cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yogiek Indra Kurniawan
Contact Email
yogiek@unsoed.ac.id
Phone
+6285640661444
Journal Mail Official
jptijournals@gmail.com
Editorial Address
Jl Kober No 915 RT 08 RW 04 Kelurahan Kober, Purwokerto, Jawa Tengah, Indonesia
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia
Published by CV Infinite Corporation
ISSN : 27754227     EISSN : 27754219     DOI : https://doi.org/10.52436/1.jpti.IDPaper
Core Subject : Education, Engineering,
Education Engineering
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia (JPTI) merupakan Jurnal Ilmiah Nasional yang menerbitkan artikel hasil penelitian dan gagasan ilmiah* dari Dosen, Peneliti, Praktisi, dan Guru dari seluruh Indonesia dan Mancanegara. JPTI memiliki fokus dan ruang lingkup yang terdiri dari 1. Lingkup pendidikan : Penelitian Tindakan Kelas (PTK), Pendidikan Usia Dini, Pendidikan Dasar, Pendidikan Menengah, Pendidikan Tinggi, Pendidikan Karakter, Pendidikan Non formal, Pendidikan Informal, Pendidikan Inklusi, dan Pendidikan Khusus lainnya (Kebencanaan, Komunitas, Anti Korupsi, Bela Negara, dll). 2. Lingkup Teknologi : Ilmu Pengetahuan dan Teknologi, Teknologi kesehatan, bidang keteknikan (Teknik Informatika, Teknik Elektro, Teknik Arsitektur, Teknik Sipil, Teknik Mesin, Teknik Industri, Teknik Geologi, Teknik Kimia, Teknik Perkapalan, dll) Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia terbit setiap bulan (12 kali dalam setahun). JPTI terdaftar dengan P-ISSN : 2775-4227 dan E-ISSN : 2775-4219
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 598 Documents
 49   50   51   52   53 
Deteksi Potensi Faktor Keberangkatan Jemaah Haji Menggunakan Algoritma Klasifikasi Machine Learning Farah Maulida, Oxana; Al Mudzakir, Tohirin; Yulia Novita, Hilda; Rohana, Tatang
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 9 (2025): JPTI - September 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.1060

Abstract

Haji merupakan salah satu rukun islam yang memiliki makna spiritual dan sosial mendalam bagi umat muslim diseluruh dunia Dengan meningkatnya jamaah haji di Indonesia setiap tahunnya, pengelolaan dan pelayanan terhadap calon jamaah haji menjadi tantangan. Faktor yang mempengaruhi seperti faktor demografis dari usia, pendidikan dan pekerjaan yang mempengaruhi keberangkatan jamaah. Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi faktor keberangkatan jamaah haji menggunakan algoritma machine learning, khususnya metode Naïve Bayes, Random Forest dan Decision Tree. Dataset yang dikumpulkan dari Kantor Kementerian Agama Karawang dan diolah menggunakan bahasa pemrograman Phyton. Proses penelitian meliputi pengumpulan data, preprocessing, split data, implementasi algoritma, dan evaluasi. Random Forest mencapai akurasi tertinggi sebesar 99.23%, Decision Tree mencatat akurasi 98.75%, dan Naïve Bayes memiliki akurasi 76.69%. Hasil evaluasi menunjukkan model mampu memberikan akurasi signifikan dalam mengidentifikasi kategori jamaah haji. Diharapkan penelitian ini akan memeberikan wawasan mendalam tentang klasifikasi data jamaah haji dan membantu instansi dalam perencanaan sumber daya yang kebih baik sehingga instansi dapat mengoptimalkan penggunaan anggaran dan alokasi sumber daya yang lebih efisien.
Strategi Guru dalam Membangun Kreativitas Menulis Plot Twist pada Cerpen Siswa Kelas XI: Pendekatan Deskirptif-Analitik Hariyadi, Rofik; Pratiwi, Yuni; Widiati, Nita
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 9 (2025): JPTI - September 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.1065

Abstract

Guru memiliki peran penting dalam memfasilitasi siswa untuk mengembangkan kreativitas dalam menulis cerpen, khususnya dalam menciptakan plot twist yang menarik. Permasalahan utama dalam penelitian ini adalah bagaimana strategi guru dalam membangun kreativitas menulis cerpen dengan plot twist pada siswa kelas XI. Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan dan menganalisis strategi yang digunakan guru dalam mengembangkan kemampuan berpikir kreatif siswa. Metode yang digunakan adalah penelitian kualitatif dengan pendekatan deskriptif-analitik. Teknik pengumpulan data berupa analisis teks cerpen siswa dan wawancara dengan guru. Hasil penelitian menunjukkan bahwa guru menerapkan dua strategi utama, yaitu Strategi Pembelajaran Peningkatan Kemampuan Berpikir serta Strategi Berpikir Kreatif Lateral dan Divergen. Strategi Peningkatan Kemampuan Berpikir digunakan untuk memberikan pengetahuan dasar menulis cerpen, sedangkan Strategi Berpikir Kreatif Lateral dan Divergen digunakan untuk membangun plot twist. Berpikir lateral mendorong siswa menggunakan sudut pandang berbeda dan out of the box, sementara berpikir divergen merangsang siswa menghasilkan ide-ide beragam dan orisinil. Data karya cerpen siswa menunjukkan kombinasi kedua strategi ini menghasilkan plot twist yang mengejutkan, beragam, dan inovatif. Penelitian ini memberikan kontribusi penting terhadap pengembangan pembelajaran menulis di sekolah menengah atas, terutama dalam hal pembentukan kemampuan berpikir kreatif melalui pendekatan yang sistematis. Temuan ini dapat menjadi rujukan dalam perancangan strategi pembelajaran menulis kreatif yang lebih efektif dan bermakna di kelas.
Implementasi Model PBL dengan Pendekatan Berdiferensiasi berbantuan GeoGebra terhadap Kemampuan Pemecahan Masalah Matematis Soliha, Ita; Amidi
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 9 (2025): JPTI - September 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.1068

Abstract

Kemampuan pemecahan masalah matematis merupakan salah satu kompetensi esensial yang harus dimiliki peserta didik. Namun, perbedaan gaya belajar sering kali menjadi kendala dalam pencapaian kemampuan tersebut, terutama jika pembelajaran tidak disesuaikan dengan karakteristik peserta didik. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kemampuan pemecahan masalah matematis peserta didik ditinjau dari gaya belajar visual, auditori, dan kinestetik melalui penerapan model Problem Based Learning (PBL) dengan pendekatan berdiferensiasi berbasis GeoGebra. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif dengan metode eksperimen dan desain posttest-only control group design. Subjek penelitian adalah peserta didik kelas VIII SMP Negeri 41 Semarang yang terdiri dari dua kelas, yaitu kelas VIII-D sebagai kelompok eksperimen dan kelas VIII-G sebagai kelompok kontrol, masing-masing berjumlah 32 peserta didik. Pengumpulan data dilakukan melalui tes kemampuan pemecahan masalah matematis yang kemudian dianalisis menggunakan uji normalitas, homogenitas, t-test, serta uji ketuntasan klasikal dan individu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model PBL dengan pendekatan berdiferensiasi berbasis GeoGebra secara signifikan meningkatkan kemampuan pemecahan masalah matematis peserta didik. Hal ini ditunjukkan oleh: (1) rata rata nilai posttest kelompok eksperimen mencapai ketuntasan individu sebesar 81,3, (2) persentase ketuntasan klasikal kelompok eksperimen melebihi 76%, dan (3) perbedaan signifikan antara kelompok eksperimen dan kontrol dalam hasil posttest. Dengan demikian, hasil penelitian ini memperkuat urgensi penggunaan metode pembelajaran yang responsif terhadap kebutuhan belajar dan guna mendorong pencapaian kompetensi belajar masing-masing peserta didik.
Optimalisasi Pemeliharaan Sarana dan Prasarana untuk Peningkatan Efisiensi di Sekolah Menengah Atas: Kajian Literatur Sistematis Barkhiyah, Abay Asif; Supriyanto, Achmad; Triwiyanto, Teguh
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 9 (2025): JPTI - September 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.1069

Abstract

Penelitian ini menjelaskan strategi optimalisasi pemeliharaan sarana dan prasarana di jenjang Sekolah Menengah Atas (SMA) untuk mengoptimalkan efisiensi operasional. Masalah yang diangkat adalah sering terjadinya kerusakan fasilitas pendidikan yang berdampak pada proses pembelajaran dan operasional sekolah. Ketidakefisienan dalam pemeliharaan dapat menyebabkan peningkatan biaya dan penurunan kualitas layanan pendidikan. Adapun tujuan penelitian ini ialah guna menganalisis metode pemeliharaan yang efektif dan berkelanjutan serta menyusun rekomendasi untuk meningkatkan efisiensi operasional sekolah. Penelitian ini menerapkan pendekatan Systematic Literature Review (SLR) guna meninjau berbagai studi terdahulu tentang pemeliharaan sarana dan prasarana di sekolah, khususnya di tingkat SMA. Hasil dari SLR ini menunjukkan bahwa pendekatan proaktif dalam pemeliharaan, penggunaan teknologi manajemen fasilitas, dan pelatihan staf memiliki dampak positif terhadap efisiensi operasional. Urgensi penelitian ini terletak pada keterbatasan studi yang secara komprehensif mengintegrasikan aspek manajerial dan teknologi dalam konteks pemeliharaan sarana pendidikan, yang selama ini kurang mendapat perhatian dalam kajian literatur. Rekomendasi yang dihasilkan dari penelitian ini bertujuan untuk membantu pihak sekolah, khususnya di jenjang SMA, dalam mengimplementasikan strategi pemeliharaan yang lebih efektif, sekaligus memberikan kontribusi teoretis dalam pengembangan model manajemen fasilitas pendidikan berbasis efisiensi dan keberlanjutan.
Segmentasi Citra Formulir Menggunakan Bounding box untuk Pengambilan Objek Gambar Alhafiz, Alhafiz; Purnamasari, Susan Dian; Novaria Kunang, Yesi; Zuhri Yadi, Ilman; Effendy, Irman
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 9 (2025): JPTI - September 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.1071

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan metode segmentasi citra berbasis bounding box dan teknik cropping untuk mengisolasi karakter aksara OKU Timur sebagai upaya pelestarian budaya lokal. Data dikumpulkan melalui kuesioner yang melibatkan 102 responden, masing-masing menulis karakter aksara pada lembar khusus. Eksperimen dilakukan pada lima sampel gambar yang berisi karakter serupa, namun ditulis oleh individu berbeda, guna menguji konsistensi dan ketahanan metode terhadap variasi tulisan tangan. Proses segmentasi dievaluasi menggunakan metrik kuantitatif, yaitu precision, recall, F1-score dan akurasi, dengan hasil rata-rata precision 71,76%, recall 78,33%, F1-score 74,9%, dan akurasi 78,33%. Hasil terbaik mencapai akurasi 100%, sedangkan hasil terendah 33,33%, menunjukkan adanya variasi tingkat keberhasilan segmentasi. Temuan ini menegaskan bahwa pendekatan yang diusulkan cukup efektif dalam mengidentifikasi karakter aksara meskipun terdapat perbedaan gaya penulisan. Kontribusi utama penelitian ini adalah menyediakan solusi digitalisasi aksara tradisional berbasis pengolahan citra, yang dapat mendukung upaya pelestarian dan pengembangan teknologi pengenalan karakter untuk aksara daerah.
User Satisfaction in Public Sector Digital Transformation: A Critical EUCS Analysis of the E-Kinerja Application in Indragiri Hilir Regency Dermawan, Tri; Jazman, Muhammad; Ahsyar, Tengku Khairil; Saputra, Eki; Muttakin, Fitriani; Marsal, Arif
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 9 (2025): JPTI - September 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.1079

Abstract

The accelerated global push for digitalized public services places immense pressure on government agencies to ensure the effectiveness and user acceptance of new information systems. This study critically investigates user satisfaction with the E-Kinerja application, a pivotal e-performance management system implemented at the Regional Personnel and Human Resource Development Agency (BKPSDM) of Indragiri Hilir Regency. Utilizing the well-established End-User Computing Satisfaction (EUCS) model, encompassing content, accuracy, format, ease of use, and timeliness dimensions, this research employs a quantitative approach. Data were collected via questionnaires from 36 active users (total population) and analyzed using Partial Least Squares-Structural Equation Modeling (PLS-SEM) in SmartPLS. The findings reveal a nuanced and unexpected pattern of influence: only the Content (T-Statistic = 2.002, p<0.05) and Timeliness (T-Statistic = 2.433, p<0.05) dimensions significantly and positively impact user satisfaction. Crucially, Accuracy, Format, and Ease of Use did not exhibit a statistically significant influence. The model explained a substantial 76.7% of user satisfaction variance. This counter-intuitive outcome challenges generalized EUCS applicability in mandatory government contexts, suggesting that user priorities in public sector performance systems may uniquely emphasize core utility and promptness over aesthetic or perceived ease. These findings offer critical insights for public administrators prioritizing IT investments and contribute to refining the theoretical understanding of EUCS dynamics in specific organizational environments. Recommendations include prioritizing content quality and timely information delivery, while re-evaluating the perceived importance of other dimensions in similar government settings.
Perancangan Model Pengenalan Emosi Berbasis Teks Berbahasa Inggris Menggunakan Lima Algoritma Klasifikasi Machine Learning Soebroto, Dorkas Tri Oktavena; Setiyawati, Nina; Bangkalang, Dwi Hosanna
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 9 (2025): JPTI - September 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.1084

Abstract

Saat ini, interaksi melalui platform teks marak dilakukan seperti media sosial, layanan pelanggan daring, dan forum diskusi. Oleh karena itu analisis Text Emotion Recognition (TER) menjadi sangat krusial. Namun, emosi dalam teks bersifat kompleks, kontekstual, dan sering kali bersifat implisit, sehingga tidak dapat dengan mudah diidentifikasi menggunakan pendekatan konvensional. TER merupakan proses identifikasi dan klasifikasi emosi dalam teks secara otomatis menggunakan teknik machine learning. Penelitian ini bertujuan untuk merancang model pengklasifikasian emosi berbasis teks menggunakan berbagai algoritma classification machine learning. Data teks dikategorikan ke dalam enam emosi utama: sadness, joy, love, anger, fear, dan surprise. Tahapan preprocessing meliputi tokenisasi, stop word removal, dan lemmatization, sedangkan fitur teks direpresentasikan dalam bentuk numerik menggunakan Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF). Lima algoritma machine learning, yaitu Support Vector Machine (SVM), K-Nearest Neighbor (KNN), Random Forest, Logistic Regression, dan Multinomial Naïve Bayes, digunakan dalam pelatihan dan evaluasi model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model SVM dan Random Forest memberikan performa terbaik dengan akurasi mencapai 85% pada data uji. Dengan demikian, pendekatan machine learning, khususnya SVM dan Random Forest, terbukti efektif dalam klasifikasi teks emosi dan dapat diterapkan dalam berbagai aplikasi analisis sentimen. Model TER hasil eksperimental akan dilanjutkan untuk diimplementasikan pada aplikasi penanganan psikologis korban kekerasan berbasis gender (KBG) yang telah dibangun pada penelitian sebelumnya.
Penerapan Metode Waterfall dalam Pengembangan Aplikasi Web untuk Pengelolaan Transaksi Koperasi Sekolah di Madrasah Aliyah Muhammadiyah Tijarotul Qur’aniyah Yoga Ardana, Faza; Fatmawati, Azizah
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 9 (2025): JPTI - September 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.1090

Abstract

Koperasi Madrasah Aliyah Muhammadiyah Tijarotul Qur’aniyah (MAMTQ) merupakan tempat perbelanjaan yang menyediakan kebutuhan sehari-hari seperti makanan, minuman, dan perlengkapan mandi bagi warga sekolah di daerah Puron, Blulu, Sukoharjo. Proses pengelolaan transaksi dan pencatatan stok masih dilakukan secara manual, yang berisiko menimbulkan kesalahan dan ketidakefisienan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem kasir koperasi berbasis website guna meningkatkan akurasi dan efisiensi operasional. Metode pengembangan yang digunakan adalah Waterfall, melalui tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Sistem dibangun menggunakan PHP dengan framework Laravel, MySQL sebagai basis data, serta jQuery pada sisi kasir. Hasil pengujian dengan metode Black Box menunjukkan seluruh fungsi sistem berjalan sesuai dengan perancangan. Selain itu, berdasarkan uji Cognitive Walkthrough, pengguna mampu menyelesaikan seluruh skenario penggunaan tanpa hambatan berarti. Sistem yang dikembangkan dinilai mudah digunakan, dapat meningkatkan efisiensi kerja, serta siap mendukung kegiatan operasional koperasi sekolah secara digital.
Prediksi Harga Bitcoin Menggunakan Model Hibrida Transformer Dan Long Short Term Memory Irawan, Rio; Utami, Ema
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 9 (2025): JPTI - September 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.1091

Abstract

Peramalan harga Bitcoin merupakan tantangan signifikan akibat fluktuasi pasar yang tinggi, di mana model deret waktu konvensional seringkali gagal menangkap dependensi data jangka pendek dan panjang secara bersamaan. Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini bertujuan mengembangkan dan mengevaluasi model deep learning hibrida guna meningkatkan presisi peramalan harga Bitcoin. Model yang diusulkan mengintegrasikan arsitektur Long Short-Term Memory (LSTM), yang andal dalam memproses data sekuensial, dengan mekanisme atensi pada Transformer yang mampu mengidentifikasi hubungan data yang relevan. Metode penelitian mencakup penggunaan data harga historis Bitcoin yang telah melalui tahap pra-pemrosesan dan normalisasi. Arsitektur model terdiri dari dua lapisan LSTM (30 unit), diikuti oleh lapisan Transformer dengan Multi-Head Attention (satu head, dimensi kunci empat), dan diakhiri dengan lapisan Global Average Pooling. Pelatihan model dilakukan menggunakan konfigurasi optimal selama 10 epoch dengan ukuran batch 64. Hasil evaluasi menunjukkan kinerja prediksi yang sangat akurat, dibuktikan dengan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 0,000695 dan R-squared (R²) 0,99999. Temuan ini menegaskan bahwa pendekatan hibrida efektif dalam menangkap pola kompleks pada data harga Bitcoin, sehingga menawarkan alat yang lebih kuat untuk analisis keuangan di pasar cryptocurrency.
Respons dan Kesiapan Guru Madrasah dalam Menghadapi Transformasi Pembelajaran Berbasis Teknologi: Studi Kualitatif di Madrasah Aliyah DDI Galla Raya Raya Anwar, Nur Mutmainnah; Amin, Sitti Jamilah; Akib D, Muh.
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 9 (2025): JPTI - September 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.1098

Abstract

Kemajuan teknologi telah mendorong transformasi pembelajaran di madrasah, termasuk di Madrasah Aliyah DDI Galla Raya, yang menuntut kesiapan dan adaptasi guru terhadap media pembelajaran berbasis digital. Penelitian ini bertujuan mendeskripsikan respons dan kesiapan guru dalam mengimplementasikan pembelajaran berbasis teknologi dengan fokus pada perencanaan, pelaksanaan, keterlibatan peserta didik, dan evaluasi. Penelitian ini menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif dengan jenis fenomenologi. Teknik pengumpulan data meliputi wawancara mendalam, observasi, dan dokumentasi terhadap guru dan kepala madrasah, serta dianalisis menggunakan model Miles dan Huberman yang didukung perangkat lunak NVivo 12 Pro. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebagian besar guru memberikan respons positif terhadap penggunaan teknologi karena dirasakan mampu meningkatkan motivasi belajar, memperluas akses terhadap materi, dan mendukung efektivitas pembelajaran. Namun demikian, beberapa hambatan masih ditemui, seperti keterbatasan kompetensi digital, minimnya fasilitas, dan kurangnya pelatihan teknis. Temuan ini menegaskan pentingnya penguatan kompetensi guru dan dukungan infrastruktur sebagai prasyarat utama keberhasilan transformasi pembelajaran berbasis teknologi, khususnya di lingkungan madrasah yang sedang beradaptasi dengan era digital.

Page 51 of 60 | Total Record : 598

 49   50   51   52   53 

Filter by Year

2021 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 6 No 1 (2026): JPTI - Januari 2026 Vol 5 No 12 (2025): JPTI - Desember 2025 Vol 5 No 11 (2025): JPTI - November 2025 Vol 5 No 10 (2025): JPTI - Oktober 2025 Vol 5 No 9 (2025): JPTI - September 2025 Vol 5 No 8 (2025): JPTI - Agustus 2025 Vol 5 No 7 (2025): JPTI - Juli 2025 Vol 5 No 6 (2025): JPTI - Juni 2025 Vol 5 No 5 (2025): JPTI - Mei 2025 Vol 5 No 4 (2025): JPTI - April 2025 Vol 5 No 3 (2025): JPTI - Maret 2025 Vol 5 No 2 (2025): JPTI - Februari 2025 Vol 5 No 1 (2025): JPTI - Januari 2025 Vol 4 No 12 (2024): JPTI - Desember 2024 Vol 4 No 11 (2024): JPTI - November 2024 Vol 4 No 10 (2024): JPTI - Oktober 2024 Vol 4 No 9 (2024): JPTI - September 2024 Vol 4 No 8 (2024): JPTI - Agustus 2024 Vol 4 No 7 (2024): JPTI - Juli 2024 Vol 4 No 6 (2024): JPTI - Juni 2024 Vol 4 No 5 (2024): JPTI - Mei 2024 Vol 4 No 4 (2024): JPTI - April 2024 Vol 4 No 3 (2024): JPTI - Maret 2024 Vol 4 No 2 (2024): JPTI - Februari 2024 Vol 4 No 1 (2024): JPTI - Januari 2024 Vol 3 No 12 (2023): JPTI - Desember 2023 Vol 3 No 11 (2023): JPTI - November 2023 Vol 3 No 10 (2023): JPTI - Oktober 2023 Vol 3 No 9 (2023): JPTI - September 2023 Vol 3 No 8 (2023): JPTI - Agustus 2023 Vol 3 No 7 (2023): JPTI - Juli 2023 Vol 3 No 6 (2023): JPTI - Juni 2023 Vol 3 No 5 (2023): JPTI - Mei 2023 Vol 3 No 4 (2023): JPTI - April 2023 Vol 3 No 3 (2023): JPTI - Maret 2023 Vol 3 No 2 (2023): JPTI - Februari 2023 Vol 3 No 1 (2023): JPTI - Januari 2023 Vol 2 No 12 (2022): JPTI - Desember 2022 Vol 2 No 11 (2022): JPTI - November 2022 Vol 2 No 10 (2022): JPTI - Oktober 2022 Vol 2 No 9 (2022): JPTI - September 2022 Vol 2 No 8 (2022): JPTI - Agustus 2022 Vol 2 No 7 (2022): JPTI - Juli 2022 Vol 2 No 6 (2022): JPTI - Juni 2022 Vol 2 No 5 (2022): JPTI - Mei 2022 Vol 2 No 4 (2022): JPTI - April 2022 Vol 2 No 3 (2022): JPTI - Maret 2022 Vol 2 No 2 (2022): JPTI - Februari 2022 Vol 2 No 1 (2022): JPTI - Januari 2022 Vol 1 No 12 (2021): JPTI - Desember 2021 Vol 1 No 11 (2021): JPTI - November 2021 Vol 1 No 10 (2021): JPTI - Oktober 2021 Vol 1 No 9 (2021): JPTI - September 2021 Vol 1 No 8 (2021): JPTI - Agustus 2021 Vol 1 No 7 (2021): JPTI - Juli 2021 Vol 1 No 6 (2021): JPTI - Juni 2021 Vol 1 No 5 (2021): JPTI - Mei 2021 Vol 1 No 4 (2021): JPTI - April 2021 Vol 1 No 3 (2021): JPTI - Maret 2021 Vol 1 No 2 (2021): JPTI - Februari 2021 Vol 1 No 1 (2021): JPTI - Januari 2021 More Issue