cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yogiek Indra Kurniawan
Contact Email
yogiek@unsoed.ac.id
Phone
+6285640661444
Journal Mail Official
jptijournals@gmail.com
Editorial Address
Jl Kober No 915 RT 08 RW 04 Kelurahan Kober, Purwokerto, Jawa Tengah, Indonesia
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia
Published by CV Infinite Corporation
ISSN : 27754227     EISSN : 27754219     DOI : https://doi.org/10.52436/1.jpti.IDPaper
Core Subject : Education, Engineering,
Education Engineering
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia (JPTI) merupakan Jurnal Ilmiah Nasional yang menerbitkan artikel hasil penelitian dan gagasan ilmiah* dari Dosen, Peneliti, Praktisi, dan Guru dari seluruh Indonesia dan Mancanegara. JPTI memiliki fokus dan ruang lingkup yang terdiri dari 1. Lingkup pendidikan : Penelitian Tindakan Kelas (PTK), Pendidikan Usia Dini, Pendidikan Dasar, Pendidikan Menengah, Pendidikan Tinggi, Pendidikan Karakter, Pendidikan Non formal, Pendidikan Informal, Pendidikan Inklusi, dan Pendidikan Khusus lainnya (Kebencanaan, Komunitas, Anti Korupsi, Bela Negara, dll). 2. Lingkup Teknologi : Ilmu Pengetahuan dan Teknologi, Teknologi kesehatan, bidang keteknikan (Teknik Informatika, Teknik Elektro, Teknik Arsitektur, Teknik Sipil, Teknik Mesin, Teknik Industri, Teknik Geologi, Teknik Kimia, Teknik Perkapalan, dll) Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia terbit setiap bulan (12 kali dalam setahun). JPTI terdaftar dengan P-ISSN : 2775-4227 dan E-ISSN : 2775-4219
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 598 Documents
 47   48   49   50   51 
Mewujudkan Pendidikan Berkualitas: Keterlibatan Pemangku Kepentingan dalam Inovasi Pendidikan Lestari, Liza Puji; Sirozi, Muhammad
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 9 (2025): JPTI - September 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.984

Abstract

Pendidikan merupakan salah satu pilar utama dalam pembangunan suatu bangsa. Dalam era globalisasi dan kemajuan teknologi informasi yang pesat, inovasi dalam pendidikan menjadi suatu keharusan untuk memastikan bahwa sistem pendidikan dapat memenuhi kebutuhan masyarakat yang terus berkembang. Inovasi pendidikan tidak hanya berfokus pada metode pengajaran atau kurikulum, tetapi juga melibatkan penggunaan teknologi modern dan pendekatan yang lebih holistik dalam pembelajaran.  Metode penelitian ini yaitu Systematic Literature Review. Hasil dalam penelitian ini yaitu: Inovasi pendidikan membutuhkan peran aktif dari berbagai pemangku kepentingan, termasuk pemerintah, lembaga pendidikan, dunia usaha, orang tua, dan masyarakat. Masing-masing pemangku kepentingan memiliki tanggung jawab yang saling melengkapi, seperti pemerintah yang menyusun kebijakan dan menyediakan anggaran, lembaga pendidikan yang menerapkan kurikulum dan pengajaran yang mendukung inovasi, dunia usaha yang menyumbangkan keterampilan yang sesuai dengan pasar kerja, serta orang tua dan masyarakat yang memberikan dukungan moral dan sumber daya. Untuk mencapai keberhasilan inovasi, pendekatan kolaboratif sangat penting, dengan menciptakan ruang untuk dialog terbuka, membangun kemitraan antara lembaga pendidikan dan industri, serta memberdayakan masyarakat dalam proses pendidikan. Kolaborasi ini akan mempercepat implementasi inovasi dan memastikan pendidikan yang relevan dan dapat memenuhi kebutuhan perkembangan zaman.
Peningkatan Kemampuan Menulis Teks Argumentasi Melalui Media Parafrase Berbasis AI pada Siswa SMK: Studi Eksperimen Penggunaan Quillbot Anggrayni, Okta Diana; Darni; Raharjo, Resdianto Permata
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 9 (2025): JPTI - September 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.985

Abstract

Keterampilan menulis teks argumentatif merupakan bagian penting dalam pengembangan literasi kritis siswa, namun masih menjadi tantangan di jenjang Sekolah Menengah Kejuruan (SMK). Penelitian ini bertujuan untuk menguji efektivitas aplikasi Quillbot dalam meningkatkan kemampuan menulis teks argumentatif siswa kelas XI SMK Muhammadiyah 7 Kedungpring. Penelitian menggunakan pendekatan eksperimen semu dengan desain nonequivalent control group. Sebanyak 40 siswa terlibat, terbagi dalam kelompok eksperimen dan kontrol, masing-masing terdiri dari 20 siswa. Teknik pengumpulan data meliputi tes tertulis (pra dan pascaperlakuan), observasi, serta dokumentasi. Analisis data dilakukan melalui uji independent sample t-test dan perhitungan skor N-Gain menggunakan perangkat lunak SPSS versi 25. Hasil menunjukkan adanya peningkatan signifikan pada kelompok eksperimen, dengan rata-rata skor meningkat dari 68,00 menjadi 84,10 dan skor N-Gain sebesar 78,42% (kategori tinggi). Kelompok kontrol mengalami peningkatan dari 66,20 menjadi 76,45 dengan skor N-Gain 53,75% (kategori sedang). Temuan ini menunjukkan bahwa integrasi Quillbot memberikan kontribusi positif terhadap struktur kalimat, ketepatan tata bahasa, dan pilihan diksi siswa dalam menulis teks argumentatif. Penelitian ini memberikan kontribusi terhadap inovasi pembelajaran menulis berbasis teknologi di SMK, serta membuka peluang pemanfaatan kecerdasan buatan dalam meningkatkan kualitas literasi akademik.
Perbandingan Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) Language Model pada Deteksi Emosi Bangkalang, Dwi Hosanna; Setiyawati, Nina
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 9 (2025): JPTI - September 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.988

Abstract

Informasi Tekstual menjadi salah satu cara untuk deteksi emosi. Namun, ekstraksi emosi menjadi tantangan tersendiri dikarenakan makna implisit dan eksplisit yang terkandung dalam teks. Pendekatan Ekstraksi makna emosi berbasis teks sudah banyak dilakukan dengan model deep learning. Meski begitu, performa komputasi dan akurasi model sering kali kontradiktif dikarenakan model yang kompleks. Oleh karena itu, dilakukan eksperimental model deep learning menggunakan BERT Model Language untuk deteksi emosi. Tujuan penelitian ini yaitu menghasilkan model deteksi emosi yang optimal dan akurat yang dapat memberikan performa komputasi yang rendah. Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu data collection, data pre-processing, arsitektur BERT, BERT Model Comparison, dan Model Evaluation. Model deteksi emosi terbaik ditemukan pada model DistilBERT dengan akurasi 0.9425 dan nilai F1 0.942. Berdasarkan evaluasi proses pembelajaran model DistilBERT, terdapat loss trend menurun sehingga model semakin mampu untuk melakukan prediksi emosi yang baik terhadap unseen data. Model deteksi emosi yang diusulkan, menghasilkan performa lebih unggul dibandingkan dengan model deteksi emosi menggunakan deep learning pada penelitian sebelumnya dimana model ini dapat meminimalisir kompleksitas model deteksi emosi, mengurangi komputasi namun tetap memberikan performa yang optimal.
Pengembangan Website Promosi UMKM Kilo Kalori dengan Cognitive Walkthrough dan System Usability Scale Adi Saputra, Kadek Surya; Chrisniyanti, Ayu; Widari Upadani, I Gusti Ayu; Wiratama, Kevin; Juna Yuda Kusuma, Dewa Gede; Bintang Manuaba, Ida Bagus Agung
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 9 (2025): JPTI - September 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.991

Abstract

UMKM Kilo Kalori menghadapi tantangan dalam meningkatkan visibilitas digital yang berdampak pada daya saing usahanya di pasar modern. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan website sebagai alat promosi terintegrasi yang menampilkan produk, informasi usaha, dan fitur pemesanan guna mempermudah interaksi dengan konsumen. Penelitian ini menggunakan metode Rapid Application Development (RAD) yang terdiri dari empat tahapan: perencanaan kebutuhan, desain sistem, pengembangan aplikasi, serta implementasi dan evaluasi. Evaluasi antarmuka dilakukan dengan pendekatan campuran menggunakan Cognitive Walkthrough dan System Usability Scale (SUS) untuk mengukur fungsionalitas sistem serta kepuasan pengguna. Hasil menunjukkan bahwa website memiliki tingkat keberhasilan penggunaan 100%, waktu penyelesaian tugas rata-rata 292 detik tanpa kesalahan, serta skor kepuasan pengguna sebesar 72,2%. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa website yang diracang secara efektif meningkatkan visibilitas dan daya saing UMKM Kilo Kalori di era digital.
Pengembangan Chatbot Informasi Hukum Layanan Publik Berbasis Retrieval-Augmented Generation Menggunakan LangChain dan OpenAI di Ombudsman DIY Yasmin, Saarah Muthiah; Fudholi, Dhomas Hatta
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 9 (2025): JPTI - September 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.995

Abstract

Hubungan antara masyarakat dan lembaga layanan publik kerap menghadapi berbagai tantangan, khususnya dalam praktik maladministrasi, penyalahgunaan wewenang, dan kurangnya transparansi. Untuk menjawab permasalahan tersebut, penelitian ini mengusulkan pengembangan chatbot berbasis kecerdasan buatan generatif dengan pendekatan Retrieval-Augmented Generation (RAG) menggunakan LangChain dan OpenAI. Sistem ini dirancang untuk menyajikan informasi hukum yang akurat, kontekstual, dan mudah dipahami oleh masyarakat. Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi perancangan sistem chatbot dengan arsitektur RAG menggunakan LangChain dan OpenAI. Dokumen hukum diolah menjadi embeddings, disimpan dalam basis data vektor Chroma, dan digunakan dalam proses prompt engineering untuk menghasilkan jawaban yang kontekstual. Evaluasi sistem dilakukan melalui penyebaran kuesioner kepada lima ahli dari Lembaga Ombudsman DIY, dengan analisis data menggunakan pendekatan deskriptif. Evaluasi sistem dilakukan dengan memberikan kuesioner kepada lima ahli dari LO DIY dan menggunakan analisis deskrpitif. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa sistem memperoleh skor tinggi dalam indikator Perceived Usefulness (rata – rata = 12) dan  Relevansi (rata – rata = 8), serta skor sangat tinggi dalam indikator Akurasi (rata – rata = 18,6)  dan indikator Clarity (rata – rata = 8,4). Dengan demikian, penerapan teknologi RAG dalam pengembangan chatbot berpotensi meningkatkan pemahaman masyarakat terhadap hukum layanan publik serta memperkuat transparansi dan akuntabilitas dalam penyelenggaraan pelayanan publik. Hal ini menunjukkan potensi strategis pemanfaatan AI dalam mendorong tata kelola pelayanan publik yang lebih responsif, akuntabel, dan inklusif.
Peran Dukungan Institusional dalam Meningkatkan Kesejahteraan Subjektif Mahasiswa di Pendidikan Tinggi: Kajian Sistematis Berbasis PRISMA Fanani, Muhammad Adip; Sobri, Ahmad Yusuf; Ubaidillah, Aan Fardani
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 9 (2025): JPTI - September 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.1004

Abstract

Pendidikan tinggi memiliki peran strategis dalam mengembangkan potensi, keterampilan, dan kesejahteraan mahasiswa secara menyeluruh. Namun, mahasiswa kerap menghadapi tantangan psikologis seperti stres, kecemasan, dan tekanan akademik akibat tuntutan lingkungan baru serta ekspektasi tinggi, yang berdampak pada penurunan kesejahteraan subjektif dan kesehatan mental. Kajian ini mengidentifikasi bentuk dukungan institusional perguruan tinggi dalam meningkatkan subjective well-being mahasiswa, menganalisis dampak dan implikasinya terhadap manajemen pendidikan tinggi. Pendekatan Systematic Literature Review (SLR) digunakan dengan panduan metode PRISMA, menelaah artikel dari berbagai jurnal bereputasi. Hasil kajian menunjukkan bahwa dukungan institusional pendidikan tinggi mencakup layanan kesehatan mental holistik, pemanfaatan teknologi, pengembangan lingkungan kampus yang mendukung, pendidikan karakter dan emosi positif, integrasi kesejahteraan dalam kurikulum dan pembelajaran, dukungan sosial dan komunitas kampus serta kebijakan akademik yang fleksibel. Dukungan ini berkontribusi terhadap peningkatan kesehatan mental, keterlibatan sosial, akses layanan, kapasitas personal serta penurunan hambatan budaya dalam mencari bantuan. Temuan ini penting bagi pengembangan kebijakan kampus yang berorientasi pada kesejahteraan mahasiswa secara berkelanjutan melalui integrasi layanan kesehatan, pengembangan platform digital kesejahteran, desain kampus ramah kesejahteraan, reformasi kurikulum, penguatan komunitas kampus dan dukungan sosial sebaya.
Klasifikasi Daun Mangga Yang Terkena Hama Dengan Metode Gray Level Co-occurrence Matrix Menggunakan Support Vector Machine Dan K-Nearest Neighbor Berbasis Data Kaggle Nursyawalni, Reva; Indra, Jamaludin; Rohana, Tatang; Wahiddin, Deden
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 9 (2025): JPTI - September 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.1009

Abstract

Penurunan produksi buah mangga di sebabkan oleh kerusakan atau serangan hama pada daun mangga ada beberapa jenis hama pada daun mangga yang umum menyerang antara lain kutu daun (Aphis gossypii), bercak daun alternaria, anthracnose, penggerek batang dan lain-lain. Untuk memperoleh hasil klasifikasi yang lebih akurat dan performa model yang optimal, dibutuhkan sistem yang mampu menghasilkan tingkat akurasi terbaik. Sebagai respons terhadap urgensi tersebut, penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan daun mangga yang terkena hama dengan memanfaatkan algoritma Support Vector Machine dan K-Nearest Neighbor, serta penggunaan Gray Level Co-occurrence Matrix sebagai metode untuk mengekstraksi tekstur gambar. Rangkaian tahapan dalam penelitian ini meliputi pre-processing, augmentasi data, ekstraksi fitur, proses klasifikasi oleh kedua algoritma, dan dievaluasi menggunakan akurasi. Hasilnya, algoritma Support Vector Machine  dengan kernel Radial Basis Function mencapai 78% untuk algoritma K-Nearest Neighbor mencapai akurasi 80% dengan ketanggaan k=3
Efektivitas Pengembangan e-LAPD Interaktif Berparadigma SETS Menggunakan Materi Sistem Koloid dalam Mengembangkan Keterampilan Kolaborasi Peserta Didik melalui Model ADDIE Mahardhika, Sri Renata; Dwiningsih, Kusumawati
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 9 (2025): JPTI - September 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.1010

Abstract

Rendahnya keterampilan kolaborasi dan pemahaman konsep peserta didik terhadap materi sistem koloid menjadi tantangan dalam pembelajaran kimia abad ke-21. Kolaborasi merupakan salah satu keterampilan 4C (Critical Thinking, Creativity, Collaboration, Communication) yang menjadi tuntutan dalam pembelajaran abad ke-21, namun keterampilan ini tergolong jarang dilatihkan secara optimal oleh guru, dan pencapaiannya di sekolah masih belum maksimal. Untuk menjawab permasalahan tersebut, dikembangkan perangkat pembelajaran berupa e-LAPD (Lembar Aktivitas Peserta Didik Elektronik) interaktif berparadigma SETS (Science, Environment, Technology, Society) guna mendukung pengembangan keterampilan kolaborasi, serta membantu peserta didik memahami materi sistem koloid melalui paradigma SETS. Penelitian ini menggunakan model pengembangan ADDIE (Analyze, Design, Development, Implementation, Evaluation) dan pendekatan kuantitatif. Uji coba terbatas dilakukan pada 35 peserta didik kelas XI MIA 3 di SMA Negeri 1 Pacet Kabupaten Mojokerto. Data dikumpulkan melalui validasi perangkat pembelajaran, observasi, angket keterampilan kolaborasi, serta pretest dan posttest kemampuan kognitif peserta didik. Data hasil angket keterampilan kolaborasi dan tes kognitif untuk menganalisis efektivitas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perangkat pembelajaran ini terbukti sangat efektif dalam meningkatkan keterampilan kolaborasi, dengan peningkatan skor rata-rata pada pertemuan pertama, kedua, dan ketiga masing-masing mencapai 72,3%, 79,5%, dan 82,7%. Penelitian ini menunjukkan bahwa e-LAPD interaktif berparadigma SETS memiliki potensi kuat untuk diterapkan dalam pembelajaran kimia berbasis kolaborasi, serta memberikan kontribusi terhadap penguatan keterampilan abad ke-21 dan implementasi Kurikulum Merdeka.
Pengembangan Profesional Guru melalui Self-Determined Learning (Heutagogy): Kajian Literatur Sistematis Putri, Dian Erika; Bafadal, Ibrahim; Mustiningsih
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 9 (2025): JPTI - September 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.1014

Abstract

Heutagogy merupakan pendekatan pembelajaran yang menekankan pada kemandirian dan refleksi diri dalam proses belajar. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan pendekatan heutagogy dalam pengembangan profesional guru. Studi ini menggunakan metode kualitatif deskriptif dengan pendekatan kajian literatur sistematis yang mengacu pada model Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA). Hasil kajian menunjukkan dua temuan utama. Pertama, penerapan heutagogy dalam pengembangan profesional guru dapat diwujudkan dalam berbagai bentuk, seperti modul e-learning, e-portfolio, media sosial, video edukatif, dan platform pembelajaran daring yang fleksibel. Kedua, heutagogy memberikan dampak positif terhadap profesionalisme guru, antara lain meningkatkan kesadaran reflektif, mendorong kemandirian dalam pengembangan kompetensi, serta memfasilitasi pemanfaatan teknologi dalam praktik pembelajaran. Temuan ini berkontribusi pada pengembangan desain pelatihan guru yang adaptif terhadap kebutuhan individu, berbasis teknologi, serta mendukung pelaksanaan kurikulum berbasis merdeka belajar. Secara teoretis, penelitian ini memperkaya ilmu pendidikan khususnya dalam pengembangan profesional guru berbasis pendekatan pembelajaran mandiri.
Perancangan Peningkatan Kapabilitas National Security Operation Center untuk Meningkatkan Keamanan Siber di Indonesia Febriyani, Nur Annisa Kadarwati; Salman, Muhammad; Ulin Nuha, Muhammad Azza
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 9 (2025): JPTI - September 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.1015

Abstract

Pertumbuhan pengguna internet di Indonesia mencapai 5,8% dalam empat tahun terakhir dan disertai peningkatan anomali traffic secara signifikan, dengan rata-rata 768 juta per tahun. Jumlah tersebut tiga kali lipat dari total pengguna internet, yang mengindikasikan perlunya strategi perlindungan siber yang lebih kuat dan adaptif untuk mengantisipasi kerentanan. Pemerintah Indonesia, melalui Badan Siber dan Sandi Negara (BSSN), telah membentuk National Security Operations Center (NSOC) sebagai langkah strategis dalam memperkuat keamanan siber nasional. Namun demikian, implementasi NSOC masih menghadapi berbagai tantangan, baik dari aspek kapabilitas, koordinasi, maupun keterbatasan operasional. Penelitian ini bertujuan untuk merancang peningkatan kapabilitas NSOC melalui pendekatan studi pustaka dan benchmarking terhadap pedoman serta praktik terbaik implementasi Security Operations Center (SOC) dari Uni Eropa, Inggris, Amerika Serikat, dan Australia. Hasil analisis menunjukkan bahwa praktik terbaik SOC mencakup tujuh kapabilitas dan 42 aktivitas inti. Sementara itu, NSOC memiliki sembilan kapabilitas dan 42 aktivitas, namun satu kapabilitas dan sembilan aktivitas di antaranya belum terimplementasi. Oleh karena itu, penelitian ini merekomendasikan penambahan kapabilitas Leadership and Management untuk memperkuat arah strategis dan tata kelola. Selain itu, penguatan aktivitas pada kapabilitas yang sudah ada perlu dilakukan, mencakup penyusunan pedoman simulasi ancaman, penanganan ancaman internal, layanan manajemen kerentanan, otomatisasi ticketing respons insiden, serta mekanisme transfer pengetahuan antar personel. Peningkatan ini diharapkan dapat memperkuat efektivitas NSOC dalam menghadapi kompleksitas ancaman siber nasional secara berkelanjutan dan terkoordinasi.

Page 49 of 60 | Total Record : 598

 47   48   49   50   51 

Filter by Year

2021 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 6 No 1 (2026): JPTI - Januari 2026 Vol 5 No 12 (2025): JPTI - Desember 2025 Vol 5 No 11 (2025): JPTI - November 2025 Vol 5 No 10 (2025): JPTI - Oktober 2025 Vol 5 No 9 (2025): JPTI - September 2025 Vol 5 No 8 (2025): JPTI - Agustus 2025 Vol 5 No 7 (2025): JPTI - Juli 2025 Vol 5 No 6 (2025): JPTI - Juni 2025 Vol 5 No 5 (2025): JPTI - Mei 2025 Vol 5 No 4 (2025): JPTI - April 2025 Vol 5 No 3 (2025): JPTI - Maret 2025 Vol 5 No 2 (2025): JPTI - Februari 2025 Vol 5 No 1 (2025): JPTI - Januari 2025 Vol 4 No 12 (2024): JPTI - Desember 2024 Vol 4 No 11 (2024): JPTI - November 2024 Vol 4 No 10 (2024): JPTI - Oktober 2024 Vol 4 No 9 (2024): JPTI - September 2024 Vol 4 No 8 (2024): JPTI - Agustus 2024 Vol 4 No 7 (2024): JPTI - Juli 2024 Vol 4 No 6 (2024): JPTI - Juni 2024 Vol 4 No 5 (2024): JPTI - Mei 2024 Vol 4 No 4 (2024): JPTI - April 2024 Vol 4 No 3 (2024): JPTI - Maret 2024 Vol 4 No 2 (2024): JPTI - Februari 2024 Vol 4 No 1 (2024): JPTI - Januari 2024 Vol 3 No 12 (2023): JPTI - Desember 2023 Vol 3 No 11 (2023): JPTI - November 2023 Vol 3 No 10 (2023): JPTI - Oktober 2023 Vol 3 No 9 (2023): JPTI - September 2023 Vol 3 No 8 (2023): JPTI - Agustus 2023 Vol 3 No 7 (2023): JPTI - Juli 2023 Vol 3 No 6 (2023): JPTI - Juni 2023 Vol 3 No 5 (2023): JPTI - Mei 2023 Vol 3 No 4 (2023): JPTI - April 2023 Vol 3 No 3 (2023): JPTI - Maret 2023 Vol 3 No 2 (2023): JPTI - Februari 2023 Vol 3 No 1 (2023): JPTI - Januari 2023 Vol 2 No 12 (2022): JPTI - Desember 2022 Vol 2 No 11 (2022): JPTI - November 2022 Vol 2 No 10 (2022): JPTI - Oktober 2022 Vol 2 No 9 (2022): JPTI - September 2022 Vol 2 No 8 (2022): JPTI - Agustus 2022 Vol 2 No 7 (2022): JPTI - Juli 2022 Vol 2 No 6 (2022): JPTI - Juni 2022 Vol 2 No 5 (2022): JPTI - Mei 2022 Vol 2 No 4 (2022): JPTI - April 2022 Vol 2 No 3 (2022): JPTI - Maret 2022 Vol 2 No 2 (2022): JPTI - Februari 2022 Vol 2 No 1 (2022): JPTI - Januari 2022 Vol 1 No 12 (2021): JPTI - Desember 2021 Vol 1 No 11 (2021): JPTI - November 2021 Vol 1 No 10 (2021): JPTI - Oktober 2021 Vol 1 No 9 (2021): JPTI - September 2021 Vol 1 No 8 (2021): JPTI - Agustus 2021 Vol 1 No 7 (2021): JPTI - Juli 2021 Vol 1 No 6 (2021): JPTI - Juni 2021 Vol 1 No 5 (2021): JPTI - Mei 2021 Vol 1 No 4 (2021): JPTI - April 2021 Vol 1 No 3 (2021): JPTI - Maret 2021 Vol 1 No 2 (2021): JPTI - Februari 2021 Vol 1 No 1 (2021): JPTI - Januari 2021 More Issue