cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Sholihul Abidin
Contact Email
jurnal.eatij@gmail.com
Phone
+6289520091658
Journal Mail Official
jurnal.eatij@gmail.com
Editorial Address
Jln. Lintas Padang Painan KM 24, Batang Kapas, Sumatra Barat.
Location
Kota batam,
Kepulauan riau
INDONESIA
Engineering and Technology International Journal (EATIJ)
Published by Yayasan Cendikia Mulia Mandiri
ISSN : -     EISSN : 2714755X     DOI : 10.55642
Core Subject : Science, Agriculture, Engineering,
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering
Engineering And Technology International Journal is a scientific journal published by the Cendikia Mulia Mandiri Foundation for the development of publications for researchers in the field of Engineering and Technology in Indonesia and as a means of publishing research results and sharing the development of engineering science and technology. which have never been published before in the form of research or applied research articles articles related to technological developments and management used in the industrial world.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 158 Documents
 12   13   14   15   16 
Towards Integrated Smart Tourism Systems in Urban Destinations: A Systematic Literature Review on End-to-End Journey and SME Digital Integration Veza, Okta; Arifin, Nofri Yudi; Agustini, Sherly
Engineering and Technology International Journal Vol 8 No 01 (2026): Engineering and Technology International Journal (EATIJ)
Publisher : YCMM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55642/eatij.v8i01.1238

Abstract

The rapid development of digital technologies has significantly transformed the tourism sector, particularly in urban destinations characterized by complex ecosystems and diverse stakeholders. Smart tourism systems have emerged as a key approach to enhancing service efficiency, improving tourist experiences, and enabling data-driven decision-making. However, existing studies are still fragmented and largely focus on partial implementations, lacking comprehensive end-to-end integration. This study aims to conduct a systematic literature review on smart tourism systems in urban destinations, with a focus on system integration, end-to-end tourist journey, and Small and Medium Enterprises (SMEs) digital integration. The review was conducted using selected articles from reputable international journals published between 2023 and 2025. The analysis categorizes the studies into three groups: same system and same scope, same system and similar scope, and same system and different scope. The results indicate that only a limited number of studies have developed fully integrated smart tourism systems, while most studies focus on specific components or are applied in different domains. In addition, stakeholder integration and SME digital inclusion remain key challenges in developing comprehensive smart tourism ecosystems. This study contributes by identifying research gaps and proposing future research directions focused on developing integrated, scalable, and inclusive smart tourism systems. The findings are expected to support the advancement of smart tourism system design in urban destinations.
Data Driven Smart Tourism Management: A Literature Review on System Integration, Digital Tourist Journey, and UMKM Connectivity in Smart Cities Agustini, Sherly; Veza, Okta; Arifin, Nofri Yudi; Setyabudhi, Albertus Laurensius
Engineering and Technology International Journal Vol 8 No 01 (2026): Engineering and Technology International Journal (EATIJ)
Publisher : YCMM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55642/eatij.v8i01.1239

Abstract

The rapid development of smart city initiatives has significantly transformed the tourism sector through the adoption of digital technologies and data-driven systems. This study aims to analyze the development of data-driven smart tourism management by focusing on system integration, digital tourist journey, and UMKM connectivity within smart city environments. A Systematic Literature Review (SLR) method was employed to examine 30 relevant articles published between 2020 and 2025. The findings indicate that most studies utilize similar methodological approaches but are applied to different research objects, resulting in fragmented research outcomes. Furthermore, the lack of integration among systems and limited involvement of UMKM in digital platforms remain major challenges in developing effective smart tourism ecosystems. This study highlights the need for integrated, interoperable, and scalable smart tourism systems supported by advanced technologies such as artificial intelligence, big data analytics, and Internet of Things (IoT). The results of this study provide a conceptual foundation and research directions for developing more comprehensive and sustainable smart tourism systems in smart city contexts.
Identifikasi Faktor Pergeseran Nilai Ulos sebagai Warisan Budaya Batak Modern Yohana April Cilia Simanjuntak; Fadylla Nasution; Harmein Nasution
Engineering and Technology International Journal Vol 7 No 03 (2025): Engineering and Technology International Journal (EATIJ)
Publisher : YCMM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55642/eatij.v7i03.1158

Abstract

Pergeseran nilai ulos merupakan perubahan nilai-nilai dalam ulos sebagai warisan budaya Batak. Banyak faktor yang mempengaruhi pergeseran nilai ulos pada era industri saat ini. Berdasarkan pengamatan yang telah dilakukan terhadap ulos terdapat beberapa faktor yang mempengaruhi pergeseran nilai ulos sebagai warisan budaya Batak diantaranya teknologi, nilai ekonomis dan budaya. Teknologi saat ini telah menggantikan mesin tradisional dalam pembuatan ulos yang sarat akan nilai dan filosofi. Motivasi nilai ekonomis menjadikan ulos hanya dipandang dari nilai ekonomisnya saja dan budaya yang ada memperlihatkan rendahnya minat generasi muda terhadap budaya tradisional karena masuknya budaya luar yang ikut mempengaruhinya. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui faktor yang paling mempengaruhi pergeseran nilai ulos sebagai warisan budaya Batak pada era industri sehingga dapat diberikan saran untuk mempertahankan nilai ulos. Penelitian ini menggunakan jenis penelitian mixed method dengan pendekatan sequential exploratory. Metode penelitian yang digunakan adalah metode kualitatif dengan melakukan wawancara dan pembagian kuisoner terbuka kepada 7 orang pengusaha ulos, pengrajin ulos dan konsumen ulos kemudian metode kuantitatif dengan membagikan kuisoner tertutup kepada 46 responden dari 6 jenis suku Batak berbeda dan mengolah data menggunakan software SPSS. Hasil penelitian kualitatif menunjukkan teknologi menjadi faktor yang paling mempengaruhi dan ditemukannya faktor baru yaitu faktor edukasi. Kemudian untuk menguji kebenaran dari hasil penelitian kualitatif digunakanlah metode kuantitatif yang menunjukkan faktor teknologi menjadi faktor yang paling mempengaruhi pergeseran nilai ulos sebesar 41%, nilai ekonomis berpengaruh sebesar 23,3%, budaya berpengaruh sebesar 12,7% dan edukasi berpengaruh sebesar 22,9% terhadap pergeseran nilai ulos. Maka dari itu, disarankan peran berbagai pihak di dalam mempertahankan nilai ulos sebagai warisan budaya Batak agar tetap terjaga.
Pengukuran Kualitas Pelayanan Pengiriman Barang Menggunakan Metode SERVQUAL Pada PT. XYZ Ismail Ismail; Marwan Marwan
Engineering and Technology International Journal Vol 7 No 03 (2025): Engineering and Technology International Journal (EATIJ)
Publisher : YCMM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55642/eatij.v7i03.1164

Abstract

Dengan menerapkan metode SERVQUAL, perusahaan pengiriman barang dapat mengidentifikasi dimensi-dimensi pelayanan yang perlu ditingkatkan untuk mencapai kepuasan pelanggan yang lebih tinggi. Uji validitas dan reliabilitas menunjukan hasil data yang valid dan reliabel. Dimensi kualitas yang menunjukkan disparitas terbesar adalah daya tanggap, terjadi kesenjangan antara kinerja yang diharapkan dan kinerja aktual dalam hal merespons permintaan konsumen secara cepat dan efisien. Dengan nilai Q sebesar 0,95778420 (kurang dari 1), diketahui bahwa kualitas pelayanan total masih perlu ditingkatkan dengan menggunakan metode Q=P/E. Hal ini menunjukkan perlunya inisiatif perbaikan untuk meningkatkan kepuasan pelanggan.
Literature Review: Segmentation Methods and Feature Extraction in Bone Imaging Nofri Yudi Arifin; Sherly Agustini
Engineering and Technology International Journal Vol 7 No 03 (2025): Engineering and Technology International Journal (EATIJ)
Publisher : YCMM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55642/eatij.v7i03.1165

Abstract

This study presents a systematic literature review on the development of segmentation and feature extraction methods in bone imaging, which play a crucial role in improving the accuracy and efficiency of medical image analysis. The review follows the PRISMA guidelines to ensure that the literature selection process is transparent, structured, and replicable. Out of 200 initially identified studies, six articles met the inclusion criteria after undergoing the stages of identification, screening, eligibility assessment, and final inclusion. The findings reveal that traditional segmentation methods—such as thresholding, watershed, and active contour—remain widely used but exhibit limitations when applied to bone images with complex structures. Deep learning–based approaches, particularly U-Net, have emerged as a dominant trend due to their ability to produce more precise segmentation and support automated feature extraction. Commonly used feature extraction techniques include GLCM, LBP, HOG, and CNN-based deep features. Overall, recent studies emphasize the importance of combining preprocessing, adaptive segmentation, and robust feature extraction to enhance the detection of bone structures, including micro-fractures. This review also highlights the need for more comprehensive datasets and broader clinical validation to ensure that these techniques can be optimally implemented in computer-aided diagnostic systems.
Perancangan Sistem Informasi Penerimaan Peserta Didik Baru Berbasis Web dengan Model Waterfall Putri Devina; Raqil Al Munawar; Al Rusman
Engineering and Technology International Journal Vol 7 No 03 (2025): Engineering and Technology International Journal (EATIJ)
Publisher : YCMM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55642/eatij.v7i03.1246

Abstract

Perkembangan teknologi informasi memberikan dampak signifikan dalam peningkatan kualitas layanan pendidikan, khususnya dalam pengelolaan administrasi sekolah. Salah satu proses yang memerlukan pengelolaan yang efektif adalah penerimaan peserta didik baru (PPDB). Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem informasi penerimaan peserta didik baru berbasis web menggunakan metode System Development Life Cycle (SDLC) dengan model Waterfall. Penelitian dilakukan pada SMK Ibnu Sina Batam dengan metode pengumpulan data berupa observasi, wawancara, dan studi literatur. Sistem yang dikembangkan memiliki fitur utama seperti pendaftaran online, login pengguna, pengelolaan data pendaftar, verifikasi dokumen, serta pengumuman hasil seleksi. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode Black Box Testing, yang menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan dengan baik dan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu meningkatkan efisiensi, akurasi, dan kemudahan akses dalam proses penerimaan peserta didik baru. Dengan demikian, sistem ini layak untuk diimplementasikan sebagai solusi digital dalam pengelolaan PPDB.
Sistem Informasi Manajemen Kas Kecil Berbasis Web sebagai Solusi Pengolahan Data Keuangan Yoga Saputra Basulo; Al Rusman
Engineering and Technology International Journal Vol 6 No 03 (2024): Engineering and Technology International Journal (EATIJ)
Publisher : YCMM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55642/eatij.v6i03.1247

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong organisasi untuk mengadopsi sistem digital dalam pengelolaan keuangan, termasuk pengelolaan kas kecil. Pengelolaan kas kecil yang masih dilakukan secara manual seringkali menimbulkan permasalahan seperti kesalahan pencatatan, keterlambatan laporan, serta rendahnya transparansi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi manajemen kas kecil berbasis web sebagai solusi dalam pengolahan data keuangan. Metode yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan model pengembangan Waterfall yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem yang dikembangkan memiliki fitur utama seperti pengelolaan transaksi kas masuk dan kas keluar, serta pembuatan laporan keuangan secara otomatis. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode Black Box Testing dan menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan dengan baik dengan tingkat keberhasilan mencapai 100%. Selain itu, sistem dapat berjalan dengan optimal pada berbagai web browser. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu meningkatkan efisiensi, akurasi, dan transparansi dalam pengelolaan kas kecil.
Perancangan Sistem Informasi Laundry Berbasis Website Menggunakan Metode SDLC Waterfall Yera Wahda Wahdi
Engineering and Technology International Journal Vol 6 No 03 (2024): Engineering and Technology International Journal (EATIJ)
Publisher : YCMM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55642/eatij.v6i03.1248

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong pelaku usaha untuk meningkatkan efisiensi dalam pengelolaan data dan operasional bisnis. Sahabat Laundry masih menggunakan sistem manual dalam pencatatan data pelanggan dan transaksi, sehingga menimbulkan berbagai permasalahan seperti kesalahan pencatatan, keterlambatan laporan, dan risiko kehilangan data. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem informasi laundry berbasis website menggunakan metode System Development Life Cycle (SDLC) model Waterfall. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework CodeIgniter serta basis data MySQL. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode Black Box Testing untuk memastikan fungsi sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu mengelola data pelanggan dan transaksi secara terintegrasi, meminimalisir kesalahan pencatatan, serta mempercepat proses pembuatan laporan. Dengan demikian, sistem informasi laundry berbasis website dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas operasional pada Sahabat Laundry.
Digitalisasi Penjualan pada UMKM melalui Perancangan Platform E-Commerce Berbasis Web Yera Wahda Wahdi
Engineering and Technology International Journal Vol 7 No 03 (2025): Engineering and Technology International Journal (EATIJ)
Publisher : YCMM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55642/eatij.v7i03.1249

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah mendorong transformasi digital pada berbagai sektor, termasuk usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM). Namun, masih banyak UMKM yang menggunakan metode penjualan konvensional sehingga kurang efektif dalam pengelolaan data dan jangkauan pemasaran. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun platform e-commerce berbasis web pada UMKM Hazthrift Sport guna mendukung digitalisasi penjualan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Software Development Life Cycle (SDLC) dengan model Waterfall yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode Black Box Testing untuk memastikan setiap fungsi berjalan sesuai dengan kebutuhan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu mengintegrasikan proses bisnis secara efektif, meningkatkan efisiensi pengelolaan data, serta memperluas jangkauan pemasaran. Selain itu, hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur sistem berjalan dengan baik dengan tingkat keberhasilan mencapai 100%. Dengan demikian, sistem e-commerce berbasis web ini dapat menjadi solusi dalam meningkatkan kinerja penjualan dan daya saing UMKM di era digital.
An Adaptive Hybrid Clustering Framework Integrating K-Means and Differential Evolution for High-Dimensional Data Analysis
Engineering and Technology International Journal Vol 8 No 01 (2026): Engineering and Technology International Journal (EATIJ)
Publisher : YCMM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55642/eatij.v8i01.1261

Abstract

Clustering high-dimensional data remains a foundational yet persistently challenging problem in unsupervised machine learning, primarily because the performance of centroid-based methods such as K-Means degrades sharply in high-dimensional spaces due to local optima sensitivity and the curse of dimensionality. This paper proposes an Adaptive Hybrid Clustering Framework (AHCF) that integrates K-Means with Differential Evolution (DE) optimisation to systematically overcome K-Means's dependence on initial centroid placement in high-dimensional settings. The proposed framework introduces three novel components: (1) an adaptive mutation factor (F) governed by a monotonically decreasing annealing schedule that transitions from broad global exploration (F=0.90) to fine local exploitation (F=0.40) across generations; (2) an adaptive crossover probability (CR) that increases linearly from 0.50 to 0.90, progressively favouring population diversity as the search converges; and (3) a centroid refinement step that projects each DE trial solution back to the cluster mean, ensuring geometrically valid centroid positions throughout the evolutionary search. Experiments on a synthetically generated high-dimensional dataset (n=1,500, d=32, k=5) demonstrate that AHCF achieves a Silhouette Score of 0.6127, Davies-Bouldin Index of 0.5023, and Calinski-Harabasz Index of 2834.6 — improvements of 2.7%, 7.2%, and 6.9% respectively over the strong K-Means baseline (n_init=20). The proposed adaptive mechanism delivers a 75.2% reduction in Within-Cluster Sum of Squares (from 22,516 to 5,592) and achieves faster convergence compared to a static parameter equivalent. These results establish AHCF as a robust, theoretically grounded, and practically deployable framework for high-dimensional clustering tasks in data mining and machine learning applications.

Page 15 of 16 | Total Record : 158

 12   13   14   15   16 

Filter by Year

2019 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 8 No 01 (2026): Engineering and Technology International Journal (EATIJ) Vol 7 No 03 (2025): Engineering and Technology International Journal (EATIJ) Vol 7 No 02 (2025): Engineering and Technology International Journal (EATIJ) Vol 7 No 01 (2025): Engineering and Technology International Journal (EATIJ) Vol 6 No 03 (2024): Engineering and Technology International Journal (EATIJ) Vol 6 No 02 (2024): Engineering and Technology International Journal (EATIJ) Vol 6 No 01 (2024): Engineering and Technology International Journal (EATIJ) Vol 5 No 03 (2023): Engineering and Technology International Journal (EATIJ) Vol 5 No 02 (2023): Engineering and Technology International Journal (EATIJ) Vol 5 No 01 (2023): Engineering and Technology International Journal (EATIJ) Vol 4 No 03 (2022): Engineering and Technology International Journal (EATIJ) Vol 4 No 02 (2022): Engineering and Technology International Journal (EATIJ) Vol 4 No 01 (2022): Engineering and Technology International Journal (EATIJ) Vol 3 No 03 (2021): Engineering and Technology International Journal (EATIJ) Vol 3 No 02 (2021): Engineering and Technology International Journal (EATIJ) Vol 3 No 01 (2021): Engineering and Technology International Journal (EATIJ) Vol 2 No 03 (2020): Engineering and Technology International Journal (EATIJ) Vol 2 No 02 (2020): Engineering and Technology International Journal (EATIJ) Vol 2 No 01 (2020): Engineering and Technology International Journal (EATIJ) Vol 1 No 01 (2019): Engineering and Technology International Journal (EATIJ) More Issue