cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Arif Mudi Priyatno
Contact Email
arifmudi11@gmail.com
Phone
+6282390449323
Journal Mail Official
riggs@universitaspahlawan.ac.id
Editorial Address
Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai Jl. Tuanku Tambusai No.23, Bangkinang, Kec. Bangkinang, Kabupaten Kampar, Riau 28412
Location
Kab. kampar,
Riau
INDONESIA
Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
Published by Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai
ISSN : 29639298     EISSN : 2963914X     DOI : https://doi.org/10.31004/riggs.v1i1
Core Subject : Economy, Science, Engineering,
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering
Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) is published by the Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai in helping academics, researchers, and practitioners to disseminate their research results. RIGGS is a blind peer-reviewed journal dedicated to publishing quality research results in the fields of business and engineering. All publications in the RIGGS Journal are open access which allows articles to be available online for free without any subscription. RIGGS is a national journal with e-ISSN: 2963-914X, and is free of charge in the submission process and review process. Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) publishes articles periodically twice a year, in January and July.
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 8,361 Documents
 250   251   252   253   254 
Analisis Prediksi Harga Sewa Ruko Menggunakan Pendekatan Machine Learning Munawar, Yunadi Fitra; Arisal, Andria
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2184

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem prediksi harga sewa ruko menggunakan pendekatan machine learning di tiga kota besar di Indonesia: Jakarta, Semarang, dan Surabaya. Ruko merupakan komponen penting dalam pasar properti komersial di Indonesia. Penentuan harga sewa yang akurat sangat dibutuhkan oleh pemilik properti, investor, maupun pemerintah daerah. Penelitian ini menggunakan tiga algoritma machine learning: Random Forest, Support Vector Regression (SVR), dan XGBoost. Data diperoleh dari hasil web scraping situs properti online dan diperkaya dengan variabel tambahan seperti kepadatan penduduk. Evaluasi dilakukan menggunakan MAE, MAPE, RMSE, dan R² Score. Hasilnya, SVR menunjukkan kinerja terbaik di Semarang dan Surabaya, sementara XGBoost unggul di Jakarta. Agar dapat digunakan secara luas, model terbaik diintegrasikan ke dalam aplikasi web sederhana berbasis Streamlit. Pengguna cukup memasukkan detail properti, dan sistem akan memberikan estimasi harga sewa secara langsung. Aplikasi ini memberikan kemudahan dalam penilaian harga sewa yang cepat dan objektif, serta mendukung pengambilan keputusan berbasis data di sektor properti Indonesia.
Peningkatan Keselamatan Jalan Dengan Metode Hazard Identification and Risk Assessment (Hira) Pada Ruas Jalan Pariwisata Pantai Panjang Kota Bengkulu Rozi, Muhammad; Pujiastutie, Elly Tri; Belladona , Meilani
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2185

Abstract

Keselamatan jalan dapat diartikan sebagai keadaan terhindarnya setiap orang dari resiko kecelakaan yang disebapkan oleh manusia, kendaraan, jalan, dan/atau lingkungan. Data kecelakaan dan pelanggaran lalu lintas yang dihimpun oleh ditlantas polres kota bengkulu pada tahun 2024, kota bengkulu tercatat mengalami 129 kejadian kasus kecelakaan dengan 41 korban meningal dunia.salah salah satu penyebap nya adalah faktor jalan. Jalan pariwisata pantai panjang sendiri menghadapi tantangan yang signifikan terkait dengan fasilitas perlengkapan jalan belum yang belum memadai. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi potensi bahaya pada ruas jalan dengan rawan kecelakaan tertinggi, dengan metode HAZARD IDENTIFICATION AND RISK ASSESSMENT (HIRA) didapatkan hasil analisis inspeksi keselamatan jalan pariwisata pantai panjang kota bengkulu dengan status jalan provinsi tipe 2/D 4, yaitu terdapat bahaya utama yaitu rambu lalu lintas yang tidak lengkap, pohon besar yang menutupi jarak pandang pengendara, serta pengendara yang masih parkir sembarangan didekat bahu jalan. Berdasarkan penilaian resiko, 18% bahaya pada level low, 55% level moderate, dan 27% pada level high. Rekomendasi perbaikan telah diusulkan untuk mengurangi risiko kecelakaan dan meningkatkan keselamatan pengguna jalan.
Pengaruh Financial Literacy, Financial Behavior, dan Financial Technology terhadap Keputusan Investasi Ningsih, Dewi Ayu Ratna; Dethan, Stevany Hanalyna; Talidobel, Susilo; Anggriani, Rini; Nirwana, Baiq Nadia
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2187

Abstract

Rendahnya minat investasi, khususnya di kalangan perempuan, masih menjadi tantangan serius di Indonesia. Survei OJK tahun 2022 menunjukkan bahwa tingkat literasi keuangan masyarakat Indonesia hanya mencapai 49,68%, dengan perempuan memiliki tingkat literasi yang lebih rendah dibandingkan laki-laki. Kondisi ini diperburuk oleh rendahnya kepercayaan diri perempuan dalam mengambil risiko serta adanya hambatan sosial dan budaya yang memengaruhi keputusan finansial. Di Kota Mataram, meskipun banyak perempuan terlibat dalam aktivitas ekonomi seperti UMKM, partisipasi mereka dalam investasi formal masih rendah. Padahal, di era digital saat ini, kemajuan teknologi keuangan memberikan akses yang lebih luas terhadap informasi dan layanan keuangan.Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh financial literacy, financial behavior, dan financial technology terhadap keputusan investasi perempuan di Kota Mataram. Metode yang digunakan adalah kuantitatif asosiatif, dengan penyebaran kuesioner kepada 100 responden perempuan yang telah atau sedang berinvestasi. Analisis data menggunakan regresi linier berganda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ketiga variabel independen tersebut berpengaruh positif dan signifikan secara parsial maupun simultan terhadap keputusan investasi. Temuan ini menjadi dasar penting bagi perempuan, lembaga keuangan, dan pembuat kebijakan dalam mendorong penguatan literasi, perilaku keuangan, dan pemanfaatan teknologi dalam pengambilan keputusan investasi.
Pendekatan Health Belief Model (HBM) untuk Ibu Hamil dalam Menggunakan Asam Folat Sary, Ariska Yulia; Yuwindry, Iwan; Nastiti, Kunti; Kurniawati, Darini
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2188

Abstract

Asam folat merupakan vitamin esensial selama kehamilan dan menjadi satu-satunya vitamin yang kebutuhan hariannya harus terpenuhi, yaitu 400 mikrogram per hari. Kekurangan asam folat pada ibu hamil masih sering ditemukan di negara berkembang maupun maju, yang berisiko menimbulkan anemia serta cacat tabung saraf (Neural Tube Defect) pada janin. Penelitian ini bertujuan menganalisis kepatuhan penggunaan asam folat pada ibu hamil melalui pendekatan Health Belief Model (HBM). Penelitian kuantitatif ini menggunakan desain cross-sectional dengan teknik purposive sampling terhadap 78 responden ibu hamil di Puskesmas Pekauman. Pengambilan data dilakukan selama Februari–Maret 2025. Analisis univariat digunakan untuk mendeskripsikan karakteristik responden, sedangkan analisis bivariat menggunakan uji Chi-square untuk menilai hubungan komponen HBM dengan kepatuhan penggunaan asam folat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa semua dimensi HBM, yaitu persepsi kerentanan, persepsi keparahan, persepsi manfaat, persepsi hambatan, serta pemicu untuk bertindak, memiliki hubungan signifikan dengan kepatuhan penggunaan asam folat (p < 0,05). Temuan ini mengindikasikan bahwa faktor persepsi dalam HBM berperan penting dalam mendorong kepatuhan ibu hamil. Oleh karena itu, intervensi promosi kesehatan berbasis HBM dapat menjadi strategi efektif untuk meningkatkan konsumsi asam folat selama kehamilan.
Perancangan Sistem Informasi Website Layanan Lapor Kejati Jambi dengan Metode RAD Yusuf, M.; Zahira, Naila; Ridwan, Ahmad Chairul
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2189

Abstract

Kegiatan  ini di laksanakan di Kejaksaan Tinggi Jambi dengan fokus pada pembuatan sebuah website yang berfungsi sebagai media pelaporan dan dokumentasi layanan publik. Website ini di rancang untuk meningkatkan transparasi,efisiensi,dan kemudahan akses terhadap informasi pelayanan di lingkungan Kejaksaan Tinggi Jambi.Website ini juga bertujuan untuk memfasilitasi pelaporan dokumentasi,serta pemantauan layanan secara lebih efisien, cepat dan transparan.Dalam proses pengembangan,kami menggunakan metode RAD(Rappid Aplication Development).Metode ini memungkinkan kami untuk membangun protorype secara tepat, memperoleh masukan dari pihak terkait(Stakeholder) dan melakukan perbaikan system secara berulang berdasarkan umpan balik tersebut. Proses ini terdiri dari beberapa fase, yaitu perencanaan kebutuhan, perancangan protoype,konstruksi, serta implementasi system. Website yang berhasil kami buat memuat fitur-fitur utama seperti formulir laporan pelayanan, halaman informasi layanan,serta sistem manjemen data berbasis admin. Hasil akhir dari proyek ini adalah sebuah website yang responsif,user-friendly,dan siap digunakan sebagai sarana pendukung pelayanan publik di Kejaksaan Tinggi jambi. Proyek ini di harapkan dapat memberi kontribusi positif dalam mendukung digitalisasi pelayanan instansi pemerintah.
Pengaruh Debt To Equity Ratio, Current Ratio, Struktur Aset dan Firm Size Terhadap Return On Asset (Kasus Pada Perusahaan Pertambangan Yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Periode 2016-2024) Rahmawati, Tantika; Kasir, Kasir
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2190

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh Debt to Equity Ratio (DER), Current Ratio (CR), Struktur Aset, dan Ukuran Perusahaan (Firm Size) terhadap Return On Asset (ROA) pada perusahaan pertambangan sub sektor batu bara yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) selama periode 2016–2024. Isu global mengenai krisis energi menyebabkan permintaan batubara meningkat, sehingga sektor ini menjadi menarik untuk dianalisis dari segi profitabilitas perusahaan. Profitabilitas diukur menggunakan ROA sebagai indikator utama dalam menilai kinerja keuangan perusahaan. Penelitian ini menggunakan data sekunder yang diperoleh melalui website resmi BEI dan situs perusahaan sampel. Metode analisis yang digunakan mencakup analisis statistik deskriptif dan verifikatif, seperti uji normalitas, multikolinieritas, heteroskedastisitas, autokorelasi, serta pengujian hipotesis dengan uji t (parsial) dan uji F (simultan). Hasil yang diharapkan dari penelitian ini adalah mengetahui sejauh mana variabel-variabel independen memengaruhi ROA, baik secara parsial maupun simultan, serta menjelaskan perbedaan hasil empiris dari penelitian-penelitian sebelumnya.
Analisis Financial Distress pada PT Krakatau Steel Tbk Dengan Menggunakan Metode Altman Z-Score, Springate, Zmijewski, dan Grover Periode 2019-2023 Khadija, Sitti; Kurniawan, Agung Widhi; Budiyanti, Hety; Amin, Andi Mustika; Aslam, Annisa Paramaswary
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2192

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana kondisi keuangan PT Krakatau Steel Tbk. dengan metode Altman, Zmijewski, Springate, dan Grover serta untuk mengetahui apakah terdapat perbedaan signifikan pada keempat metode analisis Financial Distress yang dipergunakan. Penelitian ini menggunakan penelitian deskriptif dengan pendekatan kuantitatif menggunakan data sekunder berupa laporan keuangan perusahaan untuk menganalisis prediksi Financial Distress pada PT Krakatau Steel Tbk; selama periode 2019-2023 dengan menggunakan metode Altman Z-Score, Springate, Zmijewski, dan Grover. Dengan menggunakan uji Kruskal Wallis untuk menguji apakah terdapat perbedaan signifikan pada hasil analisis keempat metode. Hasil Penilitian menunjukkan PT Krakatau Steel mengalami kesulitan keuangan dan terancam bangkrut, hasil analisis tiga metode, yaitu: Altman Z-Score, Springate dan Zmijewski yang menunjukkan perusahaan berada dalam kondisi Financial Distress. Sedangkan untuk metode Grover perusahaan berada dalam kondisi Sehat pada tiga tahun pertama masa penelitian, namun memburuk di tahun 2022 dan 2023 sehingga perusahaan masuk dalam kondisi Financial Distress. Berdasarkan hasil uji Kruskal Wallis menunjukkan terdapat perbedaan signifikan pada analisis Financial Distress pada keempat metode, yang pada saat dilakukan uji lanjutan menunjukkan perbedaan signifikan terdapat pada keolompok Altman dan Zmijewski. Perbedaan ini muncul akibat dari adanya perbedaan jenis, dan jumlah rasio keuangan yang digunakan dalam masing-masing model.
Pengaruh Kompensasi Eksekutif Capital Intensity dan Sales Growth Terhadap Tax Avoidance Fauziah, Tasya; Karlina, Lilis
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2195

Abstract

Penelitian ini “bertujuan untuk menganalisis pengaruh kompensasi eksekutif, capital intensity dan sales growth terhadap tax avoidance. Penelitian ini dilakukan dengan menganalisis laporan keuangan perusahaan-perusahaan sektor consumer cyclicals yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2018-2023. Sampel yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 10 perusahaan sektor consumer cyclicals yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2018-2023 dengan menggunakan teknik pengambilan sampel purposive sampling. Jenis penelitian kuantitatif yang bersifat asosiatif dengan menggunakan data sekunder berupa laporan keuangan dari setiap perusahaan yang telah dijadikan sampel penelitian. Metode regresi data panel digunakan sebagai metodelogi penelitian pada penelitian ini. Analisa hasil penelitian menggunakan bantuan perangkat lunak E-Views 12. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model yang terbaik adalah Random Effect Model (REM). Hasil pada penelitian ini menunjukan bahwa secara simultan kompensasi eksekutif, capital intensity dan sales growth berpengaruh terhadap tax avoidance. Sedangkan secara parsial kompensasi eksekutif tidak berpengaruh terhadap tax avoidance, capital intensity tidak berpengaruh terhadap tax avoidance, sales growth berpengaruh terhadap tax avoidance.”
Pengaruh Kepemilikan Manajerial, Kebijakan Utang dan Perencanaan Pajak terhadap Manajemen Laba Pada Perusahaan Sektor Kesehatan martanti, Lina; Dethan, Stevany Hanalyna; Talidobel, Susilo; Alpiansah, Restu; Nirwana, Baiq Nadia
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2197

Abstract

Persaingan bisnis yang semakin kompetitif mendorong perusahaan untuk meningkatkan kinerja keuangan guna menarik perhatian investor. Salah satu praktik yang dilakukan oleh manajemen dalam menyajikan kinerja keuangan adalah manajemen laba. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh kepemilikan manajerial, kebijakan utang, dan perencanaan pajak terhadap praktik manajemen laba pada perusahaan sektor kesehatan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) selama periode 2020–2024. Sektor kesehatan dipilih karena menunjukkan pertumbuhan positif selama pandemi Covid-19, di tengah penurunan ekonomi secara umum, serta ditemukannya kasus manipulasi laporan keuangan seperti pada PT Indofarma Tbk. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode regresi linier berganda dengan bantuan Eviews versi 12 dan data sekunder yang diperoleh dari laporan keuangan tahunan perusahaan. Hasil penelitian diharapkan dapat memberikan kontribusi bagi investor, regulator, dan manajemen perusahaan dalam memahami faktor-faktor yang memengaruhi manajemen laba, serta mendorong transparansi dan akuntabilitas pelaporan keuangan.
Pengaruh Disiplin Kerja dan Motivasi Kerja Terhadap Kinerja Karyawan Pada PT Alva Karya Perkasa di Jakarta Timur andrianus asiarman Zai; Kustini, Endang
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2198

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh disiplin kerja dan motivasi kerja terhadap kinerja karyawan pada PT Alva Karya Perkasa Jakarta Timur baik secara parsial maupun simultan. Jenis penelitian ini pendekatan kuantitatif. Populasi penelitian ini adalah seluruh karyawan PT Alva Karya Perkasa Jakarta Timur yang berjumlah 96 karyawan dengan penentuan sampel menggunakan sampel jenuh dimana seluruh populasi dijadikan sampel, sehingga sampel penelitian ini adalah sebanyak 96 responden. Hasil penelitian ini diketahui bahwa hasil uji hipotesis diperoleh nilai thitung > ttabel atau (8,114 > 1,985) dan diperkuat dengan probability significancy 0,000 < 0,05 dengan nilai persamaan regresi Y = 14,651 + 0.373 X1. Secara parsial Motivasi Kerja berpengaruh positif dan signifikan terhadap Kinerja Karyawan pada PT Alva Karya Perkasa Jakarta Timur, hal ini dapat dibuktikan dengan hasil uji hipotesis diperoleh t hitung > t tabel atau (4,677 > 1,985) dan diperkuat dengan probability signifcancy 0,000 < 0,05 dengan nilai persamaan regresi Y = 25,427 + 0,405 X2. Secara simultan Disiplin Kerja dan Motivasi Kerja berpengaruh secara signifikan terhadap Kinerja Karyawan pada PT Alva Karya Perkasa Jakarta Timur, hal ini dapat dibuktikan dengan nilai F hitung > F table atau (33,276 > 2,700), hal ini juga diperkuat dengan nilai p value < Sig.0,05 atau (0,000 < 0,05) dengan diperoleh persamaan regresi Y = 13,476 + 0,342 X1 + 0,083 X2.

Page 252 of 837 | Total Record : 8361

 250   251   252   253   254 

Filter by Year

2022 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli Vol. 5 No. 1 (2026): Februari - April Vol. 4 No. 4 (2026): November - January Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli Vol. 4 No. 1 (2025): Februari - April Vol. 3 No. 4 (2025): November - January Vol. 3 No. 3 (2024): Agustus - October Vol. 3 No. 2 (2024): Mei - Juli Vol. 3 No. 1 (2024): Februari - April Vol. 2 No. 2 (2024) Vol. 2 No. 1 (2023) Vol. 1 No. 2 (2023) Vol. 1 No. 1 (2022) More Issue