cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Moh Shidqon
Contact Email
Jurnalstmikwiduri@gmail.com
Phone
+6281574360223
Journal Mail Official
jurnalstmikwiduri@gmail.com
Editorial Address
Jl. Palmerah Barat No.353, RT.3/RW.5, Grogol Utara, Kec. Kby. Lama, Kota Jakarta Selatan, Daerah Khusus Ibukota Jakarta 11480
Location
Kota adm. jakarta selatan,
Dki jakarta
INDONESIA
Infotech: Journal of Technology Information
Published by STMIK Widuri
ISSN : 26205181     EISSN : 24602108     DOI : https://doi.org/10.37365/it
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Infotech adalah jurnal ilmiah yang berisi hasil penelitian yang ditulis oleh dosen, peneliti dan praktisi. Jurnal ini diharapkan untuk mengembangkan penelitian dan memberikan kontribusi yang berarti untuk meningkatkan sumber daya penelitian di bidang Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer. Infotech diterbitkan oleh Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) STMIK Widuri dengan akses terbuka. Setiap artikel yang diterbitkan memiliki pengidentifikasi objek digital (DOI). ISSN 2620-5181 (Online) ISSN 2460-2108 (Print)
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 207 Documents
 12   13   14   15   16 
KLASIFIKASI PENJADWALAN KERJA PERAWATAN AIR CONDITIONER (AC) MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISION TREE (C4.5) PADA PT XYZ Bagaskara, Wisnu; Pusparini, Nur Nawaningtyas; Irwansyah, Irwansyah
Infotech: Journal of Technology Information Vol 10, No 1 (2024): JUNI
Publisher : ISTEK WIDURI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37365/jti.v10i1.240

Abstract

Work scheduling is an important aspect in the operational management of an organization or company. This is closely related to resource allocation, production efficiency, cost control, and quality of work results. Failure to carry out efficient work scheduling can result in various problems, such as increased production costs, lost time, or decreased productivity. There are problems in this research, including that scheduling is still prepared manually and there is no application of data mining to classify air conditioner (AC) maintenance work scheduling at PT XYZ. The aim is to reduce scheduling errors in distributing the Air Conditioner (AC) Maintenance workload and to apply the Decision Tree algorithm (C4.5). The data collection techniques used in this research were observation, interviews and literature study. The Decision Tree algorithm was used by researchers in this research. The results of the research by applying data mining can reduce scheduling errors in dividing the Air Conditioner (AC) maintenance workload and the Decision Tree algorithm (C4.5) can be applied to classify the scheduling of Air Conditioner (AC) maintenance work at PT XYZ by obtaining average results -average accuracy of 94.90%, average precision of 89.06%, and average recall of 93.17%.ABSTRAKPenjadwalan kerja adalah salah satu aspek penting dalam manajemen operasional suatu organisasi atau perusahaan. Hal ini berkaitan erat dengan alokasi sumber daya, efisiensi produksi, pengendalian biaya, dan kualitas hasil kerja. Kegagalan dalam melakukan penjadwalan kerja yang efisien dapat mengakibatkan berbagai masalah, seperti peningkatan biaya produksi, kerugian waktu, atau penurunan produktivitas. Terdapat permasalahan pada penelitian ini diantaranya adalah penjadwalan masih disusun secara manual dan belum adanya penerapan data mining untuk mengklasifikasi penjadwalan kerja perawatan Air Conditioner (AC) pada PT XYZ. Tujuannya untuk mengurangi kesalahan penjadwalan dalam pembagian beban kerja Perawatan Air Conditioner (AC) dan untuk menerapkan algoritma Decision Tree (C4.5). Teknik pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini observasi, wawancara, dan Studi Pustaka. Algoritma Decision Tree digunakan peneliti pada penelitian ini. Hasil penelitian dengan menerapkan data mining dapat mengurangi kesalahan penjadwalan dalam pembagian beban kerja perawatan Air Conditioner (AC) dan algoritma Decision Tree (C4.5) dapat diterapkan untuk mengklasifikasi penjadwalan kerja perawatan Air Conditioner (AC) pada PT XYZ dengan memperoleh hasil rata-rata akurasi sebesar 94,90%, rata-rata precision sebesar 89,06%, dan rata-rata recall sebesar 93,17%.
IMPLEMENTASI METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) DENSENET121 PADA DIAGNOSA PENYAKIT AYAM (MANUR) Mintarsih, Nani; MS, Davis Donovan; Ariani, Yuli Maharetta; Hilda, Atiqah Meutia
Infotech: Journal of Technology Information Vol 10, No 1 (2024): JUNI
Publisher : ISTEK WIDURI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37365/jti.v10i1.252

Abstract

Chickens are pivotal in the livestock sector, yet they are susceptible to a range of illnesses that can lead to financial losses and animal welfare issues. Hence, a new application has been created to diagnose chicken diseases by analyzing their fecal images. The primary goal of this app is to offer enhanced guidance for chicken care using machine learning techniques, specifically employing the Convolutional Neural Network (CNN) DenseNet121 model. This advancement aims to benefit both chicken farmers and those intrigued by poultry farming. Equipped with a scanning feature, the app enables users to capture images of chicken feces using their smartphones. Through this, users can determine whether the feces indicate disease presence or signify good health. Furthermore, the application includes informative articles on various chicken ailments like Coccidiosis, Newcastle Disease, and Salmonella to educate users. Compatible with Android devices, this application caters to a wide audience. ABSTRAKAyam adalah salah satu hewan ternak yang memiliki peran penting dalam industri peternakan. Namun, ayam rentan terhadap berbagai penyakit yang dapat menyebabkan kerugian ekonomi dan kesejahteraan hewan. Oleh karena itu, sebuah aplikasi telah dikembangkan dengan tujuan melakukan diagnosis penyakit pada ayam melalui analisis citra kotorannya. Tujuan utama dari aplikasi ini adalah untuk memberikan panduan yang lebih baik dalam merawat kesehatan ayam dengan menggunakan pendekatan machine learning menggunakan model Convolutional Neural Network (CNN) DenseNet121. Diharapkan bahwa inovasi ini akan memberikan manfaat bagi peternak ayam dan masyarakat yang tertarik dalam pemeliharaan ayam. Aplikasi ini dilengkapi dengan fitur scan yang memungkinkan pengguna untuk mengambil gambar atau foto kotoran ayam menggunakan smartphone mereka. Aplikasi tersebut akan membantu pengguna untuk mengidentifikasi apakah kotoran ayam tersebut terinfeksi penyakit atau sehat. Selain itu, aplikasi ini juga menyediakan fitur artikel yang bertujuan untuk memberikan pengetahuan kepada pengguna tentang berbagai jenis penyakit pada ayam, seperti Coccidiosis, penyakit Newcastle Disease, dan Salmonella. Aplikasi ini kompatibel dengan perangkat yang menjalankan sistem operasi Android.
MEMBANGUN AGENT ENDPOINT DETECTION AND RESPONSE (EDR) MENGGUNAKAN WAZUH DAN VIRUSTOTAL SEBAGAI SISTEM DETEKSI SERANGAN RANSOMWARE LOCKBIT 3.0 Sholeh, Muchammad; Monalisa, Almima
Infotech: Journal of Technology Information Vol 10, No 2 (2024): NOVEMBER
Publisher : ISTEK WIDURI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37365/jti.v10i2.320

Abstract

Internet users who are still public with cyber threats can be the main target of cyber criminals who want to take away a variety of things that Internet users own, one of which is personal data. Ransomware is one of the most widely used types of cyber attacks today to lock data on the victim's computer and then ask for ransom in the amount of money so that the data can be reopened. The aim of this study is to detect the threat on the server from the LockBit 3.0 ransomware attack using the Wazuh open source platform with the VirusTotal API integration as well as to know the effectiveness of Endpoint Detection and Response (EDR) as a solution in detecting the ransumware attack and obtained the result that Wazuh with the integration of VirusTotal successfully implemented Endpoint detection and response that detects and deletes the LockBit 3.0  file from the server directory within average 0.7 seconds with 3 times trial tests. ABSTRAKPengguna internet yang masih awam dengan ancaman cyber dapat menjadi sasaran utama penjahat cyber yang ingin mengambil berbagai hal yang dimiliki pengguna internet salah satunya adalah data pribadi. Ransomware merupakan salah satu jenis serangan cyber yang paling banyak digunakan saat ini untuk mengunci data pada komputer korban kemudian meminta tebusan dalam jumlah besar agar data dapat dibuka kembali. Tujuan dari penelitian ini adalah dapat melakukan pendeteksian ancaman pada server dari serangan ransomware LockBit 3.0 menggunakan platform Wazuh berbasis open source dengan integrasi API VirusTotal serta mengetahui efesiensi dari Endpoint Detection and Response (EDR) sebagai solusi dalam mendeteksi serangan ransomware dan diperoleh hasil bahwa Wazuh dengan integrasi VirusTotal berhasil menerapkan Endpoint Detection and Response yaitu mendeteksi dan menghapus file ransomware LockBit 3.0 dari direktori server dalam rentang Waktu 0.7 detik dengan melakukan uji coba sebanyak tiga kali.
APLIKASI TES POTENSI AKADEMIK BERBASIS MOBILE UNTUK SELEKSI PPDB SMK BINAWIYATA SRAGEN Novianto, Ricky Eko; Oktaviani, Intan; Santosa, Tri Djoko
Infotech: Journal of Technology Information Vol 10, No 2 (2024): NOVEMBER
Publisher : ISTEK WIDURI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37365/jti.v10i2.288

Abstract

This study aims to explore how effective and how accepted by the community the use of mobile-based academic potential test applications in the PPDB selection process at SMK Binawiyata Sragen. By utilizing technological advances, this application allows evaluation results to be provided instantly and can be accessed by students and parents at any time through an online system that uses a database. This study uses a prototype method, which involves several stages such as Requirement and Analysis, Modeling Quick Design, Construction of Prototype, and Deployment Delivery, Data was collected by conducting literature studies, observations, and interviews, the results of the study revealed that this application provides efficiency and transparency compared to conventional selection methods. In addition, the results of the application evaluation showed positive responses from users, making it an effective tool in the PPDB selection. ABSTRAKPenelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi seberapa efektif dan seberapa diterimanya oleh masyarakat penggunaan aplikasi tes potensi akademik berbasis mobile dalam proses seleksi PPDB di SMK Binawiyata Sragen. Dengan memanfaatkan kemajuan teknologi, aplikasi ini memungkinkan hasil evaluasi diberikan secara instan dan bisa diakses oleh siswa dan orang tua kapan saja melalui sistem online yang menggunakan database. Penelitian ini menggunakan metode prototype, yang melibatkan beberapa tahapan seperti Requirement and Analysis, Modeling Quick Design, Construction of Prototype, dan Deployment Delivery, Data dikumpulkan dengan melakukan studi pustaka, observasi, dan wawancara, hasil penelitian mengungkapkan bahwa aplikasi ini memberikan efisiensi dan transparansi dibandingkan metode seleksi konvensional. Selain itu, hasil evaluasi aplikasi menunjukkan tanggapan positif dari pengguna, menjadikannya sebagai alat yang efektif dalam seleksi PPDB.
IMPLEMENTASI VOICE OVER INTERNET PROTOCOL BERBASIS VPN MENGGUNAKAN METODE PPDIOO STUDI KASUS PT XYZ Fajrin, Kurnia; Gunadi, Goldie
Infotech: Journal of Technology Information Vol 10, No 2 (2024): NOVEMBER
Publisher : ISTEK WIDURI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37365/jti.v10i2.326

Abstract

PT. XYZ faced communication and operational challenges between its head office and branch office employees due to limitations in using extension numbers and a company policy prohibiting the use of personal telephone numbers. In order to overcome these problems, this study used the Prepare, Plan, Design, Implement, Operate, Optimize (PPDIOO) scheme to design and implement CISCO-based VoIP technology and Virtual Private Network (VPN) based network backbone. The solution included the setup of the CISCO 2821 and the installation of CISCO IP Communicator (CIPC) software on computing devices belonging to employees in lieu of a traditional analog telephone sets. This allowed workers to call each other using the buttons from different extensions. The results showed that VPN tunneling is more optimal for delivering voice packets, and CIPC software resolved communication problems caused by damaged analog telephone sets. Implementation further discontinued the use of RJ 11 cables on each employee's desk, and employees could now take advantage of company-supplied laptops for phone use between sites. This project successfully enhanced communication and operations at PT. XYZ while adhering to company policies. ABSTRAKPT. XYZ menghadapi kendala komunikasi dan operasional antara karyawan kantor pusat dan kantor cabang akibat keterbatasan penggunaan nomor ekstensi dan kebijakan perusahaan yang melarang penggunaan nomor telepon pribadi. Untuk mengatasi kendala tersebut, penelitian ini menggunakan skema Prepare, Plan, Design, Implement, Operate, Optimize (PPDIOO) untuk merancang dan mengimplementasikan teknologi VoIP berbasis CISCO dan backbone jaringan berbasis Virtual Private Network (VPN). Solusi yang diberikan meliputi pemasangan CISCO 2821 dan pemasangan perangkat lunak CISCO IP Communicator (CIPC) pada perangkat komputasi milik karyawan sebagai pengganti telepon analog tradisional. Hal ini memungkinkan para pekerja untuk saling menelepon menggunakan tombol dari ekstensi yang berbeda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tunneling VPN lebih optimal untuk pengiriman paket suara, dan perangkat lunak CIPC mengatasi kendala komunikasi yang disebabkan oleh telepon analog yang rusak. Implementasi selanjutnya menghentikan penggunaan kabel RJ 11 di meja masing-masing karyawan, dan karyawan kini dapat memanfaatkan laptop yang disediakan perusahaan untuk penggunaan telepon antar lokasi. Proyek ini berhasil meningkatkan komunikasi dan operasional di PT. XYZ dengan tetap mematuhi kebijakan perusahaan.
SISTEM MANAJEMEN PENGETAHUAN PADA LEMBAGA PEMASYARAKATAN: STRATEGI, TANTANGAN, DAN MANFAAT Danutirta, Alif Shofa; Sulasno, Mitsal Shafiq; Fathoni, Achmad Robbi; Qital, Dari Aulia
Infotech: Journal of Technology Information Vol 10, No 2 (2024): NOVEMBER
Publisher : ISTEK WIDURI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37365/jti.v10i2.312

Abstract

The Technical Implementation Unit (UPT) of the Correctional Institution (Lapas) as part of the judicial system in Indonesia, which carries out a series of tasks and functions mandated by law, faces several issues related to knowledge management due to the work rotation process of each employee working in the correctional institution. The knowledge possessed by each correctional officer, derived from individual skills and experiences, seems to be personally isolated and is carried away along with the transfer of the respective employee's duties. A knowledge management system is seen as a solution to address the problems faced, so in this research, the author attempts to descriptively explain the effective strategies to use, as well as the challenges and benefits in the process of implementing a knowledge management system. The method used in this research is a literature study by utilizing various pieces of literature with similar research topics to be analyzed comprehensively, which can then be used to support ideas and propositions in the study. The research results show that a combinative approach of codification and personalization strategies can optimize the implementation of a knowledge management system, considering several challenges that potentially hinder the implementation process to achieve optimal results and benefits for the organization.ABSTRAKUnit Pelaksana Teknis (UPT) Lembaga Pemasyarakatan (Lapas) sebagai bagian dari sistem peradilan di Indonesia yang mengemban serangkaian tugas dan fungsi yang diamanahkan oleh Undang-Undang mengahadapi beberapa permasalahan terkait pengelolaan pengetahuan yang diakibatkan dari proses rotasi kerja dari setiap pegawai yang bertugas di lembaga pemasyarakatan. Pengetahuan setiap petugas pemasyarakatan yang bersumber dari keterampilan dan pengalaman individu seolah terisolasi secara personal dan akan terbawa seiring pemindahan tugas pegawai yang bersangkutan. Sistem manajemen pengetahuan dipandang sebagai solusi untuk mengatasi permasalahan yang dihadapi sehingga didalam penelitian ini, penulis mencoba menjelaskan secara deskriptif mengenai strategi yang efektif untuk digunakan serta tantangan dan manfaat dalam proses penerapan sistem manajemen pengetahuan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah wawancara dan studi pustaka dengan memanfaatkan berbagai literatur dengan topik penelitian sejenis untuk dianalisis secara komprehensif agar kemudian dapat digunakan dalam mendukung gagasan dan proposisi dalam penelitian. Hasil penelitian menujukkan bahwa pendekatan kombinatif dari strategi kodifikasi dan strategi personalisasi dapat mengoptimalkan penerapan sistem manajemen pengetahuan dengan memperhatikan beberapa tantangan yang berpotensi mengganggu proses implementasi agar dapat mendapatkan hasil dan manfaat yang optimal bagi organisasi.
PENERAPAN SISTEM REKOMENDASI CONTENT BASED FILTERING PADA PEMILIHAN SKINCARE DI CAMELIA Alliya, Sania Qorrii; Widyaningsih, Pipin; nurmalitasari, Nurmalitasari
Infotech: Journal of Technology Information Vol 10, No 2 (2024): NOVEMBER
Publisher : ISTEK WIDURI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37365/jti.v10i2.280

Abstract

Skincare is a vital activity to maintain or improve the condition of facial skin. In Indonesia, skincare trends continue to grow due to various factors such as skin problems, technological advances, research on certain substances, and increasing awareness of the importance of maintaining healthy skin. Camelia skincare, a skincare store that has a website that displays many products on the camelia website without any search or recommendation system, making it difficult for visitors to choose the right product. Therefore, researchers want to build a skincare product recommendation system based on product data on the website using the content-based filtering method and the naïve bayes algorithm for calculating the similarity value. This research uses primary and secondary data from existing data on the website. The development method used is the Agile Software Development method. The agile software development method has several stages, namely planning, implementation, testing, documentation, deployment and maintenance. In conducting the research, researchers used the observation method by looking at existing data on the camelia website. As for the resulting features themselves are skincare search, skincare list, skincare details, and also skincare recommendations. For testing the system itself using the recall and precision table method. And from these tests, the average percentage of recall value is 89% and the percentage of precision value is 96%. ABSTRAKSkincare merupakan kegiatan vital untuk menjaga atau memperbaiki kondisi kulit wajah. Di Indonesia, tren perawatan kulit terus berkembang karena berbagai faktor seperti permasalahan kulit, kemajuan teknologi, penelitian terhadap zat tertentu, dan meningkatnya kesadaran akan pentingnya menjaga kesehatan kulit. Camelia skincare, toko perawatan kulit yang memiliki website yang menampilkan banyak produk di website camelia tanpa ada sistem pencarian ataupun rekomendasi sehingga menyulitkan pengunjung dalam memilih produk yang sesuai. Oleh karena itu, peneliti ingin membangun sistem rekomendasi produk skincare berdasarkan data produk pada website tersebut dengan menggunakan metode content based filtering dan algoritma naïve bayes untuk perhitungan nilai similarity. Penelitian ini menggunakan data primer dan sekunder dari data yang ada pada website. Metode pengembangan yang digunakan adalah metode Agile Software Development. Metode pengembangan sistem agile software development memiliki beberapa tahapan, yaitu planning, implementation, testing, documentation, deployment dan maintenance. Pada pelaksanaan penelitian, peneliti menggunakan metode observasi dengan melihat data yang sudah ada pada website camelia. Sedangkan untuk fitur yang dihasilkan sendiri adalah pencarian skincare, list skincare, detail skincare, dan juga rekomendasi skincare. Untuk pengujian sistemnya sendiri menggunakan metode tabel recall dan  precision. Dan dari pengujian tersebut didapatkan rata-rata prosentase nilai  recall yaitu 89% dan prosentase nilai precision yaitu 96%.
DEVELOPMENT OF ASSET INVENTORY MANAGEMENT INFORMATION SYSTEM USING THE DELONE AND MCLEAN SUCCESS MODEL APPROACH Murniasih, Intan; Wiranata, Ade Davy
Infotech: Journal of Technology Information Vol 10, No 2 (2024): NOVEMBER
Publisher : ISTEK WIDURI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37365/jti.v10i2.321

Abstract

Because the number of devices is very large, more than 9000 devices, a tiered process is needed in the distribution of these devices to provide accurate data and smooth distribution. Currently, the device distribution process used by employees is still not good, due to the lack of proper integration and coordination between employees, asset admins, and IT regarding the use and maintenance of these devices. Every year, there is always a system for replacing (updating) employee devices, which causes asset admins and IT to have difficulty in carrying out their tasks, often hindering the device distribution data process and making manual recording an alternative. In this case, manual data recording often gets lost or misplaced and is not recorded in the system. The business process of asset inventory data management is not up-to-date. To improve the existing Asset Inventory Management system, the development of a new web-based asset inventory system is needed, which is expected to assist in the management activities of the company's asset inventory until its implementation. The measurement or testing of the Delone and McLean (2003) success model displays the contribution of the Information System renewal based on the quality dimensions of the updated model. Based on the analysis results, the data is classified into five main categories: Very Good (84.01% - 100%), Good (68.01% - 84.00%), Fair (52.01% - 68.00%), Poor (36.01% - 52.00%), and Very Poor (20.00% - 36.00%). This classification provides a clear picture of the distribution of values or performance, making it possible to evaluate and identify the level of success or the need for improvement in various analyzed aspects. Thus, this table serves as a guide in prioritizing and making data-based decisions.ABSTRAKKarena jumlah perangkat yang sangat besar lebih dari 9000 perangkat, membutuhkan tingkatan proses dalam pendistribusian perangkat – perangkat tersebut untuk menyajikan data yang akurat dan kelancaran pendistribusian perangkat. Pada saat ini, proses pendistribusian perangkat yang digunakan oleh karyawan masih kurang baik, karena masih kurangnya kordinasi yang belum terintegrasi secara benar antara karyawan, Admin aset, IT mengenai penggunaan dan pemeliharaan perangkat tersebut. Dalam setiap tahunya selalu terjadi sistem pergantian perangkat (pembaharuan perangkat) karyawan, Hal ini mengakibatkan admin aset dan IT kesulitan dalam melaksanakan pekerjaanya, sehingga sering terhambat dalam proses pendataan distribusi perangkat dan menjadikan pencatatan manual menjadi alternatifnya. Dalam hal ini pendataan yang manual sering kali hilang atau terselip dan belum tercatat disistem. Proses bisnis pendataan persediaan asset yang kurang terupdate. Untuk memperbaiki proyak sistem Asset Inventory Management yang sudah berjalan selama ini dibutuhkan pengembangan sistem asset inventory yang baru berbasis website, yang diharapkan mampu membantu aktivitas pengelolaan Asset inventory perusahaan sampai dengan implementasinya. Pengukuran atau pengujian model kesuksesan Delone and McLean (2003), menampilkan kontribusi pembaharuan Sistem Informasi berdasarkan dimensi kualitas model yang diperbaharui. Berdasarkan hasil analisis, data diklasifikasikan ke dalam lima kategori utama, yaitu Sangat Baik (84,01% - 100%), Baik (68,01% - 84,00%), Cukup (52,01% - 68,00%), Kurang (36,01% - 52,00%), dan Sangat Kurang (20,00% - 36,00%). Klasifikasi ini memberikan gambaran yang jelas tentang distribusi nilai atau performa, sehingga dapat digunakan untuk mengevaluasi dan mengidentifikasi tingkat keberhasilan atau kebutuhan perbaikan dalam berbagai aspek yang dianalisis. Dengan demikian, tabel ini berfungsi sebagai panduan dalam penentuan prioritas dan pengambilan keputusan berbasis data.
SISTEM REKOMENDASI UNTUK PENENTUAN PENGADAAN STOK BARANG DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING Indraswari, Elsa Fachrisa; Nastiti, Faulinda Ely; Pamekas, Bondan Wahyu
Infotech: Journal of Technology Information Vol 10, No 2 (2024): NOVEMBER
Publisher : ISTEK WIDURI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37365/jti.v10i2.297

Abstract

Clothing is not only a basic necessity in everyday life, but also has a deep meaning. Apart from showing social identity and beliefs, clothes are also a reflection of the lifestyle of each wearer. The increasing demand for clothing has given rise to a lot of business competition. Filoshop is a clothing store that offers various clothing models in various clothing styles, especially men, such as t-shirts, jackets, shirts, trousers and others. Every month, Filoshop has many customers so its sales increase significantly which of course affects stock inventory. Stock procurement is often not seen from the fact that many items were sold several months ago, the owner restocks items randomly and not on target so that a lot of old stock of goods is not immediately sold. This research aims to assess and recommend stocks of goods that are selling well. This research uses a decision support system (DSS) based on the SAW method to select the optimal alternative. The methodology applied is qualitative, with data collection techniques involving direct interviews and face-to-face dialogue with sources. The criteria used in determining stock recommendations for this item are price, sales, profit. Then the data is input into the website-based system to carry out calculations by calculating the weight value. So the result obtained is that the FLSHP Striped Short T-Shirt is the highest ranking with a preference value of 1. This means that the system can help in recommending the best-selling stock items at filoshop. ABSTRAKPakaian bukan hanya kebutuhan utama dalam kehidupan sehari-hari, tetapi juga memiliki makna mendalam. Selain menunjukkan identitas sosial dan keyakinan, pakaian juga menjadi cerminan dari gaya hidup setiap pemakainya. Meningkatnya jumlah permintaan terhadap pakaian memunculkan banyak persaingan bisnis. Filoshop merupakan toko pakaian yang menawarkan beragam model pakaian dalam berbagai gaya pakaian khususnya pria, seperti kaos, jaket, kemeja, celana dan lainnya. Dalam setiap bulannya, Filoshop memiliki banyak pelanggan sehingga penjualannya meningkat secara signifikan yang tentunya mempengaruhi persediaan stok barang. Pengadaan stok sering kali tidak dilihat dari banyak barang terjual beberapa bulan berjalan sebelumnya, pemilik mere-stok barang secara acak dan tidak tepat sasaran sehingga banyak stok barang lama tidak segera terjual. Penelitian ini bertujuan untuk menilai dan merekomendasikan stok barang yang laris terjual. Penelitian ini menggunakan sistem pendukung keputusan (SPK) berbasis metode SAW untuk memilih alternatif yang optimal. Metodologi yang diterapkan adalah kualitatif, dengan teknik pengumpulan data yang melibatkan wawancara langsung dan dialog tatap muka dengan narasumber. Kriteria yang digunakan dalam penentuan rekomendasi stok barang ini adalah harga, penjualan, laba. Kemudian data tersebut diinput kedalam sistem berbasis website untuk melakukan perhitungan dengan menghitung nilai bobotnya. Maka didapatkan hasil yakni Kaos Pendek Strip FLSHP menjadi ranking tertinggi dengan preferensi nilai sebesar 1. Dengan ini diketahui sistem dapat membantu dalam merekomendasikan stok barang terlaris di filoshop.
OPTIMALISASI KLASIFIKASI UJI EMISI SEPEDA MOTOR MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES Irwansyah, Irwansyah; Dittyata, Rizki; Rizal, Rizal; Wiyono, Wiyono
Infotech: Journal of Technology Information Vol 10, No 2 (2024): NOVEMBER
Publisher : ISTEK WIDURI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37365/jti.v10i2.327

Abstract

Dense urban areas with high levels of industrial and transportation activity result in increased air pollutant emissions that threaten air quality and the health of their residents. The issue is the lack of utilization and optimization of motorcycle emission test classification through a machine learning approach. This research aims to utilize motorcycle emission test data and to determine the accuracy, precision, and recall results of the naive Bayes algorithm. The number of datasets used by the researchers is 2409 data points. Based on this data, it is divided into two parts: training data consisting of 1927 data points (80%) and testing data consisting of 482 data points (20%). The results of the motorcycle emission test data can be utilized for classification optimization, and the naive Bayes algorithm can be applied to classify and analyze the accuracy, precision, and recall results of the motorcycle emission test data. The accuracy result is 91.49%, the precision result for the pass classification is 93.72%, and the precision result for the fail classification is 83%, while the recall result for the pass classification is 95.47% and the recall result for the fail classification is 77.57%.      ABSTRAK Daerah perkotaan yang padat penduduk dengan tingkat aktivitas industri dan transportasi yang tinggi mengakibatkan peningkatan emisi polutan udara yang mengancam kualitas udara dan kesehatan warganya. Permasalahan belum  adanya pemanfaatan dan optimalisasi klasifikasi uji emisi sepeda motor melalui pendekatan machine learning. Penelitian ini bertujuan untuk memanfaatkan data uji emisi sepeda motor dan untuk mengetahui  hasil akurasi, presisi, dan recall dari algoritma naïve bayes. Adapun jumlah dataset yang peneliti gunakan sebanyak 2409 data. Berdasarkan data tersebut dibagi menjadi dua yaitu data training sebanyak 1927 data (80%) dan data testing sebanyak 482 data (20%). Hasil penelitian data uji emisi sepeda motor dapat dimanfaatkan untuk optimalisasi klasifikasi dan algoritma naïve bayes dapat diterapkan dalam mengklasifikasi dan menganalisis hasil akurasi, presisi, dan recall dari data uji emisi sepeda motor. Adapun hasil akurasinya sebesar sebesar 91,49%, hasil precision klasifikasi lulus sebesar 93,72% dan hasil precision klasifikasi tidak lulus sebesar 83%, dan hasil recall klasifikasi lulus sebesar 95,47% dan hasil recall klasifikasi tidak lulus sebesar 77,57%.

Page 14 of 21 | Total Record : 207

 12   13   14   15   16 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 11, No 2 (2025): NOVEMBER Vol 11, No 1 (2025): JUNI Vol 10, No 2 (2024): NOVEMBER Vol 10, No 1 (2024): JUNI Vol 9, No 2 (2023): NOVEMBER Vol 9, No 1 (2023): JUNI Vol 8, No 2 (2022): NOVEMBER Vol 8, No 1 (2022): JUNI Vol 7, No 2 (2021): NOVEMBER Vol 7, No 1 (2021): JUNI Vol 6, No 2 (2020): NOVEMBER Vol 6, No 1 (2020): JUNI Vol 5, No 2 (2019): NOVEMBER Vol 5, No 1 (2019): JUNI Vol 4, No 2 (2018): NOVEMBER Vol 4, No 1 (2018): JUNI Vol 3, No 2 (2017): NOVEMBER More Issue