cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Muhammad Khoiruddin Harahap
Contact Email
publikasi@itscience.org
Phone
+6282251583783
Journal Mail Official
publikasi@itscience.org
Editorial Address
Jl. Pancasila Gg. M. Nur Desa Paya Gambar, Deli Serdang Sumatera Utara
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
Digital Transformation Technology (Digitech)
Published by Information Technology and Science
ISSN : -     EISSN : 28079000     DOI : https://doi.org/10.47709
Core Subject : Science,
Computer Science & IT Library & Information Science
Digital Transformation Technology (Digitech) merupakan Jurnal ilmiah Sains dan transformasi Teknologi Digital, terbitan ini berisi artikel bidang Rekayasa Perangkat Lunak, Technology 5.0 Society, Teknologi Industri dan lainnya dengan diterbitkan secara berkala 6 bulanan yaitu Maret dan September.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Komputasi Mekanik
Articles 594 Documents
 20   21   22   23   24 
Penerapan Metode Simple Additive Weighting untuk Penerimaan Pegawai Tidak Tetap di Pemerintahan Syafrial, Syafrial; Harbani, Arif; Apriani, Irna
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 1 (2024): Periode Maret 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i1.4501

Abstract

Proses rekrutmen Pegawai Tidak Tetap Dinas Pekerjaan Umum dan Penataan Ruang Kabupaten Kepala Sub Bagian Umum dan Kepegawaian memilih dan menyeleksi satu persatu data pelamar yang masuk. Apabila datanya lengkap bagian Kasubag Umpeg akan memanggil pelamar untuk mengikuti tahapan seleksi. Banyaknya pelamar membuat pihak Kepegawaian sering mengalami kesulitan dalam memilih calon pegawai tidak tepat, dan dalam proses seleksi proses pengambilan keputusan yang diambil sangat dipengaruhi faktor subjektifitas dari yang menginterview untuk pengambil keputusan didalamnya diterapkan variabel-variabel seperti Pendidikan, Tes Tertulis dan Test Wawancara.Telah dilakukan uji kelayakan pada aplikasi yang dibangun, dengan nilai kelayakan sebesar 87,6%, yang bermakna aplikasi yang dibangun sangat layak dan juga sudah dilakukan uji nilai dengan menggunakan rumus Rank Spearman dengan hasil nilai 0,99.
Penerapan Metode Fuzzy Simple Additive Weighting Untuk Penentuan Calon Peserta Sertifikasi di Perusahaan AMDAL Hidayat, Wahyu; Supriyatna, Alam; Wilana, Wili
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 1 (2024): Periode Maret 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i1.4506

Abstract

Peningkatan kualitas penentuan kelayakan calon peserta sertifikasi sebagai Anggota Tim Penyusun AMDAL di sebuah perusahaan jasa perizinan AMDAL menjadi sangat penting guna memastikan bahwa tim tersebut memiliki keahlian dan kompetensi yang sesuai dengan tuntutan lingkup pekerjaan. Dalam konteks ini, penelitian ini mengusulkan penerapan Metode Fuzzy Simple Additive Weighting (F-SAW) sebagai pendekatan yang inovatif dan efektif. Metode ini memanfaatkan logika fuzzy untuk mengatasi ketidakpastian dan kompleksitas dalam penilaian kinerja karyawan. Penelitian ini merinci tahapan penerapan Metode Fuzzy SAW, yang melibatkan identifikasi kriteria penilaian, penentuan bobot kriteria, pengumpulan data kinerja karyawan, dan perhitungan nilai fuzzy menggunakan fungsi keanggotaan. Hasil perhitungan memberikan gambaran yang lebih akurat dan tepat tentang tingkat kecocokan karyawan dengan persyaratan Anggota Tim Penyusun AMDAL, termasuk aspek teknis, adaptasi terhadap perkembangan teknologi, dan kontribusi signifikan dalam proses perizinan AMDAL. Implementasi Metode Fuzzy SAW dalam pemilihan calon peserta sertifikasi Anggota Tim Penyusun AMDAL bertujuan untuk meningkatkan objektivitas dan keakuratan proses penilaian, meminimalkan potensi ketidakpastian dalam pengambilan keputusan, dan meningkatkan kesesuaian antara kualifikasi karyawan dan persyaratan pekerjaan. Selain itu, penelitian ini mencakup analisis kelayakan dan pengembangan prototipe guna memastikan kekokohan dan efektivitas metode yang diusulkan. Diharapkan bahwa hasil penelitian ini dapat memberikan kontribusi positif terhadap praktik manajemen sumber daya manusia dalam konteks perusahaan jasa perizinan AMDAL, serta menjadi rujukan untuk penelitian lebih lanjut terkait metode penilaian kinerja yang dapat diaplikasikan dalam situasi serupa.
Implementasi Etika Penggunaan Kecerdasan Buatan (AI) dalam Sistem Pendidikan dan Analisis Pembelajaran di Indonesia B, Isdayani; Thamrin, Andi Nurlinda; Milani, Agus
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 1 (2024): Periode Maret 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i1.4512

Abstract

Penggunaan Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence/AI) dalam pendidikan merupakan bidang yang kompleks dan terus berkembang pesat. Perkembangan ini membawa potensi besar untuk mentransformasi proses belajar-mengajar, namun juga menimbulkan berbagai tantangan etis dan praktis yang perlu diatasi. Implementasi AI dalam pendidikan membutuhkan pertimbangan yang cermat dan menyeluruh terhadap berbagai aspek kritis, termasuk privasi data peserta didik, keadilan dan inklusivitas dalam akses serta penggunaan teknologi, transparansi algoritma dan pengambilan keputusan, tingkat dan bentuk kontrol manusia yang tepat, aksesibilitas bagi semua kelompok peserta didik termasuk mereka dengan kebutuhan khusus, serta potensi dampak jangka panjang terhadap perkembangan kognitif, sosial, dan emosional peserta didik. Mengingat kompleksitas isu-isu tersebut, pendekatan etis terhadap integrasi AI dalam pendidikan harus melibatkan dialog berkelanjutan dan kolaborasi erat antara berbagai pemangku kepentingan. Hal ini mencakup pendidik di berbagai tingkatan, pengembang teknologi AI, pembuat kebijakan pendidikan, siswa sebagai pengguna utama, serta masyarakat luas yang memiliki kepentingan dalam sistem pendidikan. Tujuan utama dari dialog dan kolaborasi ini adalah untuk memastikan bahwa teknologi AI diimplementasikan dan digunakan dengan cara yang tidak hanya bermanfaat dari segi edukasi, tetapi juga adil, etis, dan menghormati hak-hak serta kepentingan semua pihak yang terlibat. Penelitian ini mengadopsi pendekatan kualitatif untuk mengeksplorasi secara mendalam berbagai aspek penggunaan AI dalam pendidikan. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi dan menganalisis manfaat potensial dari integrasi kecerdasan buatan dalam bidang pendidikan.
Strategi Peningkatan Jangkauan Pasar Nadhifa Shop melalui Website Berbasis Wix Rumetna, Matheus Supriyanto; Lina, Tirsa Ninia; Santoso, Agustinus Budi; Komansilan, Reinhard; Karay, Jeni
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 2 (2024): Periode September 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i2.4534

Abstract

Nadhifa Shop, yang didirikan pada tahun 2017 oleh Ibu Dita Artanti Willa, awalnya merupakan bisnis kecil yang berfokus pada penjualan produk kecantikan. Seiring berkembangnya tren belanja online, toko ini mulai menjual berbagai produk tambahan seperti pakaian dan perabotan rumah tangga. Namun, Nadhifa Shop menghadapi tantangan dalam promosi produk dan memperluas jangkauan pasar. Untuk mengatasi ini, diusulkan pembangunan website berbasis platform Wix menggunakan metode pengembangan Prototype dengan 6 tahapan yaitu requirements gathering, quick design, build prototype, user evaluation, refining prototype, hingga implementation/final product untuk menyempurnakan prototipe yang dihasilkan. Website ini memiliki beberapa menu yaitu Beranda, Tentang, Kontak, dan Toko serta beberapa fitur lainnya yang dapat memperluas jangkauan pasar, meningkatkan visibilitas, dan pada akhirnya, mendorong pertumbuhan bisnisnya.
Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) Dalam Pengklasifikasian Tingkat Kematangan Buah Nangka Berdasarkan Citra Warna Kulit Santi, Santi; Susanto, Cucut; Muhardi, Muhardi; Patasik, Madyana; Nurlina, Nurlina
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 1 (2024): Periode Maret 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i1.4550

Abstract

Nangka (Artocarpus heterophyllus Lamk) adalah buah tanaman tropis yang berasal dari India yang memiliki aroma khas dan tajam serta daging buah berwarna kuning segar dengan rasa yang manis. Buah ini bisa dikonsumsi langsung sama seperti buah pada umumnya, bisa juga diolah menjadi masakan seperti sayur, cemilan atau menjadi bahan campuran dessert. Namun faktanya, masih banyak orang yang belum bisa membedakan antara buah nangka yang masih mengkal, matang dan yang sudah sangat matang dari warna kulit buah dengan beberapa faktor yang dapat mempengaruhi seperti karena usia, buta warna, dan lain-lain. Oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang aplikasi pengklasifikasian tingkat kematangan buah nangka yang berbasis android. Untuk mencapai tujuan ini, metode Hue, Saturation, Value (HSV) diterapkan dalam pengekstraksian warna kulit buah dan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) untuk mengklasifikasikan tingkat kematangan buah nangka tersebut. Penelitian ini dimulai dengan studi literatur, desain sistem/aplikasi, pengumpulan data, menganalisis dan mengolah data. Aplikasi dirancang menggunakan bahasa pemrograman flutter dan Python. Sebanyak 99 citra buah nangka (33 citra per kategori) sebagai data training dan sebanyak 30 citra buah nangka sebagai data testing dan hasil klasifikasi menunjukkan tingkat akurasi sebesar 78%. Kesimpulannya adalah bahwa perpaduan antara algoritma KNN dengan metode HSV dapat diandalkan dalam pengklasfikasian tingkat kematangan buah.
Analisis Faktor Status Depresi Kehidupan Mahasiswa Menggunakan Machine Learning Sumantiawan, Dody Indra; Amaliyah, Shofwatun; Narulita, Siska; Kholilurrahman, Muhammad; Suharmanto, Abraham Yano
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 1 (2024): Periode Maret 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i1.4577

Abstract

Depresi dan Mahasiswa, kurang tidur pola makan yang buruk dan kurang olahraga merupakan penyebab depresi dikalangan mahasiswa. Stres yang muncul akibat dunia akademis. Faktor kehidupan kampus sangat berkontribusi terhadap faktor resiko. Mahasiswa yang tidak siap menghadapi kehidupan kampus akan cepat mengalami depresi yang mempengaruhi kehidupan dan pendidikan akademisnya. Depresi merupakan faktor resiko terbesar keinginan bunuh diri dan resiko lainnya, seperti: narkotika dan perilaku menyakiti diri sendiri. Penelitian ini bertujuan untuk meneksplorasi dan mengidentifikasi hubungan antara variabel dan tingkat depresi mahasiswa. Dalam penelitian ini data yang digunakan adalah data terkait kehidupan mahasiswa, data mahasiswa yang digunakan memiliki karakteristik yang menggambarkan mahasiswa ilmu komputer dan bertujuan untuk mengidentifikasi tingkat depresi pada mahasiswa. Langkah-langkah yang digunakan dalam penelitian ini meliputi eksplorasi data, pembersihan data dan analisis data. Langkah awal adalah melakukan eksplorasi data dengan memeriksa variabel yang memiliki 10 variabel dengan karakteristik data. Dalam tabel kolom “kelas” menunjukan jenis variabel yang mencakup kelas numerik dan kelas faktor. Temuan dalam penelitian ini memberikan wawasan berharga terkait kesehatan mental mahasiswa. Hubungan yang signifikan antara status tingkat depresi dan gender serta kinerja akademis menjadi sorotan bagian intervensi. Program kesehatan mental khusus gender dan layanan dukungan akademis dapat berperan penting dalam mengurangi prevalensi depresi di kalangan mahasiswa.
Perancangan Aplikasi Kasir Aira Motor Berbasis Android Menggunakan Firebase Realtime Database Riswanto, Beny; Fahrudin, Imam
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 2 (2024): Periode September 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i2.4593

Abstract

Saat ini banyak orang yang lebih tertarik dengan teknologi yang menawarkan kemudahan, terutama dalam hal aplikasi dan penggunaan. Salah satu contoh teknologi informasi yang diperlukan adalah aplikasi mesin kasir. Aplikasi checkout dapat dengan cepat dan akurat menghitung jumlah total pembelian dan memberikan laporan penjualan. Biasanya, aplikasi ini digunakan oleh toko retail, warung, dan bengkel sepeda motor dalam bentuk aplikasi desktop, web, atau seluler. Namun, masih banyak bengkel sepeda motor, termasuk Aira Motor Padangjaya yang belum menggunakan teknologi ini. Selama ini Aira Motor Padangjaya masih menggunakan sistem manual dengan menggunakan kuitansi dan menyimpan daftar harga di buku catatan. Dalam keseluruhan penelitian ini, rancangan aplikasi kasir yang didasarkan pada kebutuhan pemilik bengkel dan kasir, penggunaan Firebase Realtime Database sebagai basis data, dan pengujian sistem menggunakan blackbox testing telah menghasilkan sebuah aplikasi kasir yang memudahkan proses transaksi di bengkel Aira Motor Padangjaya. Aplikasi kasir yang dikembangkan oleh penulis memberikan manfaat berkelanjutan bagi bengkel, mempercepat proses transaksi, mengurangi risiko kesalahan dalam pencatatan, serta memungkinkan pemilik bengkel untuk lebih fokus pada strategi pengembangan bisnis. Dampak positif ini juga berdampak pada pengalaman kasir dalam melaksanakan kegiatan proses transaksi berlangsung. Dengan adanya teknologi aplikasi kasir ini, bengkel dapat meningkatkan daya saingnya di pasar dan tetap relevan di era digital.
Peminjaman Buku Perpustakaan Modern Lampung Berbasis Android Nurrahman, Daffa Arif; Agustina, Dian Resha
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 2 (2024): Periode September 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i2.4595

Abstract

Perpustakaan Modern Provinsi Lampung adalah institusi penting dalam pendidikan dan informasi yang menawarkan koleksi buku kaya dan beragam untuk masyarakat. Namun, proses manual peminjaman dan pengembalian buku seringkali rumit dan memakan waktu. Untuk mengatasi ini, penelitian ini merancang aplikasi peminjaman buku berbasis Android yang bertujuan untuk meningkatkan efisiensi layanan perpustakaan. Aplikasi ini memungkinkan pengguna untuk mencari, memeriksa ketersediaan, memesan, memperpanjang periode pinjaman, dan mengetahui waktu pengembalian buku melalui ponsel. Menggunakan metode User Created Design (UCD), penelitian ini berfokus pada kebutuhan dan kesulitan pengguna untuk merancang aplikasi yang intuitif dan efektif. Hasilnya menunjukkan bahwa sistem ini berhasil dalam membantu pencatatan dan pengelolaan peminjaman buku, memberikan informasi yang jelas dan terstruktur, serta mempermudah pengguna dalam proses peminjaman dan pengembalian buku. Penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan pengalaman pengguna dan efisiensi pelayanan di Perpustakaan Modern Lampung.
Prediksi Harga Komoditas Pokok dengan Holt-Winter dan Neural Network Hanapi, Khaerunnisa
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 1 (2024): Periode Maret 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i1.4612

Abstract

Dalam dinamika pasar yang semakin fluktuatif, pengusaha seringkali dihadapkan pada tantangan signifikan dalam memenuhi permintaan konsumen yang terus meningkat. Bagi para pengusaha, tantangan utama adalah bagaimana memenuhi permintaan pasar yang terus berubah tanpa mengalami kekurangan atau kelebihan stok. Oleh karena itu, peramalan permintaan menjadi langkah strategis yang krusial bagi perusahaan dalam merumuskan kebijakan produksi, inventori, dan pemasaran yang efektif. Di antara berbagai metode peramalan yang ada, metode Exponential Smoothing telah terbukti menjadi pendekatan yang populer dalam menganalisis data deret waktu. Metode ini memberikan bobot yang lebih besar pada data terbaru, sehingga mampu menangkap tren dan fluktuasi musiman yang sering terjadi dalam data permintaan. Namun, kinerja metode Exponential Smoothing sangat bergantung pada pemilihan nilai parameter ? yang tepat. Nilai parameter ? yang optimal akan meminimalkan kesalahan peramalan dan meningkatkan akurasi prediksi. Salah satu teknik yang umum digunakan untuk mengestimasi nilai parameter ? adalah metode Ordinary Least Squares. Metode ini memiliki nilai parameter yang sangat berpengaruh terhadap hasil peramalan. Dengan meminimalkan jumlah kuadrat sisaan antara nilai aktual dan nilai yang diprediksi, metode ini memungkinkan kita untuk memperoleh nilai ? yang optimal.  Hasil peramalan yang diperoleh melalui metode Exponential Smoothing dengan parameter ? yang optimal dapat digunakan sebagai dasar dalam pengambilan keputusan bisnis yang lebih baik
Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor Dalam Klasifikasi Indeks Pembangunan Manusia Provinsi Sumatera Selatan Tahun 2023 Safitri, Ira; Satria, Ardika; Badri, Rizty Maulida
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 2 (2024): Periode September 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i2.4614

Abstract

Indeks Pembangunan Manusia (IPM) merupakan indikator yang sangat penting dalam mengukur tingkat kesejahteraan suatu daerah. IPM memiliki tiga dimensi penting seperti kesehatan, pengetahuan dan standar hidup yang layak. Dimensi kesehatan dapat diukur melalui angka harapan hidup saat lahir, sementara dimensi pengetahuan menggunakan kombinasi indikator harapan lama sekolah dan rata-rata tahun sekolah. Sedangkan dimensi standar hidup yang layak mengacu pada kemampuan daya beli masyarakat dalam memenuhi kebutuhan pokok, dilihat dari rata-rata pengeluaran per kapita yang disesuaikan. Pada penelitian ini, IPM  Tahun 2023 di Provinsi Sumatera Selatan diklasifikasikan menjadi 2 kategori yaitu IPM rendah (IPM < 70) dan IPM tinggi (IPM >70). Klasifikasi kategori IPM dilakukan menggunakan metode KNN dengan teknik validasi silang Leave-One-Out Cross Validation (LOOCV). Metode ini dilakukan dengan mencari k objek dalam data latih yang paling dekat dengan objek pada data uji. Penelitian ini memiliki tujuan agar mengetahui akurasi klasifikasi IPM dengan metode k-NN dengan nilai k sebesar 1, 3, dan 5. Berdasarkan hasil evaluasi model KNN menggunakan confusion matrix didapatkan nilai k = 1 dengan akurasi sebesar 88,89%, sedangkan k = 3 tingkat akurasi 83,33% kemudian nilai k = 5 didapatkan akurasi 77,78%. Hasil evaluasi model KNN didapatkan nilai k = 1 untuk mendapatkan klasifikasi data yang optimal dengan tingkat akurasi sebesar 88,89%.

Page 22 of 60 | Total Record : 594

 20   21   22   23   24 

Filter by Year

2021 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 6 No. 1 (2026): Periode Maret 2026 Vol. 5 No. 2 (2025): Periode September 2025 Vol. 5 No. 1 (2025): Periode Maret 2025 Vol. 4 No. 2 (2024): Periode September 2024 Vol. 4 No. 1 (2024): Periode Maret 2024 Vol. 3 No. 2 (2023): Artikel Periode September 2023 Vol. 3 No. 1 (2023): Artikel Periode Maret Tahun 2023 Vol. 2 No. 2 (2022): Artikel periode September 2022 Vol. 2 No. 1 (2022): Research Artikel Periode Maret 2022 Vol. 1 No. 2 (2021): Research Artikel Periode September 2021 Vol. 1 No. 1 (2021): Article Research Paper Periode Maret 2021 More Issue