cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Arif Mudi Priyatno
Contact Email
arifmudi11@gmail.com
Phone
+6282390449323
Journal Mail Official
riggs@universitaspahlawan.ac.id
Editorial Address
Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai Jl. Tuanku Tambusai No.23, Bangkinang, Kec. Bangkinang, Kabupaten Kampar, Riau 28412
Location
Kab. kampar,
Riau
INDONESIA
Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
Published by Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai
ISSN : 29639298     EISSN : 2963914X     DOI : https://doi.org/10.31004/riggs.v1i1
Core Subject : Economy, Science, Engineering,
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering
Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) is published by the Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai in helping academics, researchers, and practitioners to disseminate their research results. RIGGS is a blind peer-reviewed journal dedicated to publishing quality research results in the fields of business and engineering. All publications in the RIGGS Journal are open access which allows articles to be available online for free without any subscription. RIGGS is a national journal with e-ISSN: 2963-914X, and is free of charge in the submission process and review process. Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) publishes articles periodically twice a year, in January and July.
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 8,292 Documents
 119   120   121   122   123 
Analisis Kinerja Mesin CNC OKUMA LB 25 Menggunakan Metode Overall Equipment Effectiveness Ardi Renal Apriyaldi; Bagas Caesar Maulidani; Ikhsan Romli
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.12003

Abstract

Efektivitas mesin produksi merupakan salah satu faktor penting dalam meningkatkan produktivitas dan daya saing perusahaan manufaktur. PT Arya Global Dinamika menggunakan mesin CNC OKUMA LB 25 sebagai mesin utama dalam proses pemesinan komponen logam, namun masih mengalami downtime yang menyebabkan efektivitas mesin belum optimal. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat efektivitas mesin CNC OKUMA LB 25 menggunakan metode Overall Equipment Effectiveness (OEE), mengidentifikasi penyebab utama penurunan efektivitas melalui analisis Six Big Losses, serta menyusun usulan perbaikan menggunakan pendekatan 5W+1H. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif kuantitatif dengan memanfaatkan data produksi, downtime, dan kualitas produk periode September hingga Oktober 2024 yang diperoleh dari PT Arya Global Dinamika. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai rata-rata Availability sebesar 90,83%, Performance sebesar 87,72%, dan Quality sebesar 99,24%, sehingga diperoleh nilai rata-rata Overall Equipment Effectiveness (OEE) sebesar 79,07%, masih berada di bawah standar world class sebesar 85%. Analisis Six Big Losses menunjukkan bahwa Reduced Speed Losses merupakan penyebab dominan penurunan efektivitas mesin, diikuti oleh Breakdown Losses, Setup and Adjustment Losses, serta Idling and Minor Stoppages. Berdasarkan hasil analisis tersebut, usulan perbaikan difokuskan pada penerapan preventive maintenance secara terjadwal, peningkatan kompetensi operator dan standardisasi proses setup, serta implementasi sistem monitoring kondisi mesin secara real-time. Penerapan rekomendasi tersebut diharapkan mampu meningkatkan efektivitas mesin, mengurangi waktu downtime, dan mencapai nilai OEE sesuai standar world class.
Analisis Defect Proses Brazing pada Line Assembly Heat Exchanger Menggunakan Metode Failure Mode and Effects Analysis (FMEA) di PT DIID Della Putrica; Suhendra Suhendra; Yudi Prastyo
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.12007

Abstract

Proses produksi heat exchanger terdiri atas serangkaian tahapan yang saling berkaitan dalam menentukan kualitas produk akhir. Salah satu tahapan yang memiliki peran paling penting adalah proses brazing. Apabila terjadi kegagalan pada proses ini, maka dapat menyebabkan penurunan kualitas produk, meningkatnya jumlah scrap, serta berkurangnya efisiensi proses produksi. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi jenis-jenis defect yang muncul pada proses brazing, menganalisis faktor-faktor yang menjadi penyebab terjadinya defect, menentukan prioritas risiko kegagalan, serta menyusun usulan perbaikan pada proses produksi di PT DIID. Metode yang diterapkan adalah Failure Mode and Effects Analysis (FMEA) untuk menentukan tingkat prioritas risiko melalui perhitungan Risk Priority Number (RPN) berdasarkan nilai Severity, Occurrence, dan Detection. Analisis tersebut didukung oleh penggunaan Fishbone Diagram dengan pendekatan 6M yang meliputi (Man, Machine, Method, Material, Measurement, dan Environment) guna mengidentifikasi akar penyebab terjadinya defect. Data penelitian diperoleh melalui observasi langsung, wawancara dengan pihak terkait, serta dokumentasi perusahaan selama periode Januari-Maret 2026. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pin hole merupakan jenis defect yang paling dominan dengan persentase sebesar (64,20% dari total defect) yang ditemukan. Selain itu, hasil analisis FMEA menunjukkan bahwa failure mode berupa “ketidakstabilan temperatur torch” memiliki nilai RPN tertinggi, yaitu sebesar (432) sehingga menjadi prioritas utama untuk dilakukan perbaikan. Usulan perbaikan difokuskan pada pengendalian kebersihan material, pengaturan kestabilan temperatur proses, standarisasi pelaksanaan SOP, serta peningkatan kompetensi operator melalui pelatihan. Penerapan rekomendasi tersebut diharapkan mampu menekan jumlah defect, meningkatkan kualitas produk, serta mendukung peningkatan efisiensi proses produksi pada Line Assembly Heat Exchanger di PT DIID
Kejutan Panas terhadap Derajat Penetasan dan Kelangsungan Hidup Larva Ikan Mas (Cyprinus carpio) Yohanes Bura Mila
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.12012

Abstract

Salah satu cara untuk meningkatkan produktivitas ikan yaitu dengan melakukan rekayasa genetik ikan dengan teknik ginogenesis menggunakan kejutan panas (heat shock). Di daerah Nabire, teknik rekayasa genetika khususnya rekayasa untuk meningkatkan reproduksi hewan air seperti ikan mas belum dikembangkan. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui fekunditas ikan mas, derajat penetasan telur ikan yang dibuahi pada waktu perendaman suhu panas yang berbeda, dan tingkat kelangsungan hidup larva ikan mas yang telah menetas pada perlakuan waktu perendaman suhu yang berbeda. Metode yang digunakan adalah metode rancangan acak lengkap yang terdiri dari tiga perlakuan dan tiga ulangan dengan menggunakan analisis sidik ragam. Diperoleh nilai fekunditas telur sebanyak 66.933 butir telur, persentase penetasan telur ikan mas yang optimal terjadi pada waktu perendaman suhu panas selama 3 menit (perlakuan B) dengan nilai rata-rata adalah 1416,3 spesimen. Sedangkan nilai penetasan terendah terjadi pada waktu perendaman suhu selama 4 menit (perlakuan C) dengan jumlah penetasan rata-rata adalah 416 spesimen memerlukan waktu yang relatif lebih lama. Tingkat kelangsungan hidup larva ikan mas yang optimal terjadi pada perlakuan C (4 menit) mencapai rata-rata 89%. Kualitas air masih berada dalam kisaran yang optimal yaitu suhu pada kisaran 280C–300C pagi dan sore hari, dan pH dengan nilai 7.00-7,73. Kualitas air tersebut masih dalam batas yang layak untuk kehidupan dalam penetasan dan perawatan larva ikan mas.
Sistem Informasi Pendaftaran Pangan Bersubsidi Berbasis Web di RPTRA Kenanga Cideng Budi Juniansyah; Rika Novianti; Athia Saelan; Cyntia Rivatunisa
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.12013

Abstract

Saat ini, proses pendaftaran serta pengelolaan stok pangan bersubsidi di RPTRA Kenanga Cideng masih dilakukan secara manual. Kondisi ini menyebabkan tingginya risiko kesalahan data, duplikasi, serta lambatnya arus informasi. Pencatatan berbasis kertas yang digunakan tidak mampu mengakomodasi kebutuhan integrasi data, kecepatan akses informasi, dan akuntabilitas yang diperlukan dalam distribusi bantuan tepat sasaran. Ketidakhadiran mekanisme validasi terstruktur berpotensi menimbulkan ketidaksesuaian antara data penerima dengan kriteria program, sementara manajemen stok yang tidak real-time dapat memicu overstock atau stockout yang merugikan operasional maupun kepercayaan masyarakat. Oleh karena itu, penelitian ini mengembangkan sebuah sistem informasi berbasis web yang berfungsi mengotomatisasi proses pendaftaran, memvalidasi data penerima, serta memantau ketersediaan stok secara real-time. Sistem ini dirancang untuk melayani berbagai kategori penerima manfaat, meliputi KJP, PJLP, KAJ, Kartu Lansia, Kartu Disabilitas, Dasawisma, dan Kartu Pekerja, dengan pilihan komoditas pangan berupa ayam, daging sapi, telur, beras, ikan kembung, dan susu UHT. Penelitian ini menerapkan metode Research and Development (R&D) dengan pendekatan model Waterfall, yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, hingga pengujian menggunakan metode Black Box. Pada fase perancangan, pemodelan sistem dilakukan menggunakan Unified Modeling Language (UML) yang mencakup Use Case Diagram untuk memetakan interaksi actor dan Activity Diagram untuk memodelkan alur kerja. Sistem dibangun menggunakan HTML, CSS, JavaScript, Google Apps Script, dan Google Sheets. Fitur utama meliputi formulir pendaftaran online, validasi otomatis berbasis NIK/KK, dashboard administrator, dan pemutakhiran stok instan. Selain itu, sistem juga mengintegrasikan fitur verifikasi berbasis QR Code, autentikasi login admin dengan pembatasan hak akses, pencatatan distribusi pangan otomatis, serta modul pelaporan yang tersinkronisasi dengan Google Sheets.
Analisis Industri Rumah Sakit Swasta di Indonesia Tahun 2020-2024 Marita Nur Waannahari; Sony Kristiyanto
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.12014

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kondisi industri rumah sakit swasta di Indonesia selama periode 2020–2024 dengan menggunakan pendekatan Structure–Conduct–Performance (SCP). Penelitian menerapkan metode deskriptif kuantitatif dengan memanfaatkan data sekunder yang diperoleh dari laporan keuangan dan laporan tahunan sebelas perusahaan rumah sakit swasta yang tercatat di Bursa Efek Indonesia. Analisis struktur industri dilakukan melalui pengukuran kapitalisasi aset dan pangsa pasar masing-masing perusahaan. Sementara itu, perilaku perusahaan dianalisis berdasarkan strategi diferensiasi tarif layanan serta segmentasi pasar yang diterapkan untuk menjangkau kelompok konsumen yang beragam. Kinerja industri diukur menggunakan indikator Return on Assets (ROA) sebagai alat untuk menilai kemampuan perusahaan dalam menghasilkan keuntungan dari aset yang dimiliki. Hasil penelitian menunjukkan bahwa industri rumah sakit swasta di Indonesia memiliki tingkat konsentrasi pasar yang tinggi. Nilai Concentration Ratio Four Firms (CR4) selama periode penelitian berada pada kisaran 63,29%–66,89%, yang mengindikasikan terbentuknya struktur pasar oligopoli ketat. Penguasaan aset industri didominasi oleh PT Siloam International Hospitals Tbk, PT Medikaloka Hermina Tbk, PT Mitra Keluarga Karyasehat Tbk, dan PT Sejahteraraya Anugrahjaya Tbk. Selain itu, penelitian menemukan adanya perbedaan strategi penetapan tarif layanan dan segmentasi pasar di antara perusahaan, yang mencerminkan penerapan diferensiasi layanan untuk memenuhi kebutuhan berbagai segmen masyarakat. Kondisi tersebut menunjukkan bahwa struktur industri yang terkonsentrasi mendorong perusahaan untuk menerapkan strategi kompetitif, meningkatkan efisiensi operasional, memperkuat posisi pasar, serta mempertahankan dan meningkatkan daya saing dalam industri rumah sakit swasta di Indonesia.
Penerapan Web Application Firewall Berbasis Mod Security untuk Mengatasi Server Side Request Forgery (SSRF) Lalu Amirulloh Taufikurrahman; I Putu Hariyadi; Ondi Asroni
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.12015

Abstract

Keamanan aplikasi web menjadi aspek krusial di tengah meningkatnya ancaman siber, khususnya terhadap kerentanan logika bisnis seperti Server-Side Request Forgery (SSRF) dan Open Redirect. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efektivitas Web Application Firewall (WAF) Mod Security dengan aturan OWASP Core Rule Set (CRS) dalam memitigasi kerentanan tersebut pada sebuah aplikasi web target. Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode eksperimen yang diintegrasikan dengan kerangka kerja Network Development Life Cycle (NDLC). Metodologi NDLC adalah kerangka kerja yang digunakan untuk merancang, membangun, dan mengelola infrastruktur jaringan atau keamanan secara terstruktur. Hasil pengujian tahap awal menunjukkan bahwa mode blocking dengan aturan standar efektif menggagalkan serangan dengan merespon status HTTP 403 Forbidden. Namun, konfigurasi standar ini memicu insiden False Positive, di mana permintaan valid yang memuat alamat IP internal pada fitur Check Stock turut terblokir, sehingga mengganggu ketersediaan layanan (availability). Untuk mengatasi hal tersebut, dilakukan penyesuaian aturan (Rule Tuning) melalui mekanisme whitelisting berbasis Regular Expression (Regex) yang divalidasi secara ketat. Hasil verifikasi akhir menunjukkan bahwa implementasi aturan custom berhasil memulihkan akses untuk permintaan yang sah (HTTP 200 OK) sekaligus tetap memblokir upaya eksploitasi dan manipulasi parameter. Penelitian ini menyimpulkan bahwa implementasi Mod Security dengan kombinasi OWASP CRS dan Custom Rules mampu melindungi aplikasi pada server dari serangan SSRF secara efektif, menjaga fungsionalitas katalog tetap berjalan normal, serta memungkinkan administrator memantau lalu lintas data yang mencurigakan.
Komparasi Algoritma Random Forest dan XGBoost dalam Klasifikasi Risiko Perizinan Usaha pada UMKM Rinda Fitriana Azmi; Galih Hendro Martono; Neny Suliastianingsih
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.12016

Abstract

Tingkat risiko perizinan usaha merupakan aspek penting dalam menentukan legalitas dan kewajiban perizinan yang harus dipenuhi oleh pelaku UMKM. Penelitian ini bertujuan membandingkan kinerja algoritma Random Forest dan XGBoost dalam mengklasifikasikan tingkat risiko perizinan usaha UMKM. Dataset yang digunakan berjumlah 4.081 data dengan variabel investasi, omset, jumlah tenaga kerja, skala usaha, luas tanah, dan risiko usaha sebagai label klasifikasi. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, eksplorasi data, preprocessing, pembagian data, pemodelan menggunakan Random Forest dan XGBoost , evaluasi model, serta pengujian teknik resampling untuk menangani ketidakseimbangan kelas. Pengujian dilakukan pada model dengan parameter default dan model yang telah dioptimasi melalui hyperparameter tuning. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa Random Forest dengan hyperparameter tuning memperoleh performa terbaik dengan accuracy sebesar 94%, precision macro sebesar 87%, recall macro sebesar 78%, dan F1-score macro sebesar 82%. Sementara itu, XGBoost dengan hyperparameter tuning memperoleh accuracy sebesar 91%, precision macro sebesar 81%, recall macro sebesar 79%, dan F1-score macro sebesar 79%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa Random Forest dengan hyperparameter tuning tanpa resampling menjadi model paling stabil dalam mengklasifikasikan tingkat risiko perizinan usaha UMKM. Penelitian ini diharapkan dapat mendukung proses identifikasi risiko usaha secara lebih sistematis, objektif, dan berbasis data.
Analisis Strategi Pemasaran dalam Meningkatkan Kepuasan Pelanggan pada PT Mamoris Property di Jakarta Siti Sarah Nandia; Joko Prasetiyo
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.12017

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis strategi pemasaran PT Mamoris Property dalam meningkatkan kepuasan pelanggan di tengah persaingan industri properti yang semakin kompetitif. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui faktor internal dan eksternal perusahaan serta menentukan strategi pemasaran yang tepat dalam meningkatkan daya saing perusahaan. Metode penelitian yang digunakan adalah metode deskriptif kualitatif dengan pendekatan studi kasus. Teknik pengumpulan data dilakukan melalui wawancara, observasi, dokumentasi, dan Focus Group Discussion (FGD) dengan pihak manajemen, staf operasional, dan pelanggan PT Mamoris Property. Analisis data menggunakan analisis SWOT yang didukung dengan Matriks IFAS, EFAS, IE, SPACE, dan QSPM. Hasil penelitian menunjukkan bahwa PT Mamoris Property memiliki kekuatan berupa lokasi unit yang strategis, fasilitas lengkap dan modern, promosi digital yang aktif, serta staf pemasaran yang responsif. Berdasarkan hasil perhitungan Matriks IFAS diperoleh nilai sebesar 3,00 dan Matriks EFAS sebesar 2,75. Hasil tersebut menempatkan perusahaan pada Sel II Matriks IE dan Kuadran I Matriks SPACE yang menunjukkan posisi strategi agresif (growth and build strategy). Hasil Matriks QSPM menunjukkan bahwa strategi prioritas perusahaan adalah meningkatkan kualitas pelayanan pelanggan dan memperkuat digital marketing. Kesimpulan penelitian ini menunjukkan bahwa strategi pemasaran PT Mamoris Property telah berjalan cukup baik dalam meningkatkan kepuasan pelanggan. Namun, perusahaan masih perlu meningkatkan kualitas pelayanan, konsistensi komunikasi, dan layanan purna jual agar mampu mempertahankan loyalitas pelanggan serta meningkatkan daya saing perusahaan secara berkelanjutan.
Pengaruh Experiential Marketing dan Kualitas Pelayanan terhadap Kepuasan Konsumen PT Uni Gemilang Sentosa Kota Jakarta Barat Muhammad Iqbal Fathoni; Nurmin Arianto
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.12018

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui Experiential Marketing dan Kualitas Pelayanan Terhadap Kepuasan Konsumen PT Uni Gemilang Sentosa, Jakarta Barat. Baik secara parsial maupun simultan. Penelitian ini menggunakan Metode penelitian kuantitatif dengan melibatkan konsumen (96 responden) sebagai sampel, Serta penelitian ini menggunakan berbagai uji penelitian yaitu uji validitas, uji reliabilitas, uji asumsi klasik, uji koefisien korelasi, uji koefisien regresi, uji koefisien determinasi dan uji hipotesis. Terdapat pengaruh positif dan signifikan antara Experiential Marketing dan Kualitas Pelayanan terhadap Kepuasan Konsumen berdasarkan uji regresi linier berganda Y = 6,751 + 0,233 X1 + 0,211 X2 + e., Nilai koefisien regresi pada variabel produktivitas sebesar 6,751 menyimpulkan bahwa jika Experiential Marketing dan kualitas pelayanan tetap (tidak mengalami perubahan) maka nilai konsistensi kepuasan konsumen sebesar 6,751. Terdapat pengaruh positif dan signifikan antara Experiential Marketing terhadap Kepuasan Konsumen berdasarkan Hasil statistik Uji hipotesis (uji t) thitung (7,491) > ttabel (1,986) artinya H1 diteirima dan H0 ditolak. Sehingga secara parsial terdapat pengaruh positif dan signifikan antara variabel Experiential Marketing terhadap Kepuasan Konsumen. Terdapat pengaruh positif dan signifikan variabel Kualitas Pelayanan terhadap Kepuasan Konsumen berdasarkan Hasil Statistik Uji hipotesis (uji t) thitung (5,896) > ttabel (1,986). artinya H2 diterima dan H0 ditolak. sehingga secara parsial terdapat pengaruh positif variabel Kualitas Pelayanan terhadap variabel Kepuasan Konsumen dan Uji hipotesis (uji F) F hitung (72,651) > F tabel (3,093) dengan menggunakan batas signifikansi 0,05, maka diperoleh nilai suatu signifikansi tersebut 0,000 < 0,05. Hal ini berarti bahwa hipotesis yang menyatakan bahwa simultan pada sebuah variabel Experiential Marketing dan Kualitas Pelayanan, mempunyai pengaruh yang positif dan signifikan terhadap Kepuasan Konsumen
Pengaruh Sponsorship BRI Liga 1 dan Brand Image terhadap Keputusan Penggunaan BRImo Adinda Puspita Sari; Heti Suryani Fitri
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.12019

Abstract

Kemunculan financial technology (fintech) memperluas pilihan layanan pembayaran digital bagi masyarakat, yang pada akhirnya memicu tingginya tingkat kompetisi di sektor perbankan dalam merebut dan mempertahankan basis pengguna layanan digital. Kompetisi tersebut kini tidak hanya berlangsung antarbank, melainkan juga melibatkan fintech, sehingga membuat perbankan perlu merancang strategi pemasaran yang dapat mendorong penggunaan layanannya, salah satunya melalui kegiatan sponsorship serta penguatan brand image. Studi ini disusun untuk mengetahui pengaruh sponsorship BRI Liga 1 dan brand image terhadap keputusan penggunaan BRImo, baik secara parsial maupun simultan. Pendekatan yang digunakan adalah kuantitatid, dengan penarikan sampel menggunakan teknik non-probability sampling jenis purposive sampling. Data diperoleh melalui sebaran kuesioner, dan terdapat 100 responden yang memenuhi kriteria penelitian yang kemudian datanya dianalisis menggunakan regresi linear berganda dengan bantuan IBM SPSS Statistics versi 32. Temuan menunjukkan bahwa secara parsial sponsorship tidak memengaruhi keputusan penggunaan BRImo, sementara brand image memiliki pengaruh positif dan signifikan. Ketika diuji secara bersamaan, kedua variabel terbukti berpengaruh signifikan terhadap keputusan penggunaan BRImo, dengan brand image sebagai faktor yang lebih berperan dibandingkan sponsorship. Hal ini menunjukkan bahwa di tengah ketatnya persaingan yang ada, keputusan penggunaan mobile banking tidak semata dibentuk oleh aktivitas sponsorship, melainkan juga oleh cara konsumen memandang perusahaan. Oleh karena itu, penguatan brand image perlu dilakukan secara konsisten untuk mendukung peningkatan keputusan penggunaan layanan mobile banking, sementara aktivitas sponsorship perlu terus dievaluasi agar efektivitasnya tidak sekadar meningkatkan eksposur merek, namun juga mampu mendorong keputusan penggunaan layanan secara langsung.

Page 121 of 830 | Total Record : 8292

 119   120   121   122   123 

Filter by Year

2022 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli Vol. 5 No. 1 (2026): Februari - April Vol. 4 No. 4 (2026): November - January Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli Vol. 4 No. 1 (2025): Februari - April Vol. 3 No. 4 (2025): November - January Vol. 3 No. 3 (2024): Agustus - October Vol. 3 No. 2 (2024): Mei - Juli Vol. 3 No. 1 (2024): Februari - April Vol. 2 No. 2 (2024) Vol. 2 No. 1 (2023) Vol. 1 No. 2 (2023) Vol. 1 No. 1 (2022) More Issue