cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yogiek Indra Kurniawan
Contact Email
yogiek@unsoed.ac.id
Phone
+6285640661444
Journal Mail Official
jptijournals@gmail.com
Editorial Address
Jl Kober No 915 RT 08 RW 04 Kelurahan Kober, Purwokerto, Jawa Tengah, Indonesia
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia
Published by CV Infinite Corporation
ISSN : 27754227     EISSN : 27754219     DOI : https://doi.org/10.52436/1.jpti.IDPaper
Core Subject : Education, Engineering,
Education Engineering
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia (JPTI) merupakan Jurnal Ilmiah Nasional yang menerbitkan artikel hasil penelitian dan gagasan ilmiah* dari Dosen, Peneliti, Praktisi, dan Guru dari seluruh Indonesia dan Mancanegara. JPTI memiliki fokus dan ruang lingkup yang terdiri dari 1. Lingkup pendidikan : Penelitian Tindakan Kelas (PTK), Pendidikan Usia Dini, Pendidikan Dasar, Pendidikan Menengah, Pendidikan Tinggi, Pendidikan Karakter, Pendidikan Non formal, Pendidikan Informal, Pendidikan Inklusi, dan Pendidikan Khusus lainnya (Kebencanaan, Komunitas, Anti Korupsi, Bela Negara, dll). 2. Lingkup Teknologi : Ilmu Pengetahuan dan Teknologi, Teknologi kesehatan, bidang keteknikan (Teknik Informatika, Teknik Elektro, Teknik Arsitektur, Teknik Sipil, Teknik Mesin, Teknik Industri, Teknik Geologi, Teknik Kimia, Teknik Perkapalan, dll) Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia terbit setiap bulan (12 kali dalam setahun). JPTI terdaftar dengan P-ISSN : 2775-4227 dan E-ISSN : 2775-4219
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 598 Documents
 24   25   26   27   28 
Implementasi Sistem Load Balancing Web Server Menggunakan Metode Auto Regressive Integrated Moving Average (ARIMA) Sulaikandi, Brisman Armansyah; Afrianto, Yuggo; Prakosa, Bayu Adhi
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 4 No 12 (2024): JPTI - Desember 2024
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.512

Abstract

Web server adalah perangkat lunak yang menyediakan layanan berbasis data dan merespons permintaan dari web browser, Akan tetapi masalah umum yang dihadapi oleh server web, seperti lalu lintas tinggi, waktu henti, beban yang tidak merata, dan pemilihan server yang tidak tepat dapat mengurangi kinerja dan efiensi sistem, masalah tersebut juga dapat diatasi secara efektif melalui berbagai teknik Load Balance. Teknik load balancing adalah proses mendistribusikan beban kerja di berbagai sumber daya komputasi untuk mengoptimalkan waktu respon dan meningkatkan kinerja sistem. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan kinerja web server melalui implementasi sistem load balancing berbasis metode Auto Regressive Integrated Moving Average (ARIMA). Teknik ini diterapkan untuk memprediksi penggunaan Central Processing Unit/Processor (CPU) dan mengarahkan lalu lintas ke server dengan beban paling ringan. Hasil menunjukkan peningkatan throughput dan total request pada server sebesar 27% dan 58%, serta penurunan waktu respon rata-rata dan persentase error sekitar 18% dan 46%. Metode ini memberikan kontribusi signifikan terhadap optimasi kinerja sistem dan manajemen sumber daya komputasi, serta dapat mengatasi masalah beban yang tidak merata dan pemilihan server yang tidak tepat secara efektif.
Klasifikasi Preeklampsia pada Ibu Hamil menggunakan Algoritma KNN Tunggal Saputra, Tri Aji; Juhari, Juhari; Triyono, Gandung
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 4 No 12 (2024): JPTI - Desember 2024
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.514

Abstract

World Health Organization (WHO) pada tahun 2020 mengatakan angka kematian ibu (AKI) didunia sebanyak 227.22 per 100.000 kelahiran hidup, penyebab kematian ibu hamil secara langsung salah satunya disebabkan oleh Preeklampsia. Preeklampsia adalah suatu penyakit yang dialami oleh ibu hamil yang ditandai dengan adanya tanda-tanda hipertensi (tekanan darah tinggi), eodema (pembengkakan), dan proteinuria (kadar protein dalam urin meningkat. Pada salah satu rumah sakit swasta di Cikarang kasus preeklamsia setiap tahunnya mengalami peningkatan, Rata-rata persentase peningkatan jumlah  pasien Preeklamsia dari tahun 2020 hingga 2022 sekitar 17,5% per tahun. Hal itu terjadi dikarenakan ibu hamil tidak menyadari ketika dirinya mengidap penyakit preeklamsia.Tanda-tanda awal preeklamsia hampir sama dengan penyakit hipertensi. Penelitian ini bertujuan untuk membuat model diagnosis penyakit preeklamsia. Harapannya model ini bisa sebagai Alat bantu self diagnoses, untuk deteksi awal penyakit preeklamsia agar bisa mencegah terjadinya penyakit Eklampsia yang dapat lebih membahayakan nyawa ibu dan janin. Dalam penelitian ini, beberapa skenario eksperimen diterapkan dengan mengubah jumlah tetangga terdekat (nilai K) untuk mengoptimalkan akurasi model nilai K yang berbeda beda, sehingga didapatkan hasil klasifikasi yang maksimal terdapat pada jumlah nilai K =3 dan K=5 dengan pemabagian data traing dan data testing 90:10 mendapatkan hasil akurasi 97%, sedangkan hasil klasifikasi terendah didapatkan pada pembagian data 50:50 untuk nilai K=9 sebesasr 84%.
Optimalisasi Manajemen Sampah Banyumas melalui Desain UI/UX Mobile Berbasis Design Thinking Aulia, Aisyah Hasna; Utami, Sukhaenah Tri; Ma’rifah, Triana Umi; Kresna A, Iqsyahiro
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 4 No 7 (2024): JPTI - Juli 2024
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.516

Abstract

Pengelolaan sampah di Kabupaten Banyumas menghadapi tantangan besar dengan produksi harian mencapai 600 ton, sementara partisipasi masyarakat dalam pemilahan sampah melalui aplikasi Jeknyong masih rendah, hanya 3,33% dari 480.000 keluarga. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi Rongsokin berbasis design thinking untuk meningkatkan keterlibatan masyarakat dalam pengelolaan sampah berkelanjutan. Metode yang digunakan meliputi tahapan empathize, define, ideate, prototyping, dan testing. Pengujian menggunakan Guerilla Usability Test pada 20 responden menunjukkan peningkatan efektivitas aplikasi dari 91,07% menjadi 96,8% setelah perbaikan, dengan efisiensi waktu penyelesaian mencapai 0,097 detik. Hasil ini menunjukkan bahwa desain berbasis kebutuhan pengguna mampu meningkatkan efektivitas dan efisiensi aplikasi sekaligus memotivasi masyarakat untuk berpartisipasi dalam pengelolaan sampah yang ramah lingkungan. Implementasi aplikasi ini berpotensi memberikan dampak positif secara sosial dan lingkungan melalui pengurangan sampah terkelola.
Implementasi Design Thinking pada Desain UI/UX Aplikasi Donasi Berbasis Konser Amal untuk Meningkatkan Partisipasi Publik Junitasari, Refi; Kresna A, Iqsyahiro
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 4 No 7 (2024): JPTI - Juli 2024
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.517

Abstract

Konser amal adalah salah satu bentuk penggalangan dana yang sering kali menghadapi tantangan dalam menjangkau audiens yang luas dan memastikan partisipasi, dengan aksesibilitas dan transparansi donasi yang terbatas menjadi masalah utama. Di era digital, aplikasi donasi meningkatkan aksesibilitas, transparansi, dan keterlibatan publik dalam kegiatan amal. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan TicketoGive, sebuah aplikasi donasi yang menyalurkan sebagian hasil penjualan tiket konser amal untuk mendukung tujuan sosial. Dirancang dengan menggunakan pendekatan Design Thinking. Pendekatan ini memungkinkan identifikasi kebutuhan pengguna melalui empati, serta pengembangan solusi inovatif secara iteratif dan kolaboratif. Hasil evaluasi prototype menunjukkan efektivitas 94,23%, efisiensi 0,470 detik, dan tingkat kepuasan pengguna mencapai 89,67%, dengan tingkat kemudahan belajar, efisiensi, dan daya ingat yang kuat. Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam pengembangan aplikasi yang dirancang untuk meningkatkan transparansi, keterlibatan, serta pengalaman pengguna dalam aktivitas sosial berbasis digital.
Implementasi XGBoost dan SMOTE untuk Meningkatkan Deteksi Transaksi Fraud di Industri Jasa Keuangan Yunanto, Rinno; Budiyanto, Utomo
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 4 No 11 (2024): JPTI - November 2024
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.518

Abstract

Tindakan fraud (fraud) di industri jasa keuangan, khususnya pada Bank Perekonomian Rakyat (BPR), menjadi tantangan serius yang memengaruhi stabilitas keuangan, kepercayaan nasabah, dan perekonomian nasional. Masalah ini semakin sulit terdeteksi dengan berkembangnya teknologi yang mempermudah pelaku melakukan manipulasi laporan keuangan dan penggelapan dana. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi fraud berbasis algoritma XGBoost yang dipadukan dengan teknik SMOTE (Synthetic Minority Over-sampling Technique) untuk mengatasi ketidakseimbangan data. Melalui analisis terhadap data transaksi keuangan BPR, model ini menunjukkan kemampuan yang tinggi dalam mendeteksi transaksi mencurigakan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model XGBoost dapat meningkatkan akurasi deteksi fraud hingga 96%, dengan nilai Area Under the Curve (AUC) yang signifikan. Pendekatan ini tidak hanya efektif dalam mendeteksi transaksi mencurigakan, tetapi juga memberikan kontribusi dalam memperkuat sistem pengendalian internal dan menerapkan prinsip tata kelola perusahaan yang baik (good corporate governance). Penelitian ini memberikan solusi inovatif dalam pencegahan fraud di BPR dan berperan penting bagi pengembangan ilmu pengetahuan di bidang data sains serta praktik industri. Diharapkan, hasil penelitian ini dapat menjadi panduan strategis bagi manajemen BPR dalam merancang sistem deteksi fraud yang lebih efektif, sehingga meningkatkan kepercayaan masyarakat terhadap institusi keuangan.
Optimisasi Pagination dan Error Handling pada Portal Minat untuk Meningkatkan Performa Aplikasi Menggunakan Whitebox Testing Farhan, Ahmad; Wahab, Abdul; Ri'fai, Faisal; Nehemia M, Frederick; Faluti, Hapifuddin Alman; Oktarina, Maya
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 4 No 12 (2024): JPTI - Desember 2024
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.521

Abstract

Peningkatan jumlah pendaftar melalui Portal Minat memunculkan tantangan dalam pengelolaan data besar yang berdampak pada penurunan kinerja sistem. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan pagination pada aplikasi Portal Minat guna mengoptimalkan kinerja sistem dan meningkatkan efisiensi waktu pemuatan data. Metode Whitebox Testing digunakan untuk mengevaluasi efektivitas pagination dan kemampuan sistem dalam menangani error handling saat memproses data besar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pagination berhasil mengurangi waktu pemuatan data dari 30 detik menjadi kurang dari 10 detik, serta mencegah kegagalan sistem saat menangani data besar. Penelitian ini merekomendasikan penerapan pagination pada seluruh fitur untuk meningkatkan stabilitas aplikasi.
Analisis Profile Matching Pada Kelompok Pegawai Potensial (KPP) Di Divisi Layanan Kas Bank Indonesia Medianto, Ahmad
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 4 No 12 (2024): JPTI - Desember 2024
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.525

Abstract

Seleksi pegawai di Divisi Layanan Kas Bank Indonesia memerlukan sistem yang objektif dan efisien untuk memastikan kualitas pelayanan tetap terjaga. Sistem manual cenderung memakan waktu, kurang akurat, dan rawan subjektivitas. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan menggunakan metode Analisis Profile Matching (APM) yang mampu memberikan penilaian objektif berdasarkan kriteria seperti pengetahuan, keterampilan, dan pengalaman. Penelitian dimulai dengan tinjauan literatur untuk memahami metode APM, sistem pendukung keputusan, dan studi terkait. Kriteria seleksi pegawai diidentifikasi, dan sistem dibangun untuk mengumpulkan serta menganalisis data calon pegawai. Data tersebut diolah menggunakan metode APM untuk menghasilkan peringkat objektif. Penelitian dimulai dengan tinjauan literatur untuk memahami metode APM, sistem pendukung keputusan, dan studi terkait. Kriteria seleksi pegawai diidentifikasi, dan sistem dibangun untuk mengumpulkan serta menganalisis data calon pegawai. Data tersebut diolah menggunakan metode APM untuk menghasilkan peringkat objektif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode APM meningkatkan efisiensi proses seleksi hingga 30% dibandingkan metode sebelumnya. Sistem ini juga memberikan tingkat kepuasan pengguna yang tinggi, dengan rata-rata persentase kepuasan admin sebesar 77% dan pengguna sebesar 83,75%. Sistem ini terbukti membantu mengidentifikasi pegawai potensial dengan lebih baik dan memberikan penilaian yang akurat. Temuan ini diharapkan memberikan kontribusi teoritis dalam pengembangan sistem pendukung keputusan serta aplikasi praktis di sektor perbankan. Sistem ini tidak hanya meningkatkan efisiensi dan keadilan dalam proses seleksi, tetapi juga membantu dalam identifikasi kesenjangan kinerja yang dapat diperbaiki melalui pelatihan dan pengembangan pegawai.
Identifying Phonological Interference of Indonesian Multilingual Learners at Reading Test with Genre-Based Approach Perspective and AI Tool Ficayuma, Lina Aris
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 4 No 12 (2024): JPTI - Desember 2024
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.532

Abstract

The present study is succinct summary which aims to identify factors of phonological cross linguistic influence faced by students of secondary bilingual boarding school, an educational institution that utilizes English and Arabic as medium of instruction. The subjects of this research are cross-ethnic students with diverse linguistic backgrounds, including Indonesian, Javanese, Madurese, Sundanese, Arabic, and English as their first language (henceforth, L1) to fifth languages (henceforth, L5). This research adopted qualitative descriptive research design and employed a purposive sampling method. 23 Students were selected as informants for this research, representing 25% of the total social situation in eleventh grade. Content analysis, reading test, and interview were used as data collection techniques. The test analysis result conducted using AI tools (ELSA Speak application) to measure pronunciation errors, intonation, and fluency in English. The data analysis technique followed the steps proposed by Miles et al., (2014), which include the data collection, data reduction, data display, and conclusion. The findings of this research revealed that Phonological Cross Linguistic Influence is attributed to two primary factors, technical factors and fundamental factors. Technical factors consist of: (1) Differences in the sound system of the languages, (2) Similarity of sounds between two languages. On the other hand, fundamental factors comprise: (1) Student’s linguistic background, (2) Student’s motivation, (3) Language habits/ attitudes (lack of practice and intensity of native language usage), (4) Learning environment (teacher’s lack of creativity and learning’s lack of program evaluation). Furthermore, the result reading test of 23 participants (SLA: Indigenous, Indonesia, Arabic, and English) using ELSA Speak show 9 different phonological interference of 28 vowels /??/; /a?/; /æ/; /??/; /?/; /a?/; /??/; /?:/; /??/ which 65% for L3, and 75% for L4. While 5 consonant /?/; /?/; /ð/; /?/; /?/ which 78% for L3, and 92% for L4. This difficulty was faced due to grammatical limitation, structure in building conversation, and accuracy detection. Implication of this study for EFL Materials, English curriculum policy makers and educators to be aware and emphasizing vocabularies which need to be emphasized Indonesians’ learners.
Sistem Web-GIS untuk Zonasi Longsor di Lombok Utara Menggunakan Metode AHP Tamrin, Mohamad; Azis, Lalu Abdul; Samsudin, Angga Radlisa; Sunardi, Sunardi; Purnomo, Agus Hery
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 4 No 12 (2024): JPTI - Desember 2024
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.534

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem Web-GIS berbasis metode Analytical Hierarchy Process (AHP) guna memetakan zona rawan longsor di Kabupaten Lombok Utara. Analisis AHP menunjukkan bahwa litologi menjadi faktor dominan dengan bobot sebesar 37,5%, diikuti oleh curah hujan (31,5%), kemiringan lereng (18,6%), dan tutupan lahan (12,4%). Hasil implementasi sistem menghasilkan peta zonasi potensi longsor dengan klasifikasi rendah, sedang, dan tinggi, di mana sekitar 58,71% dari total wilayah atau 47.608,19 hektar masuk dalam kategori rawan longsor. Sistem Web-GIS yang dihasilkan tidak hanya memberikan gambaran zonasi yang komprehensif, tetapi juga mendukung mitigasi bencana dan perencanaan tata ruang berbasis data di Lombok Utara. Dengan demikian, sistem ini diharapkan mampu meningkatkan efisiensi pengelolaan risiko bencana serta memberikan dasar yang kuat untuk pengambilan keputusan yang lebih terarah.
Komparasi Database Performance Tuning Melalui Metode Object Relation Mapping pada SQL Server Gufron, Dian Muhammad; Ramadhon, Muhammad; Samidi, Samidi
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 4 No 12 (2024): JPTI - Desember 2024
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.537

Abstract

Pada proses database performance tuning terdapat beberapa permasalahan apabila diterapkan pada sistem berbasis object relational mapping (ORM) yang menyebabkan efektivitas peningkatan kinerja tidak seefektif sebagaimana diterapkan pada relational database konvensional. Metode indexing dan table partitioning akan diterapkan dalam proses database performance tuning untuk mengukur efektivitas peningkatan kinerja database. Hasil penelitian menunjukkan bahwa database performance tuning dengan kombinasi metode indexing dan table partitioning berhasil meningkatkan kinerja database dengan peningkatan kinerja yang paling tinggi.

Page 26 of 60 | Total Record : 598

 24   25   26   27   28 

Filter by Year

2021 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 6 No 1 (2026): JPTI - Januari 2026 Vol 5 No 12 (2025): JPTI - Desember 2025 Vol 5 No 11 (2025): JPTI - November 2025 Vol 5 No 10 (2025): JPTI - Oktober 2025 Vol 5 No 9 (2025): JPTI - September 2025 Vol 5 No 8 (2025): JPTI - Agustus 2025 Vol 5 No 7 (2025): JPTI - Juli 2025 Vol 5 No 6 (2025): JPTI - Juni 2025 Vol 5 No 5 (2025): JPTI - Mei 2025 Vol 5 No 4 (2025): JPTI - April 2025 Vol 5 No 3 (2025): JPTI - Maret 2025 Vol 5 No 2 (2025): JPTI - Februari 2025 Vol 5 No 1 (2025): JPTI - Januari 2025 Vol 4 No 12 (2024): JPTI - Desember 2024 Vol 4 No 11 (2024): JPTI - November 2024 Vol 4 No 10 (2024): JPTI - Oktober 2024 Vol 4 No 9 (2024): JPTI - September 2024 Vol 4 No 8 (2024): JPTI - Agustus 2024 Vol 4 No 7 (2024): JPTI - Juli 2024 Vol 4 No 6 (2024): JPTI - Juni 2024 Vol 4 No 5 (2024): JPTI - Mei 2024 Vol 4 No 4 (2024): JPTI - April 2024 Vol 4 No 3 (2024): JPTI - Maret 2024 Vol 4 No 2 (2024): JPTI - Februari 2024 Vol 4 No 1 (2024): JPTI - Januari 2024 Vol 3 No 12 (2023): JPTI - Desember 2023 Vol 3 No 11 (2023): JPTI - November 2023 Vol 3 No 10 (2023): JPTI - Oktober 2023 Vol 3 No 9 (2023): JPTI - September 2023 Vol 3 No 8 (2023): JPTI - Agustus 2023 Vol 3 No 7 (2023): JPTI - Juli 2023 Vol 3 No 6 (2023): JPTI - Juni 2023 Vol 3 No 5 (2023): JPTI - Mei 2023 Vol 3 No 4 (2023): JPTI - April 2023 Vol 3 No 3 (2023): JPTI - Maret 2023 Vol 3 No 2 (2023): JPTI - Februari 2023 Vol 3 No 1 (2023): JPTI - Januari 2023 Vol 2 No 12 (2022): JPTI - Desember 2022 Vol 2 No 11 (2022): JPTI - November 2022 Vol 2 No 10 (2022): JPTI - Oktober 2022 Vol 2 No 9 (2022): JPTI - September 2022 Vol 2 No 8 (2022): JPTI - Agustus 2022 Vol 2 No 7 (2022): JPTI - Juli 2022 Vol 2 No 6 (2022): JPTI - Juni 2022 Vol 2 No 5 (2022): JPTI - Mei 2022 Vol 2 No 4 (2022): JPTI - April 2022 Vol 2 No 3 (2022): JPTI - Maret 2022 Vol 2 No 2 (2022): JPTI - Februari 2022 Vol 2 No 1 (2022): JPTI - Januari 2022 Vol 1 No 12 (2021): JPTI - Desember 2021 Vol 1 No 11 (2021): JPTI - November 2021 Vol 1 No 10 (2021): JPTI - Oktober 2021 Vol 1 No 9 (2021): JPTI - September 2021 Vol 1 No 8 (2021): JPTI - Agustus 2021 Vol 1 No 7 (2021): JPTI - Juli 2021 Vol 1 No 6 (2021): JPTI - Juni 2021 Vol 1 No 5 (2021): JPTI - Mei 2021 Vol 1 No 4 (2021): JPTI - April 2021 Vol 1 No 3 (2021): JPTI - Maret 2021 Vol 1 No 2 (2021): JPTI - Februari 2021 Vol 1 No 1 (2021): JPTI - Januari 2021 More Issue