cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Wagino
Contact Email
ginouniska@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
ginouniska@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kota banjarmasin,
Kalimantan selatan
INDONESIA
Technologia: Jurnal Ilmiah
Published by Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari
ISSN : 20866917     EISSN : 26568047     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Technologia: Jurnal Ilmiah adalah wadah informasi, hasil penelitian, dan tulisan terkait bidang Teknik Informatika dan Sistem Informasi yang dikelola oleh Fakultas Teknologi Informasi Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari. Frekuensi terbitan pada jurnal ini 4 kali dalam setahun yaitu pada bulan Januari, April, Juli, dan Oktober.
Arjuna Subject : -
Articles 554 Documents
 49   50   51   52   53 
Naive Bayes Classifier Untuk Deteksi Email Spam Sari, Mayang; Mahalisa, Galih
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 15, No 4 (2024): Technologia (Oktober)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v15i4.15944

Abstract

Seiring dengan semakin maraknya penggunaan email, masalah spam menjadi semakin serius. Email spam tidak hanya mengganggu produktivitas pengguna, tetapi juga dapat mengandung malware atau phising yang membahayakan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model klasifikasi yang akurat untuk mendeteksi email spam menggunakan algoritma Naive Bayes. Dataset ini yang bersifat publik digunakan sebagai data latih dan uji. Proses preprocessing dilakukan dengan tahap tokenisasi, penghapusan stop word, dan stemming. Ekstraksi fitur dilakukan menggunakan n-gram (unigram dan bigram) untuk menangkap pola kata yang berurutan. Model Naive Bayes Multinomial dipilih karena kesederhanaannya dan efektifitasnya dalam menangani data teks. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model yang dibangun mampu mencapai akurasi sebesar 97% dalam mengklasifikasikan email sebagai spam atau non-spam. Visualisasi confusion matrix mengindikasikan bahwa model cenderung salah mengklasifikasikan email yang mengandung kata-kata teknis atau istilah yang tidak umum sebagai spam. Penelitian ini menyimpulkan bahwa algoritma Naive Bayes dapat menjadi pilihan yang baik untuk deteksi email spam, namun perlu dilakukan penelitian lebih lanjut untuk mengatasi tantangan seperti evolusi teknik spammer dan ketidakseimbangan data.
APLIKASI PREDIKSI RESIKO PENYAKIT STROKE Karyadiputra, Erfan; Setiawan, Agus; Ramadhani, Budi; Purnomo, Indu Indah
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 16, No 2 (2025): Technologia (April)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v16i2.18377

Abstract

Stroke merupakan salah satu penyakit yang sering kali berdampak serius dan dapat mengancam nyawa. Oleh karena itu, deteksi dini terhadap risiko stroke sangat penting dalam upaya pencegahan dan penanganan yang tepat. Salah satu pendekatan yang digunakan untuk memprediksi risiko stroke adalah dengan menggunakan metode data mining, yang mampu menganalisis pola dari data besar untuk membantu mengidentifikasi hubungan kompleks antara faktor risiko dan kemungkinan terjadinya stroke. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah aplikasi yang dapat memprediksi risiko stroke pada seseorang dengan memanfaatkan teknik data mining. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah algoritma decision tree untuk analisis data dan metode waterfall untuk perancangan sistem aplikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi ini mampu memprediksi risiko stroke dengan tingkat akurasi algoritma sebesar 95,03%.Keywords: Aplikasi, Data Mining, Stroke
Analisis Sistem Informasi Audit Mutu Internal (SIAMI) Berbasis Audit Dukumen Dan Audit Kepatuhan Andie, Andie; Sanjaya, Hendra
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 16, No 1 (2025): Technologia (Januari)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v16i1.16978

Abstract

Menurut UU Nomor 12 Tahun 2012, Penjaminan Mutu PT merupakan kegiatan sistemik untuk meningkatkan mutu pendidikan tinggi secara berencana dan berkelanjutan. Penjaminan mutu sebagaimana dimaksud pada ayat (1) dilakukan melalui penetapan, pelaksanaan, evaluasi, pengendalian, dan peningkatan standar pendidikan tinggi. Evaluasi sebagaimana dimaksud dalam ayat (1) huruf c dilakukan melalui Audit Mutu Internal. Audit Mutu Internal adalah proses pengujian yang sistematik, mandiri, dan terdokumentasi untuk memastikan pelaksanaan kegiatan di PT sesuai prosedur dan hasilnya telah sesuai dengan standar untuk mencapai tujuan institusi. AMI bukanlah asesmen/penilaian melainkan pencocokan kesesuaian antara pelaksanaan dengan perencanaan suatu kegiatan/. Di Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari Banjarmasin sekarang ini telah memasuki siklus ke-7 tahun 2023. Pada pelaksanaan kali ini sudah menerapkan metode Audit Dokumen dan Audit Kecukupan. Pada siklus-siklus sebelumnya hanya menerapkan Audit Kecukupan dimana hanya membuat penilaian dalam bentuk temuan Mayor, Minor dan Observasi. Akan tetapi sekarang akan diterapkan Audit Dokumen yang nantinya juga akan dikembangkan sebagai proses simulai Akreditasi PT. Untuk memperlancar proses pencatatan Audit dan Pendokumentasian, maka dibuatlah Sistem Informasi Audit Mutu Internal atau disingkat SIAMI yang sudah menerapkan metode Audit Dokumen dan Audit Kecukupan. Diakhir proses juga akan dibuat hasil kepuasan penggunaan aplikasi baik dari Auditor, Auditee, UPPS maupun Administrator.
Aplikasi Mobile Android Offline Survival Kit Indonesia dan Mitigasi Bencana Nawangasri, Ivon Athaaya; Wulandari, Sri
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 16, No 2 (2025): Technologia (April)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v16i2.17586

Abstract

Indonesia sebagaimana sebuah negara dikenal dengan memiliki lokasi yang tidak biasa. Indonesia sendiri memiliki iklim tropis, dekat dengan garis Khatulistiwa dan dilewati oleh tiga lempeng tektonik. Ketiga kondisi berikut membuat Indonesia banyak mengalami fenomena yang berhubungan dengan alam. Indonesia sendiri tidak asing dengan fenomena alam tersebut namun fenomena alam yang terus berubah dari tahun ke tahun membuat Indonesia dan masyarakatnya harus mampu menghadapi salah satu fenomena alam yakni Bencana Alam. Bencana alam telah direkam terjadi di Indonesia sepanjang tahun. Dengan adanya bencana alam, Indonesia telah mendirikan badan resmi dalam upaya antisipasi bencana alam. Aktivitas antisipasi bencana alam tidak terhenti pada pendirian organisasi resmi, namun juga edukasi atau informasi mengenai mitigasi bencana. Mitigasi Bencana merupakan serangkaian upaya atau aktivitas dalam menghadapi bencana di berbagai aspek. Fokus penelitian berikut merupakan informasi mitigasi bencana dengan Survival Kit dan pemanfaatan teknologi Cloud Storage sebagai upaya antisipasi bencana di aspek arsip dokumen penting.
ANALISIS AKURASI JARAK BACA OCR DAN QR CODE PADA PROTOTYPE SMART PARKING Ammar, Farid; Khariyyah, Lina; Afriansyah, Riki; Yudhi, Yudhi
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 16, No 1 (2025): Technologia (Januari)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v16i1.17394

Abstract

Penelitian ini mengembangkan layanan website smart parking terintegrasi dengan prototype yang menggantikan teknologi RFID pada penelitian sebelumnya dengan menerapkan komponen teknologi QR Code untuk hak akses parkir dan pembayaran otomatis bagi pengendara. Kamera pada prototype smart parking dapat mengolah gambar plat kendaraan menjadi teks menggunakan Optical Character Recognition (OCR) untuk verifikasi akses slot parkir pada website smart parking. Uji jarak baca pada plat kendaraan menunjukkan akurasi 97,5% untuk plate recognition pada jarak 100 cm dan jarak 150 cm menunjukkan hasil akurasi 81,25%. Kemudian jarak ideal untuk memindai QR Code adalah 10 sampai 30 cm.
PERANCANGAN BRAKET PENGUNCI MESIN BRAZING DI PERUSAHAAN KOMPRESOR AC MOBIL DENGAN METODE QFD Susanto, Hadi; Lubis, Marina Yustiana; Pramudya, Hafizh
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 16, No 2 (2025): Technologia (April)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v16i2.18616

Abstract

Perusahaan kompresor AC mobil menghadapi tingginya tingkat cacat dalam proses brazing, yaitu metode penyambungan logam menggunakan bahan tambahan dengan titik leleh lebih rendah, yang dipanaskan hingga mencair dan mengisi celah antara logam yang disambungkan. Analisis terhadap data produksi periode Juni 2022 – Desember 2023 menunjukkan bahwa tingkat cacat pada proses brazing melebihi batas toleransi perusahaan, dengan jenis cacat utama berupa lubang, celah, dan kotoran. Pendekatan Define, Measure, Analyze, Improve (DMAI) diterapkan untuk mengidentifikasi penyebab utama cacat, sementara metode Quality Function Deployment (QFD) digunakan dalam perancangan braket pengunci guna meningkatkan kestabilan penyambungan. Teknik analisis mencakup identifikasi kebutuhan pelanggan, pemetaan House of Quality (HoQ), serta evaluasi konsep desain. Hasil penelitian menghasilkan braket pengunci berbahan stainless steel 304 dengan dimensi 120 × 100 × 75 cm, yang mampu mengurangi getaran selama proses brazing, sehingga meningkatkan kualitas sambungan. Implementasi braket pengunci ini berhasil menurunkan tingkat cacat sebesar 35% dibandingkan kondisi sebelumnya, sehingga meningkatkan efisiensi produksi dan kualitas produk di perusahaan kompresor AC mobil.
SISTEM IOT BERBASIS ARDUINO CLOUD UNTUK MONITORING DAN KONTROL LAHAN PERTANIAN CABAI Christian, Efrans; Geges, Septian; Putra, Putu Bagus Adidyana Anugrah; Alyura, Ripaldo
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 16, No 1 (2025): Technologia (Januari)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v16i1.17029

Abstract

Sistem monitoring pada tanaman cabai meruapakan solusi yang inovatif untuk membantu petani dalam meningkatkan efisiensi pengelolaan lahan pertanian tanaman cabai. Penelitian ini mengembangkan sistem berbasis Internet of Things (IoT) untuk mendukung efisiensi pengelolaan lahan pertanian cabai. Sistem dirancang untuk memonitor dan mengontrol penyiraman, pemupukan, serta pemberian pestisida, baik secara otomatis berdasarkan jadwal maupun manual dari jarak jauh. NodeMCU ESP8266 sebagai mikrokontroler utama dan platform Arduino Cloud memungkinkan pengiriman data real-time mengenai kelembaban tanah, suhu, dan kondisi cuaca ke aplikasi yang dapat diakses petani. Sistem ini memanfaatkan sensor kelembaban tanah, suhu, aliran air, dan sensor hujan untuk pemantauan kondisi lahan. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu menjalankan penyiraman, pemupukan, dan pemberian pestisida sesuai jadwal dan dosis yang telah ditentukan. Sistem juga dapat dikendalikan secara manual sesuai kebutuhan. Implementasi teknologi ini diharapkan dapat membantu petani cabai meningkatkan produktivitas tanaman serta meminimalkan risiko kerusakan akibat kurangnya pemantauan secara langsung.
IMPLEMENTASI ALGORITMA NAÏVE BAYES DALAM KLASIFIKASI RESIKO BALITA STUNTING DI KECAMATAN KALIREJO Susilowati, Tri -; hartati, Sri -
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 16, No 1 (2025): Technologia (Januari)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v16i1.16658

Abstract

Anak-anak yang mengalami stunting cenderung mengalami penurunan tingkat kecerdasan, kesulitan berbicara, dan kesulitan mempelajari dengan cara yang biasa. Untuk mengetahui anak mengalami stunting atau tdang menggunakan pengukuran antropometri umumnya berdasarkan berat badan dan panjang badan menurut umur, dan berat badan menurut panjang badan yang dilakukan secara manual kadang-kadang menyebabkan data yang tidak akurat. Supaya hasilnya akurat, penulis memberikan metode alternatif yang digabungkan dengan sistem berbasis komputer dengan menggunakan metode algoritma naive Bayes. Kategori pengelompokan ini terdiri dari balita normal dan stunting. Tujuan dari penelitian ini untuk penerapan klasifikasi risiko balita terindikasi stunting pada Puskesmas Kalirejo dengan memakai algoritma Naive Bayes. Dengan demikian, metode ini diharapkan dapat memperoleh tingkat akurasi yang tinggi dari klasifikasi status gizi balita menggunakan Naive Bayes, dan diharapkan dapat membantu tenaga kesehatan atau puskesmas mendapatkan hasil yang tepat dan akurat untuk membantu meningkatkan pencegahan dan intervensi yang lebih tepat sasaran.
SISTEM AUTENTIFIKASI SELEKSI UJIAN MASUK CALON MAHASISWA BARU BERBASIS FACE RECOGNITION Adawiyah, Rabiatul; Wahyudi, Dandi; Afriansyah, Riki; Rindri, Yang Agita
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 16, No 2 (2025): Technologia (April)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v16i2.17968

Abstract

Sistem autentifikasi seleksi ujian masuk calon mahasiswa baru berbasis face recognition merupakan solusi inovatif untuk meningkatkan keamanan dan akurasi dalam proses seleksi penerimaan mahasiswa. Sistem ini memanfaatkan teknologi pengenalan wajah untuk memverifikasi identitas calon mahasiswa sebelum mereka mengikuti ujian. Dengan menggunakan kamera dan perangkat lunak face recognition, sistem dapat memastikan bahwa hanya peserta yang terdaftar yang dapat mengakses ujian, mengurangi potensi kecurangan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan menguji sistem yang dapat beroperasi dengan baik meskipun dalam berbagai kondisi pencahayaan, sehingga dapat diimplementasikan secara efektif dalam ujian masuk di lingkungan pendidikan.
DIGITAL MARKETING AND INFORMATION SYSTEM IN CIRCULAR ECONOMY Eryc, Eryc; avaleska, avaleska
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 16, No 1 (2025): Technologia (Januari)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v16i1.17536

Abstract

Dalam era ekonomi sirkular, strategi pemasaran digital memainkan peran penting dalam mendukung transisi menuju model bisnis berkelanjutan. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi peran digital marketing dalam meningkatkan kesadaran konsumen terhadap prinsip-prinsip ekonomi sirkular serta mendorong adopsi produk dan layanan yang ramah lingkungan. Penelitian ini menggunakan pendekatan SLR, dengan analisis data kualitatif melalui wawancara mendalam dengan pelaku bisnis berbasis ekonomi sirkular, dan analisis kuantitatif menggunakan survei terhadap konsumen digital. Hasil penelitian menunjukkan bahwa platform digital seperti media sosial dan e-commerce memiliki potensi besar dalam mendukung ekonomi sirkular melalui edukasi konsumen, promosi produk berkelanjutan, dan penguatan komunitas yang peduli lingkungan. Strategi konten yang interaktif, transparansi informasi produk, serta penggunaan data untuk personalisasi kampanye pemasaran terbukti efektif dalam membangun kesadaran dan loyalitas konsumen terhadap ekonomi sirkular. Kesimpulan dari penelitian ini menegaskan bahwa digital marketing bukan hanya alat promosi, tetapi juga katalis untuk transformasi perilaku konsumen dan bisnis menuju keberlanjutan. Studi ini memberikan kontribusi teoretis dan praktis bagi pengembangan strategi pemasaran berbasis digital dalam mendukung agenda ekonomi sirkular.

Page 51 of 56 | Total Record : 554

 49   50   51   52   53 

Filter by Year

2016 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 16, No 2 (2025): Technologia (April) Vol 16, No 1 (2025): TECHNOLOGIA (JANUARI) Vol 15, No 4 (2024): Technologia (Oktober) Vol 15, No 3 (2024): Technologia (Juli) Vol 15, No 2 (2024): Technologia (April) Vol 15, No 1 (2024): Technologia (Januari) Vol 14, No 4 (2023): Technologia (Oktober) Vol 14, No 3 (2023): Technologia (Juli) Vol 14, No 2 (2023): Technologia (April) Vol 14, No 1 (2023): Technologia (Januari) Vol 13, No 4 (2022): Technologia (Oktober) Vol 13, No 3 (2022): Technologia (Juli) Vol 13, No 2 (2022): Technologia (April) Vol 13, No 1 (2022): Technologia (Januari) Vol 12, No 4 (2021): Technologia (Oktober) Vol 12, No 3 (2021): Technologia (Juli) Vol 12, No 2 (2021): Technologia (April) Vol 12, No 1 (2021): Technologia (Januari) Vol 11, No 4 (2020): Technologia (Oktober) Vol 11, No 3 (2020): Technologia (Juli) Vol 11, No 2 (2020): Technologia (April) Vol 11, No 1 (2020): Technologia (Januari) Vol 10, No 4 (2019): TECHNOLOGIA(OKTOBER) Vol 10, No 4 (2019): TECHNOLOGIA (OKTOBER) Vol 10, No 3 (2019): TECHNOLOGIA (JULI) Vol 10, No 2 (2019): TECHNOLOGIA (APRIL) Vol 10, No 1 (2019): TECHNOLOGIA (JANUARI) Vol 9, No 4 (2018): TECHNOLOGIA Vol 9, No 3 (2018): TECHNOLOGIA Vol 9, No 2 (2018): TECHNOLOGIA Vol 9, No 1 (2018): TECHNOLOGIA Vol 8, No 4 (2017): TECHNOLOGIA Vol 8, No 3 (2017): TECHNOLOGIA Vol 8, No 2 (2017): TECHNOLOGIA Vol 8, No 1 (2017): TECHNOLOGIA Vol 7, No 4 (2016): TECHNOLOGIA Vol 7, No 3 (2016): TECHNOLOGIA Vol 7, No 2 (2016): TECHNOLOGIA Vol 7, No 1 (2016): TECHNOLOGIA More Issue