatan kehadiran dan mengurangi potensi kecurangan absensi. Sekolah dapat memantau kehadiran guru secara real-time, sehingga mendukung efisiensi dan efektivitas dalam pengelolaan manajemen kehadiran.Kata kunci: Face Recognition; GPS Lock; Absensi; Guru; Web
Analisis Sentimen terhadap Dedy Mulyadi Berdasarkan Komentar Youtube Menggunakan Metode Naïve Bayes Loca, Nhadya Vita; Abdullah, Dedy
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 21, No 2: Agustus 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v21i2.3102

Abstract

The increasing spread of public opinion on social media, particularly YouTube, highlights the need for automated sentiment analysis to understand public perception toward political figures. This study analyzes public sentiment toward Dedy Mulyadi, a prominent political figure in Indonesia, using the Naïve Bayes method on 600 YouTube comments collected via web crawling. Data were processed in RapidMiner through text cleaning, manual labeling of 100 comments as training data, and automatic classification. Results show a model accuracy of 66.67%, with perfect recall (100%) for negative sentiment but 0% precision and recall for positive sentiment, indicating training data imbalance. Despite this limitation, the study demonstrates the applicability of Naïve Bayes for small-scale sentiment analysis in political communication contexts. Findings suggest the method’s potential when data distribution is balanced, supporting data-driven political strategies.Keywords: Sentiment analysis; Naïve Bayes; YouTube; Public opinion AbstrakPermasalahan sentimen negatif dan positif terhadap figur publik di media sosial, khususnya YouTube, semakin kompleks seiring meningkatnya partisipasi masyarakat dalam menyampaikan opini. Analisis sentimen diperlukan untuk memahami dinamika opini publik secara otomatis dan mendukung strategi komunikasi politik berbasis data. Penelitian ini menganalisis sentimen terhadap Dedy Mulyadi menggunakan metode Naïve Bayes pada 600 komentar YouTube yang dikumpulkan melalui crawling. Data diproses dengan RapidMiner melalui tahapan pembersihan teks, pelabelan manual (100 komentar), dan klasifikasi otomatis. Hasil menunjukkan akurasi model 66,67%, dengan recall 100% untuk sentimen negatif namun precision dan recall 0% untuk positif, mengindikasikan bias data latih akibat ketidakseimbangan kelas. Meskipun demikian, studi ini menegaskan potensi Naïve Bayes dalam analisis sentimen skala kecil, terutama untuk deteksi sentimen dominan, dengan rekomendasi perbaikan keseimbangan data dan validasi lebih lanjut.Kata kunci: Analisis sentimen; Naïve Bayes; YouTube; Opini publik
Prediksi Keberhasilan Menindaklanjuti Pelanggan pada Dealer Mobil dengan Komparasi Algoritma Random Forest dan XGBoost Heidy, Helma Nopijani; Putro, Dimas Eko; Fadli, Muhammad; Susanto, Erliyan Redy
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 21, No 2: Agustus 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v21i2.2776

Abstract

The automotive industry is facing intense competition in boosting vehicle sales, where the follow-up process with prospective customers plays a crucial role in sales conversion. This study develops a predictive model for the success of follow-ups at car dealerships by comparing two machine learning algorithms: Random forest and XGBoost. A dataset of Honda car dealership customers from 2023 was processed through a preprocessing stage, including handling data imbalance and encoding categorical data. The models were evaluated using accuracy, precision, recall, and F1-score metrics. The results show that XGBoost outperforms with an accuracy of 91.67%, compared to Random forest's 88.89%. Both models demonstrate balanced performance across positive and negative classes, indicating a significant improvement over previous approaches. This study recommends expanding the dataset and developing a prediction-based decision support system to enhance the marketing effectiveness of car dealerships.Keywords: Machine learning; Random forest; XGBoost AbstrakIndustri otomotif menghadapi persaingan ketat dalam meningkatkan penjualan kendaraan, di mana proses tindak lanjut (Follow-up) kepada calon pelanggan menjadi faktor krusial dalam konversi penjualan. Penelitian ini mengembangkan model prediksi keberhasilan Follow-up pada dealer mobil dengan membandingkan dua algoritma machine learning, yaitu Random forest dan XGBoost. Dataset pelanggan dealer mobil Honda tahun 2023 diproses melalui tahap preprocessing, termasuk penanganan ketidakseimbangan data menggunakan encoding data kategorikal. Model dievaluasi menggunakan metrik akurasi, precision, recall, dan F1-score. Hasil menunjukkan XGBoost unggul dengan akurasi 91,67%, lebih baik dibanding Random forest dengan akurasi 88,89%. Kedua model menunjukkan performa yang seimbang pada kelas positif dan negatif, menandai peningkatan signifikan dari pendekatan sebelumnya. Penelitian merekomendasikan perluasan dataset dan pengembangan sistem pendukung keputusan berbasis prediksi untuk meningkatkan efektivitas pemasaran dealer mobil.Kata kunci: Machine learning; Random forest; XGBoost
Penerapan Fuzzy Logic pada Sistem Controlling Suhu dan Kelembapan Solar Dryer Berbasis Internet of Things Lase, Kristian Juri Damai; Wijaya, Antonius Bima Murti; Setyawan, Gogor Christmas
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 21, No 2: Agustus 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v21i2.3079

Abstract

The utilization of solar dryer technology as a renewable energy-based drying solution still faces challenges, particularly in monitoring and controlling temperature and humidity in remote areas with unstable internet connectivity. This research aims to design and develop a temperature and humidity control system for solar dryers based on the Internet of Things (IoT), implementing fuzzy logic as an adaptive decision-making method. The system employs Arduino Uno, DHT22 sensor, SIM800L, Raspberry Pi, and a GSM modem. Temperature and humidity data are transmitted via SMS to the Raspberry Pi as a gateway, then forwarded to a cloud server and processed using fuzzy logic to automatically control the fan when thresholds are exceeded. The test results show that the system operates in real-time, is responsive and accurate, and reliably performs fuzzy logic-based automatic control even in areas with limited internet access. This system proves effective as a solution for remote IoT-based temperature and humidity monitoring and control.Keywords: Solar Dryer; Fuzzy Logic; Raspberry Pi; Arduino; Internet of Things. AbstrakPemanfaatan teknologi solar dryer sebagai solusi pengeringan energi terbarukan masih menghadapi kendala, khususnya dalam aspek pemantauan dan pengendalian suhu serta kelembapan di lokasi terpencil yang tidak terjangkau jaringan internet stabil. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem pengendali suhu dan kelembapan solar dryer berbasis Internet of Things (IoT) dengan menerapkan logika fuzzy sebagai metode pengambilan keputusan adaptif. Sistem ini menggunakan perangkat Arduino Uno, sensor DHT22, SIM800L, Raspberry Pi, dan modem GSM. Data suhu dan kelembapan dikirim melalui SMS ke Raspberry Pi sebagai gateway, lalu diteruskan ke server cloud dan diproses oleh logika fuzzy untuk mengendalikan kipas secara otomatis jika ambang batas terlampaui. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem bekerja secara real-time, responsif, dan akurat, serta mampu menjalankan kontrol otomatis berbasis fuzzy logic secara andal meskipun berada di lokasi minim internet. Sistem ini terbukti efektif sebagai solusi monitoring dan kontrol suhu kelembapan jarak jauh berbasis IoT.Kata Kunci: Solar Dryer; Fuzzy Logic; Raspberry Pi; Arduino; Internet of Things.
Menelusuri Narasi Imunologi Melalui Eksplorasi Komik Augmented Reality Untuk Pendidikan Sekolah Dasar Saputro, Purwanto; Syahrani, Zacklin; Sirumapea, Agustinus; Maisaroh, Siti
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 21, No 2: Agustus 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v21i2.2915

Abstract

This study developed innovative Augmented Reality (AR) comic-based learning media to facilitate elementary school students' understanding of immunology concepts. The main problems were the complexity of abstract immunology material and the limited availability of interactive media suitable for children. This study aimed to design media that combines visual comic narratives with AR technology to visualize biological processes interactively. The development of this media is carried out through a Research and Development (R&D) approach with the ADDIE stages, namely analysis, design, development, implementation, and evaluation. The validation process involves experts and limited trials on 30 elementary school students. Results indicate 96.7% positive responses regarding ease of understanding and visual appeal, and 100% of students stated that AR animations clarified the concepts. The novelty lies in the integration of printed comics with interactive 2D animations based on AR markers, child-friendly character design, and a multisensory learning experience that combines visual, audio, and real-world interaction. The conclusion indicates that this medium is effective as an educational tool for science, while also providing a more immersive and enjoyable learning experience.Keywords: Augmented Reality comic; Immunology education; Interactive learning mediaAbstrakPenelitian ini mengembangkan media pembelajaran inovatif berbasis komik Augmented Reality (AR) untuk memudahkan pemahaman konsep imunologi pada siswa sekolah dasar. Permasalahan utama adalah kompleksitas materi imunologi yang abstrak dan keterbatasan media interaktif yang sesuai untuk anak-anak. Penelitian ini bertujuan merancang media yang menggabungkan narasi visual komik dengan teknologi AR untuk memvisualisasikan proses biologis secara interaktif. Pengembangan media ini dilakukan melalui pendekatan Research and Development (R&D) dengan tahapan ADDIE, yaitu analisis, desain, pengembangan, implementasi, dan evaluasi. Proses validasi melibatkan pakar serta uji coba terbatas pada 30 siswa sekolah dasar. Hasil menunjukkan 96,7% respon positif terhadap kemudahan pemahaman dan ketertarikan visual, serta 100% siswa menyatakan animasi AR memperjelas konsep. Kebaruan terletak pada integrasi komik cetak dengan animasi 2D interaktif berbasis marker AR, desain karakter ramah anak, dan pengalaman belajar multisensorial yang menggabungkan visual, audio, dan interaksi nyata. Simpulan menunjukkan media ini efektif sebagai alat edukasi sains, sekaligus menghadirkan pengalaman belajar yang lebih imersif dan menyenangkan.Kata kunci: Komik Augmented Reality; Pendidikan imunologi; media pembelajaran interaktif

Page 47 of 48 | Total Record : 476

 44   45   46   47   48 

Filter by Year

2006 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 21, No 2: Agustus 2025 Vol 21, No 1: Februari 2025 Vol 20, No 2: Agustus 2024 Vol 20, No 1: Februari 2024 Vol 19, No 2: Agustus 2023 Vol 19, No 1: Februari 2023 Vol 18, No 2: Agustus 2022 Vol 18, No 1: Februari 2022 Vol 17, No 2: Agustus 2021 Vol 17, No 1: Februari 2021 Vol 16, No 2: Agustus 2020 Vol 16, No 1: Februari 2020 Vol 15, No 2: Agustus 2019 Vol 15, No 1: Februari 2019 Vol 14, No 2: Agustus 2018 Vol 14, No 1: Februari 2018 Vol 13, No 2: Agustus 2017 Vol 13, No 1: Pebruari 2017 Vol 12, No 2: Agustus 2016 Vol 12, No 1: Pebruari 2016 Vol 11, No 2: Agustus 2015 Vol 11, No 1: Pebruari 2015 Vol 10, No 2: Agustus 2014 Vol 10, No 1: Pebruari 2014 Vol 9, No 2: Agustus 2013 Vol 9, No 1: Pebruari 2013 Vol 7, No 2: Agustus 2011 Vol 6, No 2: Agustus 2010 Vol 6, No 1: Pebruari 2010 Vol 4, No 1: Pebruari 2008 Vol 2, No 2: Agustus 2006 More Issue