cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Muhammad Khoiruddin Harahap
Contact Email
publikasi@itscience.org
Phone
+6282251583783
Journal Mail Official
publikasi@itscience.org
Editorial Address
Jl. Pancasila Gg. M. Nur Desa Paya Gambar, Deli Serdang Sumatera Utara
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
Digital Transformation Technology (Digitech)
Published by Information Technology and Science
ISSN : -     EISSN : 28079000     DOI : https://doi.org/10.47709
Core Subject : Science,
Computer Science & IT Library & Information Science
Digital Transformation Technology (Digitech) merupakan Jurnal ilmiah Sains dan transformasi Teknologi Digital, terbitan ini berisi artikel bidang Rekayasa Perangkat Lunak, Technology 5.0 Society, Teknologi Industri dan lainnya dengan diterbitkan secara berkala 6 bulanan yaitu Maret dan September.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Komputasi Mekanik
Articles 341 Documents
 28   29   30   31   32 
Integrasi Internet Of Things (IoT) dengan Google Assistant untuk Optimalisasi Pengelolaan Kelembaban Tanah dan Kontrol Pompa Hulukati, Stephan Adriansyah; Salihin, Irvan A; Usman, Iqbal Faturrahman
Digital Transformation Technology Vol. 5 No. 1 (2025): Periode Maret 2025
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v5i1.6006

Abstract

Pengelolaan kelembaban tanah yang efisien merupakan salah satu tantangan utama yang dihadapi petani di Indonesia, terutama bagi kelompok tani yang menggunakan sistem irigasi tradisional. Ketidakmampuan untuk mengelola kelembaban tanah dengan tepat dapat menyebabkan pemborosan air atau kekurangan air yang berbahaya bagi tanaman. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem berbasis Internet of Things (IoT) yang terintegrasi dengan Google Assistant untuk mengoptimalkan pengelolaan kelembaban tanah dan kontrol pompa irigasi di Kelompok Tani Al Hidayah. Penelitian ini menggunakan desain percobaan yang melibatkan dua kelompok: kelompok kontrol yang menggunakan metode konvensional dan kelompok eksperimen yang menggunakan sistem IoT dengan sensor kelembaban tanah, mikrokontroler NodeMCU ESP8266, relay 2 channel, dan platform Google Assistant. Pengujian dilakukan dengan membandingkan efisiensi penggunaan air, akurasi kelembaban tanah, serta kemudahan operasional kedua sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem IoT dengan Google Assistant mampu menghemat air hingga 30-40%, menjaga kelembaban tanah pada tingkat optimal, serta memudahkan petani dalam mengontrol irigasi hanya melalui perintah suara. Sistem ini juga meningkatkan keandalan dengan pemantauan 24/7, serta lebih ramah lingkungan dengan mengurangi pemborosan air. Dengan demikian, integrasi IoT dan Google Assistant terbukti memberikan solusi yang efisien dan praktis dalam pengelolaan irigasi dan kelembaban tanah.
Rancang Bangun Sistem Absensi Online Karyawan dengan Validasi Foto sebagai Bukti Kehadiran Armando, Eric; Hermansyah, Hermansyah
Digital Transformation Technology Vol. 5 No. 1 (2025): Periode Maret 2025
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v5i1.6025

Abstract

Proses absensi dan pengajuan cuti manual di PT. Armont Hodiy Situmeang terkendala efisiensi waktu, kesulitan bagi karyawan lapangan, serta risiko ketidakakuratan dan kehilangan data. Penelitian ini bertujuan merancang sistem absensi online berbasis web untuk meningkatkan efisiensi, akurasi data, dan mempermudah proses absensi serta pengajuan cuti, dengan validasi foto sebagai bukti kehadiran. Metode pengembangan menggunakan Waterfall (analisis kebutuhan, perancangan, implementasi PHP Laravel dan MySQL, pengujian Black Box). Hasilnya adalah sistem dengan fitur absensi online (unggah foto), pengelolaan data karyawan, pengajuan cuti digital, dan rekapitulasi absensi. Pengujian Black Box terhadap 15 skenario fungsional utama menunjukkan validitas 100%. Sistem ini terbukti meningkatkan efisiensi, akurasi data, kemudahan akses, dan menyediakan solusi digital modern dengan validasi foto untuk PT. Armont Hodiy Situmeang
Pengembangan Website untuk UMKM Mochi Berkah Tiga Saudara dengan Menggunakan Metode Goal-Directed Design dan Analisis SWOT Hadjar, Azzahra Siti; Sukamto, Rosa Ariani; Nursalman, Muhammad
Digital Transformation Technology Vol. 5 No. 1 (2025): Periode Maret 2025
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v5i1.6079

Abstract

UMKM Mochi BTS (Berkah Tiga Saudara) Sukabumi merupakan toko oleh-oleh mochi khas Kota Sukabumi yang berdiri sejak 2018. Dalam menjalankan pemasarannya, Mochi BTS Sukabumi awalnya mengandalkan promosi dari mulut ke mulut dan kemudian mulai memanfaatkan media sosial seperti Instagram dan Facebook, serta jasa endorsement melalui akun kuliner. Namun, strategi pemasaran tersebut masih belum optimal akibat keterbatasan anggaran promosi dan kesulitan dalam membangun merek yang kompetitif di tengah persaingan dengan merek mochi yang lebih dahulu dikenal. Oleh karena itu, pengembangan website akan dapat membantu Mochi BTS Sukabumi dalam membangun personal branding. Penelitian ini menggunakan metode Goal-Directed Design (GDD) untuk memastikan setiap elemen desain dan fitur pada website sesuai dengan kebutuhan pengguna, serta dipadukan dengan analisis SWOT sebagai dasar untuk perumusan strategi branding. Proses validasi dilakukan dengan melibatkan ahli UX dan marketing untuk mengevaluasi kualitas pengalaman pengguna dan efektivitas strategi personal branding yang dibangun pada website. Pengujian website dilakukan menggunakan metode User Experience Questionnaire (UEQ) dan System Usability Scale (SUS). Hasil pengujian UEQ menunjukkan bahwa seluruh skala memperoleh penilaian “Excellent”. Sementara itu, pengujian SUS memperoleh skor 84,9 yang termasuk dalam kategori “Excellent” dan “Acceptable”. Temuan ini menunjukkan bahwa website yang telah dikembangkan mampu memberikan pengalaman pengguna yang baik dan mendukung UMKM Mochi BTS Sukabumi dalam membangun personal branding.
Perancangan Sistem Informasi Absensi Karyawan Menggunakan Face Recognition Pada PT. TAD (Trans Arjuna Delapan) Berbasis Android Shobur, Ahmad Ferdian; Rico, Rico; Faisal, Faisal
Digital Transformation Technology Vol. 5 No. 1 (2025): Periode Maret 2025
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v5i1.6086

Abstract

PT.Trans Arjuna Delapan memiliki permasalahan yang disebabkan oleh proses bisnis yang sedang berjalan yaitu sulit melakukan evaluasi kehadiran karyawan dari waktu ke waktu baik itu berdasarkan hari, bulan dan tahun karena harus membuka file yang sudah sangat banyak. Mempersulit pimpinan dalam memonitoring kehadiran karyawan seperti posisi karyawan dan status absensi. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisa sistem yang sedang berjalan, agar dapat mengatasi masalah-masalah yang dihadapi pada pada PT.Trans Arjuna Delapan, dengan cara merancang Perancangan Sistem Informasi Absensi Karyawan Menggunakan Face Recognition Pada PT. TAD (Trans Arjuna Delapan) Berbasis Android. Kerangka Kerja Penelitian yang akan dilakukan dalam penyelesaian masalah yang dibahas yaitu, melakukan identifikasi, melakukan pencarian informasi berdasarkan landasan- landasan teori, pengumpulan data dengan metode observasi dan wawancara, menganalisis untuk mencari solusi atas permasalahan yang didhadapi PT.Trans Arjuna Delapan. Metode pengembangan sistem menggunakan model Agile Development sementara untuk permodelan sistemnya menggunakan UML (Unified Modelling Language), implementasi penelitian ini menggunakan Bahasa Perograman JAVA dan DBMS MongoDB. Hasil penelitian ini adalah sistem informasi absensi karyawan menggunakan Face Recognition yang membantu melakukan  absensi jarak jauh, mempermudah pengelolaan data serta memudahkan proses pembuatan laporan.
Optimasi Support Vector Machine Untuk Optimasi Budidaya Jeruk Gerga Dengan Particle Swar Optimazation (PSO) Masdalipa, Risnaini; Nurmaleni, Nurmaleni
Digital Transformation Technology Vol. 5 No. 1 (2025): Periode Maret 2025
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v5i1.6101

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan optimasi support vector machine dengan particle swarm optimization untuk optimalisasi Budidaya Jeruk Gerga Kota Pagar Alam. Dalam penelitian ini, peneliti melakukan klasifikasi tehadap data budidaya jeruk gerga Kota Pagar Alam dari tahun 2017 sampai tahun 2021 dengan menggunakan 2 (dua) pemodelan support vector machine bisa dan support vector machine berbasis particel swarm optimization. Data budidaya jeruk gerga yang dingunakan sebagai atribut antara lain pH tanah, curah hujan, suhu, elevasi, pupuk (Pupuk kandang, Urea, Npk, dan ZR) dan obat-obatan (Fungisida, Korakron, dan Stadium) yang merupakan indikator dalam melakukan budidaya jeruk gerga. Dalam hal ini, peneliti berhasil mendapatkan akurasi, presicin dan recall dari kedua pemodelan tersebut menggunakan Google Colab dengan bahasa pemrograman python. Dimana Support Vector Machine biasa mendapatkan akurasi sebesar 0,73, presicion 0,64, dan recall 0,73 sedangkan Support Vector Machine bebasis Particel Swarm Optimization mendapatkan akurasi 0,9, presicion 1.0 dan recall 0,75. Dalam hal ini bisa diketahui bahwa Particel Swarm Optimization berhasil melakukan optimasi tehadap pemodelan Support Vector Machine dengan peningkatan akurasi sebesar 17%.
Perancangan Sistem Digital untuk Monitoring Kesehatan Mental dan Fisik Mahasiswa Berbasis DASS-21, BMI, dan Aktivitas Fisik Setiawan, Hendra; Gazali, Muhammad Munawir
Digital Transformation Technology Vol. 5 No. 1 (2025): Periode Maret 2025
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v5i1.6115

Abstract

Meningkatnya tantangan kesehatan mental dan fisik di kalangan mahasiswa mendorong perlunya sistem monitoring yang terintegrasi dan mudah diakses. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem digital berbasis web yang menggabungkan pemantauan psikologis dan fisik dalam satu platform terpadu. Sistem ini memanfaatkan instrumen Depression Anxiety Stress Scales-21 (DASS-21), perhitungan Indeks Massa Tubuh (BMI), serta data aktivitas fisik mingguan. Pendekatan yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan penerapan framework CodeIgniter untuk pengembangan perangkat lunak yang ringan, modular, dan mudah dioperasikan di lingkungan server kampus. Uji coba dilakukan terhadap 50 mahasiswa aktif. Hasilnya menunjukkan bahwa 20% mahasiswa mengalami depresi sedang hingga sangat berat, 28% memiliki tingkat kecemasan tinggi, dan 12% menunjukkan gejala stres ringan sampai sedang. Sementara itu, 76% responden berada dalam kategori BMI normal, dan 68% tergolong aktif secara fisik berdasarkan standar WHO. Sistem secara otomatis menghitung skor dari kuesioner DASS-21, mengolah data tinggi dan berat badan untuk memperoleh BMI, serta mengklasifikasikan durasi aktivitas fisik mingguan. Dashboard yang dihasilkan memungkinkan pengguna dan admin melihat status kesehatan dengan cepat dan akurat. Hasil penelitian ini membuktikan bahwa sistem digital ini dapat menjadi alat skrining awal yang efektif, sekaligus mendukung upaya preventif dalam layanan kesehatan kampus. Sistem ini juga dapat diadaptasi lebih lanjut untuk digunakan di berbagai institusi pendidikan tinggi.
Penerapan Model ARIMA untuk Meramalkan Harga Pembukaan Harian Saham PT. Bank Central Asia Tbk Gazali, Muhammad Munawir; Setiawan, Hendra
Digital Transformation Technology Vol. 5 No. 1 (2025): Periode Maret 2025
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v5i1.6129

Abstract

Data yang digunakan pada penelitian ini berupa data harga pembukaan harian saham PT. Bank Central Asia Tbk periode 2 Juni 2022 sampai 13 Juni 2025 yang bersumber dari yahoo finance. Tahapan analisis dimulai dari pengujian stasioneritas data dengan identifikasi model melalui grafik ACF dan PACF, estimasi parameter, diagnostik model, hingga proses peramalan. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan data menggunakan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) serta menghasilkan peramalan dalam jangka pendek yaitu 12 hari kedepan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model terbaik untuk memodelkan data adalah ARIMA(2,1,0). Model tersebut dipilih berdasarkan kriteria Akaike Information Criterion (AIC) dan hasil uji signifikansi parameter. Model tersebut lolos uji autokorelasi dan uji-t pada residual, tetapi tidak lolos uji normalitas residual. Hasil peramalan harga pembukaan harian saham PT. Bank Central Asia Tbk dengan menggunakan ARIMA(2,1,0) selama 12 hari kedepan sama yaitu sebesar Rp 9078,544
Evaluasi Faktor Kualitas pada Aplikasi Lazada dengan Pendekatan Mc-Call Pardosi, Sion Saut Parulian; Sipahutar, Adinda Paramitha
Digital Transformation Technology Vol. 5 No. 1 (2025): Periode Maret 2025
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v5i1.5232

Abstract

Aplikasi e-commerce seperti Lazada memiliki peran penting dalam memfasilitasi transaksi daring, namun permasalahan kualitas aplikasi dapat berdampak negatif pada kepuasan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis persepsi pengguna terhadap kualitas aplikasi Lazada menggunakan McCall's Quality Model, khususnya pada aspek Product Operation yang mencakup Correctness, Usability, Reliability, Integrity, dan Efficiency. Metode penelitian yang digunakan adalah analisis deskriptif terhadap data komentar dan ulasan pengguna aplikasi Lazada. Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor Correctness menjadi perhatian utama dengan persentase 96.56%, yang berkaitan dengan kegagalan fungsi checkout sebagai fitur fundamental dalam transaksi. Faktor Reliability mencatat 77.27% komentar pengguna, yang menyoroti masalah kestabilan aplikasi seperti crash atau keluar tiba-tiba. Faktor Integrity memperoleh 66.15% keluhan yang menekankan isu privasi dan keamanan data pengguna. Faktor Efficiency menyumbang 64.2% komentar terkait performa aplikasi, termasuk masalah waktu loading yang lama dan responsivitas yang buruk. Sementara itu, faktor Usability mencatat 13.7% keluhan mengenai navigasi yang membingungkan, meskipun ada apresiasi terhadap antarmuka yang sederhana. Berdasarkan hasil ini, penelitian menyarankan agar pengembang aplikasi Lazada memprioritaskan perbaikan pada fungsionalitas inti, stabilitas, keamanan data, performa, dan kemudahan penggunaan. Upaya ini diperlukan untuk meningkatkan pengalaman pengguna dan menjaga loyalitas mereka terhadap aplikasi Lazada di tengah persaingan platform e-commerce yang semakin ketat.
Identifikasi Serangan SQL Injection Berbantuan Aplikasi Pengujian Keamanan Web DVWA( Damn Vulnerable Web Application) Wiandani, Rahadian Setiya; Tahir, Muhlis; Dyransyha, Ilham Akbar; Ummah, Rovikotul
Digital Transformation Technology Vol. 5 No. 1 (2025): Periode Maret 2025
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v5i1.5922

Abstract

Seiring dengan meningkatnya penggunaan aplikasi web di berbagai sektor, keamanan menjadi aspek penting yang harus diperhatikan, terutama terhadap ancaman serangan SQL Injection. Serangan ini memanfaatkan kelemahan pada validasi input untuk menyisipkan perintah SQL berbahaya ke dalam sistem basis data. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan menganalisis celah keamanan terhadap serangan SQL Injection menggunakan metode penetration testing berdasarkan standar OWASP. Media pengujian yang digunakan adalah Damn Vulnerable Web Application (DVWA), yaitu aplikasi web yang secara sengaja dirancang rentan untuk keperluan edukasi dan pengujian keamanan. Pengujian dilakukan pada berbagai level keamanan DVWA Low, Medium, High, dan Impossible dengan teknik injeksi SQL secara manual maupun otomatis menggunakan SQLMap. Hasil pengujian menunjukkan bahwa serangan berhasil dilakukan pada level Low dan Medium akibat lemahnya validasi input, sedangkan pada level High dan Impossible, sistem berhasil mencegah serangan berkat penerapan teknik prepared statements dan validasi input numerik. Penelitian ini menunjukkan bahwa DVWA efektif sebagai media simulasi untuk memahami mekanisme serangan SQL Injection serta strategi mitigasinya, sekaligus menekankan pentingnya penerapan standar keamanan OWASP dalam pengembangan aplikasi web yang aman.
Systematic Literature Review (SLR): Dampak Modifikasi Algoritma Round-Robin dalam Penjadwalan CPU pada Sistem Operasi Syauqi, Hanif Ahmad; Siregar, Herbert
Digital Transformation Technology Vol. 5 No. 1 (2025): Periode Maret 2025
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v5i1.6171

Abstract

Penjadwalan CPU adalah inti dari kinerja sistem operasi, dengan algoritma Round-Robin (RR) sebagai metode yang populer karena kesederhanaannya. Namun, RR klasik memiliki kelemahan: pemilihan time quantum yang statis dapat menyebabkan overhead tinggi atau waktu respons yang buruk. Tinjauan literatur sistematis (SLR) ini mengidentifikasi, mengevaluasi, dan mensintesis berbagai modifikasi RR yang diusulkan untuk mengatasi keterbatasan ini, berdasarkan 15 publikasi terpilih. Hasilnya menunjukkan bahwa modifikasi dapat dikelompokkan ke dalam beberapa pendekatan, seperti berbasis pembelajaran mesin, dinamis (Dynamic RR), hibrida, dan statistik. Modifikasi ini secara signifikan meningkatkan kinerja dengan mengurangi metrik kunci seperti average waiting time (AWT), average turnaround time (ATT), dan jumlah peralihan konteks (context switches) dibandingkan RR biasa. Kesimpulannya, penerapan time quantum yang dinamis dan adaptif secara efektif mengatasi kelemahan RR standar, menghasilkan kinerja CPU yang lebih efisien dan responsif.

Page 30 of 35 | Total Record : 341

 28   29   30   31   32 

Filter by Year

2021 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 2 (2025): Periode September 2025 Vol. 5 No. 1 (2025): Periode Maret 2025 Vol. 4 No. 2 (2024): Periode September 2024 Vol. 4 No. 1 (2024): Periode Maret 2024 Vol. 3 No. 2 (2023): Artikel Periode September 2023 Vol. 3 No. 1 (2023): Artikel Periode Maret Tahun 2023 Vol. 2 No. 2 (2022): Artikel periode September 2022 Vol. 2 No. 1 (2022): Research Artikel Periode Maret 2022 Vol. 1 No. 2 (2021): Research Artikel Periode September 2021 Vol. 1 No. 1 (2021): Article Research Paper Periode Maret 2021