cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Dien Novita
Contact Email
jtsi@mdp.ac.id
Phone
+62895323203168
Journal Mail Official
dien@mdp.ac.id
Editorial Address
Jalan Rajawali No. 14 Palembang 30113
Location
Kota palembang,
Sumatera selatan
INDONESIA
Jurnal Teknologi Sistem Informasi
Published by Universitas Multi Data Palembang
ISSN : -     EISSN : 2722631X     DOI : https://doi.org/10.35957/jtsi.v3i1
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Teknologi Sistem Informasi adalah jurnal nasional berbahasa Indonesia yang dikelola oleh Program Studi Sistem Informasi, Universitas Multi Data Palembang. Jurnal ini memuat hasil penelitian dengan topik penelitian yang berasal dalam cakupan rumpun ilmu Sistem Informasi seperti: • Sistem Informasi Manajemen • Sistem Pendukung Keputusan • Knowledge Management • E-Learning • E- Business • E-Government • Penelitian (statistik) • Bidang-bidang lainnya yang termasuk ke dalam rumpun ilmu tersebut.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 205 Documents
 17   18   19   20   21 
Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kelayakan Prakerin Siswa Jurusan Otomotif Menggunakan Metode Profile Matching (Studi Kasus: SMKN 1 Kragilan) Raka Rizqi Fadhilah; Melinne Maldini Rosady
Jurnal Teknologi Sistem Informasi Vol 7 No 1 (2026): Jurnal Teknologi Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jtsi.v7i1.14558

Abstract

Penentuan kelayakan siswa Praktik Kerja Industri (Prakerin) di Jurusan Otomotif SMKN 1 Kragilan saat ini menghadapi kendala efisiensi dan objektivitas karena masih dilakukan secara manual. Penelitian ini bertujuan membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web menggunakan metode Profile Matching untuk memberikan rekomendasi penilaian yang akurat dan terstandar. Metode ini membandingkan profil kompetensi siswa dengan target industri melalui perhitungan Gap, dengan fitur unggulan berupa pembobotan dinamis pada aspek Teknis, Non-Teknis, dan Logistik. Sistem dikembangkan menggunakan metode Agile Scrum dengan teknik Rapid Prototyping untuk mempercepat proses implementasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil dibangun dengan fitur Input Nilai Matriks dan Pengaturan Bobot yang fleksibel. Berdasarkan validasi perhitungan manual, algoritma sistem terbukti valid 100% dalam menghasilkan perankingan siswa. Pengujian User Acceptance Test (UAT) menunjukkan tingkat penerimaan pengguna sebesar 4,7 (Sangat Baik), yang membuktikan sistem sangat layak digunakan secara fungsional. Meskipun saat ini masih dalam tahap transisi penggunaan karena faktor kebiasaan pengguna (user habit), sistem ini direkomendasikan sebagai alat pembanding (benchmarking tool) bagi Ketua Program Studi untuk memvalidasi objektivitas keputusan penilaian manual.
Perancangan UI/UX Sistem Informasi Inventaris Barang Milik Daerah Menggunakan Metode Design Thinking Baldy Antila Putra; Edi Saputra; Muhammad Razi A
Jurnal Teknologi Sistem Informasi Vol 7 No 1 (2026): Jurnal Teknologi Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jtsi.v7i1.15659

Abstract

Penelitian ini bertujuan merancang antarmuka pengguna (User Interface) dan pengalaman pengguna (User Experience) pada sistem informasi inventaris barang milik daerah berbasis web guna mendukung pengelolaan aset yang lebih efektif. Permasalahan yang dihadapi antara lain proses pencatatan data yang masih dilakukan secara manual, kesulitan dalam pencarian data, serta potensi kesalahan dalam pengolahan informasi aset. Penelitian ini menggunakan metode Design Thinking yang terdiri dari lima tahapan, yaitu empathize, define, ideate, prototype, dan testing. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi serta wawancara terhadap pengguna yang terlibat dalam pengelolaan inventaris. Prototype sistem dirancang menggunakan Figma, kemudian dievaluasi menggunakan metode Heuristic Evaluation yang melibatkan lima evaluator serta usability testing terhadap lima responden menggunakan platform Maze. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rancangan antarmuka yang dihasilkan mampu meningkatkan kemudahan penggunaan dan efisiensi dalam pengelolaan data inventaris. Selain itu, proses evaluasi juga menghasilkan beberapa rekomendasi perbaikan terkait navigasi sistem, konsistensi desain, serta penyajian umpan balik kepada pengguna. Dengan demikian, penerapan metode Design Thinking dan Heuristic Evaluation dapat mendukung pengembangan desain UI/UX sistem inventaris yang lebih efektif dan sesuai dengan kebutuhan pengguna.
Systematic Literature Review: Framework Pengukuran Sustainable User Experience pada Aplikasi Digital Anugerah Widi; Orissa Octaria; Chriestina Chriestina; Muhammad Yudi Suhairi; Nora Hafildah
Jurnal Teknologi Sistem Informasi Vol 7 No 2 (2026): Jurnal Teknologi Sistem Informasi (on Process)
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jtsi.v7i2.14689

Abstract

Sektor teknologi informasi dan komunikasi (TIK) menyumbang sekitar 3,8% emisi karbon global dan proporsinya diproyeksikan terus meningkat seiring pertumbuhan lalu lintas data serta dominasi akses melalui perangkat mobile. Kondisi ini mendorong munculnya Sustainable User Experience (Sustainable UX) sebagai pendekatan untuk menekan dampak lingkungan produk digital tanpa mengorbankan kualitas pengalaman pengguna. Namun, hingga kini belum tersedia framework pengukuran yang mampu menyatukan metrik kualitas pengalaman pengguna dengan metrik konsumsi energi dan jejak karbon digital dalam satu kerangka evaluasi yang utuh. Penelitian ini tidak mengembangkan maupun mengevaluasi framework baru, melainkan memetakan gap penelitian melalui Systematic Literature Review (SLR) berprotokol PRISMA atas publikasi tahun 2020–2025 pada basis data IEEE Xplore dan ACM Digital Library, dengan artikel terpilih yang dinilai secara independen oleh dua peninjau. Hasil sintesis mengungkap lima sub-gap, yaitu ketiadaan metrik terpadu, kuesioner UX tanpa dimensi keberlanjutan, tools energy profiling yang berorientasi developer, carbon calculator berbasis proxy transfer data, serta ketiadaan framework analisis trade-off. Kelima sub-gap tersebut disintesiskan menjadi model konseptual agenda penelitian tiga horizon yang menetapkan urutan dan prasyarat antar-tahap, dan inilah kontribusi utama penelitian ini.
Pemetaan Tren dan Tema Penelitian Enterprise Resource Planning dan Keberlanjutan dari Basis Data Scopus: Sebuah Analisis Bibliometrik (2010 - 2025) Naufal Ripqi Robbani; Edwin Rizal; Nuning Kurniasih
Jurnal Teknologi Sistem Informasi Vol 7 No 2 (2026): Jurnal Teknologi Sistem Informasi (on Process)
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jtsi.v7i2.15760

Abstract

Perkembangan sistem informasi mendorong organisasi untuk tidak hanya meningkatkan efisiensi operasional, tetapi juga berkontribusi terhadap keberlanjutan. Enterprise Resource Planning (ERP) berperan sebagai sistem terintegrasi yang berpotensi mendukung pengelolaan aspek ekonomi, lingkungan, dan sosial. Namun, penelitian terkait ERP dan keberlanjutan masih tersebar dan belum terpetakan secara sistematis. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tren, struktur intelektual, dan tema penelitian ERP dan keberlanjutan melalui pendekatan bibliometrik. Data diperoleh dari basis data Scopus dengan rentang waktu 2010–2025 dan dianalisis menggunakan Biblioshiny dan VOSviewer. Hasil menunjukkan bahwa publikasi mengalami peningkatan signifikan sejak 2019, dengan dominasi pada jurnal bertema keberlanjutan serta kontribusi multidisipliner. Analisis tematik mengungkap pergeseran fokus dari aspek teknis implementasi ERP menuju integrasi strategis dengan keberlanjutan, termasuk kaitannya dengan Industry 4.0 dan rantai pasok berkelanjutan. Selain itu, ditemukan bahwa kecerdasan buatan menjadi tema yang mulai berkembang. Penelitian ini menyimpulkan bahwa ERP telah berevolusi menjadi infrastruktur strategis yang mendukung pengambilan keputusan berbasis keberlanjutan dan menjadi fokus penting dalam pengembangan riset sistem informasi modern.
Segmentasi Wilayah di Indonesia Berdasarkan Indikator Mutu Pendidikan pada Jenjang Sekolah Dasar Menggunakan Algoritma K-Means Berbasis PCA Faisal Masri Maulana; Ulfa Khaira; Pariyadi Pariyadi
Jurnal Teknologi Sistem Informasi Vol 7 No 2 (2026): Jurnal Teknologi Sistem Informasi (on Process)
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jtsi.v7i2.16140

Abstract

Pendidikan Sekolah Dasar merupakan fondasi krusial dalam pembangunan sumber daya manusia, namun distribusinya di Indonesia masih menghadapi ketimpangan infrastruktur dan kualitas tenaga pendidik. Penelitian ini bertujuan melakukan segmentasi wilayah di Indonesia berdasarkan indikator mutu pendidikan pada jenjang Sekolah Dasar menggunakan algoritma K-Means berbasis Principal Component Analysis (PCA). Data sekunder dari Kementerian Pendidikan Dasar dan Menengah dianalisis melalui tahap preprocessing, reduksi dimensi menggunakan PCA, dan pengelompokan menggunakan K-Means. Kualitas hasil pengelompokan dievaluasi menggunakan Davies-Bouldin Index (DBI). Hasil penelitian menunjukkan bahwa K-Means berbasis PCA menghasilkan nilai DBI lebih rendah dibandingkan K-Means tanpa PCA pada seluruh jumlah klaster yang diuji. Pada k=2, nilai DBI menurun dari 0,7470 menjadi 0,5352, sedangkan dua komponen utama mampu mempertahankan 80,3% informasi data awal. Berdasarkan Silhouette Score, dua klaster ditetapkan sebagai jumlah klaster optimal. Klaster 0 terdiri atas 33 provinsi dengan kondisi pendidikan relatif lebih baik, sedangkan Klaster 1 terdiri atas lima provinsi di wilayah Papua dengan tantangan lebih besar pada Angka Putus Sekolah dan sarana prasarana. Hasil tersebut menunjukkan bahwa penerapan PCA menghasilkan pengelompokan wilayah yang lebih baik berdasarkan karakteristik mutu pendidikan.
Perancangan Aplikasi Penilaian Ujian (Test Assessment) Berbasis Web di PT Quantum HRM Internasional M. Mu’Affa Aditya; Nur Shabrina Meutia
Jurnal Teknologi Sistem Informasi Vol 7 No 2 (2026): Jurnal Teknologi Sistem Informasi (on Process)
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jtsi.v7i2.16990

Abstract

Penelitian ini didasari oleh kebutuhan PT Quantum HRM Internasional akan sistem penilaian kompetensi yang objektif, efisien, dan memiliki tingkat keamanan yang tinggi. Masalah utama dalam penilaian berbasis web biasa adalah tingginya kemungkinan kecurangan peserta melalui manipulasi browser serta kesulitan dalam menilai jawaban esai yang masih dilakukan secara manual. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi penilaian ujian (test assessment) berbasis web menggunakan framework Laravel yang terhubung dengan teknologi Kecerdasan Buatan (AI). Metode pengembangan sistem yang dipakai adalah metode Extreme Programming (XP). Inovasi utama dalam aplikasi ini ada pada penerapan fitur Mode Ujian Aman (Safe Exam Mode) dengan logika Layar Hitam (Blackout Screen) untuk mencegah peserta berpindah tab atau melakukan refresh halaman, serta deteksi koneksi internet secara langsung. Selain itu, sistem ini menghubungkan API Groq (Llama 3) untuk menilai esai secara otomatis dengan analisis kesamaan makna semantik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi dapat memberikan pengawasan ujian secara langsung kepada admin melalui mekanisme data heartbeat, serta mempercepat proses penilaian asesmen tanpa mengurangi akurasi hasil. Dengan sistem ini, PT Quantum HRM Internasional dapat mengadakan penilaian kompetensi secara lebih aman, transparan, dan terukur.
Sistem Informasi Hasil Tanaman Hortikultura Berbasis Web Pada Dinas Pertanian Kabupaten Deli Serdang Aulia Habsah Lubis; Suendri Suendri; Fathiya Hasyifah Sibarani
Jurnal Teknologi Sistem Informasi Vol 7 No 2 (2026): Jurnal Teknologi Sistem Informasi (on Process)
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jtsi.v7i2.16995

Abstract

Pertanian merupakan kegiatan pengelolaan sumber daya alam untuk menghasilkan komoditas pangan, bahan baku industri, serta mendukung pengelolaan lingkungan secara berkelanjutan. Dinas Pertanian Kabupaten Deli Serdang, khususnya bidang hortikultura, mencakup 22 kecamatan dengan empat jenis tanaman, yaitu sayuran, buah-buahan, tanaman hias, dan biofarmaka. Pengelolaan data hasil panen yang masih menggunakan Microsoft Excel dan Microsoft Office menyebabkan proses pencarian, penyimpanan, dan analisis data menjadi kurang efektif. Penelitian ini mengembangkan sistem informasi berbasis web untuk mengelola dan menyajikan data hasil tanaman hortikultura dengan menerapkan metode Preference Selection Index (PSI) untuk menentukan peringkat hasil panen berdasarkan tiga kriteria, yaitu luas panen habis, jumlah tanaman, dan produksi. Hasil perhitungan PSI menunjukkan bahwa Sinembah Tanjung Muda Hulu menempati peringkat pertama dengan PSI Score sebesar 0,693223432, diikuti Percut Sei Tuan sebesar 0,679376300 dan Sibolangit sebesar 0,106751108. Hasil pengujian menggunakan metode Black-box Testing menunjukkan bahwa seluruh skenario pengujian pada fitur utama berhasil dijalankan. Sistem yang dikembangkan dapat memudahkan pengelolaan, pencarian, dan penyajian data serta membantu mengidentifikasi peringkat hasil panen antar kecamatan.
Pengembangan Sistem Informasi Manajemen Kepegawaian pada PT Daya Semesta Agro Persada Kevin Christian; Fransiska Prihatini Sihotang
Jurnal Teknologi Sistem Informasi Vol 7 No 2 (2026): Jurnal Teknologi Sistem Informasi (on Process)
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jtsi.v7i2.17246

Abstract

Perkembangan teknologi informasi menuntut perusahaan untuk melakukan digitalisasi dalam pengelolaan sumber daya manusia untuk meningkatkan efektivitas dan efisiensi kerja. PT Daya Semesta Agro Persada (DSAP), sebuah perusahaan yang bergerak di bidang ekspor kelapa sawit, pertanian, dan pertambangan, menghadapi berbagai kendala dalam pengelolaan data kepegawaian, seperti penginputan data secara manual menggunakan Microsoft Excel yang rawan kesalahan dan kehilangan data, proses absensi yang rentan dimanipulasi, serta pengajuan cuti dan penugasan yang masih dilakukan secara manual. Penelitian ini berfokus pada perancangan dan pengembangan sistem informasi kepegawaian berbasis web dengan menerapkan metodologi Rational Unified Process (RUP) dan framework Laravel sebagai alat bantu pengembangan sistem. Sistem ini mencakup fitur-fitur pengelolaan data pegawai, absensi, cuti, penugasan, sanksi, hingga proses pemutusan hubungan kerja (PHK). Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem yang dibangun dapat mengurangi risiko kesalahan, meningkatkan akurasi data, serta mempermudah proses administrasi kepegawaian secara terintegrasi. Implementasi sistem ini bertujuan untuk mengoptimalkan efisiensi operasional dan keterbukaan pengelolaan data kepegawaian perusahaan.
Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Harga Rumah Di DKI Jakarta Menggunakan Metode Regresi Linear Berganda Rike Crisjulyani Lumban Raja; Grahel Simanjuntak; Steven Prananta Tarigan; Indra M Sarkis S
Jurnal Teknologi Sistem Informasi Vol 7 No 2 (2026): Jurnal Teknologi Sistem Informasi (on Process)
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jtsi.v7i2.17249

Abstract

Harga rumah di DKI Jakarta terus mengalami kenaikan signifikan seiring tingginya permintaan hunian di wilayah perkotaan. Penelitian ini mengkaji pengaruh lima variabel independen (jumlah kamar tidur, kamar mandi, carport, luas tanah, dan luas bangunan) terhadap harga rumah di DKI Jakarta menggunakan regresi linear berganda dengan pendekatan Ordinary Least Squares (OLS). Data sekunder dari platform Kaggle diolah menggunakan RapidMiner melalui dua skenario pengujian: tiga subset data sampel (masing-masing 500 data) dan lima wilayah administratif DKI Jakarta (masing-masing 500 data). Hasil analisis menunjukkan bahwa tingkat signifikansi dan arah pengaruh variabel independen bervariasi antar subset dan wilayah. Luas tanah dan luas bangunan secara umum menjadi faktor paling dominan dengan kontribusi positif. Kamar mandi dan carport dominan berpengaruh positif, sedangkan jumlah kamar tidur pada beberapa subset/wilayah menunjukkan pengaruh negatif. Evaluasi model menggunakan koefisien determinasi 〖(R〗^2) menghasilkan nilai antara 0,488 hingga 0,834, tertinggi pada Jakarta Utara (R^2=0,834) dan terendah pada Data 1001–1500 (R^2=0,488). Pengujian asumsi klasik menunjukkan model bebas dari multikolinearitas berat (nilai Tolerance > 0,10). Hasil ini memberikan implikasi praktis bagi pengembang, calon pembeli, dan pembuat kebijakan perumahan di DKI Jakarta.
Analisis Log Transaksi E-Commerce Menggunakan Apache Spark untuk Mendukung Optimasi Manajemen Stok Maulana Farras; Arifin Arifin; Maida Indrayani
Jurnal Teknologi Sistem Informasi Vol 7 No 2 (2026): Jurnal Teknologi Sistem Informasi (on Process)
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jtsi.v7i2.17332

Abstract

Pertumbuhan aktivitas e-commerce menghasilkan log transaksi dalam jumlah besar yang menyimpan informasi penting untuk mendukung pengambilan keputusan pada manajemen stok. Pengolahan data dalam skala besar memerlukan teknologi yang mampu melakukan pemrosesan secara efisien sehingga pola transaksi dan tren penjualan dapat dianalisis secara optimal. Penelitian ini bertujuan menganalisis log transaksi e-commerce menggunakan Apache Spark guna menghasilkan informasi yang mendukung optimasi manajemen stok. Dataset yang digunakan terdiri atas 17.768 transaksi valid periode 2023–2025. Analisis dilakukan dengan pendekatan batch processing menggunakan Apache Spark 4.1.1 dan Python 3.10.11 melalui tahapan pra-pemrosesan data, analisis deskriptif, analisis tren penjualan, serta analisis frekuensi penjualan produk. Hasil penelitian menunjukkan bahwa distribusi nilai transaksi bersifat right-skewed dengan rata-rata nilai transaksi sebesar Rp58.844 dan nilai maksimum melebihi Rp3.400.000. Analisis tren penjualan memperlihatkan peningkatan aktivitas transaksi pada pertengahan hingga akhir tahun 2024, sedangkan analisis frekuensi penjualan menunjukkan seluruh kategori produk memiliki tingkat perputaran yang tinggi sehingga diklasifikasikan sebagai fast moving. Temuan tersebut menunjukkan bahwa Apache Spark mampu mengolah data transaksi berskala besar secara efisien serta menghasilkan informasi yang dapat dimanfaatkan sebagai dasar penyusunan strategi manajemen stok yang lebih tepat dan berbasis data.

Page 20 of 21 | Total Record : 205

 17   18   19   20   21 

Filter by Year

2020 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 7 No 2 (2026): Jurnal Teknologi Sistem Informasi (on Process) Vol 7 No 1 (2026): Jurnal Teknologi Sistem Informasi Vol 6 No 2 (2025): Jurnal Teknologi Sistem Informasi Vol 6 No 1 (2025): Jurnal Teknologi Sistem Informasi Vol 5 No 2 (2024): Jurnal Teknologi Sistem Informasi Vol 5 No 1 (2024): Jurnal Teknologi Sistem Informasi Vol 4 No 2 (2023): Jurnal Teknologi Sistem Informasi Vol 4 No 1 (2023): Jurnal Teknologi Sistem Informasi Vol 3 No 2 (2022): Jurnal Teknologi Sistem Informasi Vol 3 No 1 (2022): Jurnal Teknologi Sistem Informasi Vol 2 No 2 (2021): Jurnal Teknologi Sistem Informasi Vol 2 No 1 (2021): Jurnal Teknologi Sistem Informasi Vol 1 No 2 (2020): Jurnal Teknologi Sistem Informasi Vol 1 No 1 (2020): Jurnal Teknologi Sistem Informasi More Issue