cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Arif Mudi Priyatno
Contact Email
arifmudi11@gmail.com
Phone
+6282390449323
Journal Mail Official
riggs@universitaspahlawan.ac.id
Editorial Address
Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai Jl. Tuanku Tambusai No.23, Bangkinang, Kec. Bangkinang, Kabupaten Kampar, Riau 28412
Location
Kab. kampar,
Riau
INDONESIA
Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
Published by Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai
ISSN : 29639298     EISSN : 2963914X     DOI : https://doi.org/10.31004/riggs.v1i1
Core Subject : Economy, Science, Engineering,
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering
Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) is published by the Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai in helping academics, researchers, and practitioners to disseminate their research results. RIGGS is a blind peer-reviewed journal dedicated to publishing quality research results in the fields of business and engineering. All publications in the RIGGS Journal are open access which allows articles to be available online for free without any subscription. RIGGS is a national journal with e-ISSN: 2963-914X, and is free of charge in the submission process and review process. Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) publishes articles periodically twice a year, in January and July.
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 8,361 Documents
 443   444   445   446   447 
Pengaruh Semangat Kerja dan Pelatihan Kerja tehadap Kinerja Pegawai pada UPTD Pengendalian Penduduk dan Keluarga Berencana Wilayah XI Sukatani-Sukakarya Kabupaten Bekasi Arifin, Jamaludin; Adriza, Adriza; Wahyuningsih, Sri
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.4696

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui sejauh mana pengaruh Semangat Kerja dan Pelatihan Kerja terhadap Kinerja Pegawai, baik secara parsial maupun simultan, di UPTD Pengendalian Penduduk dan Keluarga Berencana Wilayah XI Sukatani-Sukakarya Kabupaten Bekasi. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan pendekatan deskriptif. Teknik pengambilan sampel yang digunakan adalah non-probability sampling dengan metode sampling jenuh, dengan jumlah sampel sebanyak 31 orang. Analisis data dilakukan dengan uji kualitas data, regresi linier sederhana, dan regresi linier berganda menggunakan aplikasi SPSS versi 25.0. Hasil analisis menunjukkan bahwa data untuk variabel semangat kerja, pelatihan, dan kinerja kerja valid dan reliabel. Secara signifikan, baik secara parsial maupun simultan, masing-masing variabel—baik secara terpisah maupun bersama-sama—memiliki pengaruh terhadap kinerja pegawai di UPTD Pengendalian Penduduk dan Keluarga Berencana Wilayah XI Sukatani-Sukakarya Kabupaten Bekasi. Peningkatan semangat kerja dan kualitas pelatihan yang diterima pegawai terbukti dapat meningkatkan produktivitas dan efektivitas pekerjaan. Semangat kerja yang tinggi memotivasi pegawai untuk bekerja lebih giat dan lebih cepat, sementara pelatihan yang efektif memberikan pengetahuan dan keterampilan yang diperlukan untuk menghadapi tantangan pekerjaan. Penelitian ini juga menyoroti pentingnya program pelatihan yang disesuaikan dengan kebutuhan pekerjaan pegawai agar dapat memberikan kontribusi positif terhadap kinerja mereka. Dengan pengelolaan sumber daya manusia berbasis kompetensi dan semangat kerja yang tinggi, organisasi diharapkan dapat mencapai tujuan yang telah ditetapkan dengan lebih efektif dan optimal.
Sentiment Analysis on Student Feedback at Universitas Ary Ginanjar Using IndoBERT Hakim, Abdul Barir
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.4698

Abstract

Digital transformation in higher education requires continuous, data-driven evaluation of student satisfaction to ensure service quality and institutional improvement. Student feedback, commonly expressed in free-text form, represents a rich source of information that reflects students’ perceptions of academic services. However, the unstructured nature of textual feedback poses challenges for large-scale analysis. This study aims to analyze student feedback sentiment at Ary Ginanjar University using a Natural Language Processing (NLP) approach based on the IndoBERT model. The research methodology follows the CRISP-DM framework, encompassing business understanding, data understanding, data preparation, modeling, evaluation, and deployment. During the data preparation stage, a weak labeling strategy is employed to automatically assign initial sentiment labels using a pre-trained IndoBERT model, followed by manual correction to improve label quality. This human-in-the-loop approach enables the construction of a reliable labeled dataset while reducing annotation effort. The dataset is classified into three sentiment categories: positive, neutral, and negative. Text preprocessing includes normalization, punctuation removal, and tokenization using the IndoBERT tokenizer. Subsequently, IndoBERT is fine-tuned for sentiment classification, and model performance is evaluated using accuracy, precision, recall, and F1-score metrics. To gain deeper insights into dissatisfaction factors, topic modeling using Latent Dirichlet Allocation (LDA) is applied to feedback classified as negative, resulting in five dominant topics. These topics reveal key issues related to teaching structure, learning effectiveness, workload, and classroom management. The findings provide actionable strategic recommendations to support data-driven decision-making and continuous improvement at Ary Ginanjar University.  
Strategi Pendidikan Kewirausahaan Berbasis Lokal dalam Menumbuhkan Ekonomi Kreatif Royani, Ida
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.470

Abstract

Pendidikan kewirausahaan berbasis lokal menjadi semakin penting dalam konteks pengembangan ekonomi kreatif Indonesia. Penelitian ini bertujuan menganalisis strategi pendidikan kewirausahaan yang mengintegrasikan kearifan lokal untuk menumbuhkan sektor ekonomi kreatif. Menggunakan metode research and development, penelitian ini menunjukkan bahwa pendidikan kewirausahaan berbasis lokal dapat meningkatkan daya saing ekonomi kreatif melalui lima strategi utama: internalisasi nilai-nilai kearifan lokal, pengembangan kurikulum kontekstual, pembentukan jejaring ekosistem lokal, pemberdayaan sumber daya digital, dan implementasi program inkubasi berbasis komunitas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi pendidikan kewirausahaan berbasis lokal dalam sistem pendidikan formal dan informal dapat meningkatkan jumlah wirausaha lokal sebesar 35-40% dan kontribusi ekonomi kreatif terhadap PDB nasional hingga 8-10%. Penelitian ini merekomendasi perlunya sinergi antara stakeholders pendidikan, pemerintah, dan industri kreatif untuk mengoptimalkan peran pendidikan kewirausahaan dalam pertumbuhan ekonomi kreatif Indonesia.
Implementasi Teknologi Blocckhain dalam Transparansi dan Efisiensi Pengelolaan Zakat Khasanah, Najwa Maulida; Rahayu, Nurul Widyawati Islami; Widiawati, Fifin
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.4700

Abstract

Pengelolaan zakat di Indonesia menghadapi tantangan signifikan terkait transparansi, efisiensi, dan akuntabilitas, yang berujung pada rendahnya kepercayaan publik dan belum optimalnya penghimpunan potensi zakat nasional. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis bagaimana implementasi teknologi blockchain dapat meningkatkan transparansi dan efisiensi dalam pengelolaan zakat, serta mengidentifikasi tantangan-tantangan yang dihadapi dalam penerapannya. Fokus penelitian dalam skripsi ini adalah: 1) Bagaimana implementasi teknologi blockchain dalam pengelolaan zakat? 2) Tantangan apa yang dihadapi pada implementasi teknologi blockchain dalam transparansi dan efisiensi pengelolaan zakat?Tujuan penelitian ini adalah: 1) Untuk mengetahui implementasi teknologi blockchain dalam pengelolaan zakat. 2) Untuk mengetahui tantangan apa yang dihadapi pada implementasi teknologi blockchain dalam transparansi dan efisiensi pengelolaan zakat. Untuk mengidentifikasi permasalah tersebut, penelitian ini menggunakan metode Systematic Literature Review (SLR) dengan penggunakan protocol PRISMA. Langkah-langkah yang digunakan dalam metode Systematic Literature Review ini yaitu menentukan topik yang akan diteliti, mencari paper berdasarkan topik penelitian, menentukan paper yang akan dianalisis, mengambil data dari masing-masing paper yang dipilih, dan mnganalisis serta mensintesis paper. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan teknologi blockchain dalam pengelolaan zakat berpotensi besar untuk meningkatkan keamanan, transparansi, akuntabilitas, dan efisiensi dalam setiap tahapan pengelolaan zakat mulai dari penghimpunan, pendistribusian, hingga pelaporan. Penggunaan smart contract dapat meminimalisir risiko kecurangan, mempercepat proses transaksi, dan memperkuat kepercayaan muzaki terhadap lembaga amil zakat. Namun demikian, implementasi blockchain masih menghadapi beberapa tantangan, antara lain aspek regulasi dan kepatuhan syariah, kesiapan infrastruktur teknologi, serta literasi digital masyarakat.
Analisis Pengaruh Literasi Keuangan, Literasi Akuntansi dan Literasi Digital terhadap Kinerja UMKM Cahyo M, Eko; Nurnaningsih, Rita; Muttaqi'in, Ninnasi; Karomah , Nurul Giswi; Hutabarat, Metyria Imelda
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.4701

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis secara komprehensif pengaruh literasi keuangan, literasi akuntansi, dan literasi digital terhadap kinerja Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM). Populasi penelitian mencakup seluruh pelaku UMKM yang beroperasi di wilayah kota Jakarta Selatan, yang memiliki peran strategis dalam perekonomian perkotaan. Pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini adalah kuantitatif, dengan pengumpulan data primer melalui kuesioner yang disebarkan kepada pelaku UMKM. Teknik pemilihan sampel dilakukan menggunakan metode simple random sampling agar setiap anggota populasi memiliki kesempatan yang sama untuk terpilih. Jumlah sampel yang ditetapkan dalam penelitian ini sebanyak 100 responden, yang dipilih sesuai dengan kriteria yang telah ditentukan agar data yang diperoleh representatif. Analisis data dilakukan dengan menggunakan regresi linier berganda untuk melihat pengaruh parsial maupun simultan antara variabel literasi terhadap kinerja UMKM. Hasil penelitian menunjukkan bahwa literasi keuangan memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap peningkatan kinerja UMKM. Literasi akuntansi juga menunjukkan pengaruh positif, tetapi tidak signifikan terhadap kinerja UMKM, sementara literasi digital terbukti berpengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja UMKM. Secara simultan, ketiga variabel literasi ini terbukti secara bersama-sama dapat berpengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja UMKM, dengan perolehan nilai koefisien determinasi sebesar 0,417 atau 41,7%. Temuan ini menunjukkan bahwa literasi keuangan, literasi akuntansi, dan literasi digital mampu menjelaskan variasi kinerja UMKM sebesar 41,7%, sedangkan sisanya dipengaruhi oleh faktor lain di luar variabel penelitian. Hasil penelitian diharapkan menjadi dasar bagi kebijakan dan strategi peningkatan kapasitas literasi UMKM agar dapat bersaing secara berkelanjutan di era ekonomi digital.
Pengaruh Customer Experience, Perceived Usefulness, dan Perceived Value terhadap Loyalitas Pengguna Layanan Netflix di Kota Denpasar Luh Made Dian Larasinta Dewi; Nyoman Sri Manik Parasari
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.4703

Abstract

Perkembangan layanan streaming digital di Indonesia mendorong persaingan yang semakin ketat antara Netflix, Disney+ Hotstar, Vidio, dan platform lainnya. Kondisi tersebut menegaskan pentingnya memahami faktor yang membentuk loyalitas pengguna, khususnya di Kota Denpasar yang memiliki tingkat adopsi layanan digital tinggi. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh customer experience, perceived usefulness, dan perceived value terhadap loyalitas pengguna layanan Netflix di Kota Denpasar. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan desain asosiatif kausal. Data dikumpulkan melalui kuesioner skala Likert kepada 128 responden yang dipilih menggunakan teknik purposive sampling dengan kriteria berusia 18–45 tahun, berdomisili di Denpasar, dan telah berlangganan Netflix minimal tiga bulan. Analisis dilakukan menggunakan Partial Least Squares-Structural Equation Modeling melalui perangkat lunak SmartPLS 4. Hasil penelitian menunjukkan bahwa customer experience berpengaruh positif dan signifikan terhadap loyalitas pengguna dengan koefisien 0,422, nilai t-statistic 3,963, dan p-value 0,000. Perceived usefulness juga berpengaruh positif dan signifikan dengan koefisien 0,352, nilai t-statistic 3,180, dan p-value 0,001. Selanjutnya, perceived value berpengaruh positif dan signifikan dengan koefisien 0,183, nilai t-statistic 2,436, dan p-value 0,007. Ketiga variabel secara simultan mampu menjelaskan 80,4% variasi loyalitas pengguna. Temuan ini menegaskan bahwa pengalaman penggunaan yang baik, manfaat yang dirasakan, dan nilai layanan yang sepadan merupakan faktor penting dalam mempertahankan loyalitas pengguna Netflix. Netflix perlu memperkuat personalisasi konten, kemudahan antarmuka, serta proposisi nilai yang sesuai dengan kebutuhan pengguna lokal.
Sistem Informasi Guest Hotel Berbasis Web untuk Meningkatkan Efisiensi Layanan Lubis, Baginda Oloan; Schaduw, Frans Edward; Widiati, Wina; Komarudin, Ishak; Supriyatna, Adi; Wahid, Bilal Abdul
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.4704

Abstract

Perkembangan industri guest hotel menuntut pengelolaan layanan yang cepat, akurat, dan terintegrasi. Namun, pada banyak usaha perhotelan dan penginapan skala kecil hingga menengah, proses reservasi, pencatatan tamu, pengelolaan kamar, serta pembuatan laporan masih dilakukan secara manual sehingga berpotensi menimbulkan kesalahan dan keterlambatan informasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi guest hotel berbasis web yang mampu mendukung proses bisnis secara efektif dan efisien. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah metode Prototype, yang memungkinkan interaksi intensif antara pengembang dan pengguna dalam setiap tahapan pengembangan, sehingga sistem yang dihasilkan lebih sesuai dengan kebutuhan operasional. Sistem yang dibangun mencakup modul manajemen data kamar, reservasi, data tamu, transaksi pembayaran, serta laporan operasional yang terintegrasi dalam satu platform. Pengukuran efektivitas dan efisiensi sistem dilakukan dengan membandingkan waktu penyelesaian proses layanan utama, seperti reservasi, check-in, check-out, dan pembuatan laporan, sebelum dan sesudah sistem diterapkan. Selain itu, pengukuran juga dilakukan berdasarkan tingkat kesalahan pencatatan data serta kemudahan pengguna dalam mengoperasikan sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi guest hotel yang dikembangkan mampu mempercepat proses layanan, meningkatkan akurasi data, serta mempermudah pengelola dalam menyusun laporan. Dengan demikian, sistem ini diharapkan dapat meningkatkan kualitas pelayanan, mendukung pengambilan keputusan manajemen, serta meningkatkan daya saing usaha guest hotel di tengah persaingan industri perhotelan yang semakin ketat
Analisis Pengaruh Makroekonomi terhadap Harga Saham Perbankan Periode Pandemi dan Pascapandemi Novitasari, Wulan; Sudirgo, Tony
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.4705

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh inflasi dan suku bunga terhadap harga saham emiten perbankan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) selama periode 2020–2024. Rentang waktu tersebut dipilih untuk merepresentasikan kondisi ekonomi pada masa pandemi COVID-19 hingga periode pemulihan pasca-pandemi, yang ditandai dengan ketidakpastian ekonomi dan volatilitas pasar yang cukup tinggi. Metode pengambilan sampel yang digunakan adalah purposive sampling, dengan kriteria tertentu sehingga diperoleh 15 perusahaan perbankan yang memenuhi syarat sebagai sampel penelitian. Data yang digunakan merupakan data sekunder yang bersumber dari laporan keuangan perusahaan, publikasi resmi Bank Indonesia, serta data pasar modal. Teknik analisis data yang diterapkan dalam penelitian ini adalah analisis regresi linier berganda, yang diolah menggunakan perangkat lunak SPSS (Statistical Product and Service Solution) for Mac versi 31 serta Microsoft 365 untuk mendukung pengolahan dan penyajian data. Pengujian dilakukan baik secara parsial maupun simultan untuk mengetahui sejauh mana inflasi dan suku bunga memengaruhi harga saham perbankan.Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara parsial maupun simultan, variabel inflasi dan suku bunga tidak berpengaruh signifikan terhadap harga saham perusahaan perbankan yang diteliti. Temuan ini mengindikasikan bahwa selama periode pandemi dan pasca-pandemi, faktor makroekonomi tersebut bukanlah determinan utama dalam pergerakan harga saham sektor perbankan. Kondisi ini diduga dipengaruhi oleh dominannya faktor lain, seperti sentimen pasar, stabilitas kinerja internal bank, kebijakan restrukturisasi kredit, serta kepercayaan investor terhadap sektor perbankan nasional. Implikasi penelitian ini menegaskan pentingnya bagi investor dan analis pasar modal untuk mempertimbangkan variabel non-makroekonomi dalam pengambilan keputusan investasi.
Integrasi Smart Agriculture untuk Peningkatan Penyimpanan Air dan Mitigasi Kekeringan Wahyuti, Putri Yunita; Misbahuddin, Misbahuddin; Sukartono, Sukartono; Mayantika, Husnitalia
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.4707

Abstract

Perubahan iklim menyebabkan ketidakstabilan curah hujan dan peningkatan risiko kekeringan yang berdampak serius terhadap produktivitas pertanian di Indonesia. Tantangan tersebut diperparah oleh rendahnya daya infiltrasi tanah dan penggunaan sistem irigasi konvensional yang belum efisien dalam pemanfaatan air. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji integrasi sistem Smart Agriculture berbasis Internet of Things (IoT) sebagai solusi peningkatan kapasitas penyimpanan air dan mitigasi dampak kekeringan pada lahan pertanian. Penelitian ini menggunakan metode penelitian kepustakaan (library research) dengan mengumpulkan data sekunder dari berbagai literatur ilmiah nasional dan internasional yang diperoleh melalui portal seperti Google Scholar, ScienceDirect, ResearchGate, SpringerLink, dan ProQuest. Hasil kajian menunjukkan bahwa penerapan sistem Smart Agriculture dengan dukungan sensor kelembapan tanah, sensor cuaca, sistem irigasi otomatis, dan algoritma pengambilan keputusan adaptif mampu meningkatkan efisiensi penggunaan air hingga 40–58% tanpa menurunkan produktivitas tanaman. Selain itu, teknologi konservasi air seperti embung mikro dan aplikasi biochar terbukti meningkatkan infiltrasi dan retensi air tanah pada lahan kering. Namun, implementasi Smart Agriculture di Indonesia masih menghadapi hambatan berupa keterbatasan infrastruktur digital, biaya investasi awal yang tinggi, serta rendahnya literasi digital petani. Oleh karena itu, diperlukan dukungan pemerintah dalam bentuk subsidi perangkat, pelatihan teknis, dan pengembangan sistem berbasis open-source untuk memperluas adopsi teknologi ini. Integrasi antara teknologi digital, konservasi sumber daya air, dan penguatan kapasitas sumber daya manusia menjadi strategi kunci dalam mewujudkan pertanian berkelanjutan.
Pengaruh Brand Image dan Harga terhadap Kepuasan Pelanggan Point Coffee di Indomaret dengan Kualitas Pelayanan sebagai Variabel Intervening Firnanda, Tasya Amelia
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.4708

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh brand image dan harga terhadap kepuasan pelanggan melalui kualitas pelayanan sebagai variabel intervening pada konsumen Point Coffee di Indomaret Fresh Siwalan Demak. Latar belakang penelitian didasari oleh ketatnya persaingan industri kopi yang menuntut perusahaan untuk memiliki citra kuat dan harga kompetitif demi mencapai kepuasan pelanggan melalui pelayanan yang unggul. Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif deskriptif. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh konsumen Point Coffee di Indomaret Fresh Siwalan Demak dengan sampel sebanyak 105 responden yang diambil melalui teknik non-probability sampling. Data dikumpulkan menggunakan kuesioner daring dan dianalisis menggunakan analisis jalur (path analysis) melalui perangkat lunak SPSS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa: (1) Brand image berpengaruh positif dan signifikan terhadap kualitas pelayanan. (2) Harga berpengaruh positif dan signifikan terhadap kualitas pelayanan. (3) Brand image berpengaruh positif dan signifikan terhadap kepuasan pelanggan. (4) Harga berpengaruh positif dan signifikan terhadap kepuasan pelanggan. (5) Kualitas pelayanan berpengaruh positif dan signifikan terhadap kepuasan pelanggan. (6) Kualitas pelayanan mampu memediasi pengaruh brand image terhadap kepuasan pelanggan. (7) Kualitas pelayanan mampu memediasi pengaruh harga terhadap kepuasan pelanggan. Berdasarkan hasil tersebut, manajemen disarankan untuk menjaga konsistensi citra merek, menyesuaikan strategi harga, dan meningkatkan standar pelayanan untuk menciptakan kepuasan pelanggan yang berkelanjutan.

Page 445 of 837 | Total Record : 8361

 443   444   445   446   447 

Filter by Year

2022 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli Vol. 5 No. 1 (2026): Februari - April Vol. 4 No. 4 (2026): November - January Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli Vol. 4 No. 1 (2025): Februari - April Vol. 3 No. 4 (2025): November - January Vol. 3 No. 3 (2024): Agustus - October Vol. 3 No. 2 (2024): Mei - Juli Vol. 3 No. 1 (2024): Februari - April Vol. 2 No. 2 (2024) Vol. 2 No. 1 (2023) Vol. 1 No. 2 (2023) Vol. 1 No. 1 (2022) More Issue