cover
Contact Name
Arif Mudi Priyatno
Contact Email
arifmudi@ilmudata.co.id.
Phone
+6282390449323
Journal Mail Official
ijmst@ilmudata.co.id
Editorial Address
Jln HR Soebrantas KM 16.5, Rimba Panjang, Kec. Tambang, Kabupaten Kampar, Riau 28293
Location
Kab. kampar,
Riau
INDONESIA
Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology
Published by PT Ilmu Data Indonesia
ISSN : 29866790     EISSN : 29866782     DOI : https://doi.org/10.69693/ijmst
Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology dimaksudkan sebagai media kajian ilmiah hasil penelitian, pemikiran, dan kajian kritis-analitik mengenai penelitian di bidang Multidisiplin Sosial dan Teknologi. Hal ini merupakan bagian dari semangat menyebarluaskan ilmu yang dihasilkan dari penelitian dan pemikiran untuk pengabdian kepada masyarakat luas. Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology menerbitkan makalah secara berkala tiga kali setahun, pada bulan Februari, Juni, dan Oktober. Semua publikasi di jurnal IJMST bersifat terbuka, memungkinkan artikel tersedia online secara gratis tanpa berlangganan. Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology menerima artikel ilmiah dengan ruang lingkup penelitian pada: Ekonomi Akutansi Manajemen Ekonomi Islam Perbankan Islam Ilmu Komputer Teknik Informatika Sistem Informasi Teknologi Informasi Kewirausahaan Teknik Elektro Teknik Industri Topik kajian lain yang relevan Catatan: Artikel memiliki kutipan utama dan belum pernah dipublikasikan secara online atau cetak sebelumnya.
Articles 933 Documents
Hubungan Pemberian Rewards, Punishment, dan Pengawasan dengan Kepatuhan Penggunaan Alat Pelindung Diri (APD) pada Pekerja Konstruksi di PT. X Kota Batam Tahun 2026 Liana Ariska; Rizqi Ulla Amaliah; Fitri Sari Dewi
Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology Vol. 4 No. 3 (2026): Juli - Oktober
Publisher : PT Ilmu Data Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69693/ijmst.v4i3.12152

Abstract

Sektor konstruksi memiliki tingkat risiko kecelakaan kerja yang tinggi, salah satunya akibat rendahnya kepatuhan pekerja dalam menggunakan Alat Pelindung Diri (APD). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan antara pemberian rewards, punishment, dan pengawasan dengan kepatuhan penggunaan APD pada pekerja konstruksi di PT. X Kota Batam Tahun 2026. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan desain cross-sectional. Populasi penelitian adalah seluruh pekerja konstruksi PT. X yang berjumlah 60 orang, dengan sampel ditentukan melalui teknik total sampling sehingga diperoleh 60 responden. Data dikumpulkan menggunakan kuesioner dan lembar checklist observasi yang telah diuji validitas dan reliabilitasnya, kemudian dianalisis secara univariat dan bivariat menggunakan uji Fisher’s Exact Test pada tingkat kepercayaan 95% (α = 0,05). Hasil penelitian menunjukkan sebagian besar responden menilai rewards efektif (61,7%), punishment efektif (61,7%), pengawasan baik (60,0%), dan patuh menggunakan APD (83,3%). Hasil uji bivariat menunjukkan tidak terdapat hubungan yang signifikan antara rewards dengan kepatuhan penggunaan APD (p-value = 0,727), sedangkan punishment (p-value = 0,010) dan pengawasan (p-value = 0,001) terbukti berhubungan signifikan dengan kepatuhan penggunaan APD. Disimpulkan bahwa punishment dan pengawasan berperan penting dalam meningkatkan kepatuhan penggunaan APD, sehingga perusahaan disarankan mempertahankan konsistensi pengawasan dan penerapan sanksi, serta tetap mengembangkan sistem penghargaan agar lebih efektif dalam mendukung budaya keselamatan kerja.
Tren Penelitian Hak Komunal dalam Kajian Agraria di Indonesia: Analisis Bibliometrik Berbasis Dimensions Gede Cahya Widiyandika; M Nur Kamila Amrullah; Rizqi Akbar Maksudi; Surya Panji Dipantara
Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology Vol. 4 No. 3 (2026): Juli - Oktober
Publisher : PT Ilmu Data Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69693/ijmst.v4i3.12153

Abstract

Penelitian ini bertujuan memetakan tren, pola, dan kesenjangan penelitian tentang hak komunal dan hak ulayat dalam kajian agraria Indonesia secara sistematis menggunakan pendekatan bibliometrik berbasis database Dimensions. Metode yang digunakan mencakup pencarian sistematis dengan query ("communal land rights" OR "ulayat rights") AND Indonesia pada judul dan abstrak, disertai kriteria inklusi berupa artikel ilmiah berbahasa Indonesia maupun Inggris tanpa batasan tahun, menghasilkan 64 artikel terpublikasi (2010–2026). Visualisasi dan analisis jaringan dilakukan menggunakan VOSviewer versi 1.6.20 melalui teknik co-occurrence keyword dengan threshold minimum 5 kemunculan, overlay visualization, dan density visualization. Hasil menunjukkan pertumbuhan publikasi yang signifikan sejak 2022, dengan puncak pada 2025 (n=13). Analisis co-occurrence mengidentifikasi 48 kata kunci yang terbagi dalam empat kluster tematik: (1) hukum agraria dan pengakuan hak masyarakat adat (Kluster Merah, 17 kata kunci); (2) eksistensi dan bentuk hak ulayat (Kluster Biru, 15 kata kunci); (3) regulasi dan prosedur hukum normatif (Kluster Hijau, 12 kata kunci); dan (4) perspektif kepemilikan lintas sistem hukum (Kluster Kuning, 4 kata kunci). Overlay visualization mengonfirmasi pergeseran tematik dari kajian eksistensi hak (sebelum 2022) menuju isu sengketa, tantangan yuridis, dan pengakuan hak masyarakat adat (2023–2025). Universitas Pattimura (n=7) merupakan institusi paling produktif. Novelty penelitian ini terletak pada penggunaan Dimensions bukan Scopus untuk menangkap literatur domestik yang lebih kaya, disertai identifikasi lima research gap yang terverifikasi secara empiris: minimnya kajian empiris lapangan, absennya komparasi lintas komunitas adat, gap kajian gender, lemahnya integrasi keadilan lingkungan, dan ketiadaan kerangka pluralisme hukum yang eksplisit.
Implementasi Sistem Informasi Kasir Offline-First Pada Penggilingan Bakso Mbak Sri Deni Romansyah; Ansyar Rafi Yustian; Ibnu Akbar Fauzan
Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology Vol. 4 No. 3 (2026): Juli - Oktober
Publisher : PT Ilmu Data Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69693/ijmst.v4i3.12154

Abstract

Penggilingan Bakso Mbak Sri merupakan Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) yang melayani tingginya volume transaksi harian dari pelanggan secara langsung. Selama ini, operasional pencatatan transaksi masih mengandalkan cara manual menggunakan nota fisik dan perhitungan melalui kalkulator. Hal ini memicu miskomunikasi antrean pelayanan serta proses rekapitulasi data pendapatan yang tidak transparan dan memakan waktu. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan solusi atas permasalahan tersebut melalui perancangan dan implementasi sistem informasi kasir berbasis website. Metode pengembangan sistem yang diterapkan adalah metode Prototype, yang memungkinkan pengembang melakukan perancangan dan evaluasi antarmuka secara iteratif bersama pengguna akhir. Solusi utama yang diusulkan adalah sistem kasir dengan arsitektur Offline-First menggunakan pendekatan Single Page Application (SPA) agar pelayanan tetap berjalan lancar meski tanpa koneksi internet yang stabil. Hasil dari penelitian ini berupa aplikasi kasir digital terintegrasi yang memiliki fitur kalkulator cerdas, manajemen keranjang, pencetakan struk thermal, serta sinkronisasi data ke cloud. Berdasarkan pengujian menggunakan metode Blackbox Testing, sistem menunjukkan tingkat keberhasilan 100% pada seluruh skenario fungsionalitas utama.
Diagnosis Kerusakan Alat Berat dan Mobil Berbasis Web Menggunakan Algoritma Fuzzy Tsukamoto Kiki Noviana Saputri; Bambang Pramono; Muh. Yamin
Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology Vol. 4 No. 3 (2026): Juli - Oktober
Publisher : PT Ilmu Data Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69693/ijmst.v4i3.12158

Abstract

Pemeriksaan harian alat berat dan kendaraan operasional penting untuk mencegah kerusakan tidak terduga, menekan waktu henti dan mendukung keselamatan operasi. Pada PT Bumi Sarana Beton, data pemeriksaan sebelumnya dicatat secara manual sehingga berisiko menimbulkan ketidakkonsistenan penilaian, keterlambatan pelaporan, dan dokumentasi yang terpisah. Penelitian ini mengembangkan sistem berbasis web untuk diagnosis kerusakan dan evaluasi kelayakan operasional menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto. Sistem mengolah data pemeriksaan harian yang dikelompokkan ke dalam tiga variabel penilaian, yaitu sistem utama operasional, mobilitas dan struktur, serta safety dan kontrol. Kondisi komponen dikonversi menjadi skor numerik, difuzzifikasi melalui fungsi keanggotaan, dievaluasi menggunakan aturan fuzzy dan nilai alpha-predikat minimum, kemudian didefuzzifikasi dengan rata-rata terbobot untuk menghasilkan nilai kelayakan tegas. Hasil akhir dipetakan ke dalam tiga status operasional, yaitu Tidak Layak, Perlu Perhatian, dan Layak. Sistem juga menerapkan hard safety override pada komponen kritis sehingga kondisi rusak atau hilang dapat mengunci status akhir menjadi Tidak Layak tanpa bergantung pada nilai fuzzy. Implementasi sistem mencakup form P2H, unggah foto bukti, hasil diagnosis, riwayat pemeriksaan, dan laporan. Pengujian white box menunjukkan seluruh 19 skenario internal lulus, sedangkan evaluasi awal confusion matrix terhadap enam data uji menghasilkan akurasi 83,33%. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem dapat mendukung keputusan pemeriksaan yang lebih cepat, konsisten, dan dapat ditelusuri, meskipun pengujian lanjutan dengan data yang lebih besar dan seimbang masih diperlukan
Pengaruh Digital Marketing dan Inovasi Produk terhadap Keputusan Pembelian Konsumen pada UMKM Kuliner dengan Electronic Word of Mouth sebagai Variabel Moderasi Renny Renny; Afifah Afifah
Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology Vol. 4 No. 3 (2026): Juli - Oktober
Publisher : PT Ilmu Data Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69693/ijmst.v4i3.12163

Abstract

Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh digital marketing dan inovasi produk terhadap keputusan pembelian konsumen pada UMKM kuliner serta menguji electronic word of mouth (E-WOM) sebagai variabel moderasi. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif eksplanatori melalui survei terhadap konsumen yang pernah membeli produk UMKM kuliner, memperoleh informasi produk melalui kanal digital, dan membaca ulasan pelanggan. Model dianalisis menggunakan Partial Least Squares-Structural Equation Modeling (PLS-SEM) dengan memasukkan pengaruh langsung digital marketing, inovasi produk, dan E-WOM, serta interaksi digital marketing dengan E-WOM dan inovasi produk dengan E-WOM. Simulasi data terhadap 250 responden menghasilkan nilai R² keputusan pembelian sebesar 0,580. Digital marketing berpengaruh positif terhadap keputusan pembelian dengan koefisien 0,323, inovasi produk sebesar 0,401, dan E-WOM sebesar 0,233. Interaksi digital marketing dan E-WOM menghasilkan koefisien 0,155, sedangkan interaksi inovasi produk dan E-WOM menghasilkan koefisien 0,201. Hasil tersebut menunjukkan bahwa E-WOM yang positif dan kredibel memperkuat pengaruh digital marketing maupun inovasi produk terhadap keputusan pembelian, dengan efek moderasi yang lebih kuat pada hubungan inovasi produk. Penelitian ini mengintegrasikan komunikasi pemasaran, penciptaan nilai produk, dan validasi sosial dalam satu model. Pendekatan tersebut juga menempatkan ulasan konsumen sebagai sumber informasi pasar bagi perbaikan produk. Secara praktis, UMKM kuliner perlu menyelaraskan pengembangan produk, komunikasi digital, pengalaman konsumen, pengelolaan ulasan, dan pemantauan kinerja untuk meningkatkan konversi pembelian dan pembelian ulang.
Sistem Smart Garden Berbasis Arduino Uno Untuk Mengoptimalkan Penggunaan Air Di Taman Universitas Bina Bangsa Getsempena Insan Mahtuah; Lili Kasmini; Mukhroji Mukhroji; Teuku Muhammad Mirza Keumala
Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology Vol. 4 No. 3 (2026): Juli - Oktober
Publisher : PT Ilmu Data Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69693/ijmst.v4i3.12182

Abstract

Penggunaan air yang kurang efisien pada proses penyiraman tanaman secara manual menjadi salah satu permasalahan dalam pengelolaan taman. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem Smart Garden berbasis Arduino Uno untuk mengoptimalkan penggunaan air melalui penyiraman otomatis berdasarkan tingkat kelembapan tanah. Metode penelitian yang digunakan adalah deskriptif kuantitatif dengan tahapan perancangan perangkat keras dan perangkat lunak, implementasi sistem, serta pengujian kinerja sensor, relay, pompa air, dan efisiensi penggunaan air. Sistem memanfaatkan dua sensor kelembapan tanah sebagai masukan, Arduino Uno sebagai pengendali utama, relay sebagai saklar elektronik, dan pompa air DC sebagai aktuator penyiraman. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu membedakan kondisi tanah kering, lembap, dan basah dengan nilai rata-rata sensor masing-masing sebesar 449,4; 281,3; dan 182,8. Pompa air bekerja secara otomatis ketika tanah berada pada kondisi kering dan berhenti ketika kelembapan telah mencukupi. Pengujian penggunaan air selama sepuluh kali menunjukkan bahwa sistem otomatis mengonsumsi total air sebesar 7,55 liter, sedangkan penyiraman manual sebesar 10,05 liter. Dengan demikian, sistem mampu menghemat penggunaan air sebesar 24,88%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Smart Garden berbasis Arduino Uno efektif dalam mengotomatisasi penyiraman tanaman serta meningkatkan efisiensi penggunaan air, sehingga berpotensi diterapkan pada taman kampus maupun lahan berskala kecil.
Pengaruh Kepercayaan dan Persepsi Risiko terhadap Minat Beli Kosmetik Berisu Legalitas Salma Nur Aulia Achmad; Najwa Aliya Ayulingga; Wiqoyatur Rohmah; Shannon Valensya; Oktovia Rahmayanti; Erna Herlinawati
Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology Vol. 4 No. 3 (2026): Juli - Oktober
Publisher : PT Ilmu Data Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69693/ijmst.v4i3.12194

Abstract

Perkembangan e-commerce telah meningkatkan kemudahan masyarakat dalam memperoleh berbagai produk kosmetik. Namun, kemudahan tersebut juga diikuti dengan maraknya peredaran produk kosmetik yang memiliki isu legalitas sehingga dapat memengaruhi minat beli konsumen. Kondisi ini mendorong konsumen untuk mempertimbangkan tingkat kepercayaan terhadap penjual serta risiko yang mungkin timbul sebelum melakukan pembelian. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh kepercayaan dan persepsi risiko terhadap minat beli konsumen pada produk kosmetik berisu legalitas di platform e-commerce. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode survei. Data diperoleh melalui penyebaran kuesioner kepada 100 responden yang dipilih menggunakan teknik purposive sampling. Analisis data dilakukan menggunakan IBM SPSS Statistics 2024 melalui uji validitas, uji reliabilitas, uji asumsi klasik, analisis regresi linear berganda, uji parsial (uji t), uji simultan (uji F), dan koefisien determinasi (R²). Hasil penelitian menunjukkan bahwa kepercayaan berpengaruh positif dan signifikan terhadap minat beli konsumen, sedangkan persepsi risiko tidak berpengaruh signifikan terhadap minat beli. Uji simultan menunjukkan bahwa model penelitian layak digunakan dengan nilai signifikansi 0,001 (<0,05). Nilai Adjusted R Square sebesar 0,121 menunjukkan bahwa kedua variabel mampu menjelaskan 12,1% variasi minat beli konsumen, sedangkan 87,9% dipengaruhi oleh faktor lain di luar model penelitian. Penelitian ini menyimpulkan bahwa kepercayaan merupakan faktor yang lebih dominan dibandingkan persepsi risiko dalam memengaruhi minat beli konsumen terhadap produk kosmetik berisu legalitas di platform e-commerce.
Pengaruh Profitabilitas, Leverage, Ukuran Perusahaan, dan Pengungkapan ESG terhadap Nilai Perusahaan pada Indeks SRI-KEHATI 2020-2024 Raynold Santoso Handoyo; Agung Nurmansyah; Cahyo Budi Santoso
Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology Vol. 4 No. 3 (2026): Juli - Oktober
Publisher : PT Ilmu Data Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69693/ijmst.v4i3.12205

Abstract

Nilai perusahaan salah satu indikator yang menunjukkan bagaimana investor melihat prospek dan kinerja perusahaan. Selain dipengaruhi oleh faktor keuangan, peningkatan perhatian terhadap praktik keberlanjutan menjadikan pengungkapan ESG sebagai salah satu komponen yang diperhitungkan dalam penilaian perusahaan. Riset ini dilakukan guna melakukan analisis dampak profitabilitas, leverage, ukuran perusahaan, serta pengungkapan ESG pada nilai perusahaan dalam perusahaan yang terindeks SRI-KEHATI periode 2020 hingga 2024. Riset memakai pendekatan kuantitatif dan teknik purposive sampling. Sampel riset mencakup 24 perusahaan selama lima periode pengamatan alhasil didapatkan 120 observasi. Data yang dipakai merupakan data panel yang dilakukan analisis memakai regresi linier berganda dan pendekatan pooled data melalui IBM SPSS Statistics versi 27. Sebelum melakukan pengujian hipotesis, dilaksanakan tes statistik deskriptif, asumsi klasik yang mencakup atas tes normalitas, multikolinearitas, serta heteroskedastisitas. Hasil studi ini memperlihatkan bahwasanya profitabilitas, leverage, serta ukuran perusahaan memengaruhi positif serta signifikan pada nilai perusahaan. Sebaliknya, pengungkapan ESG memengaruhi negatif serta signifikan pada nilai perusahaan. Secara simultan, profitabilitas, leverage, ukuran perusahaan, dan pengungkapan ESG memengaruhi signifikan pada nilai perusahaan dengan nilai Adjusted R Square sejumlah 0,552, yang memperlihatkan bahwa model mampu memberi penjelasan sebanyak 55,2% variasi nilai perusahaan. Riset ini memberi indikasi bahwasanya aspek utama yang mempengaruhi nilai suatu perusahaan tetaplah faktor keuangan, sementara implementasi ESG belum sepenuhnya dipersepsikan investor sebagai komponen yang memiliki kemampuan untuk meningkatkan nilai perusahaan yang terdaftar dalam Indeks SRI-KEHATI.
Korelasi Pengeluaran Per Kapita, IPM, Kemiskinan terhadap Stunting 34 Provinsi, Landasan MBG Kayla Syafitri Harahap; Loranty Folia Simanjuntak; Nazla Khania; Samuel Rillie Aritonang; Meiman Kasih Lase
Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology Vol. 4 No. 3 (2026): Juli - Oktober
Publisher : PT Ilmu Data Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69693/ijmst.v4i3.12207

Abstract

Stunting masih menjadi salah satu tantangan utama dalam pembangunan manusia di Indonesia karena berdampak terhadap pertumbuhan fisik, perkembangan kognitif, produktivitas, serta daya saing sumber daya manusia pada masa mendatang. Perbedaan prevalensi stunting antarprovinsi mencerminkan adanya kesenjangan kondisi sosial ekonomi dan kualitas pembangunan manusia yang memerlukan perhatian khusus melalui kebijakan yang tepat sasaran. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan antara pengeluaran per kapita, tingkat kemiskinan, dan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) terhadap prevalensi stunting di 34 provinsi di Indonesia sebagai dasar penentuan prioritas pelaksanaan Program Makan Bergizi Gratis (MBG). Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan desain cross-sectional berdasarkan data sekunder yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS). Analisis dilakukan menggunakan uji korelasi Pearson melalui perangkat lunak JASP untuk mengetahui arah dan kekuatan hubungan antarvariabel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengeluaran per kapita memiliki korelasi negatif yang signifikan terhadap prevalensi stunting (r = −0,554; p < 0,001), sedangkan tingkat kemiskinan memiliki korelasi positif yang signifikan (r = 0,583; p < 0,001). Selain itu, IPM menunjukkan korelasi negatif terkuat terhadap prevalensi stunting (r = −0,623; p < 0,001). Berdasarkan hasil analisis, delapan provinsi ditetapkan sebagai prioritas utama implementasi Program MBG. Temuan penelitian ini menegaskan bahwa peningkatan kesejahteraan ekonomi, pengurangan kemiskinan, dan peningkatan kualitas pembangunan manusia merupakan faktor penting dalam mendukung kebijakan penurunan stunting yang lebih efektif, tepat sasaran, dan berbasis bukti.
Implementasi Klasifikasi Genre Film Pada Platform Imdb Berdasarkan Deskripsi Sinopsis Film Menggunakan Algoritma Naïve Bayes, SVM, Dan Logistic Regression Muhammad Ilyassa; Satrio Akbar; Ikhwanul Akmal; Fakhrullah Abrisam; Hanif Zaidan Sinaga
Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology Vol. 4 No. 3 (2026): Juli - Oktober
Publisher : PT Ilmu Data Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69693/ijmst.v4i3.12210

Abstract

Pertumbuhan data film digital dan meningkatnya penggunaan platform IMDb menuntut metode otomatis yang mampu mengelompokkan genre berdasarkan informasi tekstual secara konsisten. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan Natural Language Processing dan membandingkan kinerja Multinomial Naïve Bayes, Support Vector Machine LinearSVC, SVM dengan pembobotan kelas seimbang, serta Logistic Regression untuk mengklasifikasikan genre primer film berdasarkan sinopsis. Dataset IMDb Top 1000 dari Kaggle diseleksi menjadi 811 film pada lima genre utama, yaitu Drama, Action, Comedy, Crime, dan Biography. Tahapan penelitian meliputi case folding, cleaning, tokenization, stopword removal, stemming, ekstraksi fitur Term Frequency-Inverse Document Frequency, pembagian data secara stratified 80:20, pelatihan model, evaluasi accuracy, precision, recall, F1-score, confusion matrix, dan validasi silang stratified lima lipatan. Baseline kelas mayoritas menghasilkan akurasi 35,6%. Logistic Regression memberikan hasil terbaik dengan akurasi pengujian 43,56% dan rata-rata validasi silang 44,63%. SVM Balanced mencapai akurasi 42,33%, LinearSVC 41,10%, dan Naïve Bayes 40,49%. Naïve Bayes menunjukkan bias kuat terhadap kelas Drama, sedangkan SVM dan Logistic Regression menghasilkan prediksi lebih seimbang. Kinerja yang masih terbatas terutama dipengaruhi ketidakseimbangan kelas, tumpang tindih naratif antargenre, sinopsis yang pendek, dan penyederhanaan label multigenre menjadi genre primer. Hasil penelitian menegaskan bahwa Logistic Regression merupakan model klasik paling efektif pada konfigurasi data dan fitur yang digunakan serta layak dijadikan baseline untuk penelitian lanjutan.