cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Arif Mudi Priyatno
Contact Email
arifmudi11@gmail.com
Phone
+6282390449323
Journal Mail Official
riggs@universitaspahlawan.ac.id
Editorial Address
Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai Jl. Tuanku Tambusai No.23, Bangkinang, Kec. Bangkinang, Kabupaten Kampar, Riau 28412
Location
Kab. kampar,
Riau
INDONESIA
Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
Published by Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai
ISSN : 29639298     EISSN : 2963914X     DOI : https://doi.org/10.31004/riggs.v1i1
Core Subject : Economy, Science, Engineering,
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering
Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) is published by the Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai in helping academics, researchers, and practitioners to disseminate their research results. RIGGS is a blind peer-reviewed journal dedicated to publishing quality research results in the fields of business and engineering. All publications in the RIGGS Journal are open access which allows articles to be available online for free without any subscription. RIGGS is a national journal with e-ISSN: 2963-914X, and is free of charge in the submission process and review process. Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) publishes articles periodically twice a year, in January and July.
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 8,292 Documents
 42   43   44   45   46 
Analisis Kendala Administrasi Penonaktifan Peserta Edabu BPJS Kesehatan Cabang Utama Surabaya Adha Pramudya Yudistira; Mochamad Miftakhul Jefriel
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.10707

Abstract

Penonaktifan peserta program Asuransi Kesehatan Nasional (JKN) menggunakan sistem Edabu (Data Elektronik Badan Usaha) merupakan operasi administratif penting bagi perusahaan peserta BPJS Kesehatan. Namun, pada kenyataannya, prosedur ini seringkali menghadapi berbagai tantangan struktural yang membahayakan keakuratan data master peserta aktif dan keberlanjutan pelayanan asuransi kesehatan nasional. Studi kualitatif deskriptif ini bertujuan untuk meneliti secara menyeluruh bentuk-bentuk hambatan administratif yang dihadapi oleh perusahaan saat menonaktifkan peserta menggunakan sistem Edabu di Kantor Pusat BPJS Kesehatan Surabaya. Kegiatan penelitian ini dilakukan bersamaan dengan program magang penulis pada tahun 2026, dengan menggunakan teknik pengumpulan data seperti wawancara mendalam, observasi partisipatif, dan studi dokumentasi terhadap petugas administrasi badan usaha dan staf internal di kantor cabang. Temuan studi menunjukkan bahwa tantangan administratif utama di bidang ini adalah keterlambatan pelaporan transfer karyawan oleh manajemen entitas bisnis, ketidaksesuaian data identitas utama peserta antara aplikasi Edabu dan basis data populasi Dukcapil, keterbatasan kapasitas kompetensi teknis operator perusahaan, gangguan teknis pada infrastruktur jaringan server sistem aplikasi Edabu pusat, dan kurangnya sosialisasi. Rangkaian hambatan ini telah mengakibatkan masalah sistemik yang berdampak langsung pada tingkat kesalahan 12,4%, akumulasi data peserta yang tidak aktif, kemungkinan klaim ganda, dan inefisiensi manajemen keuangan. Inisiatif konkret, seperti peningkatan kapasitas operator yang inklusif, pembaruan keandalan sistem secara berkala, dan peningkatan jangkauan regulasi yang proaktif, diperlukan untuk memaksimalkan efektivitas layanan penonaktifan peserta Edabu.
Analisis Kinerja Keuangan dan Pergerakan Harga Saham PT Bank Mandiri (Persero) Tbk untuk Menilai Kelayakan Investasi Nissa Nurul Qolbi; Shela Rizki Riyanti; Adelia Nurma Isyah; Salim Maulana; Herdiana Herdiana; Nur Diansyah; Eko Djoko Prabowo; Palupi permata Rahmi
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.10709

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kinerja keuangan dan pergerakan harga saham PT Bank Mandiri (Persero) Tbk dalam menilai kelayakan investasi selama periode 2019–2023. Analisis kinerja keuangan dilakukan menggunakan rasio Return on Assets (ROA), Return on Equity (ROE), Loan to Deposit Ratio (LDR), dan Capital Adequacy Ratio (CAR). Selain itu, penelitian ini juga menganalisis tren pergerakan harga saham perusahaan untuk mengetahui hubungan antara kinerja keuangan dan daya tarik investasi saham. Metode penelitian yang digunakan adalah metode deskriptif kuantitatif dengan menggunakan data sekunder yang diperoleh dari laporan keuangan tahunan PT Bank Mandiri (Persero) Tbk dan data harga saham yang dipublikasikan melalui Bursa Efek Indonesia. Teknik analisis data dilakukan melalui perhitungan rasio keuangan, analisis tren harga saham, serta interpretasi hasil berdasarkan teori keuangan dan investasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kinerja keuangan PT Bank Mandiri (Persero) Tbk selama periode penelitian berada dalam kondisi sehat dan cenderung mengalami peningkatan. Rasio ROA dan ROE menunjukkan tren positif yang mencerminkan peningkatan profitabilitas perusahaan. Rasio LDR berada pada kisaran ideal sehingga menunjukkan likuiditas yang baik, sedangkan CAR berada jauh di atas ketentuan minimum regulator yang menunjukkan kondisi permodalan yang kuat. Pergerakan harga saham BMRI juga menunjukkan tren meningkat setelah mengalami penurunan pada masa pandemi. Berdasarkan hasil analisis tersebut, saham PT Bank Mandiri (Persero) Tbk dinilai layak sebagai instrumen investasi karena memiliki fundamental yang kuat, tingkat risiko yang terkendali, dan prospek pertumbuhan yang baik.
Kajian Teoritis Mengenai Morbiditas dan Mortalitas dalam Perspektif Ekonomi Demografi Naibaho, Angelina Rolas Olivia; Alnaya, Diva; Siregar, Filja Azkiah; Purba, Bonaraja
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.1071

Abstract

Artikel ini merupakan kajian teoritis yang membahas morbiditas (angka kesakitan) dan mortalitas (angka kematian) dalam perspektif ekonomi demografi. Morbiditas dan mortalitas tidak hanya mencerminkan kondisi kesehatan masyarakat, tetapi juga berdampak signifikan terhadap produktivitas tenaga kerja, pertumbuhan ekonomi, dan beban fiskal negara. Kajian ini menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif dengan metode studi pustaka, yang mengintegrasikan berbagai teori klasik seperti Human Capital Theory (Becker), Health Capital (Grossman), Transisi Epidemiologi (Omran), dan pendekatan capability (Sen). Hasil kajian menunjukkan bahwa tingginya angka kesakitan dan kematian, khususnya di usia produktif, menurunkan efisiensi ekonomi dan memperbesar beban pembiayaan kesehatan. Indonesia menghadapi tantangan ganda berupa meningkatnya penyakit tidak menular tanpa sepenuhnya mengatasi penyakit menular. Ketimpangan akses layanan kesehatan antara wilayah dan kelompok sosial memperparah masalah ini. Oleh karena itu, diperlukan kebijakan lintas sektor yang menempatkan kesehatan sebagai investasi strategis, bukan semata pengeluaran. Kajian ini diharapkan dapat memperkaya literatur ekonomi demografi di Indonesia serta mendorong pengambilan kebijakan yang lebih berbasis bukti dan berorientasi pada keadilan sosial.
Perancangan dan Implementasi Website SPMB untuk Digitalisasi Pendaftaran SMK Insan Kamil Tartila Tonni Hidayat; Ramadhan Alfatah; Sandi Faizal; Afiani Agus Abdilah
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.10710

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong institusi pendidikan untuk memanfaatkan media digital dalam penyampaian informasi dan pelayanan kepada masyarakat. SMK Insan Kamil Tartila sebelumnya telah memiliki website, namun tidak lagi digunakan karena kendala pengelolaan dan pemeliharaan sistem. Selain itu, proses penerimaan peserta didik baru masih belum terintegrasi secara optimal sehingga diperlukan sebuah sistem yang dapat mendukung digitalisasi layanan sekolah. Tujuan dari kerja praktik ini adalah merancang dan mengimplementasikan website Company Profile yang terintegrasi dengan Sistem Penerimaan Murid Baru (SPMB) berbasis web pada SMK Insan Kamil Tartila. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD) yang terdiri dari tahap perencanaan kebutuhan, perancangan, konstruksi, dan implementasi sistem. Website yang dikembangkan menyediakan informasi profil sekolah, fasilitas, program keahlian, kegiatan sekolah, alumni berprestasi, kerja sama industri, media sosial, serta fitur pendaftaran peserta didik baru secara online. Sistem juga dilengkapi dengan fitur pengelolaan data pendaftar, pengumuman hasil seleksi, pengiriman notifikasi email, dan ekspor data ke format Excel. Hasil pengujian menggunakan metode Black Box Testing menunjukkan bahwa seluruh fitur sistem dapat berjalan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Dengan demikian, website yang dibangun dapat membantu meningkatkan efektivitas penyampaian informasi sekolah serta mendukung proses digitalisasi penerimaan peserta didik baru di SMK Insan Kamil Tartila.
Komparasi Naive Bayes dan SVM Opini Kesetaraan Gender di Tiktok dengan SMOTE Meida Amanda; Abdullah Abdullah
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.10713

Abstract

Penelitian ini bertujuan membandingkan dua algoritma klasifikasi, yakni Naive Bayes dan Support Vector Machine (SVM), dalam menganalisis sentimen komentar pada platform Tiktok mengenai isu kesetaraan gender dari dua perspektif. Dataset yang digunakan berjumlah 1.600 komentar dikumpulkan dengan melakukan web scraping menggunakan web Apify. Data yang diambil mulai dari rentang waktu 2025 sampai 2026, dengan distribusi 289 komentar berlabel positif dan 1.284 komentar berlabel negatif. Peneltian ini dilakukan tahap preprocessing agar model nantinya bisa membaca dengan baik sentimennya. Tahapan dalam preprocessing terdapat cleaning, case fold, normalisasi, tokenizing, filtering dan stemming. Selanjutnya untuk pelabelan dalam penelitian ini dilakukan secara otomatis menggunakan metode berbasis lexicon dan menggunakan teknik SMOTE untuk mengatasi ketidakseimbangan data. Berikutnya hasil dari Naive Bayes dan SVM akan dievaluasi menggunakan confussion matrix yang berguna untuk mengetahui jumlah data yang berhasil dan gagal diprediksi secara benar oleh kedua model. Berdasarkan hasil pengujian, SVM lebih unggul dibandingkan dengan Naive Bayes dengan tingkat akurasi 86% berbanding 77%. Ini menandakan SVM lebih andal dalam tugas klasifikasi ini. Tingginya sentimen negatif menandakan bahwa topik kesetaraan gender di platform Tiktok masih menimbulkan perdebatan dan perbedaan pendapat di kalangan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SVM terbukti lebih unggul dan efektif dalam mengklasifikasikan sentimen yang berasal dari platform media social terutama Tiktok.
Analisis Komparatif Model Machine Learning Berbasis Boosting dalam Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Neobank di Google Play Store Dwi Lufinatul Alifah; Virgania Sari
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.10715

Abstract

Perkembangan layanan perbankan digital terutama pada aplikasi neobank di Indonesia mendorong meningkatnya jumlah ulasan pengguna di platform Google Play Store, sehingga dibutuhkan metode yang efektif untuk menganalisis opini tersebut secara otomatis. Ulasan pengguna menjadi sumber penting untuk memahami kepuasan dan keluhan nasabah. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa algoritma machine learning berbasis boosting, yaitu XGBoost, LightGBM, dan CatBoost, dalam klasifikasi sentimen ulasan pengguna aplikasi Neobank. Data sebanyak 6.963 ulasan dikumpulkan melalui teknik web scraping pada periode Oktober 2025 hingga Februari 2026. Data tersebut kemudian diproses melalui tahapan text preprocessing yang meliputi case folding, pembersihan karakter, tokenisasi, penghapusan stopword, dan stemming menggunakan Sastrawi. Pelabelan sentimen dilakukan secara otomatis dengan pendekatan berbasis leksikon menggunakan kamus InSet (Indonesia Sentiment Lexicon) ke dalam kelas positif dan negatif. Pembobotan kata menggunakan TF-IDF dengan kombinasi unigram dan bigram. Untuk mengatasi ketidakseimbangan kelas, diterapkan teknik SMOTE hanya pada data latih di setiap fold. Evaluasi model dilakukan menggunakan 5-Fold Cross Validation dengan pembagian data 80:20. Hasil pengujian menunjukkan bahwa XGBoost mencapai performa terbaik dengan akurasi rata-rata sebesar 94,30%, presisi 94,35%, recall 94,51%, dan F1-Score 94,37%, diikuti CatBoost dengan akurasi 91,25% dan LightGBM dengan akurasi 91,16%. Seluruh model ini menunjukkan performa di atas 90%, menandakan efektivitas pendekatan yang digunakan. Keunggulan XGBoost diduga karena kemampuannya menangani data sparse dari TF-IDF serta regularisasi yang baik. Ketiga algoritma terbukti mampu mengklasifikasikan sentimen ulasan pengguna Neobank secara akurat, dengan XGBoost sebagai model yang paling unggul dalam pengujian ini.
Pengaruh Pengungkapan Environmental, Social and Governance terhadap Volatilitas Harga Saham pada Perusahaan Pertambangan yang Terdaftar di BEI Periode 2020-2024 Titi Rikaini S. Walid; Gregorius Jeandry; Suriana AR Mahdi
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.10716

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh pengungkapan Environmental, Social, and Governance (ESG) terhadap volatilitas harga saham pada perusahaan pertambangan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2020–2024. Volatilitas harga saham merupakan indikator risiko investasi yang dipengaruhi oleh berbagai faktor, termasuk informasi non-keuangan seperti pengungkapan ESG. Penelitian ini dilandasi oleh teori sinyal dan teori legitimasi yang menjelaskan bahwa pengungkapan ESG dapat menjadi sarana perusahaan dalam mengurangi asimetri informasi serta meningkatkan kepercayaan investor. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan analisis regresi data panel. Sampel penelitian dipilih menggunakan teknik purposive sampling pada perusahaan pertambangan yang memenuhi kriteria penelitian selama periode pengamatan. Variabel independen terdiri atas pengungkapan Environmental, Social, dan Governance, sedangkan volatilitas harga saham digunakan sebagai variabel dependen. Penelitian ini juga menggunakan variabel kontrol berupa firm size, leverage, dan return on assets (ROA). Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengungkapan Environmental tidak berpengaruh terhadap volatilitas harga saham. Pengungkapan Social juga tidak berpengaruh terhadap volatilitas harga saham. Sementara itu, pengungkapan Governance berpengaruh negatif terhadap volatilitas harga saham. Temuan ini mengindikasikan bahwa aspek tata kelola perusahaan yang baik mampu meningkatkan kepercayaan investor dan menurunkan tingkat ketidakpastian pasar sehingga volatilitas harga saham menjadi lebih rendah. Dengan demikian, tata kelola yang transparan dan akuntabel menjadi faktor penting dalam menjaga stabilitas harga saham perusahaan pertambangan.
Perancangan Sistem Penjualan Emas Berbasis Website (Studi Kasus: Toko Emas Rizqi Ciputat Timur, Tangerang Selatan) Naufal Akmal Maulana; Dennis Putra Nanda; Muhammad Rafli Reinanda
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.10718

Abstract

The development of information technology has encouraged various business sectors to adopt digitalization in business processes in order to improve efficiency and accuracy in data management. Risqi Gold Store is a business engaged in gold buyback transactions that still implements a manual system in recording transactions, determining gold prices, and managing customer data. This manual process creates several problems, such as the risk of calculation errors due to fluctuating gold prices, slow transaction services, and inefficient data storage management. This study aims to design and develop a website-based gold receiving information system to support transaction processes in a more effective, accurate, and integrated manner. The system development method used in this research is the Waterfall method, which includes the stages of requirements analysis, system design, implementation, and testing. The system was developed using PHP as the backend programming language, MySQL as the database management system, and HTML, CSS, and JavaScript as the user interface technologies. The results of this study indicate that the developed system is capable of automatically calculating gold price estimations based on current market prices, accelerating customer service processes, reducing the risk of calculation errors, and improving the security and efficiency of digital transaction data management.
Peran Motivasi Intrinsik Dalam Meningkatkan Kreativitas Karyawan Pada Perusahaan Pelayaran Di Kabupaten Karimun Dzirrusydi, Zalmi; Heswanda, Jeri
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.1072

Abstract

Motivasi intrinsik, yang berasal dari dorongan internal seperti rasa ingin tahu, kepuasan personal, dan keinginan untuk berkembang, dianggap sebagai elemen kunci dalam mendorong karyawan untuk menghasilkan ide-ide segar dan berpikir secara inovatif. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi secara menyeluruh bagaimana motivasi intrinsik berperan dalam meningkatkan kreativitas karyawan di tempat kerja. Studi ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode studi kasus pada perusahaan yang menerapkan budaya kerja yang mendorong kreativitas. Data diperoleh melalui wawancara mendalam, observasi langsung, dan analisis dokumen, yang kemudian dianalisis menggunakan pendekatan tematik. Hasil penelitian mengungkapkan bahwa karyawan dengan tingkat motivasi intrinsik yang tinggi cenderung lebih proaktif, kreatif dalam menyelesaikan pekerjaan, berani menyampaikan ide-ide alternatif, dan lebih fleksibel terhadap perubahan. Aspek-aspek seperti keterikatan terhadap pekerjaan, dukungan dari pimpinan, serta ruang kebebasan untuk berekspresi turut memperkuat motivasi dari dalam diri karyawan. Kesimpulan dari penelitian ini menekankan pentingnya menciptakan lingkungan kerja yang mendukung kebebasan berpikir, penghargaan terhadap kontribusi individu, serta kesempatan untuk berkembang sebagai strategi untuk mengoptimalkan kreativitas karyawan. Hasil ini memberikan kontribusi dalam merancang pendekatan manajerial yang menumbuhkan motivasi intrinsik secara berkelanjutan.
Integrasi Karakter Peduli Sosial dalam Pembelajaran IPAS pada Kelas IV SD Negeri 125 Pekanbaru Dhifa Dinika Putri; Elpri Darta Putra
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.10721

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan integrasi karakter peduli sosial dalam pembelajaran IPAS pada peserta didik kelas IV SD Negeri 125 Pekanbaru. Penelitian menggunakan metode kualitatif dengan pendekatan fenomenologi untuk memahami pengalaman serta praktik pembelajaran yang berlangsung di kelas. Informan penelitian terdiri atas guru kelas IV, peserta didik kelas IV, dan kepala sekolah sebagai sumber data utama. Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, dan dokumentasi, kemudian dianalisis menggunakan model Miles dan Huberman yang meliputi reduksi data, penyajian data, serta penarikan kesimpulan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa karakter peduli sosial peserta didik berkembang dengan baik dan tercermin melalui sikap empati, kerja sama, saling membantu, kepedulian terhadap teman, serta kemampuan menghargai perbedaan selama proses pembelajaran. Integrasi karakter peduli sosial dilaksanakan melalui tahap perencanaan, pelaksanaan, penguatan, dan penilaian pembelajaran secara berkelanjutan. Pada tahap perencanaan, guru mengintegrasikan nilai peduli sosial ke dalam modul ajar, tujuan pembelajaran, dan kegiatan belajar. Pada tahap pelaksanaan, guru menerapkan pembelajaran kontekstual dan kolaboratif yang mendorong interaksi positif antarpeserta didik. Penguatan karakter dilakukan melalui pembiasaan, keteladanan, pemberian motivasi, serta refleksi terhadap perilaku sosial yang ditunjukkan peserta didik. Penilaian sikap dilakukan selama proses pembelajaran untuk memantau perkembangan karakter peduli sosial. Temuan penelitian menunjukkan bahwa pembelajaran IPAS memberikan ruang bagi peserta didik untuk belajar melalui pengalaman yang kontekstual, bermakna, dan berorientasi pada kehidupan sehari hari. Selain itu, keterlibatan aktif peserta didik dalam diskusi kelompok dan kegiatan bersama membantu membangun tanggung jawab sosial serta kepedulian berkelanjutan secara konsisten. Dengan demikian, pembelajaran IPAS berperan efektif dalam menumbuhkan dan memperkuat karakter peduli sosial peserta didik di lingkungan sekolah.

Page 44 of 830 | Total Record : 8292

 42   43   44   45   46 

Filter by Year

2022 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli Vol. 5 No. 1 (2026): Februari - April Vol. 4 No. 4 (2026): November - January Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli Vol. 4 No. 1 (2025): Februari - April Vol. 3 No. 4 (2025): November - January Vol. 3 No. 3 (2024): Agustus - October Vol. 3 No. 2 (2024): Mei - Juli Vol. 3 No. 1 (2024): Februari - April Vol. 2 No. 2 (2024) Vol. 2 No. 1 (2023) Vol. 1 No. 2 (2023) Vol. 1 No. 1 (2022) More Issue