cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yogiek Indra Kurniawan
Contact Email
yogiek@unsoed.ac.id
Phone
+6285640661444
Journal Mail Official
jptijournals@gmail.com
Editorial Address
Jl Kober No 915 RT 08 RW 04 Kelurahan Kober, Purwokerto, Jawa Tengah, Indonesia
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia
Published by CV Infinite Corporation
ISSN : 27754227     EISSN : 27754219     DOI : https://doi.org/10.52436/1.jpti.IDPaper
Core Subject : Education, Engineering,
Education Engineering
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia (JPTI) merupakan Jurnal Ilmiah Nasional yang menerbitkan artikel hasil penelitian dan gagasan ilmiah* dari Dosen, Peneliti, Praktisi, dan Guru dari seluruh Indonesia dan Mancanegara. JPTI memiliki fokus dan ruang lingkup yang terdiri dari 1. Lingkup pendidikan : Penelitian Tindakan Kelas (PTK), Pendidikan Usia Dini, Pendidikan Dasar, Pendidikan Menengah, Pendidikan Tinggi, Pendidikan Karakter, Pendidikan Non formal, Pendidikan Informal, Pendidikan Inklusi, dan Pendidikan Khusus lainnya (Kebencanaan, Komunitas, Anti Korupsi, Bela Negara, dll). 2. Lingkup Teknologi : Ilmu Pengetahuan dan Teknologi, Teknologi kesehatan, bidang keteknikan (Teknik Informatika, Teknik Elektro, Teknik Arsitektur, Teknik Sipil, Teknik Mesin, Teknik Industri, Teknik Geologi, Teknik Kimia, Teknik Perkapalan, dll) Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia terbit setiap bulan (12 kali dalam setahun). JPTI terdaftar dengan P-ISSN : 2775-4227 dan E-ISSN : 2775-4219
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 598 Documents
 23   24   25   26   27 
Analisis Clustering Untuk Segmentasi Wilayah Berdasarkan Karakteristik PBB di Kabupaten Sragen Primadeni, Febriaji; Ichsan Pradana, Afu; Purwanto, Eko
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 4 No 11 (2024): JPTI - November 2024
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.500

Abstract

Penelitian ini menganalisis karakteristik Pajak Bumi dan Bangunan (PBB) di Kabupaten Sragen menggunakan metode clustering K-means untuk mengoptimalkan pengelolaan pajak daerah. Analisis dilakukan terhadap dataset yang mencakup 1,5 juta item data PBB periode 2021-2023 dari 196 desa. Variabel yang digunakan meliputi luas bumi, nilai objek pajak, realisasi pembayaran, dan status administrasi pajak. Hasil penelitian menunjukkan pembentukan empat cluster dengan karakteristik berbeda: cluster urban premium (NJOP tinggi, luas lahan kecil), cluster permukiman menengah (NJOP moderat, luas sedang), cluster sub-urban (NJOP rendah, luas besar), dan cluster rural (NJOP terendah, luas terbesar). Analisis korelasi mengungkapkan hubungan positif kuat antara NJOP bangunan dengan PBB (r=0,98) dan hubungan negatif antara luas bumi dengan NJOP (r=-0,39), mengindikasikan fenomena densifikasi di pusat kabupaten. Pola distribusi desa dalam cluster mengalami perubahan signifikan selama periode penelitian, mencerminkan dinamika produktivitas dan efisiensi pengelolaan PBB. Hasil clustering ini memberikan dasar untuk pengembangan strategi pengelolaan PBB yang lebih terarah dan efektif sesuai karakteristik wilayah.
Prediksi Kelulusan Mahasiswa Pendidikan Kimia Universitas Sebelas Maret Dengan Metode Naive Bayes Rahman, Agung Dwi; Ichsan Pradana, Afu; Hartanti, Dwi
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 4 No 11 (2024): JPTI - November 2024
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.501

Abstract

Keberhasilan akademik mahasiswa, khususnya ketepatan waktu kelulusan, merupakan indikator penting dalam evaluasi kinerja institusi pendidikan tinggi. Termasuk di dalamnya Pendidikan S1 Kimia Universitas Sebelas Maret yang tingkat kelulusan mahasiswa tepat waktu lebih sedikit dari pada mahasiswa yang lulus terlambat. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model prediksi kelulusan mahasiswa menggunakan metode Naive Bayes dengan analisis statistik komprehensif. Data yang digunakan mencakup 225 rekam akademik mahasiswa periode 2017-2019 dengan variabel meliputi indeks prestasi semester, indeks prestasi kumulatif, status beasiswa, jenis kelamin, dan jalur masuk. Metode penelitian menggunakan preprocessing data dengan menghilangkan data yang tidak lengkap dan normalisasi min-max scaling, dengan kombinasi Gaussian dan Multinomial Naive Bayes. Hasil penelitian menunjukkan model mencapai akurasi 80,65% dengan sensitivity 100%, specificity 70%, dan Area Under Curve 0,868. Indeks prestasi semester 7 dan 8 diidentifikasi sebagai prediktor terkuat dengan perbedaan mean signifikan antara kelulusan tepat waktu dan terlambat. Penelitian ini memberikan kontribusi metodologis dalam pengembangan sistem peringatan dini akademik yang dapat meningkatkan kelulusan tepat waktu.
Evaluasi Kualitas Layanan Aplikasi Airbnb di Indonesia melalui Importance Performance Analysis dan Customer Satisfaction Index Herliza, Herliza; Jazman, Muhammad; Saputra, Eki; Syaifullah, Syaifullah
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 4 No 12 (2024): JPTI - Desember 2024
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.502

Abstract

Aplikasi Airbnb yang bertuju pada penyedia jasa akomodasi dengan tamu yang membutuhkan tempat menginap secara online, perkembangan teknologi saat ini yang mengharuskan memanfaatkan teknologi informasi manusia mulai memanfaatkan teknologi. Dengan adanya aplikasi ini, dapat memudahkan untuk memesan apa yang dibutuhkan untuk mencari penginapan yang sesuai keinginan. Terdapat beberapa permasalahan pada aplikasi Airbnb seperti, Pengguna kesulitan beberapa fitur yang susah dimengerti,  customer service ketika ada masalah, Aplikasi sering mengalami gangguan bug seperti aplikasi terkeluar sendiri saat sedang pencarian tempat penginapan dan sulitnya melakukan transaksi karena terjadi kesalahan dalam pengoperasian aplikasi tersebut sehingga dengan adanya customer service gangguan tersebut dapat diperbaiki. Tujuan dari penelitian ini adalah mengukur bagaimana kualitas aplikasi berdasarkan dari kepuasan penggunaan aplikasi Airbnb dengan menggunakan metode Importance Performance Analysis (IPA), dan Customer Satisfaction Index (CSI) dengan sampel yang diambil pada penelitian ini sebanyak 106 responden pengguna aplikasi Airbnb, dan terdapat 24 atribut dengan menggunakan 7 dimensi. Hasil penelitian ini menggunakan metode IPA yang menemukan 6 dari atribut -atribut yang mesti ditingkatkan kinerjanya, 6 atribut wajib untuk di pertahankan dalam kualitas pelayanan, 7 atribut yang setara antara tingkat kepentingan pengguna dengan kinerja aplikasi, dan 5 atribut tingkat kinerja lebih tinggi dari tingkat kepentingan pengguna. Untuk nilai yang didapat dari presentase CSI pada penelitian ini 69,62% pengguna merasakan puas dengan kualitas pelayanan Aplikasi Airbnb, dari hasil penelitian ini agar dapat melakukan peningkatan kualitas pada aplikasi Airbnb melalui metode IPA dan untuk meningkatkan nilai pada CSI agar lebih baik dari sebelumnya.
Desain dan Implementasi Sistem Pemantauan Stok Barang Berbasis IoT untuk Produk Segar Hartanto, Didik Mayur; Hartanti, Dwi; Maulindar, Joni
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 4 No 11 (2024): JPTI - November 2024
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.504

Abstract

Efisiensi pengelolaan stok barang dagangan menjadi tantangan penting dalam operasional toko kecil, toko kelontong, dan swalayan. Kekosongan atau kelebihan stok dapat menyebabkan kerugian finansial, penurunan kualitas layanan, serta potensi kerusakan barang, terutama pada produk segar. Pemantauan stok secara manual seringkali tidak efektif dan rawan kesalahan. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini menyajikan sistem pemantauan ketersediaan stok berbasis Internet of Things (IoT) yang memanfaatkan sensor berat untuk mendeteksi perubahan stok produk secara real-time. Sistem dirancang dengan mengikuti model pengembangan Waterfall, dimulai dari tahap analisis kebutuhan, perancangan perangkat keras dan lunak, implementasi, pengujian, hingga evaluasi pemeliharaan. Mikrokontroler ESP32 digunakan sebagai pengolah data dari sensor berat, yang kemudian dikirimkan ke platform IoT melalui aplikasi Blynk untuk memberikan notifikasi otomatis saat stok mulai menipis. Data dapat diakses melalui perangkat pintar untuk memastikan pengisian ulang stok dilakukan tepat waktu. Berdasarkan pengujian, sistem ini mampu meningkatkan efisiensi pengelolaan stok hingga 30% dibandingkan metode manual, mengurangi risiko kekosongan dan kelebihan stok, serta meminimalkan kerusakan atau pembusukan pada produk segar. Penelitian ini berkontribusi signifikan terhadap pengembangan teknologi IoT, khususnya dalam manajemen stok barang dagangan, dengan mendukung efisiensi operasional toko kecil dan swalayan serta meningkatkan kepuasan pelanggan melalui penyediaan produk segar sesuai permintaan.
Prediksi Tonase Penjualan Pt. Immanuel Periode 2015-2024 Dengan Metode Triple Exponential Smoothing Setyo, Victoricky Kurnia; Abdillah, M. Zakki
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 4 No 12 (2024): JPTI - Desember 2024
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.505

Abstract

Forecasting atau peramalan adalah suatu tindakan yang akan menggambarkan suatu kebutuhan pada masa yang akan datang. Kegiatan forecasting ini sangat dibutuhkan dalam kegiatan perusahaan untuk mengestimasi keadaan di masa yang akan datang, terutama dalam data penjualan suatu perusahaan pasti dibutuhkan suatu peramalan akan hasil di masa yang akan datang. Penelitian ini mengusulkan model peramalanuntuk memperkirakan perubahan jumlah tonase penjualan di PT. Immanuel. Penelitian ini dilakukan karena sulitnya melakukan peramalan penjualan hanya dengan menggunakan metode tradisional. Penelitian ini menggunakan metode Triple Exponential Smoothing untuk memprediksi tonase penjualan PT. Immanuel selama 2015-2024. Model ini mencapai akurasi MAPE sebesar 11,55%, menunjukkan performa baik untuk mengelola variabilitas data musiman dan tren jangka panjang. Hasil ini mendukung pengambilan keputusan strategis, seperti optimalisasi inventori dan produksi.
Analisa Perbandingan Algoritma K-Nearest Neighbors dan Support Vector Machine Untuk Prediksi Kejang Demam Pada Anak Usia 6 Bulan Hingga 5 Tahun Nugroho, Agung; Rosmani, Didi; Abdullah, Indra Nugraha
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 4 No 12 (2024): JPTI - Desember 2024
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.506

Abstract

Kejang demam merupakan salah satu kondisi medis umum pada anak usia 6 bulan hingga 5 tahun. Diagnosis dan penanganan kejang demam yang tepat sangat penting untuk mencegah komplikasi serius. Penelitian ini membandingkan performa algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) dan Support Vector Machine (SVM) dalam memprediksi kejang demam pada anak usia 6 bulan hingga 5 tahun. Data diperoleh dari RSUP Dr. Sitanala dengan total 882 sampel meliputi variabel usia, suhu tubuh, dan jumlah kejang. Hasil penelitian menunjukkan KNN dengan parameter optimal mencapai akurasi 95%, sedangkan SVM menghasilkan akurasi 77%. Sistem berbasis algoritma KNN yang dikembangkan diharapkan dapat meningkatkan deteksi dini dan manajemen kejang demam.
Siri Na Pacce: Menjembatani Jurang Komunikasi Generasi Z Dengan Pemanfaatan Socio-Cultural Morfology Rasmiati, Rasmiati; Idris, Idris; Muhammad Irfan Taufan Asfar, Andi; Muhamad Iqbal Akbar, Andi; Ilham Rivaldi, Andi; Mutmainna, Mutmainna
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 4 No 11 (2024): JPTI - November 2024
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.508

Abstract

Kehidupan masyarakat Bugis kaya akan kearifan lokal yang perlu terus dilestarikan secara turun temurun, salah satunya adalah kearifan lokal siri' na pacce. Siri' na pacce dikenal sebagai tombak kehidupan masyarakat Bugis yang mencerminkan filosofi hidup dalam artian menjaga harga diri dan pendirian masyarakat. Akan tetapi, kearifan lokal siri' na pacce mulai tergerus oleh modernisasi. Padahal, siri’ na pacce banyak mengajarkan pentingnya beretika dan berperilaku dalam kehidupan sehari-hari, terutama dalam berucap atau berbahasa. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui peningkatan melalui socio-cultural morphology diharapkan dapat menciptakan perilaku siswa yang lebih baik dengan berorientasi pada behavioral outcomes dengan dukungan nilai-nilai filosofi pada kearifan lokal siri’ na pacce, sehingga dapat meningkatkan communication skills siswa. Metode penelitian yang digunakan, yaitu metode quasi eksperimental tipe non-equivalent control group design. Penelitian ini dilaksanakan di SMA Negeri 11 Bone dengan sampel penelitian yang terdiri dari dua kelas, yaitu kelas X IPS 2 sebagai kelas kontrol dan kelas X IPS 3 sebagai kelas eksperimen. Teknik pengumpulan data dalam penelitian ini meliputi observasi, tes dan kuesioner. Berdasarkan hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat peningkatan yang signifikan pada kelas eksperimen dengan nilai gain sebesar 0,83 atau 83%.
Pengembangan Sistem Informasi Berbasis Web untuk Meningkatkan Efisiensi Layanan TOEFL di Universitas Nahdlatul Ulama NTB Samsudin, Angga Radlisa; Tamrin, Mohamad; Rahman, Fazlul; Sunardi, Sunardi; Aburrafikin, Muhammad
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 4 No 11 (2024): JPTI - November 2024
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.509

Abstract

Pemanfaatan teknologi informasi di sektor pendidikan telah menjadi faktor kunci dalam meningkatkan kualitas layanan dan efisiensi operasional. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi berbasis web yang dapat meningkatkan efisiensi, transparansi, dan akurasi dalam layanan TOEFL di Universitas Nahdlatul Ulama NTB. Tujuan utama dari sistem ini adalah untuk mengatasi berbagai masalah yang sering muncul dalam pengelolaan layanan TOEFL, seperti proses manual yang memakan waktu, transparansi yang terbatas, dan potensi terjadinya human error. Dalam pengembangan sistem, metode waterfall dan pendekatan berorientasi objek digunakan untuk merancang dan mengimplementasikan solusi yang efisien dan terstruktur.Fitur utama dari sistem ini meliputi pendaftaran daring, pelacakan status pendaftaran secara real-time, serta akses yang mudah bagi pengguna untuk melihat hasil tes. Selain itu, sistem dilengkapi dengan modul pelaporan yang memfasilitasi evaluasi kinerja. Hasil pengujian menunjukkan bahwa penerapan sistem informasi berbasis web ini berhasil meningkatkan efisiensi layanan dengan mengurangi waktu pendaftaran hingga 40% dan mengurangi tingkat kesalahan manual sebanyak 25%. Proses validasi otomatis yang dilakukan dalam sistem mengurangi kemungkinan kesalahan manusia dan meningkatkan akurasi penilaian.Implementasi sistem ini tidak hanya menghemat waktu dan biaya, tetapi juga menyediakan data yang lebih tepat untuk pengambilan keputusan. Pengguna dapat melakukan registrasi mandiri, memantau status mereka, dan menerima notifikasi otomatis terkait hasil tes. Penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan teknologi informasi dalam layanan pendidikan dapat memberikan dampak yang besar terhadap peningkatan kualitas layanan dan kepuasan pengguna, sehingga sistem ini menjadi solusi inovatif yang mengintegrasikan seluruh proses layanan TOEFL dan meningkatkan pengalaman pengguna.
Pengembangan Website UMKM Desa Teniga dengan Laravel dan Vue.js Rahman, Fazlul; Samsudin, Angga Radlisa; Islam, Rohmatul; Sunardi, Sunardi
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 4 No 12 (2024): JPTI - Desember 2024
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.510

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan menguji efektivitas sebuah platform website yang dirancang khusus untuk mendukung pengembangan UMKM di Indonesia. Metode yang digunakan meliputi desain dan implementasi website berbasis e-commerce yang mengintegrasikan fitur manajemen produk, pembayaran digital, dan analitik performa untuk pemilik UMKM. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan website ini meningkatkan visibilitas dan efisiensi operasional UMKM, dengan tercatatnya peningkatan 30% dalam penjualan bulanan serta 25% dalam pengurangan biaya operasional. Selain itu, website ini juga mempermudah UMKM untuk mengakses pasar global dan mempercepat proses transaksi. Kontribusi utama dari penelitian ini adalah pengembangan alat digital yang terjangkau dan mudah digunakan untuk UMKM, yang tidak hanya meningkatkan daya saing mereka di pasar lokal maupun internasional, tetapi juga memberikan kontribusi signifikan terhadap literatur mengenai transformasi digital UMKM di negara berkembang. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan bagi pengembangan platform serupa serta memberikan wawasan bagi kebijakan pemerintah dalam mendukung digitalisasi UMKM.
Evaluasi Keberhasilan Sistem E-Learning Brone Menggunakan Model Delone and Mclean dan Teori Self-Determination Isti Andriyani, Nina; Chandra Saputra, Mochamad; Aknuranda, Ismiarta
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 4 No 11 (2024): JPTI - November 2024
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.511

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi keberhasilan sistem e-learning BRONE di Magister Ilmu Komputer Universitas Brawijaya berdasarkan Model Delone and McLean (D&M) dan Self-Determination Theory (SDT). Urgensi penelitian ini didasarkan pada pentingnya meningkatkan keberlanjutan penggunaan sistem e-learning dalam mendukung efektivitas pembelajaran di lingkungan akademik. Metode penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan survei terhadap 64 mahasiswa aktif, yang dianalisis menggunakan Partial Least Squares Structural Equation Modelling (PLS-SEM). Hasil penelitian menunjukkan bahwa kualitas sistem, kualitas informasi, dan kualitas layanan secara signifikan memengaruhi kepuasan pengguna dengan koefisien masing-masing sebesar 0,548, 0,324, dan 0,276 (p-value < 0,05). Kepuasan pengguna juga terbukti meningkatkan motivasi intrinsik (koefisien 0,765) dan ekstrinsik (koefisien 0,477). Motivasi intrinsik memiliki pengaruh paling besar terhadap manfaat bersih dengan koefisien 0,584 dibandingkan motivasi ekstrinsik (koefisien 0,322). Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam pengembangan strategi peningkatan kualitas sistem e-learning, khususnya BRONE, dengan menekankan pada aspek kualitas sistem yang mendukung motivasi pengguna untuk keberlanjutan penggunaan. Selain itu, temuan ini memperkaya literatur terkait evaluasi keberhasilan sistem e-learning melalui integrasi model D&M dan SDT, yang dapat diadaptasi untuk konteks institusi pendidikan lainnya.

Page 25 of 60 | Total Record : 598

 23   24   25   26   27 

Filter by Year

2021 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 6 No 1 (2026): JPTI - Januari 2026 Vol 5 No 12 (2025): JPTI - Desember 2025 Vol 5 No 11 (2025): JPTI - November 2025 Vol 5 No 10 (2025): JPTI - Oktober 2025 Vol 5 No 9 (2025): JPTI - September 2025 Vol 5 No 8 (2025): JPTI - Agustus 2025 Vol 5 No 7 (2025): JPTI - Juli 2025 Vol 5 No 6 (2025): JPTI - Juni 2025 Vol 5 No 5 (2025): JPTI - Mei 2025 Vol 5 No 4 (2025): JPTI - April 2025 Vol 5 No 3 (2025): JPTI - Maret 2025 Vol 5 No 2 (2025): JPTI - Februari 2025 Vol 5 No 1 (2025): JPTI - Januari 2025 Vol 4 No 12 (2024): JPTI - Desember 2024 Vol 4 No 11 (2024): JPTI - November 2024 Vol 4 No 10 (2024): JPTI - Oktober 2024 Vol 4 No 9 (2024): JPTI - September 2024 Vol 4 No 8 (2024): JPTI - Agustus 2024 Vol 4 No 7 (2024): JPTI - Juli 2024 Vol 4 No 6 (2024): JPTI - Juni 2024 Vol 4 No 5 (2024): JPTI - Mei 2024 Vol 4 No 4 (2024): JPTI - April 2024 Vol 4 No 3 (2024): JPTI - Maret 2024 Vol 4 No 2 (2024): JPTI - Februari 2024 Vol 4 No 1 (2024): JPTI - Januari 2024 Vol 3 No 12 (2023): JPTI - Desember 2023 Vol 3 No 11 (2023): JPTI - November 2023 Vol 3 No 10 (2023): JPTI - Oktober 2023 Vol 3 No 9 (2023): JPTI - September 2023 Vol 3 No 8 (2023): JPTI - Agustus 2023 Vol 3 No 7 (2023): JPTI - Juli 2023 Vol 3 No 6 (2023): JPTI - Juni 2023 Vol 3 No 5 (2023): JPTI - Mei 2023 Vol 3 No 4 (2023): JPTI - April 2023 Vol 3 No 3 (2023): JPTI - Maret 2023 Vol 3 No 2 (2023): JPTI - Februari 2023 Vol 3 No 1 (2023): JPTI - Januari 2023 Vol 2 No 12 (2022): JPTI - Desember 2022 Vol 2 No 11 (2022): JPTI - November 2022 Vol 2 No 10 (2022): JPTI - Oktober 2022 Vol 2 No 9 (2022): JPTI - September 2022 Vol 2 No 8 (2022): JPTI - Agustus 2022 Vol 2 No 7 (2022): JPTI - Juli 2022 Vol 2 No 6 (2022): JPTI - Juni 2022 Vol 2 No 5 (2022): JPTI - Mei 2022 Vol 2 No 4 (2022): JPTI - April 2022 Vol 2 No 3 (2022): JPTI - Maret 2022 Vol 2 No 2 (2022): JPTI - Februari 2022 Vol 2 No 1 (2022): JPTI - Januari 2022 Vol 1 No 12 (2021): JPTI - Desember 2021 Vol 1 No 11 (2021): JPTI - November 2021 Vol 1 No 10 (2021): JPTI - Oktober 2021 Vol 1 No 9 (2021): JPTI - September 2021 Vol 1 No 8 (2021): JPTI - Agustus 2021 Vol 1 No 7 (2021): JPTI - Juli 2021 Vol 1 No 6 (2021): JPTI - Juni 2021 Vol 1 No 5 (2021): JPTI - Mei 2021 Vol 1 No 4 (2021): JPTI - April 2021 Vol 1 No 3 (2021): JPTI - Maret 2021 Vol 1 No 2 (2021): JPTI - Februari 2021 Vol 1 No 1 (2021): JPTI - Januari 2021 More Issue