cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Published by Institut Teknologi Nasional Malang
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 3,835 Documents
 366   367   368   369   370 
PENGEMBANGAN APLIKASI BENCHMARKING WAKTU KOMPUTASI ALGORITMA SORTING MENGGUNAKAN OCTAVE Naufal Musyaafa, Muhammad; Bonifasius Simbolon, Aldo; Rifail Azis, Khildan; Yandra Niska, Debi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14013

Abstract

Perkembangan teknologi informasi menuntut kecepatan pemrosesan data yang optimal, terutama dalam pengurutan data menggunakan algoritma sorting. Permasalahan yang dihadapi adalah kurangnya pemahaman mengenai efisiensi waktu komputasi dari berbagai algoritma sorting dalam kondisi berbeda. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah aplikasi benchmarking yang mampu mengukur waktu komputasi dari algoritma Bubble Sort, Selection Sort, Insertion Sort, Merge Sort, dan Quick Sort menggunakan bahasa pemrograman Octave. Metode yang digunakan adalah pendekatan eksperimental, dengan pengujian terhadap dataset berukuran kecil hingga besar untuk memperoleh waktu eksekusi setiap algoritma. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Merge Sort dan Quick Sort memiliki performa waktu komputasi yang lebih efisien dibandingkan algoritma lainnya, khususnya pada dataset besar. Aplikasi yang dikembangkan juga memberikan tampilan hasil benchmarking secara visual, sehingga memudahkan pengguna dalam memahami performa masing-masing algoritma. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi dalam pemilihan algoritma sorting yang sesuai dengan kebutuhan komputasi.
PENGEMBANGAN MODEL SIMULASI PENYEBARAN WABAH PENYAKIT MENULAR MENGGUNAKAN METODE SEIR DAN SIR Rizki Andrian Fitra, Muhammad; Auzi, Sybil; Talitha Jehian, Neysa; Yandra Niska, Debi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14014

Abstract

Penyebaran wabah penyakit menular seperti COVID-19 dan kolera menjadi tantangan global yang memerlukan pendekatan ilmiah berbasis simulasi untuk mitigasi yang efektif. Namun, masih terbatasnya model simulasi yang mampu menggabungkan pendekatan matematis dan visualisasi interaktif secara fleksibel menjadi tantangan dalam memahami dinamika penyebaran wabah secara lebih komprehensif. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan simulasi berbasis model SIR dan SEIR yang lebih akurat dan mudah dianalisis untuk mendukung perencanaan strategi mitigasi. Simulasi dilakukan dengan parameter populasi awal 10.000 orang, tingkat infeksi (β) sebesar 0,3, tingkat eksposur (σ) sebesar 0,2, tingkat kesembuhan (γ) sebesar 0,1, dan durasi simulasi selama 100 hari. Hasil validasi model dengan data historis wabah menunjukkan bahwa model SEIR memiliki tingkat akurasi prediksi sebesar 87,5% (MAPE = 12,5%), lebih tinggi dibandingkan model SIR yang hanya mencapai 72,8% (MAPE = 27,2%). Selain itu, model SEIR lebih akurat dalam merepresentasikan masa inkubasi dan puncak infeksi, menjadikannya lebih sesuai untuk penyakit dengan fase laten seperti COVID-19. Temuan ini membuktikan bahwa integrasi model SEIR dengan simulasi MATLAB dapat menjadi alat bantu strategis dalam perumusan kebijakan kesehatan masyarakat berbasis data, serta diharapkan dapat digunakan sebagai referensi dalam pengambilan keputusan di masa depan untuk penanggulangan wabah penyakit menular secara efisien dan prediktif.
ANALISIS UI/UX SISTEM INFORMASI AKADEMIK UNIVERSITAS TRUNOJOYO MADURA MENGGUNAKAN HEURISTIC EVALUATION Dellia, Prita; Akmalia Maylani, Farah; Puji Kinanti, Setyaning; Misfarah, Misfarah; Rotama Putra, Whiky; Gafira Wirdana Zain, Raja
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14016

Abstract

Sistem Informasi Akademik merupakan salah satu fasilitas penting dalam mendukung kegiatan akademik di lingkungan perguruan tinggi. Namun, dalam penggunaannya masih ditemukan berbagai permasalahan yang berkaitan dengan antarmuka pengguna (User Interface/UI) dan pengalaman pengguna (User Experience/UX). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis permasalahan usability pada UI Sistem Informasi Akademik menggunakan metode Heuristic Evaluation. Evaluasi dilakukan berdasarkan 10 prinsip heuristik Nielsen dengan melibatkan beberapa evaluator dalam proses identifikasi masalah. Hasil dari evaluasi heuristic menunjukkan terdapat 20 permasalahan pada tampilan UI Sistem Informasi Akademik. Kategori tingkat keparahan masalah (severity rating) menunjukkan bahwa 10 masalah berada pada tingkat sedang (3), 6 masalah pada tingkat rendah (2), dan 4 masalah pada tingkat kritis (4). Selain itu, dilakukan juga pengukuran User Experience Questionnaire (UEQ) dengan hasil nilai tertinggi pada aspek Attractiveness sebesar 2,06 dan nilai terendah pada aspek Stimulation sebesar 1,45. Berdasarkan hasil analisis tersebut, penelitian ini merekomendasikan perbaikan antarmuka sistem khususnya pada konsistensi desain, kemudahan navigasi, kejelasan notifikasi, dan penyederhanaan proses input data agar pengalaman pengguna dapat lebih optimal.
KESADARAN PRIVASI DATA DAN KEPERCAYAAN PENGGUNA APLIKASI SEABANK MENGGUNAKAN PROTECTION MOTIVATION THEORY Yuliana Putri, Dina; Suratno, Tri; Noverina, Yolla
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14019

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis niat perilaku pengguna dalam melanjutkan penggunaan aplikasi SeaBank di tengah pesatnya pertumbuhan layanan perbankan digital di Indonesia, serta meningkatnya kekhawatiran terhadap keamanan dan privasi data. SeaBank tercatat mengalami lonjakan pengaduan nasabah dari 40.593 kasus pada tahun 2022 menjadi 50.576 kasus pada tahun 2023. Masalah tersebut berpotensi menurunkan kepercayaan dan loyalitas pengguna. Dengan menggunakan kerangka Protection Motivation Theory (PMT) yang diperluas melalui variabel trust dan privacy concern, penelitian ini mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi keputusan pengguna dalam tetap menggunakan SeaBank. Sebanyak 213 responden pengguna SeaBank terlibat dalam penelitian ini melalui penyebaran kuesioner yang dianalisis menggunakan metode Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). Hasil analisis menunjukkan bahwa dari tujuh hipotesis yang diuji, hanya satu hipotesis yang diterima, yaitu pengaruh signifikan dari variabel trust terhadap behavioral intention. Sementara itu, enam variabel lainnya yaitu perceived vulnerability, perceived severity, privacy concern, response efficacy, self-efficacy, dan response cost tidak berpengaruh signifikan. Temuan ini menunjukkan bahwa kepercayaan merupakan faktor paling dominan yang memengaruhi keberlanjutan penggunaan SeaBank. Oleh karena itu, penting bagi pengembang layanan keuangan digital untuk meningkatkan transparansi dan perlindungan privasi guna memperkuat kepercayaan pengguna.
APLIKASI PEMESANAN CAMELLIA CAFE DI RSU ISLAM HARAPAN ANDA KOTA TEGAL BERBASIS WEBSITE Nur Khasani, Risqi; Anggraini, Novita; Subrata, Jaka
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14021

Abstract

Proses pemesanan yang ada di Camellia Cafe RSU Islam Harapan Anda Kota Tegal masih dilakukan secara konvensional. Camellia Cafe mempunyai layanan delivery Order dimana konsumen yang termasuk keluarga pasien dapat melakukan pemesanan melalui telepon ruangan yang tersedia. Namun pemesanan melalui telepon ruangan kurang efektif karena pada proses pemilihan menu petugas harus menyebutkan satu persatu menu yang ada di Camellia Cafe. Hal ini membuat proses transaksi menjadi lebih lambat. Peneliti melakukan pengumpulan data dengan menggunakan metode observasi, wawancara dan library research. Peneliti juga menggunakan metode analisis sebagai berikut: menganalisis sistem yang sedang berjalan, menganalisis terhadap temuan survey, mengidentifikasi kebutuhan informasi, mengidentifikasi persyaratan sistem dan mengidentifikasi masalah – masalah yang terjadi. Setelah mengetahui masalah yang terjadi, peneliti melakukan perancangan aplikasi pemesanan berbasis website di Camellia Cafe RSU Islam Harapan Anda Kota Tegal. Untuk metode dalam perancangan sistem, peneliti menggunakan metode UML yang mencakup pembuatan use case, Activity Diagram, sequence diagran dan class diagram. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu meningkatkan efisiensi layanan pemesanan. Identifikasi kebutuhan sistem mencakup perangkat keras, perangkat lunak, serta sumber daya manusia. Implementasi sistem ini bertujuan untuk mengurangi kesalahan pencatatan pesanan dan mempercepat layanan delivery Order, sehingga meningkatkan pelayanan.
ANALISIS PENGGUNAAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE DALAM MENYELESAIKAN TUGAS PADA MAHASISWA PROGRAM STUDI ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS NEGERI MEDAN Wardhana, Riyan; Wulandari, Silvia; Zulfi, M. Fikri; Situmorang, Romatua; Karmila Daulay, Leni; Puteri, Anggia
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14022

Abstract

Saat ini Artificial Intelligence (AI) bukan lagi sekedar bayangan masa depan, tetapi sudah menjadi alat yang digunakan sehari-hari khusunya dalam dunia perkuliahan. Kemajuan teknologi kecerdasan buatan (Artificial Intellegence) telah mempengaruhi cara belajar mahasiswa di perguruan tinggi. Namun di sisi lain hal ini menjadi perhatian khusus bagi mahasiswa, jika terlalu bergantung pada AI, mahasiswa mungkin kehilangan kesempatan untuk mengembangkan kemampuan berpikir kritis dan memecahkan masalah secara mandiri. Penelitian ini bertujuan menganalisis pemanfaatan Artificial Intelligence (AI) oleh mahasiswa program studi Ilmu Komputer di Universitas Negeri Medan dalam kegiatan perkuliahan. Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif dengan pengumpulan data primer melalui kuesioner daring (Google Forms) dari 45 mahasiswa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh mahasiswa pernah menggunakan AI untuk kegiatan akademik dengan intensitas yang bervariasi. Mayoritas mahasiswa merasakan dampak positif AI dalam membantu menyelesaikan tugas dan memotivasi belajar dan penggunaan AI berkontribusi dalam kegiatan akademik.
REDESIGN FITUR PEMBAYARAN APLIKASI MAXIM BERBASIS DESIGN THINKING UNTUK MENINGKATKAN PENGALAMAN PENGGUNA Fathoni, Fathoni; Ikhwan Najatafani, Bintang; Khailani, Kgs M Luthfi; Albukhori, M Rafli; Akbar Adiprama, Faris; Ibrahim, Ali
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14023

Abstract

Kemajuan teknologi digital telah meningkatkan penggunaan aplikasi transportasi online seperti Maxim. Namun, fitur pembayaran dalam aplikasi ini masih memiliki beberapa kendala, seperti pilihan metode pembayaran yang terbatas, proses transaksi yang lambat, dan antarmuka yang kurang intuitif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang ulang fitur pembayaran Maxim dengan pendekatan Design Thinking, yang melibatkan lima tahap utama: Empathize untuk memahami kebutuhan pengguna, Define untuk mengidentifikasi masalah, Ideate untuk merancang solusi, Prototype untuk mengembangkan desain baru, dan Test menggunakan System Usability Scale (SUS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa penambahan metode pembayaran seperti Digital Bank, E-Wallet, OVO, dan Gopay, peningkatan kecepatan transaksi, serta perbaikan desain antarmuka secara signifikan meningkatkan pengalaman pengguna. Pengujian SUS mencatat skor 80,5, yang menunjukkan peningkatan kemudahan penggunaan dibandingkan dengan versi sebelumnya. Desain baru juga mengutamakan aspek keamanan dan kenyamanan pengguna, sehingga solusi yang dihasilkan tidak hanya lebih efisien tetapi juga lebih sesuai dengan kebutuhan mereka. Peningkatan fitur pembayaran ini diharapkan dapat memperluas jangkauan pengguna Maxim dan meningkatkan kepuasan pelanggan. Dengan lebih banyak pilihan pembayaran dan transaksi yang lebih cepat, pengguna dapat merasakan layanan yang lebih aman dan nyaman. Penelitian ini juga berkontribusi dalam pengembangan desain aplikasi yang berfokus pada inovasi dan pengalaman pengguna yang optimal
MEDIA PEMBELAJARAN PENGENALAN KOMPONEN PERANGKAT KERAS KOMPUTER BERBASIS AUGMENTED REALITY Fadhil Sulaiman, Muhammad; Hidayat Al-Ikhsan, Safaruddin; Agustian Hudjimartsu, Sahid
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14025

Abstract

Pemanfaatan teknologi Augmented Reality (AR) dalam dunia pendidikan semakin berkembang sebagai solusi pembelajaran yang interaktif dan menarik. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi pembelajaran berbasis AR untuk membantu siswa tingkat Sekolah Menengah Pertama (SMP) dalam memahami komponen perangkat keras komputer. Masalah yang diidentifikasi adalah terbatasnya fasilitas laboratorium komputer dan kurangnya efektivitas metode pembelajaran konvensional. Aplikasi ini dibangun menggunakan metode Waterfall dengan tahapan analisis, perancangan, implementasi, dan pengujian, serta memanfaatkan Unity 3D dan Vuforia dalam proses pengembangannya. Pengujian dilakukan menggunakan metode black box untuk memastikan setiap fitur berjalan sesuai dengan fungsinya. Hasilnya menunjukkan bahwa aplikasi dapat dioperasikan dengan baik dan memberikan pengalaman belajar yang lebih menarik, serta membantu siswa memahami materi secara visual dan interaktif. Aplikasi ini berpotensi menjadi media alternatif pembelajaran pada sekolah yang mengalami keterbatasan sarana dan prasarana.
IDENTIFIKASI WAKTU OPTIMAL POSTING TERHADAP POLA ENGAGEMENT SOSIAL MEDIA MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING Fathoni, Fathoni; Basulina, Nur Annisa; Gustiani, Sindy; Amalia, Suci; Sabila, Amalia; Ibrahim, Ali
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14027

Abstract

Media sosial telah menjadi platform utama dalam membangun engagement, khususnya bagi seorang influencer dan pemasar digital. Engagement ini dipengaruhi oleh berbagai faktor, termasuk waktu optimal untuk memposting konten. Akan tetapi, banyak pengguna masih mengandalkan intuisi dalam menentukan waktu posting tanpa analisis berbasis data. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola engagement berdasarkan waktu posting menggunakan metode K-Means Clustering. Data dikumpulkan melalui sumber sekunder yang mencakup berbagai platform media sosial dan dianalisis dengan Bootstrap Sampling untuk meningkatkan validitas sampel. Penentuan jumlah klaster optimal ditentukan menggunakan metode Elbow, yang menghasilkan dua klaster utama berdasarkan engagement rate. Hasil penelitian menunjukkan bahwa platform Instagram memiliki tingkat engagement tertinggi, dengan Facebook yang menunjukkan potensi interaksi yang signifikan. Terkait waktu optimal, engagement lebih tinggi pada waktu pagi dan malam dibandingkan siang dan sore. Visualisasi data juga mengungkap bahwa jumlah likes memiliki korelasi positif kuat terhadap engagement rate dibandingkan comments dan shares. Temuan ini memberikan wawasan bagi influencer dan pengelola media sosial untuk mengoptimalkan strategi konten dengan mempertimbangkan faktor waktu posting dan platform yang digunakan
ANALISIS PENGARUH KEBIASAAN MEROKOK DAN AKTIVITAS BEGADANG TERHADAP RISIKO PENYAKIT PARU-PARU MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE Yasyfi Imran, Athallah; Rafli Maulana, Muhammad; Lifiano Jamot Munthe, Gabriel; Athallah Ubaid, Deni; Yasir Alghifari, Muhammad; Adriansyah, Rizki; Ditha Tania, Ken; Meiriza, Allsela
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14030

Abstract

Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh kebiasaan merokok dan aktivitas begadang terhadap risiko penyakit paru-paru menggunakan Support Vector Machine (SVM). Kebiasaan merokok dan kurang tidur telah diidentifikasi sebagai faktor risiko gangguan paru-paru, namun interaksi kompleks antara keduanya sering diabaikan dalam penelitian konvensional. Metode statistik tradisional cenderung tidak mampu menangani hubungan nonlinier atau efek pengacau tersembunyi. Dataset terdiri dari 30.001 sampel dengan 10 atribut, termasuk usia, jenis kelamin, kebiasaan merokok, dan aktivitas begadang. Data diproses melalui tahapan Knowledge Discovery in Database meliputi seleksi data, praproses dengan label encoding dan scaling, transformasi data, pemodelan SVM, dan evaluasi. Hasil penelitian menunjukkan model SVM mencapai akurasi 89,28%, dengan presisi 0,83 dan recall 1,00 untuk kelas tidak berisiko, serta presisi 1,00 dan recall 0,78 untuk kelas berisiko. Temuan ini menegaskan kombinasi kebiasaan merokok dan pola tidur irregular signifikan meningkatkan risiko penyakit paru-paru, serta memberikan rekomendasi berbasis bukti bagi praktisi kesehatan dalam merancang intervensi preventif.

Page 368 of 384 | Total Record : 3835

 366   367   368   369   370 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 5 (2025): JATI Vol. 9 No. 5 Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4 Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3 Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2 Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1 Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5 Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4 Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2 Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1 Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6 Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5 Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4 Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1 Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2 Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1 Vol. 3 No. 2 (2019): JATI Vol. 3 No. 2 Vol. 3 No. 1 (2019): JATI Vol. 3 No. 1 Vol. 2 No. 2 (2018): JATI Vol. 2 No. 2 Vol. 2 No. 1 (2018): JATI Vol. 2 No. 1 Vol. 1 No. 2 (2017): JATI Vol. 1 No. 2 Vol. 1 No. 1 (2017): JATI Vol. 1 No. 1 More Issue