cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Arif Mudi Priyatno
Contact Email
arifmudi11@gmail.com
Phone
+6282390449323
Journal Mail Official
riggs@universitaspahlawan.ac.id
Editorial Address
Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai Jl. Tuanku Tambusai No.23, Bangkinang, Kec. Bangkinang, Kabupaten Kampar, Riau 28412
Location
Kab. kampar,
Riau
INDONESIA
Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
Published by Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai
ISSN : 29639298     EISSN : 2963914X     DOI : https://doi.org/10.31004/riggs.v1i1
Core Subject : Economy, Science, Engineering,
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering
Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) is published by the Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai in helping academics, researchers, and practitioners to disseminate their research results. RIGGS is a blind peer-reviewed journal dedicated to publishing quality research results in the fields of business and engineering. All publications in the RIGGS Journal are open access which allows articles to be available online for free without any subscription. RIGGS is a national journal with e-ISSN: 2963-914X, and is free of charge in the submission process and review process. Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) publishes articles periodically twice a year, in January and July.
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 8,361 Documents
 249   250   251   252   253 
Evolusi Perilaku Konsumen di Era Digital dan Implikasinya Terhadap Daya Beli Masyarakat Rijali, Nadi Fikri
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2167

Abstract

Transformasi digital telah mengubah lanskap perilaku konsumen dan menciptakan implikasi yang kompleks terhadap daya beli masyarakatIndonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis evolusi perilakukonsumen di era digital dan mengidentifikasi dampaknya terhadap dayabeli masyarakat. Metode penelitian menggunakan pendekatan kualitatifdengan library research melalui analisis literatur ilmiah dari database akademik terpercaya periode 2021-2025. Hasil penelitian menunjukkanbahwa digitalisasi menciptakan dampak dualistik terhadap daya belimasyarakat. Sisi positif meliputi efisiensi pasar melalui penguranganbiaya transaksi, eliminasi perantara, dan aksesibilitas produk yang lebihluas dengan harga kompetitif. Media sosial dan influencer marketing menjadi determinan utama dalam keputusan pembelian melalui social proof mechanism dan parasocial relationship. Namun, digitalisasi juga menimbulkan dampak negatif berupa peningkatan belanja impulsif, overconsumption, dan digital divide yang menciptakan stratifikasiekonomi baru. Kesenjangan kemampuan digital tidak hanyamempengaruhi akses teknologi tetapi juga peluang ekonomi, menghasilkan distribusi daya beli yang tidak merata. TransformasiUMKM menunjukkan potensi demokratisasi ekonomi digital yang signifikan. Penelitian ini menghasilkan Digital Consumer Empowerment Framework yang menjelaskan paradoks pemberdayaan konsumen dalamkonteks digital economy. Kesimpulan menunjukkan bahwa optimalisasidampak positif digitalisasi terhadap daya beli memerlukan regulasikomprehensif, peningkatan literasi digital, dan strategi inklusi digital yang berkelanjutan untuk meminimalkan kesenjangan dan memaksimalkan kesejahteraan ekonomi masyarakat.
Analisa Kinerja Algoritma Supervised Learning pada Sentimen Ulasan Aplikasi Investasi Online Bibit Yulianto, Muhamad Arief; Andrianto, Romi
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2168

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisa kinerja algoritma supervised learning dalam melakukan sentimen terhadap ulasan pengguna pada aplikasi investasi online Bibit di google playstore. Berdasarkan hasil survei yang telah dilakukan oleh DailySocial yang tertera pada databoks menunjukkan bahwa aplikasi investasi online Bibit menduduki peringkat pertama sebagai aplikasi terpopuler di kalangan masyarakat Indonesia. Data ulasan pengguna sebanyak 40141 ulasan, diperoleh dengan menggunakan pendekatan teknik web scraping menggunakan bahasa pemrograman python. Adapun langkah – langkah yang dilakukan dalam penelitian ini dimulai dari proses pengumpulan data, pelabelan data, pemrosesan awal data atau preprocessing data, ekstraksi fitur, splitting data dan diakhir dengan pemodelan menggunakan algoritma supervised learning. Model yang digunakan pada algoritma supervised learning pada penelitian ini yaitu naïve bayes, random forest, logistic regression dan decision tree. Dari keempat model tersebut dilakukan pengujian untuk dapat memperoleh nilai tingkat akurasi setiap model dalam melakukan analisa sentimen terhadap data tersebut. Berdasarkan hasil pengujian tersebut menunjukkan bahwa model logistic regression menduduki peringkat pertama yang memiliki tingkat akurasi sebesar 86,6%, disusul oleh model lainnya
Manajemen Risiko Penggunaan Sistem Informasi di Dinas Kominfo Statistik dan Persandian Kab. XYZ berdasarkan Permenpan RB No. 5 Th. 2020 Ardiansyah, Miri; Firizkiansah, Angge
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2169

Abstract

Dinas Komunikasi, Informatika, Statistik, dan Persandian Kabupaten XYZ merupakan instansi pemerintah yang bergerak di bidang Komunikasi dan Informatika di Kabupaten XYZ bertugas mengawasi sistem informasi atau aplikasi yang digunakan oleh Organisasi Perangkat Daerah (OPD) dengan tujuan dapat mengoptimalkan pelayanan pemerintahan. Pada penggunaan sistem informasi di Kab. XYZ, terdapat beberapa jenis ancaman risiko diantaranya yang berasal dari faktor manusia dan gangguan listrik. Berdasarkan Peraturan Presiden Nomor 95 Tahun 2018, mengamanatkan bahwa seluruh penggunaan SPBE diharapkan dapat meminimalkan risiko guna menjaga agar pelayanan publik tetap optimal. Oleh karena itu, setiap penyelenggara pemerintahan wajib menerapkan manajemen risiko. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan proses pengukuran dan menejemen risiko pada penggunaan aplikasi / sistem informasi yang  ada di Kab. XYZ. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah framework standar nasional yang sudah di tetapkan dalam Permenpan RB Nomor 5 Tahun 2020. Berdasarkan hasil pengukuran ditemukan ancaman pada penggunaan aplikasi sistem informasi Kabupaten XYZ berasal dari tiga sumber yaitu 10 dari Manusia, 5 dari Listrik, dan 3 ancamn dari Teknis, dengan total 18 ancaman risiko. dengan rincian 28% ancaman risiko dengan level sangat rendah, 5% dengan level rendah, 17% dengan level sedang, 40% dengan level tinggi, dan 11% dengan level sangat tinggi.
Pengaruh Motivasi Kerja Dan Disiplin Kerja Terhadap Kinerja Karyawan Melalui Kepuasan Kerja Trisan, Arlhenthia Putri Nur; Puspitasari, Ratih Hesty Utami; Akbar, Shofif Sobaruddin
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2170

Abstract

Abstrak Penelitian ini mengupayakan untuk mengevaluasi pengaruh disiplin kerja dan motivasi kerja terhadap kinerja karyawan, dengan kepuasan kerja sebagai variabel intervening pada CV Dijawa Abadi. Latar belakang penelitian ini didasarkan pada fakta bahwa sumber daya manusia dengan motivasi dan disiplin yang tinggi sangat penting bagi perusahaan manufaktur furnitur untuk mencapai kinerja yang optimal. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif, dan data dikumpulkan melalui kuesioner yang diberikan kepada 148 karyawan. SEM (Structural Equation Modeling) basis PLS (Partial Least Squares) adalah perangkat lunak SmartPLS 4.1.1.2 yang dipergunakan untuk menganalisis data ini. Penelitian mengindikasikan bahwa disiplin kerja dan motivasi kerja memiliki pengaruh yang signifikan terhadap tingkat kepuasan kerja seseorang. Selanjutnya, kepuasan kerja bberpengaruh signifikan pada kinerja karyawan. Disiplin kerja dan motivasi kerja juga memengaruhi signifikan kinerja karyawan. Kepuasan kerja telah terbukti memediasi hubungan antara motivasi kerja dan disiplin kerja terhadap kinerja. Studi ini memberikan kontribusi teoretis untuk pengembangan model hubungan antara motivasi, disiplin, dan kinerja melalui penerapan kebijakan yang mendukung dan lingkungan kerja yang baik untuk meningkatkan kepuasan dan kinerja karyawan secara berkelanjutan.
Perbandingan Metode Regresi Linier dan Exponential Smoothing dalam Memprediksi Harga Minyak Goreng Kemasan di Indonesia Handayani, Sri; Nugroho, Bangkit Indarmawan; Sedya Utami, Erni Unggul Sedya
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2171

Abstract

Transportasi Minyak goreng merupakan komoditas strategis yang berdampak langsung terhadap pengeluaran rumah tangga dan sektor usaha. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi harga minyak goreng kemasan di Indonesia menggunakan dua metode, yaitu Regresi Linier dan Exponential Smoothing (ETS), serta membandingkan akurasinya. Data yang digunakan berupa harga rata-rata tahunan minyak goreng kemasan bermerek di 34 provinsi Indonesia selama tahun 2020 hingga 2024. Proses analisis dilakukan menggunakan Python, termasuk tahapan pra-pemrosesan data, pemodelan, prediksi harga tahun 2025–2026, dan evaluasi model menggunakan MAE, MSE, dan RMSE. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode ETS memberikan performa yang lebih baik dibandingkan Regresi Linier. Hal ini terlihat dari nilai MAE, MSE, dan RMSE ETS yang lebih rendah, menunjukkan prediksi yang lebih akurat dan stabil. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pemilihan metode prediksi harga komoditas strategis serta dapat digunakan sebagai dasar dalam pengambilan kebijakan pengendalian harga.
Analisis Pola Pembelian Konsumen Menggunakan Algoritma Apriori pada Toko Komputer Subechi, Fadlan Hafid; Surorejo, Sarif; Utami, Erni Unggul Sedya
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2172

Abstract

Industri ritel teknologi menghadapi kompleksitas dalam memahami pola pembelian konsumen untuk optimalisasi strategi pemasaran dan pengelolaan inventaris. Penelitian ini mengimplementasikan algoritma Apriori untuk analisis market basket pada data transaksi toko komputer SentralTek selama periode Desember 2024 hingga Mei 2025. Dataset terdiri dari 3.907 baris transaksi yang terdistribusi dalam 1.421 transaksi unik dengan 665 produk berbeda dalam 48 kategori. Algoritma Apriori diterapkan dengan minimum support 1% dan minimum confidence 30%, menghasilkan 20 frequent itemsets dan 13 association rules yang valid. Hasil menunjukkan dominasi produk tinta printer Epson 003 dengan support tertinggi 4,36% untuk varian Black. Association rule terkuat adalah kombinasi Yellow dan Cyan yang mengarah ke Magenta dengan confidence 95% dan lift 43,55. Validasi model menunjukkan konsistensi 86% antara training dan validation set dengan average lift 40,19. Temuan penelitian memberikan dasar untuk strategi bundling produk dan optimalisasi tata letak toko berdasarkan pola asosiasi yang teridentifikasi, dengan implikasi praktis untuk cross-selling dan manajemen inventaris.
Penerapan Metode Fuzzy Tsukamoto untuk Prediksi Jumlah Produksi PT Wings Padaharja Firmansyah, Muchamad Aries; Murtopo, Aang Alim; Fadilah, Nurul
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2173

Abstract

Penerapan sistem prediksi produksi berbasis kecerdasan buatan menjadi solusi penting dalam menjawab tantangan ketidakpastian pada sektor manufaktur, khususnya di lingkungan usaha mikro seperti PT Wings Padaharja. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model prediksi jumlah produksi harian dengan memanfaatkan metode Fuzzy Tsukamoto guna meningkatkan efisiensi pengambilan keputusan operasional. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif terapan dengan metode eksperimen, di mana data historis produksi tahun 2024 yang mencakup empat variabel utama—penjualan, permintaan, persediaan, dan retur—dianalisis melalui tahapan fuzzyfikasi, penetapan aturan IF–THEN, inferensi fuzzy, dan defuzzifikasi menggunakan metode rata-rata tertimbang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model prediksi yang dikembangkan mampu menghasilkan estimasi produksi dengan tingkat kesalahan yang masih dalam batas wajar, ditunjukkan oleh nilai MAE sebesar 65,21, MSE sebesar 15.698,8, dan RMSE sebesar 92,02. Temuan ini menunjukkan bahwa metode Fuzzy Tsukamoto efektif dalam menangani ketidakpastian dan kompleksitas data produksi, serta dapat diimplementasikan sebagai sistem pendukung keputusan bagi pelaku industri skala kecil hingga menengah; selanjutnya, pengembangan model lanjutan dapat diarahkan pada integrasi variabel eksternal dan penggunaan algoritma yang lebih kompleks seperti ANFIS untuk peningkatan akurasi prediktif
Analisis Sistem Pengendalian Intern Atas Penjualan Pada Pt. Bosowa Berlian Motor Kendari Awal, Taufan Sufatriansa; Awaluddin, Ishak; Asni, Nur; Rahmiana, Fitra
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.2174

Abstract

Tujuan dalam penelitian ini adalah untuk mengetahui dan menganalisis sistem pengendalian intern atas penjualan pada PT. Bosowa Berlian Motor Kendari. Metode pengumpulan data dalam penelitian ini menggunakan wawancara, observasi dan dokumentasi. Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode analisis deskriptif kualitatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa lingkungan pengendalian secara umum telah dilaksanakan dengan baik. Namun, pelaksanaan pelatihan belum merata, di mana karyawan lama cenderung lebih jarang mengikuti pelatihan dibandingkan dengan karyawan baru. Penaksiran risiko telah dilakukan dengan efektif oleh perusahaan, dengan mewajibkan transaksi hanya melalui rekening resmi perusahaan, agar pembayaran langsung kepada sales tidak dilakukan untuk mencegah penyalahgunaan dana serta memastikan transparansi sesuai standar operasional perusahaan. Aktivitas pengendalian sudah diterapkan secara memadai dengan adanya pemisahan fungsi dan otorisasi guna mengantisipasi risiko yang dapat terjadi. Proses informasi dan komunikasi juga telah berjalan secara efektif melalui penyampaian informasi terkait produk yang ditawarkan. Kegiatan pemantauan dilakukan melalui evaluasi rutin, serta audit tahunan yang berfungsi untuk menjamin efektivitas sistem yang diterapkan. Secara keseluruhan, sistem pengendalian intern atas penjualan pada PT. Bosowa Berlian Motor Kendari telah dilaksanakan dengan memadai dan sesuai dengan standar operasional perusahaan.
Pengaruh Current Ratio, Return on Asset, Debt to Equity Ratio dan Capital Intersity Ratio Terhadap Price to Book Value Prianti, Anti Okta; Berliani, Kartika
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2182

Abstract

Riset ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh Curent Ratio (CR), Return On Asset (ROA), Debt To Equity Ratio (DER), dan Capital Intensity Ratio (CIR) terhadap Price To Book Value (PBV) pada perusahaan Consumer Cyclicals Subsektor Apparel and Luxury Goods yang terpublish di Bursa Efek Indonesia periode 2015-2024. Metode yang diterapkan dalam riset ini adalah kuantitatif, melalui pendekatan deskriptif dan verifikatif. Hasil mengindikasikan bahwa Curent Ratio (X1), Return On Asset (X2). Debt To Equity Ratio (X3) dan Capital Intensity ratio (X4) secara simultan tidak berpengaruh terhadap Price To Book Value (Y). Riset ini memberikan implikasi bagi manajemen dan investor dalam menilai perusahaan melalui rasio keuangan.
Pengaruh Likuiditas dan Profitabilitas Terhadap Nilai Perusahaan pada Sektor Manufaktur Periode Tahun 2021-2024 di Bursa Efek Indonesia Febriana, Febby; Sulistiana, Indra; Rusminah, Dhini
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2183

Abstract

Tujuan penelitian ini untuk mengetahui besarnya pengaruh Likuiditas dan Profitabilitas secara bersama-sama terhadap Nilai Perusahaan pada sektor manufaktur periode tahun 2021 sampai dengan 2024 di Bursa Efek Indonesia. Kemudian yang kedua untuk mengetahui besarnya pengaruh tingkat Likuiditas dan Profitabilitas terhadap Nilai Perusahaan pada perusahaan Sektor Manufaktur periode tahun 2021 sampai dengan 2024. Dan yang ketiga untuk mengetahui besarnya pengaruh tingkat Likuiditas dan Profitabilitas terhadap Nilai Perusahaan pada perusahaan Sektor Manufaktur periode tahun 2021 sampai dengan 2024. Metode penelitian menggunakan metode kuantitatif. Metode kuantitaif dalam penelitian ini adalah menjelaskan hubungan apakah Likuiditas dan Profitabilitas berpengaruh secara parsial dan simultan terhadap Nilai Perusahaan.

Page 251 of 837 | Total Record : 8361

 249   250   251   252   253 

Filter by Year

2022 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli Vol. 5 No. 1 (2026): Februari - April Vol. 4 No. 4 (2026): November - January Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli Vol. 4 No. 1 (2025): Februari - April Vol. 3 No. 4 (2025): November - January Vol. 3 No. 3 (2024): Agustus - October Vol. 3 No. 2 (2024): Mei - Juli Vol. 3 No. 1 (2024): Februari - April Vol. 2 No. 2 (2024) Vol. 2 No. 1 (2023) Vol. 1 No. 2 (2023) Vol. 1 No. 1 (2022) More Issue