cover
Contact Name
Raja Ayu Mahessya
Contact Email
jurnalpustakadata@gmail.com
Phone
+6285264454350
Journal Mail Official
jurnalpustakadata@gmail.com
Editorial Address
Jl. Batu Kasek Blok E 11 Padang
Location
Kota padang,
Sumatera barat
INDONESIA
Jurnal Pustaka Data : Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer
Published by Pustaka Galeri Mandiri
ISSN : -     EISSN : 28097483     DOI : https://doi.org/10.55382/jurnalpustakadata
Jurnal Pustaka Data adalah sebuah jurnal Double blind peer-review yang didedikasikan untuk publikasi hasil penelitian yang berkualitas dalam bidang ilmu komputer. Semua publikasi di Jurnal Pustaka Data bersifat akses terbuka yang memungkinkan artikel tersedia secara bebas online tanpa berlangganan apapun.
Articles 147 Documents
Analisis Image Uniformity Pada Perangkat Computed Radiography Menggunakan Metode Pengolahan Citra Digital Berbasis ROI Annisa, Aulia; Angella, Shelly; Indrapuri, R. Sri Ayu; Lestari, Dwy Intan
Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer) Vol 6 No 2 (2026): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakadata.v6i2.1615

Abstract

Penemuan sinar-X menjadi tonggak penting dalam perkembangan diagnostik medis, khususnya pada bidang radiologi. Salah satu teknologi yang berkembang adalah Computed Radiography (CR) yang menggunakan imaging plate (IP) sebagai media penyimpan citra laten. Kualitas citra yang dihasilkan sangat dipengaruhi oleh kondisi IP, sehingga diperlukan pengujian quality control (QC), salah satunya melalui uji image uniformity. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi tingkat keseragaman citra pada perangkat CR menggunakan metode pengolahan citra digital. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif dengan pendekatan deskriptif. Sampel penelitian berupa tiga imaging plate dengan ukuran 35×43 cm, 24×30 cm, dan 18×24 cm yang menunjukkan adanya artefak. Pengujian dilakukan dengan eksposi tanpa objek menggunakan variasi faktor eksposi, kemudian dianalisis menggunakan metode Region of Interest (ROI) pada lima titik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebagian besar nilai ROI berada di luar batas toleransi ±10% dari nilai rata-rata sesuai standar AAPM Report No. 93 (2006). Hasil pengujian menunjukkan  bahwa sebagian besar perangkat IP yang diuji tidak memenuhi batas toleransi ±10% dari nilai rata-rata ROI, sehingga dikategorikan tidak seragam dan berpotensi menurunkan kualitas citra radiografi.
Dashboard Monitoring Keamanan Domain Berbasis Web untuk Deteksi Backlink Berbahaya Menggunakan Integrasi Data Semrush Rinusantoro, Sonasa; Zuhairi, Fawzi Rahmadiyan; Thaha, Abdurrahman Rahim; Adompo, Abdul Rizal; Nareswara, Dinda Prifaty
Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer) Vol 6 No 2 (2026): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakadata.v6i2.1771

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi dashboard sebagai media monitoring terpusat untuk mendeteksi konten hack pada domain web Universitas Terbuka. Permasalahan utama adalah pengelolaan 488 domain dengan temuan 3.753 backlink berisiko tinggi, sementara sistem sebelumnya masih manual, tidak terintegrasi, tidak memiliki histori terpusat, serta tidak menyediakan visualisasi maupun pemetaan tanggung jawab, sehingga menyebabkan keterlambatan deteksi dan respons insiden. Kebaruan (novelty) penelitian ini terletak pada integrasi monitoring berbasis dashboard yang menggabungkan sinkronisasi data eksternal (CSV Semrush), pemetaan otomatis domain ke PIC berbasis subdomain, validasi duplikasi data, serta pembaruan status penanganan secara real-time dalam satu sistem terpusat. Metode yang digunakan adalah System Development Life Cycle (SDLC). Evaluasi sistem dilakukan menggunakan pengujian fungsional dan User Acceptance Test (UAT). Hasil pengujian menunjukkan tingkat keberhasilan fungsi umum sebesar 90–100% (18–20 dari 20 skenario), fungsi admin 100% (23/23 skenario), dan fungsi pengguna PIC sebesar 76,9%–100% (10–13 dari 13 skenario). Akurasi penyajian metrik utama (source URL, target URL, source domain, dan mapping PIC) mencapai 100% (7/7 pengujian), serta validasi duplikasi dan proses sinkronisasi data menunjukkan tingkat keberhasilan 100% tanpa redundansi data. Kontribusi ilmiah penelitian ini adalah penyediaan model sistem monitoring keamanan domain berbasis dashboard terintegrasi yang mampu menggantikan proses manual menjadi sistem terpusat, terstruktur, dan berbasis visual analytics, serta meningkatkan ketepatan informasi dan efisiensi proses monitoring secara terukur.
Analisis Sensitivitas TOPSIS pada SPK Pemilihan Laptop Mahasiswa Jurusan Sistem Informasi Alfariz, Ditha; Voutama, Apriade
Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer) Vol 6 No 2 (2026): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakadata.v6i2.1792

Abstract

Penelitian ini mengkaji penggunaan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) dalam Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk mendukung mahasiswa Jurusan Sistem Informasi dalam memilih laptop yang tepat sesuai kebutuhan akademis mereka. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memberikan rekomendasi alternatif terbaik serta menguji keandalan hasil melalui analisis sensitivitas. Metode yang digunakan adalah Multi Criteria Decision Making (MCDM) yang melibatkan lima kriteria, yaitu harga, prosesor, RAM, kapasitas penyimpanan, dan bobot. Data yang dianalisis mencakup empat pilihan laptop yang dievaluasi menggunakan langkah-langkah TOPSIS, mulai dari normalisasi, penentuan bobot, hingga perhitungan nilai preferensi. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa ASUS Vivobook Go 14 (A4) muncul sebagai pilihan terbaik dengan nilai preferensi tertinggi sebesar 0,5123. Analisis sensitivitas dengan perubahan bobot ±10% mengindikasikan bahwa model ini cukup stabil, meskipun ada perubahan peringkat pada pilihan yang memiliki nilai yang hampir sama. Dengan demikian, metode TOPSIS terbukti efektif dan cukup dapat diandalkan untuk membantu dalam pengambilan keputusan pemilihan laptop.
Segmentasi Pola Transaksi Coffee Shop menggunakan Algoritma K-Means untuk Analisis Perilaku Pembelian Hidayatunnisa, Resya; Voutama, Apriade
Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer) Vol 6 No 2 (2026): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakadata.v6i2.1794

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan segmentasi pola transaksi pelanggan pada coffee shop guna memahami perilaku pembelian berdasarkan data transaksi. Data yang digunakan merupakan data penjualan coffee shop yang diperoleh dari platform Kaggle dengan jumlah lebih dari 3.500 transaksi, yang mencakup atribut nilai transaksi, waktu pembelian, dan hari transaksi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan data mining dengan kerangka kerja Cross Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM), serta algoritma K-Means sebagai teknik clustering. Tahapan penelitian meliputi pemahaman bisnis, pemahaman data, persiapan data, pemodelan, dan evaluasi. Pada tahap pemodelan dilakukan normalisasi data serta penentuan jumlah cluster optimal menggunakan metode Elbow, dengan nilai inertia sebesar 5839,77 pada k = 3. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jumlah cluster optimal adalah tiga kelompok yang merepresentasikan karakteristik transaksi dengan nilai rendah, sedang, dan tinggi pada waktu tertentu. Setiap cluster menunjukkan pola transaksi yang berbeda sehingga dapat dimanfaatkan sebagai dasar dalam penyusunan strategi pemasaran yang lebih terarah. Penelitian ini menyimpulkan bahwa algoritma K-Means mampu mengelompokkan pola transaksi secara efektif serta memberikan wawasan yang bermanfaat dalam memahami perilaku pembelian pelanggan pada coffee shop.
Rancang Bangun Sistem Manajemen Stok Bahan Baku Berbasis Web Menggunakan Metode Prototype: Studi Kasus Rumah Jahit Aslah Apriliya, Della; Imron, Ali; Qisthiano, M. Riski
Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer) Vol 6 No 2 (2026): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakadata.v6i2.1797

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah memberikan kemudahan dalam berbagai sektor, termasuk dalam bidang bisnis. Rumah Jahit Aslah di desa pelajau masih menggunakan pencatatan manual dalam pengelolaan barang masuk, barang keluar, serta barang yang tersedia, yang akan berpotensi menimbulkan kesalahan dalam pencatatan serta bisa mengalami kesulitan dalam mencari stok barang yang tersedia. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah web sistem manajemen stok bahan baku. Web ini menggunakan bahasa pemrograman PHP Native. Hasil dari penelitian ini adalah web yang mampu membantu pihak rumah jahit dalam mengelola data barang masuk, barang keluar, serta barang yang tersedia agar lebih efesien dan terstruktur. Dengan adanya web ini, diharapkan dapat meningkatkan efesiensi stok serta meminimalisir kesalahan dalam pengelolaah bahan baku di Rumah Jahit Aslah. Dalam penelitian ini berhasil dilakukan uji coba program dengan pengujian secara black box yaitu pengujian perangkat lunak tes fungsionalitas dari web yang bertentangan dengan struktur internal atau kerja.
Analisis Usability Aplikasi Canva Menggunakan Metode System Usability Scale (SUS) Anjany, Fillah; Zaman, Syahiduz
Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer) Vol 6 No 2 (2026): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakadata.v6i2.1801

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat usability aplikasi Canva berdasarkan pengalaman pengguna dengan menggunakan pendekatan kuantitatif melalui metode survei. Data dikumpulkan melalui kuesioner online berbasis System Usability Scale (SUS) dengan melibatkan 74 responden yang terdiri dari pelajar, mahasiswa, dan pekerja yang memiliki pengalaman menggunakan Canva. Data yang diperoleh diolah dengan menghitung skor SUS dan dikonversikan ke dalam skala 0–100 untuk menentukan tingkat usability. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Canva memperoleh nilai rata-rata SUS sebesar 55,07 yang termasuk dalam kategori “cukup”, yang berarti aplikasi sudah dapat digunakan tetapi belum memberikan pengalaman penggunaan yang optimal. Dari aspek kemudahan penggunaan, Canva cukup mudah digunakan meskipun pengguna baru masih mengalami kesulitan; dari aspek efisiensi, fitur dan template membantu mempercepat proses desain namun masih terdapat kendala navigasi; serta dari aspek kepuasan, pengguna merasa terbantu tetapi belum sepenuhnya puas. Kesimpulannya, Canva telah memenuhi kebutuhan dasar pengguna, namun masih memerlukan peningkatan pada aspek navigasi, efisiensi fitur, dan kualitas pengalaman pengguna secara keseluruhan.
Sistem Informasi Service Handphone Pada Toko Fixory Berbasis Website Audria, Angel; Dwi Asworowati, Ratih; Nurrahman, Dede; Mustomi, Dede; Ulum, Khoirul; Waldhani, Gesti Essa
Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer) Vol 6 No 2 (2026): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakadata.v6i2.1804

Abstract

Sistem informasi service handphone adalah suatu sistem informasi manajemen yang menghasilkan berbagai informasi yang dapat berguna untuk mendukung kegiatan transaksi perbaikan atau service handphone di Toko Fixory Service Handphone.Sistem informasi ini dikembangkan untuk mencatat, mengolah dan menyajikan laporan data service handphone dan penjualan sparepart handphone yang semuanya terintegrasi didalam database sehingga data tersebut dapat dilihat kembali untuk disalurkan sebagai suatu informasi yang berguna. Wujud dari perancangan sistem informasi service handphone ini adalah pembuatan aplikasi komputer berbasis web. Dalam kasus ini Toko Fixory masih belum optimal, terutama dalam pengelolaan data pelanggan dan pembuatan laporan yang masih manual. Penelitian ini bertujuan merancang sistem informasi berbasis website menggunakan metode SDLC model waterfall dengan tahapan analisis, desain, implementasi, dan pengujian. Sistem dibangun menggunakan PHP dan database SQL, serta dijalankan melalui Xampp. Hasil penelitian berupa aplikasi penjualan yang mampu mengelola data pelanggan dan menghasilkan laporan penjualan otomatis, cepat, dan akurat. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi, mempermudah pencatatan data, serta mendukung pengembangan sistem informasi penjualan di masa mendatang.
Analisis Pemanfaatan Resource Server pada Cloud Computing Menggunakan EDA dan K-Means Clustering Ramadhani, Aura Zahra; Solehudin, Arip; Voutama, Apriade
Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer) Vol 6 No 2 (2026): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakadata.v6i2.1808

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola pemanfaatan resource server pada lingkungan cloud computing menggunakan pendekatan Exploratory Data Analysis (EDA) dan teknik clustering. Data yang digunakan merupakan dataset Cloud Datacenter Workload yang terdiri dari 135.873 data observasi dan 11 variabel. Hasil analisis menunjukkan bahwa penggunaan CPU memiliki rata-rata sebesar 2,17% dengan distribusi yang didominasi oleh nilai rendah serta pola right-skewed. Analisis tren menunjukkan bahwa penggunaan resource bersifat fluktuatif dengan beberapa lonjakan pada kondisi tertentu, namun secara umum berada pada tingkat rendah. Hasil korelasi menunjukkan adanya hubungan positif dengan tingkat sedang antara CPU dan memori, sementara hubungan dengan resource lain relatif lemah. Analisis clustering menggunakan metode K-Means mengelompokkan workload server ke dalam tiga kategori, yaitu beban rendah, sedang, dan tinggi, dengan dominasi pada kategori beban rendah. Secara keseluruhan, penelitian ini menunjukkan adanya potensi underutilization pada resource server, sehingga diperlukan strategi pengelolaan resource yang lebih adaptif seperti autoscaling untuk meningkatkan efisiensi penggunaan resource pada sistem cloud.
Rancang Bangun Sistem E-Commerce Berbasis Firebase menggunakan Metode RAD pada Ilham Cell Nurmala, Riris Tati; Heryanto, Rudi
Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer) Vol 6 No 2 (2026): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakadata.v6i2.1809

Abstract

Peningkatan tren perdagangan perangkat seluler bekas saat ini belum didukung oleh manajemen stok dan sistem transaksi yang fleksibel, di mana sebagian besar pelaku usaha masih menggunakan metode konvensional. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan platform e-commerce real-time bagi Toko Ilham Cell dengan mengintegrasikan database Firebase dan metode Rapid Application Development (RAD). Metode RAD dipilih untuk mempercepat siklus pengembangan sistem tanpa mengurangi kualitas fungsionalitas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu menyajikan sinkronisasi data stok secara instan melalui fitur real-time database. Berdasarkan pengujian Black-box yang berfokus pada aspek input, proses, dan output, seluruh fitur fungsional sistem dinyatakan valid dengan tingkat keberhasilan 100%. Implementasi sistem ini secara signifikan meningkatkan efisiensi operasional dalam pengelolaan inventaris dan memperluas jangkauan pemasaran produk. Penggunaan Firebase terbukti memberikan dampak positif terhadap kecepatan akses informasi produk bagi calon pembeli dibandingkan metode konvensional sebelumnya.
Optimasi Akurasi Data Demografi Berbasis Web Menggunakan Metode Agile (Studi Kasus RT4 RW8 Baleendah) Sutiyono, Sutiyono; Herdiana, Yudi
Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer) Vol 6 No 2 (2026): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakadata.v6i2.1815

Abstract

Pengelolaan data demografi pada tingkat Rukun Tetangga (RT) di wilayah Kelurahan Baleendah masih didominasi oleh pencatatan manual yang menghambat akurasi dan kecepatan pelaporan administrasi ke pihak kelurahan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi pengelolaan data demografi berbasis web dengan metode Agile Software Development Life Cycle (SDLC) guna menyediakan solusi yang lebih adaptif dan efisien. Aplikasi yang dikembangkan melalui domain baleendah.info ini mengintegrasikan data riil warga dari RT 04 RW 08. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi sistem ini meningkatkan efisiensi pengolahan data secara signifikan, memangkas waktu penyusunan laporan dari semula 3 hari menjadi hanya 1,5 jam. Selain itu, pengujian akseptasi pengguna (User Acceptance Testing) menunjukkan skor rata-rata sebesar 89,6% dengan kategori Sangat Baik, yang mengindikasikan bahwa fitur dashboard visual sangat membantu aksesibilitas dan validasi data bagi pengurus RT.