cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
SUPIYANDI
Contact Email
supiyandi.mkom@gmail.com
Phone
+6281535262226
Journal Mail Official
ejuktisi@gmail.com
Editorial Address
Jl. Gurilla No. 2 Sidorejo, Kel. Bantan Timur Kec. Medan Tembung, Medan, Provinsi Sumatera Utara
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI)
Published by LKP Karya Prima Kursus
ISSN : 29623022     EISSN : 29637104     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering
Focus dan scope dari JUKTISI (Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer) terbit pertama kali pada tahun 2022 yang dimaksudkan sebagai media kajian ilmiah dari hasil pemikirian yang dituangkan kedalam Jurnal. Jurnal JUKTISI Lembaga Kursus dan Pelatihan Karya Prima terbit 3 (tiga) kali setahun pada bulan Februari, Juni dan September. Topik utama yang diterbitkan mencakup: 1. Teknologi Informasi 2. Sistem Komputer 3. Teknik Informatika 4. Sistem Informasi 5. Sistem Pendukung Keputusan 6. Sistem Pakar 7. Kecerdasan Buatan 8. Manajemen Informasi 9. Data Mining 10. Big Data 11. Jaringan Komputer 12. Dan lain-lain (topik lainnya yang berhubungan dengan Teknologi Informasi dan Komputer)
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 519 Documents
 48   49   50   51   52 
Analisis Komparatif Kinerja MobileNetV2 dan EfficientNet-B0 pada Klasifikasi Penyakit Daun Paprika dengan Teknik CLAHE Peronika Sari; Deasy Purwarningtias; Ali Mustopa
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 5 No. 2 (2026): September 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v5i2.1365

Abstract

Penyakit bercak bakteri (bacterial spot) pada daun paprika sering kali sulit dikenali secara dini oleh petani karena identifikasi masih dilakukan secara visual dan manual, sehingga rawan subjektivitas dan membutuhkan waktu lama. Kondisi ini mendorong kebutuhan sistem klasifikasi otomatis berbasis deep learning yang mampu membedakan daun paprika sehat dan daun terinfeksi bakteri secara cepat dan konsisten. Penelitian ini bertujuan membandingkan kinerja dua arsitektur transfer learning, yaitu MobileNetV2 dan EfficientNetB0, dalam mengklasifikasikan citra daun paprika dari subset dataset PlantVillage, serta mengukur kontribusi teknik Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE) yang diterapkan pada kanal luminance (L) di ruang warna LAB sebagai tahap praproses. Sebanyak 2.475 citra daun paprika, terdiri atas kelas bacterial spot dan sehat, dibagi menjadi data latih, validasi, dan uji dengan skema pelatihan head lalu fine-tuning pada 40 lapisan terakhir setiap arsitektur. Hasil pengujian pada data uji menunjukkan EfficientNetB0 mencapai akurasi 99,19% dan F1-score 99,19%, unggul dibandingkan MobileNetV2 yang memperoleh akurasi 95,70% dan F1-score 95,70%. Eksperimen ablasi memperlihatkan bahwa CLAHE memberi peningkatan akurasi sebesar 1,61 poin persentase pada EfficientNetB0, tetapi hampir tidak berpengaruh pada MobileNetV2. Visualisasi Grad-CAM mengonfirmasi bahwa kedua model memusatkan perhatian pada area lesi daun, bukan pada latar belakang citra. Temuan ini menunjukkan bahwa pemilihan arsitektur dan teknik praproses citra perlu disesuaikan secara spesifik dengan karakteristik dataset agar diperoleh kinerja klasifikasi yang optimal.
Analisis Komparasi Kinerja ARIMA dan DES Holt Menggunakan Multi-Split Validation pada Peramalan Harga BBM Indonesia Alpon Siyus; Wahyu Nugraha; Rabiatus Saadah
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 5 No. 2 (2026): September 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v5i2.1367

Abstract

Harga bahan bakar minyak (BBM) di Indonesia sangat rentan terhadap dinamika pasar energi global, sehingga kemampuan peramalan yang akurat menjadi instrumen penting dalam perencanaan kebijakan energi nasional. Penelitian ini bertujuan membandingkan kinerja dua metode peramalan deret waktu, yaitu Double Exponential Smoothing (DES) Holt dan AutoRegressive Integrated Moving Average (ARIMA), dalam memprediksi harga bensin di Indonesia menggunakan pendekatan multi-split validation. Dataset bersumber dari Kaggle (World vs Asia Fuel Prices) mencakup 136 data bulanan dari Januari 2015 hingga April 2026. Validasi dilakukan pada tiga skenario rasio pembagian data (70:30, 80:20, dan 90:10) guna memverifikasi kekokohan (robustness) setiap model. Pemilihan orde optimal ARIMA dilakukan melalui grid search berbasis AIC, menghasilkan konfigurasi ARIMA(1,1,0). Kinerja model dievaluasi menggunakan metrik MAE, MSE, RMSE, dan MAPE. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ARIMA(1,1,0) secara konsisten unggul dibandingkan DES Holt pada seluruh skenario. Pada rasio 80:20, ARIMA meraih MAPE 13,94% dibanding DES Holt 16,75%, keduanya masuk kategori "Akurat". Temuan ini membuktikan bahwa pola autokorelasi kompleks pada data harga BBM Indonesia lebih efektif dimodelkan oleh ARIMA dibandingkan asumsi tren linier pada DES Holt.
Perbandingan Kinerja CatBoost LightGBM dan XGBoost dengan Teknik SMOTE dan Bayesian Optimization untuk Prediksi Customer Churm pada Platform E-commerce Naina Yuniza; Lisnawanty; Kartika Handayani
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 5 No. 2 (2026): September 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Churn pelanggan merupakan masalah kritis bagi bisnis e-commerce yang mengakibatkan hilangnya pendapatan dan meningkatnya biaya akuisisi. Ketidakseimbangan kelas pada dataset sering kali menurunkan performa model machine learning dalam memprediksi churn secara akurat. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja algoritma XGBoost, LightGBM, dan CatBoost dalam memprediksi customer churn, serta mengevaluasi pengaruh teknik penanganan ketidakseimbangan data menggunakan SMOTENC dan optimasi hyperparameter dengan Bayesian Optimization. Empat skenario eksperimen dirancang untuk mengisolasi pengaruh kedua teknik tersebut. Model dievaluasi menggunakan metrik Accuracy, Precision, Recall, F1-Score, dan AUC-ROC pada dataset E-commerce Customer Churn. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa LightGBM secara konsisten mengungguli algoritma lainnya. Implementasi kombinasi SMOTENC dan Bayesian Optimization pada LightGBM menghasilkan performa terbaik dengan nilai Accuracy 0.9633, F1-Score 0.9635, dan AUC-ROC 0.9926. Selain itu, analisis feature importance mengungkapkan bahwa Tenure, Complain, dan CashbackAmount merupakan prediktor paling dominan. Penelitian ini berhasil menyediakan model prediktif yang sangat akurat serta memberikan wawasan strategis bagi manajemen e-commerce untuk merancang intervensi retensi pelanggan yang lebih tepat sasaran dan efisien.
Perancangan Implementasi Helpdesk Menggunakan Nginx/Docker Arya Ardi Winata; Fachrid Wadly
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 5 No. 2 (2026): September 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v5i2.1372

Abstract

Sekolah Dasar Islam Al Abidin menghadapi tantangan dalam pengelolaan layanan bantuan (helpdesk) dan infrastruktur teknologi informasi yang terbatas. Proses penanganan keluhan teknis dan administratif masih berjalan secara manual, tidak terstruktur, serta rentan terhadap miskomunikasi dan kehilangan data laporan. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem helpdesk berbasis web yang andal, mudah dikelola, dan aman dengan memanfaatkan teknologi kontainerisasi Docker dan web server NGINX. Metode penelitian mencakup analisis kebutuhan melalui observasi dan wawancara, perancangan sistem (basis data dan arsitektur), implementasi menggunakan stack PHP-MySQL yang dikontainerisasi, serta pengujian fungsional dan infrastruktur. Hasil penelitian menghasilkan sebuah sistem operasional dengan dua dashboard berbasis peran (admin dan user) yang memfasilitasi pelaporan, pelacakan status, dan penyelesaian tiket. Arsitektur berbasis Docker dan NGINX terbukti stabil, portabel, dan efisien dalam penggunaan sumber daya, dengan seluruh fungsi inti sistem berjalan sesuai spesifikasi. Pengujian fungsional (black-box testing) terhadap lima skenario utama login, pembuatan laporan, perubahan status, dan pencarian menunjukkan keberhasilan 100%. Pengukuran kinerja infrastruktur menunjukkan konsumsi memori yang rendah, yaitu di bawah 150 MB untuk kontainer aplikasi dan NGINX, serta sekitar 200 MB untuk kontainer MySQL. Keunggulan sistem terletak pada struktur alur kerja yang terdigitalisasi dan terpusat, serta kemudahan deployment. Keterbatasan sistem mencakup belum adanya notifikasi otomatis dan ketergantungan pada pengetahuan teknis Docker untuk administrasi. Implementasi ini memberikan solusi konkret untuk meningkatkan akuntabilitas dan efisiensi layanan helpdesk di lingkungan sekolah dasar. Saran pengembangan ke depan meliputi penambahan fitur notifikasi, pengujian beban tinggi, serta penyederhanaan antarmuka administrasi.
Perancangan User Interface Situs E-Commerce Menggunakan Metode Human-Centered Design (HCD) untuk Meningkatkan Minat Beli Konsumen pada K3Mart Vanessa Diva Alraina; Heni Wulandari
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 5 No. 2 (2026): September 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v5i2.1373

Abstract

Pertumbuhan pesat e-commerce di Indonesia menghadapi tantangan dalam mengonversi kunjungan pengguna menjadi transaksi akibat desain User Interface (UI) yang kurang intuitif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang ulang (redesain) antarmuka platform digital K3Mart guna mengatasi masalah rendahnya minat beli konsumen yang disebabkan oleh ketidakakuratan informasi stok dan alur pembayaran (checkout) yang rumit. Pendekatan yang digunakan adalah metode Human-Centered Design (HCD) yang menempatkan pengguna sebagai pusat pengembangan melalui lima tahapan: Empathize, Define, Ideate, Prototype, dan Test. Wawancara mendalam dilakukan kepada 5 responden pada tahap awal, dilanjutkan dengan perancangan purwarupa interaktif yang kemudian diuji kepada 30 responden. Solusi desain yang dihasilkan mencakup fitur "Cek Ketersediaan Stok" secara real-time di tiap cabang dan penerapan One-Page Checkout. Hasil pengujian Usability Testing menunjukkan tingkat efektivitas desain (Success Rate) yang sangat tinggi, yaitu 95.3%. Selain itu, evaluasi tingkat kepuasan menggunakan instrumen System Usability Scale (SUS) memperoleh skor rata-rata 81.25 yang masuk dalam kategori Excellent (Sangat Baik). Kesimpulannya, perancangan antarmuka dengan metode HCD terbukti mampu menghasilkan desain yang mudah dipelajari dan layak diimplementasikan untuk meningkatkan minat beli konsumen K3Mart di ruang digital.
Perancangan Solar Tracker Dual Axis Berbasis Sistem Otomatis Real-Time dalam Meningkatkan Kinerja Panel Surya God Friend Pastian Lase; Siti Anisah; Zuraidah Tharo
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 5 No. 2 (2026): September 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v5i2.1374

Abstract

Kebutuhan energi listrik yang terus meningkat mendorong pemanfaatan sumber energi terbarukan sebagai alternatif pengganti energi fosil. Salah satu sumber energi yang potensial di Indonesia adalah energi surya. energi surya merupakan sumber energi yang melimpah dan berpotensi besar untuk dikembangkan melalui PLTS guna mengurangi ketergantungan pada energi fosil[1]. melalui penggunaan panel fotovoltaik. Namun, panel surya statis memiliki keterbatasan karena tidak mampu mengikuti perubahan posisi matahari sepanjang hari, sehingga penyerapan radiasi matahari kurang optimal. Penelitian ini bertujuan merancang dan menguji sistem solar tracker dual axis berbasis otomatis real-time untuk meningkatkan kinerja panel surya berkapasitas 5 Wp. Sistem dirancang menggunakan mikrokontroler Arduino Uno sebagai pusat kendali, sensor Light Dependent Resistor (LDR) sebagai pendeteksi arah cahaya, serta motor servo sebagai penggerak panel pada dua sumbu, yaitu horizontal dan vertikal. Metode penelitian yang digunakan adalah eksperimen kuantitatif di laboratorium dengan membandingkan performa panel surya statis dan panel surya yang menggunakan sistem solar tracker dual axis. Parameter yang diamati meliputi tegangan, arus, dan daya keluaran, dengan pengukuran dilakukan setiap satu jam mulai pukul 08.00 hingga 17.00 WIB. Hasil pengujian menunjukkan bahwa panel surya dengan sistem solar tracker dual axis menghasilkan daya lebih tinggi dibandingkan panel statis pada seluruh waktu pengamatan. Daya maksimum sistem tracker tercatat sebesar 4,08 Watt pada pukul 12.00 WIB, sedangkan panel statis sebesar 3,10 Watt. Persentase peningkatan daya rata-rata berada di atas 40%, dengan peningkatan tertinggi mencapai 156,51% pada pukul 17.00 WIB.Berdasarkan hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa penerapan solar tracker dual axis efektif dalam meningkatkan efisiensi dan daya keluaran panel surya skala kecil. Sistem ini berpotensi diterapkan sebagai solusi sederhana dan ekonomis dalam pengembangan pembangkit listrik tenaga surya, khususnya pada daerah dengan keterbatasan akses energi listrik
Pengembangan Sistem Informasi Inventaris Barang Berbasis Website pada Toko Plastik Asa Baru dengan Metode Prototype Muhammad Irsyad Fadillah; Leni Marlina; Afif Badawi
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 5 No. 2 (2026): September 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v5i2.1375

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang sangat pesat telah memberikan dampak signifikan terhadap berbagai sektor, termasuk dalam sektor bisnis, dalam memanfaatkan sistem informasi untuk membantu kinerja operasional. Namun, masih terdapat bisnis ritel skala mikro yang dalam operasionalnya menggunakan metode konvensional, khususnya dalam pengelolaan inventaris barang. Toko Plastik Asa Baru merupakan salah satu bisnis ritel yang masih menghadapi kondisi tersebut, di mana proses pengelolaan inventaris barang masih dilakukan secara manual. Permasalahan yang terjadi antara lain lambatnya proses rekapitulasi data transaksi, tingginya risiko kesalahan pencatatan, serta kesulitan dalam memantau stok barang secara real-time. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi inventaris barang berbasis website menggunakan metode prototype sebagai solusi terhadap permasalahan tersebut. Metode prototype memungkinkan pengembangan sistem dilakukan secara iteratif dan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework Laravel. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan metode blackbox testing, seluruh fungsi utama sistem seperti pengelolaan data barang, pencatatan transaksi barang masuk dan keluar, serta penyajian laporan rekapitulasi data transaksi dapat berjalan dengan baik sesuai dengan yang diharapkan. Selain itu, berdasarkan hasil evaluasi dan umpan balik dari pengguna, sistem yang dikembangkan dinilai mampu mempercepat proses rekapitulasi data transaksi, mengurangi risiko kesalahan pencatatan, serta mempermudah pemantauan stok barang secara real-time. Dengan demikian, sistem informasi inventaris barang berbasis website pada Toko Plastik Asa Baru yang dikembangkan dapat menjadi solusi yang efektif dalam meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam pengelolaan inventaris pada bisnis ritel skala mikro.
Perancangan Simulator Sistem Proteksi dan Monitoring Suhu pada Motor DC Berbasis Internet of Things (IoT) Irwan Syaputra; Ahmad Dani; Hamdani
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 5 No. 2 (2026): September 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v5i2.1376

Abstract

Penelitian ini menerapkan metode perancangan yang mencakup studi literatur, perancangan perangkat keras dan perangkat lunak, implementasi sistem, serta pengujian kinerja untuk memastikan seluruh komponen bekerja secara optimal. Sistem memanfaatkan sensor suhu DS18B20 sebagai perangkat monitoring suhu yang terintegrasi dengan mikrokontroler ESP32 untuk memperoleh data secara real-time. Informasi yang diperoleh kemudian ditampilkan pada dashboard berbasis web sehingga kondisi motor listrik dapat dipantau secara terus-menerus. Sebagai bagian dari sistem proteksi, relay digunakan untuk memutus aliran listrik secara otomatis ketika suhu motor melewati batas aman yang telah ditetapkan, sehingga potensi kerusakan akibat overheating dapat diminimalkan. Implementasi berbasis Internet of Things (IoT) memungkinkan proses pemantauan dilakukan dari jarak jauh melalui jaringan internet dengan waktu respons yang relatif cepat. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan pembacaan suhu yang stabil, mengirimkan data secara real-time, serta menjalankan mekanisme proteksi secara otomatis sesuai kondisi yang terdeteksi. Dengan rancangan yang sederhana, biaya implementasi yang relatif rendah, dan kemudahan pengembangan lebih lanjut, sistem ini berpotensi menjadi solusi alternatif dalam meningkatkan keandalan operasi motor listrik sekaligus mendukung proses monitoring dan pengambilan keputusan secara lebih efektif di lingkungan industri.
Rancang Bangun dan Implementasi Customer Relationship Management Sistem Informasi Berbasis Web Wedding Organizer (Studi Kasus Ina Wedding Organizer) Prabowo; Ricky Ramadhan Harahap; Hanna Willa Dhany
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 5 No. 2 (2026): September 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v5i2.1379

Abstract

Ina Wedding adalah sebuah usaha jasa yang bergerak di bidang pelayanan jasa penyewaan perlengkapan pernikahan yang memiliki banyak pelanggan. Ina Wedding ini memiliki strategi yang baik dalam menghadapi persaingan bisnis yang cukup ketat serta lebih mengedepankan pelanggan (customer oriented) dari pada keuntungan semata (profit oriented). Peneliti melakukan penelitian pada jasa penyewaan perlengkapan pernikahan pada Ina Wedding, pada pengamatan awal yang peneliti lakukan Ina Wedding masih menggunakan sistem secara manual untuk melakukan pendataan customer dan juga pelayanan serta strategi promosi untuk menarik perhatian pelanggan. Masalah lainnya yang peneliti temukan adalah kurang berkembangnya Ina Wedding disebabkan oleh sistem pelayanan seperti pada proses pelayanan pelanggan tidak adanya fasilitas yang membantu pelanggan untuk menyampaikan saran, kritik, dan pertanyaan mengenai produk serta tidak adanya fasilitas yang membantu pelanggan untuk mendapatkan informasi pelayanan seperti adanya promo dan adanya diskon. Perancangan CRM menggunakan bahasa Pemrogram PHP dan database MySQL. Hasil penelitian ini adalah implementasi CRM berbasis web yang dapat membantu Ina Wedding mempromosikan produk dan jasa layanannya kepada pelanggan lama dan baru serta membantu mempermudah pelanggan berkomunikasi dan melakukan order produk dan layanan Ina Wedding.

Page 52 of 52 | Total Record : 519

 48   49   50   51   52 

Filter by Year

2022 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 2 (2026): September 2026 Vol. 5 No. 1 (2026): Juni 2026 Vol. 4 No. 3 (2026): Februari 2026 Vol. 4 No. 2 (2025): September 2025 Vol. 4 No. 1 (2025): Juni 2025 Vol. 3 No. 3 (2025): Februari 2025 Vol. 3 No. 2 (2024): September 2024 Vol. 3 No. 1 (2024): Juni 2024 Vol. 2 No. 3 (2024): Februari 2024 Vol. 2 No. 2 (2023): September 2023 Vol. 2 No. 1 (2023): Juni 2023 Vol. 1 No. 3 (2023): Februari 2023 Vol. 1 No. 2 (2022): September 2022 Vol. 1 No. 1 (2022): Juni 2022 More Issue