cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Handoko Prasetya
Contact Email
sisfokomtek.jumin@gmail.com
Phone
+6281260905769
Journal Mail Official
sisfokomtek.jumin@gmail.com
Editorial Address
Jl. Sisingamangaraja, Medan, Provinsi Sumatera Utara
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
Jurnal Media Informatika
Published by CV. Utility Project Solution
ISSN : -     EISSN : 2808005X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
1. IT Infrastructure and Security (ITIS): Information Security and Privacy Digital Forensics Network Security Cryptography Cloud and Virtualization Emerging Technologies Computer Vision and Image Ethics in Information Systems Human Computer Interaction Wireless Sensor Networks Medical Image Analysis Internet of Things Mobile and Pervasive Computing Real-time Systems and Embedded Systems Parallel and Distributed Systems 2. Data Engineering and Business Intelligence (DEBI): Information Security and Privacy Business Intelligence Data Mining Intelligent Systems Artificial Intelligence Autonomous Agents Intelligent Agents Multi-Agent Systems Expert Systems Pattern Recognition Machine Learning Soft Computing Optimization Forecasting Meta-Heuristics Computational Intelligence Decision Support Systems 3. Data Acquisition and Information Dissemination (DAID): Open Data Social Media Knowledge Management Social Networks Big Data Web Services Database Management Systems Semantics Web and Linked Data Visualization Information Social Information Systems Social Informatics Spatial Informatics Systems Geographical Information Systems
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 535 Documents
 50   51   52   53   54 
Gambaran Kemampuan Penalaran Matematika Siswa Kelas Ix Pada Materi Pola Bilangan Melanda, Melanda; Ramalisa, Yelli; Sainuddin, Syamsir
Jurnal Media Informatika Vol. 7 No. 1 (2026): Edisi Januari - Februari IN PROGRESS
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jumin.v7i1.7607

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kemampuan penalaran matematis siswa SMP dalam menyelesaikan soal pada materi pola bilangan. Latar belakang penelitian didasari oleh fakta bahwa siswa masih mengalami kesulitan dalam mengidentifikasi, mengembangkan, dan menyelesaikan permasalahan yang berkaitan dengan pola bilangan sehingga menghasilkan capaian yang rendah pada aspek penalaran matematis hal ini dikemukakan oleh guru yang mengajar di sekolah tersebut. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan jenis penelitian studi kasus. Subjek penelitian dipilih secara purposive sampling berdasarkan hasil tes tertulis kemampuan penalaran, yang terdiri dari siswa dengan kategori kemampuan tinggi, sedang, dan rendah. Data dikumpulkan melalui tes tertulis berupa soal pola bilangan dan wawancara semi-terstruktur. Analisis data dilakukan melalui tahapan reduksi data, penyajian data, dan penarikan kesimpulan. Indikator yang digunakan untuk menilai kemampuan penalaran meliputi mengajukan dugaan, melakukan manipulasi matematika, menemukan suatu pola, dan menarik kesimpulan. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan gambaran mendalam mengenai variasi kemampuan penalaran siswa dalam menyelesaikan soal pola bilangan, sekaligus menjadi bahan pertimbangan bagi guru, sekolah, dan peneliti lain dalam merancang strategi pembelajaran matematika yang lebih efektif.
Uji Fungsionalitas Website Dafid POS Menggunakan Metode Blackbox Testing Ridwan, Muhammad Aziz; Rizqi, Rina Nur; A, M. Zainal; Khozainul A, M. Sulton; Kafabi, Ahmad Yusron; Rodiyah, Wifna Nadiatur; Thoib, Imam
Jurnal Media Informatika Vol. 6 No. 6 (2025): Edisi Desember 2025
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jumin.v6i6.7615

Abstract

Pengujian perangkat lunak sangat penting untuk memastikan bahwa sistem berjalan sesuai dengan tujuan dan fungsinya. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi cara kerja website Dafid POS dengan metode Blackbox Testing. Metode ini menguji hasil yang dikeluarkan sistem berdasarkan data yang dimasukkan, tanpa memeriksa bagian dalam program. Pengujian dilakukan terhadap delapan modul, yaitu login, dashboard, kategori produk, data produk, transaksi, laporan, about & developer, dan logout. Dari pengujian tersebut ditemukan total 105 skenario test case, dengan 78 hasil yang berhasil dan 27 hasil yang gagal, sehingga tingkat keberhasilannya mencapai 74,29% dan tingkat kegagalan 25,71%. Modul yang paling baik dalam performa adalah dashboard dan logout dengan tingkat keberhasilan 100%, sedangkan modul dengan performa terendah adalah about & developer dengan tingkat keberhasilan 40%. Dari hasil tersebut, bisa disimpulkan bahwa website Dafid POS secara umum sudah berjalan dengan baik, tetapi masih membutuhkan perbaikan di beberapa fitur agar performanya lebih maksimal.
D Dampak Variasi Konsentrasi Elektrolit Terhadap Kinerja Termal Dan Produksi Generator Hho Elektroda Kerucut Saharuddin, Saharuddin; Ziliwu, Boby Wisely; Prasetyo, Djoko; Muhfizar, Muhfizar; Nurmansah, Nurmansah
Jurnal Media Informatika Vol. 6 No. 6 (2025): Edisi Desember 2025
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jumin.v6i6.7643

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengevaluasi pengaruh variasi konsentrasi KOH terhadap kinerja generator HHO dengan elektroda berbentuk kerucut. Pengujian dilakukan secara eksperimental menggunakan generator tipe basah berukuran 90 × 90 × 1,5 mm dengan elektroda SS 316L. Larutan elektrolit dibuat dengan tiga konsentrasi, yaitu 1, 3, dan 5 g KOH per liter aquades. Parameter yang diukur meliputi laju produksi gas HHO, konsumsi daya listrik, temperatur elektrolit, dan efisiensi energi. Hasil menunjukkan bahwa konsentrasi 5 g/L menghasilkan laju produksi tertinggi sebesar 4,605 × 10⁻¹ g/menit, dengan konsumsi daya 393,6 W. Temperatur larutan meningkat pada seluruh variasi akibat pemanasan Joule. Efisiensi awal tertinggi juga diperoleh pada konsentrasi 5 g/L sebesar 50,73%, tetapi menurun seiring waktu operasi. Penelitian ini menyimpulkan bahwa peningkatan konsentrasi KOH secara signifikan menaikkan laju produksi gas HHO, meskipun berdampak pada kenaikan daya dan penurunan stabilitas efisiensi. Kontribusi utama studi ini adalah menunjukkan bahwa desain elektroda kerucut efektif meningkatkan produksi HHO pada konsentrasi elektrolit yang lebih tinggi.
Komparasi Kinerja Support Vector Machine dan Naive Bayes Teroptimasi pada Sentimen Ulasan Blu by BCA Mursyid, Fathony; Andelta Pinem, Marcellino; Sinaga, Abraham Imanuel; Ryan Saputra, Haichal; Rubiana, Eldika; Nur Hasan, Fuad
Jurnal Media Informatika Vol. 6 No. 6 (2025): Edisi Desember 2025
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jumin.v6i6.7665

Abstract

 − Pertumbuhan pesat aplikasi perbankan digital Blu by BCA Digital menghasilkan volume ulasan pengguna yang besar dan tidak terstruktur. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model klasifikasi sentimen biner yang optimal dengan membandingkan kinerja algoritma Support Vector Machine (SVM) dan Naive Bayes (NB). Kedua algoritma dioptimasi menggunakan Particle Swarm Optimization (PSO) untuk memperoleh hiperparameter terbaik. Optimasi ini dilakukan guna meningkatkan performa klasifikasi pada data teks berbahasa Indonesia yang bersifat informal. Evaluasi model dilakukan menggunakan metrik Akurasi dan F1-Score. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model PSO-SVM memiliki kinerja yang lebih unggul dengan akurasi 86,01% dan F1-Score (Negatif) 76,66%. Sebagai perbandingan, model PSO-NB menghasilkan akurasi 85,03% dan F1-Score (Negatif) 74,70%. Berdasarkan hasil tersebut, PSO-SVM direkomendasikan sebagai model yang paling andal untuk sistem pemantauan sentimen otomatis, khususnya dalam mendeteksi keluhan pelanggan pada industri Fintech
Pengaruh Hybrid Adaptive Repairing Genetic Algorithm dan VIKOR-Based Fitness dalam Optimasi Penjadwalan Perkuliahan Yulia Sari, Eka; Rahmawati, Titik; Priyanto, Agung
Jurnal Media Informatika Vol. 7 No. 1 (2026): Edisi Januari - Februari IN PROGRESS
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jumin.v7i1.7676

Abstract

Permasalahan penjadwalan perkuliahan merupakan masalah optimasi multi-kriteria yang kompleks karena melibatkan berbagai constraint yang saling berkonflik. Penelitian ini mengusulkan penerapan Hybrid Adaptive Repairing Genetic Algorithm (HAR-GA) yang dikombinasikan dengan VIKOR-based fitness untuk meningkatkan kualitas solusi penjadwalan. Mekanisme adaptive repairing digunakan untuk memperbaiki solusi infeasible secara eksplisit selama proses evolusi, sedangkan VIKOR diterapkan sebagai fungsi fitness untuk menyeimbangkan pelanggaran antar kriteria constraint. Evaluasi dilakukan dengan membandingkan HAR-GA terhadap algoritma genetika tanpa mekanisme repair serta HAR-GA dengan fitness standar. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa HAR-GA mampu menghasilkan solusi feasible dengan best violation = 0 pada generasi ke-162, sementara algoritma genetika tanpa repairing masih menghasilkan rata-rata minimum violation sebesar 252,16. Selain itu, HAR-GA menurunkan rata-rata minimum violation menjadi 52,82 dan rata-rata maksimum violation menjadi 105,28. Integrasi VIKOR-based fitness memberikan peningkatan kinerja lebih lanjut dengan menurunkan rata-rata minimum violation sebesar 38,8%, rata-rata mean violation sebesar 33,5%, serta standar deviasi sebesar 45,6% dibandingkan fitness standar. Hasil ini menunjukkan bahwa kombinasi HAR-GA dan VIKOR-based fitness efektif dalam meningkatkan kualitas, stabilitas, dan keseimbangan solusi pada permasalahan optimasi penjadwalan multi-kriteria.
Penyelewengan Demokrasi dalam Birokrasi Pemerintahan Daerah Kota Medan: Tindakan Curang Kepala Lurah dan Kepala Lingkungan Lumban Tobing, Hizkia Donivan; Siallagan, Haposan
Jurnal Media Informatika Vol. 6 No. 6 (2025): Edisi Desember 2025
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jumin.v6i6.7681

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari bentuk-bentuk penyelewengan demokrasi dalam birokrasi pemerintahan daerah Kota Medan melalui studi kasus perekrutan Kepala Lingkungan (Kepling) di Kelurahan Titi Papan, Kecamatan Medan Deli. Peristiwa yang terjadi menunjukkan adanya dugaan pelanggaran terhadap prinsip demokrasi, transparansi, dan akuntabilitas publik di dalam suatu proses pengangkatan perangkat daerah. Berbagai laporan masyarakat serta tekanan dari DPRD Kota Medan dan Fraksi PDI Perjuangan menunjukkan bahwa mekanisme seleksi Kepling tidak berjalan sesuai Peraturan Wali Kota Medan Nomor 21 Tahun 2021 tentang Pedoman Pengangkatan dan Pemberhentian Kepala Lingkungan. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif dengan pendekatan studi kasus deskriptif yang bersumber dari data sekunder seperti pemberitaan media daring, dokumen peraturan daerah, serta literatur hukum tata pemerintahan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pelanggaran mekanisme pengangkatan Kepling 13 dan 14 di Kelurahan Titi Papan merupakan bentuk nyata penyelewengan prinsip demokrasi birokrasi. Tindakan manipulasi dukungan warga, keberpihakan lurah dan camat, serta pelanggaran terhadap mekanisme administrasi merupakan tindakan yang berlawanan dengan prinsip good governance sebagaimana dijelaskan oleh Bagir Manan dan Jimly Asshiddiqie. Pelanggaran tersebut menimbulkan kehilangan kepercayaan publik terhadap pemerintahan daerah serta merusak nilai-nilai demokrasi lokal. Penelitian ini menyarankan perlunya pengawasan lebih kuat oleh DPRD dan Inspektorat, serta penerapan mekanisme transparansi publik dalam setiap proses seleksi aparatur kewilayahan.
Analisis Yuridis terhadap Penerapan E-Tendering dalam Proses Pengadaan Barang dan Jasa Konstruksi Mulyani, Yossy
Jurnal Media Informatika Vol. 6 No. 6 (2025): Edisi Desember 2025
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jumin.v6i6.7701

Abstract

E-tendering merupakan inovasi pengadaan yang ditujukan untuk mendukung tata kelola pemerintahan yang baik melalui penerapan prinsip-prinsip efisiensi, efektivitas, keterbukaan, transparansi, persaingan yang sehat, dan akuntabilitas. Kemajuan pesat dalam teknologi informasi dan kebutuhan untuk mempercepat proyek konstruksi menjadikan e-tendering sebagai solusi strategis. Namun, implementasinya hanya akan optimal jika didukung oleh kerangka hukum yang jelas dan komprehensif. Artikel ini bertujuan untuk menganalisis dasar hukum implementasi e-tendering dalam pengadaan barang dan jasa konstruksi, yang dilatarbelakangi oleh tingginya potensi praktik korupsi dalam pemilihan penyedia dan konsultan konstruksi dengan menggunakan pendekatan hukum normatif, yaitu metode analisis dokumen peraturan, literatur, penelitian sebelumnya, dan fenomena empiris yang relevan. Penelitian ini menunjukkan bahwa meskipun sistem e-tendering diatur dan diimplementasikan secara digital, indikasi kolusi dan korupsi masih ditemukan. Oleh karena itu, diperlukan reformulasi kebijakan yang menekankan pada peningkatan efektivitas regulasi pengadaan dan penegakan hukum terkait korupsi, khususnya dalam pemilihan penyedia dan konsultan konstruksi.
KONTEKS METAFUNGSI BAHASA PADA SEJARAH BENTENG ALLA KABUPATEN ENREKANG BERDASARKAN TINJAUAN LINGUISTIK SISTEMIK FUNGSIONAL M.A.K. HALLIDAY Barung, Rachmat; Salahuddin, Nurfadhilah; Halim, Agus
Jurnal Media Informatika Vol. 6 No. 6 (2025): Edisi Desember 2025
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jumin.v6i6.7735

Abstract

Salah satu pendekatan yang relevan dalam menganalisis bahasa dalam teks sejarah adalah Linguistik Sistemik Fungsional (LSF) yang dikembangkan oleh M.A.K. Halliday. Penelitian ini bertujuan untuk mengungkap cara bahasa digunakan untuk merepresentasikan peristiwa sejarah, membangun posisi komunikatif, serta mengorganisasi informasi dalam konteks budaya lokal Enrekang. Data dalam penelitian ini berupa teks sejarah tentang Benteng Alla yang diperoleh dari dokumen tertulis (artikel sejarah, arsip budaya daerah, sumber pendidikan); dan naskah atau teks hasil observasi lapangan dan wawancara dengan narasumber lokal (jika tersedia). Sumber data bersifat tertulis dan kontekstual, dengan tujuan untuk menganalisis penggunaan bahasa dalam konstruksi sejarah local. Hasil penelitian membuktikan bahwa kategori temuan berdasarkan teori LSF, yaitu metafungsi ideasional: analisis proses (material, relasional, mental), peserta, dan keterangan, metafungsi interpersonal: analisis mood, modality, dan evaluasi sikap, dan metafungsi tekstual: analisis tema-tema, kohesi, dan organisasi teks. penerapan teori LSF dalam teks sejarah ini membuktikan bahwa bahasa tidak hanya sebagai alat informasi, tetapi juga sebagai cermin dari makna sosial, sikap, dan struktur ideologis yang hidup dalam budaya masyarakat Enrekang.
Penerapan Algoritma Random Forest Untuk Prediksi Tingkat Stres Dari Aktivitas Media Sosial Umar, Muhammad Hussein; Antony Pangaribuan, Rizky Daud; Primadana, Raihan; Sumanto, Sumanto; Budiawan, Imam; Pakpahan, Roida
Jurnal Media Informatika Vol. 6 No. 6 (2025): Edisi Desember 2025
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jumin.v6i6.7765

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi tingkat stres pengguna berdasarkan data numerik yang merepresentasikan perilaku dan kebiasaan sehari-hari, seperti kualitas tidur, durasi penggunaan media sosial, frekuensi olahraga, durasi layar harian, dan indeks kebahagiaan. Pemodelan dilakukan menggunakan algoritma Random Forest melalui workflow pada Orange Data Mining yang mencakup pemuatan dataset, pemilihan atribut, penyesuaian tipe data, pelatihan model, serta evaluasi performa. Pengujian menggunakan Test and Score menunjukkan bahwa Random Forest mampu memberikan performa klasifikasi yang stabil. Visualisasi Bar Plot memperlihatkan distribusi metrik evaluasi yang konsisten, sementara Confusion Matrix menunjukkan bahwa sebagian besar prediksi berada pada kelas medium. Analisis hasil prediksi juga memperkuat kecenderungan model dalam memetakan data ke kategori stres dominan. Secara keseluruhan, penelitian ini menunjukkan bahwa metode Random Forest efektif digunakan untuk deteksi tingkat stres berbasis data numerik perilaku pengguna, serta berpotensi menjadi dasar pengembangan sistem pemantauan kesehatan mental berbasis data.
Analisis Perbandingan Akurasi Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN), Decision Tree, dan Random Forest dalam Klasifikasi Penyakit Diabetes Parhusip , Jadiaman; Stevans , Glend; Afandy, Muhammmad Arif; Rafliansyah , Muhamad; Andriansah , Tulus
Jurnal Media Informatika Vol. 7 No. 1 (2026): Edisi Januari - Februari IN PROGRESS
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jumin.v7i1.7835

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa tiga algoritma klasifikasi, yaitu K-Nearest Neighbor (KNN), Decision Tree, dan Random Forest, dalam prediksi penyakit diabetes menggunakan dataset Pima Indians Diabetes. Tujuan penelitian adalah menentukan algoritma yang paling efektif untuk mendukung sistem pendukung keputusan medis dalam deteksi dini diabetes. Metode penelitian meliputi pra-pemrosesan data, termasuk imputasi nilai nol pada fitur medis menggunakan median untuk menggantikan missing values, normalisasi fitur menggunakan StandardScaler sehingga data memiliki rata-rata 0 dan standar deviasi 1, serta pembagian dataset menjadi data latih dan data uji dengan rasio 80:20 secara stratifikasi untuk menjaga proporsi kelas. Ketiga algoritma kemudian dilatih dan diuji menggunakan prosedur eksperimen yang terstandarisasi dan dievaluasi dengan metrik akurasi, precision, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Random Forest memberikan performa terbaik, dengan akurasi dan kestabilan prediksi yang lebih tinggi dibanding KNN dan Decision Tree, mampu menangani outlier, variasi data, dan kompleksitas hubungan antar fitur, serta mengurangi risiko overfitting melalui mekanisme ensemble. Analisis visual memperlihatkan mayoritas prediksi benar tersebar merata, sedangkan kesalahan muncul sporadis akibat tumpang tindih fitur antar kelas. Temuan ini konsisten dengan studi sebelumnya yang menekankan keunggulan Random Forest dalam klasifikasi medis. Kesimpulannya, Random Forest direkomendasikan sebagai algoritma utama untuk pengembangan sistem pendukung keputusan medis, memberikan prediksi yang stabil, akurat, dan memiliki kemampuan generalisasi lebih baik, sehingga dapat digunakan secara efektif untuk deteksi dini diabetes.

Page 52 of 54 | Total Record : 535

 50   51   52   53   54 

Filter by Year

2019 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 7 No. 1 (2026): Edisi Januari - Februari IN PROGRESS Vol. 6 No. 6 (2025): Edisi Desember 2025 Vol. 6 No. 5 (2025): Edisi Sep - Oktober 2025 Vol. 7 No. 1 (2025): Jurnal Media Informatika Edisi Januari - April IN PRESS Vol. 6 No. 4 (2025): Jurnal Media Informatika Vol. 6 No. 3 (2025): Jurnal Media Informatika Vol. 6 No. 2 (2025): Jurnal Media Informatika Vol. 6 No. 2 (2024): Jurnal Media Informatika Edisi Oktober - Desember Vol. 6 No. 1 (2024): Jurnal Media Informatika Edisi September - Desember Vol. 5 No. 3 (2024): Jurnal Media Informatika Edisi Mei - Agustus Vol. 5 No. 2 (2024): Jurnal Media Informatika Vol. 5 No. 1 (2023): Jurnal Media Informatika Vol. 4 No. 2 (2023): Jurnal Media Informatika Vol. 4 No. 1 (2022): Jurnal Media Informatika Vol. 3 No. 2 (2022): Jurnal Media Informatika Vol. 3 No. 1 (2021): Jurnal Media Informatika Vol. 2 No. 2 (2021): Jurnal Media Informatika Vol. 2 No. 1 Desember (2020): Jurnal Media Informatika (JUMIN) Vol. 1 No. 2 Juni (2020): Jurnal Media Informatika (JUMIN) Vol. 1 No. 1 Desember (2019): Jurnal Media Informatika (JUMIN) More Issue