cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Arif Mudi Priyatno
Contact Email
arifmudi11@gmail.com
Phone
+6282390449323
Journal Mail Official
riggs@universitaspahlawan.ac.id
Editorial Address
Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai Jl. Tuanku Tambusai No.23, Bangkinang, Kec. Bangkinang, Kabupaten Kampar, Riau 28412
Location
Kab. kampar,
Riau
INDONESIA
Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
Published by Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai
ISSN : 29639298     EISSN : 2963914X     DOI : https://doi.org/10.31004/riggs.v1i1
Core Subject : Economy, Science, Engineering,
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering
Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) is published by the Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai in helping academics, researchers, and practitioners to disseminate their research results. RIGGS is a blind peer-reviewed journal dedicated to publishing quality research results in the fields of business and engineering. All publications in the RIGGS Journal are open access which allows articles to be available online for free without any subscription. RIGGS is a national journal with e-ISSN: 2963-914X, and is free of charge in the submission process and review process. Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) publishes articles periodically twice a year, in January and July.
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 3,872 Documents
 149   150   151   152   153 
Optimalisasi Kinerja Keuangan 88 UMKM melalui Fintech dan E-Commerce: Studi Peran Literasi Keuangan dan Struktur Modal di Kota Makassar Merdekawati, Eka
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2508

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh pemanfaatan fintech dan e-commerce terhadap kinerja keuangan UMKM di Kota Makassar, dengan literasi keuangan dan struktur modal sebagai variabel moderasi. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode survei. Sampel terdiri dari 88 pelaku UMKM yang menggunakan layanan fintech dan e-commerce. Penelitian ini memberikan kontribusi teoritis dan praktis dalam pengembangan strategi digital UMKM. Hasil penelitian ini menunjukkan menunjukkan bahwa fintech dan e-commerce berpengaruh positif terhadap kinerja keuangan. Literasi keuangan memoderasi hubungan tersebut secara signifikan, sementara struktur modal memiliki peran moderasi terbatas bahwa pemanfaatan fintech dan e-commerce secara signifikan mendukung peningkatan kinerja keuangan UMKM di Makassar. Hal ini sejalan dengan teori Technology Acceptance Model (TAM) yang menyatakan bahwa kemudahan penggunaan dan manfaat teknologi akan mendorong penerimaan dan penggunaan teknologi secara optimal oleh pengguna (Davis, 1989). Fintech memberikan kemudahan transaksi dan akses pembiayaan, sedangkan e-commerce membuka pasar yang lebih luas sehingga meningkatkan volume penjualan dan efisiensi pemasaran. Peran literasi keuangan sebagai variabel moderasi memperkuat pengaruh fintech dan e- commerce terhadap kinerja keuangan. Pelaku UMKM yang memiliki pemahaman keuangan yang baik mampu mengelola risiko dan memanfaatkan teknologi digital secara lebih efektif, sesuai dengan pendekatan Resource-Based View (RBV) yang menekankan pentingnya kemampuan internal dalam mengoptimalkan sumber daya perusahaan (Barney, 1991). Struktur modal yang sehat juga berkontribusi dalam meningkatkan efisiensi penggunaan teknologi, meskipun efeknya tidak sebesar literasi keuangan, hal ini menandakan perlunya peningkatan manajemen modal agar teknologi dapat berfungsi maksimal.
Rancang Bangun Sistem Pengelompokan Berita Clickbait/Non-clickbait Berita Radar Cirebon dengan K-Medoids Ramdhani, Fathul; Fahrudin, Rifqi; Febima, Mesi
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2509

Abstract

Banyak judul berita di internet menggunakan teknik clickbait untuk membuat judul yang menarik tetapi seringkali tidak relevan dengan isi berita, yang menantang pengelola media dan pembaca saat ini. Menggunakan algoritma K-Medoids, penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem berbasis web yang akan mengelompokkan judul berita dari Radar Cirebon menjadi kategori clickbait dan non-clickbait. Algoritma ini dipilih karena mampu mengurangi jarak antar data ke medoid atau pusat cluster dan lebih tahan terhadap outlier dibandingkan dengan K-Means. Setelah data dikumpulkan melalui scraping web, proses preprocessing seperti cleaning, tokenizing, stopword, stemming, dan metode TF-IDF juga digunakan untuk mengubah data menjadi data numerik. Indeks Davies Bouldin (DBI) digunakan untuk mengevaluasi kualitas pengelompokan. Untuk mengembangkan sistem, Python, database MySQL, dan antarmuka web yang mudah digunakan digunakan. Radar Cirebon dapat menyajikan berita yang lebih akurat dan dapat diandalkan berkat sistem ini, yang meningkatkan pengalaman dan kepercayaan pembaca.
Sistem Pendukung Keputusan Supplier Terbaik dengan Metode AHP-SMART Tanoto, William Setiadi; Asfi, Marsani; Septian, Willy Eka
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2510

Abstract

Memilih supplier yang tepat merupakan peran penting dalam memastikan kelancaran operasional bisnis, terutama dalam menjaga ketersediaan inventaris dan efisiensi biaya. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan untuk membantu dalam memilih supplier yang paling sesuai dengan mengintegrasikan Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART). AHP digunakan untuk menghitung bobot setiap kriteria berdasarkan tingkat kepentingannya melalui perbandingan berpasangan, sementara SMART mengevaluasi alternatif supplier menggunakan kriteria yang telah diberi bobot. Sistem ini dikembangkan sebagai aplikasi desktop menggunakan bahasa pemrograman Python. Hasil implementasi menunjukkan bahwa kombinasi AHP dan SMART memberikan rekomendasi yang objektif dan konsisten dalam pemilihan supplier. Sistem ini diharapkan dapat mendukung para pengambil keputusan dalam memilih supplier yang paling tepat dengan cara yang lebih terstruktur dan terukur.
Analisis Sentimen Aplikasi Deepseek Menggunakan Metode Naive Bayes dan Support Vector Machine Baihaqi, Muhammad Faqih; Magdalena, Lena; Fahrudin, Rifki
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2511

Abstract

Penelitian ini membandingkan metode Naive Bayes dan Support Vector Machine (SVM) dalam klasifikasi sentimen ulasan aplikasi DeepSeek Assistant AI, yang berhasil menembus 10 besar aplikasi gratis di Google Play Store di 18 negara dalam 16 hari. Analisis dilakukan pada 2400 ulasan dari Januari hingga Juli 2025 dengan proporsi 68% ulasan positif dan 32% negatif. Evaluasi model menggunakan confusion matrix menunjukkan bahwa SVM unggul dalam akurasi (90,1% vs 75,7%), F1-Score (92,7% vs 84,6%), dan presisi (93% vs 74%), sementara Naive Bayes unggul pada recall (99% vs 93%). Perbandingan juga mencakup kinerja model, Area Under Curve, rasio dataset, dan kecepatan klasifikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SVM lebih unggul dalam tiga dari empat aspek yang dianalisis, sementara Naive Bayes hanya unggul pada kecepatan klasifikasi. Penelitian ini juga menyediakan visualisasi data dalam sebuah website yang menampilkan hasil analisis sentimen dan perbandingan performa kedua metode. Temuan ini memberikan wawasan penting dalam pemilihan metode yang paling efektif untuk analisis sentimen aplikasi berbasis AI, serta dapat digunakan sebagai referensi bagi pengembang aplikasi yang ingin mengoptimalkan pemahaman terhadap ulasan pengguna.
Analisis Perbandingan Kinerja Browser : Studi Kasus Google Chrome, Mozilla Firefox Herwanto, Agus
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2512

Abstract

Perkembangan teknologi internet yang pesat menuntut kinerja peramban (browser) yang optimal dalam mendukung aktivitas digital pengguna. Google Chrome dan Mozilla Firefox merupakan dua browser populer yang sering dibandingkan dari sisi performa. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perbedaan kinerja kedua browser dengan menguji lima parameter utama, yaitu kecepatan rendering halaman, konsumsi memori (RAM), penggunaan prosesor (CPU), waktu startup, dan responsivitas saat menjalankan aplikasi berbasis web. Metode yang digunakan adalah eksperimen dengan pendekatan kuantitatif, di mana pengujian dilakukan pada perangkat keras dan perangkat lunak yang sama untuk memperoleh hasil yang konsisten. Data dikumpulkan melalui serangkaian pengujian berulang pada situs statis, dinamis, dan multimedia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Google Chrome unggul pada aspek kecepatan rendering dan responsivitas, namun memiliki konsumsi RAM dan CPU yang lebih tinggi. Sementara itu, Mozilla Firefox lebih efisien dalam penggunaan sumber daya sistem meskipun sedikit lebih lambat dalam waktu startup. Penelitian ini memberikan kontribusi pada literatur perbandingan kinerja browser sekaligus menjadi dasar bagi pengguna dalam memilih browser sesuai kebutuhan serta masukan bagi pengembang untuk meningkatkan performa produk mereka.
Analisis Pengaruh Debt To Equity Ratio dan Debt To Asset Ratio terhadap Harga Saham Pada PT. Wijaya Karya Beton, Tbk Putri , Nurkaidah; Rimawan , M.; Muthiah, Hanifah
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2513

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengkaji bagaimana rasio utang terhadap ekuitas dan utang terhadap aset PT Wijaya Karya Beton, Tbk memengaruhi harga saham. Tingkat utang yang tinggi dapat memengaruhi cara investor menilai nilai perusahaan, sehingga DER dan DAR digunakan untuk merepresentasikan struktur modal perusahaan. Studi kuantitatif ini mengandalkan data sekunder yang dikumpulkan dari laporan keuangan tahunan perusahaan selama periode lima tahun. Sejumlah metode statistik digunakan untuk memeriksa data tersebut. Metode-metode tersebut meliputi koefisien korelasi, regresi linier berganda, uji determinasi, dan pengujian hipotesis menggunakan uji-T dan uji-F. Kami juga memeriksa autokorelasi, heteroskedastisitas, multikolinearitas, dan normalitas. Temuan penelitian menunjukkan bahwa DER tidak berdampak signifikan terhadap harga saham; tetapi, ketika DER meningkat, harga saham cenderung turun akibat peningkatan risiko keuangan. Investor sebaiknya tidak membiarkan rasio ini terlalu memengaruhi pengambilan keputusan mereka karena DAR juga tidak berdampak signifikan terhadap harga saham. Meskipun DER memiliki dampak yang lebih besar, baik DER maupun DAR tidak memengaruhi harga saham secara bersamaan. Temuan penelitian ini dapat membantu investor mengevaluasi kesehatan keuangan perusahaan dan memberikan pertimbangan bagi manajemen ketika mereka menyusun peraturan struktur modal yang lebih baik.
Optimalisasi Preprocessing Data Menggunakan Pendekatan CRISP-DM untuk Meningkatkan Kualitas Klasifikasi Penyakit Jantung Nursahid, Wahyu; Nugroho, Bangkit Indarmawan; Syefudin, Syefudin
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2514

Abstract

Penyakit jantung masih menjadi penyebab kematian utama di dunia sehingga deteksi dini berbasis data medis menjadi sangat penting. Penelitian ini menerapkan kerangka CRISP-DM untuk membangun klasifikasi penyakit jantung dengan pendekatan sistematis yang menekankan optimalisasi preprocessing data. Algoritma k-Nearest Neighbor (KNN) digunakan sebagai model dasar, dengan empat skema preprocessing yang dibandingkan: baseline dengan encoding, penambahan normalisasi, integrasi seleksi fitur berbasis Information Gain, serta kombinasi normalisasi, SMOTE dan seleksi fitur. Proses evaluasi dilakukan menggunakan 10 fold cross validation dengan metrik akurasi, presisi, recall, F1-score dan AUC. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa skema keempat memberikan performa terbaik dengan akurasi 81,26 persen dan AUC 0,8460, melampaui skema lainnya. Fakta ini menegaskan bahwa strategi preprocessing yang tepat berkontribusi signifikan terhadap peningkatan performa model. Implikasi penelitian ini adalah perlunya menempatkan preprocessing sebagai bagian integral dari kerangka CRISP-DM, bukan sekadar langkah tambahan, serta membuka peluang penelitian lanjutan untuk mengeksplorasi variasi teknik preprocessing yang lebih adaptif. Pada tataran implementasi nyata, kombinasi preprocessing terbaik dengan algoritma yang lebih kuat dapat dipertimbangkan guna menghasilkan sistem prediksi penyakit jantung yang akurat dan andal.
Analisis Peran Job Deskripsi Perangkat Desa di Kantor Desa Lasara Bahili Gunungsitoli Zalukhu, Viktor; Mendrofa, Syah Abadi; Telaumbanua, Eliagus; Waruwu, Meiman Hidayat
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2515

Abstract

Penelitian ini bertujuan menganalisis peran job description terhadap kinerja perangkat desa di Kantor Desa Lasarabahili, Gunungsitoli. Perangkat desa memiliki peran strategis dalam penyelenggaraan pemerintahan dan pelayanan publik, sehingga diperlukan uraian jabatan yang jelas, sistematis, dan terstruktur untuk mendukung efektivitas kerja. Metode yang digunakan adalah deskriptif dengan pendekatan kualitatif melalui observasi, wawancara, dan dokumentasi, melibatkan informan kunci dan utama dari unsur perangkat desa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa struktur dan hierarki jabatan telah terbentuk dengan baik, namun uraian tugas belum terdokumentasi secara lengkap, indikator kinerja belum terukur, SOP belum tersusun secara formal, dan mekanisme promosi jabatan belum memiliki sistem yang baku. Ketersediaan perlengkapan kerja dinilai cukup memadai, namun memerlukan pembaruan untuk menunjang kinerja yang optimal. Penelitian ini menyimpulkan bahwa penyusunan job description yang lengkap dan penerapan SOP serta sistem evaluasi kinerja yang terukur sangat penting untuk meningkatkan profesionalisme dan kualitas pelayanan pemerintahan desa.
Pengaruh Bank Size pada Profitabilitas Digital Banking Indonesia dengan DPK sebagai Mediasi Januar, Rizki; Dethan, Stevany Hanalyna
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2517

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui Pengaruh Bank Size Pada Profitabilitas Digital Banking Di Indonesia Dengan Dana Pihak Ketiga sebagai Mediasi. Penelitian yang dilakukan merupakan penelitian kualitatif deskriptif dengan melakukan pendekatan kausal. Peneliti menetapkan jumlah sampel sebesar 70 total sampel dari 10 Digital Banking dengan tahun 2017 – 2023. Alat analisis data menggunakan software E-views 10. Hasil penelitian menemukan bahwa Bank Size tidak berpengaruh terhadap Dana pihak ketiga, Bank Size tidak berpengaruh terhadap Profitabilitas, Dana pihak ketiga tidak berpengaruh terhadap Profitabilitas, Berdasarkan hasil uji pengaruh variabel intervening menggunakan sobel test menunjukkan bahwa Bank Size tidak berpengaruh terhadap Profitabilitas dengan Dana Pihak Ketiga sebagai Mediasi. 
Pengaruh Brand Luxury Dan Brand Image Terhadap Minat Beli Dan Loyalitas Pelanggan Badriya, Ani Lailatul
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2524

Abstract

The purpose of this study is to determine the Influence of Luxury Brand and Brand Image on Purchase Intention and Customer Loyalty (Study on Apple product users in Pasuruan). The population in this study were all Apple product users in Pasuruan. The sample in this study was taken by non-probability sampling method with purposive sampling technique using Machin and Campbell formula of 100 respondents. The data collection method used a questionnaire. The data analysis technique used SEM with the help of SmartPLS software version 4.0. The results of the analysis concluded that Based on the descriptive analysis that has been done, the variables of Luxury Brand, Brand Image, Purchase Intention and Customer Loyalty are stated to be good, meaning that most respondents answered in agreement. Luxury Brand has a positive and significant effect on Purchase Intention. Brand Image has a positive and significant effect on Purchase Intention. Luxury Brand has a positive and significant effect on Customer Loyalty. Brand Image has a positive and significant effect on Customer Loyalty. Purchase Intention has a positive and significant effect on Customer Loyalty.

Page 151 of 388 | Total Record : 3872

 149   150   151   152   153 

Filter by Year

2022 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 4 No. 4 (2026): November - January Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli Vol. 4 No. 1 (2025): Februari - April Vol. 3 No. 4 (2025): November - January Vol. 3 No. 3 (2024): Agustus - October Vol. 3 No. 2 (2024): Mei - Juli Vol. 3 No. 1 (2024): Februari - April Vol. 2 No. 2 (2024) Vol. 2 No. 1 (2023) Vol. 1 No. 2 (2023) Vol. 1 No. 1 (2022) More Issue