Garuda - Garba Rujukan Digital

All

JURNAL SAINS DAN TEKNOLOGI MARITIM

JSTM
Website

Published by Universitas Maritim AMNI Semarang

ISSN : 14126826 EISSN : 26232030 DOI : https://doi.org/10.33556/jstm

Astronomy Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Transportation

Jurnal Sains dan Teknologi MARITIM berisi tulisan ilmiah di bidang Kemaritiman, Kepelabuhanan, Ilmu kenautikaan, Teknik Mesin, permesinan kapal. Jurnal Sains dan Teknologi Maritim juga membahas mengenai bidang Transportasi baik itu transportasi darat, laut maupun udara yang kesemuanya merupakan hasil penelitian maupun kajian pustaka.

Arjuna Subject : Umum - Umum

Articles 9 Documents

Search results for , issue "Vol 23, No 1 (2022): September" : 9 Documents clear

PENGARUH MOTIVASI KERJA DAN KETELADANAN PEMIMPIN TERHADAP PENINGKATAN KINERJA AWAK KAPAL S. Teguh Wiyono; kuncowati kuncowati
JURNAL SAINS DAN TEKNOLOGI MARITIM Vol 23, No 1 (2022): September
Publisher : UNIMAR AMNI Semarang

Kapal niaga beroperasi dengan tujuan untuk mendukung kelancaran transportasi laut dalam pengangkutan barang dan penumpang dengan selamat, selain itu tujuan operasi pelayaran kapal niaga adalah untuk mencari keuntungan perusahaan. Oleh karena itu capaian kinerja awak kapal perlu selalu dianalisis supaya terjadi peningkatan seperti yang diharapkan oleh perusahaan pelayaran. Dengan responden awak kapal niaga di Pelabuhan Tanjung Perak, penelitian ini bertujuan untuk menganalis faktor manusia yaitu pengaruh motivasi kerja, keteladanan pemimpin di kapal terhadap kinerja awak kapal. Data pada penelitian ini dianalisis menggunakan analisis regresi linier dengan program IBM SPSS Statistics 26. Hasil yang diperoleh pada penelitian ini menunjukkan motivasi kerja berpengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja awak kapal sebesar 40.3% dan keteladanan pemimpin berpengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja awak kapal sebesar 31.3%, serta secara bersama-sama motivasi kerja dan keteladanan pemimpin berpengaruh terhadap kinerja awak kapal niaga.

PENTINGNYA INTERAKSI SOSIAL SERTA KESEIMBANGAN ANTARA HAK DAN KEWAJIBAN TERHADAP KINERJA AWAK KAPAL DI DERMAGA INTERNASIONAL TERMINAL PETIKEMAS SURABAYA Nyoman Ardiana Listriyawati; Supangat -
JURNAL SAINS DAN TEKNOLOGI MARITIM Vol 23, No 1 (2022): September
Publisher : UNIMAR AMNI Semarang

Social interaction and the balance between the rights and obligations of the crew on board would determine whether or not the performance of the crew, especially on foreign-flagged ships. This happens due to several factors in social interaction and the social gap between their rights and obligations. The purpose of this study was to determine how positive and significant the effect of social interaction and the balance between rights and obligations on the performance of the crew. The method used by distributing questioners to respondents, namely ships crew with quantitative analysis by using multiple linier regression analysis, T test, F test and determination test to know the importance of social interaction and the balance between rights and obligations on crew performance. The result obtained in this study is that there is positive impact between social interaction and the balance between the rights and the obligations on the performance of ships crew. In the end, it is hoped that this research will be a reference to government (Disnaker) as policy maker and shipping companies as well as ship crew and other related parties.

PRODUK INOVASI PERAWATAN KEBERSIHAN KAPAL DARI BAHAN LIMBAH JERUK LEMON SEBAGAI UPAYA DALAM MENGANTISIPASI PENCEMARAN AIR LAUT Mariana Kristiyanti; Gembong Satria Negara; Agus Aji Samekto
JURNAL SAINS DAN TEKNOLOGI MARITIM Vol 23, No 1 (2022): September
Publisher : UNIMAR AMNI Semarang

Penggunaan sabun (deterjen) berbahan dasar kimia dalam kegiatan perawatan kebersihan kapal, dapat menimbulkan dampak buruk terhadap lingkungan, walaupun saat ini sudah banyak digunakan Sabun (deterjen) yang memiliki bahan kimia yang rendah kadarnya, namun hal tersebut tetap saja berdampak pada lingkungan sekitar. Untuk mengantisipasi dampak pencemaran lingkungan, maka di kembangkanlah produk inovasi untuk pembuatan sabun (deteirjen) pembersih perawatan kapal dengan bahan-bahan herbal. Bahan-bahan herbal yang dimaksud adalah bahan alami yang ramah lingkungan. Berdasarkan penelitian pendahuluan, bahan dasar alami yang digunakan membersihkan kapal adalah air perasan kulit jeruk lemon dan daun jeruk lemon. Dimana buah jeruk yang dimaksud adalah buah jeruk yang dalam kondisi tidak layak konsumsi. Jadi buah yang harusnya masuk ke dalam tong sampah, dimanfaatkan untuk menjadi bahan dasar untuk membuat sabun (deterjen) herbal. Tujuan dari penelitian ini adalah mengolah “limbah” buah jeruk untuk menyelesaikan dampak limbah sabun (deterjen) yang sangat berbahaya karena mengandung bahan kimia yang mematikan kehidupan di lingkungan air laut. Objek riset dalam kegiatan penelitian ini adalah Pesisir pantai yang terletak di kota Surabaya. Hal ini dilatar belakangi dengan kota Surabaya yang telah memiliki pelabuhan nusantara yang merupakan salah satu pelabuhan terbesar yang ada di Indonesia. Metode penelitian yang digunakan adalah penelitian kualitatif dengan jenis data sekunder dan data primer Sedangkan metode pengambilan data dengan metode Wawancara, Observasi, dan Studi literature. Luaran penelitian berupa produk inovasi sabun pembersih perawatan kapal yang ramah lingkungan.

MODEL HUBUNGAN TECHNOSTRESS TERHADAP EMOTIONAL EXHAUSTION PADA MAHASISWA PERGURUAN TINGGI MARITIM SELAMA PEMBELAJARAN ONLINE Ario Hendartono; Christine Widilestari
JURNAL SAINS DAN TEKNOLOGI MARITIM Vol 23, No 1 (2022): September
Publisher : UNIMAR AMNI Semarang

Pandemi Covid 19 yang ditetapkan WHO pada bulan Maret 2020 mengubah proses edukasi secara drastis. Dalam sekejap secara radikal proses edukasi offline berubah menjadi online learning. Saat pembelajaran online mahasiswa membutuhkan alat bantu pembelajaran, seperti smartphone, tablet, laptop untuk mengakses informasi dimana dan kapan saja. Akan tetapi kondisi ekonomi saat pandemi turut mempengaruhi daya beli masyarakat atas hardware yang diperlukan sehingga menimbulkan stres tersendiri. Selain itu kekurangsiapan penguasaan teknologi memicu munculnya technostress. Bukan hanya technostress, selama pembelajaran online mahasiswa juga mengalami emotional exhaustion yang ditunjukkan dengan kondisi atau perasaan yang terkuras oleh tugas serta kegiatan yang dihadapi. Penelitian ini dilakukan untuk mengukur pengaruh technostress terhadap emotional exhaustion pada mahasiswa perguruan tinggi maritim di Jawa Tengah. Selain itu dilakukan pengujian tambahan atas data demografi responden yaitu pengaruh kelompok umur; pengaruh tingkat pendidikan dan pengaruh jenis kelamin terhadap emotional exhaustion. Jumlah sampel penelitian sebanyak 311 mahasiswa dari lima perguruan tinggi maritim di Jawa Tengah, dengan waktu pengambilan data dimulai awal Agustus 2021 sampai dengan akhir September 2021. Simpulan hasil penelitian: (1) Pengaruh technostress terhadap emotional exhaustion sebesar 0,86 yang ditunjukkan Adjusted R2 Square sebesar 86%; (2) Tingkat technostress berpengaruh signifikan terhadap emotional exhaustion; (3) Kelompok umur mahasiswa tidak berpengaruh secara signifikan terhadap emotional exhaustion; (4) Tingkat pendidikan mahasiswa berpengaruh positif terhadap emotional exhaustion; (5) Jenis kelamin mahasiswa tidak berpengaruh secara signifikan terhadap emotional exhaustion. Kata kunci : emotional exhaustion; pembelajaran online; pembelajaran saat pandemi covid 19; technostress.

EVALUASI PEMBELAJARAN DARING BAHASA INGGRIS TRANSPORTASI BERBASIS WEB MENGGUNAKAN GOOGLE SITE DI MASA PANDEMI Dhanan Abimanto; Wasi Sumarsono
JURNAL SAINS DAN TEKNOLOGI MARITIM Vol 23, No 1 (2022): September
Publisher : UNIMAR AMNI Semarang

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengevaluasi pembelajaran online Bahasa Inggris Transportasi melalui media Google site yang diterapkan pada Mahasiswa S1 Jurusan Transportasi Universitas Maritim AMNI Semarang. Berdasarkan Peraturan Menteri Pendidikan dan Kebudayaan Republik Indonesia Nomor 3 Tahun 2020 tentang Standar Proses Pembelajaran. Penelitian ini merupakan penelitian evaluasi dengan model Countenace Stake dengan menggunakan pengumpulan data observasi, wawancara dan dokumentasi. Teknik analisis yang digunakan adalah deskriptif kualitatif. Kesimpulan hasil penelitian adalah sebagai berikut: (1) perencanaan pembelajaran daring bahasa Inggris menggunakan Google site termasuk kategori baik (80%), ditemukan belum adanya kesesuaian antara RPS dengan standar proses pembelajaran; (2) pelaksanaan pembelajarannya termasuk kategori baik (80%), meskipun belum adanya kesesuaian antara pelaksanaan pembelajaran dengan standar proses pelaksanan pembelajaran; dan (3) hasil belajar mahasiswa belum memenuhi standar kompentensi dengan aktualitas ketercapaian 85% kategori sangat baik. 4) terdapat contingency antara pelaksanaan dengan hasil belajar mahasiswa, dalam hal pelaksanaan pembelajaran dimana kegiatan copy-paste pada pembelajaran writing dan reading masih terjadi sehingga menyebabkan kemungkinan hasil assessment tidak begitu valid apabila diadakan assessment yang lebih komprehensif terhadap kompetensi yang sedang dipelajari. Selain itu mahasiswa beranggapan bahwa penggunaan Google site dalam pembelajaran Bahasa Inggris Transportasi menjadi pilihan pertama mereka dalam melaksanakan pembelajaran daring.

ANALISIS PERUBAHAN TEMPERATUR INDUKSI MOTOR 3 PHASE BERBASIS FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS) Fajar Pujiyanto; Eka Darmana
JURNAL SAINS DAN TEKNOLOGI MARITIM Vol 23, No 1 (2022): September
Publisher : UNIMAR AMNI Semarang

The three-phase induction motor is an alternative to changing the diesel engine as the main driver in the industrial world. This transition is aimed at energy efficiency and reducing air pollution from diesel engine exhaust gases. It was chosen because it is easy to operate, quiet and low operating costs. Induction motors are used for driving water pumps to as the main propulsion on board vessels. Constraints and failures of induction motor components when operating, cause a decrease in performance and risk of damage. This is due to winding disturbances, increasing motor temperature, unbalanced stator and rotor, broken rotor shafts, air gap eccentricity, motor load, mechanical and environmental effects. The cause of motor damaged is increased temperatures on the motor side. It occurs due to unbalanced phase voltage (UPV), unbalanced magnet pull (UMP) and motor load (ML). This journal discusses three factors and their effect on motor temperature based on Fuzzy Inference System (FIS). FIS analysis is used to simulate changes in motor temperature which are influenced by the variable values of these three factors. This paper uses a qualitative descriptive method with literature reviews and data analysis using FIS in a Matlab application. The analysis of the change in temperature of an induction motor with the three parameters based on FIS has been successfully carried out. The result of study concludes that UPV and UMP are the dominant factors as a cause of temperature changes in the induction motor compared to ML).Ådnanes, A. K. (2003). Maritime electrical installations and diesel electric propulsion. ABB AS Marine. http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.115.966&rep=rep1&type=pdfAdvernesia. (2017). What is MATLAB and its Uses. Article/Id_ID.Ardana, I. W. R., & Sutawinaya, I. P. (2017). Pemodelan Sistem Kontroler Logika Fuzzy Pada Pengaturan Kecepatan Motor Induksi Menggunakan Perangkat Lunak Matlab / Simulink. Matrix : Jurnal Manajemen Teknologi Dan Informatika, 7(1), 1. https://doi.org/10.31940/matrix.v7i1.504Bergmeijer, P. (1992). The International Convention for the Prevention of Pollution from Ships. Ports As Nodal Points in a Global Transport System, 111(50), 259–270. https://doi.org/10.1016/b978-0-08-040994-8.50026-7Bonnett, A. H., & Soukup, G. C. (1986). in Squirrel Cage Induction Motors. I(6), 1165–1173.Bonnett, A. H., & Soukup, G. C. (1992). Cause and Analysis of Stator and Rotor Induction Motors. IEEE Transactions on Industry Applications, 28(4), 921–937.Hall, D. T. (1999). KNOWLEDGE MARINE Second Edition.International, C., Commission, E., Deshpande, V., Power, C., & No, O. (2004). Internationale International Standard. Order A Journal On The Theory Of Ordered Sets And Its Applications, 1997, 1–25.Kliman, G. B., Premerlani, W. J., Koegl, R. A., & Hoeweler, D. (1996). New approach to on-line turn fault detection in AC motors. Conference Record - IAS Annual Meeting (IEEE Industry Applications Society), 1, 687–693. https://doi.org/10.1109/ias.1996.557113Kusumadewi, S. (2003). Artificial Intelligence (Techniques and Applications). Graha Ilmu.McCoy, Gilbert A.; Douglass, J. G. (2014). Premium efficiency motor selection and application guide - A handbook for industry. 136. https://www.energy.gov/sites/prod/files/2014/04/f15/amo_motors_handbook_web.pdfMelka, B., Smolka, J., Hetmanczyk, J., & Lasek, P. (2019). Numerical and experimental analysis of heat dissipation intensification from electric motor. Energy, 182, 269–279. https://doi.org/10.1016/j.energy.2019.06.023Motors and Generator Section. (2009). NEMA Standards Publication MG 1-2009. 552, 775. https://law.resource.org/pub/us/cfr/ibr/005/nema.mg-1.2009.pdfMustafa, Demetgul, Muhammet, U. (Ed.). (1993). Parameter Estimation, Condition Monitoring and Diagnosis of Electrical Machines. 1993 (1st ed.). Janeza trdine 9. 51000 Rijeka, Croatia. https://doi.org/http://dx.d0i.org/10.5772/63169Nandi, S., Toliyat, H. A., & Li, X. (2005). Condition monitoring and fault diagnosis of electrical motors - A review. IEEE Transactions on Energy Conversion, 20(4), 719–729. https://doi.org/10.1109/TEC.2005.847955On, L. N. (n.d.). Lecture Notes on Machine-Ii.PP. (1999). Pp Ri No 41 Tahun 1999 Tentang Pengendalian Pencemaran Udara. Peraturan Pemerintah No. 41 Tentang Pengendalian Pencemaran Udara.Siddiqui, K. M., Sahay, K., & Giri, V. K. (2014). Health Monitoring and Fault Diagnosis in Induction Motor- A Review. International Journal of Advanced Research in Electrical, Electronics and Instrumentation Engineering, 3(1), 2320–3765.Squirrel, I. (n.d.). Lecture 1 Three-phase Induction Motor Construction and Principle of Operation 2 . Induction Motor Types : 1–9.Sri Kusumadewi, H. P. (2010). Fuzzy logic application for decision support. Graha Ilmu.Teknologi, I., & Seni, D. (2020). Analisa Thermal Overload Relay ( TOR ) Type Lrd08c Pada Sistem Proteksi Motor 3 Fasa Belt Conveyor. 1, 79–90.US Department of Energy. (2014). Determining Electric Motor Load Ranges. Motor Challenge, 1, 1. https://www.energy.gov/sites/prod/files/2014/04/f15/10097517.pdfWaide, P., & Brunner, C. U. (2011). Energy-Efficiency Policy Opportunities for Electric Motor-Driven Systems. Internationale Energy Agency, na(na), 132.

ANALISA KEPUASAN MAHASISWA TERHADAP E-LEARNING MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE Iwan Mahendro; Dhanan Abimanto
JURNAL SAINS DAN TEKNOLOGI MARITIM Vol 23, No 1 (2022): September
Publisher : UNIMAR AMNI Semarang

Kegiatan pembelajaran pada umumnya yang sudah dilakukan yaitu pembelajaran dengantatap muka, akan tetapi dikarenakan di Indonesia terjadi pandemi covid-19 maka kegiatanpembelajaran mengalami perubahan. Kegiatan pembelajaran yang awalnya dilakukandengan tatap muka, digantikan dengan pembelajaran e-learning. Hal ini tentunya membuatmahasiswa menanggapi dengan berbagai respon. Perguruan tinggi harus bisa menangkaprespon mahasiswa dengan baik, apakah mahasiswa sudah merasa puas atau belum denganpembelajaran e-learning. Pengumpulan data yang digunakan dengan penyebaran kuesionerkepada mahasiswa. Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer.Sedangkan untuk mengetahui dapat menganalisa kepuasan mahasiswa pada penelitian iniakan menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM). Hasil dari analisamenggunakan SVM nilai accuracy sebesar 98,23% artinya metode algoritma SVM dapatmemprediksi responden yang puas dan yang tidak puas dengan benar 98,23% darikeseluruhan data. Precission merupakan rasio prediksi benar positif dibandingkan dengankeseluruhan hasil yang diprediksi positif jadi algoritma SVM ini memprediksi respondenyang benar puas sebesar 95,65% dibandingkan dengan hasil keseluruhan yang diprediksipuas. Recall merupakan rasio prediksi benar positif dibandingkan dengan keseluruhan datayang benar positif. Algoritma svm menghasilkan nilai recall sebesar 95,65% artinyaalgoritma svm ini memprediksi responden yang diprediksi akan puas dibandingkan dengankeseluruhan responden yang sebenarnya merasa puas.

PENGARUH PELATIHAN ISM CODE DAN MOTIVASI BELAJAR TARUNA TERHADAP KOMPETENSI TARUNA STIMARYO Budi Handojo; Ningrum Astriawati; Waris Wibowo; Sri Sartini; Pantja Siwi V R Ingesti
JURNAL SAINS DAN TEKNOLOGI MARITIM Vol 23, No 1 (2022): September
Publisher : UNIMAR AMNI Semarang

Pelatihan berarti suatu perubahan yang sistematis dari knowledge, skill, attitude dan behaviour yang terus mengalami peningkatan yang dimiliki oleh setiap taruna, sedangkan motivasi belajar adalah dorongan yang timbul baik dari dalam maupun dari luar diri taruna yang mampu menimbulkan semangat dan kegairahan belajar. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh pelatihan International Safety Management (ISM) Code dan motivasi belajar taruna terhadap kompetensi taruna Sekolah Tinggi Maritim Yogyakarta. Jenis penelitian ini adalah explanatory research dengan pendekatan kuantitatif. Populasi penelitian ada Taruna 4 Prodi di Sekolah Tinggi Maritim Yogyakarta yang mengambil pelatihan International Safety Management Code. Dengan jumlah sampel 140 orang taruna. Teknik analisis data dalam penelitian ini menggunakan analisis regresi linier berganda dengan uji regresi serempak (F-test) dan uji regresi parsial (t-test). Proses perhitungan dibantu program aplikasi software IBM SPSS statistics 23. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pelatihan ISM Code dan motivasi belajar taruna berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap kompetensi taruna. Pelatihan ISM Code dan motivasi belajar taruna mampu menjelaskan kompetensi taruna sebesar 74,1%. Sementara untuk 25.9% kompetensi taruna dipengaruhi oleh variabel selain pelatihan dan motivasi.

KEARIFAN LOKAL MASYARAKAT KEPULAUAN AYAU KABUPATEN RAJA AMPAT TERHADAP KESELAMATAN PELAYARAN DI ALUR PELAYARAN SEMPIT Siswanto Siswanto; Arief Nashrul Firdani; Lay Tjarles; Muji Setiyono; Alfian Jainul Cahya; Ilham Marasabessy; Yuniar Ayu Hafita; Heri Sutanto; Moejiono Moejiono; I Komang Hedi P; Marcelinus Petrus Saptono; Johanes Ohoiwutun; Sony Rumalutur
JURNAL SAINS DAN TEKNOLOGI MARITIM Vol 23, No 1 (2022): September
Publisher : UNIMAR AMNI Semarang

Kepulauan Ayau merupakan salah satu pulau terluar yang ada di Indonesia berada di bagian Indonesia Timur yang berada di bagian utara dari Provinsi Papua Barat. Sulitnya akses menuju ke kepulauan Ayau selain dari jaraknya yang jauh dari Pulau Waigeo juga terdapat karang-karang laut indah yang mengelilingi kepulauan Ayau. Karang-karang tersebut menyebabkan kapal harus berhati-hati untuk masuk kedalam perairan kepulauan Ayau ketika melewati alur pelayaran sempit untuk dapat sandar di pulau Abidon. Penelitian ini menggunakan analisa fishbone dalam menentukan faktor – faktor penunjang keselamatan pelayaran di alur pelayaran sempit kepulauan Ayau. Alur pelayaran dikepulauan Ayau tidak terdapat buoy sebagai rambu pemandu pada alur pelayaran sempit. Upaya yang dilakukan oleh masyarakat sekitar terhadap keselamatan pelayaran adalah memasang ranting kayu pada batu karang yang dangkal sebagai penanda alur pelayaran. Kearifan lokal yang peduli dengan keselamatan pelayaran ini berharap bisa memandu kapal untuk bisa mampir dan menunjukan keindahan karang laut di kepulauan Ayau.

Page 1 of 1 | Total Record : 9

Filter by Year

2022 2022

Filter By Issues

All Issue Vol. 26 No. 1 (2025): September Vol. 25 No. 2 (2025): Maret Vol. 25 No. 1 (2024): September Vol 25, No 1 (2024): September Vol. 24 No. 2 (2024): Maret Vol 24, No 2 (2024): Maret Vol. 24 No. 2 (2024): Desember Vol 24, No 1 (2023): September Vol 23, No 2 (2023): Maret Vol 23, No 1 (2022): September Vol 22, No 2 (2022): Maret Vol 22, No 1 (2021): September Vol 21, No 2 (2021): Maret Vol 21, No 1 (2020): September Vol 20, No 2 (2020): Maret Vol 20, No 1 (2019): September Vol 19, No 2 (2019): Maret Vol 18, No 1 (2018): September Vol 17, No 2 (2018): Maret VOLUME XVI, NOMOR 2, MARET 2017 VOLUME XIII, NO 2 MARET 2017 VOLUME XVII, NOMOR 1, SEPTEMBER 2017 VOLUME XV, No 2 MARET 2016 VOLUME XIII, NO 2 MARET 2015 VOLUME XIV, NO 1 SEPTEMBER 2015 VOLUME XI, NO 2 MARET 2013 VOLUME XII, NO 1 SEPTEMBER 2013 VOLUME X, NOMOR 2, MARET 2012 Vol 10, No 1 (2011): September Vol 6, No 2 (2008): Maret VOLUME IV NO.2 TAHUN 2006 VOLUME II, NOMOR 2, JANUARI 2004 VOLUME II, NOMOR 1, SEPTEMBER 2003 More Issue

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
Dhanan

Contact Email
lppm.amni@gmail.com

Phone
+6289667747299

Journal Mail Official
admin@jurnal.unimar-amni.ac.id

Editorial Address
Jl. Sukarno Hatta No. 180 Semarang, 50199

Location
Kota semarang,

Jawa tengah

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name Dhanan

Contact Email lppm.amni@gmail.com

Phone +6289667747299

Journal Mail Official admin@jurnal.unimar-amni.ac.id

Editorial Address Jl. Sukarno Hatta No. 180 Semarang, 50199

Location Kota semarang, Jawa tengah INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
Dhanan

Contact Email
lppm.amni@gmail.com

Phone
+6289667747299

Journal Mail Official
admin@jurnal.unimar-amni.ac.id

Editorial Address
Jl. Sukarno Hatta No. 180 Semarang, 50199

Location
Kota semarang,

Jawa tengah

INDONESIA