cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Arif Mudi Priyatno
Contact Email
arifmudi11@gmail.com
Phone
+6282390449323
Journal Mail Official
riggs@universitaspahlawan.ac.id
Editorial Address
Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai Jl. Tuanku Tambusai No.23, Bangkinang, Kec. Bangkinang, Kabupaten Kampar, Riau 28412
Location
Kab. kampar,
Riau
INDONESIA
Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
Published by Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai
ISSN : 29639298     EISSN : 2963914X     DOI : https://doi.org/10.31004/riggs.v1i1
Core Subject : Economy, Science, Engineering,
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering
Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) is published by the Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai in helping academics, researchers, and practitioners to disseminate their research results. RIGGS is a blind peer-reviewed journal dedicated to publishing quality research results in the fields of business and engineering. All publications in the RIGGS Journal are open access which allows articles to be available online for free without any subscription. RIGGS is a national journal with e-ISSN: 2963-914X, and is free of charge in the submission process and review process. Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) publishes articles periodically twice a year, in January and July.
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 3,872 Documents
 52   53   54   55   56 
Minat Nasabah Dalam Memilih Produk Tabungan Sahara Pada Bank Aceh Syariah Capem Perdagangan Banda Aceh Furda, Yani Prihatina; Salahuddin, Salahuddin; Harmadi, Harmadi
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.990

Abstract

Ramainya para umat muslim di dunia yang ingin menunaikan ibadah haji khususnya Indonesia dan biaya untuk mendapatkan porsi haji kian hari kian meningkat. Lembaga keuangan syariah khususnya Bank Aceh Syariah menawarkan produk tabungan Sahara yang setiap umat muslim ingin menunaikan ibadah haji dengan sistem simpanan secara cicilan. Tabungan Sahara merupakan tabungan yang di khususkan bagi umat muslim untuk memenuhi biaya perjalanan Haji dan Umrah. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui keunggulan serta minat nasabah dalam memilih tabungan Sahara pada Bank Aceh Syariah Cabang Pembantu Perdagangan Kota Banda Aceh. Metode penelitian yang digunakan adalah metode kualitatif. Penentuan informan menggunakan Purposive Sampling dan Sampling Insidental. Analisa data bersumber dari pihak bank Aceh Syariah Cabang Pembantu Perdagangan Kota Banda Aceh dan nasabah yang memilih tabungan Sahara. Hasil penilitian ini mengenai keunggulan serta minat nasabah dalam memilih tabungan Sahara pada Bank Aceh Syariah Cabang Pembantu Perdagangan Kota Banda Aceh yaitu secara keunggulan produk, nasabah masih dapat menggunakan tabungan tersebut berapapun lamanya sehingga nasabah dapat secara bertahap menyimpan uangnya untuk mendapatkan porsi haji. Secara minat, nasabah dapat menjalankan rukun Islam yang kelima dengan menunaikan ibadah haji serta nasabah tidak perlu mengurusi untuk mendapatkan porsi haji ke badan penyelenggara haji di Kementerian Agama Republik Indonesia setelah memenuhi simpan untuk mendapatkan porsi haji.
Pembangunan Sistem AI Berdasarkan Analisis Aktivitas Digital Untuk Mengidentifikasi Gaya Belajar Siswa Suherwin, Suherwin; Rachmat, Rachmat; Said, Irfan; Asia, Siti Nur
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.991

Abstract

Studi ini menyarankan untuk membangun sistem berbasis AI untuk mengidentifikasi gaya belajar siswa dengan menganalisis aktivitas digital mereka dalam sistem manajemen pembelajaran (LMS) atau platform pendidikan online lainnya. Sistem ini menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk memproses data seperti frekuensi login, pola interaksi konten, waktu yang dihabiskan untuk aktivitas, dan perilaku navigasi. Dengan memetakan perilaku ini ke dalam kerangka gaya belajar yang telah ditetapkan (misalnya, visual, auditori, kinestetik), sistem AI memberikan wawasan waktu nyata tentang preferensi masing-masing siswa. Efektivitas hasil pendidikan sangat dipengaruhi oleh keberagaman gaya belajar siswa, dan metode tradisional untuk mengidentifikasi gaya belajar sering kali bergantung pada kuesioner atau observasi manual, keduanya memakan waktu dan dapat dipengaruhi oleh bias.
Pengaruh Lingkungan Kerja Fisik dan Kelelahan Kerja Terhadap Kinerja Karyawan Pada PT. Wanapotensi Nusa Kabupaten Seram Bagian Barat Tutupoho, Saleh; Rehatta, Pieter N. R.; Serang, Mohamad Ratmasa
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.992

Abstract

The Influence of Physical Work Environment and Fatigue on Employee Performance at PT. Wanapotensi Nusa, Seram Bagian Barat Regency. The purpose of this research is to determine the significant influence of the physical work environment on the performance of PT Wanapotensi Nusa employees, the significant influence of work fatigue on the performance of PT Wanapotensi Nusa employees. Based on the research, it can be concluded that the physical work environment has a significant effect on employee performance, seen from the results of the regression analysis showing that the t count of the physical work environment is 4,293 with a significance of 0.0 (significant), work fatigue has a significant effect on employee performance, seen from the results of the regression analysis showing that work fatigue has a t count of 5,553 with a significance of 0.0 (significant). The results of the R2 determination calculation obtained a value of 0.643, which means that 64%3 of the variation in employee performance can be explained by the physical work environment and work fatigue
Pemanfaatan E-Commerce Sebagai Strategi Pemulihan Ekonomi UMKM Pasca Pandemi: Studi Literature Naja, Nadia Syahran; Mandala, Nesha Adelina; Agustini, Agustini; Bakhita, Rona Maulidia; Redjeki, Finny
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.993

Abstract

This study aims to analyze the utilization of e-commerce as an economic recovery strategy for Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) after the COVID-19 pandemic through a literature review approach. A descriptive method is employed to understand the role of e-commerce in enhancing competitiveness and sustainability of MSMEs. The findings indicate that the use of digital platforms has successfully expanded market reach and increased revenue for MSMEs. However, challenges such as limited technological knowledge and resources hinder the optimalization of e-commerce potential. This research emphasizes the importance of developing human resource capacity and fostering collaboration between government, private sector, and local communities to support MSMEs in leveraging e-commerce. With adequate support, the utilization of e-commerce can not only enhance revenue but also create opportunities for innovation and long-term growth for MSMEs in an increasingly competitive digital era.
Analisis Perbandingan Algoritma K-Nearest Neighbor dan Ensemble Learning dalam Klasifikasi Penyakit Obesitas Tondang, Sarihot; Prasetyo, Ramadhan Roy; Fulvian, Rafi; Sitorus, Yosua Goldstein; Chrisnawati, Giantika
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.994

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa tiga algoritma machine learning, yaitu K-Nearest Neighbors (KNN), Random Forest, dan Gradient Boosting, dalam tugas klasifikasi tingkat obesitas berdasarkan dataset UCI “Estimation of Obesity Levels”. Dataset ini terdiri dari 2111 sampel dengan 17 atribut, termasuk fitur numerik dan kategorikal, serta label klasifikasi “NObeyesdad” dengan tujuh kelas obesitas. Proses pra-pemrosesan data melibatkan normalisasi menggunakan StandardScaler untuk fitur numerik, one-hot encoding untuk fitur kategorikal, dan Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) untuk mengatasi ketidakseimbangan kelas. Model-model dilatih menggunakan pipeline yang mencakup pra-pemrosesan dan klasifikasi, dengan optimasi hyperparameter melalui GridSearchCV dan validasi silang 5-fold. Evaluasi dilakukan dengan metrik akurasi, precision, recall, F1-score, dan analisis confusion matrix. Hasil menunjukkan bahwa Random Forest mencapai performa tertinggi dengan akurasi 98.6%, diikuti oleh Gradient Boosting dengan akurasi 98.1%, dan KNN dengan akurasi 86.8%. Random Forest menunjukkan stabilitas prediksi yang superior, terutama pada kelas-kelas dengan fitur serupa, sementara Gradient Boosting juga menawarkan performa yang konsisten. KNN, meskipun sederhana, cenderung kurang stabil dalam menangani data multi-kelas yang kompleks. Penelitian ini memberikan wawasan penting mengenai penerapan algoritma machine learning dalam diagnosis obesitas, dengan Random Forest sebagai pilihan terbaik untuk klasifikasi akurat dan stabil.
Integrating E-Business with Marketing: Strategies for Sustainable Growth in the Digital Era Maulida, Vida Wahda; Mariana, Soneta Dina; Akbar, Muhammad Fadil; Suri, Brigita Sheren Jessica; Redjeki, Finny
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.995

Abstract

The integration of e-business into marketing strategies has transformed how Small and Medium Enterprises (SMEs) reach and engage with their customers. This study investigates the impact of e-business tools on the marketing performance of SMEs, focusing on digital advertising, customer relationship management (CRM), and social media utilization. Using a qualitative approach, interviews were conducted with 20 SME owners who have successfully implemented e-business. Findings reveal that adopting e-business significantly improves market reach, customer retention, and overall marketing efficiency. The study recommends continuous digital skill development and leveraging data analytics to optimize marketing outcomes.
Analisis Pengaruh Regulasi Syariah, Akses Pembiayaan Syariah, dan Inovasi Digital terhadap Kinerja Keuangan UMKM Halal Nurdiyanti, Eva; Riduwan, Riduwan
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.996

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh regulasi syariah, akses pembiayaan syariah, dan inovasi digital terhadap kinerja keuangan UMKM halal di Kabupaten Ponorogo. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode survei yang melibatkan 150 pelaku UMKM halal. Analisis data dilakukan dengan menggunakan Structural Equation Modeling berbasis Partial Least Squares (SEM-PLS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa regulasi syariah (koefisien = 0,298; p < 0,01), pembiayaan syariah (koefisien = 0,215; p < 0,05), dan inovasi digital (koefisien = 0,347; p < 0,01) berpengaruh signifikan terhadap kinerja keuangan UMKM. Selain itu, inovasi digital memediasi hubungan antara regulasi syariah dan pembiayaan syariah terhadap kinerja keuangan (koefisien mediasi masing-masing = 0,142 dan 0,163). Model tersebut memiliki nilai R² sebesar 0,612 yang menunjukkan model tersebut menjelaskan 61,2% variasi kinerja keuangan. Temuan-temuan ini menekankan pentingnya regulasi, pembiayaan, dan inovasi digital dalam memperkuat ekosistem UMKM halal. Keterbatasan penelitian ini antara lain penggunaan data cross-sectional dan ketergantungan pada persepsi subjektif responden. Penelitian selanjutnya disarankan untuk menggunakan data longitudinal dan menyertakan variabel kontekstual untuk memperluas generalisasi temuan. Inovasi digital terbukti meningkatkan efektivitas regulasi dan pembiayaan dalam meningkatkan kinerja UMKM. Temuan-temuan ini menawarkan implikasi yang signifikan bagi pengembangan kebijakan ekonomi berbasis wilayah yang berakar pada prinsip-prinsip Syariah dan digitalisasi. Penelitian selanjutnya didorong untuk menyertakan variabel eksternal untuk memperdalam pemahaman tentang pemberdayaan UMKM halal yang berkelanjutan.
Unveiling Sentiment and Financial Risks: OJK’s 10% Co-Payment in Health Insurance Kesuma, Muhammad Ramadhani; Irianto, Ellen D. Oktanti; Henrika, Margareth; Ariswati, Lusiana Desy; Aini, Rohana Nur; Widaryo, Chandika Mahendra
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.997

Abstract

This qualitative study explores public sentiment and thematic discourse surrounding the Otoritas Jasa Keuangan (OJK) regulation mandating a 10% co-payment for health insurance claims, effective January 1, 2026, as outlined in SEOJK No. 7/SEOJK.05/2025. Data were collected from X posts and associated replies between May 20 and June 12, 2025, a period justified by its alignment with the regulation’s announcement and initial public reaction phases. Employing thematic coding inspired by NVivo 12 methodologies, five key nodes emerged: Regulation Announcement, Cost Concerns, Consumer Criticism, Industry Perspective, and Policy Clarification. Analysis reveals a predominant neutral sentiment in initial media-driven posts, contrasted by a strong negative sentiment in public replies, reflecting financial burdens and trust erosion. The study leverages a word cloud to highlight recurring terms like “co-payment,” “cost,” and “OJK,” reinforcing public focus on financial implications. Findings indicate a reputational risk for insurers and OJK, necessitating enhanced consumer engagement and policy communication. This research contributes a novel perspective on real-time social media sentiment analysis in regulatory contexts, addressing a gap in understanding public response to health insurance reforms in Indonesia. Implications suggest targeted educational campaigns and stakeholder consultations to mitigate adverse perceptions.
Analisis Efektifitas Penggunaan Smartlab pada Kampus Institut Teknologi dan Bisnis Bina Adinata Jafar, Nur Azwar; Zikra, Akhmad Adz; Syam, Nurwahid
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.998

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh informasi mengenai efektivitas penggunaan SmartLab dalam mendukung pembelajaran praktikum mahasiswa di Institut Teknologi dan Bisnis Bina Adinata. Penelitian ini menggunakan metode penelitian deskriptif kuantitatif dengan teknik pengumpulan data menggunakan angket tertutup berdasarkan skala Likert lima poin. Responden dalam penelitian ini berjumlah 20 mahasiswa aktif yang telah menggunakan SmartLab dalam kegiatan pembelajaran. Instrumen penelitian disusun berdasarkan tiga indikator utama, yaitu akses dan kemudahan penggunaan, fitur dan fungsi pendukung pembelajaran, serta manfaat akademik yang dirasakan siswa. Teknik analisis data yang digunakan adalah analisis statistik deskriptif kuantitatif dengan menghitung skor rata-rata dari setiap indikator, yang kemudian diklasifikasikan dalam lima tingkat efektivitas: sangat efektif, efektif, cukup efektif, kurang efektif, dan sangat kurang efektif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa skor rata-rata keseluruhan berada pada kategori sangat efektif dengan persentase efektivitas sebesar 88,44%. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa penggunaan SmartLab di Institut Teknologi dan Bisnis Bina Adinata tergolong sangat efektif dalam mendukung tercapainya tujuan pembelajaran praktikum mahasiswa.
Model Bisnis Kanvas Pada Industri Beras Analog Supriadi, Jejen; Hermawan, Aji; Yuliasih, Indah
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.999

Abstract

Beras analog berfungsi sebagai sumber pangan alternatif yang menjanjikan bagi penderita diabetes melitus, obesitas, dan mereka yang peduli terhadap kesehatan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Business Model Canvas (BMC) bagi industri beras analog. Studi kasus dilakukan di PT. X, yang berlokasi di Provinsi Jawa Barat, Indonesia. Penelitian dilakukan dalam tiga tahap: pertama, mengidentifikasi model bisnis perusahaan beras analog yang ada; kedua, menganalisis faktor internal dan eksternal melalui analisis SWOT untuk menilai kekuatan, kelemahan, peluang, dan ancaman; dan ketiga, merumuskan model bisnis alternatif menggunakan kerangka BMC. Temuan penelitian menunjukkan bahwa perusahaan perlu merevisi model bisnisnya, khususnya dengan meningkatkan proposisi nilai—seperti menghilangkan rasa dan aroma jagung, dan mendiversifikasi produk untuk melayani berbagai segmen pelanggan. Rekomendasi lebih lanjut meliputi perluasan target pasar, penguatan jaringan distribusi, dan pembentukan kemitraan dengan rumah sakit, apotek, dan restoran. Aliran pendapatan tambahan dapat diupayakan melalui komersialisasi teknologi. Selain itu, relokasi produksi lebih dekat ke sumber bahan baku dan mengamankan dukungan pemerintah untuk inisiatif pemasaran juga disarankan.

Page 54 of 388 | Total Record : 3872

 52   53   54   55   56 

Filter by Year

2022 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 4 No. 4 (2026): November - January Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli Vol. 4 No. 1 (2025): Februari - April Vol. 3 No. 4 (2025): November - January Vol. 3 No. 3 (2024): Agustus - October Vol. 3 No. 2 (2024): Mei - Juli Vol. 3 No. 1 (2024): Februari - April Vol. 2 No. 2 (2024) Vol. 2 No. 1 (2023) Vol. 1 No. 2 (2023) Vol. 1 No. 1 (2022) More Issue