cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Wire Bagye
Contact Email
wirestmik@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
misistmiklombok@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kab. lombok tengah,
Nusa tenggara barat
INDONESIA
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi
Published by Sekolah Tinggi Manajemen dan Informatika Komputer Lombok
ISSN : 26141701     EISSN : 26143739     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
MISI (Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi) diterbitkan oleh LPPM STMIK Lombok sebagai wadah untuk mempublikasikan artikel tentang pengetahuan baru dan penelitian dengan isu terkini yang berkaiatan dengan teknologi informasi, dengan topik Sistem Informasi, Rekayasa Perangkat Lunak, Audit Sistem Informasi, E-Goverment. Jurnal ini terbit 2 (dua) kali dalam setahun yaitu pada bulan Januari dan Juni.
Arjuna Subject : -
Articles 169 Documents
 11   12   13   14   15 
MULTI-SCALE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS UNTUK KLASIFIKASI CITRA TANAMAN AGLONEMA HIBRIDA Priyanto; Akbar, Mutaqin
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 7 No. 1 (2024): MISI Januari 2024
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tanaman hias aglonema sangat banyak jenisnya sehingga masih sulit bagi pecinta dan petani aglonema untuk mengklasifikasi beberapa jenis aglonema. Salah satu jenis aglonema berwarna merah yang sering disebut Aglonema rotondum. Aglonema jenis merah ini menjadi cikal bakal dari jenis-jenis aglonema hibrida yang dikembangkan hingga saat ini oleh tenaga botani. Pengganmbilan dataset menggunakan kamera handphone gambar akan diambil dari beberapa angel dan pencahayaan baik terang maupun gelap, dan pembagian rasio antara data untuk pengujian dan pelatihan dan yang kedua pengambilan tidak langsung menggunakan dataset yang didapat dari internet dengan mengambil gambar dari instagram maupun mengambil dari dataset kaggle. Data yang telah dikumpulkan sebanyak 560 yang akan di kelompokan menjadi 4 kelas. Data akan dipotong terlebih dahulu pada region of interest(ROI) menjadi ukuran 28x28 lalu dikonversi ke derajat keabuan. Model CNN yang dipakai terdiri dari 4 layer kovolusional dengan 3x3, empat layer pengabungan Maxpool dengan ukuran 2x2 dan satu lapisan fully-connected dan menggunakan fungsi aktifasi Softmax dengan jumlah filter 32 pada setiap layer konvolusi. Dalam Penelitian ini digunakan 2 skema dengan filter yang berbeda skema 1 dengan filter 16,32,64,128 dan skema 2 dengan filter 32,64,128,128 dan didapatkan nilai terbaik pada skema 2. Kedua skema tersebut menggunakan optimizer ADAM dengan menggunakan data 480 data pelatihan dimana jumlah setiap kelasnya sebanyak 120 data dan epoch sebanyak 20 dengan laju pelatihan 0,0002. Dan dihasilkan galat 0,0004 dengan akurasi mencapai 100% di epoch ke-20. Sedangkan pada hasil pengujian dengan model CNN yang di usulkan dapat memperoleh galat 0,0447 dengan akurasi yang di capai sebesar 98,78%.
PENERAPAN METODE ANALITYCAL HIERARCHY PROCESS (AHP) PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENETAPKAN KRITERIA KELAYAKAN PESERTA MTQ PROVINSI RIAU Agusviyanda; Anam, M Khairul; Jamaris, Muhammad; Asnal, Hadi; Hamdani
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 7 No. 1 (2024): MISI Januari 2024
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v7i1.1058

Abstract

The Riau Province Quranic Recitation Development Institute (LPTQ) has the main task of assisting in nurturing prospective Quranic reciters, conducting selections, and deciding participants eligible to compete i Lembaga Pengembangan Tilawatil Quran (LPTQ) Provinsi Riau mempunyai tugas pokok membantu melaksanakan pembibitan calon tilawah hingga seleksi untuk memutuskan peserta untuk mengikuti Musabaqah Tilawatil Qur’an dilevel nasional. LPTQ secara berkala melakukan seleksi dari tingkat kabupaten dengan mempertimbangkan beberapa kriteria wajib dan kriteria pertimbangan. Selama ini keberadaan LPTQ sangat efektif namun masalah yang kemudian muncul adalah belum adanya peran teknologi dalam proses seleksi. Oleh karena itu penelitian ini memberikan solusi terkait perhitungan seleksi dengan menggunakan metode AHP. Perhitungan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP), AHP adalah metode yang digunakan untuk mengevaluasi dan membuat keputusan dengan mempertimbangkan berbagai kriteria. Metode ini mengevaluasi alternatif berdasarkan kriteria yang berbeda, memberikan skor relatif untuk setiap alternatif. Penelitian ini melakukan pembobotan berdasarkan kriteria yaitu Waktu, Suara, Lagu, Fasahah, dan Tajwid. Setelah itu dirumuskan perankingan yang mana dapat menetukan alternatif terbaik sebagai penunjang keputusan peserta MTQ yang layak. Percobaan yang dilakukan menggunakan perwakilan dari masing-masing kabupaten dan kota yang ada di provinsi riau. Perhitungan bobot menggunakan Microsoft excel dan software Expert Choice 2000. Hasil dari penelitian ini dengan menggunakan tools yang berbeda namun hasil yang dihasilkan tetap sama. n the national-level Quranic Recitation Competition (Musabaqah Tilawatil Qur’an). Periodically, the LPTQ carries out selections at the district level, considering both mandatory criteria and additional considerations. Although the existence of LPTQ has been effective, a challenge arises due to the absence of technological involvement in the selection process. Hence, this study, titled "Implementation of the Analytical Hierarchy Process in the Decision Support System to determine eligibility criteria for participants in the Riau Province Quranic Recitation Competition," aims to assign weight values to each attribute based on the mentioned criteria. Subsequently, a ranking process will be conducted to determine the optimal alternatives in supporting the decision-making for eligible participants in the provincial-level Quranic Recitation Competition. The system is expected to assist LPTQ in making decisions on whether an individual qualifies to represent Riau at the national level.
IMPLEMENTASI DIJKSTRA PADA APLIKASI PEMESANAN TIKET WISATA UNTUK REKOMENDASI LOKASI WISATA TERDEKAT Alif Widiyanto; Riad Sahara; Cian Ramadhona Hassolthine
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 7 No. 1 (2024): MISI Januari 2024
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v7i1.1076

Abstract

Indonesia merupakan negara berkembang dengan potensi pariwisata yang besar, khususnya wisata alam dan budaya. Seiring dengan perkembangan sistem informasi, industri pariwisata memanfaatkannya untuk meningkatkan interaksi antara pengelola wisata dengan para wisatawan. Meskipun penerapan sistem informasi telah dilakukan, masih terdapat daerah di Indonesia yang kurang informasi objek wisata. Terutama informasi jarak lokasi wisata. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi pemesanan tiket wisata yang dinamis dan dapat dikelola oleh masing-masing pengelola objek wisata di berbagai daerah. Aplikasi ini menggunakan algoritma Dijkstra untuk merekomendasikan objek wisata terdekat dari titik lokasi wisatawan. Hasil penelitian ini ialah menampilkan beberapa objek wisata yang disajikan pada tampilan peta dengan menampilkan hasil rekomendasi urutan lokasi wisata dengan rute yang paling optimal dari paling awal sampai akhir untuk dikunjungi. Wisatawan dapat langsung membeli tiket secara digital yang nanti dapat ditukar ke tempat wisata yang dituju. Tiket ini berisi Qr Code yang dapat digunakan satu kali.
KLASIFIKASI KANKER PAYUDARA MENGGUNAKAN ALGORITMA NEURAL NETWORK DAN RANDOM FOREST Jamaludin; Kholiq Fajar, Abdul; Zaenal Mutaqin, Muhammad; Malik Mutoffar, Muhamad; Setiyadi, Didik
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 7 No. 1 (2024): MISI Januari 2024
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v7i1.1082

Abstract

Kanker payudara adalah penyakit yang menyerang jutaan wanita di seluruh dunia setiap tahunnya. Untuk meningkatkan deteksi dini, berbagai metode dan algoritma telah dikembangkan, termasuk algoritma Neural Network dan algoritma Random Forest. Penelitian ini bertujuan untuk menguji dan membandingkan efektivitas jaringan saraf dan algoritma Random Forest dalam klasifikasi kanker payudara berdasarkan data klinis dan histopatologi. Data yang digunakan dalam penelitian ini mencakup berbagai gambaran klinis dan histopatologis yang dikumpulkan dari pasien kanker payudara. Pendekatan pengolahan data dan pemodelan dilakukan dengan menggunakan teknik klasifikasi berbasis Neural Network dan Random Forest. Setelah menyelesaikan proses pelatihan dan pengujian menggunakan dataset yang sesuai, kinerja kedua algoritma dievaluasi berdasarkan beberapa metrik evaluasi termasuk akurasi, sensitivitas, spesifisitas sinyal dan area di bawah kurva ROC (Receiver Operating Characteristics). Hasilnya menunjukkan bahwa Neural Network dan Random Forest dapat mengklasifikasikan kanker payudara dengan tingkat akurasi yang signifikan. Data diolah menggunakan alat oranye dengan akurasi 96,11% untuk algoritma Neural Network dan 98,86% untuk algoritma Random Forest, yang menunjukkan bahwa Neural Networks memberikan kinerja yang sedikit dari pada algoritma Random Forest dalam hal sensitivitas dan spesifisitas.  
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN JURUSAN PADA SMK NEGERI 1 PRINGGABAYA MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) Hakim, Marwan; Rapiun
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 7 No. 1 (2024): MISI Januari 2024
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v7i1.1097

Abstract

Berdasarkan kurikulum pendidikan yang berlaku di seluruh Indonesia, calon siswa Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) akan mendaftar dan memilih jurusan tertentu yang sesuai dengan kemampuan yang ada pada dirinya. Untuk meminimalisir kesalahan dalam memilih jurusan, siswa diharapkan mampu mengevaluasi minat, keterampilan, dan kemampuannya. Langkah pertama dalam memilih karir masa depan bagi calon siswa SMK adalah memilih jurusan. Pada saat pemilihan jurusan, terkadang siswa memilih jurusan berdasarkan pengaruh temannya. Akibatnya, tidak menutup kemungkinan siswa akan merasa tidak cocok dengan jurusan yang diambil sehingga mengakibatkan ketidaknyamanan pada jurusan yang dipilih. Memilih jurusan ketika berada di SMK akan mempengaruhi apakah akan melanjutkan ke jenjang berikutnya seperti perguruan tinggi atau berkarir. Jurusan akan ditetapkan sesuai dengan kemampuan akademis dalam hal ini berdasarkan nilai rapor, tes mental dan minat siswa. Maksud dari pemilihan jurusan ini adalah supaya siswa dapat dengan mudah mencerna pelajaran yang sesuai dengan bakat dan kemampuannya. Penggunaan sistem pendukung keputusan (SPK) dalam menentukan jurusan yang sesuai berdasarkan bakat, minat, dan kemampuannya untuk calon siswa pada SMKN 1 Pringgabaya sangat membantu petugas penerimaan siswa baru. Dengan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dalam pengambil keputusan didapatkan hasil berdasarkan ranking yaitu jurusan Teknik Permesinan (TPM) 31 %, jurusan Teknik Komputer & Jaringan (TKJ) 28 %, jurusan Teknik Pengelasan (TPL) 21 %, dan jurusan Teknik Audio Video (TAV) 20 %.  
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN PENGELOLAAN SAMPAH MENGGUNAKAN METODE EXTREME PROGRAMMING Galuh Wilujeng Saraswati; Malik Aziz Ali
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 7 No. 2 (2024): MISI EDISI JUNI 2024
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v7i2.1132

Abstract

Sampah merupakan tantangan di Kota Semarang, terutama dengan produksi sampah yang signifikan dan pertumbuhan jumlah penduduk yang ikut meningkatkan jumlah sampah.  Untuk mengatasi masalah ini, setiap Kelurahan membentuk Bank Sampah dengn kader ibu-ibu PKK sebagai solusi untuk mengurangi produksi sampah. Setiap triwulan, Kelurahan Gisikdrono, perlu melaporkan data pengelolaan sampah yang dikelolah oleh masing-masing bank ke Dinas Lingkungan Hidup (DLH). Namun, dikarenakan sistem administrasi pencatatan yang dilakukan setiap kader masih manual dan tidak terdokumentasi dengan baik membuat proses pelaporan terkendala serta kesulitan dalam manajemen data pengelolaan sampah. Pengembangan sistem informasi pengelolaan sampah secara digital dapat mempermudah manajemen pendataan sampah dan pelaporan pada DLH. Tujuan dari penelitian ini sebagai bentuk dokumentasi dalam pegembangan sistem informasi manajemen pengelolaan sampah secara digital. Sistem yang dikembangkan berbasis android flutter menggunakan metode xtreme programming terdiri dari perancanaan sistem, analisis sistem, perancangan sistem, implementasi sistem dan pengujian sistem.  Hasil pengujian blackbox menunjukkan bahwa sistem dapat bekerja dengan baik dengan skor validasi 100%, dan pengujian UAT mendapatkan skor 90.8%, menandakan bahwa aplikasi memenuhi kebutuhan pengguna akhir.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN LAYANAN PENGIRIMAN BARANG PADA TOKO VANIA SHOES MENGGUNAKAN METODE WATERFALL Tahsinul Amir; Dadang Heksaputra; Yanuar Wicaksono; Avrillaila Akbar Harahap
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 7 No. 2 (2024): MISI EDISI JUNI 2024
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v7i2.1149

Abstract

Jasa pengiriman barang adalah perusahaan yang melakukan aktivitas pengantaran barang dari pengirim kepada penerima melalui berbagai jalur transportasi, seperti darat, laut, dan udara [1]. Toko Vania Shoes merupakan toko yang memanfaatkan jasa pengiriman barang untuk mengirimkan pesanan pelanggan. Toko Vania Shoes merupakan toko yang menjual berbagai macam sandal dan sepatu. Toko ini menerapkan penjualan secara offline dan online baik itu melalui e-commerce ataupun whatsapp. Untuk melayani pesanan pelanggan secara online, perlu dibutuhkannya jasa pengiriman barang untuk mengirimkan pesanan pelanggan. Setiap jasa pengiriman barang menawarkan berbagai macam layanan pengiriman barang dengan keunggulan yang berbeda-beda. Banyaknya layanan pengiriman barang yang ditawarkan setiap jasa pengiriman barang membuat karyawan toko Vania Shoes mengalami kesulitan dalam menentukan layanan mana yang akan digunakan untuk mengirimkan pesanan pelanggan. Maka dari itu, diperlukannya suatu sistem yang memungkinkan karyawan toko Vania Shoes dapat dengan mudah menentukan layanan pengiriman barang yang akan digunakan. Tujuannya supaya mendapatkan keputusan yang lebih objektif berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Perancangan sistem ini menggunakan metode waterfall dengan tahapan analisa kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian dan pemeliharaan. Hasil dari penelitian ini yaitu sistem yang dapat merekomendasikan layanan pengiriman barang yang bisa digunakan oleh karyawan toko Vania Shoes untuk mengirimkan pesanan pelanggan berdasarkan kriteria yang sudah ditentukan.
RANCANG BANGUN APLIKASI PENCATAT KEHADIRAN ASISTEN BERBASIS ANDROID DENGAN METODE AGILE UNTUK LABORATORIUM KOMPUTER UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO Naufal Fawwazi; Rohman, Muhammad Syaifur; Nurul Anisa Sri Winarsih; Yani Parti Astuti; Danny Oka Ratmana
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 7 No. 2 (2024): MISI EDISI JUNI 2024
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v7i2.1154

Abstract

Perkembangan teknologi, khususnya popularitas smartphone, telah membawa perubahan signifikan dalam manajemen kehadiran, sebuah elemen administrasi penting dalam berbagai konteks, seperti pendidikan dan pekerjaan. Untuk meningkatkan efektivitas pencatatan kehadiran, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi pencatat kehadiran asisten berbasis Android dengan menerapkan metode Agile di Laboratorium Komputer Universitas Dian Nuswantoro. Mengadopsi metode Agile, penelitian ini mencakup seluruh siklus pengembangan, dengan melibatkan pengguna secara aktif. Proses perancangan dan pengembangan melibatkan pengguna dalam keperluan merancang antarmuka aplikasi dan desain alur kerja sistem, serta mengembangkan sistem dengan bahasa pemrograman Kotlin. Pengujian berlangsung selama tujuh hari efektif dengan implementasi langsung di lingkungan laboratorium komputer, dengan hasil User Acceptance Test (UAT) menunjukkan tingkat kesesuaian fungsional aplikasi mencapai rata-rata 98,17%. Penggunaan aplikasi ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi manajemen kehadiran asisten laboratorium dan memberikan kontribusi positif pada operasional Laboratorium Komputer Universitas Dian Nuswantoro. Kesimpulan penelitian ini menegaskan keberhasilan penerapan metode Agile dalam pengembangan aplikasi pencatat kehadiran asisten berbasis Android.
REKAYASA E-RAPORT MENGGUNAKAN MODEL PENGEMBANGAN RAPID APPLICATION DEVELOPMENT (RAD) DAN FRAMEWORK CODEIGNITER Mansur; Khairul Imtihan; Mohammad Taufan Asri Zaen
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 7 No. 2 (2024): MISI EDISI JUNI 2024
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v7i2.1173

Abstract

Raport adalah suatu alat untuk pengukuran kinerja siswa, raport menjadi penghubung antara pihak sekolah, orang tua, wali murid, dan pihak-pihak lain yang membutuhkan informasi hasil belajar peserta didik. Raport haruslah bersifat komunikatif, informatif dalam memberikan gambaran hasil belajar peserta didik. Pembuatan raport di MA Darul Hussaini masih di tulis tangan  oleh masing-masing guru dan wali kelas. Guru menulis nilai tugas, penilaian tengah semester (PTS) dan nilai ujian akhir semester (UAS) didalam buku tulis kemudian di kumpulkan ke wali kelas, wali kelas membuat raport siswa satu persatu menggunakan microsoft excel yang membutuhkan waktu kurang lebih sampai 5 (lima) hari. Penerapan sistem konvensional menunjukkan keterbatasan dalam hal kecepatan dan kemudahan, sehingga diperlukan pendekatan baru yang dapat mengatasi permasalahan tersebut, solusi yang diberikan dengan perancangan dan pengembangan e-raport melalui salah satu pendekatan model Rapid Application Development (RAD). Tahapan yang dilakukan dalam rekayasa e-raport mulai dari pengumpulan data, business modeling, data modeling, process modeling, aplication generation, dan testing. Dalam tahap perancangan melibatkan unsur terkait seperti guru, wali kelas, operator dan kepala sekolah untuk menghasilkan rancangan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Rekayasa e-raport bertujuan untuk menghasilkan sistem e-raport berbasis web dengan framework codeigniter yang dapat memberikan kemudahan kepada guru dan wali kelas untuk menyusun dan mencetak raport dengan waktu kurang lebih 1 (satu) hari. Hak akses sistem e-raport diberikan kepada guru, wali kelas dan operator yang bertindak sebagai administrator. Proses pengujian sistem e-raport melibatkan guru dan wali kelas dengan menyebarkan kuesioner pemahaman pengguna terhadap sistem e-raport, hasil pengolahan kuesioner menunjukkan tingkat pemahaman pengguna sangat tinggi di angka 86,3%.
TOPIC MODELLING POLA KOMUNIKASI PILPRES 2024 FOCUS WEB SCRAPING DAN LATENT DIRICHLET ALLOCATION Tedi Irawan; Lalu Mutawalli; Sofiansyah Fadli; Wire Bagye
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 7 No. 2 (2024): MISI EDISI JUNI 2024
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v7i2.1183

Abstract

Pemilihan Presiden 2024 di Indonesia sangat dinantikan karena menentukan arah kepemimpinan negara. Kandidat Anies-Muhaimin, Prabowo-Gibran, dan Ganjar-Mahfud bersaing ketat. Strategi komunikasi digital menjadi krusial dalam kampanye, memanfaatkan media sosial untuk mempengaruhi opini publik. Pendekatan berbeda diadopsi: kampanye "Gemoy" Prabowo, door-to-door Anies-Muhaimin, dan fokus isu lingkungan oleh Ganjar-Mahfud. Penelitian ini berfokus pada analisis pola komunikasi dalam konteks Pemilihan Presiden 2024. Dengan menggunakan metode web scraping dan Latent Dirichlet Allocation (LDA) untuk pemodelan topik, penelitian ini berusaha memahami dinamika komunikasi politik yang berkembang di era digital. Bagaimana koherensi model LDA dalam mengidentifikasi topik-topik, Mengidentifikasi topik-topik dominan yang muncul dalam diskusi terkait Pemilihan Presiden 2024. Penelitian ini menggunakan metode web scraping untuk mengumpulkan data dari tiga dataset berbeda: AMIN, Prabowo-Gibran, dan Ganjar-Mahfud. Metode LDA kemudian diterapkan untuk pemodelan topik dari data yang telah diekstraksi. enelitian ini memiliki keterbaruan dalam pendekatannya yang menggunakan kombinasi web scraping dan LDA untuk analisis komunikasi politik di era digital. Hasil analisis menunjukkan bahwa model LDA memiliki tingkat koherensi sebesar 0,405, yang meskipun tidak sangat tinggi, tetap memberikan pemahaman berharga terhadap topik-topik dominan yang dibahas. Topik-topik tersebut meliputi dukungan terhadap kandidat, hasil survei, dan isu-isu politik terkait Pemilihan Presiden 2024. Penelitian ini memberikan wawasan penting dalam memahami dinamika komunikasi politik yang terjadi di ranah digital, khususnya dalam konteks Pemilihan Presiden 2024. Informasi yang diperoleh dapat digunakan oleh berbagai pihak, termasuk calon kandidat, partai politik, dan masyarakat umum, untuk mengembangkan strategi komunikasi yang lebih efektif dan memahami isu-isu yang paling relevan serta berpotensi memengaruhi hasil pemilihan.

Page 13 of 17 | Total Record : 169

 11   12   13   14   15 

Filter by Year

2018 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 8 No. 2 (2025): MISI Juni 2025 Vol. 8 No. 1 (2025): MISI Januari 2025 Vol. 7 No. 2 (2024): MISI EDISI JUNI 2024 Vol. 7 No. 1 (2024): MISI Januari 2024 Vol. 6 No. 2 (2023): Misi Juni 2023 Vol. 6 No. 1 (2023): MISI Januari 2023 Vol. 5 No. 2 (2022): MISI Juni 2022 Vol. 5 No. 1 (2022): MISI Januari 2022 Vol. 4 No. 2 (2021): MISI Juni 2021 Vol. 4 No. 1 (2021): MISI Januari 2021 Vol. 3 No. 2 (2020): MISI Juni 2020 Vol. 3 No. 1 (2020): MISI Januari 2020 Vol. 2 No. 2 (2019): MISI Juni 2019 Vol. 2 No. 1 (2018): MISI Januari 2019 Vol. 1 No. 2 (2018): MISI Juni 2018 Vol. 1 No. 1 (2018): MISI Januari 2018 More Issue