cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Surya Guntur
Contact Email
guntur@polgan.ac.id
Phone
+6282363800909
Journal Mail Official
guntur@polgan.ac.id
Editorial Address
Jl. Veteran No. 194 Medan Pasar 6 Manunggal
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal Minfo Polgan (JMP)
Published by Politeknik Ganesha Medan
ISSN : 20899424     EISSN : 27973298     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Social,
Computer Science & IT Library & Information Science Mathematics Social Sciences
Jurnal Minfo Polgan (JMP) merupakan jurnal nasional yang diterbitkan oleh Program Studi Manajemen Informatika Politeknik Ganesha Medan terbit berkala (satu tahun dua kali yaitu Maret dan September) dengan tujuan untuk menyebarluaskan hasil riset bidang teknologi dan informasi kepada para akademisi, praktisi, mahasiswa, dan lain-lain. Jurnal Minfo Polgan (JMP) menerima kiriman artikel hasil riset bidang teknologi dan informasi yang ditulis dalam Bahasa Indonesia. Agar hasil riset bidang teknologi dan informasi yang dimuat dapat bermanfaat untuk pengembangan bidang teknologi dan informasi. Adapun ruang lingkup Jurnal Minfo Polgan adalah: 1. Sistem Pendukung Keputusan (SPK/DSS) 2. Sistem Informasi Geografis (GIS/SIG) 3. Sistem informasi skala enterprise (ERP, EAI, CRM, SCM) 4. Keamanan Sistem Informasi 5. Sistem Informasi Berbasis Web 6. Sistem Berbasis Pengetahuan & Data mining 7. Mobile Computing 8. Multimedia
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 1,204 Documents
 117   118   119   120   121 
LeafXpert: An Android-Based Deep Learning System for Real-Time Chili Leaf Disease Detection Using YOLOV8n Muhammad Rifki Rahman; Ahmad Taqwa; Nurhajar Anugraha
Jurnal Minfo Polgan Vol. 15 No. 2 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v15i2.16391

Abstract

Chili farming productivity is frequently compromised by the delayed diagnosis of plant pathogens. Conventional visual identification methods often lack the necessary precision and temporal efficiency for timely intervention. This study introduces LeafXpert, a mobile-based diagnostic framework leveraging the YOLOv8n deep learning architecture for real-time chili leaf disease identification. Utilizing the PlantVillage dataset, the system is trained to categorize five distinct states: Bacterial Spot, Cercospora, Leaf Blight, Leaf Curl, and Healthy. To ensure deployment feasibility on resource-constrained hardware, the model was converted to TensorFlow Lite (TFLite) for efficient on-device inference. Performance evaluation yielded superior results, achieving a Precision of 97.6%, Recall of 98.0%, and mAP50 of 98.5%. These findings demonstrate that integrating edge computing into Android applications provides a robust, field-operable solution for plant health monitoring, effectively eliminating the latency and connectivity requirements associated with server-based diagnostics.
Strategi Low-Cost IT Adoption untuk Memitigasi Perilaku 'Rojali' dan 'Rohana' pada Ritel Fisik: Studi Kasus Kualitatif Novia Fatimah
Jurnal Minfo Polgan Vol. 15 No. 2 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v15i2.16395

Abstract

Perkembangan teknologi informasi memberikan dampak besar bagi dunia perdagangan. Di satu sisi, kehadiran e-commerce memberikan kemudahan belanja online, tetapi di sisi lain menyebabkan penurunan omzet yang signifikan bagi toko ritel fisik yang memiliki keterbatasan dalam beradaptasi. Tantangan ini semakin berat dengan munculnya fenomena perilaku konsumen non-transaksional yang dikenal sebagai “Rojali” (Rombongan Jarang Beli) dan “Rohana” (Rombongan Hanya Nanya). Kedua fenomena tersebut memanfaatkan atmosfer kenyamanan toko (store atmospherics) dan melakukan tindakan showrooming yang menurunkan tingkat konversi pelanggan (Customer Conversion Rate). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dampak kedua perilaku tersebut serta merumuskan alternatif solusi teknologi informasi berbiaya rendah (low-cost IT adoption) yang efisien bagi pelaku ritel menengah ke bawah. Metode penelitian yang digunakan adalah deskriptif kualitatif melalui pendekatan analisis isi (content analysis) wacana media massa nasional yang dikombinasikan dengan wawancara langsung dengan pramuniaga dan pengamatan langsung di salah satu toko kosmetik. Hasil penelitian merumuskan dua solusi praktis berskala ringan, yaitu penerapan sistem Gated Wi-Fi lokal berbasis kode struk belanja untuk mengonversi kunjungan kelompok “Rojali” menjadi transaksi riil, serta implementasi Kode QR Informasi Produk Mandiri untuk mengefisiensikan pelayanan terhadap kelompok “Rohana” sekaligus mengunci transaksi di tempat.
Evaluasi Tingkat Kepuasan Pengguna Gen Z terhadap Aplikasi Roblox Berdasarkan Model EUCS Imam Purwanto; Amanda Priscilia Kusumawardani; Ananda Fajrul Zidan
Jurnal Minfo Polgan Vol. 15 No. 2 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v15i2.16401

Abstract

Perkembangan teknologi digital telah mendorong meningkatnya penggunaan aplikasi permainan daring sebagai media hiburan dan interaksi sosial, khususnya di kalangan Generasi Z. Salah satu platform yang mengalami pertumbuhan signifikan adalah Roblox, yang menawarkan konsep user-generated content sehingga pengguna dapat bermain sekaligus menciptakan konten digital. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi tingkat kepuasan pengguna Generasi Z terhadap aplikasi Roblox di wilayah Bekasi dan Jakarta menggunakan model End-User Computing Satisfaction (EUCS). Model EUCS terdiri atas lima dimensi utama, yaitu content, accuracy, format, ease of use, dan timeliness, dengan tambahan variabel overall satisfaction untuk menilai kepuasan secara menyeluruh. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif melalui penyebaran kuesioner berbasis skala Likert kepada 100 responden pengguna aktif Roblox. Teknik pengambilan sampel dilakukan menggunakan purposive sampling dengan kriteria responden berusia 17–25 tahun dan aktif menggunakan aplikasi Roblox. Pengolahan data dilakukan menggunakan perangkat lunak SPSS melalui uji validitas, reliabilitas, dan analisis deskriptif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dimensi ease of use dan accuracy memiliki tingkat kepuasan tertinggi karena pengguna menilai Roblox mudah digunakan dan mampu memberikan informasi yang akurat. Secara keseluruhan, pengguna merasa puas terhadap fitur interaktif, personalisasi avatar, serta pengalaman sosial yang tersedia pada platform. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi praktis bagi pengembang aplikasi dalam meningkatkan kualitas layanan dan pengalaman pengguna, serta memperkaya kajian akademik mengenai evaluasi kepuasan pengguna aplikasi berbasis user-generated content.
Transformational Leadership and Adaptive Human Resource Capability for Digital-Era Employee Job Satisfaction Denny Aditya Dwiwarman
Jurnal Minfo Polgan Vol. 15 No. 2 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v15i2.16402

Abstract

The research motivation is the impact of digitalization on the working process in the public sector; thus, the workforce should demonstrate its responsibility and collaboration, accuracy, and flexibility in working processes. Research objectives aim to analyze the relationship between transformational leadership and adaptive competence of HR in community and village empowerment office of Cianjur regency based on the object of research, which is employees’ job satisfaction in terms of digitalization process within community and village empowerment office of Cianjur regency. To carry out the research, the researcher decided to use quantitative approach; meanwhile, the type of research is explanatory survey. Simple random sampling is applied when selecting samples from the target population; it included 30 respondents from the Community and Village Empowerment Office of Cianjur District. The research methodology includes validity tests, reliability test, classical assumption test, multiple regression analysis, coefficient of determination, t-tests and f-tests. The method of collecting the data is a questionnaire with 5-point Likert Scale. There is a positive correlation between Transformational Leadership and job satisfaction of the employees. (t-value=0). From the analysis above, the output reveals that the t-value is 4.501 while the significance level is <0.001, implying that there is a significant and positive influence of the transformational leadership towards job satisfaction of employees. Again, the adaptive human resource capacity has a very significant effect on the dependent variable with the t-value of 3.156 and significance level of 0.004. The two independent variables are positively affecting with the F value of 34.932 and F value of <0.001 respectively. Additionally, the coefficient of determination (R-squared) obtained is 0.721, implying that 72.1 percent of the total variance in job satisfaction of employees can be predicted by the model developed from this study. What makes the current research distinct from other similar studies is that the researcher managed to position the concept of adaptive human resource capacity as a strategic variable in order to explain job satisfaction among the employees in the public sector. The outcomes reveal the areas where improvements are necessary such as transformational leadership, digital learning, cross functional collaboration and change readiness. Future researchers need to adopt bigger sample size in addition to incorporating more organizations in the public sector and considering mediating and moderating variables.
Manajemen Talenta dan Kompetensi sebagai Determinan Kinerja Digital Adaptif Pegawai Sektor Publik Denny Aditya Dwiwarman
Jurnal Minfo Polgan Vol. 15 No. 2 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v15i2.16403

Abstract

Perkembangan transformasi digital di lingkungan sektor publik mendorong aparatur pemerintah untuk tidak semata-mata berorientasi pada penuntasan kewajiban administratif, melainkan juga dituntut mampu menghasilkan kinerja yang efektif, cermat, responsif, kolaboratif, dan adaptif dengan memanfaatkan berbagai perangkat teknologi digital, pengelolaan data, aplikasi berbasis kerja, serta infrastruktur sistem informasi. Studi ini dirancang untuk mengkaji sejauh mana manajemen talenta dan kompetensi memengaruhi Kinerja Digital Adaptif pegawai di lingkungan Dinas Tenaga Kerja dan Transmigrasi Kabupaten Cianjur. Kontribusi penelitian ini terletak pada perluasan konseptual variabel terikat, yakni dari pendekatan kinerja pegawai yang bersifat konvensional menuju konstruk Kinerja Digital Adaptif yang dinilai lebih sesuai dengan kebutuhan birokrasi berbasis digital serta tuntutan layanan publik yang semakin bertumpu pada teknologi. Penelitian ini dilaksanakan menggunakan pendekatan kuantitatif melalui metode survei yang melibatkan 40 responden yang dipilih dari keseluruhan populasi yang berjumlah 67 pegawai. Pengolahan dan analisis data dilakukan dengan bantuan perangkat lunak SPSS versi 30, mencakup serangkaian prosedur statistik yang terdiri atas pengujian validitas, reliabilitas, asumsi klasik, analisis regresi linear berganda, koefisien determinasi, serta verifikasi hipotesis melalui pendekatan uji t dan uji F. Berdasarkan temuan penelitian, manajemen talenta terbukti memberikan pengaruh yang positif dan bermakna secara statistik terhadap Kinerja Digital Adaptif, yang tercermin dari perolehan nilai t hitung sebesar 6,887. Kompetensi pun terkonfirmasi memiliki pengaruh positif yang signifikan dengan nilai t hitung sebesar 2,216. Secara bersama-sama, kedua variabel independen tersebut menunjukkan pengaruh yang nyata terhadap Kinerja Digital Adaptif, sebagaimana dibuktikan oleh nilai F hitung sebesar 62,918. Nilai koefisien determinasi (R Square) yang mencapai 77,3% menunjukkan bahwa sebagian besar fluktuasi Kinerja Digital Adaptif mampu dijelaskan melalui variabel manajemen talenta dan kompetensi, sementara proporsi sebesar 22,7% sisanya merupakan kontribusi dari faktor-faktor eksternal yang tidak tercakup dalam model penelitian ini. Temuan ini memperkuat gagasan bahwa pembenahan
Pengembangan Aplikasi Android “Teman Lansia” sebagai Layanan Pendamping Aktivitas Lansia Suryaningsih Patandung; Eko Suripto Pasinggi; Muh Jailani; Juan Salao Biantong
Jurnal Minfo Polgan Vol. 15 No. 2 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v15i2.16476

Abstract

Jumlah populasi lanjut usia di Indonesia terus meningkat dan memerlukan perhatian khusus, terutama dalam aspek sosial. Lansia yang lebih sering menghabiskan waktu sendirian cenderung mengalami kesepian dan berbagai permasalahan sosial. Pemanfaatan teknologi informasi dapat memberikan dampak positif terhadap dukungan dan interaksi sosial serta mengurangi isolasi sosial. Oleh karena itu, penelitian ini mengembangkan aplikasi berbasis Android bernama Teman Lansia yang dirancang sebagai penyedia layanan pendamping aktivitas bagi lansia melalui interaksi dengan agen social assistant. Pengembangan aplikasi menggunakan metode System Development Life Cycle (SDLC) model waterfall yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan dokumentasi. Proses pengembangan memanfaatkan perangkat lunak Windows 11, XAMPP, Laravel, Flutter, Visual Studio Code, dan Figma. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi berjalan sesuai dengan rancangan. Aplikasi Teman Lansia diharapkan dapat meningkatkan kualitas kehidupan sosial lansia dengan memperluas kesempatan untuk berinteraksi dan bersosialisasi.
Reaksi Pasar Modal Indonesia Terhadap Pergantian Menteri Keuangan di Era Kepemimpinan Prabowo Eka Martyna; Arifin Arifin; Andoko Andoko; Ciptawan Ciptawan; Yenni Yenni
Jurnal Minfo Polgan Vol. 15 No. 2 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v15i2.16519

Abstract

Perubahan kepemimpinan pada jabatan strategis pemerintahan merupakan salah satu peristiwa politik yang berpotensi memengaruhi persepsi investor dan dinamika pasar modal. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis reaksi pasar modal Indonesia terhadap pengumuman pergantian Menteri Keuangan pada era kepemimpinan Prabowo melalui pendekatan event study. Reaksi pasar diukur menggunakan abnormal return pada saham yang tergabung dalam indeks LQ45 di Bursa Efek Indonesia. Penelitian menggunakan data sekunder berupa harga penutupan saham harian dari 45 perusahaan yang dipilih dengan teknik purposive sampling. Periode pengamatan meliputi jendela peristiwa selama 11 hari, yaitu lima hari sebelum peristiwa (t–5), hari pengumuman (t0), dan lima hari sesudah peristiwa (t+5), dengan periode estimasi selama 30 hari sebelum jendela peristiwa. Analisis data dilakukan melalui uji statistik deskriptif, uji normalitas, One-Sample t-Test, dan Wilcoxon Signed Rank Test. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengumuman pergantian Menteri Keuangan menimbulkan reaksi pasar yang signifikan, yang ditunjukkan oleh adanya abnormal return pada beberapa hari di sekitar tanggal pengumuman. Selain itu, hasil uji Wilcoxon menunjukkan adanya perbedaan yang signifikan antara rata-rata abnormal return sebelum dan sesudah peristiwa. Temuan ini mengindikasikan bahwa informasi mengenai pergantian Menteri Keuangan mengandung nilai informasi yang direspons oleh investor dalam pengambilan keputusan investasi. Penelitian ini memperkuat bukti bahwa peristiwa politik yang berkaitan dengan kebijakan ekonomi memiliki pengaruh terhadap perilaku pasar modal Indonesia dalam jangka pendek.
Model Relationship Marketing dalam Meningkatkan Loyalitas Kemitraan Agen BSI Smart Agen melalui Kepercayaan Agen Indra Hermawan; Hendro Sutomo Ginting; Aprizal Haris Sinaga; Imran Karo Karo
Jurnal Minfo Polgan Vol. 15 No. 2 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v15i2.16513

Abstract

Transformasi keuangan digital mendorong Bank Syariah Indonesia (BSI) memperluas layanan melalui skema branchless banking pada program BSI Smart Agen, di mana kualitas hubungan bank–agen menjadi faktor penting bagi keberlanjutan distribusi layanan keuangan syariah. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh pemasaran relasional terhadap loyalitas/keberlanjutan kemitraan Agen BSI, baik secara langsung maupun melalui mediasi kepercayaan agen. Sebagai konteks awal, dilakukan sentiment dan content analysis terhadap 200 ulasan pengguna aplikasi BSI Smart Agen di Google Play yang mengungkap dominasi keluhan fungsional namun tetap kuatnya modal relasional afektif. Penelitian utama menggunakan pendekatan kuantitatif dengan desain eksplanatori-kausal dan metode purposive sampling terhadap 100 Agen BSI aktif di Kota Medan dan Kabupaten Deli Serdang, dianalisis menggunakan SEM-PLS (SmartPLS 3). Hasil pengujian model pengukuran menunjukkan seluruh indikator valid dan reliabel. Hasil model struktural menunjukkan bahwa pemasaran relasional berpengaruh positif dan signifikan terhadap kepercayaan agen (β = 0,623) serta loyalitas agen (β = 0,459), kepercayaan agen berpengaruh positif terhadap loyalitas agen (β = 0,477), dan kepercayaan agen berperan sebagai mediator parsial dalam hubungan pemasaran relasional terhadap loyalitas (β = 0,237). Temuan ini mengonfirmasi Commitment-Trust Theory dan perspektif Human-to-Human Marketing, bahwa loyalitas agen ditentukan oleh kualitas hubungan, transparansi komunikasi, serta pengakuan peran strategis agen, tidak semata insentif finansial. Secara praktis, BSI disarankan memperkuat komunikasi transparan, keterlibatan komunitas agen, dan apresiasi kemitraan. Penelitian selanjutnya disarankan memperluas cakupan wilayah, menggunakan desain longitudinal, serta menambahkan variabel seperti community engagement, psychological contract, dan kualitas layanan digital.
Intelligent Decision Support System untuk Rekomendasi Calon Ketua OSIS Menggunakan Hybrid AHP–Random Forest Reza Alamsyah
Jurnal Minfo Polgan Vol. 15 No. 2 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v15i2.16517

Abstract

Pemilihan Ketua OSIS merupakan proses penting dalam membentuk kepemimpinan siswa di lingkungan sekolah. Namun, prosedur seleksi yang sangat bergantung pada penilaian subjektif dapat menimbulkan ketidakkonsistenan dan mengurangi objektivitas dalam pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan Cerdas dalam merekomendasikan calon Ketua OSIS dengan mengintegrasikan metode Analytic Hierarchy Process (AHP) dan algoritma Random Forest. Metode AHP digunakan untuk menentukan bobot prioritas kriteria seleksi berdasarkan penilaian para ahli, sedangkan algoritma Random Forest digunakan untuk mengklasifikasikan kelayakan kandidat dengan mempelajari pola dari data berbobot. Penelitian ini menggunakan pendekatan DSR yang terdiri atas identifikasi masalah, kajian literatur, penentuan kriteria, pembobotan berbasis AHP, pengembangan model Random Forest, implementasi sistem, dan evaluasi model. Model yang diusulkan dievaluasi menggunakan dataset simulasi yang terdiri atas 40 data kandidat dengan sepuluh kriteria penilaian, yaitu kepemimpinan, kemampuan komunikasi, tanggung jawab, kedisiplinan, pengalaman organisasi, integritas, prestasi akademik, prestasi nonakademik, kemampuan memecahkan masalah, dan kerja sama. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model Hybrid AHP–Random Forest yang diusulkan berhasil mengklasifikasikan 36 dari 40 data dengan benar, sehingga menghasilkan akurasi sebesar 90,00%, presisi sebesar 89,92%, recall sebesar 89,79%, dan F1-score sebesar 89,85%. Temuan ini menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu memberikan rekomendasi calon Ketua OSIS yang lebih objektif, konsisten, transparan, dan berbasis data, sehingga mendukung proses pengambilan keputusan yang lebih efektif di lingkungan pendidikan.
Optimasi Hyperparameter Convolutional Neural Network untuk Klasifikasi Citra Makanan Selingan Kunti Eliyen; Abidatul Izzah; Toga Aldila Cinderatama; Rinanza Zulmy Alhamri
Jurnal Minfo Polgan Vol. 15 No. 2 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v15i2.16523

Abstract

Optimasi hyperparameter adalah langkah mendasar dalam meningkatkan kinerja model Convolutional Neural Network (CNN). Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan hyperparameter dalam arsitektur EfficientNetB0 menggunakan Genetic Algorithm (GA) untuk meningkatkan akurasi klasifikasi gambar snack. Dataset citra makanan selingan terdiri dari 250 citra yang diklasifikasikan dalam 10 kelas, dengan 80% dialokasikan untuk data pelatihan dan 20% untuk data validasi. Proses optimasi dilakukan dengan menentukan nilai terbaik dari learning rate, dropout rate, dan batch size. Metode GA diterapkan untuk menemukan kombinasi optimal melalui proses seleksi, crossover, dan mutasi selama beberapa generasi. Hasilnya menunjukkan bahwa penggunaan GA dapat menentukan kombinasi hyperparameter yang meningkatkan akurasi model dibandingkan dengan seleksi manual. Kombinasi hyperparameter terbaik yang diperoleh adalah learning rate 0,000670, dropout rate 0,34, dan freeze ratio 0,73. Untuk mencegah overfitting, selama pelatihan diterapkan penghentian dini dan pengurangan tingkat training. Model ini dilatih untuk 40 epoh dan memperoleh 92% akurasi validasi. Hasil ini menunjukkan efektivitas GA dalam mempercepat proses menemukan hiperparameter optimal di CNN berbasis EfficientNetB0, terutama untuk kumpulan data citra makanan skala kecil yang rentan terhadap overfitting.

Page 119 of 121 | Total Record : 1204

 117   118   119   120   121 

Filter by Year

2020 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 15 No. 2 (2026): Artikel Penelitian Vol. 15 No. 1 (2026): Artikel Penelitian Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian Vol. 14 No. 1 (2025): Artikel Penelitian Vol. 13 No. 2 (2024): Artikel Penelitian Vol. 13 No. 1 (2024): Artikel Penelitian Vol. 12 No. 2 (2023): Artikel Penelitian 2023 Vol. 12 No. 1 (2023): Article Research March 2023 Vol. 12 No. 1 (2023): Artikel Penelitian Juni 2023 Vol. 12 No. 1 (2023): Artikel Penelitian 2023 Vol. 11 No. 2 (2022): Article Research Vol. 11 No. 1 (2022): Article Research Vol. 10 No. 2 (2021): Article Research Vol. 10 No. 1 (2021): Article Research Vol. 9 No. 2 (2020): Article Research Vol. 9 No. 1 (2020): Article Research More Issue