cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Muhammad Khoiruddin Harahap
Contact Email
publikasi@itscience.org
Phone
+6282251583783
Journal Mail Official
publikasi@itscience.org
Editorial Address
Jl. Pancasila Gg. M. Nur Desa Paya Gambar, Deli Serdang Sumatera Utara
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
Digital Transformation Technology (Digitech)
Published by Information Technology and Science
ISSN : -     EISSN : 28079000     DOI : https://doi.org/10.47709
Core Subject : Science,
Computer Science & IT Library & Information Science
Digital Transformation Technology (Digitech) merupakan Jurnal ilmiah Sains dan transformasi Teknologi Digital, terbitan ini berisi artikel bidang Rekayasa Perangkat Lunak, Technology 5.0 Society, Teknologi Industri dan lainnya dengan diterbitkan secara berkala 6 bulanan yaitu Maret dan September.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Komputasi Mekanik
Articles 594 Documents
 29   30   31   32   33 
Analisis Optimasi Bahan Baku Menggunakan Metode Simpleks dan POM-QM for Windows Lina, Tirsa Ninia; Saflesa, Susance; Santoso, Agustinus Budi; Ferdinandus, Wiesje; Hetharia, Charliany
Digital Transformation Technology Vol. 5 No. 1 (2025): Periode Maret 2025
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v5i1.6176

Abstract

Kondisi sosial ekonomi Kota Sorong saat ini menunjukkan kebutuhan berkelanjutan akan berbagai fasilitas pendukung dan perhatian pemerintah yang lebih besar untuk meningkatkan taraf hidup. Situasi ini menghadirkan peluang bagi pengembangan usaha, terutama dalam memenuhi kebutuhan dasar. Oleh karena itu, para wirausahawan dituntut untuk beroperasi secara efisien dan kreatif agar tetap kompetitif. Salah satunya yaitu Ibu Tuti yang merupakan seorang petani dan pebisnis, menghadapi tantangan dalam mengoptimalkan bahan baku di usahanya yang berlokasi di Jl. Basuki Rahmat, Km. 11,5, di belakang Universitas Victory Sorong. Untuk mempertahankan dan meningkatkan daya saing usahanya, diperlukan pendekatan strategis, termasuk penggunaan metode analitis dalam mengelola data penjualan untuk memaksimalkan keuntungan meskipun sumber daya terbatas. Metode Simpleks, sebuah teknik kuantitatif dalam Pemrograman Linier (PL), menawarkan solusi efektif untuk menentukan hasil optimal, terutama dalam memaksimalkan atau meminimalkan fungsi tujuan dengan kendala tertentu. Fleksibilitasnya dalam menangani berbagai variabel keputusan dan kendala membuatnya sangat efektif bagi Usaha Kecil dan Menengah (UKM). Dengan menerapkan metode Simpleks, pemilik usaha seperti Ibu Tuti dapat mensimulasikan berbagai skenario penjualan untuk mengidentifikasi opsi yang paling menguntungkan. Pemanfaatan Teknologi Informasi (TI), khususnya melalui POM-QM for Windows versi 5.3, semakin meningkatkan proses pengambilan keputusan dengan memungkinkan pemodelan dan analisis yang cepat, akurat, dan sistematis. Penelitian ini bertujuan untuk membantu Ibu Tuti mengoptimalkan penggunaan bahan bakunya untuk mencapai keuntungan harian yang maksimal, dengan perhitungan manual dan perangkat lunak yang menghasilkan Rp1.200.000 per hari. Temuan ini menunjukkan bahwa POM-QM secara signifikan meningkatkan efisiensi dan ketepatan pengambilan keputusan bisnis, yang berkontribusi pada pertumbuhan bisnis yang berkelanjutan.
Pengembangan Sistem Aplikasi Client Portal Berbasis Web pada PT Rove Scale Consulting Atrobi, Syauqi; Adipati, Muhammad Fathan; Agustian, Rifaldo; Haryono, Wasis
Digital Transformation Technology Vol. 5 No. 1 (2025): Periode Maret 2025
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v5i1.6193

Abstract

Perkembangan teknologi informasi menuntut perusahaan untuk menyediakan layanan yang terintegrasi dan efisien. PT Rove Scale Consulting (RSC), perusahaan konsultan bisnis, menghadapi tantangan dalam fragmentasi layanan, efisiensi operasional, dan analisis data yang tidak terpusat. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem client portal berbasis web untuk mengintegrasikan layanan konsultasi, iklan digital, dan manajemen dokumen dalam satu platform. Metodologi yang digunakan adalah prototyping, melalui tahapan identifikasi kebutuhan, desain, implementasi, dan evaluasi. Hasil pengembangan menghasilkan portal dengan fitur utama seperti pelacakan proyek, langganan premium, serta notifikasi real-time. Sistem ini mampu meningkatkan efisiensi operasional, transparansi layanan, serta mendukung strategi monetisasi perusahaan. Temuan ini menunjukkan bahwa pengembangan client portal dapat menjadi solusi strategis bagi perusahaan yang menyediakan layanan multidimensi.
Pengembangan Media Pembelajaran Digital Berbasis Canva untuk Meningkatkan Keterlibatan Mahasiswa dalam Pembelajaran Daring Nita, Sekreningsih; Untari, Erny; Sussolaikah, Kelik; Rifai, M. Hafidz
Digital Transformation Technology Vol. 5 No. 1 (2025): Periode Maret 2025
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v5i1.6204

Abstract

Perkembangan teknologi informasi semakin maju dan mendorong pembaharuan dalam proses pembelajaran, terutama di masa pasca pandemi yang menuntut bagi pendidik untuk bisa berinovasi dalam menciptakan media pembelajaran yang menarik. Khususnya di mata kuliah metode numerik pada mahasiswa prodi Teknik Industri UNIPMA. Pada saat pembelajaran daring berlangsung muncul permasalahan yaitu  mahasiswa tidak ada perhatian dan berpartisipasi aktif serta kurangnya motivasi untuk belajar. Hal tersebut disebabkan karena materi yang disajikan terlalu monoton dan kurangnya media visual yang menarik. Faktor keterlibatan mahasiswa merupakan indikator penting untuk mencapai keberhasilan dalam pembelajaran daring, yang berkorelasi langsung dengan pencapaian hasil belajar. Banyak beredar platform desain grafis yang dapat digunakan sebagai media pembelajaran yang bersifat visual, salah satunya adalah canva. Metode dalam penelitian ini adalah deskriptif kualitatif dan data sekunder yang diperoleh dari Sumber data menggunakan pencarian kajian literatur  bersumber dari Research Gate dan Google Scholar (2023-2025). Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan media pembelajaran digital berbasis Canva yang dirancang secara pedagogis dan kontekstual, serta mengevaluasi dampaknya terhadap peningkatan keterlibatan mahasiswa dalam proses pembelajaran daring. Hasil dari penelitian dapat menjadikan kontribusi nyata dalam pengembangan strategi pembelajaran yang inovatif, inklusif, dan adaptif terhadap kebutuhan generasi digital saat ini. Hasil akhir menunjukkan bahwa aplikasi Canva efektif dimanfaatkan sebagai media pembelajaran digital yang kreatif, inovatif dan kolaboratif, sehingga dapat membantu pendidik dalam penyampaian materi dan memudahkan peserta didik untuk memahami materi pembelajaran yang dilakukan secara daring.
Penerapan Algoritma Apriori untuk Menemukan Hubungan Antar Mata Kuliah Berdasarkan Kelulusan Mahasiswa Nurfitri, Khoiru; Astuti, Indah Puji; Sugianti, Sugianti
Digital Transformation Technology Vol. 5 No. 1 (2025): Periode Maret 2025
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v5i1.6320

Abstract

Tingkat kelulusan mahasiswa dalam mata kuliah inti merupakan indikator penting untuk mengevaluasi keberhasilan proses pembelajaran. Pada program studi tentunya memiliki beberapa mata kuliah yang bersifat fundamental. Mata kuliah dasar memiliki peran dalam memahami beberapa mata kuliah lanjutan maupun mata kuliah pilihan. Penelitian ini bertujuan untuk menemukan pola hubungan kelulusan antar mata kuliah dasar dalam bidang informatika menggunakan algoritma Apriori, yang merupakan salah satu metode dalam data mining untuk menemukan aturan asosiasi antar item dalam suatu dataset.Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah daftar nilai mahasiswa angkatan 2022/2023 kelas A sampai D pada program studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Ponorogo. Adapun mata kuliah dasar terdiri dari Algoritma Dasar, Struktur Data, Matematika Diskrit, dan Algoritma Strategis. Dataset terdiri dari 95 data mahasiswa dengan atribut status kelulusan mata kuliah dasar. Proses analisis dilakukan untuk menghasilkan aturan asosiasi (association rules) berdasarkan nilai support, confidence, dan lift. Salah satu aturan yang ditemukan menunjukkan bahwa mahasiswa yang lulus Struktur Data memiliki kemungkinan 100% untuk juga lulus Algoritma dasar, dengan nilai lift sebesar 1.05. Selain itu, ditemukan pula bahwa mahasiswa yang lulus Matematika Diskrit memiliki kemungkinan sebesar 95.8% untuk lulus Algoritma Strategis, dengan nilai lift sebesar 1.08. Hasil dari penelitian ini dapat dimanfaatkan oleh pengelola program studi atau dosen wali sebagai dasar rekomendasi dalam pengambilan mata kuliah pilihan yang relevan dengan kemampuan akademik mahasiswa. Selain itu, informasi ini juga dapat digunakan sebagai indikator dini untuk menentukan intervensi akademik bagi mahasiswa yang berisiko tidak lulus tepat waktu.
Pengembangan Plugin Sketchup untuk Otomatisasi Rancangan Anggaran Biaya (RAB) Bangunan Menggunakan Google Services Maharani, Zahra Fitria; Nursalman, Muhammad; Sukamto, Rosa Ariani
Digital Transformation Technology Vol. 5 No. 1 (2025): Periode Maret 2025
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v5i1.6338

Abstract

Perencanaan anggaran biaya dalam proyek konstruksi sering memerlukan waktu lama dan rawan kesalahan jika dilakukan secara manual. Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini mengembangkan plugin SketchUp yang menghasilkan Rencana Anggaran Biaya (RAB) bangunan secara otomatis dengan memanfaatkan layanan Google Sheets dan Google Apps Script. Pengembangan dilakukan menggunakan metode Research and Development (R&D) dengan pendekatan ADDIE, meliputi tahapan analisis, desain, pengembangan, implementasi, dan evaluasi. Plugin mengambil data volume dari model 3D SketchUp dan mengirimkannya ke backend untuk diproses menjadi volume pekerjaan. Pengguna dapat memilih pekerjaan yang dibutuhkan, dan sistem secara otomatis menghitung estimasi biaya berdasarkan volume dan harga satuan dari Google Sheets. Hasil pengujian menunjukkan bahwa perhitungan volume dan estimasi biaya dari plugin memiliki kesesuaian dengan RAB manual. Perbandingan antara output plugin dan perhitungan manual menunjukkan nilai yang setara. Plugin ini terbukti mampu menghasilkan RAB yang akurat dan relevan, serta meningkatkan efisiensi dalam perencanaan dan pengambilan keputusan konstruksi.
Analisis Perbandingan Efektivitas Augmented Reality Marker-Based dan Markerless pada Media Pembelajaran Struktur Tumbuhan Kartini, Ketut Sepdyana; Labasariyani, Ni Luh Putu; Abenk, Made Irvan Sastra; Putra, I Nyoman Tri Anindia
Digital Transformation Technology Vol. 5 No. 1 (2025): Periode Maret 2025
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v5i1.6343

Abstract

Pendidikan Ilmu Pengetahuan Alam (IPA), khususnya materi pada struktur tumbuhan, seringkali menjadi tantangan bagi siswa sekolah dasar karena sifatnya yang abstrak dan tidak dapat diamati secara langsung. Penelitian ini dilatarbelakangi oleh kesulitan yang dihadapi siswa di SD No. 8 Jimbaran dalam memvisualisasikan konsep tersebut, yang di mana media pembelajaran konvensional belum mampu memberikan pengalaman interaktif yang memadai. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis secara komparatif efektivitas dua pendekatan teknologi Augmented Reality (AR), yaitu Marker-Based dan Markerless, sebagai media pembelajaran struktur tumbuhan. Penelitian ini memiliki implikasi praktis untuk memberikan rekomendasi berbasis bukti kepada pendidik dalam memilih teknologi AR yang paling efektif. Metode penelitian yang digunakan adalah komparatif kuantitatif dengan mengembangkan dua aplikasi AR identik yang diuji pada 18 skenario berbeda, mencakup variasi jarak, ketinggian, dan sudut. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode Markerless secara signifikan lebih unggul dengan tingkat akurasi deteksi mencapai 77.8%, dibandingkan dengan metode Marker-Based yang hanya mencapai 70.0%. Kinerja metode Marker-Based menurun drastis seiring bertambahnya jarak, sementara metode Markerless menunjukkan stabilitas dan konsistensi yang jauh lebih tinggi di berbagai kondisi. Disimpulkan bahwa AR dengan metode Markerless lebih efektif, andal, dan fleksibel untuk diterapkan sebagai media pembelajaran interaktif, sehingga lebih direkomendasikan untuk mendukung pembelajaran mandiri dan eksploratif siswa.
Segmentasi Customer Pada Industri Ritel Menggunakan Teknik Clustering K-Means Nurmiati, Evy; Nurindah, Arrisa Aprilani
Digital Transformation Technology Vol. 5 No. 1 (2025): Periode Maret 2025
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v5i1.6345

Abstract

Persaingan yang semakin ketat dalam industri ritel menuntut perusahaan untuk memahami perilaku pelanggan secara lebih mendalam guna menyusun strategi pemasaran yang tepat sasaran. enelitian ini bertujuan untuk melakukan segmentasi pelanggan pada industri ritel dengan studi kasus Transmart Carrefour menggunakan pendekatan analisis RFM (Recency, Frequency, Monetary) dan teknik clustering K-Means. Data yang digunakan diperoleh dari dataset “Retail Sales Dataset” melalui platform Gigasheet, yang mencakup lebih dari 1.000 data transaksi pelanggan. Analisis RFM digunakan untuk mengukur perilaku pembelian pelanggan berdasarkan keterkinian transaksi, frekuensi pembelian, dan nilai total transaksi. Nilai RFM kemudian dijadikan input untuk algoritma K-Means Clustering guna mengelompokkan pelanggan ke dalam beberapa segmen homogen. Berdasarkan metode Elbow, jumlah klaster optimal yang diperoleh adalah 4. Hasil klasterisasi menunjukkan bahwa Klaster 2 merupakan segmen pelanggan paling potensial dengan nilai Frequency dan Monetary tertinggi, sedangkan Klaster 3 merupakan segmen pelanggan kurang aktif. Analisis centroid menunjukkan perbedaan karakteristik signifikan antar klaster, yang dapat dimanfaatkan untuk perancangan strategi pemasaran yang lebih efektif dan personal. Dengan memahami karakteristik tiap segmen, perusahaan dapat meningkatkan efisiensi kampanye pemasaran, retensi pelanggan, serta loyalitas pelanggan secara keseluruhan.
Perancangan Dashboard Sistem Informasi Pengelolaan Keuangan Perguruan Tinggi Menggunakan Metode Design Thinking Rosyidi, Lukman; Amalia, Amalia; Nuraini, Nuraini
Digital Transformation Technology Vol. 5 No. 1 (2025): Periode Maret 2025
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v5i1.6359

Abstract

Dalam era digital saat ini, pemanfaatan teknologi informasi di bidang pengelolaan pendidikan meningkat pesat. Lembaga pendidikan dituntut untuk memiliki sistem pengelolaan keuangan yang efisien, transparan, dan berbasis data. Untuk mendukung upaya pengelolaan keuangan yang cepat dan tepat, diperlukan adanya dashboard sistem informasi pengelolaan keuangan yang mampu menyajikan informasi penting secara ringkas, visual, dan real-time yang menunjang proses pengambilan keputusan. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif deskriptif dalam menghasilkan rancangan dashboard yang sesuai dengan kebutuhan pengguna, dengan studi kasus yang dilakukan di Sekolah Tinggi Teknologi Terpadu Nurul Fikri dengan melibatkan pengguna dari satuan kerja bagian keuangan dan bagian sarana prasarana. Perancangan berfokus pada peningkatan efektivitas dan efisiensi dalam menyajikan informasi keuangan secara visual, real-time, dan mudah diakses dengan menggunakan metode Design Thinking yang terdiri dari lima tahapan yaitu Empathize, Define, Ideate, Prototype, dan Test. Melalui tahapan Design Thinking, telah dihasilkan prototype dashboard sistem informasi pengelolaan keuangan. Prototype ini kemudian diuji menggunakan instrumen User Experience Questionnaire (UEQ) untuk menilai pengalaman pengguna. Hasil pengujian menunjukkan skor sangat baik pada seluruh dimensi penilaian, yaitu daya tarik, kejelasan, efisiensi, ketepatan, stimulasi, dan kebaruan. Hasil ini menunjukkan bahwa pendekatan Design Thinking efektif dalam menghasilkan solusi rancangan dashboard sistem informasi yang selaras dengan kebutuhan pengguna dalam pengelolaan keuangan institusi pendidikan tinggi.
Implementasi Metode Bayes untuk Klasifikasi Penyakit Pasien pada Puskesmas Anggut Atas Kota Bengkulu Lestari, Virly Dwi; Fredricka, Jhoanne; Nizar, Fahrul Ikhram
Digital Transformation Technology Vol. 5 No. 1 (2025): Periode Maret 2025
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v5i1.6291

Abstract

Puskesmas berperan penting sebagai layanan kesehatan tingkat pertama dalam memberikan diagnosis awal dan penanganan penyakit, termasuk di Puskesmas Anggut Atas Kota Bengkulu. Namun, keterbatasan tenaga medis, kompleksitas gejala, dan banyaknya jumlah pasien kerap menjadi kendala dalam proses diagnosis yang cepat dan tepat, khususnya untuk kasus Infeksi Saluran Pernapasan Akut (ISPA). Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Naive Bayes dalam sistem klasifikasi penyakit ISPA guna membantu proses diagnosis berdasarkan data rekam medis pasien. Metode Naive Bayes digunakan karena kemampuannya dalam menganalisis data dan memperkirakan probabilitas klasifikasi berdasarkan gejala yang dilaporkan pasien. Data yang digunakan mencakup atribut jenis kelamin, usia, dan gejala-gejala ISPA. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem klasifikasi yang dikembangkan mampu mengelompokkan tingkat risiko penyakit ISPA ke dalam tiga kelas, yaitu Class I (Ringan), Class II (Sedang), dan Class III (Berat). Model klasifikasi ini menghasilkan prediksi berdasarkan nilai probabilitas tertinggi untuk setiap data pasien. Penerapan metode Bayes terbukti meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam proses diagnosis ISPA di Puskesmas, serta dapat memberikan rekomendasi awal kepada tenaga medis dalam menentukan tingkat risiko pasien. Dengan demikian, sistem ini berpotensi menjadi alat bantu dalam meningkatkan kualitas pelayanan kesehatan.
Analisis Pengalaman Pengguna Terhadap Desain Antarmuka Pengguna Website Ezpz Top Up dengan Pendekatan User Experience Questionnaire Dermawan, Raihan Ali Putra; Anwar, Rian Septian; Riyandi, Albert
Digital Transformation Technology Vol. 5 No. 1 (2025): Periode Maret 2025
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v5i1.6360

Abstract

Website merupakan salah satu layanan digital yang membutuhkan desain antarmuka agar dapat memberikan kenyamanan dan pengalaman pengguna yang optimal. Tujuan dari penelitian ini ialah untuk melakukan analisis pengalaman pengguna terkait desian antarmuka pengguna pada website Ezpz Top Up dengan menggunakan pendekatan User Experience Questionnaire. Data yang terdapat dalam penelitian ini merupakan hasil dari metode kuantitatif dari pre-test dan post-test yang meliputi 6 (Enam) dimensi utamanya yaitu Attractiveness, Perspicuity, Efficiency, Dependability, Stimulation, serta Novelty. Jumlah responden yang terdapat pada penelitian ini sebanyak 294 orang yang didapat dengan menggunakan rumus Slovin, responden ini akan diberikan 2 kuesioner yaitu pre-test dan post-test. Hasil dari pre-test memperlihatkan bahwa seluruh nilai pada setiap dimensi berada di kategori positif namun rendah (<0,8) yang dapat diambil kesimpulan bahwa perlu adanya perbaikan dalam aspek desain antarmuka. Kemudian setelah dilakukannya perbaikan dengan menggunakan tools Figma, penulis mendapatkan hasil dari post-test yang dapat membuktikan bahwa terdapat sedikit kenaikan nilai di setiap dimensi utamanya, meskipun nilainya masih berada pada kategori yang sama yaitu positif rendah. Peningkatan ini dapat menunjukkan bahwa dengan dilakukannya perbaikan desain antarmuka pengguna dapat menaikan kualitas dari kenyamanan dan pengalaman pengguna. Oleh karena itu, penelitian ini dapat memberikan sebuah usulan perbaikan kepada pengembang agar kualitas pengalaman pengguna terhadap desain antarmuka menjadi lebih baik dan optimal, penelitian ini juga dapat dijadikan sebagai landasan dalam melakukan pengukuran atau analisis pengalaman pengguna terhadap suatu layanan digital

Page 31 of 60 | Total Record : 594

 29   30   31   32   33 

Filter by Year

2021 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 6 No. 1 (2026): Periode Maret 2026 Vol. 5 No. 2 (2025): Periode September 2025 Vol. 5 No. 1 (2025): Periode Maret 2025 Vol. 4 No. 2 (2024): Periode September 2024 Vol. 4 No. 1 (2024): Periode Maret 2024 Vol. 3 No. 2 (2023): Artikel Periode September 2023 Vol. 3 No. 1 (2023): Artikel Periode Maret Tahun 2023 Vol. 2 No. 2 (2022): Artikel periode September 2022 Vol. 2 No. 1 (2022): Research Artikel Periode Maret 2022 Vol. 1 No. 2 (2021): Research Artikel Periode September 2021 Vol. 1 No. 1 (2021): Article Research Paper Periode Maret 2021 More Issue