cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Juhari
Contact Email
juhari@uin-malang.ac.id
Phone
+6281336397956
Journal Mail Official
jrmm@uin-malang.ac.id
Editorial Address
Jalan Gajayana 50 Malang, Jawa Timur, Indonesia 65144 Faximile (+62) 341 558933
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Riset Mahasiswa Matematika
Published by Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang
ISSN : 28081552     EISSN : 28084926     DOI : https://doi.org/10.18860/jrmm
Core Subject : Education,
Mathematics
Jurnal Riset Mahasiswa Matematika (JRMM) publishes current research articles in any area of Mathematics Research such as graph labelings, modeling, statistics, actuaria, optimal network problems, metric dimension, graph coloring, rainbow connection and other related topics. JRMM is published six times a year, namely in February, April, June, August, October, December JRMM is published by the Association of Indonesian Islamic Religious University Mathematics Lecturers and Department of Mathematics Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang (UIN Malang). All papers will be refereed in the normal manner of mathematical journals to maintain the high standards. JRMM is an open access journal. Full-text access to all papers is available for free. Jurnal Riset Mahasiswa Matematika (JRMM) has been indexed by Google Scholar
Arjuna Subject : Matematika - Matematika (Lain-Lain)
Articles 209 Documents
 17   18   19   20   21 
Comparative Analysis of Pension Fund Investment Strategies: Time versus Contribution Size in Logistic Growth Model Nabila Asyiqotur Rohmah; Zahra Nugraheni; Mohamad Nur Fauzi
Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 5, No 5 (2026): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika
Publisher : Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18860/jrmm.v5i5.42173

Abstract

Pension fund planning requires strategies that balance contribution size, rate of return, and investment horizon to ensure long-term financial sustainability. This study compares early investing with small sustained contributions against late investing with large short-term contributions, using a logistic growth model $\frac{dA}{dt} = r_m A\!\left(1 - \frac{A}{K}\right) + C$ solved numerically via the 4th-order Runge-Kutta method. Seven scenarios across three categories (a core comparison, a robustness check, and a trade-off analysis) were designed with total contributions held equal at Rp360,000,000 to isolate the effect of investment timing. In the core comparison, early investing at 6\% over 30 years yields Rp1,009,377,036 (total return multiplier 2.80x) versus Rp583,741,686 (1.62x) for late investing over 15 years, a 73\% difference despite identical capital outlay. More critically, in the trade-off analysis, an early strategy at 5\% over 30 years still outperformed a very late strategy at 8\% over 10 years (Rp835,280,623 versus Rp551,414,017), confirming that even a three-percentage-point return advantage cannot compensate for a shorter horizon. These findings, consistent across different return rates and validated against the classical exponential-annuity benchmark, establish investment horizon as the dominant variable in long-term accumulation and offer practical guidance for early pension fund decision-making.
Analisis Dinamik Kelangsungan Hidup Neuron Berdasarkan Aktivasi Mikroglia Menggunakan Model Stroke-Microglia-Damage Sofiyah Fuaidah; Usman Pagalay; Erna Herawati; Mohammad Jamhuri
Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 5, No 5 (2026): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika
Publisher : Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18860/jrmm.v5i5.43698

Abstract

Penelitian ini mengkaji dinamika model matematika neuroinflamasi yang dinyatakan dalam sistem persamaan diferensial nonlinier. Model melibatkan interaksi antara mikroglia istirahat, mikroglia pro-inflamasi, mikroglia anti-inflamasi, tingkat kerusakan jaringan, dan neuron hidup. Analisis dilakukan melalui penentuan titik kesetimbangan, linearisasi menggunakan matriks Jacobian, perhitungan nilai eigen, serta analisis kestabilan untuk memahami perilaku sistem di sekitar titik kesetimbangan. Selain itu, dianalisis pengaruh beberapa parameter model terhadap kestabilan neuron hidup. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model memiliki tiga titik kesetimbangan, yaitu $E_1$, $E_2$, dan $E_3$. Berdasarkan analisis Jacobian dan nilai eigen, diperoleh bahwa sebagian titik kesetimbangan bersifat stabil, sedangkan yang lain tidak stabil, bergantung pada nilai parameter yang digunakan. Kondisi ini menunjukkan bahwa sistem neuroinflamasi dapat mencapai keadaan seimbang apabila faktor peradangan dapat dikendalikan. Analisis variabel memperlihatkan bahwa peningkatan mikroglia pro-inflamasi dan kerusakan jaringan menyebabkan penurunan jumlah neuron hidup, sedangkan peningkatan mikroglia anti-inflamasi berperan dalam mempertahankan kestabilan neuron. Simulasi numerik menggunakan MATLAB menunjukkan bahwa solusi sistem cenderung menuju titik kesetimbangan stabil yang diperoleh secara teoritis. Variasi parameter $b$, $c$, $\delta$, dan $q$ juga memberikan pengaruh signifikan terhadap kestabilan neuron hidup. Hasil simulasi mendukung analisis teoritis dan memberikan gambaran matematis mengenai dinamika neuroinflamasi pasca-stroke.
Determinan dan Invers Matriks Toeplitz Bentuk Khusus Ordo n×n Berpangkat Bilangan Bulat Positif Menggunakan Ekspansi Kofaktor Verawaty Moha; Nurwan Nurwan; Armayani Arsal
Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 5, No 5 (2026): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika
Publisher : Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18860/jrmm.v5i5.43654

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menentukan bentuk umum perpangkatan, determinan, dan invers matriks Toeplitz bentuk khusus berordo n×n berpangkat bilangan bulat positif menggunakan metode ekspansi kofaktor. Metode penelitian dilakukan secara analitik melalui studi literatur, dimulai dengan mengamati pola elemen hasil perpangkatan matriks berordo kecil, merumuskan bentuk umum, dan membuktikannya menggunakan metode induksi matematika. Hasil penelitian menunjukkan bahwa elemen-elemen diagonal atas matriks hasil perpangkatan membentuk pola koefisien binomial. Berdasarkan metode ekspansi kofaktor dan matriks adjoin, diperoleh formula umum determinan matriks Toeplitz khusus tersebut, yaitu \(\det(T_n^m) = a^{nm}\), serta formula umum invers yang dinyatakan secara eksplisit berdasarkan elemen-elemen matriksnya. Formula ini dapat digunakan untuk menyederhanakan perhitungan determinan dan invers matriks Toeplitz berpola khusus berordo besar tanpa memerlukan prosedur komputasi yang panjang.
Sifat Kelengkapan pada Ruang Metrik Cone Rectangular Rahmawati, Agustia Ayu; Rahman, Hairur; Juhari, Juhari
Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 5, No 5 (2026): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika
Publisher : Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18860/jrmm.v5i5.44386

Abstract

Ruang metrik cone rectangular merupakan generalisasi dari ruang metrik cone, dengan perbedaan utama terletak pada aksioma ketiga, yaitu ketaksamaan segitiga yang digantikan oleh ketaksamaan rectangular. Penelitian ini bertujuan untuk membuktikan sifat kelengkapan pada ruang metrik cone rectangular. Metode yang digunakan adalah studi literatur yang diawali dengan menunjukkan ketunggalan nilai limit barisan yang konvergen sekaligus Cauchy, kemudian dilanjutkan dengan karakterisasi konvergensi dan barisan Cauchy melalui norma pada cone normal. Selanjutnya, akan dibuktikan sifat kelengkapan pada ruang metrik cone rectangular. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ruang metrik cone rectangular merupakan ruang yang lengkap, dan setiap barisan Cauchy di dalamnya memiliki titik limit yang tunggal.
Analisis Kinerja Model Random Forest dan Logistic Regression untuk Memprediksi Pengaruh Lingkungan terhadap Zona Nilai Tanah (ZNT) di Kota Gorontalo Irnawati Dau; Isran K. Hasan; Armayani Arsal
Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 5, No 5 (2026): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika
Publisher : Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18860/jrmm.v5i5.43715

Abstract

Zona Nilai Tanah (ZNT) merupakan indikator penting dalam menentukan nilai ekonomi suatu wilayah yang dipengaruhi oleh berbagai faktor lingkungan dan spasial. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja model Regresi Logistik Ordinal dan Random Forest dalam mengklasifikasikan ZNT berdasarkan variabel lingkungan di Kota Gorontalo. Data yang digunakan merupakan data sekunder berbasis spasial yang berasal dari Peta ZNT tahun 2023 dan 2024 dengan total 560 sampel. Variabel prediktor meliputi topografi, jarak terhadap sumber daya alam, jarak terhadap ruang terbuka hijau, jarak terhadap fasilitas umum, jarak terhadap kawasan pencemar, dan penggunaan lahan, sedangkan variabel respon berupa klasifikasi ZNT ke dalam kategori rendah, sedang, dan tinggi. Tahapan analisis meliputi pra-pemrosesan data, transformasi variabel, pembagian data latih dan data uji dengan proporsi 80:20, serta pemodelan menggunakan Regresi Logistik Ordinal dan Random Forest. Evaluasi model dilakukan menggunakan confusion matrix dengan metrik accuracy, precision, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kedua model menghasilkan kinerja klasifikasi yang setara dengan nilai accuracy sebesar 96,43\%, precision sebesar 96,52\%, recall sebesar 96,43\%, dan F1-score sebesar 96,43\%. Pada model Regresi Logistik Ordinal, variabel jarak terhadap fasilitas umum merupakan variabel yang signifikan terhadap klasifikasi ZNT, sedangkan pada model Random Forest variabel jarak terhadap fasilitas umum dan penggunaan lahan menunjukkan kontribusi prediktif yang relatif lebih tinggi dibandingkan variabel lainnya.
Finite Difference Gradient Estimation for Logistic Regression: Application to SARS-CoV-2 Genomic Classification Halimatus Sa`diyah; Mohammad Jamhuri; Fachrur Rozi
Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 5, No 5 (2026): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika
Publisher : Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18860/jrmm.v5i5.43509

Abstract

Gradient-based optimization conventionally relies on closed-form analytical derivatives, which are unavailable for many modern or non-differentiable model architectures. This paper proposes \emph{forward finite difference} (FFD) gradient estimation as a derivative-free training alternative and validates it rigorously on logistic regression — a model whose known analytical gradient enables direct verification of the numerical approximation. A formal $\mathcal{O}(h)$ error bound is proved and confirmed empirically, showing that gradient direction is faithfully preserved across a wide range of step sizes. The framework is applied to binary genomic classification of SARS-CoV-2 versus non-SARS-CoV-2 coronaviruses using normalized $4$-mer frequency profiles. The FFD optimizer achieves classification performance statistically equivalent to analytical gradient descent ($F_1 \geq 0.999$), while an ablation study demonstrates that nucleotide composition — not sequence length — drives discrimination. External validation on unseen coronavirus lineages reveals strong generalization except for MERS-CoV, whose phylogenetic proximity to SARS-CoV-2 produces overlapping $k$-mer signatures. These results establish FFD logistic regression as a principled derivative-free baseline and motivate its extension to architectures where analytical gradients are intractable.
Optimalisasi Algoritma Fuzzy Gustafson-Kessel dengan Variasi Parameter Weighting Exponent untuk Clustering Data Risiko Depresi Pelajar Amira Adelia Putri; Intan Nisfulaila; Erna Herawati
Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 5, No 5 (2026): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika
Publisher : Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18860/jrmm.v5i5.42905

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh variasi nilai weighting exponent pada algoritma Fuzzy Gustafson-Kessel dalam proses clustering data risiko depresi pelajar. Data yang digunakan berjumlah 502 responden dengan tujuh variabel yang merepresentasikan faktor akademik, finansial, dan gaya hidup. Tahapan penelitian meliputi preprocessing data menggunakan label encoding dan normalisasi, dilanjutkan dengan proses clustering pada beberapa variasi nilai weighting exponent. Kualitas hasil clustering dievaluasi menggunakan Xie-Beni Index sebagai ukuran kekompakan dan keterpisahan cluster. Hasil menunjukkan bahwa nilai weighting exponent yang lebih kecil menghasilkan kualitas cluster yang lebih baik, sedangkan peningkatan nilai weighting exponent menyebabkan kenaikan nilai indeks. Kombinasi terbaik diperoleh pada tiga cluster dengan nilai weighting exponent sebesar 1,1 yang menghasilkan nilai Xie-Beni Index terendah. Hasil clustering mampu mengelompokkan data ke dalam tiga kategori risiko depresi, yaitu rendah, sedang, dan tinggi. Temuan ini menunjukkan bahwa pengaturan parameter weighting exponent pada algoritma Fuzzy Gustafson-Kessel berperan penting dalam meningkatkan kualitas clustering.
Perbandingan Amortisasi dan Simulasi Sinking Fund pada Pelunasan KPR BTN dengan Bunga Efektif Muhamad Fadlikal Khoir; Sadewa Dwi Putra Asmara; Embay Rohaeti
Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 5, No 6 (2026): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika
Publisher : Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18860/jrmm.v5i6.44706

Abstract

Kredit Pemilikan Rumah (KPR) merupakan instrumen pembiayaan perumahan jangka panjang yang paling banyak digunakan masyarakat Indonesia. Dalam matematika keuangan, terdapat dua metode pelunasan hutang yang dapat diterapkan pada pembiayaan KPR, yaitu metode amortisasi dan metode \textit{sinking fund}. Penelitian ini bertujuan untuk: (1) menghitung pelunasan KPR Bank BTN dengan metode amortisasi; (2) menghitung pelunasan KPR Bank BTN dengan metode \textit{sinking fund}; dan (3) membandingkan kinerja kedua metode tersebut pada tenor yang sama. Penelitian menggunakan pendekatan simulasi numerik berbasis model matematis dengan data resmi Bank Tabungan Negara: pokok pinjaman Rp500.000.000, suku bunga nominal tahunan 7,95\% (diterapkan dengan metode bunga efektif/saldo menurun), dan tenor yang disamakan 15 tahun (180 bulan) untuk kedua metode, dengan suku bunga rekening dana pelunasan 2,35\% per tahun. Hasil menunjukkan bahwa amortisasi menghasilkan cicilan Rp4.763.839 per bulan dengan total pembayaran Rp857.491.047, sedangkan \textit{sinking fund} menghasilkan pembayaran Rp5.632.089 per bulan dengan total pembayaran Rp1.013.776.046. Metode amortisasi lebih efisien dengan selisih penghematan sebesar Rp156.284.999. Analisis kondisi optimal menunjukkan bahwa \textit{sinking fund} baru menguntungkan apabila suku bunga tabungan melampaui titik keseimbangan 7,95\% per tahun---sama dengan suku bunga pinjaman---yang membuktikan teorema kesetaraan kedua metode (dan terbukti sebagai satu-satunya titik keseimbangan) dan kondisi tersebut belum terpenuhi oleh suku bunga acuan Deposito BTN saat ini. Analisis sensitivitas menunjukkan bahwa kesetaraan tersebut berlaku konsisten pada berbagai kombinasi suku bunga pinjaman dan tenor, sedangkan uji ketahanan terhadap pajak final bunga deposito (20\%, dengan asumsi sederhana hasil neto 80\% dari bruto) menunjukkan bahwa syarat keseimbangan tersebut naik menjadi sekitar 9,94\% per tahun. Untuk parameter simulasi yang digunakan dalam penelitian ini, amortisasi terbukti sebagai metode yang lebih efisien; kesimpulan ini tidak dimaksudkan sebagai generalisasi bahwa amortisasi selalu lebih efisien untuk seluruh kondisi KPR atau kondisi perbankan di Indonesia secara umum.
Peramalan Produksi Padi di Kabupaten Simalungun Menggunakan Metode ARIMA dalam Mendukung Ketahanan Pangan Patricia Roma Some Manik; gayus simarmata; juli antasari sinaga
Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 5, No 6 (2026): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika
Publisher : Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18860/jrmm.v5i6.42694

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh pentingnya Kabupaten Simalungun sebagai lumbung pangan yang menyumbang 18\% produksi di Sumatera Utara, namun menghadapi fluktuasi luas panen dan produksi. Tujuan penelitian adalah untuk memodelkan dan meramalkan produksi padi menggunakan metode Box--Jenkins ARIMA guna mendukung kebijakan ketahanan pangan. Data yang digunakan adalah deret waktu produksi padi tahun 2016--2025 dari BPS Kabupaten Simalungun. Analisis dilakukan menggunakan IBM SPSS Statistics 27 melalui tahap identifikasi, estimasi parameter, dan uji diagnostik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model yang paling sesuai berdasarkan evaluasi untuk padi ladang adalah ARIMA (1,0,1). Untuk padi sawah, model yang paling sesuai berdasarkan evaluasi adalah ARIMA (0,0,1). Hasil penelitian ini memberikan estimasi awal mengenai produksi padi di Kabupaten Simalungun yang dapat digunakan sebagai informasi pendukung dalam proses perencanaan sektor pertanian.

Page 21 of 21 | Total Record : 209

 17   18   19   20   21 

Filter by Year

2021 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 5, No 6 (2026): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 5, No 5 (2026): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 5, No 4 (2026): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 5, No 3 (2026): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 5, No 2 (2025): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 5, No 1 (2025): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 4, No 6 (2025): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 4, No 5 (2025): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 4, No 4 (2025): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 4, No 3 (2025): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 4, No 2 (2024): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 4, No 1 (2024): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 3, No 5 (2024): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 3, No 4 (2024): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 3, No 3 (2024): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 3, No 2 (2023): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 3, No 1 (2023): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 2, No 6 (2023): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 2, No 5 (2023): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 2, No 4 (2023): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 2, No 3 (2023): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 2, No 2 (2022): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 2, No 1 (2022): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 1, No 6 (2022): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 1, No 5 (2022): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 1, No 4 (2022): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 1, No 3 (2022): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 1, No 2 (2021): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 1, No 1 (2021): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika More Issue