cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Published by Institut Teknologi Nasional Malang
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 3,835 Documents
 367   368   369   370   371 
RANCANG BANGUN APLIKASI PENJUALAN KAOS SABLON BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN METODE WATERFALL PADA UD. INKMASTER CLOTHING Mufidz Abdul Ghoffar, Muhamad; Lisdiyanto, Angga; Machlul Alamin, Moch
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14033

Abstract

Setiap usaha, baik dalam bidang penjualan barang maupun jasa, berupaya meningkatkan efektivitas dan efisiensi dalam operasional bisnisnya. Salah satu cara utama untuk mencapai hal tersebut adalah dengan menerapkan strategi pemasaran yang tepat dan memanfaatkan teknologi digital sebagai sarana publikasi serta transaksi. Internet menjadi media yang sangat potensial dalam memperluas jangkauan pemasaran dan meningkatkan kualitas layanan bisnis. UD. InkMaster Clothing merupakan usaha yang bergerak di bidang produksi dan penjualan kaos sablon yang masih menggunakan sistem pemesanan secara manual. Sistem konvensional ini sering kali mengalami kendala, seperti pencatatan transaksi yang kurang terstruktur, tingginya potensi kesalahan input, serta keterbatasan dalam menjangkau pelanggan secara luas. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem informasi berbasis website guna mengotomatisasi proses penjualan kaos sablon. Model pengembangan yang digunakan adalah metode Waterfall, yang terdiri dari tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, serta pemeliharaan. Sistem ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework CodeIgniter 3 serta basis data MySQL yang dikelola melalui XAMPP. Implementasi sistem ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi pemrosesan pesanan, meminimalkan kesalahan transaksi, serta mempercepat proses rekapitulasi data penjualan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu menggantikan metode pemasaran konvensional dengan sistem digital yang lebih modern, efisien, dan memudahkan pengelolaan data penjualan secara lebih akurat.
PINTARJADWALAI : APLIKASI PRODUKTIVITAS BERBASIS WEB DENGAN INTEGRASI MANAJEMEN TUGAS DAN FOCUS TIMER Pratama, Ega; Putri Handayani, Agata; Pebiana Putri, Fahra; Juliana, Feby; Perdana, Adidtya
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14035

Abstract

Di era digital, mahasiswa menghadapi tantangan besar dalam mengelola waktu akibat beban akademik yang padat dan distraksi digital. Permasalahan muncul saat aplikasi manajemen waktu konvensional tidak mampu menyesuaikan jadwal secara cerdas dan adaptif. Untuk itu, penelitian ini bertujuan mengembangkan PintarJadwalAI, aplikasi web berbasis kecerdasan buatan yang dapat menyusun jadwal otomatis berdasarkan prioritas, urgensi, dan estimasi waktu tugas pengguna. Penelitian menggunakan metode Research and Development (R&D) melalui tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi dengan React & TypeScript, serta pengujian fungsionalitas. Hasil menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan jadwal otomatis yang efisien, memberikan notifikasi tepat waktu, dan mendukung peningkatan produktivitas melalui fitur Focus Timer. Umpan balik pengguna juga menyatakan sistem ini efektif dalam membantu pengelolaan waktu harian secara fleksibel dan terstruktur.
ANALISIS SENTIMEN PUBLIC TWITTER TERHADAP KEBIJAKAN PEMERINTAH MENGGUNAKAN METODE SVM (STUDI KASUS : RUU TNI ) Fathoni, Fathoni; Ibrahim, Ali; Rizka Mumtaz, Fadia; Azmi Zaky, Muhammad; Jodi Pratama, Muhammad; Akbar Kurniawan, Iqbal
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14036

Abstract

Pada 20 Maret 2025, DPR RI mengesahkan RUU TNI menjadi Undang-Undang, yang memicu beragam reaksi publik. Beberapa ketentuan, seperti Pasal 7 ayat (2) huruf b dan Pasal 47 ayat (2), dinilai berpotensi menghidupkan kembali dwifungsi militer dan mengancam prinsip-prinsip demokrasi serta supremasi sipil. Media sosial X (sebelumnya Twitter) menjadi wadah utama masyarakat dalam menyampaikan opini terhadap kebijakan ini. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik terhadap UU TNI menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Sebanyak 1001 cuitan dikumpulkan melalui teknik web scraping, kemudian diproses melalui tahapan preprocessing seperti cleansing, tokenisasi, dan stemming. Model SVM mengklasifikasikan sentimen ke dalam kategori positif, netral, dan negatif, dengan akurasi mencapai 94,66%. Hasil evaluasi menunjukkan recall tertinggi pada sentimen netral (1,00), diikuti oleh positif (0,98) dan negatif (0,88). Temuan ini mengindikasikan dominasi sentimen negatif dan netral dalam respon publik, sekaligus menjadi masukan penting bagi pemerintah dalam merumuskan kebijakan yang lebih partisipatif dan demokratis
ANALISIS KEPUASAN PEMOHON TERHADAP INOVASI BERBASIS APLIKASI : SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW Akbar, Maulana; Hartati, Besse; Ari Nursanto, Gunawan
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14037

Abstract

Di era digital, inovasi berbasis aplikasi semakin banyak diterapkan dalam layanan publik untuk meningkatkan efektivitas, efisiensi, dan transparansi. Permasalahan utama yang menjadi fokus penelitian ini adalah sejauh mana kepuasan pemohon dapat ditingkatkan melalui layanan berbasis aplikasi, serta tantangan apa saja yang dihadapi dalam penerapannya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi dan menganalisis faktor-faktor utama yang mempengaruhi kepuasan pemohon terhadap layanan berbasis aplikasi, serta memberikan rekomendasi berbasis literatur untuk peningkatan kualitas layanan tersebut. Metode penelitian menggunakan pendekatan Systematic Literature Review (SLR) dengan protokol PRISMA. Data dikumpulkan dari berbagai basis data akademik seperti CrossRef, Semantic Scholar, Google Scholar, dan IEEE-Xplore, dengan total 33 artikel terpilih yang dianalisis dari rentang tahun 2020 hingga 2024.Hasil menunjukkan bahwa 70% studi menggunakan pendekatan kualitatif dan 76% layanan yang diteliti berbasis aplikasi. Faktor utama yang berpengaruh terhadap kepuasan pemohon meliputi kecepatan layanan, kemudahan akses, keandalan sistem, dan kualitas respons petugas. Rekomendasi strategis mencakup penerapan teknologi lanjutan seperti AI dan chatbot, serta pelatihan SDM dan perbaikan infrastruktur digital.
IMPLEMENTASI DECISION TREE UNTUK KLASIFIKASI OBAT PASIEN DIABETES DAN HIPERTENSI Rikatsih, Nindynar; Dadang Prasetiyo, Bagus; Teja Kusuma, Wahyu
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14038

Abstract

Diabetes dan hipertensi merupakan dua penyakit kronis yang sering terjadi bersamaan dan dapat memicu komplikasi serius seperti penyakit kardiovaskular, stroke, dan gangguan ginjal. Penanganan kedua penyakit ini seringkali bersifat subjektif, tergantung pada pengalaman tenaga medis, padahal kondisi fisiologis setiap pasien berbeda. Seiring perkembangan teknologi, data mining dapat dimanfaatkan untuk membantu pengambilan keputusan medis berbasis data. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan jenis obat yang diberikan kepada pasien diabetes dan hipertensi menggunakan algoritma C4.5. Hasil klasifikasi disusun dalam bentuk aturan “if-then” dan dievaluasi menggunakan teknik cross-validation untuk menghindari overfitting. Model yang dihasilkan menunjukkan akurasi tinggi sebesar 94,5% dengan presisi 94,6%, recall 94,5%, dan f-score 94,5%. Temuan ini menunjukkan bahwa pendekatan data mining berpotensi mendukung pengambilan keputusan yang lebih tepat dalam pelayanan medis terhadap pasien diabetes dan hipertensi.
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PROFIL SHOOD CLOTHING BERBASIS WEB UNTUK PENINGKATAN BRANDING Iskandar, Dwi; Waluyo, Wasis; Nur Rokhmah, Annisa; Novitasari, Danita; Awalul Khusniyah, Sari; Ronasaniah, Anisah; Hani Rahmasari, Listya; Siska Anggraini, Amelia; Wannisa Qurrota’ayun, Indriyas; Aditya Nugroho, Prasetyo; Herta Saputri, Yesica
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14039

Abstract

Pada sistem yang berjalan di Shood Clothing, penyajian informasi mengenai mitra terkait produk, media sosial dan informasi mitra masih melalui relasi dari owner, sehingga penyebaran liputan informasi mengenai Shood Clothing masih belum dapat menyebar secara optimal. Dengan menggunakan sistem yang masih manual, keberadaan Shood Clothing belum diketahui oleh masyarakat luas di luar relasi owner, yang dapat mengakibatkan jumlah produk yang dibeli di Shood Clothing tidak terjual sesuai target yang diinginkan oleh owner. Metode pengumpulan data yang digunakan adalah observasi, wawancara, studi pustaka, dan dokumentasi. Metode pengembangan sistem menggunakan metode waterfall yang meliputi tahapan Requirements, System Design, Implementation, Program Testing, dan Maintenance. Sistem informasi manajemen ini berbasis website dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Hasil dari perancangan sistem ini adalah sebuah sistem informasi web profil Shood Clothing berbasis website yang dapat digunakan untuk menyajikan informasi mengenai Shood Clothing kepada masyarakat luas. Sistem ini memudahkan pelanggan untuk mengetahui informasi seputar Shood Clothing, produk-produk Shood Clothing, serta media sosial admin Shood Clothing untuk memesan produk di Shood Clothing. Pengujian sistem menggunakna Black Box dengan hasil valid dan uji kelayakan yang di peroleh dengan nilai 87,825% yang artinya sangat layak.
DETEKSI JERUK NIPIS DAN JERUK JUNGGA MENGGUNAKAN ALGORITMA CNN Hafiz, Alvin; Angel Tumanggor, Asri; Delvin Ibo, Martince; Yazid Noor, Muhammad; Palendeo Sitepu, Kalpin; Syahputra, Hermawan
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14040

Abstract

Jeruk nipis (Citrus aurantifolia) dan jeruk jungga (Citrus jambhiri Lush) merupakan dua jenis buah yang memiliki nilai ekonomi tinggi di Indonesia, namun sulit dibedakan secara visual dalam kondisi mentah. Masalah ini menyebabkan ketidaktepatan dalam proses sortir manual yang dilakukan petani atau distributor, berpotensi menimbulkan kerugian ekonomi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi otomatis menggunakan metode pengolahan citra digital dan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) guna membedakan jeruk nipis dan jeruk jungga secara efisien dan akurat. Dataset terdiri dari 100 citra dengan karakteristik warna dan tekstur yang berbeda. Metode yang digunakan meliputi pra-pemrosesan (resizing, normalisasi, denoising, konversi ke grayscale), segmentasi (thresholding dan edge detection), ekstraksi fitur (RGB untuk warna dan GLCM untuk tekstur), serta pelatihan model CNN. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model CNN mampu mencapai akurasi pelatihan sebesar 90% dan validasi 85%. Analisis nilai RGB menunjukkan perbedaan signifikan pada komponen G dan B, sedangkan GLCM mengindikasikan bahwa jeruk jungga memiliki tekstur lebih kasar daripada jeruk nipis. Namun, confusion matrix menunjukkan bahwa model masih mengalami kesalahan klasifikasi terhadap jeruk nipis, menghasilkan akurasi keseluruhan sebesar 52,9%. Oleh karena itu, diperlukan peningkatan kualitas model dan strategi augmentasi data untuk hasil klasifikasi yang lebih optimal.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDAFTARAN PASIEN BERBASIS WEB PADA KLINIK SETIA INSANI TANGERANG Galih Pranoto, Tohid; Dwi Junarso, Iqbal; Octavianus Tamba, Andreas; Hidayat, Wahyu
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14048

Abstract

Klinik Setia Insani adalah institusi pelayanan kesehatan yang berfokus pada penyediaan jasa medis. Saat ini, pencatatan dan pengelolaan data pasien masih dilakukan secara manual, sehingga sering terjadi kesalahan dan memperlambat proses pendaftaran. Sistem yang ada belum optimal dalam mengelola data pasien, mengakibatkan kesulitan dalam pencarian informasi yang tersimpan di arsip. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Informasi Manajemen Pendaftaran Pasien Berbasis Web guna meningkatkan efisiensi pencatatan data pasien. Metode PIECES digunakan dalam perancangan sistem, dengan tahapan observasi, wawancara, kajian literatur, serta analisis menggunakan UML. Sistem ini dibangun menggunakan PHP sebagai bahasa pemrograman, XAMPP sebagai web server, MySQL untuk pengelolaan basis data, dan Visual Paradigm sebagai alat bantu desain sistem. Dengan adanya sistem berbasis web ini, pencatatan dan pencarian data pasien menjadi lebih cepat, akurat, dan efisien. Sistem ini juga memungkinkan pengelolaan informasi pasien secara terstruktur, sehingga mempermudah staf dalam memberikan layanan kesehatan yang lebih baik.
PENGEMBANGAN APLIKASI HARMONYEVENT UNTUK INFORMASI KEGIATAN KAMPUS: ANALISIS PENGALAMAN PENGGUNA MENGGUNAKAN UEQ Nia Naryantika, Made; Tri Anindia Putra, I Nyoman; Gilang Chandra Wijaya, Gede
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14049

Abstract

Aplikasi HarmonyEvent merupakan solusi berbasis teknologi yang dirancang untuk memberikan informasi terkait kegiatan kampus, seperti lomba nasional, internasional, seminar, webinar, konser, hingga kegiatan kemahasiswaan lainnya di Undiksha. Aplikasi ini menyediakan berbagai fitur seperti pengelompokan kegiatan per kategori, kemampuan untuk mengikuti dan menyimpan kegiatan dalam daftar bookmark, pengingat, notifikasi, serta chat dengan penyelenggara kegiatan. Pengguna dapat mendaftar dan melakukan pembayaran untuk kegiatan berbayar, seperti seminar dan konser. Tiga jenis akun yang tersedia dalam aplikasi ini adalah akun ORMAWA, akun pengguna reguler, dan akun anonim. Akun ORMAWA memiliki kewenangan untuk membuat, mengelola, dan menghapus kegiatan mereka. Pengguna anonim dapat melihat kegiatan tanpa login, sedangkan pengguna reguler dapat mendaftar dan berinteraksi lebih lanjut dengan kegiatan yang ada. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan mengumpulkan data melalui User Experience Questionnaire (UEQ) untuk mengukur kepuasan pengguna terhadap aplikasi ini. Populasi penelitian terdiri dari mahasiswa Undiksha yang terdaftar aktif dan terlibat dalam kegiatan kemahasiswaan. Sampel penelitian berjumlah 30 mahasiswa yang telah mencoba prototipe aplikasi. Hasil evaluasi menunjukkan skor UEQ yang baik, menunjukkan potensi aplikasi ini untuk meningkatkan pengalaman pengguna dalam mengakses informasi kegiatan kampus dan berinteraksi dengan penyelenggara event.
IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING DALAM PEMETAAN KONDISI PERPUSTAKAAN DI INDONESIA BERDASARKAN PROVINSI TAHUN 2023 Amalia, Suci; Sabila, Amalia; Anisa Basulina, Nur; Prasetia, Dika; Wilantara, M Pandu; Ditha Tania, Ken; Rifai, Ahmad
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14052

Abstract

Perpustakaan memiliki peran strategis dalam peningkatan literasi dan penyediaan akses informasi bagi masyarakat di seluruh Indonesia. Namun, penyebaran dan pengelolaan perpustakaan yang belum merata menyebabkan kesenjangan dalam akses dan kualitas layanan, khususnya di tingkat kabupaten/kota. Permasalahan ini diperburuk oleh kurangnya pemanfaatan data yang ada untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis bukti. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan data perpustakaan kabupaten/kota di Indonesia berdasarkan karakteristik tertentu guna mengidentifikasi pola distribusi dan kesenjangan layanan perpustakaan. Metode yang digunakan adalah Knowledge Discovery in Databases (KDD) dengan pendekatan algoritma K-Means Clustering. Data yang digunakan bersumber dari Perpustakaan Nasional dan mencakup atribut seperti jumlah perpustakaan, tenaga perpustakaan, koleksi, anggota, dan anggaran. Hasil klasterisasi menunjukkan bahwa data perpustakaan dapat dikelompokkan menjadi enam klaster utama yang mana setiap klaster memiliki karakteristik berbeda, dari provinsi dengan layanan perpustakaan sangat tertinggal (Papua Pegunungan) hingga yang sangat unggul seperti DKI Jakarta. Sebagian besar provinsi berada dalam klaster dengan kebutuhan peningkatan standar dan koleksi. Visualisasi pairplot membantu memahami pola hubungan antar variabel. Temuan ini diharapkan dapat menjadi dasar dalam perumusan kebijakan yang lebih tepat sasaran dalam pengembangan layanan perpustakaan di Indonesia

Page 369 of 384 | Total Record : 3835

 367   368   369   370   371 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 5 (2025): JATI Vol. 9 No. 5 Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4 Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3 Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2 Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1 Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5 Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4 Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2 Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1 Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6 Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5 Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4 Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1 Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2 Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1 Vol. 3 No. 2 (2019): JATI Vol. 3 No. 2 Vol. 3 No. 1 (2019): JATI Vol. 3 No. 1 Vol. 2 No. 2 (2018): JATI Vol. 2 No. 2 Vol. 2 No. 1 (2018): JATI Vol. 2 No. 1 Vol. 1 No. 2 (2017): JATI Vol. 1 No. 2 Vol. 1 No. 1 (2017): JATI Vol. 1 No. 1 More Issue