cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Jeperson Hutahaean
Contact Email
jepersonhutahean@gmail.com
Phone
+6281266157563
Journal Mail Official
jepersonhutahean@gmail.com
Editorial Address
Jl. Acces Road Kuala Tanjung Inalum No. 29 Dusun: Bahagia Kelurahan: Pakam Raya Selatan Kecamatan: Medang Deras
Location
Kab. batu bara,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi
Published by PT. Bangun Harapan Bangsa
ISSN : -     EISSN : 28304799     DOI : https://doi.org/10.56854/jt.v1i1
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Penerbitan jurnal ini sebagai sarana untuk menampung artikel-artikel ilmiah yang berasal dari hasil penelitian, kajian-kajian atau makalah ilmiah dari para peneliti maupun dosen yang sudah dipilih pada bidang komputer. Artikel ilmiah yang dikirim pada redaksi harus merupakan naskah asli dan tidak pernah dipublikasi ditempat lain. Artikel ilmiah dalam setiap penerbitan merupakan tanggungjawab penulis. Terbit empat bulanan dengan E-ISSN: 2830-4799 SK 0005.28304799/K.4/SK.ISSN/2022.06 Topik utama yang diterbitkan mencakup:berisi kajian ilmiah informatika tentang : Sistem Pendukung Keputusan Sistem Pakar Sistem Informasi, Kriptografi Pemodelan dan Simulasi Jaringan Komputer Komputasi Pengolahan Citra Dan lain-lain (topik lainnya yang berhubungan dengan teknologi informasi) Terbit dalam 4 (Empat) bulanan yaitu pada bulan: Issue No 1: Mei, Issue No 2: September, Issue No 3: Januari
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 60 Documents
 2   3   4   5   6 
Analisa Pemodelan Klasterisasi Capaian Nilai Ujian Menggunakan Metode K-MEANS Untuk Penentuan Sekolah dengan Nilai Ujian Terbaik Ruchiat, Mohamad
Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 2: September 2023
Publisher : PT. Bangun Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56854/jt.v2i2.161

Abstract

Nilai ujian adalah kegiatan pengukuran capaian kompetensi lulusan pada mata pelajaran tertentu secara nasional dengan mengacu pada Standar Kompetensi Lulusan. Salah satu kegunaan hasil ujian nasional adalah untuk pemetaan serta analisis tingkat pencapaian hasil belajar siswa.Ujian nasional juga dapat digunakan sebagai barometer minimal bagi sekolah dan sebagai pengontrol mutu sekolah di Indonesia. Capaian nilai ujian nasional merupakan salah satu penunjang keputusan untuk menyatakan prosentase dan rata-rata kelulusan nilai siswa.Permasalahannya yaitu bagaimana menerapkan Algoritma K-Means untuk mengelompokan Nilai ujian nasional berdasarkan capaian nilai ujian nasional tingkat Sekolah Menengah Atas.Tujuan penelitian ini yaitu untuk mengelompokan capaian nilai ujian nasional dengan menggunakan Algoritma K-Means. Metode yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan algoritma k-means clastering. Penelitian ini yaitu menghasilkan performance vektornya adalah sebesar -24.117.dan nilai akurasi data terbaik berdasarkan data Davies Boudin Indeks (Dbi) yaitu pada kluster ke 2 sebesar 0.815 dbi
Klasifikasi Data Kemiskinan Menggunakan Metode Naïve Bayes Untuk Mengetahui Tingkat Kemiskian Studi Kasus: Desa Karangasem Kecamatan Leuwimunding Majalengka Fuadi Ahmad, Cecep; Suarna, Nana; Dwilestari, Gifthera
Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 2: September 2023
Publisher : PT. Bangun Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56854/jt.v2i2.190

Abstract

Kemiskinan merupakan permasalahan paling utama di Negara Indonesia, seperti hal nya di Desa Karangasem, Majalengka. Masalah ini merupakan masalah yang sangat serius bagi berlangsung nya kehidupan manusia. Banyak upaya yang sudah dilakukan untuk menangani masalah kemiskinan, seperti halnya bantuan sosial yang dilakukan oleh pemerintah dengan tujuan untuk memenuhi dan menjamin kebutuhan dasar serta meningkatkan taraf kehidupan. Namun pada kenyataan nya program bantuan tersebut belum tersebar secara merata. Penelitian ini akan melakukan klasifikasi. Metode yang digunakan untuk penelitian ini adalah metode Naïve Bayes dan menggunakan sebuah sistem komputerisasi yaitu aplikasi rapidminer. Data yang digunakan ialah data penduduk miskin yang diperoleh dari Desa Karangasem dengan menggunakan teknik data mining. Atribut yang akan digunakan dalam melakukan klasifikasi penduduk adalah Umur, Pendidikan, Pekerjaan, Penghasilan, Tanggungan, Status (Kawin/Belum Kawin). Hasil penelitian didapatkan nilai akurasi sebesar Precision sebesar 92% dan Recall sebesar 86%. Berdasarkan hal tersebut dapat dinyatakan bahwa sistem klasifikasi yang dibangun dapat gunakan sebagai bahan masukan bagi pengambil keputusan.
Metode Naïve Bayes Untuk Mengetahui Tingkat Kemiskian (Studi Kasus: Desa Karangasem Kecamatan Leuwimunding Majalengka) Fuadi Ahmad, Cecep; Suarna, Nana; Dwilestari, Gifthera
Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 3: Januari 2024
Publisher : PT. Bangun Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56854/jt.v2i3.191

Abstract

Kemiskinan merupakan permasalahan paling utama di Negara Indonesia, seperti hal nya di Desa Karangasem, Majalengka. Masalah ini merupakan masalah yang sangat serius bagi berlangsung nya kehidupan manusia. Banyak upaya yang sudah dilakukan untuk menangani masalah kemiskinan, seperti halnya bantuan sosial yang dilakukan oleh pemerintah dengan tujuan untuk memenuhi dan menjamin kebutuhan dasar serta meningkatkan taraf kehidupan. Namun pada kenyataan nya program bantuan tersebut belum tersebar secara merata. Penelitian ini akan melakukan klasifikasi. Metode yang digunakan untuk penelitian ini adalah metode Naïve Bayes dan menggunakan sebuah sistem komputerisasi yaitu aplikasi rapidminer. Data yang digunakan ialah data penduduk miskin yang diperoleh dari Desa Karangasem dengan menggunakan teknik data mining. Atribut yang akan digunakan dalam melakukan klasifikasi penduduk adalah Umur, Pendidikan, Pekerjaan, Penghasilan, Tanggungan, Status (Kawin/Belum Kawin). Hasil penelitian didapatkan nilai akurasi sebesar Precision sebesar 92% dan Recall sebesar 86%. Berdasarkan hal tersebut dapat dinyatakan bahwa sistem klasifikasi yang dibangun dapat gunakan sebagai bahan masukan bagi pengambil keputusan
Analisa Dataset Penjualan Teh Menggunakan Algoritma Linear Regresi Riyana, Iis; Suarna, Nana; Dwilestari, Gifthera
Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 2: September 2023
Publisher : PT. Bangun Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56854/jt.v2i2.194

Abstract

Dalam industri minuman, analisis penjualan menjadi salah satu faktor kunci untuk keberhasilan bisnis. Dalam konteks ini, analisis dataset penjualan teh dapat memberikan wawasan yang berharga bagi perusahaan teh dalam hal pengambilan keputusan strategis. Dalam penelitian ini menggunakan algoritma linear regresi untuk menganalisis dataset penjualan teh dan mengidentifikasi pola dan tren yang terkait dengan penjualan. Masalah yang dihadapi dalam analisis dataset penjualan teh adalah menemukan hubungan antara variabel penjualan dengan variabel-variabel yang mempengaruhinya, seperti harga, promosi, cuaca, dan sebagainya. Selain itu, juga perlu memahami apakah faktor-faktor ini secara signifikan berdampak pada penjualan teh dan sejauh mana dampak tersebut.  Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis dataset penjualan teh menggunakan algoritma linear regresi guna menemukan hubungan antara variabel penjualan dengan variabel-variabel yang mempengaruhinya. Selain itu, peneliti bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang signifikan dalam memprediksi penjualan teh dan memberikan wawasan yang berharga bagi perusahaan teh. Metode dalam penelitian ini menggunakan metode algoritma linear regresi. mengumpulkan dataset penjualan teh yang mencakup variabel-variabel seperti harga teh, promosi, cuaca, dan penjualan harian
Sistem Informasi Surat Masuk Dan Surat Keluar Pada Kantor Balai Besar Wilayah Sungai Menggunakan Metode Sistem Development Life Cycle Arif Fitriyanto, Goffar; Suarna, Nana; Nurdiawan, Odi
Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 2: September 2023
Publisher : PT. Bangun Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56854/jt.v2i2.195

Abstract

Sistem Informasi Surat Masuk dan Surat Keluar memiliki peran yang penting dalam mempermudah pengelolaan dan pemantauan surat-surat yang masuk dan keluar di kantor Balai Besar Wilayah Sungai. Namun, belum ada sistem informasi yang terintegrasi yang dapat secara efektif mengelola proses ini. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem informasi yang dapat mengatasi masalah tersebut. Permasalahan Kantor Balai Besar Wilayah Sungai Menghadapi beberapa tantangan dalam pengelolaan surat masuk dan surat keluar, seperti kesulitan dalam pelacakan surat-surat yang masuk dan keluar, kurangnya pengelolaan dan pemantauan yang efisien, serta potensi kehilangan atau pengambilan surat yang tidak sah. Oleh karena itu, dibutuhkan pengembangan sistem informasi yang dapat mengatasi masalah-masalah ini. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan sebuah sistem informasi surat masuk dan surat keluar yang terintegrasi, efisien, dan dapat meningkatkan pengelolaan dan pemantauan surat-surat di Kantor Balai Besar Wilayah Sungai Menggunakan Metode Sistem Development Life Cycle. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Sistem Development Life Cycle (SDLC). SDLC mencakup beberapa tahap pengembangan sistem, yaitu analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Penelitian ini akan melibatkan pengumpulan data dari pengguna, analisis kebutuhan sistem, desain dan pembangunan sistem, serta pengujian dan evaluasi untuk memastikan kehandalan dan keefektifan sistem.
Pengembangan Media Pembelajaran Tajwid Berbasis Aplikasi Android Untuk Minat Belajar Membaca Al-Qur'an Hamdan Mubarok, Nabil; Suarna, Nana; Rinaldi Dikananda, Arif
Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 2: September 2023
Publisher : PT. Bangun Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56854/jt.v2i2.196

Abstract

Pengembangan media pembelajaran Tajwid berbasis aplikasi Android merupakan sebuah solusi inovatif untuk meningkatkan minat belajar membaca Al-Qur'an. Dalam era digital ini, teknologi telah menjadi bagian tak terpisahkan dari kehidupan sehari-hari, termasuk dalam bidang pendidikan. Permasalahn dalam pembelajaran membaca Al-Qur'an, pemahaman Tajwid merupakan hal yang sangat penting. Namun, metode pembelajaran tradisional yang hanya mengandalkan buku-buku Tajwid sering kali kurang menarik bagi generasi muda yang terbiasa dengan teknologi digital. Selain itu, keterbatasan aksesibilitas buku-buku Tajwid juga dapat menjadi kendala bagi beberapa individu. Oleh karena itu, pengembangan media pembelajaran Tajwid berbasis aplikasi Android menjadi penting untuk mengatasi masalah tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan media pembelajaran Tajwid berbasis aplikasi Android yang menarik, interaktif, dan mudah diakses oleh para pembelajar Al-Qur'an. Media pembelajaran ini diharapkan dapat memfasilitasi pemahaman Tajwid dengan cara yang efektif, efisien, dan sesuai dengan perkembangan teknologi saat ini. Metode penelitian ini menggunakan pendekatan pengembangan perangkat lunak (software development) yang terdiri dari beberapa tahap, yaitu analisis kebutuhan, desain, implementasi, uji coba, dan evaluasi. Hasil dari penelitian ini diharapkan akan dihasilkan sebuah aplikasi Android yang memadukan fitur-fitur interaktif, visual, dan audio untuk memfasilitasi pembelajaran Tajwid. Aplikasi ini akan menyajikan materi Tajwid dengan cara yang menarik dan interaktif, sehingga dapat meningkatkan minat belajar dan pemahaman pembelajar Al-Qur'an.
Perbandingan SAW dan Weight Product untuk Penerimaan Panwascam di Kabupaten Ciamis Nisah, Vakrun; Laluma, Riffa Haviani
Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 3: Januari 2024
Publisher : PT. Bangun Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56854/jt.v2i3.243

Abstract

Pemilu merupakan perwujudan demokrasi prosedural yang sesungguhnya dan merupakan mekanisme pemilihan wakil rakyat di tingkat pusat dan daerah di lembaga eksekutif dan legislatif. Berdirinya Bawaslu awalnya dilatarbelakangi oleh krisis kepercayaan terhadap penyelenggaraan pemilu. Krisis kepercayaan inilah yang mulai mengodifikasi kekuatan rezim yang berkuasa sejak tahun 1971. Sebuah instansi tidak akan pernah luput dari sebuah proses pengambilan keputusan termasuk Bawaslu. Pengambilan keputusan pada instansi bawaslu salah satunya pemilihan panwaslu kecamatan masih menggunakan metode manual sehingga diperlukannya sebuah system untuk mempermudah bawaslu dalam pengambilan keputusan sehingga bisa membantu bawaslu dalam menentukan 3 calon yang lolos menjadi pengurus kecamatan secara lebih sistematis dan terstruktur. Sistem pendukung keputusan yang digunakan dalam penelitian pemilihan panwaslu kecamatan ini menggunakan perbandingan metode Simple Additive Weighting dan Weighted Product sehingga dapat mengetahui metode yang paling efektif dari kedua metode tersebut. Aplikasi penerimaan panwaslu kecamatan berbasis web ini bisa menghasilkan keputusan yang lebih transparan dan objektif. Penggunaan system ini dapat menguntungkan banyak pihak, baik pihak panitia/Bawaslu, maupun pihak calon panwaslu kecamatan (Panwascam).
Strategi Optimalisasi Pelayanan Pelanggan Menggunakan Platform E-CRM Hutahaean, Jeperson; Mulyani, Neni; Irawati, Novica; Azhar, Zulfi; Umbari Putri, Lia
Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 3: Januari 2024
Publisher : PT. Bangun Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56854/jt.v2i3.330

Abstract

- Perkembangan teknologi informasi telah membawa dampak yang signifikan dalam berbagai aspek kehidupan, termasuk dalam bidang perdagangan dan bisnis. Selain itu dalam penelitian kali ini juga terdapat permasalahan utama yang tengah dihadapi oleh Toko Jubni Jilbab yaitu adalah bagaimanakah cara yang dapat diambil oleh pihak toko dalam meningkatkan pengalaman pelayanan terhadap pelanggan yang secara efektif di era digitalisasi yang terus berkembang seperti saat ini. Selain itu juga dalam penelitian kali ini peneliti menetapkan sebuah tujuan yaitu untuk mengevaluasi bagaimanakah E-CRM dapat mengatasi permasalahan yang ada tersebut serta juga membantu pihak toko dalam hal meningkatkan kualitas interaksi antara pihak toko dan para pelanggannya. Maka berdasarkan penjelasan yang ada kami selaku peneliti dapat menarik beberapa kesimpulan antara lain, kesimpulan yang pertama yaitu dengan penggunaan E-CRM secara signifikan telah meningkatkan efisiensi dalam mengelola hubungan dengan para pelanggan Maka berdasarkan hal ini interaksi yang lebih mudah dan lebih cepat melalui platform online juga dapat meningkatkan kenyamanan para pelanggan dalam berbelanja, yang dimana hal ini pada akhirnya mendorong para pelanggan untuk kembali dan melakukan pembelian berulang pada Toko Jubni Jilbab Tersebut.
Implementasi Metode K-Nearest Neigbours (KNN) Untuk Klasifikasi Penyakit Diabetes Siagian, Yessica; Hutahaean, Jeperson; Zikra Syah, Arridha; Efendi Hutagalung, Jhonson; Karim, Abdul
Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 3: Januari 2024
Publisher : PT. Bangun Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56854/jt.v2i3.331

Abstract

Penelitian ini mengeksplorasi peran teknologi informasi dalam upaya pencegahan penyakit diabetes melalui prediksi risiko menggunakan metode machine learning. Diabetes, sebagai penyakit kronis yang memiliki dampak serius pada kesehatan, dapat diprediksi berdasarkan variabel seperti Glucose, Blood Pressure, dan BMI. Metode K-Nearest Neighbours (KNN) digunakan untuk membandingkan dengan model Decision Tree dan Naïve Bayes dalam memprediksi risiko diabetes. Data penelitian melibatkan tahapan Data Preprocessing, Data Visualization, Pembagian Data, dan Model Machine Learning, dengan evaluasi menggunakan metrik Accuracy. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model Decision Tree memberikan kinerja terbaik, terutama pada rasio data 80:20 dan 70:30. Penelitian ini menggarisbawahi pentingnya penerapan teknologi informasi dan machine learning dalam pencegahan penyakit diabetes dengan fokus pada prediksi risiko.
Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Kenaikan Jabatan Karyawan Menggunakan Metode AHP Akbar Saragih, Rudi; Sari, Nurindah; Mazaimi, Zulfan; Sary, Irma; Arfan Syahputra, Wan
Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 3: Januari 2024
Publisher : PT. Bangun Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56854/jt.v2i3.341

Abstract

Kualitas sumber daya manusia merupakan salah satu faktor yang diperlukan untuk meningkatkan produktivitas kinerja suatu perusahaan. PT. Nusapro Telemedia Persada adalah perusahaan yang bergerak di bidang telekomunikasi seperti penjualan produk Indosat kartu, voucher dan lain-lain. Sebagai salah satu perusahaan menjalankan seluruh kegiatan operasionalnya dibutuhkan ketelitian, ketepatan dan kemampuan sumber daya manusia terhadap kinerja, agar meningkatkan kepuasan pelayanan konsumen. Perusahaan PT. Nusapro Telemedia Persada ingin menerapkan suatu strategi untuk sistem pendukung keputusan dalam melakukan promosi bagi karyawan yang berprestasi. Beberapa masalah yang terjadi dalam proses penilaian kinerja karyawan dimana subyektifitas pengambilan keputusan secara manual sementara beberapa karyawan ada yang memiliki kemampuan yang jauh berbeda. Masalah proses penilaian menjadi rumit karena adanya karyawan yang langsung mendapatkan promosi untuk kenaikan jabatan yang hanya melihat pada kriteria pertama saja, sementara karyawan tersebut belum tentu unggul dalam beberapa kriteria lain. Metode yang dipilih adalah metode AHP sebagai metode pemecahan masalah dengan struktur yang berhirarki, sebagai konsekunesi dari sejumlah kriteria yang dipilih. Hasil akhir yang diperoleh bahwa kriteria yang mendapat peringkat prioritas secara berurutan adalah : Jujur (K1), Kepemimpinan (K4), Komunikasi (K5), Tanggung jawab (K3) dan Loyal (K2) sedangkan untuk alternatif yang terpilih adalah Indah Sari (At1). Kata Kunci: AHP, karyawan, kenaikan jabatan, kriteria, SPK

Page 4 of 6 | Total Record : 60

 2   3   4   5   6 

Filter by Year

2022 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 4 No. 1: Mei 2025 Vol. 3 No. 3: Januari 2025 Vol. 3 No. 2: September 2024 Vol. 3 No. 1: Mei 2024 Vol. 2 No. 3: Januari 2024 Vol. 2 No. 2: September 2023 Vol. 2 No. 1: Mei 2023 Vol. 1 No. 3: Januari 2023 Vol. 1 No. 2: September 2022 Vol. 1 No. 1: Mei 2022