cover
Contact Name
Chairun Nas
Contact Email
chairun.nas@cic.ac.id
Phone
+62231-220250
Journal Mail Official
lppm@cic.ac.id
Editorial Address
Jl. Kesambi 202, Kesambi, Kota Cirebon, Jawa Barat 45133, Indonesia
Location
Kota cirebon,
Jawa barat
INDONESIA
Jurnal Digit : Digital of Information Technology
ISSN : 2088589X     EISSN : 27209636     DOI : -
Jurnal Digital Of information Technology (DIGIT) adalah jurnal ilmiah yang diterbitkan oleh Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (LPPM) Universitas Catur Insan Cendekia (UCIC) Cirebon. Jurnal DIGIT di terbit dua kali dalam satu tahun yaitu setiap bulan Mei dan November Jurnal DIGIT berfokus pada makalah dan penelitian yang memuat Rekayasa Perangkat Lunak, Teknik Kompilasi, Desain Basis Data, Penambangan Data, Teknologi Layanan Web, Business Intelligent, Kecerdasan Buatan, Logika Fuzzy, Visi Komputer, Sistem Tertanam, Robotika, Sistem Pakar, Pembelajaran Mesin, E-Commerce, Digital dan Keamanan Jaringan, Neuro Fuzzy, E-Government, Bioinformatika, Sistem Informasi Geografis, Aplikasi Seluler, Teknologi Game, Jaringan Komputer, Cloud Computing.
Articles 240 Documents
PERANCANGAN UI SISTEM PEMESANAN TIKET BANDROS DENGAN METODE DESIGN THINKING Khodijah, Tiara; Chanira, Siti Farras; Maylinda, Fia Izzah; Rachmawati, Ine; Rosyid, Dzulfiqar Fickri
Jurnal Digit : Digital of Information Technology Vol 15, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Catur Insan Cendekia (CIC) Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51920/jd.v15i2.447

Abstract

Bandung on Tour Bus atau terkenal dengan Bandros merupakan layanan transportasi wisata yang disediakan pemerintah Kota Bandung untuk wisatawan yang ingin menjelajahi dan mengenal lebih dalam sejarah Kota Bandung. Penyebarluasan informasi layanan dan jadwal keberangkatan Bandros kepada masyarakat masih belum maksimal. Informasi hanya tersedia di media sosial yaitu  Instagram, selain itu proses pemesanan tiket masih dilakukan secara manual, mendapatkan tempat duduk secara berebutan baru diperoleh tiket. Penumpukan antrian dan kesulitan bagi pengguna dalam mengakses informasi dan melakukan pemesanan tiket menjadi permasalahan. Tujuan penelitian ini untuk merancang sistem pendaftaran tiket Bandros berbasis website memanfaatkan teknologi internet dan menyebarluaskan informasi serta mempermudah proses pemesanan tiket bagi calon penumpang. Metodologi yang digunakan dalam penelitian adalah mix method, dengan populasi seluruh masyarakat Bandung yang sudah pernah menggunakan layanan transportasi Bandros, dan sampel yang digunakan sebanyak tiga orang.Instrumen penelitian dengan menggunakan form lembar wawanncara. Penelitian dilaksanakan selama enam. Proses perancangan ini menerapkan metode Design Thinking dengan lima tahapan yaitu emphatize, define, ideate, prototype dan testing untuk memvalidasi dari perancangan ini. Hasil akhir dari penelitian ini diperoleh terbentuknya sistem perancangan website yang dapat mempermudah masyarakat dalam pendaftaran dan pemesanan tiket untuk berwisata di kota Bandung menggunakan Bandros. Kata kunci: Bus wisata, Website, Pemesanan tiket online
ANALISIS KINERJA SUPPORT VECTOR MACHINE DAN NAÏVE BAYES CLASSIFIER DALAM KLASIFIKASI SENTIMEN DAN EMOSI PADA UMPAN BALIK MAHASISWA TERHADAP KINERJA DOSEN Syafrudin, Teguh; Hermawan, Arief; Avianto, Donny
Jurnal Digit : Digital of Information Technology Vol 15, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Catur Insan Cendekia (CIC) Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51920/jd.v15i2.442

Abstract

Evaluasi kinerja dosen melalui umpan balik mahasiswa merupakan komponen penting dalam meningkatkan mutu pembelajaran di perguruan tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model klasifikasi sentimen dan emosi menggunakan pendekatan hybrid machine learning dengan mengombinasikan algoritma Naïve Bayes dan Support Vector Machine (SVM). Dataset berasal dari umpan balik mahasiswa yang telah dianotasi secara manual ke dalam tiga kategori sentimen positif, netral, negatif dan delapan kategori emosi. Proses preprocessing dilakukan melalui tokenisasi, stemming, dan transformasi data ke dalam bentuk TF-IDF. Hasil klasifikasi menunjukkan bahwa SVM memiliki performa terbaik untuk klasifikasi sentimen dengan akurasi mencapai 90%, mengungguli Naïve Bayes yang hanya memperoleh akurasi 80%. Sebaliknya, performa klasifikasi emosi jauh lebih rendah, dengan akurasi maksimum 35% pada model SVM dan 20% pada Naïve Bayes. Beberapa emosi seperti “marah”, “termotivasi”, dan “senang” tidak dapat dikenali oleh model karena ketidakseimbangan distribusi data dan konteks emosi yang sulit ditangkap dari teks pendek. Temuan ini menunjukkan bahwa pendekatan hybrid efektif untuk klasifikasi sentimen dalam kondisi data terbatas, namun klasifikasi emosi memerlukan pendekatan lanjutan seperti reduksi label atau penggunaan model berbasis konteks untuk mencapai hasil yang lebih baik.Kata kunci: Kinerja Dosen, Naïve Bayes Classifier (NBC), Support Vector Machine (SVM), Umpan Balik Mahasiswa.
PERANCANGAN SISTEM MANAJEMEN INFORMASI PENGADUAN INFRASTRUKTUR KOTA BERBASIS UI/UX OPTIMALISASI RESPONS PEMERINTAH Dew, Wiwiek Nurkomala; Rahadatul Aisy, Amanda Putri; Sulhan, Muhammad Afif
Jurnal Digit : Digital of Information Technology Vol 15, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Catur Insan Cendekia (CIC) Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51920/jd.v15i2.448

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah membawa perubahan besar dalam tata kelola pemerintahan, termasuk dalam penanganan infrastruktur perkotaan. Pemerintah Kota Cirebon masih menghadapi kendala dalam sistem pengaduan masyarakat yang belum terintegrasi dengan baik, sehingga penanganan laporan infrastruktur sering terlambat dan kurang transparan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang prototype User Interface (UI) dan User Experience (UX) aplikasi pengaduan infrastruktur berbasis mobile bernama Wani Lapor, guna mempermudah masyarakat melaporkan kerusakan infrastruktur sekaligus meningkatkan respon pemerintah. Metode Design Thinking digunakan sebagai pendekatan dalam perancangan, melalui tahapan empathize, define, ideate, prototype, dan test. Hasil dari penelitian ini berupa prototype interaktif yang menampilkan berbagai halaman utama seperti login, registrasi, beranda, laporan, notifikasi, dan profil baik untuk pengguna maupun admin. Berdasarkan hasil implementasi dan evaluasi desain, prototype dinilai telah memenuhi prinsip kejelasan navigasi, kemudahan penggunaan, serta tampilan visual yang menarik dan informatif. Aplikasi ini diharapkan dapat menjadi dasar pengembangan sistem pengaduan berbasis mobile yang efektif dan responsif bagi masyarakat Kota Cirebon. Kata kunci: UI/UX, Prototype, Mobile, Pengaduan, Infrastruktur.
PEMODELAN PREDIKTIF KELAYAKAN BEASISWA PIP MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE: STUDI KASUS PADA SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN NEGERI DI CIREBON Syamsudin, Muhammad Syafri; Maulana, Indra; Suratno, Suratno
Jurnal Digit : Digital of Information Technology Vol 15, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Catur Insan Cendekia (CIC) Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51920/jd.v15i2.444

Abstract

Memastikan akses pendidikan yang setara bagi siswa dari keluarga berpenghasilan rendah tetap menjadi tantangan strategis dalam pengembangan sumber daya manusia di Indonesia. Program Indonesia Pintar (PIP) merupakan inisiatif pemerintah yang memberikan bantuan keuangan langsung kepada siswa kurang mampu atau yang berisiko putus sekolah karena kesulitan ekonomi. Namun, proses seleksi penerima beasiswa masih menghadapi permasalahan terkait akurasi dan objektivitas. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model klasifikasi guna mengidentifikasi calon penerima PIP yang layak menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM), berdasarkan data siswa dari Sekolah Menengah Kejuruan Negeri (SMK Negeri) di Cirebon. Dataset terdiri atas 216 data siswa, mencakup fitur seperti prestasi akademik, pendapatan orang tua, status KETM (keluarga ekonomi tidak mampu), serta variabel demografis lainnya. Model SVM dikembangkan menggunakan kernel linear pada platform R, dengan kinerja divalidasi melalui metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model mencapai akurasi klasifikasi sebesar 90% pada data pelatihan dan 85,19% pada data pengujian, dengan interval kepercayaan 95%. Temuan ini menunjukkan bahwa algoritma SVM efektif dalam mengklasifikasikan kelayakan penerima PIP berdasarkan variabel kuantitatif yang tersedia. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan sistem pendukung keputusan berbasis data di sektor pendidikan, khususnya dalam meningkatkan transparansi dan efisiensi distribusi beasiswa yang adil dan tepat sasaran. Kata kunci: Klasifikasi, Machine Learning, Prediksi, Support Vector Machine, Beasiswa.
PENGUJIAN KEAMANAN WEB TERHADAP SERANGAN SLOWHTTPTEST Sugiarto, Bambang; Nursetyo, Arif; Kusnadi, Kusnadi; Sukanto, Petrus Sokibi
Jurnal Digit : Digital of Information Technology Vol 15, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Catur Insan Cendekia (CIC) Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51920/jd.v15i2.449

Abstract

Penelitian ini menganalisis kerentanan ketersediaan layanan pada server web akademik https://www.cic.ac.id/ terhadap serangan Slow HTTP Denial of Service (DoS). Serangan Slow HTTP diklasifikasikan sebagai jenis serangan Lapisan Aplikasi (Layer 7) yang memanfaatkan keterbatasan thread koneksi server. Berbeda dengan serangan DoS tradisional yang berfokus pada saturasi jaringan, serangan ini mencapai resource exhaustion dengan menjaga koneksi tetap terbuka melalui transmisi data yang sangat lambat, sehingga sulit dideteksi karena menggunakan bandwidth minimal. Pengujian ini dilakukan menggunakan perangkat slowhttptest dalam mode Slow Headers, mensimulasikan mekanisme Slowloris. Target pengujian adalah meluncurkan 60.000 koneksi pada laju 200 koneksi per detik, dengan interval keep-alive 5 detik, selama 240 detik. Hasil pengujian pada detik ke-240 menunjukkan status koneksi aktif (Connected) sebanyak 247, disertai dengan 1.079 koneksi dalam status Pending. Jumlah koneksi aktif yang relatif kecil ini terbukti cukup untuk memicu kondisi kritis Service available: NO. Kegagalan ketersediaan layanan divalidasi secara eksternal melalui peramban web, yang menghasilkan pesan kesalahan Err_Connection_Timed_Out. Temuan ini mengindikasikan bahwa server target memiliki batas koneksi bersamaan (concurrent connection limit) yang rendah atau konfigurasi timeout yang tidak optimal (lebih dari 5 detik), menjadikannya sangat rentan terhadap serangan low and slow. Rekomendasi mitigasi mencakup implementasi modul manajemen timeout seperti mod reqtimeout dan penguatan Web Application Firewall (WAF) untuk membatasi laju koneksi parsial. Kata kunci: DOS, DDOS, Kali Linux, Slowhttptest, HTTP
PERANCANGAN E-LEARNING TERINTEGRASI CHATBOT AI MENGGUNAKAN METODE AGILE UNTUK PENGENALAN KARIR IT Hidayatun, Nunung; Putri, Dafina Nabila; Fachri, Muhamad; Murtina, Hidayanti; Susafa’ati, Susafa’ati
Jurnal Digit : Digital of Information Technology Vol 15, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Catur Insan Cendekia (CIC) Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51920/jd.v15i2.438

Abstract

Siswa SMA sering menghadapi kesulitan dalam menentukan pilihan karir dan jurusan kuliah, terutama di bidang Teknologi Informasi (IT), akibat kurangnya bimbingan yang terstruktur dan relevan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah model sistem informasi e-learning sebagai solusi dari permasalahan tersebut. Sistem yang diusulkan, bernama ELKARIS (E-learning Pengenalan Karir IT Terintegrasi dengan Chatbot AI), dirancang untuk memberikan platform bimbingan karir yang interaktif dan mudah diakses. Dengan menggunakan metode Agile dan kerangka kerja Scrum, diidentifikasi sebagai solusi potensial untuk menyediakan bimbingan karir yang efektif dan responsif. Sistem ELKARIS menyediakan platform e-learning berbasis web yang terstruktur, interaktif, dan terintegrasi dengan chatbot AI untuk pengenalan karir IT. Sistem ini mencakup fitur-fitur seperti materi pembelajaran karir IT, soal latihan, tes minat bakat dengan rekomendasi karir, serta chatbot AI untuk menjawab pertanyaan siswa. Hasil yang dicapai adalah platform e-learning berbasis website yang diharapkan dapat memfasilitasi siswa dengan informasi karir IT yang relevan, membantu pengambilan keputusan berbasis data, dan menyediakan simulasi interaktif serta tes untuk mengenali potensi diri di bidang IT. Kata kunci: Agile, E-learning, Chatbot, Artificial, Intelligence
PEMAHAMAN SAK EMKM DALAM MEMODERASI SISTEM INFORMASI AKUNTANSI DAN KINERJA KEUANGAN UMKM Kanivia, Aan; Herwiyanti, Eliada; Pratapa, Agung; Lestari, Puji
Jurnal Digit : Digital of Information Technology Vol 15, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Catur Insan Cendekia (CIC) Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51920/jd.v15i2.445

Abstract

Rendahnya tingkat pemanfaatan Sistem Informasi Akuntansi (SIA) dan lemahnya pemahaman pelaku UMKM terhadap Standar Akuntansi Keuangan Entitas Mikro, Kecil, dan Menengah (SAK EMKM), menjadi salah satu faktor penyebab ketidakefektifan pelaporan keuangan dan kinerja usaha pada UMKM hingga saat ini. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh Sistem Informasi Akuntansi (SIA) terhadap kinerja keuangan UMKM Rumah BUMN Kota Cirebon, serta menilai apakah pemahaman terhadap Standar Akuntansi Keuangan Entitas Mikro, Kecil, dan Menengah (SAK EMKM) memoderasi hubungan tersebut. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan pendekatan explanatory survey dan purposive sampling terhadap 112 UMKM Rumah BUMN Kota Cirebon. Analisis dilakukan menggunakan regresi linear berganda dan uji Moderated Regression Analysis (MRA) dengan menggunakan SPSS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Sistem Informasi Akuntansi (SIA) berpengaruh signifikan terhadap kinerja keuangan. Temuan utama lainnya juga menunjukkan bahwa pemahaman terhadap Standar Akuntansi Keuangan Entitas Mikro, Kecil, dan Menengah (SAK EMKM) secara signifikan memperkuat hubungan antara Sistem Informasi Akuntansi (SIA) dan kinerja keuangan. Implikasi dari temuan ini menekankan pentingnya pelatihan dan edukasi berkelanjutan bagi pelaku UMKM sebagai upaya untuk meningkatkan akuntabilitas dan keberlanjutan usaha. Kata kunci: Sistem Informasi Akuntansi (SIA), Kinerja Keuangan, SAK EMKM, Pemahaman Akuntansi, UMKM
PENGEMBANGAN GAME EDUKASI PENGENALAN SATWA DILINDUNGI BERDASARKAN MASA HIDUP Nabilah, Affah; Huda, Walidini Syaihul
Jurnal Digit : Digital of Information Technology Vol 15, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Catur Insan Cendekia (CIC) Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51920/jd.v15i2.440

Abstract

Penelitian ini berangkat dari rendahnya tingkat pemahaman siswa terhadap konservasi satwa yang dilindungi, terutama menyangkut informasi mengenai rentang usia hidup spesies yang berperan penting dalam upaya pelestarian jangka panjang.Kurangnya media pembelajaran interaktif yang menyajikan informasi tersebut menjadi salah satu kendala dalam proses edukasi lingkungan di jenjang Sekolah Menengah Pertama. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan game edukasi berbasis Android yang mengintegrasikan informasi masa hidup satwa dilindungi, sebagai media pembelajaran yang menarik dan informatif bagi siswa. Metode pengembangan yang digunakan adalah MDLC (Multimedia Development Life Cycle) memiliki enam tahapan sebagai berikut: konsep (concept), perancangan (design), pengumpulan bahan (material collecting), pembuatan (assembly), pengujian (testing), dan pendistribusian (distribution). Produk game yang dikembangkan berisi fitur visualisasi umur satwa, narasi interaktif, dan elemen kuis yang menstimulasi pemahaman siswa terhadap spesies langka di Indonesia. Uji coba dilakukan kepada siswa SMP kelas VIII untuk menilai aspek kelayakan media dari sisi materi, desain, serta respon pengguna. Hasil yang diharapkan dari penelitian ini adalah terciptanya sebuah media edukatif digital yang layak, menarik, dan efektif dalam meningkatkan literasi konservasi, khususnya pemahaman siswa terhadap pentingnya informasi masa hidup dalam perlindungan satwa. Penelitian ini juga diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam inovasi pembelajaran sains yang lebih kontekstual dan berbasis lingkungan hidup.Kata Kunci: Game edukasi, satwa dilindungi, masa hidup, konservasi, siswa SMP
ANALISIS SENTIMEN APLIKASI PADI UMKM DENGAN PENINGKATAN KINERJA ALGORITMA KNN Febima, Mesi; Solihin, Unang; Magdalena, Lena; Hatta, Muhammad; Asfi, Marsani; Christina, Stefanny
Jurnal Digit : Digital of Information Technology Vol 15, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Catur Insan Cendekia (CIC) Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51920/jd.v15i2.446

Abstract

Dalam era digital, Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) dituntut untuk memanfaatkan teknologi guna memperluas pasar dan meningkatkan daya saing. Salah satu inovasi yang mendukung hal tersebut adalah aplikasi PaDi UMKM, platform hasil inisiatif Kementerian BUMN yang mempertemukan BUMN dengan produk-produk berkualitas dari UMKM di seluruh Indonesia. Keberhasilan aplikasi ini tidak hanya ditentukan oleh fungsionalitasnya, tetapi juga oleh persepsi dan pengalaman pengguna yang tercermin melalui ulasan di Google Playstore. Untuk memahami persepsi tersebut, dilakukan analisis sentimen menggunakan pendekatan Natural Language Processing (NLP) dan pembelajaran mesin. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen positif dan negatif terhadap aplikasi PaDi UMKM dengan membandingkan performa algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dan Improved K-Nearest Neighbor (IKNN). Proses penelitian meliputi pengumpulan data ulasan, praproses teks, pembagian data latih dan uji, penerapan algoritma, serta evaluasi hasil klasifikasi menggunakan confusion matrix. Berdasarkan hasil confusion matrix, nilai K = 5 memberikan performa terbaik dibandingkan K = 3, K = 7, dan K = 9, dilihat dari peningkatan nilai Precision 50 % positif dan 67% negatif, Recall 80% positif dan 33% negatif, F1-Score 62% positif dan 44% neagtif, dan Accuracy 10% positif dan 12 negatif. Sebaliknya, algoritma IKNN menunjukkan peningkatan kinerja yang signifikan dengan nilai Precision, Recall, F1-Score, dan Accuracy mencapai 100% pada seluruh variasi K. Hal ini membuktikan bahwa peningkatan metode KNN melalui pendekatan IKNN mampu menghasilkan klasifikasi sentimen yang jauh lebih akurat dan konsisten. Dengan demikian, IKNN terbukti lebih efektif dan dapat menjadi acuan dalam pengembangan sistem analisis sentimen berbasis kecerdasan buatan di masa mendatang  Kata kunci: PaDi, UMKM, Analisis Sentimen, KNN, IKNN
IMPLEMENTASI SISTEM REKAM MEDIS ELEKTRONIK BERBASIS WEB UNTUK OPTIMALISASI LAYANAN BIDAN MANDIRI Permana, Yadhi Aditya; Suhartini, Ida; Nopa Irhaz Putra, Abdul Rangga; Jihad, Lubban Ahsanul; Yusran, Rifki; Thamrin, Irawan
Jurnal Digit : Digital of Information Technology Vol 15, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Catur Insan Cendekia (CIC) Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51920/jd.v15i2.441

Abstract

Pencatatan rekam medis yang efisien dan akurat sangat penting dalam menunjang layanan kesehatan yang berkualitas. Hal ini berlaku juga pada pelayanan kesehatan berbasis komunitas seperti pada klinik atau Praktik Bidan Mandiri (PBM). Tujuan penelitian ini adalah untuk mengembangkan sistem rekam medis elektronik berbasis web yang dapat menangani permasalahan yang biasa terjadi dalam  sistem manual di PBM Leyna Merlina Sarkosi, Bandung. Pengembangan pembuatan aplikasi dilakukan menggunakan pendekatan waterfall, dimana tahapan yang dilakukan dimulai dari tahapan analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi dengan React.js dan Laravel, serta diakhiri dengan pengujian fungsional terhadap seluruh fitur. Pengguna dari aplikasi ini ditujukan untuk dua tipe pengguna, yakni admin dan pasien. Sedangkan fitur yang dikelola dalam aplikasi ini meliputi pengelolaan data pasien, pencatatan layanan kesehatan, penjadwalan kunjungan, serta pembatasan akses informasi medis secara aman. Dari hasil pengujian yang sudah dilakukan menunjukkan seluruh fungsi dapat berjalan dengan baik, termasuk fitur kohort layanan dan akses data pasien berbasis NIK. Sistem juga mendapatkan respons positif dari pengguna, baik dari sisi kemudahan operasional maupun keamanan data. Penelitian ini memberikan kontribusi pada pengembangan sistem informasi kesehatan berbasis komunitas (seperti praktik bidan mandiri)  dengan pendekatan partisipatif dan teknologi adaptif. Aplikasi yang dihasilkan memiliki potensi untuk digunakan kembali di praktik bidan mandiri lainnya di Indonesia sehingga dapat meningkatkan kualitas pelayanan kesehatan menjadi lebih baik lagi. Kata kunci: rekam medis elektronik; praktik bidan mandiri; sistem informasi kesehatan